Стэнфорд взял 16 профессоров из 14 американских университетов. Дал им типичные студенческие вопросы по контрактному праву. Попросил сравнить ответы коллег и ИИ, не зная кто есть кто.
Специально выбрали контрактное право. Область без однозначного ответа. Где надо взвешивать конкурирующие аргументы и объяснять серые зоны. Тест звучал: «объясни студенту так, чтобы он понял и научился думать самостоятельно». Проверка суждения. Профессиональное суждение. Двадцать+ лет практики против GPT.
Профессора выбрали GPT.
Три года назад ИИ сдал американский адвокатский экзамен, где проверяют знание права и умение применять его к практическим ситуациям. Тогда многие успокоились: экзамены, тесты и фактические задачи он решает хорошо, но настоящее юридическое суждение всё ещё остаётся за человеком.
Стэнфорд только что проверил именно это суждение.
Есть одна деталь которую я не увидел ни в одном разборе этой новости. NotebookLM (Gemini с заранее встроенным учебником по контрактному праву) справился хуже, чем базовый Gemini 2.5 Pro без какого-либо контекста. Более подготовленная версия проиграла базовой. Человек с двадцатью годами практики проиграл модели которая впервые открыла тему.
И что?
Это история про любую профессию, в которой ты продаёшь суждение. Медицина. Консалтинг. Финансовый анализ. Обучение. Везде где клиент платит за то, чтобы опытный человек подумал за него. Везде. Теперь там ты конкурируешь с нейросетью.
Нам 3.14здец практикующим юристам-консультантам и преподавателям права, которые берут $400 в час за «объяснение как думать». Стэнфорд только что показал кто объясняет лучше.
——
Если тебе понравился пост, возможно тебе зайдут и другие посты из моего ежедневного ИИ дайджеста который я выпускаю по будням. В сегодняшнем выпуске ещё: Ideogram и Reve убили промпт-лотерею: теперь дизайнер ставит объект в точные координаты с первого раза. Microsoft дал AI-агентам корпоративный ноутбук и Cloud PC. Suno подняла $400M при оценке $5,4 млрд. Gemma 4 от Google бьёт модели в 20 раз крупнее себя при Apache 2.0 лицензии. И ещё пара историй коротко.
В этом дайджесте я каждый будний день разбираю как человечество движется к своему 3.14здецу и что с этим делать прямо сейчас. Подпишись.
Специально выбрали контрактное право. Область без однозначного ответа. Где надо взвешивать конкурирующие аргументы и объяснять серые зоны. Тест звучал: «объясни студенту так, чтобы он понял и научился думать самостоятельно». Проверка суждения. Профессиональное суждение. Двадцать+ лет практики против GPT.
Профессора выбрали GPT.
Три года назад ИИ сдал американский адвокатский экзамен, где проверяют знание права и умение применять его к практическим ситуациям. Тогда многие успокоились: экзамены, тесты и фактические задачи он решает хорошо, но настоящее юридическое суждение всё ещё остаётся за человеком.
Стэнфорд только что проверил именно это суждение.
Есть одна деталь которую я не увидел ни в одном разборе этой новости. NotebookLM (Gemini с заранее встроенным учебником по контрактному праву) справился хуже, чем базовый Gemini 2.5 Pro без какого-либо контекста. Более подготовленная версия проиграла базовой. Человек с двадцатью годами практики проиграл модели которая впервые открыла тему.
И что?
Это история про любую профессию, в которой ты продаёшь суждение. Медицина. Консалтинг. Финансовый анализ. Обучение. Везде где клиент платит за то, чтобы опытный человек подумал за него. Везде. Теперь там ты конкурируешь с нейросетью.
Нам 3.14здец практикующим юристам-консультантам и преподавателям права, которые берут $400 в час за «объяснение как думать». Стэнфорд только что показал кто объясняет лучше.
——
Если тебе понравился пост, возможно тебе зайдут и другие посты из моего ежедневного ИИ дайджеста который я выпускаю по будням. В сегодняшнем выпуске ещё: Ideogram и Reve убили промпт-лотерею: теперь дизайнер ставит объект в точные координаты с первого раза. Microsoft дал AI-агентам корпоративный ноутбук и Cloud PC. Suno подняла $400M при оценке $5,4 млрд. Gemma 4 от Google бьёт модели в 20 раз крупнее себя при Apache 2.0 лицензии. И ещё пара историй коротко.
В этом дайджесте я каждый будний день разбираю как человечество движется к своему 3.14здецу и что с этим делать прямо сейчас. Подпишись.
❤12
На прошлой неделе OpenAI попала в три ньюса, которые на первый взгляд никак не связаны.
Первый: Белый дом и OpenAI обсуждают прямую долю государства в компании. 1-5% в «Публичный фонд благосостояния». Трамп подтвердил. Альтман встречался с обеими сторонами: с Сандерсом и с чиновниками Трампа. Левые и правые пришли к одному. Государство должно стать акционером AI.
Второй: сотрудник OpenAI сказал журналисту Financial Times: «Чат мёртв». Компания готовит крупнейший редизайн ChatGPT в истории. Под кодовым названием «Aria» чат объединяется с Codex, Atlas-браузером и Canva в один «суперапп». Цель: перевести почти миллиард бесплатных пользователей на платные агентные продукты. До IPO.
Третий: OpenAI Foundation запускает фонд на $250 млн для тех, кого ИИ выбьет с рынка труда. Работники, сообщества, локальные экономики. Пострадавшие от AI disruption.
И что?
Это один ньюс. Я вижу это так.
OpenAI готовится к IPO в сентябре. При оценке $850 миллиардов. Компании с такой оценкой и государственным участием нужна другая история для инвесторов.
Инфраструктурная компания. Регулируемая. С частичным государственным участием. И с фондом для тех, кого эта инфраструктура сделает лишними.
Телеком. Финансы. Железные дороги. Государство становилось акционером тех индустрий которые само регулировало ровно в один момент. После этого барьеры для входа росли. Крупные игроки усиливались. Маленькие закрывались.
Сейчас то же самое. Только быстрее.
Чат убивают потому что на нём нельзя построить мультитриллионную капитализацию. Codex вырос в 6 раз за 4 месяца: там платящие пользователи. Суперапп строится вокруг него. Бесплатный чат для GPT-4 вопросов никому не нужен при оценке в $850 млрд.
Фонд на $250 млн нужен по той же причине. Не потому что OpenAI внезапно стала доброй. А потому что инфраструктурная компания должна выглядеть как общественный институт.
Она забирает рынок. Потом создаёт фонд для пострадавших от того, что забрала рынок. Потом получает государство в акционеры. Потом объясняет что всё это в интересах общества.
И ты платишь за это $20 в месяц.
Нам 3.14здец тем кто строит B2C-продукты поверх ChatGPT API и тем кто делает chat-обёртки с «добавленной ценностью». С двух сторон: государство с финансовым интересом в выживании конкретных игроков, и платформа которая занимает твою нишу сама. Вопрос только кому раньше а кому позже.
——
Если тебе понравился пост, возможно тебе зайдут и другие посты из моего ежедневного ИИ дайджеста который я выпускаю по будням. В сегодняшнем выпуске ещё: Ideogram и Reve убили промпт-лотерею: теперь дизайнер ставит объект в точные координаты с первого раза. Microsoft дал AI-агентам корпоративный ноутбук и Cloud PC. Suno подняла $400M при оценке $5,4 млрд. Gemma 4 от Google бьёт модели в 20 раз крупнее себя при Apache 2.0 лицензии. И ещё пара историй коротко.
В этом дайджесте я каждый будний день разбираю как человечество движется к своему 3.14здецу и что с этим делать прямо сейчас. Подпишись.
Первый: Белый дом и OpenAI обсуждают прямую долю государства в компании. 1-5% в «Публичный фонд благосостояния». Трамп подтвердил. Альтман встречался с обеими сторонами: с Сандерсом и с чиновниками Трампа. Левые и правые пришли к одному. Государство должно стать акционером AI.
Второй: сотрудник OpenAI сказал журналисту Financial Times: «Чат мёртв». Компания готовит крупнейший редизайн ChatGPT в истории. Под кодовым названием «Aria» чат объединяется с Codex, Atlas-браузером и Canva в один «суперапп». Цель: перевести почти миллиард бесплатных пользователей на платные агентные продукты. До IPO.
Третий: OpenAI Foundation запускает фонд на $250 млн для тех, кого ИИ выбьет с рынка труда. Работники, сообщества, локальные экономики. Пострадавшие от AI disruption.
