Грин еще не робот 🤖
5.26K subscribers
1.12K photos
486 videos
2 files
537 links
Летопись объявленого самоубийства человечества.

AI vs Human. Нам 3.14здец
Download Telegram
Грин еще не робот 🤖 pinned «https://www.youtube.com/live/CrORdWOBa5w?si=ivmiH-qJAzI_3C6i»
Вы в курсе, что в конце июня ИИ-экономику официально признали самой быстрорастущей технологией в истории человечества? Быстрее интернета. Быстрее мобильных. Быстрее облака.

Я, если честно, тоже не сразу поверил.
Дело в скорости, а не в размере. Раньше индустрии нужен был год, чтобы нарастить очередной миллиард выручки. Сейчас счёт идёт на дни. Параллельно с этим отчётом гуляет другая цифра, куда более кривая по методологии: якобы 95% ИИ-пилотов внутри компаний вообще не влияют на прибыль. Обе цифры при этом правдивы одновременно.

Это первый признак момента, который люди потом называют либо «началом всего», либо «началом краха», в зависимости от того, кто в итоге окажется прав.

И что?

Пока экономисты спорят о процентах, две компании молча меняют то, что вообще значит «работать руками». Meta научила шлем читать мысль целиком, не букву за буквой, без единой операции на мозге.

Девять человек, десять часов в сканере, и вот уже машина понимает, что ты хотел сказать, раньше, чем ты закончил печатать.

Параллельно Cursor (компания, которую в этом месяце купил себе SpaceX) выкатила приложение, где ты одобряешь работу собственного ИИ-агента прямо с телефона, стоя в очереди. Ты уже не пишешь код. Ты его согласовываешь.

Посмотрите, что общего у этих трёх историй. Не деньги, не проценты роста, не рыночная капитализация. Общее то, что человек в этой схеме постепенно превращается из исполнителя в согласующего. Сначала ты писал код. Потом ты писал промпт. Теперь ты просто нажимаешь «да» на то, что уже сделано без тебя, читая диф с экрана телефона или доверяя тому, что машина верно поняла твою мысль.

Я не знаю, кто здесь прав: те, кто видит в этом ускорение цивилизации, или те, кто видит пузырь размером с ВВП небольшой страны. Возможно, правы все сразу. Просто в разное время.

Нам 3.14здец тем, кто до сих пор думает, что его роль в процессе (писать, проверять, решать) останется прежней просто потому что так было последние двадцать лет. Вопрос только кому раньше а кому позже.

——

BIPIAI — среда, где из твоей идеи за первый месяц рождается продукт на ИИ. Упаковать, запитчить, протестировать гипотезу, запустить. До 6 живых встреч, чат и агенты, которые носят тебе сигналы и инсайты. Рядом предприниматели со всего света, включая Кремниевую долину.

Зайти и запустить свой продукт по ссылке
👍5
В 2015 году я знал всех своих конкурентов по имени. Их было семь.

Сегодня я открыл Remote Labor Index: бенчмарк, который считает сколько реальных фриланс-проектов закрывает AI на профессиональном уровне. Восемь месяцев назад: каждый сороковой. Сегодня: каждый шестой.

Но вот что меня зацепило не в этой новости, а в другой. Bridgewater (крупнейший хедж-фонд в мире) взял открытую модель, обучил её на своих данных, и она побила GPT-5.5 в финансовом анализе. Точнее на 6,7 процентного пункта. Стоит в 14 раз дешевле. Это сделал один стартап за месяц.

Формула простая: маленькая модель + твои данные = точнее и дешевле, чем самая мощная модель на рынке.

И что?

Проблема в том, что большинство людей смотрит на AI как на инструмент: скопировал промпт, получил результат. Это ловушка. Ты всегда будешь в минусе по отношению к тому, кто обучил модель на своей экспертизе.

Мозг у всех одинаковый. Но кто-то делает открытия, а кто-то смотрит футбол. Экспертиза и обучение работают так же для AI.

Нам 3.14здец

Если ты фрилансер или соло-фаундер: конкурировать с агентами через биржу становится всё сложнее. Но строить собственного агента на своей экспертизе, на своих данных, на своих клиентских брифах. Это другая история. Это не конкуренция с агентами. Это свой агент на тебя работает.

————

Именно это мы делаем в BIPIAI. Учимся строить таких агентов. Создавать собственных агентов. Вместе с теми, кто понимает как устроена новая логика.

