💻 OpenAI запустил новый тариф за $100/месяц для тяжёлой агентной разработки с 5x больше использования Codex, чем на Plus. Выпуск совпал с волной жалоб на лимиты Claude. И что? Если упираешься в лимиты: OpenAI сделал прямое ценовое предложение. Проверь Codex Pro до конца апреля.
🤖 Илон Маск раскрыл, что xAI обучает семь новых моделей на суперкомпьютере Colossus 2, включая системы на 6 трлн и 10 трлн параметров. По масштабу крупнее всего, что объявляли GPT-4 и Claude. И что? Если выбираешь платформу для долгосрочной ставки: xAI делает одну из крупнейших вычислительных инвестиций в отрасли.
—
Хочешь разбираться в ИИ и применять его в работе?
Заходи в BIPI AI — сообщество, где предприниматели и специалисты уже сегодня внедряют ИИ в продажи, маркетинг и операционку.
—
Хочешь разбираться в ИИ и применять его в работе?
Заходи в BIPI AI — сообщество, где предприниматели и специалисты уже сегодня внедряют ИИ в продажи, маркетинг и операционку.
❤2
🎨 Canva купила Simtheory (агентный AI-воркспейс) и Ortto (маркетинговая автоматизация), двигаясь к полному циклу: дизайн, контент и дистрибуция в одной платформе. И что? Если строишь standalone-инструмент для маркетологов или дизайнеров: проверь, не перекрывается ли твоя точка входа с их роадмапом.
🔥6👍2
Ты сделал КТ по другому поводу: лёгкие, рёбра, что угодно. Рентгенолог посмотрел на сердце: всё в норме. Ушёл домой с чистым заключением. Эта история произошла у тысяч людей, у которых через несколько лет случилась сердечная недостаточность. Сканы были. Данные были. Никто не знал, куда смотреть.
Исследователи Оксфорда разработали ИИ, который читает рутинные КТ-сканы и видит изменения текстуры жира вокруг сердца (перикардиального жира): ранние сигналы воспаления сердечной мышцы, невидимые для врача. Точность: 86%. Размер выборки: 72 000 пациентов из девяти больниц NHS (Национальной службы здравоохранения Великобритании) с наблюдением в течение десяти лет. Пациенты из группы максимального риска оказывались в 20 раз чаще подвержены сердечной недостаточности, чем из группы минимального риска: каждый четвёртый из них получил диагноз в течение пяти лет.
Оксфорд уже ведёт переговоры с регуляторами об одобрении для NHS. Следующий шаг: команда адаптирует модель для любого КТ грудной клетки, а не только кардиологического. Если план сработает, каждый пациент с КТ-сканом получит попутную проверку сердечного риска на пять лет вперёд.
Фактура:
+Сердечная недостаточность затрагивает более 64 миллионов человек в мире; у большинства диагноз ставится после первой госпитализации с симптомами, когда часть сердечной мышцы уже необратимо повреждена. ++ Оксфорд разрабатывает версию для КТ лёгких (делается при подозрении на рак или COVID): ожидается запуск в течение нескольких месяцев, что кратно расширит охват. +++ Существующие методы оценки риска (анализы крови, ЭКГ) часто дают результат только когда ущерб уже нанесён; перикардиальный жир улавливает сигналы на несколько лет раньше. ++++ Результаты опубликованы в рецензируемом медицинском журнале и прошли независимую проверку: данные собирались в разных клинических центрах на протяжении десяти лет, что снижает риск переобучения на одном датасете. +++++ По данным Американской кардиологической ассоциации, сердечная недостаточность обходится системе здравоохранения США примерно в $43 миллиарда в год; ранняя диагностика может кратно снизить расходы на экстренные госпитализации и реанимацию.
И что?
Если строишь healthtech-продукт на базе медицинской визуализации или работаешь в NHS/страховой медицине: Oxford уже ведёт переговоры с регуляторами, значит в горизонте 12-18 месяцев появится стандарт «AI-скрининг сердечного риска при КТ». Найди команду через LinkedIn (ищи Oxford BHF Centre of Research Excellence или ORFOID) и выйди на контакт до конца апреля: окно для первых партнёров закрывается ещё до регуляторного одобрения.
Нам 3.14здец:
Если ты обычный человек, который делает профилактические КТ-сканы: 7/10. Рентген в 1895-м тоже обнаружил невидимое. 30 лет ушло на то, чтобы страховки, стандарты защиты и медицинская этика догнали технологию. ИИ разрушает тот же договор быстрее. Медицина работала по понятной схеме: приходишь когда болен, врач ищет болезнь, результат бинарный. В рутинном скане на пневмонию теперь есть вероятностный прогноз сердечной недостаточности через пять лет. Общество не готово к диагнозу «ты здоров, но с 25% вероятностью заболеешь к 2031 году». Страховые протоколы, превентивное лечение, психологическая готовность пациентов. Ничего из этого не существует. ИИ прибыл раньше инфраструктуры, которая должна была его встретить.
Исследователи Оксфорда разработали ИИ, который читает рутинные КТ-сканы и видит изменения текстуры жира вокруг сердца (перикардиального жира): ранние сигналы воспаления сердечной мышцы, невидимые для врача. Точность: 86%. Размер выборки: 72 000 пациентов из девяти больниц NHS (Национальной службы здравоохранения Великобритании) с наблюдением в течение десяти лет. Пациенты из группы максимального риска оказывались в 20 раз чаще подвержены сердечной недостаточности, чем из группы минимального риска: каждый четвёртый из них получил диагноз в течение пяти лет.
Оксфорд уже ведёт переговоры с регуляторами об одобрении для NHS. Следующий шаг: команда адаптирует модель для любого КТ грудной клетки, а не только кардиологического. Если план сработает, каждый пациент с КТ-сканом получит попутную проверку сердечного риска на пять лет вперёд.
Фактура:
+Сердечная недостаточность затрагивает более 64 миллионов человек в мире; у большинства диагноз ставится после первой госпитализации с симптомами, когда часть сердечной мышцы уже необратимо повреждена. ++ Оксфорд разрабатывает версию для КТ лёгких (делается при подозрении на рак или COVID): ожидается запуск в течение нескольких месяцев, что кратно расширит охват. +++ Существующие методы оценки риска (анализы крови, ЭКГ) часто дают результат только когда ущерб уже нанесён; перикардиальный жир улавливает сигналы на несколько лет раньше. ++++ Результаты опубликованы в рецензируемом медицинском журнале и прошли независимую проверку: данные собирались в разных клинических центрах на протяжении десяти лет, что снижает риск переобучения на одном датасете. +++++ По данным Американской кардиологической ассоциации, сердечная недостаточность обходится системе здравоохранения США примерно в $43 миллиарда в год; ранняя диагностика может кратно снизить расходы на экстренные госпитализации и реанимацию.