И что?
Это один ньюс. Я вижу это так.
OpenAI готовится к IPO в сентябре. При оценке $850 миллиардов. Компании с такой оценкой и государственным участием нужна другая история для инвесторов.
Инфраструктурная компания. Регулируемая. С частичным государственным участием. И с фондом для тех, кого эта инфраструктура сделает лишними.
Телеком. Финансы. Железные дороги. Государство становилось акционером тех индустрий которые само регулировало ровно в один момент. После этого барьеры для входа росли. Крупные игроки усиливались. Маленькие закрывались.
Сейчас то же самое. Только быстрее.
Чат убивают потому что на нём нельзя построить мультитриллионную капитализацию. Codex вырос в 6 раз за 4 месяца: там платящие пользователи. Суперапп строится вокруг него. Бесплатный чат для GPT-4 вопросов никому не нужен при оценке в $850 млрд.
Фонд на $250 млн нужен по той же причине. Не потому что OpenAI внезапно стала доброй. А потому что инфраструктурная компания должна выглядеть как общественный институт.
Она забирает рынок. Потом создаёт фонд для пострадавших от того, что забрала рынок. Потом получает государство в акционеры. Потом объясняет что всё это в интересах общества.
И ты платишь за это $20 в месяц.
Нам 3.14здец тем кто строит B2C-продукты поверх ChatGPT API и тем кто делает chat-обёртки с «добавленной ценностью». С двух сторон: государство с финансовым интересом в выживании конкретных игроков, и платформа которая занимает твою нишу сама. Вопрос только кому раньше а кому позже.
——
Если тебе понравился пост, возможно тебе зайдут и другие посты из моего ежедневного ИИ дайджеста который я выпускаю по будням. В сегодняшнем выпуске ещё: Ideogram и Reve убили промпт-лотерею: теперь дизайнер ставит объект в точные координаты с первого раза. Microsoft дал AI-агентам корпоративный ноутбук и Cloud PC. Suno подняла $400M при оценке $5,4 млрд. Gemma 4 от Google бьёт модели в 20 раз крупнее себя при Apache 2.0 лицензии. И ещё пара историй коротко.
В этом дайджесте я каждый будний день разбираю как человечество движется к своему 3.14здецу и что с этим делать прямо сейчас. Подпишись.
❤9👍3
Половина интернета третий день хоронит Apple. Скучнейшая презентация. Прощание Кука заняло минуту. И главное: где one more thing?
А я скажу что one more thing был. Просто его никто не узнал.
В понедельник Apple показала новую Siri на модели Google Gemini. Google вложил в эту модель сотни миллиардов: дата-центры, чипы, годы обучения, армии инженеров. Apple получила всё это примерно за миллиард в год.
Теперь смотрите на математику. Конкуренты сожгли состояния чтобы научить мир разговаривать с ИИ. Собрали все шишки: галлюцинации, скандалы, агентов которые сами жмут кнопки и сливают деньги с кредитки. Apple подождала, посмотрела кто выжил, и купила готовый результат за процент от чужих затрат.
Это стратегия которую почти никто не умеет держать: не лезть первым туда, где первенство стоит слишком дорого.
Так работает не всегда. Стартап на таком ожидании просто умрёт. Но у Apple полтора миллиарда пользователей, и им не нужен самый быстрый и самый умный агент на свете. Им нужен агент который не глючит и не тратит их деньги без спроса. Люди годами платят Apple ровно за это: всё просто работает. Каждый день. Без сюрпризов.
И новая Siri для них значит одно: весь смартфон встаёт на умные рельсы. ИИ оказывается внутри каждого действия. В фото. В письмах. В звонках.
Теперь про человека который провёл эту «скучную» презентацию в последний раз.
Тим Кук. 15 лет у руля. Принял компанию за $350 миллиардов, отдаёт за три с лишним триллиона. Первым на рынке довёл компанию до триллиона. Вырастил капитализацию в десять раз.
И что?
Любят говорить что он просто доехал на наследии Джобса. Посмотрите что появилось при нём. Облачные сервисы. AirPods, которые подмяли под себя рынок наушников. Процессоры M: лучшее массовое железо для ИИ из существующих. И все эти годы iPhone оставался самым успешным коммерческим смартфоном на планете.
Талант Кука: делать деньги. Кто-то поморщится: не визионер. Но делать деньги и есть основная задача бизнеса. Кук гений сделок: выжимал из инноваций максимум, выбивал лучшие цены на комплектующие и задавал стандарты для всей индустрии.
И попрощался он соответственно. Минута у радуги. Без Трампа, без пафосных музыкальных зарисовок, без нарезки великих моментов. Народ в комментариях убивался: даже one more thing не показали.
Так вот. One more thing, во-первых, фишка Джобса, а Кук чужого никогда не присваивал. А во-вторых, вы его уже видели. Новая Siri и есть one more thing этой презентации. Просто поняли это пока не все.
Нам 3.14здец тем кто прямо сейчас сжигает миллиарды в гонке моделей, не имея за спиной полутора миллиардов лояльных пользователей: рынок обучат они, а кассу соберёт тот кто умел ждать. Вопрос только кому раньше а кому позже. Но это не точно. Правильных ответов никто не завозил.
По вторникам я начал проводить стримы на своем YouTube. Сюжет на 10 минут про презентацию Apple можете посмотреть по ссылке в комментариях, поставить лайк , написать комментарий и поверить друзьям.
Это очень помогает находить в себе мотивацию продолжать работу.
Спасибо всем кто уже смотрит и поддерживает, я это очень ценю
Посмотреть этот эписзод
А я скажу что one more thing был. Просто его никто не узнал.
В понедельник Apple показала новую Siri на модели Google Gemini. Google вложил в эту модель сотни миллиардов: дата-центры, чипы, годы обучения, армии инженеров. Apple получила всё это примерно за миллиард в год.
Теперь смотрите на математику. Конкуренты сожгли состояния чтобы научить мир разговаривать с ИИ. Собрали все шишки: галлюцинации, скандалы, агентов которые сами жмут кнопки и сливают деньги с кредитки. Apple подождала, посмотрела кто выжил, и купила готовый результат за процент от чужих затрат.
Это стратегия которую почти никто не умеет держать: не лезть первым туда, где первенство стоит слишком дорого.
Так работает не всегда. Стартап на таком ожидании просто умрёт. Но у Apple полтора миллиарда пользователей, и им не нужен самый быстрый и самый умный агент на свете. Им нужен агент который не глючит и не тратит их деньги без спроса. Люди годами платят Apple ровно за это: всё просто работает. Каждый день. Без сюрпризов.
И новая Siri для них значит одно: весь смартфон встаёт на умные рельсы. ИИ оказывается внутри каждого действия. В фото. В письмах. В звонках.
Теперь про человека который провёл эту «скучную» презентацию в последний раз.
Тим Кук. 15 лет у руля. Принял компанию за $350 миллиардов, отдаёт за три с лишним триллиона. Первым на рынке довёл компанию до триллиона. Вырастил капитализацию в десять раз.
И что?
Любят говорить что он просто доехал на наследии Джобса. Посмотрите что появилось при нём. Облачные сервисы. AirPods, которые подмяли под себя рынок наушников. Процессоры M: лучшее массовое железо для ИИ из существующих. И все эти годы iPhone оставался самым успешным коммерческим смартфоном на планете.
Талант Кука: делать деньги. Кто-то поморщится: не визионер. Но делать деньги и есть основная задача бизнеса. Кук гений сделок: выжимал из инноваций максимум, выбивал лучшие цены на комплектующие и задавал стандарты для всей индустрии.
И попрощался он соответственно. Минута у радуги. Без Трампа, без пафосных музыкальных зарисовок, без нарезки великих моментов. Народ в комментариях убивался: даже one more thing не показали.
Так вот. One more thing, во-первых, фишка Джобса, а Кук чужого никогда не присваивал. А во-вторых, вы его уже видели. Новая Siri и есть one more thing этой презентации. Просто поняли это пока не все.
Нам 3.14здец тем кто прямо сейчас сжигает миллиарды в гонке моделей, не имея за спиной полутора миллиардов лояльных пользователей: рынок обучат они, а кассу соберёт тот кто умел ждать. Вопрос только кому раньше а кому позже. Но это не точно. Правильных ответов никто не завозил.
По вторникам я начал проводить стримы на своем YouTube. Сюжет на 10 минут про презентацию Apple можете посмотреть по ссылке в комментариях, поставить лайк , написать комментарий и поверить друзьям.
