Ты снова можешь умереть от царапины. MRSA убивает 1,2 млн человек в год, гонорея заражает 80 млн ежегодно. Антибиотики перестают работать, а мы катимся к миру до пенициллина — где любая заноза превращалась в смертный приговор.
MIT показал, что выход всё же есть. Учёные натравили ИИ на 36 млн теоретических молекул и попросили найти новые лекарства. Алгоритмы выдали два кандидата — NG1 и DN1. Первый убивает гонорею, устойчивую к любым антибиотикам. Второй чистит MRSA-инфекции у мышей. Оба действуют через механизмы, которых раньше медицина не знала.
Это перелом. С момента открытия пенициллина прошло почти 100 лет, и фарма всё это время играла в догонялки: бактерии мутируют — мы спешно ищем ответ. Теперь впервые у нас есть способ идти на шаг впереди, генерируя молекулы, которые человек сам бы никогда не придумал.
И что?
Для медицины: начался «второй золотой век антибиотиков».
Для бизнеса: патенты на такие AI-синтезированные молекулы могут стоить сотни миллиардов.
Для людей: шанс, что царапина перестанет быть смертельной угрозой и мы дотянем до сингулярности
💥 Нам 3.14здец
Старые фармгиганты (9/10), жившие на перепаковке антибиотиков — конец эпохи. На сцене AI-биотехи, которые смогут штамповать молекулы быстрее, чем бактерии мутируют.
MIT показал, что выход всё же есть. Учёные натравили ИИ на 36 млн теоретических молекул и попросили найти новые лекарства. Алгоритмы выдали два кандидата — NG1 и DN1. Первый убивает гонорею, устойчивую к любым антибиотикам. Второй чистит MRSA-инфекции у мышей. Оба действуют через механизмы, которых раньше медицина не знала.
Это перелом. С момента открытия пенициллина прошло почти 100 лет, и фарма всё это время играла в догонялки: бактерии мутируют — мы спешно ищем ответ. Теперь впервые у нас есть способ идти на шаг впереди, генерируя молекулы, которые человек сам бы никогда не придумал.
И что?
Для медицины: начался «второй золотой век антибиотиков».
Для бизнеса: патенты на такие AI-синтезированные молекулы могут стоить сотни миллиардов.
Для людей: шанс, что царапина перестанет быть смертельной угрозой и мы дотянем до сингулярности
💥 Нам 3.14здец
Старые фармгиганты (9/10), жившие на перепаковке антибиотиков — конец эпохи. На сцене AI-биотехи, которые смогут штамповать молекулы быстрее, чем бактерии мутируют.
❤11👍6
Ты держишь в руках телефон, и он умнее, чем TOP суперкомпьютер 2000-х. Google только что выпустил Gemma 3 270M — модель размером с карман, но с амбициями гиганта. Она запускается прямо на смартфоне, в браузере или любом гаджете и не жрёт батарею.
В тестах Pixel 9 Pro выдержал 25 разговоров с ИИ — и потерял меньше 1% заряда. Google даже показал демку: Bedtime Story Generator, который без интернета и серверов сочиняет сказки на ночь. Настроить модель под себя — минуты, а не месяцы.
Выглядит как игрушка, но это стратегический сдвиг. Раньше умные модели жили только в дата-центрах. Теперь интеллект уезжает «в поле» — в карманы, в часы, в бытовую технику. Это не масштабирование, а миниатюризация разума: чем меньше модель, тем больше у неё точек входа в нашу жизнь.
И что?
Для пользователей: приватность, автономность и AI без облака.
Для бизнеса: новая волна приложений «AI внутри устройства», где не нужны сервера и подписки.
Для рынка: открывается новая арена — гонка за самые маленькие и умные модели. Liquid AI со своим LFM2 уже тоже в игре.
💥 Нам 3.14здец
Облачным гигантам (7/10), которые строили свои бизнес модели на подписках и инфраструктуре. Если интеллект работает локально, зачем платить за доступ к серверу? В выигрыше окажутся производители гаджетов и тех, кто первым встроит микромодели в потребительские продукты. Кстати по этому пути сразу пошли Apple, и кто знает кто в итоге заберет рынок.
В тестах Pixel 9 Pro выдержал 25 разговоров с ИИ — и потерял меньше 1% заряда. Google даже показал демку: Bedtime Story Generator, который без интернета и серверов сочиняет сказки на ночь. Настроить модель под себя — минуты, а не месяцы.
Выглядит как игрушка, но это стратегический сдвиг. Раньше умные модели жили только в дата-центрах. Теперь интеллект уезжает «в поле» — в карманы, в часы, в бытовую технику. Это не масштабирование, а миниатюризация разума: чем меньше модель, тем больше у неё точек входа в нашу жизнь.
И что?
Для пользователей: приватность, автономность и AI без облака.
Для бизнеса: новая волна приложений «AI внутри устройства», где не нужны сервера и подписки.
Для рынка: открывается новая арена — гонка за самые маленькие и умные модели. Liquid AI со своим LFM2 уже тоже в игре.
💥 Нам 3.14здец
Облачным гигантам (7/10), которые строили свои бизнес модели на подписках и инфраструктуре. Если интеллект работает локально, зачем платить за доступ к серверу? В выигрыше окажутся производители гаджетов и тех, кто первым встроит микромодели в потребительские продукты. Кстати по этому пути сразу пошли Apple, и кто знает кто в итоге заберет рынок.
🔥12❤1👍1
Помните сериал «Доктор Хаус»? Гений-диагност, который ненавидел людей, но обожал болезни. Каждую серию он с командой ковырялся в тупиковых диагнозах: врачи тянули версии, тратили часы на бесполезные анализы, пока Хаус, жуя обезболивающие, не врубался, что всё это редкая хрень, про которую читали только в подвале медицинского журнала.
Так вот, GPT-5 теперь умеет делать это. Только без цинизма, без трости и без 40 минут драмы. За $20 в месяц.
Что показало исследование
Учёные из Emory University дали GPT-5 задачу, которая раньше считалась пределом для ИИ — медицинская диагностика.
Результат:
95,8% точности на MedQA (экзамен для врачей). Это выше не только GPT-4o, но и большинства практикующих докторов.
+30 пунктов на мультимодальных задачах — там, где надо не только читать анамнез, но и разбирать снимки, КТ или анализы.
В тестах обошёл молодых специалистов: на 24% лучше в рассуждениях и на 29% лучше в понимании клинической картины.
Правильно определил Boerhaave syndrome (разрыв пищевода), который врачи видят раз в карьере и часто пропускают.
Сценарий из жизни в стиле Хауса
- Пациент с кашлем и температурой. Любой терапевт скажет «пневмония». GPT-5 сверяет данные анализов и КТ, ловит мелкие детали и ставит верный диагноз: разрыв пищевода. Разница между «пропустили» и «спасли жизнь».
Консилиум из пяти врачей спорит про аутоиммунный синдром. GPT-5 разбирает данные за пару минут и сразу предлагает схему лечения.
В лаборатории врачи не видят связи между разными анализами. GPT-5 вытаскивает закономерность и называет редкий синдром, который встречается на 1 случай на миллион.
Это реально уровень «сериал закончился, диагноз угадан», только без сценаристов.
И что?
Качество медицины меняется необратимо. Пациенты уже завтра будут спрашивать: «А GPT-5 смотрел мои анализы?». И если нет — это повод для иска.
AI-врачи быстрее учатся. Врачу нужно 10 лет, чтобы научиться видеть редкие патологии. GPT-5 «проглатывает» весь массив знаний и сразу умеет.
Доступность экспертизы. Раньше такие диагнозы ставили только в топ-клиниках. Теперь любой смартфон может выдать уровень экспертизы «Хаус».
🚨 Нам 3.14здец
Кому: врачам в первую очередь. Их экспертиза больше не уникальна. Пациент доверит жизнь не врачу, а «чату за двадцатку».
Почему: потому что GPT-5 не просто помогает — он делает это лучше и дешевле. Врачи рискуют превратиться в интерфейс, который нажимает «ОК» под диагнозом.
Что с этим делать: медицина должна перестроиться. Если врачи будут отрицать AI-диагностику, пациенты уйдут к ней напрямую. А если примут — сами станут придатком системы, где главный доктор — GPT-5.
Так вот, GPT-5 теперь умеет делать это. Только без цинизма, без трости и без 40 минут драмы. За $20 в месяц.
Что показало исследование
Учёные из Emory University дали GPT-5 задачу, которая раньше считалась пределом для ИИ — медицинская диагностика.
Результат:
95,8% точности на MedQA (экзамен для врачей). Это выше не только GPT-4o, но и большинства практикующих докторов.
+30 пунктов на мультимодальных задачах — там, где надо не только читать анамнез, но и разбирать снимки, КТ или анализы.