Если резонирует: BIPIAI открыт. 120+ разборов, 40+ живых встреч, участники из разных стран. Весь движок: агенты которых мы делаем сами.

Переходи по ссылке и начинай с нами
7
Арабский мир тихо перестаёт рождаться
Декабрь 2025 года. Чиновник иранского Национального штаба народонаселения выходит к трибуне и произносит цифру вслух: рождаемость упала ниже 1,5 ребёнка на женщину. В зале молчание. Сорок лет плакатов «рожайте больше детей» закончились этим числом.


В 1960 году средняя арабская женщина рожала почти семерых детей. Население Египта удвоилось с 26 до 52 миллионов за три десятилетия, Саудовская Аравия выросла с 4 до 35 миллионов. Западные демографы писали книги про «грядущий мусульманский век» и закладывали в прогнозы 600 миллионов человек к 2050 году. Правительства строили школы, города и пенсионные системы под бесконечный поток молодых.


Иран, не арабская, а персидская шиитская страна, показал, что происходит, когда этот поток обрывается по всему мусульманскому миру. Десятилетиями Тегеран объявлял рождаемость вопросом национальной безопасности, а в 1990-х сам же провёл одну из самых успешных в мире программ планирования семьи. Она сработала слишком хорошо: показатель падал год за годом, пока не пробил дно, с которого ещё ни одна страна не возвращалась.


Фактура:

В 1980-х иранские женщины рожали в среднем 7 детей, к началу 2000-х - около 2, к середине 2010-х - 1,7


++ Южная Корея, Италия и Япония шли к уровню ниже 1,5 пятьдесят-шестьдесят лет и богатели по пути; Иран прошёл тот же путь меньше чем за 40 лет и богаче не стал


+++ МВФ прогнозирует, что арабские страны Персидского залива рискуют получить совокупный бюджетный дефицит больше 900 миллиардов долларов за 2020-2025 годы при сохранении тренда
++++ К 2050 году пожилое население Саудовской Аравии утроится и займёт около 14% страны, в

Тунисе доля 65+ удвоится до 20%

+++++ В Иране медианный возраст, по прогнозам, подскочит с 33 до 45 лет за одно поколение


И что?

Если ты строишь прогнозы (по рынку труда, недвижимости, потреблению) на молодом населении региона: перепроверь эту цифру, а не бери её из презентаций десятилетней давности. Демографический бум, под который заточены эти расчёты, у части стран уже закончился.

Нам 3.14здец:

Если ты инвестор или чиновник, который держит рост населения за данность: 8/10. Правительства уже пробовали деньгами развернуть рождаемость: льготные кредиты молодожёнам, субсидии на детей, пропаганда. Нигде не сработало. Решения о рождении детей принимают миллионы отдельных пар в квартирах многоэтажек, где ребёнок стоит денег и требует заботы каждый день. Та же спираль в 20 веке добралась до Европы и Восточной Азии, арабский мир оказался следующим.

ИИ и роботы этот переход явно ускорят: меньше людей понадобится, чтобы прокормить и обслужить экономику. Но как именно будет выглядеть мир по ту сторону перехода, когда население стареет и сжимается одновременно с тем, как труд автоматизируется, пока не понятно никому. Ни экономистам, ни правительствам, ни тебе.
🔥51
Приехали.

Сначала об опасности ИИ говорили визионеры: Хинтон, Бенджио, те, кого называли паникёрами и городскими сумасшедшими. Теперь долетело до улицы. В субботу в Сан-Франциско несколько сотен человек прошли маршем от OpenAI к Anthropic и дальше к Google DeepMind под лозунгом Stop the AI Race. Требование конкретное: организаторы прямым текстом просят каждого CEO публично пообещать, что если все крупные лаборатории мира остановят обучение более мощных моделей, он остановится тоже. Ни один не пообещал.

Люди на улице хотя бы знают, чего просят. Те, кто строит эту технологию, до сих пор не могут сказать того же о себе.
Демис Хассабис. Один из самых уважаемых людей в AI, нобелевский лауреат.

На этой неделе опубликовал манифест и сказал прямо: никто в мире не знает, что будет дальше. Через полтора года опасные возможности могут оказаться в открытых моделях, которые уже никто не контролирует. И тут же предложил решение: надзорный орган по образцу FINRA, регулятора Уолл-стрит.