И что?
Если строишь healthtech-продукт на базе медицинской визуализации или работаешь в NHS/страховой медицине: Oxford уже ведёт переговоры с регуляторами, значит в горизонте 12-18 месяцев появится стандарт «AI-скрининг сердечного риска при КТ». Найди команду через LinkedIn (ищи Oxford BHF Centre of Research Excellence или ORFOID) и выйди на контакт до конца апреля: окно для первых партнёров закрывается ещё до регуляторного одобрения.
Нам 3.14здец:
Если ты обычный человек, который делает профилактические КТ-сканы: 7/10. Рентген в 1895-м тоже обнаружил невидимое. 30 лет ушло на то, чтобы страховки, стандарты защиты и медицинская этика догнали технологию. ИИ разрушает тот же договор быстрее. Медицина работала по понятной схеме: приходишь когда болен, врач ищет болезнь, результат бинарный. В рутинном скане на пневмонию теперь есть вероятностный прогноз сердечной недостаточности через пять лет. Общество не готово к диагнозу «ты здоров, но с 25% вероятностью заболеешь к 2031 году». Страховые протоколы, превентивное лечение, психологическая готовность пациентов. Ничего из этого не существует. ИИ прибыл раньше инфраструктуры, которая должна была его встретить.
👍12🔥6❤2
AI - это не пузырь.
Про пузыри можно было думать где-то в середине 2025 года, когда людям казалось, что ИИ это просто какая-то хитрая штука для автоматизации, которая поможет чуть быстрее работать, чуть дешевле делать задачи и чуть умнее выглядеть на созвонах.
Но в 2026 стало понятно: начали появляться бизнесы, где AI уже вшит в саму бизнес-модель или является его основой. И вот такие модели имеют потенциал просто забрать старые рынки и пересобрать их под себя.
И в этот момент весь разговор про пузырь начинает звучать просто мелко. Сравнивать происходящее с промышленными революциями, доткомами и прочими старыми кризисами уже бессмысленно.
Человечество с такой скоростью изменений еще просто не сталкивалось.
А там, где скорость изменений становится запредельной, всегда приходит кризис и потеря контройля. И, если честно, у меня ощущение, что этот кризис будет в сто раз страшнее всего, что мы видели до этого.
Наверное, по масштабу это можно сравнить только с чем-то совсем историческим, уровня чумы, которая выкосила полмира и просто переломала человечество через колено.
Про это и многое другое в новом выпуске «Нам 3.14здец живьем».
Смотреть на YouTube
Про пузыри можно было думать где-то в середине 2025 года, когда людям казалось, что ИИ это просто какая-то хитрая штука для автоматизации, которая поможет чуть быстрее работать, чуть дешевле делать задачи и чуть умнее выглядеть на созвонах.
Но в 2026 стало понятно: начали появляться бизнесы, где AI уже вшит в саму бизнес-модель или является его основой. И вот такие модели имеют потенциал просто забрать старые рынки и пересобрать их под себя.
И в этот момент весь разговор про пузырь начинает звучать просто мелко. Сравнивать происходящее с промышленными революциями, доткомами и прочими старыми кризисами уже бессмысленно.
Человечество с такой скоростью изменений еще просто не сталкивалось.
А там, где скорость изменений становится запредельной, всегда приходит кризис и потеря контройля. И, если честно, у меня ощущение, что этот кризис будет в сто раз страшнее всего, что мы видели до этого.
Наверное, по масштабу это можно сравнить только с чем-то совсем историческим, уровня чумы, которая выкосила полмира и просто переломала человечество через колено.
Про это и многое другое в новом выпуске «Нам 3.14здец живьем».
Смотреть на YouTube
1🔥7🙏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как вам такой контент для пятницы?
1🤪8🍾4🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Будни разработчиков роботов. Теперь в резюме появится строчка- беговая подготовка.
1🤪9❤4🔥4
Ты строишь AI-продукт: клиенты, код, product-market fit. В это время обувная компания написала "AI" в пресс-релизе и получила $127M рыночной капитализации за один день. Без единого GPU. Без единого клиента в новой нише. Только два слова в новом названии.
Allbirds в 2021 году вышла на IPO с оценкой $4B: позиционирование как "устойчивый" обувной бренд для тех, кто беспокоится об углеродном следе. К марту 2026-го компания продала весь бренд и IP американской компании American Exchange Group за $39M. Оставшаяся публичная оболочка теперь подписала $50M конвертируемое финансирование с институциональным инвестором: деньги пойдут на покупку GPU и запуск GPUaaS (GPU-as-a-Service, аренда AI-вычислений) под долгосрочные контракты корпоративным клиентам.
Рынок этот ход уже видел.
В 2017 году Long Island Iced Tea переименовалась в Long Island Blockchain: акции выросли на 275%, Nasdaq делистовал компанию через год. Allbirds повторяет манёвр с более убедительным нарративом. Compute-дефицит реален, GPU-аренда существует как бизнес.
Аналитик Interactive Brokers Стив Соснок прямо сказал: "движение в 6-7х для компании, буквально бросающей прежнюю бизнес-модель. Это рыночная пена." На следующий день акции откатились на 35%.
Фактура:
+Голосование на специальном собрании акционеров 18 мая 2026-го: два вопроса. Одобрение продажи активов AEG и конвертации долга в акции NewBird AI
++ Специальный дивиденд акционерам ожидается в Q3 2026-го по итогам закрытия сделки с AEG
+++ Allbirds планирует полностью избавиться от статуса "public benefit corporation" (компании общественной пользы). Официально хоронит ESG-миссию бренда
++++ Розничный аналитик Хита Херцог назвала рост "чистым мем-стоком": "они ничего не сделали, просто написали AI в пресс-релизе"
+++++ На пике 15 апреля акции $BIRD торговались выше $20 при старте дня ниже $3; на закрытии следующей сессии вернулись ближе к $9
И что?
Если питчишь инвесторов в AI-инфраструктуре в ближайшие 30 дней: встрой в нарратив явный контраст с зомби-пивотами. Реальный pipeline, существующие клиенты, технический трек команды. Инвесторы уже видят похожие деки от мём-компаний и будут задавать этот вопрос на первом звонке.