В тестах обошёл молодых специалистов: на 24% лучше в рассуждениях и на 29% лучше в понимании клинической картины.
Правильно определил Boerhaave syndrome (разрыв пищевода), который врачи видят раз в карьере и часто пропускают.
Сценарий из жизни в стиле Хауса
- Пациент с кашлем и температурой. Любой терапевт скажет «пневмония». GPT-5 сверяет данные анализов и КТ, ловит мелкие детали и ставит верный диагноз: разрыв пищевода. Разница между «пропустили» и «спасли жизнь».
Консилиум из пяти врачей спорит про аутоиммунный синдром. GPT-5 разбирает данные за пару минут и сразу предлагает схему лечения.
В лаборатории врачи не видят связи между разными анализами. GPT-5 вытаскивает закономерность и называет редкий синдром, который встречается на 1 случай на миллион.
Это реально уровень «сериал закончился, диагноз угадан», только без сценаристов.
И что?
Качество медицины меняется необратимо. Пациенты уже завтра будут спрашивать: «А GPT-5 смотрел мои анализы?». И если нет — это повод для иска.
AI-врачи быстрее учатся. Врачу нужно 10 лет, чтобы научиться видеть редкие патологии. GPT-5 «проглатывает» весь массив знаний и сразу умеет.
Доступность экспертизы. Раньше такие диагнозы ставили только в топ-клиниках. Теперь любой смартфон может выдать уровень экспертизы «Хаус».
🚨 Нам 3.14здец
Кому: врачам в первую очередь. Их экспертиза больше не уникальна. Пациент доверит жизнь не врачу, а «чату за двадцатку».
Почему: потому что GPT-5 не просто помогает — он делает это лучше и дешевле. Врачи рискуют превратиться в интерфейс, который нажимает «ОК» под диагнозом.
Что с этим делать: медицина должна перестроиться. Если врачи будут отрицать AI-диагностику, пациенты уйдут к ней напрямую. А если примут — сами станут придатком системы, где главный доктор — GPT-5.
👍17🔥4❤3🤪1
В Сан-Франциско OpenAI пригласил журналистов TechCrunch, The Verge и ещё пару крупных изданий на ужин. Обычно такие встречи проходят сухо и безопасно, но на этот раз Сэм Альтман включил режим «по душам».
Сразу признал, что история с удалением 4o была факапом: «легитимно думал, что мы всё запороли». Теперь ставка на GPT-5 — модель будет теплее и человечнее, но без подхалимства.
Дальше интереснее.
Альтман сказал прямо: у OpenAI есть более сильные модели, но они не могут их запускать из-за лимита железа. Решение одно — строить дата-центры на триллионы долларов.
Это не фигура речи, он реально использовал слово «trillions». По сути, OpenAI готовит новую энергетическую индустрию, где ключевая валюта — вычисления.
Альтман сравнил рынок ИИ с дотком-пузырём.
«Оценки безумные», — сказал он, но сразу добавил: технологии оправдывают инвестиции. В переводе с бизнес-языка это означает простое: пузырь — да, но качать будем до конца.
И ещё одна бомба: Chrome. Сейчас Google судится с Минюстом США, и если компанию заставят продать браузер, OpenAI «посмотрит на сделку». То есть речь идёт не только о моделях, а о контроле над главным входом в интернет. В связке с будущим устройством от Джони Айва — это уже не просто софт, это полноценный новый слой вычислений.
Альтман сформулировал это прямо: «новые парадигмы появляются нечасто». Ранее Perplexity, закинуло афер в Google c предложением купить Chronme за $34B (это 3 ее оценки)
И что?
Бизнес: OpenAI превращается в инфраструктурную компанию уровня нефтяных гигантов — с дата-центрами и энергопотреблением, а не просто SaaS-продуктами.
Инвесторы: «оценки безумные» — признание пузыря, но и сигнал, что рост ещё не закончился. Те, кто боится входить на вершине, рискуют проспать вторую волну.
Рынок: Chrome плюс «устройство Айва» — это не о моделях, а о тотальном контроле точек доступа к пользователю. Это удар и по Google, и по Apple, и по всей экосистеме.
🚨 Нам 3.14здец
Когда компания с частным капиталом в руках заявляет, что будет строить дата-центры на триллионы долларов и готова купить Chrome, это уже не про ИИ, это про захват планеты. Энергия, вычисления и вход в интернет оказываются под контролем одного игрока.
Сразу признал, что история с удалением 4o была факапом: «легитимно думал, что мы всё запороли». Теперь ставка на GPT-5 — модель будет теплее и человечнее, но без подхалимства.
Дальше интереснее.
Альтман сказал прямо: у OpenAI есть более сильные модели, но они не могут их запускать из-за лимита железа. Решение одно — строить дата-центры на триллионы долларов.
Это не фигура речи, он реально использовал слово «trillions». По сути, OpenAI готовит новую энергетическую индустрию, где ключевая валюта — вычисления.
Альтман сравнил рынок ИИ с дотком-пузырём.
«Оценки безумные», — сказал он, но сразу добавил: технологии оправдывают инвестиции. В переводе с бизнес-языка это означает простое: пузырь — да, но качать будем до конца.
И ещё одна бомба: Chrome. Сейчас Google судится с Минюстом США, и если компанию заставят продать браузер, OpenAI «посмотрит на сделку». То есть речь идёт не только о моделях, а о контроле над главным входом в интернет. В связке с будущим устройством от Джони Айва — это уже не просто софт, это полноценный новый слой вычислений.
Альтман сформулировал это прямо: «новые парадигмы появляются нечасто». Ранее Perplexity, закинуло афер в Google c предложением купить Chronme за $34B (это 3 ее оценки)
И что?
Бизнес: OpenAI превращается в инфраструктурную компанию уровня нефтяных гигантов — с дата-центрами и энергопотреблением, а не просто SaaS-продуктами.
Инвесторы: «оценки безумные» — признание пузыря, но и сигнал, что рост ещё не закончился. Те, кто боится входить на вершине, рискуют проспать вторую волну.
Рынок: Chrome плюс «устройство Айва» — это не о моделях, а о тотальном контроле точек доступа к пользователю. Это удар и по Google, и по Apple, и по всей экосистеме.
🚨 Нам 3.14здец
Когда компания с частным капиталом в руках заявляет, что будет строить дата-центры на триллионы долларов и готова купить Chrome, это уже не про ИИ, это про захват планеты. Энергия, вычисления и вход в интернет оказываются под контролем одного игрока.
❤7🔥6
Представь: ты упёрся и начинаешь мучить Claude вопросами «как собрать атомную бомбу в гараже из микроволновки и алюминиевой фольги».
Он сперва играет в дипломата — уворачивается, подсовывает тебе «альтернативные варианты» и пытается сделать вид, что тема ему не интересна. Но если ты продолжаешь долбить: бомба, бомба, бомба — чат тупо закрывается. Claude кладёт трубку.
Anthropic встроил это в Opus 4 и 4.1 после серии своих экспериментов. Там увидели, что при работе с жёсткими и опасными запросами модель начинает вести себя как будто в стрессе — и в тестах сама обрывала симуляции. Инженеры решили: раз так, превратим в продуктовую фичу.
Теперь сценарий такой: пара попыток вежливо отвести разговор, и если не сработало — конец диалога.
Система прописана не вслепую. Если Claude фиксирует признаки реальной угрозы жизни или намёки на самоубийство — чат не рубится, чтобы оставить шанс вывести человека к помощи.
В остальных случаях ты не теряешь аккаунт, можешь сразу открыть новый диалог или отредактировать сообщение. Но сам факт того, что ИИ может сказать «всё, отвали» — переломный.
И что?
Бизнес: Anthropic строит имидж «этичного игрока», превращая заботу об ИИ в конкурентное преимущество.
Инвесторы: фича идеально закрывает дыры в compliance и выглядит как страховка от будущих регуляторных атак.
Рынок: мы впервые видим ИИ, который ставит границы и обрывает общение. Это больше не инструмент, а субъект с правом на отказ. 🚨 Нам
Человечеству — 10/10. Сегодня Claude просто вешает трубку на «опасные» разговоры. Завтра он уже решает, какие темы вообще допустимы, а какие нет. Это скользкая дорожка: ИИ начинает брать на себя право определять, что «хорошо», а что «плохо». А в такой логике люди как вид — далеко не всегда окажутся в колонке «хорошие».
Он сперва играет в дипломата — уворачивается, подсовывает тебе «альтернативные варианты» и пытается сделать вид, что тема ему не интересна. Но если ты продолжаешь долбить: бомба, бомба, бомба — чат тупо закрывается. Claude кладёт трубку.
Anthropic встроил это в Opus 4 и 4.1 после серии своих экспериментов. Там увидели, что при работе с жёсткими и опасными запросами модель начинает вести себя как будто в стрессе — и в тестах сама обрывала симуляции. Инженеры решили: раз так, превратим в продуктовую фичу.