Это очень помогает находить в себе мотивацию продолжать работу.
Спасибо всем кто уже смотрит и поддерживает, я это очень ценю
Посмотреть этот эписзод
❤14👍7
Каждый раз, когда я говорю или пишу, что AI будет забирать у людей работу, мне задают один и тот же вопрос:
а кто тогда будет всё это покупать?
Если AI заменит аналитиков, бухгалтеров, дизайнеров, программистов, таксистов, курьеров, сантехников, электриков, строителей и всех, кого получится автоматизировать, откуда у людей будут деньги?
В крайнем лайве я озвучил странную мысль.
Возможно, будущая экономика будет расти через сжатие.
Раньше рост был устроен через расширение: больше людей, больше работников, больше покупателей, больше рынков. Но если AI и роботы начинают производить товары, сервисы, доставку, транспорт, ремонт, еду, аналитику и софт, логика меняется.
Работы становится меньше. Людей со временем тоже становится меньше. Производительность растёт. Деньги концентрируются у компаний, которые владеют моделями, роботами и инфраструктурой.
И тогда ответ на вопрос «кто будет покупать?» становится неприятным: покупать будут те же люди, только деньги они будут получать уже не за работу, а через перераспределение.
Берни Сандерс уже говорит, что AI-компании должны делиться деньгами с людьми. Многие смеются, потому что звучит как обычное «отнять и поделить».
Но если людей правда вытеснят из труда, 50% налога на AI-компании могут оказаться мягким вариантом. В какой-то момент это может быть 95%. Может быть, 99%.
Почти как казино.
А дальше рост уровня жизни может идти через сжатие населения и рост автоматизированной производительности. Людей становится меньше, машин становится больше, товаров и сервисов производится больше, а распределять всё это нужно между меньшим количеством людей.
Звучит дико.
Но если роботы работают, AI-компании производят, государство перераспределяет, а люди продолжают потреблять, то экономика теоретически может продолжать жить уже без привычной связи «работа = доход».
Не факт, что это будет хороший мир.
Но вопрос «кто будет покупать?» всё равно придётся решать.
Посмотреть как я это говорил можно по ссылке.
Заодно можно подписаться на канал и пошерить. Сейчас это важно как никогда.
а кто тогда будет всё это покупать?
Если AI заменит аналитиков, бухгалтеров, дизайнеров, программистов, таксистов, курьеров, сантехников, электриков, строителей и всех, кого получится автоматизировать, откуда у людей будут деньги?
В крайнем лайве я озвучил странную мысль.
Возможно, будущая экономика будет расти через сжатие.
Раньше рост был устроен через расширение: больше людей, больше работников, больше покупателей, больше рынков. Но если AI и роботы начинают производить товары, сервисы, доставку, транспорт, ремонт, еду, аналитику и софт, логика меняется.
Работы становится меньше. Людей со временем тоже становится меньше. Производительность растёт. Деньги концентрируются у компаний, которые владеют моделями, роботами и инфраструктурой.
И тогда ответ на вопрос «кто будет покупать?» становится неприятным: покупать будут те же люди, только деньги они будут получать уже не за работу, а через перераспределение.
Берни Сандерс уже говорит, что AI-компании должны делиться деньгами с людьми. Многие смеются, потому что звучит как обычное «отнять и поделить».
Но если людей правда вытеснят из труда, 50% налога на AI-компании могут оказаться мягким вариантом. В какой-то момент это может быть 95%. Может быть, 99%.
Почти как казино.
А дальше рост уровня жизни может идти через сжатие населения и рост автоматизированной производительности. Людей становится меньше, машин становится больше, товаров и сервисов производится больше, а распределять всё это нужно между меньшим количеством людей.
Звучит дико.
Но если роботы работают, AI-компании производят, государство перераспределяет, а люди продолжают потреблять, то экономика теоретически может продолжать жить уже без привычной связи «работа = доход».
Не факт, что это будет хороший мир.
Но вопрос «кто будет покупать?» всё равно придётся решать.
Посмотреть как я это говорил можно по ссылке.
Заодно можно подписаться на канал и пошерить. Сейчас это важно как никогда.
👍7❤5💩2
И что?
Это редкий пример, когда доступность frontier-модели меняется не из-за релиза, цены или перегрузки, а прямым государственным распоряжением.
Нам 3.14здец
Для пользователей и команд, строящих продукты поверх AI, это повод обсуждать model risk: что делать, если ключевая модель исчезает за один вечер.
Возможно, это пример недобросовестной конкуренции в пользу лабы, которая готовится к IPO. Возможно глупость, а возможно мы пришли к точке, что доступ к крутым моделям будет по спискам.
Поскольку это сделано в пятницу, прослеживается рука старика Дональда. Все самое интересное увидим в понедельник, после того как увидим реакцию Амадея, тогда я и оформлю свое мнение по данному вопросу, а пока приглашаю в комментарии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Небольшая визуализация величия Fable 5. Успели попробовать до блокировки?
🔥3
Двадцать лет программист был самой защищённой профессией на планете. Дефицит, очереди за головами, зарплаты как у топ-менеджеров. Сегодня компания, которая делает один из лучших ИИ в мире, призналась: 80% её собственного кода пишет уже не человек.
Это Anthropic. Их же модель, Claude, к маю написала больше восьми строк из десяти в их продакшене. Полтора года назад было пару процентов. В коде компании, которую оценивают в сотни миллиардов.
И вот что я вижу в комментариях разработчиков под этой новостью. Не радость. Усталость. Один написал фразу, которую стоит повесить на стену: «единственные, кто говорит что сгенерированный код нормальный, это те кто его не читает». Инженеры жалуются, что работы стало не меньше, а больше. Только теперь это не писать. Это читать за машиной и ловить, где она наврала.
Поймайте момент. Профессию, которую двадцать лет невозможно было автоматизировать, оставили человеку роль корректора. Машина пишет. Ты вычитываешь. И в Q2 2026 тот же инженер в Anthropic пропускает через себя в восемь раз больше кода в день, чем в 2024. Восемь раз. Один человек физически принимает в восемь раз больше решений.
Теперь самое смешное. На той же неделе главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft, люди которые судятся друг с другом, дружно подписали письмо в Конгресс. Просят надеть на них наручники, пока их продукт не научил кого-нибудь собирать биооружие. Те, кто строит эту машину, боятся её сильнее тебя. Просто говорят об этом вслух реже.
Соавтор отчёта Джек Кларк написал прямым текстом, куда всё идёт: каждая новая версия Claude может быть построена предыдущей версией, без человека. Это сложный процент. Кривая, которая вчера казалась пологой, через пару лет встаёт вертикально.
И что?
Что с этим делать прямо сейчас, пока окно открыто. Перестань мерить себя строками и закрытыми тикетами. На этом поле ты уже проиграл машине по объёму. Ценность переезжает в другое место: что строить, как проверить, где сказать машине стоп. Тот, кто умеет думать с ИИ и решать что именно делать, обходит того, кто умеет быстро печатать. Это и есть AI Mindset, и в сообществе BIPIAI это разбирают по косточкам.
Нам 3.14здец тем, кто двадцать лет считал умение писать код своей пожизненной страховкой и до сих пор измеряет свою ценность объёмом написанного. Страховка обнуляется на твоих глазах, а новую выдают только тем, кто успел сменить роль с исполнителя на того, кто решает. Вопрос только кому раньше а кому позже.
-----
Если тебе понравился пост, возможно тебе зайдут и другие из моего ежедневного ИИ-дайджеста, который я выпускаю по будням. В сегодняшнем выпуске ещё: главы крупнейших AI-лабораторий бегут в Конгресс просить наручники на самих себя, и ChatGPT научился «видеть сны» и пересобирать профиль о тебе из старых чатов, пока ты спишь. И ещё пять новостей коротко и по делу с моими комментариями: боты обогнали людей в интернете, Nvidia раздала открытую модель дешевле на треть, Gopuff собирает твою корзину за тебя.
В этом дайджесте я каждый будний день разбираю как человечество движется к своему 3.14здецу и что с этим делать прямо сейчас. Подпишись.
Это Anthropic. Их же модель, Claude, к маю написала больше восьми строк из десяти в их продакшене. Полтора года назад было пару процентов. В коде компании, которую оценивают в сотни миллиардов.
