Быстрые как ИИ новости за 3 окрября
🦾 Microsoft встроил агентов прямо в Office. Теперь Excel и Word умеют не просто заполнять таблицы, а создавать их по описанию, анализировать данные и строить презентации по тексту. И что? Бизнесы перестают зависеть от аналитиков и ассистентов — отчёт можно собрать одной фразой.
🌐 Elon Musk строит Grokipedia — «улучшенную Википедию» и шаг к «пониманию Вселенной». И что? xAI превращает поиск знаний в разговор — вместо страниц и ссылок будет ИИ, который объясняет и рассуждает. Потенциал — заменить образовательные платформы и поисковики.
💾 Meta купила чипстартап Rivos, чтобы ускорить создание своих AI-чипов и меньше зависеть от Nvidia. И что? Впервые Meta идёт в полный стек — свои модели, свои чипы, свой облак. Если выйдет, компания сэкономит миллиарды и получит стратегическую независимость.
🔥 OpenAI заработала $4,3 млрд за первое полугодие 2025 и потратила $2,5 млрд на вычисления. И что? Маржа всё ещё низкая, но это доказывает, что рынок платных ИИ-продуктов жив. С учётом роста Copilot и ChatGPT Team, OpenAI уже тянет на прибыльный SaaS-гигант.
🧠 Opera выпустила Neon — браузер, который сам действует за пользователя: может оплатить билет, заполнить форму или заказать товар. И что? Веб наконец перестаёт быть ручным — браузеры превращаются в автономных агентов. Это новый слой конкуренции для Chrome и Edge.
🎥 Google обновил линейку Home: камеры Nest и Doorbell теперь на Gemini, плюс новый динамик и платный план. И что? Домашние устройства превращаются в полноценную экосистему под управлением одного ИИ, где каждая камера и колонка знает твои привычки.
📱 Новое приложение OpenAI Sora ворвалось на 3-е место в App Store — сразу за Gemini и ChatGPT. И что? Впервые OpenAI выпускает собственную социальную платформу — не текст, а общение через эмоции и видео. Проба новой формы “живого интерфейса”.
🔊 Hume AI выкатил Octave 2 — мультиязычную TTS-модель с 11 языками и редактированием фонем. И что? Голосовые интерфейсы становятся точнее, эмоциональнее и персональнее. Это шаг к полностью «человеческим» ассистентам.
🎭 Character AI удалил героев Disney после угрозы суда. И что? Крупные IP-компании начали давить генеративные платформы. Мир, где можно свободно общаться с Микки Маусом, закончился. Бесплатно естественно.
🔍 Google запустил визуальный поиск в AI Mode: теперь можно искать по фото или тексту среди 50 млрд товаров. И что? Онлайн-шопинг превращается в разговор с ИИ, где корзину собирает не человек, а агент.
⚙️ Китайская Zhipu AI выкатил GLM-4.6 с контекстом 200k токенов, обогнав Claude Sonnet 4 и DeepSeek V3.2. И что? Китайские модели догнали западные по точности и устойчивости. Конкуренция становится глобальной, и скоро open-source догонит GPT-5.
📊 Pew Research: 9% взрослых американцев получают новости от ИИ, половина из них — с ошибками. И что? ИИ уже стал медиаканалом, но фильтры правды ещё не созданы. Это откроет рынок для «редакторов-агентов».
🚨Эти подборки я не выкладываю в соцсетях. Они выходят только в бесплатном AI-дайджесте, который приходит почти каждый будний день. В нём — все мои основные публикации плюс 5–13 новостей в формате «быстрых, как ИИ», которых нет нигде больше.
Главное — подписчики дайджеста получают всё раньше, чем я публикую это в соцсетях. За один только октябрь ты пропустил уже 100+ новостей.
Подпишись сейчас — и получай весь контент, даже тот, что не появляется в соцсетях, без блокировок, VPN и алгоритмов, прямо в свой почтовый ящик.
🦾 Microsoft встроил агентов прямо в Office. Теперь Excel и Word умеют не просто заполнять таблицы, а создавать их по описанию, анализировать данные и строить презентации по тексту. И что? Бизнесы перестают зависеть от аналитиков и ассистентов — отчёт можно собрать одной фразой.
🌐 Elon Musk строит Grokipedia — «улучшенную Википедию» и шаг к «пониманию Вселенной». И что? xAI превращает поиск знаний в разговор — вместо страниц и ссылок будет ИИ, который объясняет и рассуждает. Потенциал — заменить образовательные платформы и поисковики.
💾 Meta купила чипстартап Rivos, чтобы ускорить создание своих AI-чипов и меньше зависеть от Nvidia. И что? Впервые Meta идёт в полный стек — свои модели, свои чипы, свой облак. Если выйдет, компания сэкономит миллиарды и получит стратегическую независимость.
🔥 OpenAI заработала $4,3 млрд за первое полугодие 2025 и потратила $2,5 млрд на вычисления. И что? Маржа всё ещё низкая, но это доказывает, что рынок платных ИИ-продуктов жив. С учётом роста Copilot и ChatGPT Team, OpenAI уже тянет на прибыльный SaaS-гигант.
🧠 Opera выпустила Neon — браузер, который сам действует за пользователя: может оплатить билет, заполнить форму или заказать товар. И что? Веб наконец перестаёт быть ручным — браузеры превращаются в автономных агентов. Это новый слой конкуренции для Chrome и Edge.
🎥 Google обновил линейку Home: камеры Nest и Doorbell теперь на Gemini, плюс новый динамик и платный план. И что? Домашние устройства превращаются в полноценную экосистему под управлением одного ИИ, где каждая камера и колонка знает твои привычки.
📱 Новое приложение OpenAI Sora ворвалось на 3-е место в App Store — сразу за Gemini и ChatGPT. И что? Впервые OpenAI выпускает собственную социальную платформу — не текст, а общение через эмоции и видео. Проба новой формы “живого интерфейса”.
🔊 Hume AI выкатил Octave 2 — мультиязычную TTS-модель с 11 языками и редактированием фонем. И что? Голосовые интерфейсы становятся точнее, эмоциональнее и персональнее. Это шаг к полностью «человеческим» ассистентам.
🎭 Character AI удалил героев Disney после угрозы суда. И что? Крупные IP-компании начали давить генеративные платформы. Мир, где можно свободно общаться с Микки Маусом, закончился. Бесплатно естественно.
🔍 Google запустил визуальный поиск в AI Mode: теперь можно искать по фото или тексту среди 50 млрд товаров. И что? Онлайн-шопинг превращается в разговор с ИИ, где корзину собирает не человек, а агент.
⚙️ Китайская Zhipu AI выкатил GLM-4.6 с контекстом 200k токенов, обогнав Claude Sonnet 4 и DeepSeek V3.2. И что? Китайские модели догнали западные по точности и устойчивости. Конкуренция становится глобальной, и скоро open-source догонит GPT-5.
📊 Pew Research: 9% взрослых американцев получают новости от ИИ, половина из них — с ошибками. И что? ИИ уже стал медиаканалом, но фильтры правды ещё не созданы. Это откроет рынок для «редакторов-агентов».