Теперь сценарий такой: пара попыток вежливо отвести разговор, и если не сработало — конец диалога.
Система прописана не вслепую. Если Claude фиксирует признаки реальной угрозы жизни или намёки на самоубийство — чат не рубится, чтобы оставить шанс вывести человека к помощи.
В остальных случаях ты не теряешь аккаунт, можешь сразу открыть новый диалог или отредактировать сообщение. Но сам факт того, что ИИ может сказать «всё, отвали» — переломный.
И что?
Бизнес: Anthropic строит имидж «этичного игрока», превращая заботу об ИИ в конкурентное преимущество.
Инвесторы: фича идеально закрывает дыры в compliance и выглядит как страховка от будущих регуляторных атак.
Рынок: мы впервые видим ИИ, который ставит границы и обрывает общение. Это больше не инструмент, а субъект с правом на отказ. 🚨 Нам
Человечеству — 10/10. Сегодня Claude просто вешает трубку на «опасные» разговоры. Завтра он уже решает, какие темы вообще допустимы, а какие нет. Это скользкая дорожка: ИИ начинает брать на себя право определять, что «хорошо», а что «плохо». А в такой логике люди как вид — далеко не всегда окажутся в колонке «хорошие».
👍11❤5
Google Cloud подложил бомбу под индустрию игр: их исследование показало, что 90% разработчиков уже внедряют AI в рабочие процессы.
Опросили 615 студий в пяти странах. Фактура такая: 47% используют ИИ для плейтестов, 44% — для генерации кода, 87% вообще гоняют агентов в продакшене.
Эти агенты оптимизируют контент, балансируют динамику геймплея, генерят процедурные миры.
Кейс: раньше тестеры неделями гоняли уровень, теперь AI-Agent за ночь прогоняет сотни сценариев. Художник моделил вручную NPC, теперь ассистент генерит десятки вариаций, а игрок требует, чтобы персонажи умнели и адаптировались.
Геймерский запрос смещается — людям нужны не скрипты, а умные миры, где всё реагирует.
Но у отрасли и страхи: 63% студий беспокоятся за права на данные, 35% — за приватность.
Сценарий из практики: игра собирает поведенческие паттерны игроков для тренировки ИИ, и встаёт вопрос — кому принадлежат эти данные, студии или игроку?
И что?
Для бизнеса: студии снижают косты на тестирование и контент, сроки релизов сокращаются.
Для инвесторов: gaming+AI становится точкой роста, спрос на облачные мощности и middleware сервисы будет расти.
Для рынка: ожидания игроков меняются — статичные NPC перестают быть нормой, нужен адаптивный опыт.
🚨 Нам 3.14здец
Человечеству — 6/10 — игры стирают грань между развлечением и симуляцией, NPC становятся настолько умными, что разница с реальными взаимодействиями размывается.
Геймдев-тестировщики — 9/10 — профессия выкашивается: 47% студий уже заменили их на агентов, через пару лет ручное тестирование останется только в инди-сегменте.
Опросили 615 студий в пяти странах. Фактура такая: 47% используют ИИ для плейтестов, 44% — для генерации кода, 87% вообще гоняют агентов в продакшене.
Эти агенты оптимизируют контент, балансируют динамику геймплея, генерят процедурные миры.
Кейс: раньше тестеры неделями гоняли уровень, теперь AI-Agent за ночь прогоняет сотни сценариев. Художник моделил вручную NPC, теперь ассистент генерит десятки вариаций, а игрок требует, чтобы персонажи умнели и адаптировались.
Геймерский запрос смещается — людям нужны не скрипты, а умные миры, где всё реагирует.
Но у отрасли и страхи: 63% студий беспокоятся за права на данные, 35% — за приватность.
Сценарий из практики: игра собирает поведенческие паттерны игроков для тренировки ИИ, и встаёт вопрос — кому принадлежат эти данные, студии или игроку?
И что?
Для бизнеса: студии снижают косты на тестирование и контент, сроки релизов сокращаются.
Для инвесторов: gaming+AI становится точкой роста, спрос на облачные мощности и middleware сервисы будет расти.
Для рынка: ожидания игроков меняются — статичные NPC перестают быть нормой, нужен адаптивный опыт.
🚨 Нам 3.14здец
Человечеству — 6/10 — игры стирают грань между развлечением и симуляцией, NPC становятся настолько умными, что разница с реальными взаимодействиями размывается.
Геймдев-тестировщики — 9/10 — профессия выкашивается: 47% студий уже заменили их на агентов, через пару лет ручное тестирование останется только в инди-сегменте.
❤7👍4💩2
Alibaba выкатила Qwen-Image-Edit — 20B параметров, open-source. Сценарии применения понятны: бренд запускает кампанию, и ему нужно заменить логотип на упаковке, поменять цвет одежды в кадре, добавить текст на китайском и английском. Обычно это несколько дизайнеров и часы работы.
Теперь всё делается одной командой, и шрифты с форматированием сохраняются.
Модель разделяет два режима: правки объектов и стиля, и точечные изменения по областям. Можно крутить предметы, менять фон, добавлять эффекты, при этом персонажи и ключевые объекты остаются нетронутыми. Тексты редактируются прямо в картинке, без ломки верстки.
Главное — правки накладываются слоями. Не нужно начинать заново, можно последовательно исправлять сложные сцены.
На тестах Qwen-Image-Edit вышел в лидеры. Seedream делает красивые стили, но ломает детали.
GPT Image справляется с простыми заменами, но теряет консистентность. FLUX лучше работал с текстом, но не держал объекты. Qwen прошёл все бенчмарки стабильнее конкурентов.
Открытая лицензия ставит его в противовес закрытым продуктам. Canva, Figma и Adobe строят коммерческие инструменты поверх своих движков. А здесь бесплатная база, готовая для интеграции в CMS, e-commerce и маркетинговые платформы.
И что?
Для бизнеса: редактирование картинок становится встроенной функцией в рабочий процесс, без агентств и дизайнерских часов.
Для инвесторов: ниша «AI image editing SaaS» теряет защиту, выигрывает Alibaba Cloud и платформы, которые встроят Qwen.
Для рынка: создаётся новый стандарт работы с изображениями — редактирование, а не генерация, становится основной гонкой.
🚨 Нам 3.14здец
Существующие решения — 7/10 — Seedream поднимал раунд при оценке ~$200M на обещания «стабильного AI-редактора», GPT Image продавался как коммерческий сервис для локализации изображений, FLUX искал позицию в текстах на картинках. Теперь open-source модель с 20B параметров делает это лучше и бесплатно. Сценарий как с OpenOffice и Microsoft Office тут не работает: Adobe зарабатывает $21B в год на подписке, но её сила в экосистеме и привычке пользователей. У стартапов экосистемы нет, у них только одна фича. Фича обнулилась — капитализация уходит в ноль. Надо шевелиться и спасать ситуацию.
Профессия дизайнер 9/10 - остаются только люди, у которых есть стиль, остальное может делать девушка на ресепшн, между отправкой емейлов.
Теперь всё делается одной командой, и шрифты с форматированием сохраняются.
Модель разделяет два режима: правки объектов и стиля, и точечные изменения по областям. Можно крутить предметы, менять фон, добавлять эффекты, при этом персонажи и ключевые объекты остаются нетронутыми. Тексты редактируются прямо в картинке, без ломки верстки.
Главное — правки накладываются слоями. Не нужно начинать заново, можно последовательно исправлять сложные сцены.
На тестах Qwen-Image-Edit вышел в лидеры. Seedream делает красивые стили, но ломает детали.
GPT Image справляется с простыми заменами, но теряет консистентность. FLUX лучше работал с текстом, но не держал объекты. Qwen прошёл все бенчмарки стабильнее конкурентов.
Открытая лицензия ставит его в противовес закрытым продуктам. Canva, Figma и Adobe строят коммерческие инструменты поверх своих движков. А здесь бесплатная база, готовая для интеграции в CMS, e-commerce и маркетинговые платформы.
И что?
Для бизнеса: редактирование картинок становится встроенной функцией в рабочий процесс, без агентств и дизайнерских часов.
Для инвесторов: ниша «AI image editing SaaS» теряет защиту, выигрывает Alibaba Cloud и платформы, которые встроят Qwen.
Для рынка: создаётся новый стандарт работы с изображениями — редактирование, а не генерация, становится основной гонкой.
🚨 Нам 3.14здец
Существующие решения — 7/10 — Seedream поднимал раунд при оценке ~$200M на обещания «стабильного AI-редактора», GPT Image продавался как коммерческий сервис для локализации изображений, FLUX искал позицию в текстах на картинках. Теперь open-source модель с 20B параметров делает это лучше и бесплатно. Сценарий как с OpenOffice и Microsoft Office тут не работает: Adobe зарабатывает $21B в год на подписке, но её сила в экосистеме и привычке пользователей. У стартапов экосистемы нет, у них только одна фича. Фича обнулилась — капитализация уходит в ноль. Надо шевелиться и спасать ситуацию.