Совет из независимых экспертов, счета оплачивает сама индустрия. Сначала лаборатории добровольно присылают модели на проверку за 30 дней до релиза, а потом, когда система «докажет эффективность», это станет обязательным условием выхода на рынок США. Кто следит за тем, кто следит, и кто платит зарплату следящему.
В ту же неделю больше 200 экономистов и 16 нобелевских лауреатов подписали письмо «We Must Act Now». Всего 88 слов. Я прочитал его целиком в поисках плана. Плана нет. Есть одна фраза от самих авторов: ИИ может изменить экономику сильнее, чем Промышленная революция, только за куда более короткий срок, чем институты успеют адаптироваться. Один из подписавших, Дарон Асемоглу, годами убеждал всех, что паника про AI преувеличена. Подписал письмо. И всё равно остаётся скептиком насчёт таймлайнов. Подписал то, во что сам не до конца верит.

На прошлой неделе я был на форуме AI For Good в Женеве. Три из четырёх разговоров были про риски и регуляцию. Ни одного про готовое решение.

И что?

Государство сегодня боится очереди за пособием вместо строчки налогоплательщика в бюджете. Твоя потерянная работа его волнует куда меньше.

И вот что добивает окончательно. Допустим, американцы реально нажмут на тормоз: Хассабис, экономисты, толпа на Маркет-стрит, все разом продавили паузу. В этот же момент в Китае DeepSeek выкатывает новую модель, Alibaba и ByteDance штампуют свои, а Meituan уже обучила модель на триллион параметров на чипах без единой Nvidia внутри, и всё это с прямой поддержкой государства.

Отставание от фронтира: три-шесть месяцев, и оно не растёт. Остановка гонки в одной точке мира ничего не останавливает. Она просто передаёт эстафету тому, кто и не думал тормозить.

Нам 3.14здец. Тревогу бьют все: визионеры, экономисты, толпа на Маркет-стрит. Поезд всё равно летит в обрыв.

Просто за рулём каждый раз кто-то другой.

🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘🤘

Сейчас лучший момент, чтобы системно перевести себя, команду и бизнес в AI-native формат. В треке «Переход в AI Native Company» вы найдёте самые ценные сценарии применения AI, перестроите реальный рабочий процесс, запустите собственный пилот и соберёте дорожную карту на 90 дней. Результат — больше времени, выше скорость работы и измеримый эффект для бизнеса. Присоединяйтесь к треку и начните переход уже сейчас → ссылка

📆 Завтра будет день открытых дверей - можно придти бесплатно посмотреть и все спросить

BIPIAI — среда, где из твоей идеи за первый месяц рождается продукт на ИИ. Упаковать, запитчить, протестировать гипотезу, запустить. До 6 живых встреч, чат и агенты, которые носят тебе сигналы и инсайты. Рядом предприниматели со всего света, включая Кремниевую долину.
2
⚡️ Лента сейчас похожа на 🤪 дурдом

Все что-то пилят, запускают агентов, собирают команды из цифровых сотрудников, автоматизируют половину жизни и куда-то очень быстро бегут.

Общее состояние: глубокий нервоз.

Вы здесь? Значит, вы уже внутри AI-инфопузыря.
За его пределами живёт другая реальность. Большинство бизнесов работает по старинке. Большинство сотрудников строит планы на будущее, опираясь на роли и процессы, которые устаревают на глазах.

AI уже меняет стоимость работы, скорость решений, размер команд и саму механику того, как создаётся бизнес. Разрыв между теми, кто внедряет, и теми, кто наблюдает, увеличивается неделями, не месяцами.

Поэтому я открываю в сообществе BIPIAI новый трек: «Переход в AI Native Company».

Скажу сразу, кому сюда точно не надо. Если вы ищете очередной курс с просмотром записей в режиме "когда-нибудь", закройте эту публикацию. "Когда-нибудь" не наступает никогда.
Этот трек для тех, кто внедряет здесь и сейчас, в реальном времени, на своей компании, со своей командой.

Будем разбирать переход на трёх уровнях: фаундер, команда, компания. Диагностика, точки применения AI, перестройка реальных процессов, пилот, дорожная карта на 90 дней. Вы строите рабочий контур параллельно с треком.

Начинаем сегодня с Дня открытых дверей. Расскажем, как устроен трек, покажу программу, отвечу на вопросы.

Места в треке ограничены, потому что это совместная стройка, а не поток видео.