🚨Эти подборки я не выкладываю в соцсетях. Они выходят только в бесплатном AI-дайджесте, который приходит почти каждый будний день. В нём — все мои основные публикации плюс 5–13 новостей в формате «быстрых, как ИИ», которых нет нигде больше.
Главное — подписчики дайджеста получают всё раньше, чем я публикую это в соцсетях. За один только октябрь ты пропустил уже 100+ новостей.
Подпишись сейчас — и получай весь контент, даже тот, что не появляется в соцсетях, без блокировок, VPN и алгоритмов, прямо в свой почтовый ящик.
1❤7🔥6👍2
Обычное утро. Илон Маск, как и все люди, тянется к телефону. Робот Оптимус приносит ему попкорн прямо в кровать — но Маск не хочет есть. Он пинает бедного робота, пролистывает ленту и замирает. В голове — короткое: «С*ка». На экране — новость: OpenAI официально стала самой дорогой частной компанией в мире, обогнав SpaceX.
Всё? Альтман теперь “всех переиграл“?
OpenAI продала сотрудникам $6,6 млрд акций по оценке $500 млрд. SpaceX осталась на $456 млрд. Покупатели — Thrive Capital, SoftBank и MGX. Продавать могли только те, кто держал акции больше двух лет. Из $10,3 млрд доступных продали лишь $6,6 — сотрудники решили не жадничать, а верить дальше. За первые полгода 2025-го компания заработала $4,3 млрд — больше, чем за весь прошлый год.
И настроение было так себе не только у Илона. В чате «TOP 10 Forbes» тишина. Безос уткнулся в ракету, Цукерберг опять ворует инженеров у OpenAI и всё равно не может собрать дрим-тим. У Google — лёгкое коллективное недоумение: они придумали ИИ, а бабки собирает Альтман.
И что?
Для бизнеса: если вы ещё не вписались в экосистему OpenAI — вы опоздали на вечеринку. Но можно хотя бы стоять у бара: делать продукты и интеграции под GPT.
Для инвесторов: $500 млрд без IPO — сигнал, что капитал пошёл в частный сегмент AI. Деньги бегут не на биржу, а в закрытые сделки.
Для людей: инженеры OpenAI стали миллионерами, не дождавшись выхода на биржу. А на LinkedIn началась новая гонка: «переучиваюсь на промпт-инженера».
🚨 Нам 3.14здец
SpaceX и xAI — 7/10. Маск впервые проиграл не по скорости ракеты, а по скорости роста капитализации. Что делать: меньше троллить, больше кодить.
Google DeepMind — 7/10. Пятнадцать лет исследований — и всё ради того, чтобы смотреть, как OpenAI монетизирует их идеи. Что делать: сменить стратегию или продать душу Сэму.
Найм как я явление — 10/10. Все побежали еще быстрее в итоге. Ну и найм от предпринимательства перестал отличаться в таких компаниях очень сильно. Можно сказать смотрим как трансформируется американская мечта.
Всё? Альтман теперь “всех переиграл“?
OpenAI продала сотрудникам $6,6 млрд акций по оценке $500 млрд. SpaceX осталась на $456 млрд. Покупатели — Thrive Capital, SoftBank и MGX. Продавать могли только те, кто держал акции больше двух лет. Из $10,3 млрд доступных продали лишь $6,6 — сотрудники решили не жадничать, а верить дальше. За первые полгода 2025-го компания заработала $4,3 млрд — больше, чем за весь прошлый год.
И настроение было так себе не только у Илона. В чате «TOP 10 Forbes» тишина. Безос уткнулся в ракету, Цукерберг опять ворует инженеров у OpenAI и всё равно не может собрать дрим-тим. У Google — лёгкое коллективное недоумение: они придумали ИИ, а бабки собирает Альтман.
И что?
Для бизнеса: если вы ещё не вписались в экосистему OpenAI — вы опоздали на вечеринку. Но можно хотя бы стоять у бара: делать продукты и интеграции под GPT.
Для инвесторов: $500 млрд без IPO — сигнал, что капитал пошёл в частный сегмент AI. Деньги бегут не на биржу, а в закрытые сделки.
Для людей: инженеры OpenAI стали миллионерами, не дождавшись выхода на биржу. А на LinkedIn началась новая гонка: «переучиваюсь на промпт-инженера».
🚨 Нам 3.14здец
SpaceX и xAI — 7/10. Маск впервые проиграл не по скорости ракеты, а по скорости роста капитализации. Что делать: меньше троллить, больше кодить.
Google DeepMind — 7/10. Пятнадцать лет исследований — и всё ради того, чтобы смотреть, как OpenAI монетизирует их идеи. Что делать: сменить стратегию или продать душу Сэму.
Найм как я явление — 10/10. Все побежали еще быстрее в итоге. Ну и найм от предпринимательства перестал отличаться в таких компаниях очень сильно. Можно сказать смотрим как трансформируется американская мечта.
1❤6🔥1
В Кремниевой долине сегодня пахнет не идеями, а деньгами. Andreessen Horowitz вскрыли базу транзакций 200 тысяч стартапов Mercury и показали, кто реально заносит бабки за ИИ, а кто только пишет треды про будущее.
На первом месте — OpenAI. Второе — Anthropic. Остальные просто статисты. Perplexity — где-то на 12-й строке, Merlin AI — на 30-й.
Удивление вызвало другое: четыре «вибро-кодинг» платформы — Replit, Cursor, Lovable и Emergent — внезапно попали в топ. Оказалось, что стартапы больше тратят не на ассистентов, а на инструменты, где AI помогает писать код и работать «в потоке».
В категории творчества тоже кипит жизнь: Freepik и ElevenLabs забрали пятое место, Canva — семнадцатое. То есть генеративка давно перестала быть игрушкой для маркетологов — это уже инструмент производства.
A16Z назвали это «AI Spending Report», но по факту это рентген рынка. Тут видно, кто делает реальный продукт, а кто просто поёт на сцене про AGI.
И что?
Денег в AI-модели больше, чем в инструментах. 2/3 всех платежей идут в LLM-провайдеры.
Креативные сервисы показывают самую массовую монетизацию — тысячи малых компаний платят регулярно.
Кодинг и автоматизация становятся новой инфраструктурой, а не экспериментом.
Стартапы с «агентными» AI растут быстрее всех, но пока не формируют значимых оборотов.
Денег в “голосовых” и “видео” инструментах больше, чем в текстовых — ElevenLabs и Kling обошли Jasper и Copy.ai.
Пропасть между OpenAI и остальными стала системной: компании внизу списка получают на два порядка меньше.
Для бизнеса: OpenAI и Anthropic забирают 60% всех трат рынка — значит, строить продукты “на плечах гигантов” уже безопасно. Интеграция под их API стала стандартом, а не риском.
Для инвесторов: деньги ушли в инфраструктуру и рабочие инструменты. Если стартап не сидит в регулярных расходах компаний — это не бизнес, а демо. Ставки на модели и B2B-интеграции, не на фичи.
Для людей: AI-инструменты уже съели маркетинг и начинают есть инженерию. Через год “работа руками” будет стоить в 2–3 раза дешевле, чем работа с AI-настройкой.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам без клиентов — 9/10. Рынок обнажился: у кого нет транзакций — тех нет в списке. Что делать: валидировать продукт деньгами, а не аплодисментами.
