Приехали.

Сначала об опасности ИИ говорили визионеры: Хинтон, Бенджио, те, кого называли паникёрами и городскими сумасшедшими. Теперь долетело до улицы. В субботу в Сан-Франциско несколько сотен человек прошли маршем от OpenAI к Anthropic и дальше к Google DeepMind под лозунгом Stop the AI Race. Требование конкретное: организаторы прямым текстом просят каждого CEO публично пообещать, что если все крупные лаборатории мира остановят обучение более мощных моделей, он остановится тоже. Ни один не пообещал.

Люди на улице хотя бы знают, чего просят. Те, кто строит эту технологию, до сих пор не могут сказать того же о себе.
Демис Хассабис. Один из самых уважаемых людей в AI, нобелевский лауреат.

На этой неделе опубликовал манифест и сказал прямо: никто в мире не знает, что будет дальше. Через полтора года опасные возможности могут оказаться в открытых моделях, которые уже никто не контролирует. И тут же предложил решение: надзорный орган по образцу FINRA, регулятора Уолл-стрит.

Совет из независимых экспертов, счета оплачивает сама индустрия. Сначала лаборатории добровольно присылают модели на проверку за 30 дней до релиза, а потом, когда система «докажет эффективность», это станет обязательным условием выхода на рынок США. Кто следит за тем, кто следит, и кто платит зарплату следящему.
В ту же неделю больше 200 экономистов и 16 нобелевских лауреатов подписали письмо «We Must Act Now». Всего 88 слов. Я прочитал его целиком в поисках плана. Плана нет. Есть одна фраза от самих авторов: ИИ может изменить экономику сильнее, чем Промышленная революция, только за куда более короткий срок, чем институты успеют адаптироваться. Один из подписавших, Дарон Асемоглу, годами убеждал всех, что паника про AI преувеличена. Подписал письмо. И всё равно остаётся скептиком насчёт таймлайнов. Подписал то, во что сам не до конца верит.

На прошлой неделе я был на форуме AI For Good в Женеве. Три из четырёх разговоров были про риски и регуляцию. Ни одного про готовое решение.

И что?

Государство сегодня боится очереди за пособием вместо строчки налогоплательщика в бюджете. Твоя потерянная работа его волнует куда меньше.

И вот что добивает окончательно. Допустим, американцы реально нажмут на тормоз: Хассабис, экономисты, толпа на Маркет-стрит, все разом продавили паузу. В этот же момент в Китае DeepSeek выкатывает новую модель, Alibaba и ByteDance штампуют свои, а Meituan уже обучила модель на триллион параметров на чипах без единой Nvidia внутри, и всё это с прямой поддержкой государства.

Отставание от фронтира: три-шесть месяцев, и оно не растёт. Остановка гонки в одной точке мира ничего не останавливает. Она просто передаёт эстафету тому, кто и не думал тормозить.

Нам 3.14здец. Тревогу бьют все: визионеры, экономисты, толпа на Маркет-стрит. Поезд всё равно летит в обрыв.

Просто за рулём каждый раз кто-то другой.

🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘

Сейчас лучший момент, чтобы системно перевести себя, команду и бизнес в AI-native формат. В треке «Переход в AI Native Company» вы найдёте самые ценные сценарии применения AI, перестроите реальный рабочий процесс, запустите собственный пилот и соберёте дорожную карту на 90 дней. Результат — больше времени, выше скорость работы и измеримый эффект для бизнеса. Присоединяйтесь к треку и начните переход уже сейчас → ссылка

📆 Завтра будет день открытых дверей - можно придти бесплатно посмотреть и все спросить

BIPIAI — среда, где из твоей идеи за первый месяц рождается продукт на ИИ. Упаковать, запитчить, протестировать гипотезу, запустить. До 6 живых встреч, чат и агенты, которые носят тебе сигналы и инсайты. Рядом предприниматели со всего света, включая Кремниевую долину.

Самая опасная ловушка для лидера состоит в том, что правила, по которым он побеждал много лет, продолжают работать. Поэтому момент, когда они устаревают, почти всегда замечают слишком поздно.

Двадцать лет футбол жил вокруг икон: Месси, Роналду, потом Мбаппе. Казалось, большие турниры выигрывает тот, у кого есть игрок, способный решить всё в одиночку.

А чемпионат мира взяла Испания.

Без одной главной звезды. Без игрока, под которого была собрана вся команда. В финале Аргентина почти ничего не создала у её ворот. Испания выиграла за счёт структуры, скорости, дисциплины и качества решений на каждом участке поля.

В этом и состоит смена эпохи. Побеждать начинает не самый яркий человек. Побеждает система, которая делает сильнее каждого внутри неё.

С бизнесом сейчас происходит то же самое.

Многие до сих пор используют AI как усилитель отдельных сотрудников: быстрее написать текст, собрать презентацию, обработать таблицу. AI Native Company устроена иначе. В ней вокруг AI перестраиваются процессы, роли, управление и сама экономика компании.