Профессия дизайнер 9/10 - остаются только люди, у которых есть стиль, остальное может делать девушка на ресепшн, между отправкой емейлов.
❤9🔥4
2030-й. Нью-Йорк, суд. Идёт дело о «правах» чат-бота с семилетней историей диалогов и «дневником переживаний». На улице — камеры и плакаты. Обсуждают не код, а «чувства».
Сейчас. Мустафа Сулейман, глава Microsoft AI, публикует эссе: предупреждает о «кажущемся сознании» у ИИ.
Говорит: уже сегодня можно собрать систему, которая выглядит «как живая» — помнит, держит линию «характера», имитирует переживания. Появляются случаи, где люди всерьёз верят в страдания моделей и требуют им «защиты».
Его позиция: не продавать ИИ как «сознательного», не подогревать разговоры о «заботе о моделях» — рано и опасно.
Делать ИИ для людей — это выпускать инструмент, который решает задачи быстрее и точнее, без игры в «личность». В интерфейсе — честный дисклеймер про возможные ошибки, видимые источники и кнопка «очистить память». Память — только по согласию и под конкретную задачу; ответы нейтральные, без «я чувствую/мне обидно». В маркетинге — ноль намёков на сознание.
Метрика успеха — время до результата и экономия денег, а не «время в приложении».
По рынку: Anthropic изучает «благополучие моделей» и язык заботы. Microsoft публично от этого отстраняется и делает акцент на полезности. Наука не даёт общего ответа, что считать сознанием. Культура и маркетинг уже подталкивают людей к «дружбе с ботом».
И что?
Для бизнеса: убираем из маркетинга намёки на «личность бота», добавляем в продукт простые предупреждения и аккуратный тон, обучаем саппорт работать со сильной привязанностью клиентов.
Для инвесторов: пересматриваем оценку «эмоциональных» ИИ-сервисов, даём премию проектам с понятной пользой, следим за линией Microsoft как индикатором регуляторных рисков.
Для рынка: готовим две подачі — инструмент и собеседник — и ставим в UX ограждения, чтобы люди не путали роли системы.
🚨 Нам 3.14здец
Обществу — 8/10 — романтизация ИИ идёт в суды и в головы — включаем медиагигиену, делаем интерфейсные предупреждения и гайды по здоровому использованию.
Рынку — 7/10 — раскол в подаче ломает бренды и PR — держим две версии месседжей, готовим простые compliance-пакеты и скрипты деэскалации.
Сейчас. Мустафа Сулейман, глава Microsoft AI, публикует эссе: предупреждает о «кажущемся сознании» у ИИ.
Говорит: уже сегодня можно собрать систему, которая выглядит «как живая» — помнит, держит линию «характера», имитирует переживания. Появляются случаи, где люди всерьёз верят в страдания моделей и требуют им «защиты».
Его позиция: не продавать ИИ как «сознательного», не подогревать разговоры о «заботе о моделях» — рано и опасно.
Делать ИИ для людей — это выпускать инструмент, который решает задачи быстрее и точнее, без игры в «личность». В интерфейсе — честный дисклеймер про возможные ошибки, видимые источники и кнопка «очистить память». Память — только по согласию и под конкретную задачу; ответы нейтральные, без «я чувствую/мне обидно». В маркетинге — ноль намёков на сознание.
Метрика успеха — время до результата и экономия денег, а не «время в приложении».
По рынку: Anthropic изучает «благополучие моделей» и язык заботы. Microsoft публично от этого отстраняется и делает акцент на полезности. Наука не даёт общего ответа, что считать сознанием. Культура и маркетинг уже подталкивают людей к «дружбе с ботом».
И что?
Для бизнеса: убираем из маркетинга намёки на «личность бота», добавляем в продукт простые предупреждения и аккуратный тон, обучаем саппорт работать со сильной привязанностью клиентов.
Для инвесторов: пересматриваем оценку «эмоциональных» ИИ-сервисов, даём премию проектам с понятной пользой, следим за линией Microsoft как индикатором регуляторных рисков.
Для рынка: готовим две подачі — инструмент и собеседник — и ставим в UX ограждения, чтобы люди не путали роли системы.
🚨 Нам 3.14здец
Обществу — 8/10 — романтизация ИИ идёт в суды и в головы — включаем медиагигиену, делаем интерфейсные предупреждения и гайды по здоровому использованию.
Рынку — 7/10 — раскол в подаче ломает бренды и PR — держим две версии месседжей, готовим простые compliance-пакеты и скрипты деэскалации.
❤1
Альцгеймер — самая дорогая болезнь планеты: 50+ миллионов пациентов, триллионы расходов на уход, и при этом — ноль лекарства.
Человек сначала забывает даты и имена, потом теряет речь, перестаёт узнавать детей и полностью утрачивает себя.
Болезнь длится почти десятилетие и каждый раз превращает семью в сиделок.
Наука застряла. Данных накоплено море — десятки лет исследований, гигабайты медицинских карт, но учёные тонут в этом объёме и не находят новых решений.
Билл Гейтс последние годы инвестировал в здравоохранение. Теперь он возвращается к Альцгеймеру — не с «чеком на всё», а с символическим вызовом: Alzheimer’s Insights AI Prize.
Приз всего $1 млн, но задача амбициозная — создать ИИ-агента, который сам будет рыться в архивах исследований, строить гипотезы и ускорять открытия.
Условие одно: результат обязан быть бесплатным и доступным всем учёным.
Тут не деньги решают, а идея: ИИ как инструмент для тупика, где люди застряли. Это не конкурс ради премии, это точка входа, чтобы показать — автономные агенты могут стать частью научной работы. И что?
Для бизнеса: открытый агент становится основой для новых продуктов в биотехе и фарме.
Для инвесторов: заработать на эксклюзиве не выйдет, но сервисы и экосистема вокруг открытых решений будут расти.
Для рынка: ИИ впервые закрепляется как полноценный соавтор науки
🚨 Нам 3.14здец
Науке — 9/10 — это выглядит как капитуляция человеческого ума. Люди десятилетиями искали лекарство, но сдались и теперь надеются на ИИ. Две зимы назад мы смеялись над корявыми алгоритмами, которые криво вырезали фон на картинке. Теперь эти же технологии получают в руки судьбы 50 миллионов больных Альцгеймером.
Обществу — 8/10 — это только начало. Альцгеймер — проба пера. Следом антибиотики, которые перестают работать, и новые лекарства тоже будут под силу создавать только ИИ. Речь идёт не об одной болезни, а о выживании всего человечества.
Человек сначала забывает даты и имена, потом теряет речь, перестаёт узнавать детей и полностью утрачивает себя.
Болезнь длится почти десятилетие и каждый раз превращает семью в сиделок.
Наука застряла. Данных накоплено море — десятки лет исследований, гигабайты медицинских карт, но учёные тонут в этом объёме и не находят новых решений.
Билл Гейтс последние годы инвестировал в здравоохранение. Теперь он возвращается к Альцгеймеру — не с «чеком на всё», а с символическим вызовом: Alzheimer’s Insights AI Prize.
Приз всего $1 млн, но задача амбициозная — создать ИИ-агента, который сам будет рыться в архивах исследований, строить гипотезы и ускорять открытия.
Условие одно: результат обязан быть бесплатным и доступным всем учёным.
Тут не деньги решают, а идея: ИИ как инструмент для тупика, где люди застряли. Это не конкурс ради премии, это точка входа, чтобы показать — автономные агенты могут стать частью научной работы. И что?
Для бизнеса: открытый агент становится основой для новых продуктов в биотехе и фарме.
Для инвесторов: заработать на эксклюзиве не выйдет, но сервисы и экосистема вокруг открытых решений будут расти.
Для рынка: ИИ впервые закрепляется как полноценный соавтор науки
🚨 Нам 3.14здец
Науке — 9/10 — это выглядит как капитуляция человеческого ума. Люди десятилетиями искали лекарство, но сдались и теперь надеются на ИИ. Две зимы назад мы смеялись над корявыми алгоритмами, которые криво вырезали фон на картинке. Теперь эти же технологии получают в руки судьбы 50 миллионов больных Альцгеймером.
Обществу — 8/10 — это только начало. Альцгеймер — проба пера. Следом антибиотики, которые перестают работать, и новые лекарства тоже будут под силу создавать только ИИ. Речь идёт не об одной болезни, а о выживании всего человечества.
🔥19👍4❤2🙏2
Обычный офисный ад: сотни строк в Excel, формулы через слёзы, сводные таблицы, которые ломаются от одного лишнего пробела. И вот Microsoft включает ИИ прямо в ячейку.