SaaS-платформам старого поколения — 8/10. Старые CRM и таск-трекеры теряют бюджеты в пользу AI-инструментов. Что делать: добавлять интеллект в продукт и учить команду думать “через модель”.
На первом месте — OpenAI. Второе — Anthropic. Остальные просто статисты. Perplexity — где-то на 12-й строке, Merlin AI — на 30-й.
Удивление вызвало другое: четыре «вибро-кодинг» платформы — Replit, Cursor, Lovable и Emergent — внезапно попали в топ. Оказалось, что стартапы больше тратят не на ассистентов, а на инструменты, где AI помогает писать код и работать «в потоке».
В категории творчества тоже кипит жизнь: Freepik и ElevenLabs забрали пятое место, Canva — семнадцатое. То есть генеративка давно перестала быть игрушкой для маркетологов — это уже инструмент производства.
A16Z назвали это «AI Spending Report», но по факту это рентген рынка. Тут видно, кто делает реальный продукт, а кто просто поёт на сцене про AGI.
И что?
Денег в AI-модели больше, чем в инструментах. 2/3 всех платежей идут в LLM-провайдеры.
Креативные сервисы показывают самую массовую монетизацию — тысячи малых компаний платят регулярно.
Кодинг и автоматизация становятся новой инфраструктурой, а не экспериментом.
Стартапы с «агентными» AI растут быстрее всех, но пока не формируют значимых оборотов.
Денег в “голосовых” и “видео” инструментах больше, чем в текстовых — ElevenLabs и Kling обошли Jasper и Copy.ai.
Пропасть между OpenAI и остальными стала системной: компании внизу списка получают на два порядка меньше.
Для бизнеса: OpenAI и Anthropic забирают 60% всех трат рынка — значит, строить продукты “на плечах гигантов” уже безопасно. Интеграция под их API стала стандартом, а не риском.
Для инвесторов: деньги ушли в инфраструктуру и рабочие инструменты. Если стартап не сидит в регулярных расходах компаний — это не бизнес, а демо. Ставки на модели и B2B-интеграции, не на фичи.
Для людей: AI-инструменты уже съели маркетинг и начинают есть инженерию. Через год “работа руками” будет стоить в 2–3 раза дешевле, чем работа с AI-настройкой.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам без клиентов — 9/10. Рынок обнажился: у кого нет транзакций — тех нет в списке. Что делать: валидировать продукт деньгами, а не аплодисментами.
SaaS-платформам старого поколения — 8/10. Старые CRM и таск-трекеры теряют бюджеты в пользу AI-инструментов. Что делать: добавлять интеллект в продукт и учить команду думать “через модель”.
❤6👍2
Утро в DeepMind началось с головной боли для всех, кто делает «агентов». Пока другие учат свои модели играть в симуляции, Dreamer 4 играет в своей голове — и выигрывает. Google показал систему, которая впервые добыла алмаз в Minecraft, не запуская игру вообще.
Dreamer 4 тренируется в собственном воображении: мир моделируется в реальном времени, с физикой, светом, текстурами и 20 000 действиями, которые агент просчитывает из видео. Сначала он смотрит, как играют другие, потом учится принимать решения, а дальше — сам себя тренирует в симуляции. Без GPU-ферм, без крашей, без пиксельной боли.
Результат: тестеры закрыли 14 из 16 заданий в виртуальной среде Dreamer против 5 у конкурентов вроде Oasis. Он также обошёл OpenAI VPT по эффективности и сделал это, используя в 100 раз меньше данных.
Смысл не в игре. Minecraft — просто дешёвый полигон. Теперь тот же подход идёт в реальных роботах, где вместо дорогих полевых испытаний можно обучать поведение в симуляции, а потом просто выгружать навык в железо.
И что?
Для бизнеса: сокращаются сроки и стоимость тестирования автономных систем. Любой стартап с симуляцией получает шанс на рынок робототехники без заводов.
Для инвесторов: симуляционные модели — новый класс активов. Они дешевле в обучении и быстрее окупаются, чем классические RL-системы. Потенциал — промышленная автоматизация, логистика, медицина.
Для людей: роботы учатся без ошибок, которые могли бы стоить людям жизни. Это шаг к безопасным автономным системам — от дронов до хирургов.
🚨 Нам 3.14здец
Реальному миру — 9/10. Google научил ИИ учиться без физической среды. Теперь моделям не нужны фабрики, полигоны и датчики — им хватает воображения. Матрица всё ближе. Что делать: готовиться к миру, где симуляция становится основным способом познания.
Разработчикам симуляторов и робототехники — 9/10, но в хорошем смысле. Dreamer 4 делает обучение в цифровых двойниках нормой, значит, обучение дронов, манипуляторов и промышленных роботов станет в 10–20 раз дешевле. Что делать: вкладываться в создание обучающих миров и среды взаимодействия, пока рынок не поделен.
Dreamer 4 тренируется в собственном воображении: мир моделируется в реальном времени, с физикой, светом, текстурами и 20 000 действиями, которые агент просчитывает из видео. Сначала он смотрит, как играют другие, потом учится принимать решения, а дальше — сам себя тренирует в симуляции. Без GPU-ферм, без крашей, без пиксельной боли.
Результат: тестеры закрыли 14 из 16 заданий в виртуальной среде Dreamer против 5 у конкурентов вроде Oasis. Он также обошёл OpenAI VPT по эффективности и сделал это, используя в 100 раз меньше данных.
Смысл не в игре. Minecraft — просто дешёвый полигон. Теперь тот же подход идёт в реальных роботах, где вместо дорогих полевых испытаний можно обучать поведение в симуляции, а потом просто выгружать навык в железо.
И что?
Для бизнеса: сокращаются сроки и стоимость тестирования автономных систем. Любой стартап с симуляцией получает шанс на рынок робототехники без заводов.
Для инвесторов: симуляционные модели — новый класс активов. Они дешевле в обучении и быстрее окупаются, чем классические RL-системы. Потенциал — промышленная автоматизация, логистика, медицина.
Для людей: роботы учатся без ошибок, которые могли бы стоить людям жизни. Это шаг к безопасным автономным системам — от дронов до хирургов.
🚨 Нам 3.14здец
Реальному миру — 9/10. Google научил ИИ учиться без физической среды. Теперь моделям не нужны фабрики, полигоны и датчики — им хватает воображения. Матрица всё ближе. Что делать: готовиться к миру, где симуляция становится основным способом познания.
Разработчикам симуляторов и робототехники — 9/10, но в хорошем смысле. Dreamer 4 делает обучение в цифровых двойниках нормой, значит, обучение дронов, манипуляторов и промышленных роботов станет в 10–20 раз дешевле. Что делать: вкладываться в создание обучающих миров и среды взаимодействия, пока рынок не поделен.
🔥11❤4
Тим Кук сделал своё. Айфоны стали «как всегда» — скучновато, зато Apple первой в мире пробила триллион и закрепилась в элите. А ещё именно при Куке мир спокойно платит за телефон с четырьмя нулями — с iPhone X планка $999 стала нормой.