Нам 3.14здец:
Если ты фаундер AI-продукта и скоро идёшь к инвесторам: 7/10. Рынок только что показал, что "AI" в названии стоит $127M без продукта. Инвесторы это видят. Фильтр ужесточится. Ближайшие 12 месяцев будут заполнены зомби-пивотами в каждом горячем сегменте. Строй трек-рекорд сейчас: реальные клиенты, реальные числа, реальная экспертиза команды. Пока это ещё отличает тебя от других желающих получить свои воздушные иксы.
Allbirds в 2021 году вышла на IPO с оценкой $4B: позиционирование как "устойчивый" обувной бренд для тех, кто беспокоится об углеродном следе. К марту 2026-го компания продала весь бренд и IP американской компании American Exchange Group за $39M. Оставшаяся публичная оболочка теперь подписала $50M конвертируемое финансирование с институциональным инвестором: деньги пойдут на покупку GPU и запуск GPUaaS (GPU-as-a-Service, аренда AI-вычислений) под долгосрочные контракты корпоративным клиентам.
Рынок этот ход уже видел.
В 2017 году Long Island Iced Tea переименовалась в Long Island Blockchain: акции выросли на 275%, Nasdaq делистовал компанию через год. Allbirds повторяет манёвр с более убедительным нарративом. Compute-дефицит реален, GPU-аренда существует как бизнес.
Аналитик Interactive Brokers Стив Соснок прямо сказал: "движение в 6-7х для компании, буквально бросающей прежнюю бизнес-модель. Это рыночная пена." На следующий день акции откатились на 35%.
Фактура:
+Голосование на специальном собрании акционеров 18 мая 2026-го: два вопроса. Одобрение продажи активов AEG и конвертации долга в акции NewBird AI
++ Специальный дивиденд акционерам ожидается в Q3 2026-го по итогам закрытия сделки с AEG
+++ Allbirds планирует полностью избавиться от статуса "public benefit corporation" (компании общественной пользы). Официально хоронит ESG-миссию бренда
++++ Розничный аналитик Хита Херцог назвала рост "чистым мем-стоком": "они ничего не сделали, просто написали AI в пресс-релизе"
+++++ На пике 15 апреля акции $BIRD торговались выше $20 при старте дня ниже $3; на закрытии следующей сессии вернулись ближе к $9
И что?
Если питчишь инвесторов в AI-инфраструктуре в ближайшие 30 дней: встрой в нарратив явный контраст с зомби-пивотами. Реальный pipeline, существующие клиенты, технический трек команды. Инвесторы уже видят похожие деки от мём-компаний и будут задавать этот вопрос на первом звонке.
Нам 3.14здец:
Если ты фаундер AI-продукта и скоро идёшь к инвесторам: 7/10. Рынок только что показал, что "AI" в названии стоит $127M без продукта. Инвесторы это видят. Фильтр ужесточится. Ближайшие 12 месяцев будут заполнены зомби-пивотами в каждом горячем сегменте. Строй трек-рекорд сейчас: реальные клиенты, реальные числа, реальная экспертиза команды. Пока это ещё отличает тебя от других желающих получить свои воздушные иксы.
❤1
Среда утром. Твой совет директоров смотрит новости. Snap объявил увольнение 16% команды и сослался на AI-эффективность. Акции выросли на 9%. Через час приходит письмо от одного из инвесторов: "Видел Snap? Когда поговорим?"
Snap (Snapchat, приложение для сторис и фото с 800M+ пользователями) срезает 1,000 человек и закрывает 300+ открытых позиций. Evan Spiegel объяснил решение в memo: AI уже генерирует 65% нового кода компании, а AI-агенты обрабатывают более 1M запросов ежемесячно. Компания переходит от стандартных команд к AI-augmented pods (маленьким отрядам с плотным AI-инструментарием).
Цель: сократить ежегодную стоимость на $500M к второму полугодию 2026-го.
Snap стал частью волны AI-сокращений, которая идёт с начала года. Block в феврале 2026-го срезал 4,000 человек (40% штата). По отраслевым данным, с начала года исчезло более 70,000 tech-вакансий. У всех одна риторика: AI делает команды меньше и быстрее. У всех одно следствие: акции растут в день объявления.
Показательная деталь: в день анонса Spiegel находился на фестивале Coachella, что вызвало волну критики в сети. На платформе Blind сотрудники описывают атмосферу после сокращений как "тягостную".
Фактура:
+$SNAP выросли на 7-9% в день объявления, но остаются на 30% ниже начала 2026 года
++ Уволенные в США получат 4 месяца выходного пособия с сохранением медстраховки и вестинга по акциям
+++ Spiegel описал момент как "crucible moment": компания обязана перейти к более быстрому и прибыльному способу работы
++++ Snap до этого провёл массовые сокращения в 2022-м (20% штата) и в 2023-м (10%): это третья волна за четыре года
+++++ По данным Layoffs.fyi, в 2026 году уже сокращали: Block (40%), Klarna (заменила 700 человек AI-агентами), Duolingo (10% подрядчиков)
И что?
Если твой совет или инвесторы уже задали вопрос про AI-сокращения: подготовь ответ до следующей board-встречи. Приходи с конкретными данными: какой процент кода пишет AI, где у тебя уже работают small pods, где это невозможно и почему. Инвесторы хотят услышать, что ты думал об этом заранее.
Нам 3.14здец:
Если ты разработчик в tech-компании и видишь, что AI закрывает всё больше задач: 8/10. Snap публично показал формулу. 65% кода: ИИ. 1M+ запросов: агенты. 16% команды: лишние. Волна идёт по всей индустрии, и инвесторское давление никуда не денется. Строй навыки, которые AI пока не закрывает: архитектурные решения, управление агентами, работа с клиентами.
Это только одна из новостей из моего ежедневного дайджеста. Хочешь получать актуальные ИИ новости с моей аналитикой без листании лент и каналов, подпишись на дайджест. Это бесплатно и в один клик.
Snap (Snapchat, приложение для сторис и фото с 800M+ пользователями) срезает 1,000 человек и закрывает 300+ открытых позиций. Evan Spiegel объяснил решение в memo: AI уже генерирует 65% нового кода компании, а AI-агенты обрабатывают более 1M запросов ежемесячно. Компания переходит от стандартных команд к AI-augmented pods (маленьким отрядам с плотным AI-инструментарием).
Цель: сократить ежегодную стоимость на $500M к второму полугодию 2026-го.