Новая функция COPILOT позволяет писать в строке запроса по-человечески: «собери таблицу», «сделай сводку», «разбей по категориям» — и всё это обновляется вместе с данными.
Под капотом — OpenAI gpt-4.1-mini. Внешние базы он не тянет, документы компании тоже не смотрит, так что данные остаются внутри. Microsoft честно предупреждает: в критичных задачах лучше не полагаться, ошибок будет хватать, а лимиты по вызовам пока жёсткие.
Первые тесты идут у пользователей Microsoft 365 Beta Channel, дальше функция пойдёт в Frontier-веб.
Офисные мучения с формулами превращают в костыль под названием COPILOT. В Excel появилась строка, куда можно писать на обычном языке, а ИИ сделает сводку или таблицу.
Звучит удобно, но это уже признак конца: как только инструменту нужен встроенный «ИИ-переводчик», значит, он сам стал слишком тупым. Дальше любой чат-бот сможет выдать готовую таблицу любой сложности — и Excel останется только как витрина для просмотра и украшения.
И что?
Для стартапов: открывается рынок пересмотра офисного пакета, можно делать новые продукты, а не латать старые.
Для инвесторов: монолиты, на которых держался кешфлоу Microsoft и Google, начали трещать — и это может быть фатально.
Для рынка: привычные офисные пакеты становятся временным костылём, их место займут прямые интерфейсы с ИИ.
🚨 Нам 3.14здец
Excel’у — 8/10 — если чат умеет строить таблицы с нуля, то сама программа теряет смысл — готовимся к падению доли и сносу привычных стандартов.
Новая функция COPILOT позволяет писать в строке запроса по-человечески: «собери таблицу», «сделай сводку», «разбей по категориям» — и всё это обновляется вместе с данными.
Под капотом — OpenAI gpt-4.1-mini. Внешние базы он не тянет, документы компании тоже не смотрит, так что данные остаются внутри. Microsoft честно предупреждает: в критичных задачах лучше не полагаться, ошибок будет хватать, а лимиты по вызовам пока жёсткие.
Первые тесты идут у пользователей Microsoft 365 Beta Channel, дальше функция пойдёт в Frontier-веб.
Офисные мучения с формулами превращают в костыль под названием COPILOT. В Excel появилась строка, куда можно писать на обычном языке, а ИИ сделает сводку или таблицу.
Звучит удобно, но это уже признак конца: как только инструменту нужен встроенный «ИИ-переводчик», значит, он сам стал слишком тупым. Дальше любой чат-бот сможет выдать готовую таблицу любой сложности — и Excel останется только как витрина для просмотра и украшения.
И что?
Для стартапов: открывается рынок пересмотра офисного пакета, можно делать новые продукты, а не латать старые.
Для инвесторов: монолиты, на которых держался кешфлоу Microsoft и Google, начали трещать — и это может быть фатально.
Для рынка: привычные офисные пакеты становятся временным костылём, их место займут прямые интерфейсы с ИИ.
🚨 Нам 3.14здец
Excel’у — 8/10 — если чат умеет строить таблицы с нуля, то сама программа теряет смысл — готовимся к падению доли и сносу привычных стандартов.
🔥13👍4👨💻1
Apple летом пообещала локальный ИИ прямо в айфоне.
Приватность, модели на устройстве, новая эра. На деле — тишина. Пользователи так и не получили никаких функций.
Google выходит с Pixel 10 и повторяет ту же идею, но упаковал ярче. Tensor G5 — новый чип, который крутит 4B-параметровую модель прямо в телефоне.
На презентации показали больше двадцати «ИИ-фич»: перевод звонков в реальном времени с сохранением голоса, Magic Cue, который сам достаёт контекст из почты и календаря, фотошоп голосом, Pixel Journal, NotebookLM.
Всё это обещают локально, без облака и утечек данных.
Звучит так, будто Google действительно превратил смартфон в карманного агента.
Но пока это концепция — демо на сцене, а не стабильная работа в руках миллионов. Никто не проверял, сколько это проживёт без багов и лагов.
Разница в том, что Apple тормозит, а Google продаёт обещание убедительнее. Но рынок уже изменился: теперь всё решает не камера, не дизайн и даже не витрина на презентации. Всё решает то, у кого ИИ реально заработает.
И как только один из игроков довезёт стабильную версию, именно этот телефон станет «тем самым», за которым побегут. Айфон рискует впервые за 15 лет потерять массово пользователей — и не из-за цены или батарейки, а потому что у соседа в кармане будет работать ИИ, а у тебя только слайды из презентации.
И что?
Для бизнеса: готовиться к сценарию, где у сотрудников в телефоне автономные агенты. Это изменит процессы от медицины до логистики.
Для инвесторов: битва Apple и Google уходит из маркетинга в инженерию. Победит тот, у кого реально заведётся. Капитализация может качнуться резко.
Для рынка: смартфонные войны переходят в режим «ИИ-гонки». И тут Apple уже не лидер по умолчанию.
🚨 Нам 3.14здец
Apple — 9/10 — если через год ИИ реально заработает в Pixel, айфон потеряет часть ядра аудитории.
Приватность, модели на устройстве, новая эра. На деле — тишина. Пользователи так и не получили никаких функций.
Google выходит с Pixel 10 и повторяет ту же идею, но упаковал ярче. Tensor G5 — новый чип, который крутит 4B-параметровую модель прямо в телефоне.
На презентации показали больше двадцати «ИИ-фич»: перевод звонков в реальном времени с сохранением голоса, Magic Cue, который сам достаёт контекст из почты и календаря, фотошоп голосом, Pixel Journal, NotebookLM.
Всё это обещают локально, без облака и утечек данных.
Звучит так, будто Google действительно превратил смартфон в карманного агента.
Но пока это концепция — демо на сцене, а не стабильная работа в руках миллионов. Никто не проверял, сколько это проживёт без багов и лагов.
Разница в том, что Apple тормозит, а Google продаёт обещание убедительнее. Но рынок уже изменился: теперь всё решает не камера, не дизайн и даже не витрина на презентации. Всё решает то, у кого ИИ реально заработает.
И как только один из игроков довезёт стабильную версию, именно этот телефон станет «тем самым», за которым побегут. Айфон рискует впервые за 15 лет потерять массово пользователей — и не из-за цены или батарейки, а потому что у соседа в кармане будет работать ИИ, а у тебя только слайды из презентации.
И что?
Для бизнеса: готовиться к сценарию, где у сотрудников в телефоне автономные агенты. Это изменит процессы от медицины до логистики.
Для инвесторов: битва Apple и Google уходит из маркетинга в инженерию. Победит тот, у кого реально заведётся. Капитализация может качнуться резко.
Для рынка: смартфонные войны переходят в режим «ИИ-гонки». И тут Apple уже не лидер по умолчанию.
🚨 Нам 3.14здец
Apple — 9/10 — если через год ИИ реально заработает в Pixel, айфон потеряет часть ядра аудитории.
1👍19
Одна солнечная буря способна обрушить спутники, вырубить GPS и энергосети, загнать астронавтов в укрытие. До сих пор прогнозы космической погоды были неточными — а теперь у Солнца появился свой ИИ-метеоролог.
NASA и IBM выпустили Surya — первую foundation-модель для космоса. Она обучена на девяти годах наблюдений с Solar Dynamics Observatory и предсказывает вспышки на 16% точнее всех прошлых систем.
Surya видит зарождение пятен, отслеживает солнечный ветер, анализирует поверхность сразу в нескольких спектрах — то, что человек часто пропускает. И главное — модель открыта на HuggingFace, любой исследователь может встроить её в проекты.
Но важнее другое: Surya — первый шаг, когда ИИ начинает смотреть за пределы Земли. Сегодня он ловит солнечные бури. Завтра — мониторинг метеоритов, поиск новых планет и даже сигналов внеземной жизни.
И что?
Для бизнеса: сервисы прогнозов для спутников, авиации и энергетики становятся точнее, риски потерь падают.
Для инвесторов: космос превращается в новый сегмент AI-рынка, где будут стартапы и инфраструктурные игроки.
Для рынка: ИИ впервые закрепляется как инструмент исследований Вселенной, а не только земных задач.
🚨 Нам 3.14здец
Науке — 9/10 — если космос начинает видеть ИИ, роль человека в открытиях меняется: всё — от солнечных бурь до охоты за экзопланетами — теперь его поле.
NASA и IBM выпустили Surya — первую foundation-модель для космоса. Она обучена на девяти годах наблюдений с Solar Dynamics Observatory и предсказывает вспышки на 16% точнее всех прошлых систем.
Surya видит зарождение пятен, отслеживает солнечный ветер, анализирует поверхность сразу в нескольких спектрах — то, что человек часто пропускает. И главное — модель открыта на HuggingFace, любой исследователь может встроить её в проекты.