Теперь про преемника. Джон Тернус. 50 лет. Главный по железу. В Apple с 2001, вице-президент с 2013. Вёл iPad, последние iPhone и AirPods, тащил переход Mac на Apple silicon. Внутри у него сильная поддержка, и именно его Гурман называет фаворитом на кресло CEO.
Задача простая по формуле и сложная в жизни: вернуть искру. ИИ в железе. Домашние роботы. Новая категория, чтобы снова было весело и так же прибыльно.
Сегодня компания — про маркетинг и продажи. Касса — first. Веселья — no way. Сможет ли Тернус решить задачу с 4 переменными - загадка дыры.
И что? Если рулить будет инженер, логика простая: меньше косметики, больше технологий. On-device ИИ, новый класс устройств вокруг «кремния» и дома, где всё работает само. Если получится — Apple снова задаст правила рынка, а не просто цвет коробки. Но нужно ли это кому-то на самом деле? Скорее нет чем да. И все поедет по старым рельсам
Теперь про преемника. Джон Тернус. 50 лет. Главный по железу. В Apple с 2001, вице-президент с 2013. Вёл iPad, последние iPhone и AirPods, тащил переход Mac на Apple silicon. Внутри у него сильная поддержка, и именно его Гурман называет фаворитом на кресло CEO.
Задача простая по формуле и сложная в жизни: вернуть искру. ИИ в железе. Домашние роботы. Новая категория, чтобы снова было весело и так же прибыльно.
Сегодня компания — про маркетинг и продажи. Касса — first. Веселья — no way. Сможет ли Тернус решить задачу с 4 переменными - загадка дыры.
И что? Если рулить будет инженер, логика простая: меньше косметики, больше технологий. On-device ИИ, новый класс устройств вокруг «кремния» и дома, где всё работает само. Если получится — Apple снова задаст правила рынка, а не просто цвет коробки. Но нужно ли это кому-то на самом деле? Скорее нет чем да. И все поедет по старым рельсам
💯8❤1
Платформа Sora-2 забита видео с Марио, Майклом Джексоном, Бобом Россом и Пикачу.
Авторов нет, прав нет, регулирования нет. Но трафик бешеный — за сутки Sora вылетела в №1 App Store, обогнав ChatGPT и Gemini, даже будучи по инвайтам. Теперь OpenAI включает бабки: будет делиться доходами с правообладателями, вводит ручной контроль — можно будет выбрать, чтобы использовали только лицо, только голос или вообще запретить.
От «опт-аут» перешли к «опт-ин»: если ты владелец персонажа, нужно явно разрешить использование. Монетизация — через revshare.
Сценарий: ты заливаешь ролик с Джексоном, оно набирает миллионы, OpenAI выписывает чек владельцам его образа.
Контекст. У TikTok — 1,5 млрд MAU и долгосрочная угроза блокировки в США. У Meta — короткие видео внутри Instagram Reels и теперь ещё и Vibes с генеративными сюжетами. У Google — DreamTrack и YouTube Music AI, но без живых моделей мем-экономики. Sora же делает шаг к легальному UGC с участием чужих лиц и IP — и строит свою экосистему авторов, брендов и AI-движка.
И что?
Для бизнеса: можно запускать промо с известными образами, тестить героев на вирусность и легально встроиться в контент от пользователей. Уже в Sora крутятся ролики с брендами и селебами — дешевле, чем продакшен и юрист.
Для инвесторов: OpenAI строит альтернативу TikTok и YouTube с монетизацией через IP. У ByteDance — выручка $110B, у YouTube — $40B. Если Sora заберёт даже 5% рынка — это +$7–10B в год, при нулевых костах на съёмки.
Для людей: фан-видео с Пикачу и Джексоном можно делать без риска страйка. Условный студент из Бразилии сможет залить AI-ролик и попасть в тренды, деля выручку с владельцем образа.
🚨 Нам 3.14здец
TikTok и YouTube — 9/10. Если Sora заведёт свою creator-экосистему с выплатами авторам и праводержателям, у Reels, Shorts и TikTok появится полноценный AI-конкурент. Что делать: срочно запускать ревшару и генеративные пайплайны внутри платформ.
Правообладатели без IP-стратегии — 8/10. Образы утекли, но OpenAI даёт шанс легализовать и монетизировать. Что делать: строить базы разрешений и договариваться о revshare, пока твоими героями не торгует кто попало.
Авторов нет, прав нет, регулирования нет. Но трафик бешеный — за сутки Sora вылетела в №1 App Store, обогнав ChatGPT и Gemini, даже будучи по инвайтам. Теперь OpenAI включает бабки: будет делиться доходами с правообладателями, вводит ручной контроль — можно будет выбрать, чтобы использовали только лицо, только голос или вообще запретить.
От «опт-аут» перешли к «опт-ин»: если ты владелец персонажа, нужно явно разрешить использование. Монетизация — через revshare.
Сценарий: ты заливаешь ролик с Джексоном, оно набирает миллионы, OpenAI выписывает чек владельцам его образа.
Контекст. У TikTok — 1,5 млрд MAU и долгосрочная угроза блокировки в США. У Meta — короткие видео внутри Instagram Reels и теперь ещё и Vibes с генеративными сюжетами. У Google — DreamTrack и YouTube Music AI, но без живых моделей мем-экономики. Sora же делает шаг к легальному UGC с участием чужих лиц и IP — и строит свою экосистему авторов, брендов и AI-движка.
И что?
Для бизнеса: можно запускать промо с известными образами, тестить героев на вирусность и легально встроиться в контент от пользователей. Уже в Sora крутятся ролики с брендами и селебами — дешевле, чем продакшен и юрист.
Для инвесторов: OpenAI строит альтернативу TikTok и YouTube с монетизацией через IP. У ByteDance — выручка $110B, у YouTube — $40B. Если Sora заберёт даже 5% рынка — это +$7–10B в год, при нулевых костах на съёмки.
Для людей: фан-видео с Пикачу и Джексоном можно делать без риска страйка. Условный студент из Бразилии сможет залить AI-ролик и попасть в тренды, деля выручку с владельцем образа.
🚨 Нам 3.14здец
TikTok и YouTube — 9/10. Если Sora заведёт свою creator-экосистему с выплатами авторам и праводержателям, у Reels, Shorts и TikTok появится полноценный AI-конкурент. Что делать: срочно запускать ревшару и генеративные пайплайны внутри платформ.
Правообладатели без IP-стратегии — 8/10. Образы утекли, но OpenAI даёт шанс легализовать и монетизировать. Что делать: строить базы разрешений и договариваться о revshare, пока твоими героями не торгует кто попало.
👍6❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Все ждали, что Dev Day 2025 станет моментом «вот оно»: покажут GPT-6 с постоянной памятью и личностью, дадут голосового ассистента, который сам звонит в пиццерию, откроют Sora-2 всем подряд, покажут железку от Айва и скажут — теперь ChatGPT это новая операционка. Шли слухи, что будет и браузер, и поиск, и встроенный магазин с AI-приложениями.