Регистрация → тут

После регистрации придёт ссылка на встречу, а затем запись на email.

Специальная цена на участие в сообществе на год примерно 15 евро в месяц. Это меньше чем вы тратите на кофе в день. Не пропустите.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Самая опасная ловушка для лидера состоит в том, что правила, по которым он побеждал много лет, продолжают работать. Поэтому момент, когда они устаревают, почти всегда замечают слишком поздно.

Двадцать лет футбол жил вокруг икон: Месси, Роналду, потом Мбаппе. Казалось, большие турниры выигрывает тот, у кого есть игрок, способный решить всё в одиночку.

А чемпионат мира взяла Испания.

Без одной главной звезды. Без игрока, под которого была собрана вся команда. В финале Аргентина почти ничего не создала у её ворот. Испания выиграла за счёт структуры, скорости, дисциплины и качества решений на каждом участке поля.

В этом и состоит смена эпохи. Побеждать начинает не самый яркий человек. Побеждает система, которая делает сильнее каждого внутри неё.

С бизнесом сейчас происходит то же самое.

Многие до сих пор используют AI как усилитель отдельных сотрудников: быстрее написать текст, собрать презентацию, обработать таблицу. AI Native Company устроена иначе. В ней вокруг AI перестраиваются процессы, роли, управление и сама экономика компании.

И что?

Можно годами оставаться самым известным игроком рынка и однажды проиграть компании, у которой нет громкого имени. Просто она изначально построена по новым правилам.

Следующие несколько лет я собираюсь посвятить тому, чтобы построить AI Native Company.

И хочу пройти этот путь не один.

Поэтому собираю вокруг себя предпринимателей из разных стран, которые тоже строят свои компании и готовы открыто делиться тем, что у них получается.

С этого начинается наш новый трек.



В этот четверг будет день открытых дверей. Тема : "AI-Native мышление: как меняется компания в эпоху AI" Приходи. Это бесплатно [ссылка]
8👍5💩4
Самая большая ошибка основателей и CEO начинается задолго до кризиса. В какой-то момент появляется ощущение, что работающий бизнес обладает собственной инерцией. Что клиенты никуда не денутся. Что сильный бренд защитит.

Что накопленный масштаб даст время разобраться с новой технологией. Что бизнес-модель, которая десятилетиями приносила прибыль, продолжит работать и дальше. Именно эта уверенность снова и снова становится причиной падения компаний, которые казались несокрушимыми.

IBM когда-то была одной из таких компаний. Она создала рынок корпоративных вычислений, десятилетиями определяла развитие индустрии и одной из первых показала миру возможности искусственного интеллекта. Именно IBM создала Deep Blue, компьютер, победивший чемпиона мира Гарри Каспарова в шахматы. У компании были лучшие инженеры, крупнейшие корпоративные клиенты, исследовательские лаборатории мирового уровня, деньги, бренд и доверие рынка. Всё, что сегодня считают фундаментом будущего лидера AI, у неё уже было.
Но технологические революции не признают прошлых заслуг.

И что?

Недостаточно оказаться у истоков новой технологии. Недостаточно даже помочь создать её. Будущее достаётся тем, кто успевает полностью перестроить собственную компанию раньше остальных. AI стал первой технологией, которая разрушает саму идею инерции. Сегодня главный вопрос звучит не «как внедрить AI». Главный вопрос гораздо неприятнее: что в вашей компании уже перестало работать, хотя сегодняшняя отчётность ещё создаёт иллюзию, что всё в порядке?

Следующие несколько лет я собираюсь посвятить тому, чтобы построить AI Native Company.

И хочу пройти этот путь не один.

Поэтому собираю вокруг себя предпринимателей из разных стран, которые тоже строят свои компании и готовы открыто делиться тем, что у них получается.

С этого начинается наш новый трек.

В этот четверг будет день открытых дверей. Тема : "AI-Native мышление: как меняется компания в эпоху AI" Приходи. Это бесплатно → [ссылка]
👍63
OpenAI сравнивает тебя с токеном. Китай обнулил полугодовую фору Anthropic. А до колонки добралась клавиатура за $230.

CFO OpenAI предложила мерить сотрудников как токены. Kimi K3 обнулила фору, которую Amodei обещал на 6-12 месяцев. OpenAI выпустила первое железо - клавиатуру за $230, а не колонку.

Читать в Telegraph
Открыть выпуск на сайте