Но важнее другое: Surya — первый шаг, когда ИИ начинает смотреть за пределы Земли. Сегодня он ловит солнечные бури. Завтра — мониторинг метеоритов, поиск новых планет и даже сигналов внеземной жизни.
И что?
Для бизнеса: сервисы прогнозов для спутников, авиации и энергетики становятся точнее, риски потерь падают.
Для инвесторов: космос превращается в новый сегмент AI-рынка, где будут стартапы и инфраструктурные игроки.
Для рынка: ИИ впервые закрепляется как инструмент исследований Вселенной, а не только земных задач.
🚨 Нам 3.14здец
Науке — 9/10 — если космос начинает видеть ИИ, роль человека в открытиях меняется: всё — от солнечных бурь до охоты за экзопланетами — теперь его поле.
👍5❤3
🚀 Starship: 10 HADI-циклов
1.
H — гигантская система вообще сможет взлететь.
A — первый запуск.
D — разрушение через 4 минуты.
I — взлететь может, но управление не держит.
2.
H — можно стабильно отстыковать корабль от бустера.
A — второй запуск.
D — стыковка не выдержала, оба потеряны.
I — слабое место — разделение ступеней.
3.
H — корабль способен выйти на орбиту и вернуться.
A — третий запуск.
D — орбита есть, но корабль сгорел при реентри.
I — орбитальная часть работает, тепловая защита — провал.
4.
H — обе ступени реально вернуть после миссии.
A — четвёртый запуск.
D — и бустер, и корабль приводнились.
I — концепция возвращаемости жизнеспособна.
5.
H — можно не только вернуть, но и поймать бустер.
A — пятый запуск.
D — бустер пойман «палками», корабль взорвался после приводнения.
I — Mechazilla работает, корабль ещё сырой.
6.
H — вся система может пройти полный цикл с захватом.
A — шестой запуск.
D — оба вернулись, но башня отменила захват.
I — техника летает стабильнее, инфраструктура отстаёт.
7.
H — корабль выдержит полный полёт при рабочем бустере.
A — седьмой запуск.
D — бустер пойман, корабль потерян при подъёме.
I — узкие места в конструкции корабля.
8.
H — доработанный корабль переживёт миссию.
A — восьмой запуск.
D — снова потеря корабля при работе двигателей.
I — нужно менять систему двигателей и защиты.
9.
H — бустер можно использовать повторно, корабль вернётся.
A — девятый запуск.
D — бустер отработал, корабль сгорел при входе.
I — бустер готов к реюзу, корабль остаётся узким местом.
10.
H — Starship способен пройти полный цикл: орбита, работа и контролируемое возвращение.
A — десятый запуск.
D — час на орбите, оба сегмента мягко приводнились в Индийском океане.
I — впервые система выполнила всё, что задумано, от старта до приводнения.
И что? Это десять самых дорогих HADI-циклов в истории. Маск по сути строит стартап по Lean Startup, только продукт у него не SaaS, а транспорт на Марс.
Сегодня мало кто верит, что человек реально полетит на Марс. А Маск продолжает говорить: в 2026 полетим. Ну что, полетим?
1.
H — гигантская система вообще сможет взлететь.
A — первый запуск.
D — разрушение через 4 минуты.
I — взлететь может, но управление не держит.
2.
H — можно стабильно отстыковать корабль от бустера.
A — второй запуск.
D — стыковка не выдержала, оба потеряны.
I — слабое место — разделение ступеней.
3.
H — корабль способен выйти на орбиту и вернуться.
A — третий запуск.
D — орбита есть, но корабль сгорел при реентри.
I — орбитальная часть работает, тепловая защита — провал.
4.
H — обе ступени реально вернуть после миссии.
A — четвёртый запуск.
D — и бустер, и корабль приводнились.
I — концепция возвращаемости жизнеспособна.
5.
H — можно не только вернуть, но и поймать бустер.
A — пятый запуск.
D — бустер пойман «палками», корабль взорвался после приводнения.
I — Mechazilla работает, корабль ещё сырой.
6.
H — вся система может пройти полный цикл с захватом.
A — шестой запуск.
D — оба вернулись, но башня отменила захват.
I — техника летает стабильнее, инфраструктура отстаёт.
7.
H — корабль выдержит полный полёт при рабочем бустере.
A — седьмой запуск.
D — бустер пойман, корабль потерян при подъёме.
I — узкие места в конструкции корабля.
8.
H — доработанный корабль переживёт миссию.
A — восьмой запуск.
D — снова потеря корабля при работе двигателей.
I — нужно менять систему двигателей и защиты.
9.
H — бустер можно использовать повторно, корабль вернётся.
A — девятый запуск.
D — бустер отработал, корабль сгорел при входе.
I — бустер готов к реюзу, корабль остаётся узким местом.
10.
H — Starship способен пройти полный цикл: орбита, работа и контролируемое возвращение.
A — десятый запуск.
D — час на орбите, оба сегмента мягко приводнились в Индийском океане.
I — впервые система выполнила всё, что задумано, от старта до приводнения.
И что? Это десять самых дорогих HADI-циклов в истории. Маск по сути строит стартап по Lean Startup, только продукт у него не SaaS, а транспорт на Марс.
Сегодня мало кто верит, что человек реально полетит на Марс. А Маск продолжает говорить: в 2026 полетим. Ну что, полетим?
👍9❤5🔥5
Университеты всегда казались медленными махинами: заседания, протоколы, бумаги. И вот Anthropic вскрыло 74 000 диалогов преподавателей с Claude. Спойлер: профессора уже подсадили ИИ на всю рутину, но больше всего ломаются именно там, где от них ждут личного участия.
Цифры такие: 57% — дизайн куррикулума, 13% — ресёрч, 7% — проверка работ. Плюс кастомные тулзы на Artifacts: от виртуальной химлаборатории до автоматизированных рубрик для оценивания и дашбордов. ИИ ведёт финпланы, считает бюджеты, сортирует бумаги — короче, выполняет то, что раньше отнимало часы.
Но когда дело доходит до преподавания и личных консультаций — автоматизация падает.
Самая горячая точка — оценки. Половина разговоров по теме включает тяжёлую автоматизацию, хотя это признано самым слабым местом ИИ. Одни видят шанс избавиться от вечных стопок эссе, другие считают, что доверить боту чужие судьбы — это шаг за грань.
И тут интересный парадокс: студенты уже годами массово юзают ChatGPT и аналоги, а теперь выяснилось, что по другую сторону парты AI внедряется так же активно. Просто в других зонах: не шпаргалки, а админка.
И что?
Для бизнеса: растёт спрос на нишевые AI-сервисы для вузов — от LMS с агентами до тулз для ресёрча.
Для инвесторов: рынок EdTech снова оживает, теперь с перекосом в b2b-инфраструктуру, а не только в «учебные приложения для студентов».
Для рынка: граница между «образование» и «автоматизация» размывается — принятие будет идти неравномерно, от факультета к факультету.
🚨 Нам 3.14здец
Университетам — 6/10 — админка уходит в ИИ, бюджеты перераспределяются, работа «среднего звена» под ударом.
Студентам — 7/10 — если полоумный AI начнёт массово выставлять оценки, доверие к дипломам может рухнуть — придётся доказывать компетенции иначе.
Цифры такие: 57% — дизайн куррикулума, 13% — ресёрч, 7% — проверка работ. Плюс кастомные тулзы на Artifacts: от виртуальной химлаборатории до автоматизированных рубрик для оценивания и дашбордов. ИИ ведёт финпланы, считает бюджеты, сортирует бумаги — короче, выполняет то, что раньше отнимало часы.
Но когда дело доходит до преподавания и личных консультаций — автоматизация падает.
Самая горячая точка — оценки. Половина разговоров по теме включает тяжёлую автоматизацию, хотя это признано самым слабым местом ИИ. Одни видят шанс избавиться от вечных стопок эссе, другие считают, что доверить боту чужие судьбы — это шаг за грань.
И тут интересный парадокс: студенты уже годами массово юзают ChatGPT и аналоги, а теперь выяснилось, что по другую сторону парты AI внедряется так же активно. Просто в других зонах: не шпаргалки, а админка.
И что?
Для бизнеса: растёт спрос на нишевые AI-сервисы для вузов — от LMS с агентами до тулз для ресёрча.
Для инвесторов: рынок EdTech снова оживает, теперь с перекосом в b2b-инфраструктуру, а не только в «учебные приложения для студентов».
Для рынка: граница между «образование» и «автоматизация» размывается — принятие будет идти неравномерно, от факультета к факультету.
🚨 Нам 3.14здец
Университетам — 6/10 — админка уходит в ИИ, бюджеты перераспределяются, работа «среднего звена» под ударом.