Когда Altman вышел на сцену, напряжение было как на выходе нового iPhone в 2010-м. Но половина ожиданий так и осталась фантазиями. GPT-5 — без памяти. Голосовой агент — в бете. Железку не показали. Зато дали то, чего никто не понял с первого раза: теперь ChatGPT — это платформа.
Внутри него работают Canva, Figma, Spotify. Там же теперь можно запускать агентов, автоматизировать цепочки и собирать рабочие инструменты как конструктор.
OpenAI выкатил Apps SDK — теперь можно собирать приложения, запускать их внутри чата и зарабатывать. Первая волна — Canva, Figma, Spotify, Zillow. Всё открывается прямо в диалоге. Позже будет App Store.
Параллельно запущен AgentKit — визуальный редактор для создания собственных AI-агентов с логикой, действиями, API и автотестами. Прямо в браузере. Всё работает без кода. И всё это можно вшивать в свои продукты или в тот же ChatGPT.
Sora? Работает внутри ChatGPT. У кого Plus — можно просто написать промт и получить видео.
GPT-5 Pro? Открыли. Теперь есть доступ к reasoning-модели, голосовой mini-версии (на 70% дешевле), GPT-5-Codex с интеграцией в Slack и SDK под рабочие пайплайны.
Всё это не набор фич, а начало новой среды. Браузер, автоматизация и генерация теперь сходятся в одном окне. Без переключений. Без людей.
И что?
Для бизнеса: можно собирать свои AI-приложения и агентов, зарабатывать на них и автоматизировать задачи — без кода и без команды. Раньше это был проект на 2 месяца. Теперь — 2 вечера в чате.
Для инвесторов: OpenAI одновременно зашёл на рынок Zapier, Chrome, App Store и SaaS-платформ. Оценка Zapier — $5.3B. У Chrome — 3 млрд пользователей. У App Store — 643 миллиарда оборота. Все эти рынки теперь под угрозой.
Для людей: больше не надо переключаться между приложениям в зависимости от задачи. Всё запускается в чате. Figma, Spotify, CRM, рассылка, агент — всё в одном окне. Мир, где не нужен браузер, не через 10 лет. Уже сегодня.
🚨 Нам 3.14здец
SaaS-компаниям без SDK — 9/10. Если твоё приложение нельзя вызвать из ChatGPT — ты мимо потока. Туда уходит пользовательский интерфейс, туда идут деньги. Что делать: пилить совместимость, пока не поздно.
Сервисам-автоматизаторам — 8/10. Zapier, Make, n8n — все выглядят как тяжеловесные системы, когда ChatGPT просто делает. Что делать: идти в B2B-интеграции или хардкорные сценарии, где GPT не справится.
Браузерам — 7/10. Если ты проиграешь точку входа в интернет — остался только рендеринг страниц. Что делать: вкладываться в интеграции с ИИ или быть фоном.
Когда Altman вышел на сцену, напряжение было как на выходе нового iPhone в 2010-м. Но половина ожиданий так и осталась фантазиями. GPT-5 — без памяти. Голосовой агент — в бете. Железку не показали. Зато дали то, чего никто не понял с первого раза: теперь ChatGPT — это платформа.
Внутри него работают Canva, Figma, Spotify. Там же теперь можно запускать агентов, автоматизировать цепочки и собирать рабочие инструменты как конструктор.
OpenAI выкатил Apps SDK — теперь можно собирать приложения, запускать их внутри чата и зарабатывать. Первая волна — Canva, Figma, Spotify, Zillow. Всё открывается прямо в диалоге. Позже будет App Store.
Параллельно запущен AgentKit — визуальный редактор для создания собственных AI-агентов с логикой, действиями, API и автотестами. Прямо в браузере. Всё работает без кода. И всё это можно вшивать в свои продукты или в тот же ChatGPT.
Sora? Работает внутри ChatGPT. У кого Plus — можно просто написать промт и получить видео.
GPT-5 Pro? Открыли. Теперь есть доступ к reasoning-модели, голосовой mini-версии (на 70% дешевле), GPT-5-Codex с интеграцией в Slack и SDK под рабочие пайплайны.
Всё это не набор фич, а начало новой среды. Браузер, автоматизация и генерация теперь сходятся в одном окне. Без переключений. Без людей.
И что?
Для бизнеса: можно собирать свои AI-приложения и агентов, зарабатывать на них и автоматизировать задачи — без кода и без команды. Раньше это был проект на 2 месяца. Теперь — 2 вечера в чате.
Для инвесторов: OpenAI одновременно зашёл на рынок Zapier, Chrome, App Store и SaaS-платформ. Оценка Zapier — $5.3B. У Chrome — 3 млрд пользователей. У App Store — 643 миллиарда оборота. Все эти рынки теперь под угрозой.
Для людей: больше не надо переключаться между приложениям в зависимости от задачи. Всё запускается в чате. Figma, Spotify, CRM, рассылка, агент — всё в одном окне. Мир, где не нужен браузер, не через 10 лет. Уже сегодня.
🚨 Нам 3.14здец
SaaS-компаниям без SDK — 9/10. Если твоё приложение нельзя вызвать из ChatGPT — ты мимо потока. Туда уходит пользовательский интерфейс, туда идут деньги. Что делать: пилить совместимость, пока не поздно.
Сервисам-автоматизаторам — 8/10. Zapier, Make, n8n — все выглядят как тяжеловесные системы, когда ChatGPT просто делает. Что делать: идти в B2B-интеграции или хардкорные сценарии, где GPT не справится.
Браузерам — 7/10. Если ты проиграешь точку входа в интернет — остался только рендеринг страниц. Что делать: вкладываться в интеграции с ИИ или быть фоном.
👍12🔥4❤2👨💻2
Altman хотел убить смартфон : девайс без дисплея, «всегда включён», с AI-помощником вместо телефона. Купили Io Studio Джони Айва за $6.5B, позвали 20 инженеров из Apple, плюс команду из Meta Quest. Но на дворе 2025, а у устройства нет финального дизайна, нет интерфейса, и всё тормозит.
ИИ болтает слишком много — никто не знает, как сделать разговор полезным, но не душным. А главный блокер — инфраструктура: Sora ест всё, ChatGPT на грани, а теперь ещё и девайс, которому нужно 24/7 быть в онлайне и слушать голос. У Google и Amazon — уже есть свои облака, свои чипы, и по 100+ миллионов устройств в домах. У OpenAI — пока только слайды.
Контекст. Humane Ai Pin — $240M инвестиций, 7 лет разработки, и на выходе — перегревающийся брелок с голосовым лагом в 3 секунды. Продано менее 10k устройств, обзоры в хлам. Rabbit R1 — хайп в TikTok, но по факту — перепакованный API-интерфейс с кнопкой. Крашится, тормозит, ничего не делает. Выпущено 10k, возвраты — до 60%. Meta Ray-Ban — крутая камера, но нейросеть тупит. Ассистент на английском, не может поддержать диалог. У Amazon — миллиард устройств Alexa, но там нет генерации, только скрипты. Google свернул проект Iris (смарт-очки), а Project Astra всё ещё в демо. Apple Vision Pro — шикарный экран, но без AI. Никто не вывез full-stack: распознавание → генерация → действие — в реальном времени и на устройстве.
