Статистика по datalearn.ru:
- 529 пользователей в slack (всего пользователей)
- 287 официальные студенты (прошли опрос)
- 62 прошли 1ый модуль
- 2 прошли 2ой модуль (только вчера опубликовал задание, еще прибавится)

В целом отзывы очень положительные и я рад, что кому-то помогает. Как в лучших традициях аналитики мы собираем информации о студентах, демографию, навыки и тп, как будет время визуализируем обезличенные данные.

Отдельно мне очень нравиться ответ на вопрос: Допишите фразу: "Если ты не принимал участие в олимпиадах по математике и информатике, то..."

И другой вопрос "В каком бы хотели жить, работать? Укажите город (страну)." - правильно говорят, "люди как перелетные птицы".

Так же медленно создается сообщество людей, которые интересуются аналитикой, проактивны и готовы помогать другим.

Написал для Matillion пост про Matillion ETL + Azure Synapse. Первый раз использовал gif вместо картинок, получилось прикольно https://www.matillion.com/resources/blog/creating-a-modern-data-platform-with-azure-synapse-analytics-and-matillion-etl/

Попробовал написать маленькую статью на vc.ru где рассказал про datalearn. Если есть доступ, можно попросить like/share :)

PS: правда статью заблокировали из-за "рекламы" в ней.

В последнем модуле мы затронули quicksight. Вот примеры дашбордов и кейсов

Машинное обучение автоматизирует все больше сфер. https://m.habr.com/ru/company/ruvds/blog/508280/

Нашел рекомендации по SQL тренингам:
1. Zachary Thomas' SQL Questions https://lnkd.in/g-JJzuD

2. Leetcode: https://lnkd.in/g3c5JGC

3. Kaggle Advanced SQL: https://lnkd.in/dfzPjjJ

4. SQL Advanced Tutorial: https://lnkd.in/dgV_ay2

5. SQL Index: https://lnkd.in/dTpFuWf

Свеженькое интро для модуля 3 - https://youtu.be/sj2qRK7NRMQ

Все чаще вижу информацию про Data Mesh. Кто-то делает такое? Что за зверь такой?🐯

Сегодня последний день начать супер крутое и полезное обучение по Tableau - БЕСПЛАТНО! https://www.tableau.com/learn/training/elearning Я очень рекомендую, даже если вы не работаете с Табло. Для datalearn.ru мы как раз на 3м модуле, так что, чем больше узнаете про Tableau, тем лучше для вас!

Классная стятью про дядьку, который проработал 35 лет в IBM и ушел на пенсию. Его подчиненный написал статью на medium, где рассказала, как быть крутым лидером. Действительно в современном мире не так просто быть лидером/руководителем. Это звучит просто, но на самом деле это очень тяжелый труд. Самые сложные проблема это не технические проблемы, а отношения с людьми. Например, я работаю больше 10 лет с вещами связанными с данными, казалось бы я ощущаю себя экспертом в определенной области, но все это бесполезно, если не уметь выстраивать правильные отношения с коллегами, руководителями. Это явно про soft скилы. Пока мы грызем гранит науки, учим программы и языки, мы не должны забывать про soft скилс, уметь слушать , уважать и принимать чужое мнение, быть менее капризными, помогать другим, хвалить, не обсуждать коллег и многое другое. Только так можно достичь чего-то. Есть у кого мысли на этот счет?

Microsoft следую примеру datalearn.ru сделала бесплатным обучение для ряда вакансий🤗

Вот программа по Microsoft https://www.linkedin.com/learning/paths/become-a-data-analyst

Сертификация по Big Data и Data Engineer? Вот пример из 14 сертификаций:
☁️ Amazon Web Services (AWS) Certified Big Data – Specialty
☁️ Azure Cloud Data Engineer
☁️ Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer
☁️ Cloudera Certified Professional (CCP): Data Engineer
☁️ Data Science Council of America (DASCA) Associate Big Data Engineer
☁️ Data Science Council of America (DASCA) Senior Big Data Engineer
☁️ Google Professional Data Engineer
☁️ HDP Apache Spark Developer
☁️ HDP Certified Developer Big Data Hadoop
☁️ Hortonworks Certified Associate (HCA)
☁️ IBM Certified Data Architect – Big Data
☁️ IBM Certified Data Engineer – Big Data
☁️ Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11 Certified Implementation Specialist
☁️ SAS Certified Big Data Professional

Вообще вопрос про сертификацию популярен. По факту это бесполезно. Но когда мы готовимся к ней, мы учим много нового. Вы можете думать, что сертификация это такой learning framework, который помогает вам выбрать фокус. Прежде чем начать готовиться к сертификации, нужно промониторить рынок, какие инструменты используются на рынке. Наприме в РФ одно, в Европе другое, в Штатах еще что-то. И уже готовиться. Так же подготовка поможет подтянуть английский и закрепить терминологию.

У меня больше 10 сертификатов, но это никак не влияет на мой доход. Так же я писал статью про сертификацию в общем и ее цели.

The Data Flywheel, звучит круто! Надеюсь вы знакомы с Amazon Flywheel, если нет, то посмотрите, что это такое. Я всегда рассказывал на выступлениях про амазон.

Сейчас у вас супер возможность побывать на любых мероприятиях по всему миру, учить английский (слушать и задавать вопросы). Все мероприятия онлайн. Вот, например, Data Science митап в Кремниевой Долине https://www.meetup.com/Introduction-to-Data-Science/events/271192014/

Что тако Cloud Computing? (облачные вычисления) https://youtu.be/J9LK6EtxzgM