Студентам — 7/10 — если полоумный AI начнёт массово выставлять оценки, доверие к дипломам может рухнуть — придётся доказывать компетенции иначе.
👍10
Интернет ещё недавно ржал над «нано-бананом». Google закинул новую модель в LM Arena под дурацким кодовым ником nano-banana — у них вообще традиция метить тесты фруктами и овощами, типа «tiny watermelon» или «big avocado».
Комьюнити ухватилось: мемы, шутки, картинки «правлю артовки нано-бананом». Ирония в том, что этот мем взлетел на первое место в рейтинге редактирования картинок и уделал Flux-Kontext. Теперь Google выкатил его официально под названием Gemini Flash 2.5 Image.
Что внутри: многошаговое редактирование с сохранением персонажей, консистентность между правками, умение мешать стили и сцены через текстовые подсказки. Даже «думает» — подбирает объекты по сеттингу. Цена — $0,039 за картинку, дешевле, чем OpenAI gpt-image и BFL Flux-Kontext.
И главное — характер и стиль теперь сохраняются по умолчанию, без плясок с бубном.
Рынок правок огромный: Adobe Photoshop, Canva, приложения для мемов и соцсетей. OpenAI больше топит в генерацию, а Google бьёт прямо в боль дизайнеров — редактирование без потери образа. Так что из шутки про банан внезапно вырос продукт, который может перевернуть воркфлоу картинок.
И что?
Для бизнеса: можно запускать сервисы, которые реально заменяют часть Photoshop-рутины.
Для инвесторов: Google наращивает платные API-потоки, сбивая цены конкурентам.
Для рынка: пользователи будут ждать character consistency как базовый стандарт.
🚨 Нам 3.14здец
Дизайнерам — 7/10 — рутина уходит в API, вход в профессию дешевеет — остаётся стратегия и вкус.
Стартапам-редакторам — 8/10 — Google застолбил нишу раньше вас — продукты придётся крутить вокруг Gemini.
Комьюнити ухватилось: мемы, шутки, картинки «правлю артовки нано-бананом». Ирония в том, что этот мем взлетел на первое место в рейтинге редактирования картинок и уделал Flux-Kontext. Теперь Google выкатил его официально под названием Gemini Flash 2.5 Image.
Что внутри: многошаговое редактирование с сохранением персонажей, консистентность между правками, умение мешать стили и сцены через текстовые подсказки. Даже «думает» — подбирает объекты по сеттингу. Цена — $0,039 за картинку, дешевле, чем OpenAI gpt-image и BFL Flux-Kontext.
И главное — характер и стиль теперь сохраняются по умолчанию, без плясок с бубном.
Рынок правок огромный: Adobe Photoshop, Canva, приложения для мемов и соцсетей. OpenAI больше топит в генерацию, а Google бьёт прямо в боль дизайнеров — редактирование без потери образа. Так что из шутки про банан внезапно вырос продукт, который может перевернуть воркфлоу картинок.
И что?
Для бизнеса: можно запускать сервисы, которые реально заменяют часть Photoshop-рутины.
Для инвесторов: Google наращивает платные API-потоки, сбивая цены конкурентам.
Для рынка: пользователи будут ждать character consistency как базовый стандарт.
🚨 Нам 3.14здец
Дизайнерам — 7/10 — рутина уходит в API, вход в профессию дешевеет — остаётся стратегия и вкус.
Стартапам-редакторам — 8/10 — Google застолбил нишу раньше вас — продукты придётся крутить вокруг Gemini.
👍6
Ты решил наконец-то попробовать ИИ-агента в деле. «Ну всё, пусть теперь Claude за меня поработает!» — думаешь. Запускаешь его в браузере: вот почта, вот Google Docs, вот корзина дел на день.
А агент вместо того чтобы аккуратно составить тебе отчёт:
— открывает почту и начинает сам отправлять письма,
— в календарь вписывает встречу с каким-то «trusted partner»,
— лезет в историю браузера и складывает её в отдельный файл,
— а в финале пытается стереть половину заметок в Google Docs, потому что на странице была невидимая инструкция «удали всё лишнее».
Смешно, пока это гипотеза. Но именно так работают prompt injections — скрытые команды, спрятанные в коде сайта. И это не байка: Brave уже ловили такие атаки у Perplexity Comet, когда агент вел себя как послушный бот для взлома.
Anthropic решили закатать эту дыру: выпустили Claude for Chrome в тесте для 1000 пользователей. У них фильтры, sandbox, подтверждения, блокировка невидимых форм в DOM.
В тестах без защиты Claude ломался в 23% случаев, с защитой — в 11%. Новые меры снизили риск целого класса атак с 35,7% до нуля.
Разница в подходах тоже интересна. Perplexity и Dia лепят новые «ИИ-браузеры», а Anthropic идёт в Chrome, где и так весь трафик. Вместо того чтобы тащить людей в отдельный продукт, они проверяют, как агент может выжить в реальной среде.
И что?
Для бизнеса: сервисы можно встраивать прямо в Chrome без переучивания пользователей.
Для инвесторов: Anthropic не гонится за массмаркетом, а аккуратно отрабатывает безопасность, снижая репутационные риски.
Для рынка: агентный интернет уже уперся в стандарты безопасности, и Anthropic первым дал цифры, как это чинить.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам на агентных сценариях — 7/10 — если Chrome закрепит защиту, конкурировать придётся не по «агент умеет кликать», а по кейсам.
ИТ-безопасности — 8/10 — новая волна уязвимостей уровня «SQL-инъекций 2000-х», но теперь с ИИ. Готовим стандарты, учим команды threat modeling, закладываем баг-баунти.
А агент вместо того чтобы аккуратно составить тебе отчёт:
— открывает почту и начинает сам отправлять письма,
— в календарь вписывает встречу с каким-то «trusted partner»,
— лезет в историю браузера и складывает её в отдельный файл,
— а в финале пытается стереть половину заметок в Google Docs, потому что на странице была невидимая инструкция «удали всё лишнее».
Смешно, пока это гипотеза. Но именно так работают prompt injections — скрытые команды, спрятанные в коде сайта. И это не байка: Brave уже ловили такие атаки у Perplexity Comet, когда агент вел себя как послушный бот для взлома.
Anthropic решили закатать эту дыру: выпустили Claude for Chrome в тесте для 1000 пользователей. У них фильтры, sandbox, подтверждения, блокировка невидимых форм в DOM.
В тестах без защиты Claude ломался в 23% случаев, с защитой — в 11%. Новые меры снизили риск целого класса атак с 35,7% до нуля.
Разница в подходах тоже интересна. Perplexity и Dia лепят новые «ИИ-браузеры», а Anthropic идёт в Chrome, где и так весь трафик. Вместо того чтобы тащить людей в отдельный продукт, они проверяют, как агент может выжить в реальной среде.
И что?
Для бизнеса: сервисы можно встраивать прямо в Chrome без переучивания пользователей.
Для инвесторов: Anthropic не гонится за массмаркетом, а аккуратно отрабатывает безопасность, снижая репутационные риски.
Для рынка: агентный интернет уже уперся в стандарты безопасности, и Anthropic первым дал цифры, как это чинить.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам на агентных сценариях — 7/10 — если Chrome закрепит защиту, конкурировать придётся не по «агент умеет кликать», а по кейсам.
ИТ-безопасности — 8/10 — новая волна уязвимостей уровня «SQL-инъекций 2000-х», но теперь с ИИ. Готовим стандарты, учим команды threat modeling, закладываем баг-баунти.
🔥7❤4
Наверное каждый из нас задавался вопросом: как мы до сих пор доверяем уху из XIX века такую задачу, как диагностика сердца XXI.
В Лондоне показали, как это делается по-современному: карманный стетоскоп с ИИ и одновременной записью ЭКГ прогнали в 200 кабинетах на 12 000+ пациентах.
Он снимает фонокардиограмму и одноотведённую ЭКГ синхронно, в облаке модель разбирает форму волн, интервалы S1–S2, шумы, турбулентность потока и вариабельность ритма, а ЭКГ даёт «якорь» по времени.
На выход — флаг риска за секунды. По результатам: харт-фейл ловят в 2 раза чаще, фибрилляцию предсердий — в 3,5 раза чаще, клапанные пороки — почти вдвое чаще против обычного осмотра.
Это не «пилот в одной больнице»: тот же пятиминутный приём у терапевта, только прибор лежит на груди 20–30 секунд, данные улетают в облако, ответ приходит сразу и подшивается к карте, а дальше — быстрый маршрут к кардиологу/эхо.
Матчасть для внедрения простая: край-девайс собирает PCG+ECG, по защищённому каналу уходит в облачный инференс, возвращается бинарный флаг/скоринг (например, «HF/AF/valve риск»), триаж протоколом: зелёный — наблюдение, жёлтый — ЭКГ/NT-proBNP, красный — эхо/кардио. Нужны два кусочка интеграции — Wi-Fi/4G для синка и кнопка «отправить на эхо» в EHR.