И что?
Для бизнеса: рынок AI-гаджетов обещает быть огромным, но пока никто не может предложить устройство, которое работает без боли. Устройства типа Ai Pin и R1 дискредитируют саму идею: пользователь ждёт волшебства, а получает глюки и задержки. Даже крупные игроки не тянут сложность генерации в реальном времени. Пока не появится железо с локальным inference и продуманным сценарием — делать под это платформу или продукт бессмысленно.
Для инвесторов: показатель провала — возвраты. У R1 они выше 50%, у Humane — полная остановка продаж. Это значит, что даже ультравайрал и ютуб-обзоры не спасают продукт, если он не даёт value за 3 секунды. OpenAI, несмотря на хайп, тоже упёрлась в фундаментальные ограничения: инфра, управление контекстом, форм-фактор. Без решения этих проблем $6.5B в Io Studio — не актив, а расход.
Для людей: ожидания от AI-девайсов завышены. Пока нет ни одного устройства, которое стабильно понимает, говорит и действует — всё с лагами, ошибками и ограничениями. Разговор с ботом в мессенджере пока всё ещё быстрее, понятнее и дешевле. Любой «экран-киллер» должен быть лучше смартфона — по скорости, удобству и результату. Пока ничего даже близко не подходит.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам, делающим AI-гаджеты — 9/10. Если даже OpenAI с Айвом тонет в дизайне, latency и облаках — у всех остальных шансов почти нет. Что делать: срочно фокус на 1 юзкейс и локальный inference.
Производителям IoT — 7/10. Выход OpenAI мог задрать рынок, но теперь вы сами по себе. Что делать: делать своё, не ждать флагмана, использовать готовые API от OpenAI/Anthropic.
ИИ болтает слишком много — никто не знает, как сделать разговор полезным, но не душным. А главный блокер — инфраструктура: Sora ест всё, ChatGPT на грани, а теперь ещё и девайс, которому нужно 24/7 быть в онлайне и слушать голос. У Google и Amazon — уже есть свои облака, свои чипы, и по 100+ миллионов устройств в домах. У OpenAI — пока только слайды.
Контекст. Humane Ai Pin — $240M инвестиций, 7 лет разработки, и на выходе — перегревающийся брелок с голосовым лагом в 3 секунды. Продано менее 10k устройств, обзоры в хлам. Rabbit R1 — хайп в TikTok, но по факту — перепакованный API-интерфейс с кнопкой. Крашится, тормозит, ничего не делает. Выпущено 10k, возвраты — до 60%. Meta Ray-Ban — крутая камера, но нейросеть тупит. Ассистент на английском, не может поддержать диалог. У Amazon — миллиард устройств Alexa, но там нет генерации, только скрипты. Google свернул проект Iris (смарт-очки), а Project Astra всё ещё в демо. Apple Vision Pro — шикарный экран, но без AI. Никто не вывез full-stack: распознавание → генерация → действие — в реальном времени и на устройстве.
И что?
Для бизнеса: рынок AI-гаджетов обещает быть огромным, но пока никто не может предложить устройство, которое работает без боли. Устройства типа Ai Pin и R1 дискредитируют саму идею: пользователь ждёт волшебства, а получает глюки и задержки. Даже крупные игроки не тянут сложность генерации в реальном времени. Пока не появится железо с локальным inference и продуманным сценарием — делать под это платформу или продукт бессмысленно.
Для инвесторов: показатель провала — возвраты. У R1 они выше 50%, у Humane — полная остановка продаж. Это значит, что даже ультравайрал и ютуб-обзоры не спасают продукт, если он не даёт value за 3 секунды. OpenAI, несмотря на хайп, тоже упёрлась в фундаментальные ограничения: инфра, управление контекстом, форм-фактор. Без решения этих проблем $6.5B в Io Studio — не актив, а расход.
Для людей: ожидания от AI-девайсов завышены. Пока нет ни одного устройства, которое стабильно понимает, говорит и действует — всё с лагами, ошибками и ограничениями. Разговор с ботом в мессенджере пока всё ещё быстрее, понятнее и дешевле. Любой «экран-киллер» должен быть лучше смартфона — по скорости, удобству и результату. Пока ничего даже близко не подходит.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам, делающим AI-гаджеты — 9/10. Если даже OpenAI с Айвом тонет в дизайне, latency и облаках — у всех остальных шансов почти нет. Что делать: срочно фокус на 1 юзкейс и локальный inference.
Производителям IoT — 7/10. Выход OpenAI мог задрать рынок, но теперь вы сами по себе. Что делать: делать своё, не ждать флагмана, использовать готовые API от OpenAI/Anthropic.
❤6👍6🤪2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что вы знаете о пробках? Все полосы на трассе Пекин–Гонконг–Макао остановились, потому что жители Пекина возвращаются домой после восьмидневных каникул в честь Дня образования КНР.
Этот период еще называют «Золотой неделей».
И что?
Предположим что это все люди образованные. И это только Пекин.
Этот период еще называют «Золотой неделей».
И что?
Предположим что это все люди образованные. И это только Пекин.
🔥5❤3🤷♂2
Представь: ты — AMD, запускаешь новые MI450 в 2026-м, хочешь влезть на рынок, где всё уже законтрактовано Nvidia. И тут заходит OpenAI:
— «Нам 6 гигаватт. А ещё 160 миллионов ваших акций — по $0.01».
Ты соглашаешься. Потому что это десятки миллиардов выручки и билет в будущее, где без OpenAI ты просто второй номер.
Сделка стартует с 1 гигаватта MI450, остальное — поэтапно. Условие — OpenAI получает до 10% AMD по центу, если будет идти по инфраструктурному плану. На бирже это эквивалентно $20+ миллиардов.
Причём AMD не получает кэша — она получает заказ. Ставка: выиграть конкуренцию с Nvidia за следующие 5 лет.
Вот сколько у них гигават:
• OpenAI уже выкупил 10 гигаватт у Nvidia,
• теперь добрал 6 у AMD,
• ещё 7+ гигаватт — в распределённых дата-центрах и у подрядчиков.
Итого 23 гигаватта только под OpenAI. Это больше, чем совокупная мощность всех hyperscaler-LLM стартапов, включая Anthropic, Mistral, xAI, Inflection и Groq — вместе взятых.
Контекст. Nvidia держит рынок на 80–85%, у неё — собственная архитектура, софт и каналы поставок. AMD хочет урвать кусок, делая ставку на MI450 как более дешёвую альтернативу H100/B100. Чтобы успеть, она запускает «блок-дил» с OpenAI: вы нам гарантию закупки — мы вам долю. Это не венчур. Это инфраструктурная геополитика.
И что?
Для бизнеса: крупные модели скоро будут жить только внутри закрытых дата-альянсов. Если у тебя нет pre-alloc’а на чипы — ты не игрок. Время «посмотрим, где покрутить LLM» — закончилось. Compute теперь как жильё — арендуй на год вперёд или будешь на улице.
Для инвесторов: OpenAI превращается в держателя инфраструктуры, как Amazon в 2010. Доля в AMD — это не про чипы, это контроль цепочки. Следующий шаг — доли в логистике, энергокомпаниях и фабах. AMD — теперь не просто поставщик, а зависимый актив.