Snap стал частью волны AI-сокращений, которая идёт с начала года. Block в феврале 2026-го срезал 4,000 человек (40% штата). По отраслевым данным, с начала года исчезло более 70,000 tech-вакансий. У всех одна риторика: AI делает команды меньше и быстрее. У всех одно следствие: акции растут в день объявления.
Показательная деталь: в день анонса Spiegel находился на фестивале Coachella, что вызвало волну критики в сети. На платформе Blind сотрудники описывают атмосферу после сокращений как "тягостную".
Фактура:
+$SNAP выросли на 7-9% в день объявления, но остаются на 30% ниже начала 2026 года
++ Уволенные в США получат 4 месяца выходного пособия с сохранением медстраховки и вестинга по акциям
+++ Spiegel описал момент как "crucible moment": компания обязана перейти к более быстрому и прибыльному способу работы
++++ Snap до этого провёл массовые сокращения в 2022-м (20% штата) и в 2023-м (10%): это третья волна за четыре года
+++++ По данным Layoffs.fyi, в 2026 году уже сокращали: Block (40%), Klarna (заменила 700 человек AI-агентами), Duolingo (10% подрядчиков)
И что?
Если твой совет или инвесторы уже задали вопрос про AI-сокращения: подготовь ответ до следующей board-встречи. Приходи с конкретными данными: какой процент кода пишет AI, где у тебя уже работают small pods, где это невозможно и почему. Инвесторы хотят услышать, что ты думал об этом заранее.
Нам 3.14здец:
Если ты разработчик в tech-компании и видишь, что AI закрывает всё больше задач: 8/10. Snap публично показал формулу. 65% кода: ИИ. 1M+ запросов: агенты. 16% команды: лишние. Волна идёт по всей индустрии, и инвесторское давление никуда не денется. Строй навыки, которые AI пока не закрывает: архитектурные решения, управление агентами, работа с клиентами.
Это только одна из новостей из моего ежедневного дайджеста. Хочешь получать актуальные ИИ новости с моей аналитикой без листании лент и каналов, подпишись на дайджест. Это бесплатно и в один клик.
👍2❤1
И что?
Кук возглавлял компанию с 2011 года после смерти Стива Джобса. Под его руководством капитализация Apple выросла с ~$350 млрд до $4 трлн.
Новым CEO станет Джон Тернус – старший вице-президент по аппаратной инженерии, отвечавший за разработку iPhone, iPad и Mac.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ты ждёшь первый прототип от дизайнера. Договорились на следующей неделе, бюджет выделен. 17 апреля выходит Claude Design: Anthropic запустила инструмент, который делает интерактивный прототип из промпта за час.
Акции Figma падают на 7%. Ты открываешь переписку с дизайнером.
Тот самый директор Figma, который ушёл тремя днями раньше, это Майк Кригер: сооснователь Instagram и CPO Anthropic, который вошёл в совет Figma меньше года назад.
Claude Design вышел как research preview в Anthropic Labs на базе нового Opus 4.7 с улучшенным зрением.
Инструмент читает кодовую базу и существующие мокапы при настройке, строит бренд-систему и автоматически применяет её к каждому следующему проекту.
Дорабатывать можно через чат, inline-комментарии, прямые правки или кастомные слайдеры для отступов, цвета и лэйаута.
Готовая работа передаётся в Claude Code как build-ready bundle или экспортируется в Canva, PPTX, PDF и HTML.
Anthropic закрывает петлю: от первого скетча до кода в одной экосистеме. К Claude Design добавились Cowork, браузерные агенты и офисные интеграции. Каждый слой продуктового стека двигается под один зонтик.
Фактура:
+Opus 4.7 удвоил разрешение зрения: с 1568px до 2576px (с 1.15 мегапикселей до 3.75)
++ Figma IPO-акции упали на 7.28% в день запуска; Adobe просела на 4% в тот же день
+++ Реакция X в день запуска: «После этого ни одна SaaS-компания не застрахована от Claude»; Hacker News разделился между MVPшниками и профессиональными дизайнерами
++++ Claude Design доступен всем подписчикам Claude Pro, Max, Team и Enterprise в постепенном ролл-ауте без доп. платы в research preview
+++++ Figma владеет 80-90% рынка UI/UX-дизайна; прямой конкурент Claude Design целит в нулевую итерацию продукта
И что?
Если ты строишь продукт и тратишь 2-4 недели на первый прототип с подрядчиком: зайди в Claude Design сегодня, сделай первый черновик за час. Цель: питч инвесторам или следующий Discovery-колл, не финальный дизайн. Research preview бесплатный для Pro и выше.
🚨 Нам 3.14здец:
Дизайн был профессией с высоким порогом входа потому, что требовал развитого визуального суждения: умения видеть иерархию, ритм, баланс там, где остальные видели просто картинку. Этот навык строился годами практики и насмотренности. GPS убил умение ориентироваться.
Калькулятор убил арифметику. Claude Design атакует следующее: способность человека производить убедительный первый черновик как профессиональную ценность. Когда любой фаундер с промптом получает прототип за час, нулевая итерация перестаёт быть монополией обученного специалиста. 6/10: пока качество ещё читается. Но разрыв между AI-черновиком и дизайнерским черновиком сужается каждый квартал.
В эту среду у нас в BIPIAI день отрытых дверей. Бесплатно можно придти и посмотреть как мы проводим наши крутые треки. Сейчас идет трек по OpenClaw - и в эту среду мы будем учить его чтобы он участвовал в работе: напоминал о задачах, поддерживал ритм недели и возвращал внимание к ключевым действиям начало в 19:00 CET - записаться можно по ссылке
Акции Figma падают на 7%. Ты открываешь переписку с дизайнером.
Тот самый директор Figma, который ушёл тремя днями раньше, это Майк Кригер: сооснователь Instagram и CPO Anthropic, который вошёл в совет Figma меньше года назад.
Claude Design вышел как research preview в Anthropic Labs на базе нового Opus 4.7 с улучшенным зрением.
Инструмент читает кодовую базу и существующие мокапы при настройке, строит бренд-систему и автоматически применяет её к каждому следующему проекту.
Дорабатывать можно через чат, inline-комментарии, прямые правки или кастомные слайдеры для отступов, цвета и лэйаута.
Готовая работа передаётся в Claude Code как build-ready bundle или экспортируется в Canva, PPTX, PDF и HTML.
