Инжиниринг Данных
21.4K subscribers
1.6K photos
38 videos
176 files
2.9K links
Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами;)

9 лет в FAANG, инвестиции в недвижимость, компании и акции, solo entrepreneur🏄‍♂️

Реклама:
https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9a8ce
Download Telegram
Forwarded from Чартомойка
Бельгийская компания Datylon, прославившаяся своим [платным] плагином для Adobe Illustator, зарелизила бесплатный онлайн-сервис для создания графиков!
Из плюсов - наличие большого количества настроек, таблицы в виде тепловой карты, вафельного графика и бесплатного экспорта в svg!

Кажется, стоит попробовать: https://insights.datylon.com/stories

Чтобы пользоваться, в сервисе нужно зарегистрироваться.
Многие слышали про Redash? Это такое приложение, как BI иснтрумент, где все завязано на SQL запросах + элементы визуализации. Очень популярен в амазон, позволяет работать с клиентскими данными (красные данные), и позволяет создать единый интерфейс с SQL для хранилища данных (Redshift) и озера данных (Athena/Spectrum). Используем open source.

Так вот его приобрел Databricks. Наверно будет крутая платформа. https://blog.redash.io/redash-joins-databricks/
Вот это подгончик от Амазон scientists - они написали книгу по Deep Learning и опубликовали с примерами и кодом http://d2l.ai/
Заключительное видео модуля про БД готов. Хотя оно и не про БД😜

Из него вы узнаете про:
📌 Lean Analytics
📌 Pirate Metrics (пиратские метрики) и другие framework для отслеживания ключевых показателей бизнеса
📌 Google Data Studio
📌 Klipfolio
📌 AWS QuickSight
📌 Реальный кейс создания аналитического решения для мобильных приложений
Статистика по datalearn.ru:
- 529 пользователей в slack (всего пользователей)
- 287 официальные студенты (прошли опрос)
- 62 прошли 1ый модуль
- 2 прошли 2ой модуль (только вчера опубликовал задание, еще прибавится)

В целом отзывы очень положительные и я рад, что кому-то помогает. Как в лучших традициях аналитики мы собираем информации о студентах, демографию, навыки и тп, как будет время визуализируем обезличенные данные.

Отдельно мне очень нравиться ответ на вопрос: Допишите фразу: "Если ты не принимал участие в олимпиадах по математике и информатике, то..."

И другой вопрос "В каком бы хотели жить, работать? Укажите город (страну)." - правильно говорят, "люди как перелетные птицы".

Так же медленно создается сообщество людей, которые интересуются аналитикой, проактивны и готовы помогать другим.
Попробовал написать маленькую статью на vc.ru где рассказал про datalearn. Если есть доступ, можно попросить like/share :)

PS: правда статью заблокировали из-за "рекламы" в ней.
Нашел рекомендации по SQL тренингам:
1. Zachary Thomas' SQL Questions https://lnkd.in/g-JJzuD

2. Leetcode: https://lnkd.in/g3c5JGC

3. Kaggle Advanced SQL: https://lnkd.in/dfzPjjJ

4. SQL Advanced Tutorial: https://lnkd.in/dgV_ay2

5. SQL Index: https://lnkd.in/dTpFuWf