Для людей: ждите очередей и роста цен. Compute больше не «безлимитная облачная штука». Это ресурс, выданный по контракту. Маленькие проекты будут платить ×10 или вылетать из рынка. Даже open-source LLM — бессмысленна без доступа к мощности.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам уровня Series A без чипов — 10/10. У OpenAI 23 гигаватта, у тебя — PowerPoint. Даже если модель лучше, ты её нигде не запустишь. Что делать: входить в альянсы с крупными игроками или продаваться.
AMD вне OpenAI — 7/10. Если ты не OpenAI — ты платишь за MI450 по полной и без преференций. Что делать: идти в Китай, где дефицит H100 ещё сильнее. Или делать эксклюзивные связки с другими LLM-хабами.
— «Нам 6 гигаватт. А ещё 160 миллионов ваших акций — по $0.01».
Ты соглашаешься. Потому что это десятки миллиардов выручки и билет в будущее, где без OpenAI ты просто второй номер.
Сделка стартует с 1 гигаватта MI450, остальное — поэтапно. Условие — OpenAI получает до 10% AMD по центу, если будет идти по инфраструктурному плану. На бирже это эквивалентно $20+ миллиардов.
Причём AMD не получает кэша — она получает заказ. Ставка: выиграть конкуренцию с Nvidia за следующие 5 лет.
Вот сколько у них гигават:
• OpenAI уже выкупил 10 гигаватт у Nvidia,
• теперь добрал 6 у AMD,
• ещё 7+ гигаватт — в распределённых дата-центрах и у подрядчиков.
Итого 23 гигаватта только под OpenAI. Это больше, чем совокупная мощность всех hyperscaler-LLM стартапов, включая Anthropic, Mistral, xAI, Inflection и Groq — вместе взятых.
Контекст. Nvidia держит рынок на 80–85%, у неё — собственная архитектура, софт и каналы поставок. AMD хочет урвать кусок, делая ставку на MI450 как более дешёвую альтернативу H100/B100. Чтобы успеть, она запускает «блок-дил» с OpenAI: вы нам гарантию закупки — мы вам долю. Это не венчур. Это инфраструктурная геополитика.
И что?
Для бизнеса: крупные модели скоро будут жить только внутри закрытых дата-альянсов. Если у тебя нет pre-alloc’а на чипы — ты не игрок. Время «посмотрим, где покрутить LLM» — закончилось. Compute теперь как жильё — арендуй на год вперёд или будешь на улице.
Для инвесторов: OpenAI превращается в держателя инфраструктуры, как Amazon в 2010. Доля в AMD — это не про чипы, это контроль цепочки. Следующий шаг — доли в логистике, энергокомпаниях и фабах. AMD — теперь не просто поставщик, а зависимый актив.
Для людей: ждите очередей и роста цен. Compute больше не «безлимитная облачная штука». Это ресурс, выданный по контракту. Маленькие проекты будут платить ×10 или вылетать из рынка. Даже open-source LLM — бессмысленна без доступа к мощности.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам уровня Series A без чипов — 10/10. У OpenAI 23 гигаватта, у тебя — PowerPoint. Даже если модель лучше, ты её нигде не запустишь. Что делать: входить в альянсы с крупными игроками или продаваться.
AMD вне OpenAI — 7/10. Если ты не OpenAI — ты платишь за MI450 по полной и без преференций. Что делать: идти в Китай, где дефицит H100 ещё сильнее. Или делать эксклюзивные связки с другими LLM-хабами.
❤5🔥5
Девочка по имени TRM (Tiny Recursion Model) от Samsung вышла против монстров вроде DeepSeek R1 и Gemini 2.5 Pro — и выдала лучшие результаты на сложнейших задачах логики, хотя у неё всего 7M параметров.
Вместо привычного поштучного генератора токенов она сначала пишет черновик ответа, потом сама себя критикует, передумывает и улучшает решение до 16 раз подряд.
Внутри — критический блокнот с 6 саморевизий на каждом цикле, прежде чем обновить черновик.
На ARC-AGI-1 она набрала 45%, на ARC-AGI-2 — 8%. Обе метрики считаются адом даже для топовых моделей с миллиардами параметров. Речь идёт о задачах на чистую логику и гибкость мышления, где brute force не работает. Пока TRM заточена на головоломки, но архитектурный приём (цикл самопроверки) может менять правила игры: не нужно миллиарды на обучение, если модель умеет думать, а не просто предсказывать.
Контекст. ARC-AGI — бенчмарк от Франсуа Шолле, построенный так, чтобы его нельзя было прошить данными. Здесь побеждает не объём, а способность к обобщению. У TRM всего 7M параметров, у Gemini 2.5 Pro — десятки миллиардов. Это как если бы калькулятор победил NASA-компьютер в шахматах. И что?
Для бизнеса: можно сэкономить $10–100M на обучении и инфре, если взять TRM-подобную архитектуру вместо LLM-монстра. DeepSeek R1 — 236B параметров, Gemini 2.5 Pro — ~540B. TRM делает логические задачи лучше, будучи в 30 000–70 000 раз меньше.
Для инвесторов: весь стек «scale = качество» трещит. Модель, которую можно обучить на MacBook, решает задачи лучше, чем топ-3 API от Google, OpenAI и DeepSeek. Маленькие команды с архитектурными хаком могут обвалить рынок inference-as-a-service.
Для людей: эти модели можно запускать прямо на телефоне. Без клаудов, latency и подписок. Представь GPT, который реально рассуждает — и работает офлайн.
🚨 Нам 3.14здец
Google, DeepSeek, OpenAI — 9/10 — почему: они влили миллиарды в обучение и поддержку гига-сетей. Gemini 1.5 Ultra тренили на 3 000+ TPUv5e. А тут модель, которую можно на RTX 4090 прогнать, бьёт их в логике. Что делать: перестраивать R&D-приоритеты, инвестировать в reasoning-архитектуры.
Nvidia — 7/10 — почему: если inference сдвинется в сторону маленьких моделей, спрос на клаудные GPU может схлопнуться. Что делать: упор на edge-инференс, AI-чипы и софт под маленькие архитектуры.
Вместо привычного поштучного генератора токенов она сначала пишет черновик ответа, потом сама себя критикует, передумывает и улучшает решение до 16 раз подряд.
Внутри — критический блокнот с 6 саморевизий на каждом цикле, прежде чем обновить черновик.
На ARC-AGI-1 она набрала 45%, на ARC-AGI-2 — 8%. Обе метрики считаются адом даже для топовых моделей с миллиардами параметров. Речь идёт о задачах на чистую логику и гибкость мышления, где brute force не работает. Пока TRM заточена на головоломки, но архитектурный приём (цикл самопроверки) может менять правила игры: не нужно миллиарды на обучение, если модель умеет думать, а не просто предсказывать.
Контекст. ARC-AGI — бенчмарк от Франсуа Шолле, построенный так, чтобы его нельзя было прошить данными. Здесь побеждает не объём, а способность к обобщению. У TRM всего 7M параметров, у Gemini 2.5 Pro — десятки миллиардов. Это как если бы калькулятор победил NASA-компьютер в шахматах. И что?