Anthropic закрывает петлю: от первого скетча до кода в одной экосистеме. К Claude Design добавились Cowork, браузерные агенты и офисные интеграции. Каждый слой продуктового стека двигается под один зонтик.
Фактура:
+Opus 4.7 удвоил разрешение зрения: с 1568px до 2576px (с 1.15 мегапикселей до 3.75)
++ Figma IPO-акции упали на 7.28% в день запуска; Adobe просела на 4% в тот же день
+++ Реакция X в день запуска: «После этого ни одна SaaS-компания не застрахована от Claude»; Hacker News разделился между MVPшниками и профессиональными дизайнерами
++++ Claude Design доступен всем подписчикам Claude Pro, Max, Team и Enterprise в постепенном ролл-ауте без доп. платы в research preview
+++++ Figma владеет 80-90% рынка UI/UX-дизайна; прямой конкурент Claude Design целит в нулевую итерацию продукта
И что?
Если ты строишь продукт и тратишь 2-4 недели на первый прототип с подрядчиком: зайди в Claude Design сегодня, сделай первый черновик за час. Цель: питч инвесторам или следующий Discovery-колл, не финальный дизайн. Research preview бесплатный для Pro и выше.
🚨 Нам 3.14здец:
Дизайн был профессией с высоким порогом входа потому, что требовал развитого визуального суждения: умения видеть иерархию, ритм, баланс там, где остальные видели просто картинку. Этот навык строился годами практики и насмотренности. GPS убил умение ориентироваться.
Калькулятор убил арифметику. Claude Design атакует следующее: способность человека производить убедительный первый черновик как профессиональную ценность. Когда любой фаундер с промптом получает прототип за час, нулевая итерация перестаёт быть монополией обученного специалиста. 6/10: пока качество ещё читается. Но разрыв между AI-черновиком и дизайнерским черновиком сужается каждый квартал.
В эту среду у нас в BIPIAI день отрытых дверей. Бесплатно можно придти и посмотреть как мы проводим наши крутые треки. Сейчас идет трек по OpenClaw - и в эту среду мы будем учить его чтобы он участвовал в работе: напоминал о задачах, поддерживал ритм недели и возвращал внимание к ключевым действиям начало в 19:00 CET - записаться можно по ссылке
👍3🔥1
На Венере капец как жарко, хотя раньше думали — ну планета как планета, курорт с видом на Солнце. Атмосфера есть, вода когда-то плескалась, живи не хочу. Но вот не задача — оказалось там плюс 460 и свинец плавится прямо на поверхности. И ученые которые про парниковый эффект тогда что-то вякали — были посланы, потому что есть задачи поважнее: левый поворот, амбиции политиков и прочая побочка от демократических институтов, воины и сделки конечно же.
Но тут США для разгона движухи снова отправили ребят к луне. Прокатились примерно по маршруту Аполона 13, только чуть дальше, мировой рекорд, флаги, всё как положено. И главное — фоток наделали.
Да, теперь фотоаппараты у них что надо, включая афоны, теперь такое можно брать с собой. И вот на этих фотках Земли уже невооруженным взглядом видно — планета потускнела. Не метафорически. Буквально.
И что?
И это не ощущение бумеров что «раньше небо было синее». Это цифра. В Geophysical Research Letters вышла работа: за последние десятилетия Земля стала отражать примерно на 0,5 Вт/м² меньше энергии. Альбедо — способность планеты отражать солнечный свет — едет вниз. Океан нагрелся, облаков над ним меньше, отражать нечем. Свет который раньше улетал обратно в космос — теперь остаётся греть воду. Вода греется ещё сильнее. Круг замкнулся, привет.
Добавьте к этому: в 2023 международная группа посчитала, что больше 50% поверхности океана позеленели. Фитопланктон перестраивается, морские экосистемы едут в неизвестном направлении, рыба в курсе первой. На суше параллельно: кораллы обесцвечиваются, леса сокращаются, ледники тают, на месте льда — темная вода которая тепло жрёт как не в себя, горы оголяются. Всё что раньше работало зеркалом — теперь работает сковородкой.
🚨 Нам 3.14здец
Дальше по списку предсказуемо: больше поглощённого тепла → выше средняя температура → засухи, экстремалка, сезоны плывут. Урожаи начинают зависеть от погоды сильнее чем от агронома. Рыба мигрирует туда где её не ждут. Кораллов нет, лесов меньше — сдерживать эту красоту буквально некому.
Короче, пока одни объясняли что глобальное потепление — это повестка соросят и способ отобрать у честного человека говяжий стейк, планета тихонько переставала блестеть. И теперь это видно не с графика МГЭИК, а с айфона ковбоя в скафандре. Венера смотрит и ухмыляется — говорила же.
PS - А что это я тут не про ИИ написал? Потому что из этой истории нас сможет вытащить только ИИ, если еще не поздно
Но тут США для разгона движухи снова отправили ребят к луне. Прокатились примерно по маршруту Аполона 13, только чуть дальше, мировой рекорд, флаги, всё как положено. И главное — фоток наделали.
Да, теперь фотоаппараты у них что надо, включая афоны, теперь такое можно брать с собой. И вот на этих фотках Земли уже невооруженным взглядом видно — планета потускнела. Не метафорически. Буквально.
И что?
И это не ощущение бумеров что «раньше небо было синее». Это цифра. В Geophysical Research Letters вышла работа: за последние десятилетия Земля стала отражать примерно на 0,5 Вт/м² меньше энергии. Альбедо — способность планеты отражать солнечный свет — едет вниз. Океан нагрелся, облаков над ним меньше, отражать нечем. Свет который раньше улетал обратно в космос — теперь остаётся греть воду. Вода греется ещё сильнее. Круг замкнулся, привет.
Добавьте к этому: в 2023 международная группа посчитала, что больше 50% поверхности океана позеленели. Фитопланктон перестраивается, морские экосистемы едут в неизвестном направлении, рыба в курсе первой. На суше параллельно: кораллы обесцвечиваются, леса сокращаются, ледники тают, на месте льда — темная вода которая тепло жрёт как не в себя, горы оголяются. Всё что раньше работало зеркалом — теперь работает сковородкой.
🚨 Нам 3.14здец
Дальше по списку предсказуемо: больше поглощённого тепла → выше средняя температура → засухи, экстремалка, сезоны плывут. Урожаи начинают зависеть от погоды сильнее чем от агронома. Рыба мигрирует туда где её не ждут. Кораллов нет, лесов меньше — сдерживать эту красоту буквально некому.