Ограничения понятны: это скрининг, подтверждает специалист, но главный выигрыш — время и ранняя стадия.
И что?
Для бизнеса: переносим триаж в кабинет GP, снижаем стоимость найденного случая и нагрузку на эхо, ускоряем маршрут пациента.
Для инвесторов: валидированный аплифт (×2, ×3,5) на рынке первички; модель «устройство + подписка на аналитику» с страновым масштабом.
Для людей: не «послушали — приходите через месяц», а ответ за минуты и шанс поймать проблему до госпитализаций.
🚨 Нам 3.14здец
Производителям «немых» стетоскопов — 7/10 — новая базовая планка: добавляем модуль анализа или гасим линейку.
Очередям на эхо — 6/10 — часть направлений отсекается на входе: пересобираем маршрутизацию, отдаём приоритет по красному флагу.
В Лондоне показали, как это делается по-современному: карманный стетоскоп с ИИ и одновременной записью ЭКГ прогнали в 200 кабинетах на 12 000+ пациентах.
Он снимает фонокардиограмму и одноотведённую ЭКГ синхронно, в облаке модель разбирает форму волн, интервалы S1–S2, шумы, турбулентность потока и вариабельность ритма, а ЭКГ даёт «якорь» по времени.
На выход — флаг риска за секунды. По результатам: харт-фейл ловят в 2 раза чаще, фибрилляцию предсердий — в 3,5 раза чаще, клапанные пороки — почти вдвое чаще против обычного осмотра.
Это не «пилот в одной больнице»: тот же пятиминутный приём у терапевта, только прибор лежит на груди 20–30 секунд, данные улетают в облако, ответ приходит сразу и подшивается к карте, а дальше — быстрый маршрут к кардиологу/эхо.
Матчасть для внедрения простая: край-девайс собирает PCG+ECG, по защищённому каналу уходит в облачный инференс, возвращается бинарный флаг/скоринг (например, «HF/AF/valve риск»), триаж протоколом: зелёный — наблюдение, жёлтый — ЭКГ/NT-proBNP, красный — эхо/кардио. Нужны два кусочка интеграции — Wi-Fi/4G для синка и кнопка «отправить на эхо» в EHR.
Ограничения понятны: это скрининг, подтверждает специалист, но главный выигрыш — время и ранняя стадия.
И что?
Для бизнеса: переносим триаж в кабинет GP, снижаем стоимость найденного случая и нагрузку на эхо, ускоряем маршрут пациента.
Для инвесторов: валидированный аплифт (×2, ×3,5) на рынке первички; модель «устройство + подписка на аналитику» с страновым масштабом.
Для людей: не «послушали — приходите через месяц», а ответ за минуты и шанс поймать проблему до госпитализаций.
🚨 Нам 3.14здец
Производителям «немых» стетоскопов — 7/10 — новая базовая планка: добавляем модуль анализа или гасим линейку.
Очередям на эхо — 6/10 — часть направлений отсекается на входе: пересобираем маршрутизацию, отдаём приоритет по красному флагу.
👍14❤8🔥4
Наверное каждый из нас задавался вопросом, как так вышло что у триллионной скомпании нет своей модели, хотя даже у apple есть. Ответ: теперь есть.
Под управлением Мустафы Сулеймана в Microsoft AI сделали и сразу включили в продукты две модели: MAI-Voice-1 и MAI-1-preview.
Первая — про голос: выдаёт 60 секунд речи меньше чем за секунду и уже работает в Copilot Daily и Podcasts. Вторая — про текст: обучена заметно меньшим парком GPU, чем у конкурентов, затачивается под инструкции и бытовые вопросы, сейчас гоняется на LM Arena и через API; в ближайшие недели её добавят в конкретные текстовые сценарии.
Сулейман говорит, что уровень «на уровне лучших», публичных бенчмарков пока не показали — ориентируемся на то, что уже живёт в проде.
Сколько делали и почему вышли только сейчас. Отсчёт — с марта 2024, когда Сулейман пришёл и собрал отдельную потребительскую AI-организацию. Им потребовался примерно год с хвостиком, чтобы нанять команду, поднять инфраструктуру, натренировать текстовую основу и довести связку скорость/качество до уровня, пригодного для массовых интеграций.
Раньше выпускать было бессмысленно: у Microsoft уже шёл большой цикл Copilot на моделях OpenAI, а внутри компании не было отдельного контура «консюмерского» AI с собственным продуктовым фокусом. Теперь контур есть — и модели поехали.
Зачем и почему именно сейчас, и для кого. Для пользователей экосистемы Copilot — быстрый голос и понятные текстовые ответы в повседневных задачах. Для разработчиков Microsoft — собственный управляемый двигатель внутри продуктов: можно маршрутизировать трафик между MAI и партнёрскими моделями по трём цифрам (качество, задержка, цена выполнения) и держать приватные контуры под правила enterprise. Для рынка — понятный сигнал: партнёрство с OpenAI остаётся (Microsoft — крупнейший инвестор и облачный партнёр), но продуктовый контроль и скорость релизов компания берёт на себя.
И что?
Для бизнеса: появляется второй рабочий маршрут в проде — часть сценариев можно везти через MAI ради скорости и стоимости, не ломая сложные кейсы на партнёрских моделях.
Для команды: ставим dual-provider, пускаем shadow-трафик в MAI, меряем три метрики на своих промптах ( $/запрос, p95, точность ) и включаем авто-маршрутизацию там, где выгодно. 🚨 Нам 3.14здец
Single-provider стекам — 8/10 — Microsoft прокатила мульти-модель в прод, монозависимость стала токсичной — добавляем второго провайдера, авто-маршрутизацию по цене/latency/качеству, свои eval’ы, считаем TCO на боевых.
Голосовым SaaS — 6/10 — 60 c речи за <1 c прямо в Copilot давит на маржу сторонних TTS — уходим в ниши: диалоги, эмоции, бренд-голоса, on-prem для enterprise, сертифицируем голоса и логи доступа.
Под управлением Мустафы Сулеймана в Microsoft AI сделали и сразу включили в продукты две модели: MAI-Voice-1 и MAI-1-preview.
Первая — про голос: выдаёт 60 секунд речи меньше чем за секунду и уже работает в Copilot Daily и Podcasts. Вторая — про текст: обучена заметно меньшим парком GPU, чем у конкурентов, затачивается под инструкции и бытовые вопросы, сейчас гоняется на LM Arena и через API; в ближайшие недели её добавят в конкретные текстовые сценарии.
Сулейман говорит, что уровень «на уровне лучших», публичных бенчмарков пока не показали — ориентируемся на то, что уже живёт в проде.
Сколько делали и почему вышли только сейчас. Отсчёт — с марта 2024, когда Сулейман пришёл и собрал отдельную потребительскую AI-организацию. Им потребовался примерно год с хвостиком, чтобы нанять команду, поднять инфраструктуру, натренировать текстовую основу и довести связку скорость/качество до уровня, пригодного для массовых интеграций.
Раньше выпускать было бессмысленно: у Microsoft уже шёл большой цикл Copilot на моделях OpenAI, а внутри компании не было отдельного контура «консюмерского» AI с собственным продуктовым фокусом. Теперь контур есть — и модели поехали.
Зачем и почему именно сейчас, и для кого. Для пользователей экосистемы Copilot — быстрый голос и понятные текстовые ответы в повседневных задачах. Для разработчиков Microsoft — собственный управляемый двигатель внутри продуктов: можно маршрутизировать трафик между MAI и партнёрскими моделями по трём цифрам (качество, задержка, цена выполнения) и держать приватные контуры под правила enterprise. Для рынка — понятный сигнал: партнёрство с OpenAI остаётся (Microsoft — крупнейший инвестор и облачный партнёр), но продуктовый контроль и скорость релизов компания берёт на себя.
И что?
Для бизнеса: появляется второй рабочий маршрут в проде — часть сценариев можно везти через MAI ради скорости и стоимости, не ломая сложные кейсы на партнёрских моделях.
Для команды: ставим dual-provider, пускаем shadow-трафик в MAI, меряем три метрики на своих промптах ( $/запрос, p95, точность ) и включаем авто-маршрутизацию там, где выгодно. 🚨 Нам 3.14здец
Single-provider стекам — 8/10 — Microsoft прокатила мульти-модель в прод, монозависимость стала токсичной — добавляем второго провайдера, авто-маршрутизацию по цене/latency/качеству, свои eval’ы, считаем TCO на боевых.
Голосовым SaaS — 6/10 — 60 c речи за <1 c прямо в Copilot давит на маржу сторонних TTS — уходим в ниши: диалоги, эмоции, бренд-голоса, on-prem для enterprise, сертифицируем голоса и логи доступа.
❤4