И вот что я вижу в комментариях разработчиков под этой новостью. Не радость. Усталость. Один написал фразу, которую стоит повесить на стену: «единственные, кто говорит что сгенерированный код нормальный, это те кто его не читает». Инженеры жалуются, что работы стало не меньше, а больше. Только теперь это не писать. Это читать за машиной и ловить, где она наврала.
Поймайте момент. Профессию, которую двадцать лет невозможно было автоматизировать, оставили человеку роль корректора. Машина пишет. Ты вычитываешь. И в Q2 2026 тот же инженер в Anthropic пропускает через себя в восемь раз больше кода в день, чем в 2024. Восемь раз. Один человек физически принимает в восемь раз больше решений.
Теперь самое смешное. На той же неделе главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft, люди которые судятся друг с другом, дружно подписали письмо в Конгресс. Просят надеть на них наручники, пока их продукт не научил кого-нибудь собирать биооружие. Те, кто строит эту машину, боятся её сильнее тебя. Просто говорят об этом вслух реже.
Соавтор отчёта Джек Кларк написал прямым текстом, куда всё идёт: каждая новая версия Claude может быть построена предыдущей версией, без человека. Это сложный процент. Кривая, которая вчера казалась пологой, через пару лет встаёт вертикально.
И что?
Что с этим делать прямо сейчас, пока окно открыто. Перестань мерить себя строками и закрытыми тикетами. На этом поле ты уже проиграл машине по объёму. Ценность переезжает в другое место: что строить, как проверить, где сказать машине стоп. Тот, кто умеет думать с ИИ и решать что именно делать, обходит того, кто умеет быстро печатать. Это и есть AI Mindset, и в сообществе BIPIAI это разбирают по косточкам.
Нам 3.14здец тем, кто двадцать лет считал умение писать код своей пожизненной страховкой и до сих пор измеряет свою ценность объёмом написанного. Страховка обнуляется на твоих глазах, а новую выдают только тем, кто успел сменить роль с исполнителя на того, кто решает. Вопрос только кому раньше а кому позже.
-----
Если тебе понравился пост, возможно тебе зайдут и другие из моего ежедневного ИИ-дайджеста, который я выпускаю по будням. В сегодняшнем выпуске ещё: главы крупнейших AI-лабораторий бегут в Конгресс просить наручники на самих себя, и ChatGPT научился «видеть сны» и пересобирать профиль о тебе из старых чатов, пока ты спишь. И ещё пять новостей коротко и по делу с моими комментариями: боты обогнали людей в интернете, Nvidia раздала открытую модель дешевле на треть, Gopuff собирает твою корзину за тебя.
В этом дайджесте я каждый будний день разбираю как человечество движется к своему 3.14здецу и что с этим делать прямо сейчас. Подпишись.
❤10🔥6💩1
Когда у тебя крадут аккаунт, самое мерзкое начинается потом: от твоего имени пишут дичь, а люди читают это как твои слова.
Мы всё больше привыкаем верить не просто текстам, а людям, которые их пишут. Нам важно мнение блогера, его подача, интонация, способ думать и реагировать. Мы читаем человека годами, узнаём его голос и начинаем ему доверять.
Поэтому украденный аккаунт — это украденное доверие.
А теперь представьте это на уровне политиков, журналистов, предпринимателей, медиа и компаний. Мы давно живём в мире, где заявления делают через соцсети. Дональд Трамп показал, что аккаунт может быть полноценным политическим инструментом, а один пост иногда работает быстрее любого официального документа.
И вот в эту реальность подъехала новая проблема: соцсети встраивают AI-агентов в свои бизнес-процессы. В поддержку, восстановление доступа, модерацию, безопасность, работу с аккаунтами. И как оказалось, это касается всех аккаунтов без исключения.
На бумаге агент выглядит как броня: быстрее отвечает, помогает восстановить доступ, поменять почту, подтвердить действие. Но агента тоже можно обмануть. На этой неделе обсуждали историю, где хакерам удалось через Meta AI сбросить доступ к аккаунту Барака Обамы. Ошибку закрыли, но важна механика.
AI-агенту не обязательно понимать, что его используют в атаке. Для него это обычная просьба: человек потерял доступ, надо помочь восстановить аккаунт. Злоумышленнику уже не всегда нужно ломать систему напрямую. Иногда достаточно убедить помощника, что он помогает.
И что? Агенты всё равно придут. Этот процесс уже не остановить, потому что это быстрее, дешевле и масштабируемее. Их будут встраивать в соцсети, банки, почту, облака, телефоны и корпоративные системы.
Нам 3.14здец Основная проблема в том, что AI может начать воздействовать на людей через настоящие доверенные аккаунты, а узнать об этом мы можем слишком поздно. Когда пост уже разлетелся, заявление уже процитировали, деньги уже ушли, а люди уже поверили, потому что написано было от имени человека, которому они доверяют.
Посмотреть живьем это обсуждение можно по ссылке в комментариях. Поставьте лайк, подпишитесь и поделитесь с друзьями или приходите на прямой стрим во вторник.
Мы всё больше привыкаем верить не просто текстам, а людям, которые их пишут. Нам важно мнение блогера, его подача, интонация, способ думать и реагировать. Мы читаем человека годами, узнаём его голос и начинаем ему доверять.
Поэтому украденный аккаунт — это украденное доверие.
А теперь представьте это на уровне политиков, журналистов, предпринимателей, медиа и компаний. Мы давно живём в мире, где заявления делают через соцсети. Дональд Трамп показал, что аккаунт может быть полноценным политическим инструментом, а один пост иногда работает быстрее любого официального документа.
И вот в эту реальность подъехала новая проблема: соцсети встраивают AI-агентов в свои бизнес-процессы. В поддержку, восстановление доступа, модерацию, безопасность, работу с аккаунтами. И как оказалось, это касается всех аккаунтов без исключения.
На бумаге агент выглядит как броня: быстрее отвечает, помогает восстановить доступ, поменять почту, подтвердить действие. Но агента тоже можно обмануть. На этой неделе обсуждали историю, где хакерам удалось через Meta AI сбросить доступ к аккаунту Барака Обамы. Ошибку закрыли, но важна механика.
AI-агенту не обязательно понимать, что его используют в атаке. Для него это обычная просьба: человек потерял доступ, надо помочь восстановить аккаунт. Злоумышленнику уже не всегда нужно ломать систему напрямую. Иногда достаточно убедить помощника, что он помогает.
И что? Агенты всё равно придут. Этот процесс уже не остановить, потому что это быстрее, дешевле и масштабируемее. Их будут встраивать в соцсети, банки, почту, облака, телефоны и корпоративные системы.
Нам 3.14здец Основная проблема в том, что AI может начать воздействовать на людей через настоящие доверенные аккаунты, а узнать об этом мы можем слишком поздно. Когда пост уже разлетелся, заявление уже процитировали, деньги уже ушли, а люди уже поверили, потому что написано было от имени человека, которому они доверяют.
Посмотреть живьем это обсуждение можно по ссылке в комментариях. Поставьте лайк, подпишитесь и поделитесь с друзьями или приходите на прямой стрим во вторник.
❤1
Есть такой бизнес: выращивать еду.
Самый старый бизнес на планете. Рынок в Японии жёстко регулируется, земля дорогая, молодёжь уезжает в города. Фермы передаются по наследству. Большинство фермеров работают одни или с семьёй. Агрономы стоят денег. Инженеры стоят денег. Специализированные ag-tech решения стоят денег и требуют интеграторов.
Хироки Томиясу управляет 100 гектарами на Хоккайдо. Соя, зелёный лук, тыква, брокколи. Без штатного инженера. Без ag-tech компании которая пришла бы всё настроить за €80,000 в год.
Он взял ChatGPT. И написал себе greenhouse control system.
Вентиляция в теплице поднимается и опускается через текстовую команду. Диагностика болезней растений через фото в чате: быстрее агронома и доступна в 3 часа ночи прямо на поле. Спутниковые снимки полей анализирует AI. В рабочем чате с командой живёт бот управления операциями. Airtable хранит журналы пестицидов, кормления, записей. Весь стек: около $20 в месяц.
Томиясу не считал себя разработчиком. Он просто видел задачу и спрашивал. Задача решалась.
Это не исключение. OpenAI говорит: 20% из 5 миллионов еженедельных пользователей Codex: не разработчики. Юристы, дизайнеры, агрономы, менеджеры. И этот сегмент растёт в три раза быстрее чем дев-аудитория. Дизайн-предприниматель Сара Чен запустила агентство на ChatGPT, Canva и Zapier и за 8 месяцев вышла на $420K годовой выручки, работая 25 часов в неделю. Без единого сотрудника.
