Сегодня я задался вопросом в чем разница между массивом и dataframe в python. https://towardsdatascience.com/python-list-numpy-and-pandas-3a32f1aee948

Еще я придумал новый термин - HR Казино. Это когда вам предлагают сыграть в игру, типа останься и "может быть" мы повысим зарплату, точнее спросим у HR. А HR работает как казино, всегда в выигрыше, а вы в проигрыше. Поэтому я не стал с ними играть, а это значит с хайпом Alexa можно подождать. Alexa это пересечение NLU (Natural Language Understanding), AI, ML и Software Engineering. Оказалось, что рынок не так уж благосклонен к голосовым ассистентам, так как это относительно новая категория продуктов и все навыки часто очень специфичны.

Вместо платформы качества Alexa, которая кстати назваться должна была Спутник (это слово понравилось даже топам Алекса👌🏻). Я буду заниматься более приземленными вещами, где тоже надо построить платформу, но уже больше свободы. Маркетологи, трепещите😆 "The Customer Behavior Analytics team is building a big data platform to provide machine learning based solutions to measure and optimize marketing experiences. The next generation of our marketing analytics solutions will go beyond the transaction a customer makes to help us understands what customers think about our products and services. We will develop an array of solutions that create and consume data which measures and predicts customer perceptions. The platform and measurement services will be consumed across brands and page owners. "

Самое интересное, что ко мне пришла девочка, которой я помогал в 2016 году с базовыми вещами SQL/Tableau. А теперь она начальник Science команды, где строят модели для атрибуции элементов Amazon и все, что с этим связано. Так что, очень важно всем помогать, не знаешь, что будет в будущем.

Согласны с цифрами? https://habr.com/ru/company/new_hr/blog/507538/

Америку "колбасит", продлили запрет на визу H1B. Именно за счет иммигрантов в Америке собираются таланты со всему мира и создают великие компании.

Многие слышали про Redash? Это такое приложение, как BI иснтрумент, где все завязано на SQL запросах + элементы визуализации. Очень популярен в амазон, позволяет работать с клиентскими данными (красные данные), и позволяет создать единый интерфейс с SQL для хранилища данных (Redshift) и озера данных (Athena/Spectrum). Используем open source.

Так вот его приобрел Databricks. Наверно будет крутая платформа. https://blog.redash.io/redash-joins-databricks/

Вот это подгончик от Амазон scientists - они написали книгу по Deep Learning и опубликовали с примерами и кодом http://d2l.ai/

Introducing Apache Spark 3.0 | Matei Zaharia and …: https://youtu.be/p4PkA2huzVc

Хотите узнать больше про современное хранилище данных? Можно начать с Redshift. AWS проводит онлайн вебинар https://pages.awscloud.com/Getting-Started-with-Amazon-Redshift_2020_0503-ABD_OD.html

Заключительное видео модуля про БД готов. Хотя оно и не про БД😜

Из него вы узнаете про:
📌 Lean Analytics
📌 Pirate Metrics (пиратские метрики) и другие framework для отслеживания ключевых показателей бизнеса
📌 Google Data Studio
📌 Klipfolio
📌 AWS QuickSight
📌 Реальный кейс создания аналитического решения для мобильных приложений

Статистика по datalearn.ru:
- 529 пользователей в slack (всего пользователей)
- 287 официальные студенты (прошли опрос)
- 62 прошли 1ый модуль
- 2 прошли 2ой модуль (только вчера опубликовал задание, еще прибавится)

В целом отзывы очень положительные и я рад, что кому-то помогает. Как в лучших традициях аналитики мы собираем информации о студентах, демографию, навыки и тп, как будет время визуализируем обезличенные данные.

Отдельно мне очень нравиться ответ на вопрос: Допишите фразу: "Если ты не принимал участие в олимпиадах по математике и информатике, то..."

И другой вопрос "В каком бы хотели жить, работать? Укажите город (страну)." - правильно говорят, "люди как перелетные птицы".

Так же медленно создается сообщество людей, которые интересуются аналитикой, проактивны и готовы помогать другим.

Написал для Matillion пост про Matillion ETL + Azure Synapse. Первый раз использовал gif вместо картинок, получилось прикольно https://www.matillion.com/resources/blog/creating-a-modern-data-platform-with-azure-synapse-analytics-and-matillion-etl/

Попробовал написать маленькую статью на vc.ru где рассказал про datalearn. Если есть доступ, можно попросить like/share :)

PS: правда статью заблокировали из-за "рекламы" в ней.