Короче, пока одни объясняли что глобальное потепление — это повестка соросят и способ отобрать у честного человека говяжий стейк, планета тихонько переставала блестеть. И теперь это видно не с графика МГЭИК, а с айфона ковбоя в скафандре. Венера смотрит и ухмыляется — говорила же.
PS - А что это я тут не про ИИ написал? Потому что из этой истории нас сможет вытащить только ИИ, если еще не поздно
❤7🍾2🤬1
Короче, 2026, мир опять в огне. Украина, Ближний Восток, Тайвань напрягся, Африка тлеет, бюджеты на оборонку пухнут как на дрожжах. И возникает законный вопрос, а оно вообще работает ещё, эта схема «война = движуха = рост»?
Раньше то да. США после Второй мировой вышли с половиной мирового ВВП и джинсами, Германия из руин за двадцать лет сделала Mercedes, Япония вообще фокус показала. Но это было тогда.
Тут всплывает дедушка Кейнс. Идея простая до безобразия: экономика встала, государство идёт и тратит. Берёт в долг, печатает, строит дороги, плотины, авианосцы. Бабки идут в экономику, люди получают зарплату, несут в магазин, магазин заказывает у завода, маховик крутится.
Рузвельт именно это и провернул, New Deal, плотины, мосты, стадионы. Вытащил США из Великой Депрессии не молитвой, а бетоном и чеками.
Но сам Кейнс писал что из войны есть только два выхода: ставка и госрегулирование цен. Или задираешь процент чтобы погасить инфляцию (а она прилетает всегда, государство напечатало, а товаров больше не стало, танки в магазине не продают). Или силой держишь цены и зарплаты, карточки, потолки, «не моги продавать дороже».
И тут вся загвоздка.
Рузвельту повезло, индустриальная база простаивала, миллионы безработных готовых работать за еду, и мир который после войны покупал американское потому что больше не у кого.
Кейнсианство работает когда есть куда расти. А в 2026 безработицы толком нет, в США ниже 4%, в Европе так же. Мощности загружены, цепочки рваные после ковида и санкций.
Долги космические, США под 125% ВВП, Япония за 250 заехала. Дай сейчас экономике триллион, получишь не рост, а инфляцию. Что и случилось в 2022-2023: напечатали ковидных денег и потом два года ставку задирали. Чистый Кейнс, второй выход.
Сколько это работает? Пока есть кому одалживать, пока доллар резервная валюта, пока инфляция не сожрала доверие.
И что?
Это не вечный двигатель, а велосипед, едет пока крутишь и пока никто не подрезал. Япония катится с 90-х в макроэкономическом анабиозе, ставка у нуля, долги растут, экономика стоит. США едут бодрее, но тоже не бесконечно. Война богатство больше не приносит, приносит долги, инфляцию, рваные цепочки и мигрантов. Выигрывает тот кто не воюет а продаёт воюющим, но таких мест осталось немного и они сами нервничают.
И вот на этом фоне выходит ИИ, и вся схема трещит с другой стороны. Кейнс свою модель строил в мире где дай человеку работу, он потратит зарплату, маховик закрутится. А теперь государство вкладывает триллион в стройку и оборонку, только стройку ведут автономные экскаваторы, код пишут копилоты, логистику считает модель, а на складе ходит робот от Figure. Деньги уходят, а в зарплаты простых людей попадает сильно меньше чем в 1935. Больше уходит в капитал, в NVIDIA, в датацентры, в владельцев моделей.
Это ломает кейнсианство на уровне фундамента. Главный механизм, мультипликатор. Доллар госрасходов превращается в полтора-два доллара ВВП потому что рабочий потратил зарплату на еду, продавец на аренду, арендодатель на ремонт. А если рабочего нет, и зарплата ушла в амортизацию серверов и дивиденды акционерам, мультипликатор схлопывается. Вливаешь триллион, возвращается сильно меньше. Инфляцию при этом получаешь всё ту же.
🚨 Нам скорее всего 3.14здец но не всем.
Поэтому следующие десять лет про то как переизобрести фискальную политику под мир где производительность растёт, а занятость нет. UBI, налог на роботов, перераспределение от капитала к труду, то что пять лет назад казалось маргинальщиной, в МВФ обсуждают на полном серьёзе. Кейнс в 1930 писал эссе «Экономические возможности наших внуков», предсказывал что к 2030 люди будут работать 15 часов в неделю и главной проблемой будет скука. Внуки на подходе. В части «работы меньше» он видимо был прав, просто освободит человека от труда не богатство, а модель которая пишет этот текст лучше среднего журналиста.
Ну вообщем кто прочитал до этого момента, тот понял про что я тут пишу.
Раньше то да. США после Второй мировой вышли с половиной мирового ВВП и джинсами, Германия из руин за двадцать лет сделала Mercedes, Япония вообще фокус показала. Но это было тогда.
Тут всплывает дедушка Кейнс. Идея простая до безобразия: экономика встала, государство идёт и тратит. Берёт в долг, печатает, строит дороги, плотины, авианосцы. Бабки идут в экономику, люди получают зарплату, несут в магазин, магазин заказывает у завода, маховик крутится.
Рузвельт именно это и провернул, New Deal, плотины, мосты, стадионы. Вытащил США из Великой Депрессии не молитвой, а бетоном и чеками.
Но сам Кейнс писал что из войны есть только два выхода: ставка и госрегулирование цен. Или задираешь процент чтобы погасить инфляцию (а она прилетает всегда, государство напечатало, а товаров больше не стало, танки в магазине не продают). Или силой держишь цены и зарплаты, карточки, потолки, «не моги продавать дороже».
И тут вся загвоздка.
Рузвельту повезло, индустриальная база простаивала, миллионы безработных готовых работать за еду, и мир который после войны покупал американское потому что больше не у кого.
Кейнсианство работает когда есть куда расти. А в 2026 безработицы толком нет, в США ниже 4%, в Европе так же. Мощности загружены, цепочки рваные после ковида и санкций.
Долги космические, США под 125% ВВП, Япония за 250 заехала. Дай сейчас экономике триллион, получишь не рост, а инфляцию. Что и случилось в 2022-2023: напечатали ковидных денег и потом два года ставку задирали. Чистый Кейнс, второй выход.
Сколько это работает? Пока есть кому одалживать, пока доллар резервная валюта, пока инфляция не сожрала доверие.
И что?