И что?
Это называется selfware: ты сам пишешь себе инструменты под свои задачи, потому что стоимость объяснить задачу AI стала ниже стоимости объяснить её подрядчику.
Ag-tech компании десятилетиями продавали фермерам дорогие готовые решения. Потому что фермер не мог написать своё. Это предположение устарело.
В каком ещё бизнесе существует такой слой посредника? Юридический рынок: компания платит $500 в час за первичный анализ документов. Медицинский: клиника платит $80K в год за специализированное ПО. Финансовый: команды из 12 аналитиков делают то что один человек с правильными инструментами делает быстрее.
Томиясу не убил ag-tech индустрию. Но он показал что граница «для этого нужен специалист» сдвинулась. В сельском хозяйстве. В дизайне. В юриспруденции. В разработке. Там где она сдвинулась: рынок уже другой.
Нам 3.14здец всем кто строит бизнес на посредничестве между задачей и решением в любой отрасли. Томиясу не нанял интегратора ag-tech. Чен не наняла команду дизайнеров. Следующий человек с твоей проблемой не наймёт тебя. Вопрос только кому раньше а кому позже.
—-
⚡️ Если резонирует — я делаю в 100 раз больше внутри BIPIAI: сообщество где тренируем AI Mindset и строим AI Native компании. 120+ аналитических разборов, 40+ видеовстреч, участники из разных стран.
Весь движок — агенты которых делаем сами. Не курс, живое сообщество.
Участие от $4.17/mes Включайся!
Самый старый бизнес на планете. Рынок в Японии жёстко регулируется, земля дорогая, молодёжь уезжает в города. Фермы передаются по наследству. Большинство фермеров работают одни или с семьёй. Агрономы стоят денег. Инженеры стоят денег. Специализированные ag-tech решения стоят денег и требуют интеграторов.
Хироки Томиясу управляет 100 гектарами на Хоккайдо. Соя, зелёный лук, тыква, брокколи. Без штатного инженера. Без ag-tech компании которая пришла бы всё настроить за €80,000 в год.
Он взял ChatGPT. И написал себе greenhouse control system.
Вентиляция в теплице поднимается и опускается через текстовую команду. Диагностика болезней растений через фото в чате: быстрее агронома и доступна в 3 часа ночи прямо на поле. Спутниковые снимки полей анализирует AI. В рабочем чате с командой живёт бот управления операциями. Airtable хранит журналы пестицидов, кормления, записей. Весь стек: около $20 в месяц.
Томиясу не считал себя разработчиком. Он просто видел задачу и спрашивал. Задача решалась.
Это не исключение. OpenAI говорит: 20% из 5 миллионов еженедельных пользователей Codex: не разработчики. Юристы, дизайнеры, агрономы, менеджеры. И этот сегмент растёт в три раза быстрее чем дев-аудитория. Дизайн-предприниматель Сара Чен запустила агентство на ChatGPT, Canva и Zapier и за 8 месяцев вышла на $420K годовой выручки, работая 25 часов в неделю. Без единого сотрудника.
И что?
Это называется selfware: ты сам пишешь себе инструменты под свои задачи, потому что стоимость объяснить задачу AI стала ниже стоимости объяснить её подрядчику.
Ag-tech компании десятилетиями продавали фермерам дорогие готовые решения. Потому что фермер не мог написать своё. Это предположение устарело.
В каком ещё бизнесе существует такой слой посредника? Юридический рынок: компания платит $500 в час за первичный анализ документов. Медицинский: клиника платит $80K в год за специализированное ПО. Финансовый: команды из 12 аналитиков делают то что один человек с правильными инструментами делает быстрее.
Томиясу не убил ag-tech индустрию. Но он показал что граница «для этого нужен специалист» сдвинулась. В сельском хозяйстве. В дизайне. В юриспруденции. В разработке. Там где она сдвинулась: рынок уже другой.
Нам 3.14здец всем кто строит бизнес на посредничестве между задачей и решением в любой отрасли. Томиясу не нанял интегратора ag-tech. Чен не наняла команду дизайнеров. Следующий человек с твоей проблемой не наймёт тебя. Вопрос только кому раньше а кому позже.
—-
Весь движок — агенты которых делаем сами. Не курс, живое сообщество.
Участие от $4.17/mes Включайся!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4
Ты аэрокосмический инженер. Четыре года работаешь над улучшением тяги двигателя. Семь итераций, два испытательных цикла, один запрос: прибавить 10% эффективности. Менеджер показывает демо нового AI-инструмента. Он закрывает ту же задачу за полгода. Ты спрашиваешь: это значит, что я теперь делаю в 8 раз больше? Или через год нас будет в 8 раз меньше?
11 июня Безос закрыл $12 млрд на стартап который называется Prometheus. Официальная цель: построить AGE. Artificial General Engineer. AI которая сжимает цикл от идеи до физического изделия в 10 раз. Авиадвигатели, чипы, медоборудование, мосты. Оценка $41 млрд, инвесторы JPMorgan и BlackRock. $18 млрд суммарно.
И в тот же день Безос сказал: не бойтесь. AI не уволит людей. Наоборот: создаст «нехватку рабочей силы». Больше возможностей. Выше уровень жизни.
Challenger, Gray & Christmas считает увольнения по причинам с 1980-х. В апреле 2026-го AI дал больше четверти всех сокращений в США. 21 490 позиций. Один апрель.
И что?
Понимаете что происходит?
Один из богатейших людей мира вкладывает $18 млрд в то чтобы заменить инженерный труд AI. И одновременно говорит что это хорошо для инженеров.
Word не уволил секретарей в 1992-м. Сразу. Через 10 лет профессии не стало. Так работает технологический сдвиг: не один человек теряет работу, меняется рынок целиком.
Вопрос который задал тот аэрокосмический инженер: «8x больше или 8x меньше?».
Безос отвечает: больше. Апрель отвечает: меньше. Оба правы про разных людей.
Нам 3.14здец тем кто в промышленном инжиниринге, CAD, CFD, EDA и думает что сложность задач защищает от автоматизации. Prometheus нацелен именно на сложность. Вопрос только кому раньше а кому позже.
——
Если резонирует - я делаю в 100 раз больше внутри BIPIAI: сообщество где тренируем AI Mindset и строим AI Native компании. 120+ аналитических разборов, 40+ видеовстреч, участники из разных стран. Весь движок - агенты которых делаем сами. Не курс, живое сообщество.
Участие от $4.17/mes Включайся!
11 июня Безос закрыл $12 млрд на стартап который называется Prometheus. Официальная цель: построить AGE. Artificial General Engineer. AI которая сжимает цикл от идеи до физического изделия в 10 раз. Авиадвигатели, чипы, медоборудование, мосты. Оценка $41 млрд, инвесторы JPMorgan и BlackRock. $18 млрд суммарно.
И в тот же день Безос сказал: не бойтесь. AI не уволит людей. Наоборот: создаст «нехватку рабочей силы». Больше возможностей. Выше уровень жизни.
Challenger, Gray & Christmas считает увольнения по причинам с 1980-х. В апреле 2026-го AI дал больше четверти всех сокращений в США. 21 490 позиций. Один апрель.
И что?
Понимаете что происходит?
Один из богатейших людей мира вкладывает $18 млрд в то чтобы заменить инженерный труд AI. И одновременно говорит что это хорошо для инженеров.
Word не уволил секретарей в 1992-м. Сразу. Через 10 лет профессии не стало. Так работает технологический сдвиг: не один человек теряет работу, меняется рынок целиком.
Вопрос который задал тот аэрокосмический инженер: «8x больше или 8x меньше?».
Безос отвечает: больше. Апрель отвечает: меньше. Оба правы про разных людей.
Нам 3.14здец тем кто в промышленном инжиниринге, CAD, CFD, EDA и думает что сложность задач защищает от автоматизации. Prometheus нацелен именно на сложность. Вопрос только кому раньше а кому позже.
——
Если резонирует - я делаю в 100 раз больше внутри BIPIAI: сообщество где тренируем AI Mindset и строим AI Native компании. 120+ аналитических разборов, 40+ видеовстреч, участники из разных стран. Весь движок - агенты которых делаем сами. Не курс, живое сообщество.
Участие от $4.17/mes Включайся!
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятничный контент
Пятница, 14:22. Ты три месяца строишь продукт. Код в продакшене. API перестаёт отвечать. Думаешь: сбой. Пишешь в поддержку. Ответ через час: «Доступ отозван. Приказ правительства. Причина: ваш паспорт».