Для бизнеса: можно сэкономить $10–100M на обучении и инфре, если взять TRM-подобную архитектуру вместо LLM-монстра. DeepSeek R1 — 236B параметров, Gemini 2.5 Pro — ~540B. TRM делает логические задачи лучше, будучи в 30 000–70 000 раз меньше.
Для инвесторов: весь стек «scale = качество» трещит. Модель, которую можно обучить на MacBook, решает задачи лучше, чем топ-3 API от Google, OpenAI и DeepSeek. Маленькие команды с архитектурными хаком могут обвалить рынок inference-as-a-service.
Для людей: эти модели можно запускать прямо на телефоне. Без клаудов, latency и подписок. Представь GPT, который реально рассуждает — и работает офлайн.
🚨 Нам 3.14здец
Google, DeepSeek, OpenAI — 9/10 — почему: они влили миллиарды в обучение и поддержку гига-сетей. Gemini 1.5 Ultra тренили на 3 000+ TPUv5e. А тут модель, которую можно на RTX 4090 прогнать, бьёт их в логике. Что делать: перестраивать R&D-приоритеты, инвестировать в reasoning-архитектуры.
Nvidia — 7/10 — почему: если inference сдвинется в сторону маленьких моделей, спрос на клаудные GPU может схлопнуться. Что делать: упор на edge-инференс, AI-чипы и софт под маленькие архитектуры.
👍12❤6
Яо Шуняй, бывший физик и один из исследователей Claude 4 и 3.7, тихо ушёл из Anthropic — и устроился в Google DeepMind. Перед этим он бахнул блог с фразой “it is better without you” и объяснил, что 40% его решения — это политика Anthropic, которая закрывает доступ к своим сервисам для «дочек из враждебных стран, таких как Китай».
Судя по посту, Яо за год сделал значимый вклад в Claude 4 и 3.7 Sonnet. Но когда понял, что компания считает его страну «угрозой», а китайские стартапы не смогут интегрироваться с API, он выбрал Google, где таких барьеров нет (пока). Теперь он в команде Gemini, будет пилить флагманские модели DeepMind.
Контекст. Anthropic в марте прописал, что «ограничит доступ компаниям из стран с враждебной политикой к США». Китай в списке. Но дело не только в API. Такие правила создают стену внутри самого рынка: учёные с китайскими корнями или китайским резюме оказываются «менее желательными» — неофициально. Это впервые публично признал исследователь такого уровня. Бомба замедленного действия.
И что?
Для бизнеса: AI-команды с международным составом рискуют развалиться. Правила доступа к API могут стать фактором оттока ключевых кадров.
Для инвесторов: корпоративные политики становятся политическим риском. Цензура интеграций и ограничения по странам могут стоить стартапу десятков миллионов в найме и партнёрствах.
Для людей: AI-продукты будут развиваться с барьерами по странам. Китай и США идут к технологическому разводy.
🌱 Open-source экосистема — +1 жизнь — почему: каждый забаненный ресёрчер или API-клиент приносит с собой мотивацию, коммит и деньги. Всё больше людей пилит альтернативы.
🚨 Нам 3.14здец
Глобальному рынку талантов — 8/10 — начинается идеологическая сегрегация. Отказ от сотрудничества с «неправильными» странами бьёт не только по найму, но по самим принципам open science. Что делать: готовиться к расколу индустрии и заранее выбирать, по какую сторону железного API-занавеса ты.
Всем нам — 7/10 — если в научную карьеру вшита внешняя политика, значит война уже не где-то там — она в найме, в этике и в коде. Что делать: понять, что это не конфликт компаний. Это — новая холодная война, и она уже в твоём редакторе кода. 💀
Судя по посту, Яо за год сделал значимый вклад в Claude 4 и 3.7 Sonnet. Но когда понял, что компания считает его страну «угрозой», а китайские стартапы не смогут интегрироваться с API, он выбрал Google, где таких барьеров нет (пока). Теперь он в команде Gemini, будет пилить флагманские модели DeepMind.
Контекст. Anthropic в марте прописал, что «ограничит доступ компаниям из стран с враждебной политикой к США». Китай в списке. Но дело не только в API. Такие правила создают стену внутри самого рынка: учёные с китайскими корнями или китайским резюме оказываются «менее желательными» — неофициально. Это впервые публично признал исследователь такого уровня. Бомба замедленного действия.
И что?
Для бизнеса: AI-команды с международным составом рискуют развалиться. Правила доступа к API могут стать фактором оттока ключевых кадров.
Для инвесторов: корпоративные политики становятся политическим риском. Цензура интеграций и ограничения по странам могут стоить стартапу десятков миллионов в найме и партнёрствах.
Для людей: AI-продукты будут развиваться с барьерами по странам. Китай и США идут к технологическому разводy.
🌱 Open-source экосистема — +1 жизнь — почему: каждый забаненный ресёрчер или API-клиент приносит с собой мотивацию, коммит и деньги. Всё больше людей пилит альтернативы.
🚨 Нам 3.14здец
Глобальному рынку талантов — 8/10 — начинается идеологическая сегрегация. Отказ от сотрудничества с «неправильными» странами бьёт не только по найму, но по самим принципам open science. Что делать: готовиться к расколу индустрии и заранее выбирать, по какую сторону железного API-занавеса ты.
Всем нам — 7/10 — если в научную карьеру вшита внешняя политика, значит война уже не где-то там — она в найме, в этике и в коде. Что делать: понять, что это не конфликт компаний. Это — новая холодная война, и она уже в твоём редакторе кода. 💀
1❤7🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятничный контент. Хороших выходных.
3🔥17❤2
🇺🇸💀 🇨🇳 Трамп заявил, что с 1 ноября, "или даже раньше", введет 100% пошлину на товары из Китая.
И что?
Фондовый рынок США потерял $1,65 трлн, а крипторынок — $10 млрд, что стало рекордом за всю историю. Биткоин упал на 14%, а альткоины просели на 50–60%.
Надо срочно узнать "А кто сейчас растет?"
PS/ Это точно оффтоп по каналу, но все влияет на ИИ гонку, поэтому разместил
И что?
Фондовый рынок США потерял $1,65 трлн, а крипторынок — $10 млрд, что стало рекордом за всю историю. Биткоин упал на 14%, а альткоины просели на 50–60%.
Надо срочно узнать "А кто сейчас растет?"
PS/ Это точно оффтоп по каналу, но все влияет на ИИ гонку, поэтому разместил
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾5🤪3🔥2🤬2
Похоже ли это на инсайдерскую игру?
Anonymous Poll
75%
Именно так и выглядит инсайдерская игра
11%
Нет, это просто тупость
12%
Нет, это просто кризис
2%
Напишу в комментариях
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Родившиеся в 80–90-е — последние, кто знал жизнь без технологий, и первые, кто начал к ним приспосабливаться.
И что?
Мы последнее поколение, которое видело этот мир без ИИ.
И что?
Мы последнее поколение, которое видело этот мир без ИИ.
❤11👍9🍾3🔥1