Это не вечный двигатель, а велосипед, едет пока крутишь и пока никто не подрезал. Япония катится с 90-х в макроэкономическом анабиозе, ставка у нуля, долги растут, экономика стоит. США едут бодрее, но тоже не бесконечно. Война богатство больше не приносит, приносит долги, инфляцию, рваные цепочки и мигрантов. Выигрывает тот кто не воюет а продаёт воюющим, но таких мест осталось немного и они сами нервничают.
И вот на этом фоне выходит ИИ, и вся схема трещит с другой стороны. Кейнс свою модель строил в мире где дай человеку работу, он потратит зарплату, маховик закрутится. А теперь государство вкладывает триллион в стройку и оборонку, только стройку ведут автономные экскаваторы, код пишут копилоты, логистику считает модель, а на складе ходит робот от Figure. Деньги уходят, а в зарплаты простых людей попадает сильно меньше чем в 1935. Больше уходит в капитал, в NVIDIA, в датацентры, в владельцев моделей.
Это ломает кейнсианство на уровне фундамента. Главный механизм, мультипликатор. Доллар госрасходов превращается в полтора-два доллара ВВП потому что рабочий потратил зарплату на еду, продавец на аренду, арендодатель на ремонт. А если рабочего нет, и зарплата ушла в амортизацию серверов и дивиденды акционерам, мультипликатор схлопывается. Вливаешь триллион, возвращается сильно меньше. Инфляцию при этом получаешь всё ту же.
🚨 Нам скорее всего 3.14здец но не всем.
Поэтому следующие десять лет про то как переизобрести фискальную политику под мир где производительность растёт, а занятость нет. UBI, налог на роботов, перераспределение от капитала к труду, то что пять лет назад казалось маргинальщиной, в МВФ обсуждают на полном серьёзе. Кейнс в 1930 писал эссе «Экономические возможности наших внуков», предсказывал что к 2030 люди будут работать 15 часов в неделю и главной проблемой будет скука. Внуки на подходе. В части «работы меньше» он видимо был прав, просто освободит человека от труда не богатство, а модель которая пишет этот текст лучше среднего журналиста.
Ну вообщем кто прочитал до этого момента, тот понял про что я тут пишу.
👍14❤9🔥2
Ты переписываешься с кем-то уже три дня. Остроумно, живо, в тему. Потом выясняется: агент. С 17 апреля у Tinder и Zoom появился знак «Verified Human»: получить его можно только через сканирование радужки в World Orb Сэма Альтмана.
World, биометрическая компания Альтмана, сканирует радужку через устройство Orb и создаёт уникальный криптографический хэш пользователя. Никакого изображения не хранится, только математический слепок. Шесть крупных платформ подписались 17 апреля и начали выдавать знак «Verified Human» прошедшим верификацию.
Фактура:
+Три уровня верификации: селфи, государственный ID, Orb-сканирование. «Verified Human» только после прохождения всех трёх.
++ Партнёры 17 апреля: Tinder (дейтинг), Zoom (видеозвонки), DocuSign (юридические подписи), Shopify (коммерция), Okta (enterprise SSO), VanEck (финансы)
+++ Tinder расширяет пилот из Японии: в японском пилоте верифицированные профили заметно чаще получали матчи
++++ World ID API открыт разработчикам: встроить «Verified Human» можно без собственного Orb-устройства
+++++ World (ранее Worldcoin): компания совмещает биометрию с криптовалютой WLD. Для получения бейджа крипта не нужна.
И что?
В мире где агент ведёт переписку три дня не раскрываясь, поведенческих доказательств человечности больше нет. Глаза подделать нельзя. Биометрия становится инфраструктурным слоем интернета: как SSL или OAuth.
Если строишь B2C-продукт где важно кто на другом конце: API World ID открыт прямо сейчас. Пилот на 3 месяца обойдётся дешевле одного вирусного поста «ваш сервис забит ботами».
Нам 3.14здец:
Люди тысячи лет строили доверие через поведение: слова, действия, репутация, история. Это работало потому что имитировать всё это было дорого. Агенты сделали это дёшево. Теперь доверие нельзя заслужить поведением: нужно подтвердить биологией. 7/10: мы входим в мир, где «докажи что ты человек» это обязательное условие присутствия в интернете.
Больше полезного контента, читайте в моем телегам дайджесте . Подпишись
World, биометрическая компания Альтмана, сканирует радужку через устройство Orb и создаёт уникальный криптографический хэш пользователя. Никакого изображения не хранится, только математический слепок. Шесть крупных платформ подписались 17 апреля и начали выдавать знак «Verified Human» прошедшим верификацию.
Фактура:
+Три уровня верификации: селфи, государственный ID, Orb-сканирование. «Verified Human» только после прохождения всех трёх.
++ Партнёры 17 апреля: Tinder (дейтинг), Zoom (видеозвонки), DocuSign (юридические подписи), Shopify (коммерция), Okta (enterprise SSO), VanEck (финансы)
+++ Tinder расширяет пилот из Японии: в японском пилоте верифицированные профили заметно чаще получали матчи
++++ World ID API открыт разработчикам: встроить «Verified Human» можно без собственного Orb-устройства
+++++ World (ранее Worldcoin): компания совмещает биометрию с криптовалютой WLD. Для получения бейджа крипта не нужна.
И что?
В мире где агент ведёт переписку три дня не раскрываясь, поведенческих доказательств человечности больше нет. Глаза подделать нельзя. Биометрия становится инфраструктурным слоем интернета: как SSL или OAuth.
Если строишь B2C-продукт где важно кто на другом конце: API World ID открыт прямо сейчас. Пилот на 3 месяца обойдётся дешевле одного вирусного поста «ваш сервис забит ботами».
Нам 3.14здец:
Люди тысячи лет строили доверие через поведение: слова, действия, репутация, история. Это работало потому что имитировать всё это было дорого. Агенты сделали это дёшево. Теперь доверие нельзя заслужить поведением: нужно подтвердить биологией. 7/10: мы входим в мир, где «докажи что ты человек» это обязательное условие присутствия в интернете.
Больше полезного контента, читайте в моем телегам дайджесте . Подпишись
❤7🤬3
Ты просишь нарисовать постер для майского запуска. Модель останавливается. Ищет в интернете. Читает брендбук который ты приложил. Проверяет черновик. И только потом отдаёт результат. GPT Image 2 вышел 21 апреля: первый AI-образ, который рассуждает до пикселя.
GPT Image 2 работает в двух режимах. Instant mode: базовое качество без поиска, достался всем, включая бесплатных пользователей. Thinking mode идёт в интернет за контекстом, разбирает брендбук который ты приложил, проверяет черновик до выдачи. Только для платных тиров.