Не твой код. Не история платежей. Паспорт.
На прошлой неделе администрация Трампа дала Anthropic (компания-создатель Claude, самого мощного AI-ассистента) 90 минут. Немедленно заблокировать Fable 5 и Mythos (два флагманских флагмана компании) для всех иностранных граждан. Включая тех, кто живёт и работает в США. Amazon ($13 млрд инвестиций в Anthropic) сообщил об уязвимости прямо в Белый дом. Без предупреждения Anthropic. Без письменных доказательств. Только устно.
Anthropic возражала: та же уязвимость есть у GPT-5.5 (модель OpenAI). Никто не трогает GPT-5.5.
Ответ: «Ваши 90 минут истекают».
Теперь про рынок. В тот же день OpenRouter (агрегатор AI-моделей, доступ к сотням моделей по одному API-ключу) запустил Fusion. Три дешёвые модели параллельно дают 99% результата Fable 5. Вдвое дешевле. Ноль изменений в коде для перехода. Рынок ответил на блокировку быстрее, чем правительство успело дочитать директиву.
Только радоваться рано.
Если Amazon может дёрнуть рубильник на конкурирующую модель за одну поездку в Белый дом. Вся архитектура «один провайдер, лучший на рынке» сломана. Не технически. Геополитически.
И что?
AI перестаёт быть инструментом. Становится инфраструктурой. А инфраструктуру регулируют, блокируют, контролируют. Как телефонные сети в 90-х. Как интернет-трафик сегодня.
Кажется что это далеко? Три месяца назад тому разработчику тоже казалось.
Нам 3.14здец всем кто строит AI-продукты с международными командами на одном провайдере без резервного слоя. Вопрос только кому раньше а кому позже.
Если резонирует: я делаю в 100 раз больше внутри BIPIAI: сообщество где тренируем AI Mindset и строим AI Native компании. 120+ аналитических разборов, 40+ видеовстреч, участники из разных стран.
Весь движок: агенты которых делаем сами. Не курс, живое сообщество.
Подключайся по сслылке от 5$ в месяц.
Не твой код. Не история платежей. Паспорт.
На прошлой неделе администрация Трампа дала Anthropic (компания-создатель Claude, самого мощного AI-ассистента) 90 минут. Немедленно заблокировать Fable 5 и Mythos (два флагманских флагмана компании) для всех иностранных граждан. Включая тех, кто живёт и работает в США. Amazon ($13 млрд инвестиций в Anthropic) сообщил об уязвимости прямо в Белый дом. Без предупреждения Anthropic. Без письменных доказательств. Только устно.
Anthropic возражала: та же уязвимость есть у GPT-5.5 (модель OpenAI). Никто не трогает GPT-5.5.
Ответ: «Ваши 90 минут истекают».
Теперь про рынок. В тот же день OpenRouter (агрегатор AI-моделей, доступ к сотням моделей по одному API-ключу) запустил Fusion. Три дешёвые модели параллельно дают 99% результата Fable 5. Вдвое дешевле. Ноль изменений в коде для перехода. Рынок ответил на блокировку быстрее, чем правительство успело дочитать директиву.
Только радоваться рано.
Если Amazon может дёрнуть рубильник на конкурирующую модель за одну поездку в Белый дом. Вся архитектура «один провайдер, лучший на рынке» сломана. Не технически. Геополитически.
И что?
AI перестаёт быть инструментом. Становится инфраструктурой. А инфраструктуру регулируют, блокируют, контролируют. Как телефонные сети в 90-х. Как интернет-трафик сегодня.
Кажется что это далеко? Три месяца назад тому разработчику тоже казалось.
Нам 3.14здец всем кто строит AI-продукты с международными командами на одном провайдере без резервного слоя. Вопрос только кому раньше а кому позже.
Если резонирует: я делаю в 100 раз больше внутри BIPIAI: сообщество где тренируем AI Mindset и строим AI Native компании. 120+ аналитических разборов, 40+ видеовстреч, участники из разных стран.
Весь движок: агенты которых делаем сами. Не курс, живое сообщество.
Подключайся по сслылке от 5$ в месяц.
5 правил, как зарабатывать миллион долларов в месяц в одиночку
Без команды, без инвесторов, без офиса. Звучит как инфоцыганский заголовок, но за ним живой человек с цифрами.
Тибо Луи-Люка похоронил девять продуктов подряд. Один за другим: сделал, выкатил, подождал пару недель, увидел, что не взлетает, закрыл. Десятый продукт выстрелил и сейчас приносит около 600 тысяч долларов в месяц. Рядом подрастают ещё четыре. Суммарно соло-фаундер делает больше миллиона в месяц.
Он разобрал свой путь на пять правил. Они простые до неприличия, и именно поэтому их все игнорируют.
Правило 1. Бери деньги с первого дня.
Бесплатный пользователь говорит «классно» и исчезает. Платящий говорит правду. Пока ты собираешь лист ожидания и лайки, ты не знаешь о своём продукте ничего. Карта, которую достали и приложили, стоит дороже тысячи восторженных комментариев.
Правило 2. Иди за поведением людей, забудь про свой план.
Когда пользователи начинают крутить твой продукт не так, как ты задумал, это и есть сигнал. Бросай свой красивый план и строй то, что они уже делают руками. Тибо так и нашёл свои денежные продукты: люди показали ему, за что готовы платить.
Правило 3. Ставь цену 50-100 долларов в месяц.
Дешёвый ценник притягивает худших клиентов: они уходят при первом баге и заваливают поддержку. Дорогой ценник отсеивает их сам. Меньше клиентов, больше денег, спокойнее жизнь. Страх «слишком дорого» сидит в голове у фаундера, не у рынка.
Правило 4. Делай бесплатные инструменты под конкретные запросы в Google.
Один инструмент под один поисковый запрос вроде «конвертировать аудио в видео». Человек ищет, находит твой бесплатный инструмент, попадает к тебе. SEO никуда не делся, он по-прежнему раздаёт трафик тем, кто дал себе труд сделать полезную мелочь.
Правило 5. Запускай быстро и убивай то, что не сработало.
Большинство твоих идей умрут. Это нормально. Ненормально цепляться за труп полгода. Чем быстрее ты прогоняешь идею через рынок, тем быстрее находишь ту самую, десятую. Девять провалов Тибо это не девять поражений. Это девять заходов, которые обычный человек не сделал ни разу.
Вот вся разница между ним и теми, кто «когда-нибудь начнёт». Он сделал десять попыток, пока другие делали ноль и ждали подходящего момента.
Подходящего момента не существует. Это удобная сказка, которую приятно рассказывать себе, пока ничего не делаешь. Инструменты есть. ИИ под рукой, дешёвый и мощный, какого не было ещё два года назад. Рынок открыт. Не хватает только среды, где запускать не страшно, потому что вокруг люди, которые уже запускают.
Ровно это я собрал в BIPIAI. Та самая среда, где можно сделать первый заход, провалиться без последствий и сделать второй, пока ты в хорошей компании. Окно по ИИ сужается каждый месяц: инструменты усложняются, конкурентов больше, цена входа растёт. Те, кто сейчас делает свои первые неуклюжие запуски, через пару лет будут там, где сегодня Тибо. Остальные будут читать про них такие же посты.
Нам 3.14здец тем, кто продолжает ждать идеального момента, пока другие набивают десятый заход. Вопрос только кому раньше а кому позже.
До конца июня вход со скидкой 50 процентов на все тарифы.
Если резонирует — я делаю в 100 раз больше внутри BIPIAI: сообщество где тренируем AI Mindset и строим AI Native компании. 120+ аналитических разборов, 40+ видеовстреч, участники из разных стран. Весь движок — агенты которых делаем сами. Не курс, живое сообщество.
Присоединиться тут
Без команды, без инвесторов, без офиса. Звучит как инфоцыганский заголовок, но за ним живой человек с цифрами.
Тибо Луи-Люка похоронил девять продуктов подряд. Один за другим: сделал, выкатил, подождал пару недель, увидел, что не взлетает, закрыл. Десятый продукт выстрелил и сейчас приносит около 600 тысяч долларов в месяц. Рядом подрастают ещё четыре. Суммарно соло-фаундер делает больше миллиона в месяц.
Он разобрал свой путь на пять правил. Они простые до неприличия, и именно поэтому их все игнорируют.
Правило 1. Бери деньги с первого дня.