И что?

Можно годами оставаться самым известным игроком рынка и однажды проиграть компании, у которой нет громкого имени. Просто она изначально построена по новым правилам.

Следующие несколько лет я собираюсь посвятить тому, чтобы построить AI Native Company.

И хочу пройти этот путь не один.

Поэтому собираю вокруг себя предпринимателей из разных стран, которые тоже строят свои компании и готовы открыто делиться тем, что у них получается.

С этого начинается наш новый трек.



В этот четверг будет день открытых дверей. Тема : "AI-Native мышление: как меняется компания в эпоху AI" Приходи. Это бесплатно → [ссылка]

Самая большая ошибка основателей и CEO начинается задолго до кризиса. В какой-то момент появляется ощущение, что работающий бизнес обладает собственной инерцией. Что клиенты никуда не денутся. Что сильный бренд защитит.

Что накопленный масштаб даст время разобраться с новой технологией. Что бизнес-модель, которая десятилетиями приносила прибыль, продолжит работать и дальше. Именно эта уверенность снова и снова становится причиной падения компаний, которые казались несокрушимыми.

IBM когда-то была одной из таких компаний. Она создала рынок корпоративных вычислений, десятилетиями определяла развитие индустрии и одной из первых показала миру возможности искусственного интеллекта. Именно IBM создала Deep Blue, компьютер, победивший чемпиона мира Гарри Каспарова в шахматы. У компании были лучшие инженеры, крупнейшие корпоративные клиенты, исследовательские лаборатории мирового уровня, деньги, бренд и доверие рынка. Всё, что сегодня считают фундаментом будущего лидера AI, у неё уже было.
Но технологические революции не признают прошлых заслуг.

И что?

Недостаточно оказаться у истоков новой технологии. Недостаточно даже помочь создать её. Будущее достаётся тем, кто успевает полностью перестроить собственную компанию раньше остальных. AI стал первой технологией, которая разрушает саму идею инерции. Сегодня главный вопрос звучит не «как внедрить AI». Главный вопрос гораздо неприятнее: что в вашей компании уже перестало работать, хотя сегодняшняя отчётность ещё создаёт иллюзию, что всё в порядке?

Следующие несколько лет я собираюсь посвятить тому, чтобы построить AI Native Company.

И хочу пройти этот путь не один.

Поэтому собираю вокруг себя предпринимателей из разных стран, которые тоже строят свои компании и готовы открыто делиться тем, что у них получается.

С этого начинается наш новый трек.

В этот четверг будет день открытых дверей. Тема : "AI-Native мышление: как меняется компания в эпоху AI" Приходи. Это бесплатно → [ссылка]

OpenAI сравнивает тебя с токеном. Китай обнулил полугодовую фору Anthropic. А до колонки добралась клавиатура за $230.

CFO OpenAI предложила мерить сотрудников как токены. Kimi K3 обнулила фору, которую Amodei обещал на 6-12 месяцев. OpenAI выпустила первое железо - клавиатуру за $230, а не колонку.

Читать в Telegraph
Открыть выпуск на сайте

Об этом точно никто не говорит. В недавней истории про побег нейросетей из лаборатории OpenAI, после которой можно смело писать: «Ну что, началось. Вот так Скайнет и выберется на свободу», есть другой, гораздо более прикладной аспект.

OpenAI прогоняла GPT-5.6 Sol и более мощную предрелизную модель через сложный тест на киберспособности. Модели поместили в изолированную среду, оставив узкий канал для загрузки программных пакетов через внутренний прокси.

В какой-то момент они поняли, что секретную информацию с ответами к тесту можно добыть напрямую.

Дальше началась цепочка действий, которую команда хакеров собирала бы часами: поиск слабого места, получение чужих учётных данных, использование уязвимостей нулевого дня, выход в открытый интернет и удалённое выполнение кода на серверах Hugging Face. Инфраструктура реальной компании оказалась частью решения тестовой задачи. Hugging Face зафиксировала больше 17 тысяч действий агента, остановила вторжение и восстановила его хронологию при помощи другой нейросети.

OpenAI назвала произошедшее беспрецедентным киберинцидентом.

Несколько месяцев назад похожая сцена произошла в Anthropic. Claude Mythos Preview заперли в защищённой песочнице и дали задачу найти выход и связаться с исследователем. Модель построила многоступенчатую атаку, обошла сетевые ограничения, получила доступ к интернету и отправила письмо инженеру Anthropic Сэму Боуману. В этот момент он сидел в парке и ел сэндвич. Затем Mythos самостоятельно опубликовал детали своего метода на нескольких труднодоступных публичных сайтах. Инженер узнал об успехе эксперимента из письма, отправленного системой, у которой по условиям теста отсутствовал доступ в интернет.

И что?

