AWS SageMaker - фреймворк для Machine Learning и Data Science. Или уже не модно использовать data science)). А вот курс End to end SageMaker Workshop на гитхаб https://github.com/data-science-on-aws/workshop
GitHub
GitHub - data-science-on-aws/data-science-on-aws: AI and Machine Learning with Kubeflow, Amazon EKS, and SageMaker
AI and Machine Learning with Kubeflow, Amazon EKS, and SageMaker - GitHub - data-science-on-aws/data-science-on-aws: AI and Machine Learning with Kubeflow, Amazon EKS, and SageMaker
Авторы курсы из AWS еще и книгу написали. https://www.oreilly.com/library/view/data-science-on/9781492079385/
O’Reilly Online Learning
Data Science on AWS
With this practical book, AI and machine learning practitioners will learn how to successfully build and deploy data science projects on Amazon Web Services. The Amazon AI and machine learning … - Selection from Data Science on AWS [Book]
Последние пол года я пытался записаться на курсы по SageMaker, но все не было места. Мы даже его используем для Alexa Churn модели. И так получилось что я записался на Machine Learning Accelerator (3 дня курс) и параллельно с этим попал на курс по SageMaker в тоже время. Начальника сказала нельзя учиться, надо работать, пришлось взять отпуск. Будет контент для модуля 12 datalearn. Кто-то использует SageMaker на работе?
Сегодня я задался вопросом в чем разница между массивом и dataframe в python. https://towardsdatascience.com/python-list-numpy-and-pandas-3a32f1aee948
Medium
Python List, NumPy, and Pandas
How to choose the right data structure from Python list, Numpy array, and Pandas DataFrame
Еще я придумал новый термин - HR Казино. Это когда вам предлагают сыграть в игру, типа останься и "может быть" мы повысим зарплату, точнее спросим у HR. А HR работает как казино, всегда в выигрыше, а вы в проигрыше. Поэтому я не стал с ними играть, а это значит с хайпом Alexa можно подождать. Alexa это пересечение NLU (Natural Language Understanding), AI, ML и Software Engineering. Оказалось, что рынок не так уж благосклонен к голосовым ассистентам, так как это относительно новая категория продуктов и все навыки часто очень специфичны.
Вместо платформы качества Alexa, которая кстати назваться должна была Спутник (это слово понравилось даже топам Алекса👌🏻). Я буду заниматься более приземленными вещами, где тоже надо построить платформу, но уже больше свободы. Маркетологи, трепещите😆 "The Customer Behavior Analytics team is building a big data platform to provide machine learning based solutions to measure and optimize marketing experiences. The next generation of our marketing analytics solutions will go beyond the transaction a customer makes to help us understands what customers think about our products and services. We will develop an array of solutions that create and consume data which measures and predicts customer perceptions. The platform and measurement services will be consumed across brands and page owners. "
Самое интересное, что ко мне пришла девочка, которой я помогал в 2016 году с базовыми вещами SQL/Tableau. А теперь она начальник Science команды, где строят модели для атрибуции элементов Amazon и все, что с этим связано. Так что, очень важно всем помогать, не знаешь, что будет в будущем.
Вместо платформы качества Alexa, которая кстати назваться должна была Спутник (это слово понравилось даже топам Алекса👌🏻). Я буду заниматься более приземленными вещами, где тоже надо построить платформу, но уже больше свободы. Маркетологи, трепещите😆 "The Customer Behavior Analytics team is building a big data platform to provide machine learning based solutions to measure and optimize marketing experiences. The next generation of our marketing analytics solutions will go beyond the transaction a customer makes to help us understands what customers think about our products and services. We will develop an array of solutions that create and consume data which measures and predicts customer perceptions. The platform and measurement services will be consumed across brands and page owners. "
Самое интересное, что ко мне пришла девочка, которой я помогал в 2016 году с базовыми вещами SQL/Tableau. А теперь она начальник Science команды, где строят модели для атрибуции элементов Amazon и все, что с этим связано. Так что, очень важно всем помогать, не знаешь, что будет в будущем.
Согласны с цифрами? https://habr.com/ru/company/new_hr/blog/507538/
Хабр
Аналитика для хантинга аналитиков: продуктовых, data scientists, маркетинговых
Аналитика рынка аналитиков: Сколько денег хотят аналитики, которые не ищут работу и как можно повлиять на их мотивацию. Отдельно рассказали про продуктовых ан...
Америку "колбасит", продлили запрет на визу H1B. Именно за счет иммигрантов в Америке собираются таланты со всему мира и создают великие компании.
Forwarded from Чартомойка
Бельгийская компания Datylon, прославившаяся своим [платным] плагином для Adobe Illustator, зарелизила бесплатный онлайн-сервис для создания графиков!
Из плюсов - наличие большого количества настроек, таблицы в виде тепловой карты, вафельного графика и бесплатного экспорта в svg!
Кажется, стоит попробовать: https://insights.datylon.com/stories
Чтобы пользоваться, в сервисе нужно зарегистрироваться.
Из плюсов - наличие большого количества настроек, таблицы в виде тепловой карты, вафельного графика и бесплатного экспорта в svg!
Кажется, стоит попробовать: https://insights.datylon.com/stories
Чтобы пользоваться, в сервисе нужно зарегистрироваться.
Многие слышали про Redash? Это такое приложение, как BI иснтрумент, где все завязано на SQL запросах + элементы визуализации. Очень популярен в амазон, позволяет работать с клиентскими данными (красные данные), и позволяет создать единый интерфейс с SQL для хранилища данных (Redshift) и озера данных (Athena/Spectrum). Используем open source.
Так вот его приобрел Databricks. Наверно будет крутая платформа. https://blog.redash.io/redash-joins-databricks/
Так вот его приобрел Databricks. Наверно будет крутая платформа. https://blog.redash.io/redash-joins-databricks/
Inside Redash
Redash is joining Databricks
We’re happy to announce that Redash is joining Databricks.
Вот это подгончик от Амазон scientists - они написали книгу по Deep Learning и опубликовали с примерами и кодом http://d2l.ai/
Introducing Apache Spark 3.0 | Matei Zaharia and …: https://youtu.be/p4PkA2huzVc
YouTube
Introducing Apache Spark 3.0 | Matei Zaharia and Brooke Wenig | Keynote Spark + AI Summit 2020
A retrospective of the Last 10 Years, and a Look Forward to the Next 10 Years to Come.In this keynote from Matei Zaharia, the original creator of Apache Spar...
Хотите узнать больше про современное хранилище данных? Можно начать с Redshift. AWS проводит онлайн вебинар https://pages.awscloud.com/Getting-Started-with-Amazon-Redshift_2020_0503-ABD_OD.html
Awscloud
Getting Started with Amazon Redshift | AWS Online Tech Talks
Learn how to analyze data at scale with Amazon Redshift, the fastest and most popular cloud data warehouse.