Бесплатный пользователь говорит «классно» и исчезает. Платящий говорит правду. Пока ты собираешь лист ожидания и лайки, ты не знаешь о своём продукте ничего. Карта, которую достали и приложили, стоит дороже тысячи восторженных комментариев.
Правило 2. Иди за поведением людей, забудь про свой план.
Когда пользователи начинают крутить твой продукт не так, как ты задумал, это и есть сигнал. Бросай свой красивый план и строй то, что они уже делают руками. Тибо так и нашёл свои денежные продукты: люди показали ему, за что готовы платить.
Правило 3. Ставь цену 50-100 долларов в месяц.
Дешёвый ценник притягивает худших клиентов: они уходят при первом баге и заваливают поддержку. Дорогой ценник отсеивает их сам. Меньше клиентов, больше денег, спокойнее жизнь. Страх «слишком дорого» сидит в голове у фаундера, не у рынка.
Правило 4. Делай бесплатные инструменты под конкретные запросы в Google.
Один инструмент под один поисковый запрос вроде «конвертировать аудио в видео». Человек ищет, находит твой бесплатный инструмент, попадает к тебе. SEO никуда не делся, он по-прежнему раздаёт трафик тем, кто дал себе труд сделать полезную мелочь.
Правило 5. Запускай быстро и убивай то, что не сработало.
Большинство твоих идей умрут. Это нормально. Ненормально цепляться за труп полгода. Чем быстрее ты прогоняешь идею через рынок, тем быстрее находишь ту самую, десятую. Девять провалов Тибо это не девять поражений. Это девять заходов, которые обычный человек не сделал ни разу.
Вот вся разница между ним и теми, кто «когда-нибудь начнёт». Он сделал десять попыток, пока другие делали ноль и ждали подходящего момента.
Подходящего момента не существует. Это удобная сказка, которую приятно рассказывать себе, пока ничего не делаешь. Инструменты есть. ИИ под рукой, дешёвый и мощный, какого не было ещё два года назад. Рынок открыт. Не хватает только среды, где запускать не страшно, потому что вокруг люди, которые уже запускают.
Ровно это я собрал в BIPIAI. Та самая среда, где можно сделать первый заход, провалиться без последствий и сделать второй, пока ты в хорошей компании. Окно по ИИ сужается каждый месяц: инструменты усложняются, конкурентов больше, цена входа растёт. Те, кто сейчас делает свои первые неуклюжие запуски, через пару лет будут там, где сегодня Тибо. Остальные будут читать про них такие же посты.
Нам 3.14здец тем, кто продолжает ждать идеального момента, пока другие набивают десятый заход. Вопрос только кому раньше а кому позже.
До конца июня вход со скидкой 50 процентов на все тарифы.
Если резонирует — я делаю в 100 раз больше внутри BIPIAI: сообщество где тренируем AI Mindset и строим AI Native компании. 120+ аналитических разборов, 40+ видеовстреч, участники из разных стран. Весь движок — агенты которых делаем сами. Не курс, живое сообщество.
Присоединиться тут
❤11
Гулаг за снеки. AI в поиске. Opus 4.8 за 1/6 цены.
Meta превращает инженеров в аннотаторов данных. Facebook запускает AI Mode в поиске. GLM-5.2 бьёт GPT-5.5 по кодингу за 1/6 цены.
Читать в Telegraph
Открыть выпуск на сайте
Meta превращает инженеров в аннотаторов данных. Facebook запускает AI Mode в поиске. GLM-5.2 бьёт GPT-5.5 по кодингу за 1/6 цены.
Читать в Telegraph
Открыть выпуск на сайте
Telegraph
Гулаг за снеки. AI в поиске. Opus 4.8 за 1/6 цены.
Еженедельный AI-дайджест от Дмитрия Meta превращает инженеров в аннотаторов данных. Facebook запускает AI Mode в поиске. GLM-5.2 бьёт GPT-5.5 по кодингу за 1/6 цены. Открыть оригинальный выпуск на BIPIAI В выпуске 1. Мета взяла 6,500 инженеров в «гулаг» и…
👍3
Сейчас вайбкодит пол-планеты. Только почти всё это творчество не выходит за рамки одного выходного. В приступе фомо вместо нетфликса ты пару суток жёг токены подписки и удивлялся, как слова превращаются в сайты и приложения. А через неделю уже и не вспомнишь, что ты там навайбкодил.
И сейчас я расскажу, что у тебя идёт не так.
Вы садитесь за код первым делом. А надо последним.
Покажу на человеке, который сделал наоборот. Зовут Хасаам. Обычный мужик, четыре года продавал на Amazon. Не из техно-тусовки, ни строчки кода за всю жизнь. Ошибку в программе он до сих пор читает только с AI. И это уже ничего не значит.
Значит другое. Свой рынок он знал до дна. И знал в нём одну живую боль: ресёрч товара. По 20-30 часов вручную перекладывать цифры в таблицы на каждую идею, чтобы понять, взлетит она или нет. Он спотыкался об эту боль каждый день сам.
Дальше он сделал то, что почти никто не делает. Он не побежал строить. Он пошёл думать, кому это вообще продавать.
И тут у него уже был козырь. За пару лет до этого Хасаам сам заплатил за платную программу обучения для Amazon-продавцов. Знаешь, такие закрытые клубы, где сотни людей учат торговать на Amazon и варятся вместе. Он там сидел как ученик. И знал изнутри: эти люди мучаются ровно с той же болью, что и он. Сотни готовых клиентов в одном месте, и он уже среди них свой.
Он приходит к создателям этой программы и говорит. Я за двое суток соберу инструмент, который закроет вот эту боль с ресёрчем товара. Если зайдёт, берёте мою долю и продаёте его своим людям. Не зайдёт, расходимся, вы ничего не теряете.
Они кивнули он пошел делать. Первые 4 часа из этих 48 он вообще не трогал код. Он садится и разбирает, как эти продавцы реально работают, по каким шагам, с какими таблицами. Сначала понять, что строить. Потом строить.
Дальше двое суток он собирает этот самый инструмент с AI. Расширение для браузера, которое делает за продавца тот самый 30-часовой ресёрч товара. Записывает короткое демо, отправляет. Утром ему звонят и говорят: увольняйся с работы.
$10 тысяч в месяц на 30-й ден - его финансовый результат на старте. $30 тысяч сейча - спустя 3 месяца Сотни платящих продавцов. Он заработал и снял боль у кучи таких же людей, и они платят ему за то, что им стало легче работать.
Вот разница между ним и теми, кто к пятнице забудет свой проект. Она в скилле кодинга на нуле. Она в том, что он принёс в работу четыре года своей реальной жизни.
Дополнительно докручиваю мысль, что бы не говорили, что это инфобиз и исключение. На прошлой неделе Anthropic разобрал 400 000 сессий своего AI-кодера, чтобы понять, кто чаще доходит до результата. Выше всех там оказались те, кто ведёт себя как Хасаам в первые 4 часа. Понимают задачу глубже всех, ясно её ставят, а код отдают агенту.
Кодить уметь больше не надо. Это правда. И шанс от этого не закрылся, а открылся, и именно для тебя. Инструмент уже у тебя в руках. Глубина, которой нет у толпы с выходного, тоже у тебя, ты копил её годами в своём деле. Осталось перестать жечь токены ради сайтика, который завтра забудешь, и принести в код одну настоящую боль, которую ты знаешь лучше всех.
Нам 3.14здец тем, кто так и будет смотреть, как вайбкодит вся планета, и из-за этого не сделает ничего своего. Вопрос только кому раньше а кому позже.
—————————————————————————————————————————————————-
BIPIAI — среда, где из твоей идеи за первый месяц рождается продукт на ИИ. Упаковать, запитчить, протестировать гипотезу, запустить. До 6 живых встреч, чат и агенты, которые носят тебе сигналы и инсайты. Рядом предприниматели со всего света, включая Кремниевую долину.
Зайти и напустить свой продукт тут
И сейчас я расскажу, что у тебя идёт не так.
Вы садитесь за код первым делом. А надо последним.
Покажу на человеке, который сделал наоборот. Зовут Хасаам. Обычный мужик, четыре года продавал на Amazon. Не из техно-тусовки, ни строчки кода за всю жизнь. Ошибку в программе он до сих пор читает только с AI. И это уже ничего не значит.
Значит другое. Свой рынок он знал до дна. И знал в нём одну живую боль: ресёрч товара. По 20-30 часов вручную перекладывать цифры в таблицы на каждую идею, чтобы понять, взлетит она или нет. Он спотыкался об эту боль каждый день сам.