На Arena.ai (открытый бенчмарк где люди сравнивают модели вслепую) GPT Image 2 Medium набрал 1,512 баллов. Второе место: Nano Banana 2 (image-модель Google) с 1,271. Разрыв в 241 балл самый большой за всю историю платформы. Предыдущие модели боролись за десятки, не сотни.
Фактура:
+До 8 связных изображений за один Thinking-mode запрос. Instant mode: один выход без ожидания
++ Точность рендеринга текста: 99%+ против 90-95% у предыдущих моделей. Плотные меню, UI-мокапы, мультиязычные вывески
+++ Мультиязычный текст в изображениях: японский, корейский, китайский, хинди, бенгальский. Впервые для image-моделей OpenAI
++++ Доступен через ChatGPT, Codex и API
+++++ Altman в X: «переход с GPT-3 на GPT-5 в сфере изображений: всё одновременно»
И что?
Если строишь продукт где нужны изображения с текстом (UI-мокапы, маркетинговые материалы, мультиязычный контент): протестируй Thinking mode в ближайшие 2-3 недели. Точность текста 99%+ меняет пайплайн. Раньше AI-картинка шла на доработку в Figma. Теперь можно протестировать выход напрямую.
Нам 3.14здец:
Визуальная коммуникация тысячи лет требовала мастерства инструмента. Рисунок, типографика, вёрстка. Это был барьер. За ним была профессия. Модель, которая читает брендбук и ищет референсы сама, убирает барьер между идеей и профессиональным результатом. 7/10: мы входим в мир, где способность создать профессиональный визуал перестаёт быть компетенцией и становится доступом к подписке.
----
Хочешь получать полный обзор ИИ дня в одном письме, подпишись на мой дайжест который приходит на электронную почту каждый будний день совершенно бесплатно, которая работает без VPN и скролинга лент и каналов в телеграмме. Например сегодня по мимо этой новости в дайджесте вы прочитаете с моей аналитикой.
Почему Meta установила программу слежки за 8,000 сотрудников за месяц до их увольнения?
Google разрезал свой главный AI-чип пополам. Зачем? И что это значит для твоего счёта за Cloud?
И ещё +6 новостей, быстрых как ИИ: Meta переманила 5 сооснователей Thinking Machines за $1.5B, Deezer: 44% загрузок теперь AI-музыка, Google DESIGN.md учит агентов читать дизайн-системы, Exa Deep Max: ресёрч в 90x быстрее конкурентов, Genspark Build: агент из одного промпта, Core Automation ищет $1B через недели после основания.
Подпишись и читай.
GPT Image 2 работает в двух режимах. Instant mode: базовое качество без поиска, достался всем, включая бесплатных пользователей. Thinking mode идёт в интернет за контекстом, разбирает брендбук который ты приложил, проверяет черновик до выдачи. Только для платных тиров.
На Arena.ai (открытый бенчмарк где люди сравнивают модели вслепую) GPT Image 2 Medium набрал 1,512 баллов. Второе место: Nano Banana 2 (image-модель Google) с 1,271. Разрыв в 241 балл самый большой за всю историю платформы. Предыдущие модели боролись за десятки, не сотни.
Фактура:
+До 8 связных изображений за один Thinking-mode запрос. Instant mode: один выход без ожидания
++ Точность рендеринга текста: 99%+ против 90-95% у предыдущих моделей. Плотные меню, UI-мокапы, мультиязычные вывески
+++ Мультиязычный текст в изображениях: японский, корейский, китайский, хинди, бенгальский. Впервые для image-моделей OpenAI
++++ Доступен через ChatGPT, Codex и API
+++++ Altman в X: «переход с GPT-3 на GPT-5 в сфере изображений: всё одновременно»
И что?
Если строишь продукт где нужны изображения с текстом (UI-мокапы, маркетинговые материалы, мультиязычный контент): протестируй Thinking mode в ближайшие 2-3 недели. Точность текста 99%+ меняет пайплайн. Раньше AI-картинка шла на доработку в Figma. Теперь можно протестировать выход напрямую.
Нам 3.14здец:
Визуальная коммуникация тысячи лет требовала мастерства инструмента. Рисунок, типографика, вёрстка. Это был барьер. За ним была профессия. Модель, которая читает брендбук и ищет референсы сама, убирает барьер между идеей и профессиональным результатом. 7/10: мы входим в мир, где способность создать профессиональный визуал перестаёт быть компетенцией и становится доступом к подписке.
----
Хочешь получать полный обзор ИИ дня в одном письме, подпишись на мой дайжест который приходит на электронную почту каждый будний день совершенно бесплатно, которая работает без VPN и скролинга лент и каналов в телеграмме. Например сегодня по мимо этой новости в дайджесте вы прочитаете с моей аналитикой.
Почему Meta установила программу слежки за 8,000 сотрудников за месяц до их увольнения?
Google разрезал свой главный AI-чип пополам. Зачем? И что это значит для твоего счёта за Cloud?
И ещё +6 новостей, быстрых как ИИ: Meta переманила 5 сооснователей Thinking Machines за $1.5B, Deezer: 44% загрузок теперь AI-музыка, Google DESIGN.md учит агентов читать дизайн-системы, Exa Deep Max: ресёрч в 90x быстрее конкурентов, Genspark Build: агент из одного промпта, Core Automation ищет $1B через недели после основания.
Подпишись и читай.
❤4🔥4
Meta (социальная сеть, $1.4 трлн капитализация) наняла пятого сооснователя Thinking Machines Lab (AI-стартап Миры Мурати, бывшего CTO OpenAI). Цукерберг предложил купить компанию целиком за $1B и получил отказ. Самый дорогой из переходов: Эндрю Таллок получил пакет на $1.5B за шесть лет. И что? Для стартапов на ранней стадии: если в cap table нет конкурентного retention через вестинг от 3+ лет, Meta и аналоги могут выкупить твою команду по кускам даже без сделки. А как у вас с кадрам в компании?
👍4❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пятничный контент (рт) . Боремся с робофобией. Возможно будущее….
👍6🔥5🤪4💩1
В выходные, стараюсь не грузить вас сложным контентом. Вот цифры, которые все любят читать и приговаривать «а на месте этих компаний появится и мой логотип». Что ж. А почему бы и нет. Мы живем во время глобального перехода, и 90 % логотипов из этого списка, не было даже в проекте. Все у вас получится.
❤5👍2