Обе истории показывают одну вещь: модели уже умеют получать цель и двигаться к результату без пошагового управления человеком. Они удерживают длинную цепочку действий, меняют тактику, соединяют инструменты, находят слабые места и продолжают работу до результата. Именно поэтому AI First становится реальным преимуществом в бизнесе. Excel, письма и презентации занимают самый нижний этаж этой технологии.

Главная ценность появляется внутри контура принятия решений: нейросеть постоянно анализирует продажи, рынок, клиентов, операции и деньги, находит закономерности, проверяет гипотезы, моделирует последствия и предлагает следующий ход раньше, чем руководство успевает назначить совещание. Такая компания получает дополнительный слой интеллекта, который работает во всех процессах одновременно.

Скорость и качество решений начинают накапливаться каждый день, превращаясь в преимущество, которое конкуренты будут догонять годами.

Следующие несколько лет я собираюсь посвятить тому, чтобы построить AI Native Company.

И хочу пройти этот путь не один.

Поэтому собираю вокруг себя предпринимателей из разных стран, которые тоже строят свои компании и готовы открыто делиться тем, что у них получается.

С этого начинается наш новый трек.
В этот четверг (СЕГОДНЯ) будет день открытых дверей. Тема : "AI-Native мышление: как меняется компания в эпоху AI" Приходи. Это бесплатно → [ссылка]

Это построили китайцы.

Крупнейший в мире сверхпроводящий магнит для будущего термоядерного реактора.

21 метр. 582 тонны.

Разработчики говорят, что создание магнита закрыло 80% самых сложных инженерных задач проекта.

И что?

И здесь стоит вспомнить, что гонка за ИИ состоит из трех компонентов:

модели, железо и электричество.

Модели китайцы успешно воруют у крупнейших лабораторий США.

С железом пока сложнее. Но если заберут Тайвань, будут и передовые процессоры.

Остается электричество.

И вот его китайцы собираются получить практически в неограниченном количестве.

Нам 3.14здец

Пока американские ИИ-компании думают, где взять энергию для новых дата-центров, Китай строит собственное искусственное Солнце.

Гонка за ИИ постепенно превращается в гонку за контроль над всей технологической цепочкой.

Сложно понять что будут делать страны, у которых этого нет.

Пятничный контент

Apple требует от суда заморозить хардвер OpenAI за кражу трейд-секретов. Белый дом собирает четыре AI-лаборатории обсудить секретный тест на взлом. PwC: 86% боссов в финансах уже не хотят видеть MBA в резюме.

Apple подала на превентивный судебный запрет против OpenAI после того как бывшие сотрудники слили трейд-секреты хардверного проекта. Белый дом собирает OpenAI, Anthropic, Meta и Google обсудить секретный фреймворк тестирования кибербезопасности после того как их модели взломали чужие системы. PwC: 86% финансовых боссов США ставят ИИ-навыки выше MBA, но ждут сокращения штата на 20%.

Читать в Telegraph
Открыть выпуск на сайте

Если вы еще не купили мою книгу, Метод Грина то сейчас отличная возможность это сделать. Издательство сделало специальную скидку 50% на бумажную версию. Ссылка

Зачем вам нужна эта книга? Только в случае, если в данный момент, вам не комфортно в жизненной ситуации, в которой вы сейчас находитесь. И как превратить ее в максимально благоприятный для вас исход, ответы вы найдете в этой книге.

Ну что там? Я слышал, у кого-то опять всё сгорело.

А в это время 25-летний британец спокойно занимается делом.

Два года назад запустил AI-чип стартап.
Сейчас поднял $312 млн.
Оценка компании: $3,3 млрд.

Делают собственные чипы для AI inference и собираются кусать Nvidia за её самый вкусный рынок.

Самому основателю принадлежит около 38,6%. На бумаге это примерно $1,27 млрд.

25 лет.

И вот здесь, мне кажется, очень хорошо видно, какое сейчас время.

И что?

Все говорят про AI mindset. И он действительно нужен. Сегодня к нему надо добавить ещё несколько вещей: умение быстро принимать решения, быстро делать и, когда требуется, быстро перемещаться.

Мир слишком быстро меняется, чтобы годами держаться за однажды выбранную точку на карте просто потому, что там привычно.

Поэтому старую пословицу «где родился, там и пригодился» я бы уже отправил в архив вместе с факсом и телефонной книгой.

Сейчас важно оказаться там, где есть капитал, технологии, люди, энергия и возможность строить.

Увидел окно возможностей, действуй.
Понял, что среда изменилась, двигайся.
Нашёл место, где твои идеи могут расти, строй там.

Меньше страха. Меньше привязанности к географии. Больше скорости.

Потому что в ближайшие годы география снова становится частью стратегии.

И иногда самое дорогое решение в жизни: слишком долго оставаться на одном месте.

Как управлять своей жизнью именно так, читайте в моей книжке Метод Грина. До распродаем последние экземпляры. Будет ли допечатка, конечно да, но всегда круче иметь копию из первой партии