Дальше он сделал то, что почти никто не делает. Он не побежал строить. Он пошёл думать, кому это вообще продавать.
И тут у него уже был козырь. За пару лет до этого Хасаам сам заплатил за платную программу обучения для Amazon-продавцов. Знаешь, такие закрытые клубы, где сотни людей учат торговать на Amazon и варятся вместе. Он там сидел как ученик. И знал изнутри: эти люди мучаются ровно с той же болью, что и он. Сотни готовых клиентов в одном месте, и он уже среди них свой.
Он приходит к создателям этой программы и говорит. Я за двое суток соберу инструмент, который закроет вот эту боль с ресёрчем товара. Если зайдёт, берёте мою долю и продаёте его своим людям. Не зайдёт, расходимся, вы ничего не теряете.
Они кивнули он пошел делать. Первые 4 часа из этих 48 он вообще не трогал код. Он садится и разбирает, как эти продавцы реально работают, по каким шагам, с какими таблицами. Сначала понять, что строить. Потом строить.
Дальше двое суток он собирает этот самый инструмент с AI. Расширение для браузера, которое делает за продавца тот самый 30-часовой ресёрч товара. Записывает короткое демо, отправляет. Утром ему звонят и говорят: увольняйся с работы.
$10 тысяч в месяц на 30-й ден - его финансовый результат на старте. $30 тысяч сейча - спустя 3 месяца Сотни платящих продавцов. Он заработал и снял боль у кучи таких же людей, и они платят ему за то, что им стало легче работать.
Вот разница между ним и теми, кто к пятнице забудет свой проект. Она в скилле кодинга на нуле. Она в том, что он принёс в работу четыре года своей реальной жизни.
Дополнительно докручиваю мысль, что бы не говорили, что это инфобиз и исключение. На прошлой неделе Anthropic разобрал 400 000 сессий своего AI-кодера, чтобы понять, кто чаще доходит до результата. Выше всех там оказались те, кто ведёт себя как Хасаам в первые 4 часа. Понимают задачу глубже всех, ясно её ставят, а код отдают агенту.
Кодить уметь больше не надо. Это правда. И шанс от этого не закрылся, а открылся, и именно для тебя. Инструмент уже у тебя в руках. Глубина, которой нет у толпы с выходного, тоже у тебя, ты копил её годами в своём деле. Осталось перестать жечь токены ради сайтика, который завтра забудешь, и принести в код одну настоящую боль, которую ты знаешь лучше всех.
Нам 3.14здец тем, кто так и будет смотреть, как вайбкодит вся планета, и из-за этого не сделает ничего своего. Вопрос только кому раньше а кому позже.
—————————————————————————————————————————————————-
BIPIAI — среда, где из твоей идеи за первый месяц рождается продукт на ИИ. Упаковать, запитчить, протестировать гипотезу, запустить. До 6 живых встреч, чат и агенты, которые носят тебе сигналы и инсайты. Рядом предприниматели со всего света, включая Кремниевую долину.
Зайти и напустить свой продукт тут
❤11
Десять лет мы слышали одно: «Учись программировать. Иначе тебя заменят».
Anthropic только что опубликовал анализ 400 тысяч реальных сессий Claude Code. И данные говорят другое.
Юрист без единой строчки кода финишировал на 7 процентных пунктов от инженера на тех же задачах. Менеджер. Учёный. Почти те же результаты.
Вот конкретные цифры. Новичок вытаскивает из Claude около 5 действий и 600 слов за один промпт. Эксперт из той же модели: 12 действий и 3200 слов. Та же модель. Разные люди.
Что определяет разницу: глубина понимания задачи. Знание кода почти не влияет.
Я давно чувствовал это интуитивно. Теперь есть данные на 400 тысяч сессий.
Человек, который по-настоящему понимает что и зачем он строит, получает от агента в разы больше того кто просто умеет писать код. Глубина предметной экспертизы: единственное что пока остаётся человеческим преимуществом.
Это меняет вопрос. Раньше: «умею ли я кодить?» Теперь: «понимаю ли я задачу глубже всех в комнате?»
И это накладывается на другое исследование этой недели. Pew опросил 5119 американцев. 49% уже пользуются чатботами. Но 40% считают что ИИ ухудшит общество. Молодёжь до 30 пользуется больше всех. И доверяет меньше всех. Только 14% из них видят позитив.
Половина страны внутри чатбота. Мама спрашивает рецепты у ChatGPT. И при этом никто не верит что всё будет хорошо.
Adoption и доверие движутся в разные стороны. Одновременно. Без конфликта.
Это и есть картина нашего времени. Используем. Строим бизнесы. Учим юристов работать с агентами. И при этом у большинства в голове ощущение что мы движемся куда-то не туда.
Нам 3.14здец тем кто учится кодить чтобы «оставаться нужным», пока рядом юрист с Claude Code закрывает те же задачи за выходные. Вопрос только кому раньше а кому позже.
—————————————————————
BIPIAI — среда, где из твоей идеи за первый месяц рождается продукт на ИИ. Упаковать, запитчить, протестировать гипотезу, запустить. До 6 живых встреч, чат и агенты, которые носят тебе сигналы и инсайты. Рядом предприниматели со всего света, включая Кремниевую долину.
Зайти и напустить свой продукт тут
Anthropic только что опубликовал анализ 400 тысяч реальных сессий Claude Code. И данные говорят другое.
Юрист без единой строчки кода финишировал на 7 процентных пунктов от инженера на тех же задачах. Менеджер. Учёный. Почти те же результаты.
Вот конкретные цифры. Новичок вытаскивает из Claude около 5 действий и 600 слов за один промпт. Эксперт из той же модели: 12 действий и 3200 слов. Та же модель. Разные люди.
Что определяет разницу: глубина понимания задачи. Знание кода почти не влияет.
Я давно чувствовал это интуитивно. Теперь есть данные на 400 тысяч сессий.
Человек, который по-настоящему понимает что и зачем он строит, получает от агента в разы больше того кто просто умеет писать код. Глубина предметной экспертизы: единственное что пока остаётся человеческим преимуществом.
Это меняет вопрос. Раньше: «умею ли я кодить?» Теперь: «понимаю ли я задачу глубже всех в комнате?»
И это накладывается на другое исследование этой недели. Pew опросил 5119 американцев. 49% уже пользуются чатботами. Но 40% считают что ИИ ухудшит общество. Молодёжь до 30 пользуется больше всех. И доверяет меньше всех. Только 14% из них видят позитив.
Половина страны внутри чатбота. Мама спрашивает рецепты у ChatGPT. И при этом никто не верит что всё будет хорошо.
Adoption и доверие движутся в разные стороны. Одновременно. Без конфликта.
Это и есть картина нашего времени. Используем. Строим бизнесы. Учим юристов работать с агентами. И при этом у большинства в голове ощущение что мы движемся куда-то не туда.
Нам 3.14здец тем кто учится кодить чтобы «оставаться нужным», пока рядом юрист с Claude Code закрывает те же задачи за выходные. Вопрос только кому раньше а кому позже.
—————————————————————
BIPIAI — среда, где из твоей идеи за первый месяц рождается продукт на ИИ. Упаковать, запитчить, протестировать гипотезу, запустить. До 6 живых встреч, чат и агенты, которые носят тебе сигналы и инсайты. Рядом предприниматели со всего света, включая Кремниевую долину.
Зайти и напустить свой продукт тут
🔥7❤3👍1💩1
GPT-5.6 закрыт. Alibaba скопировала Claude. OpenAI строит чипы.
Белый дом заблокировал публичный доступ к GPT-5.6 Sol. Alibaba скопировала Claude через 28.8 млн запросов. OpenAI создала собственный чип Jalapeño.
Читать в Telegraph
Открыть выпуск на сайте
Белый дом заблокировал публичный доступ к GPT-5.6 Sol. Alibaba скопировала Claude через 28.8 млн запросов. OpenAI создала собственный чип Jalapeño.
Читать в Telegraph
Открыть выпуск на сайте
Telegraph
GPT-5.6 закрыт. Alibaba скопировала Claude. OpenAI строит чипы.
Ежедневный AI-дайджест от Дмитрия Белый дом заблокировал публичный доступ к GPT-5.6 Sol. Alibaba скопировала Claude через 28.8 млн запросов. OpenAI создала собственный чип Jalapeño. Открыть оригинальный выпуск на BIPIAI В выпуске 1. Белый дом взял под контроль…
🔥4❤3