Я специально придержал эту историю, чтобы релиз улёгся и стало ясно: это крутизна или так себе. OpenAI выкатил GPT-5, зачистил зоопарк, включил роутер «думать/не думать», Pro-уровень с длинным мышлением и Mini для подхвата лимитов. Параллельно — агрессивная дистрибуция через Microsoft и подтверждённая интеграция в Apple Intelligence. 

Все подробности и выводы в дайджесте.

🧬 Любая болезнь начинается не с температуры и боли, а с хаоса внутри клетки. Белки там как рабочие на заводе: один чинит ДНК, другой гонит питательные вещества, третий держит форму клетки. Стоит хоть одному оказаться «не на своём месте» — и процесс рушится: от рака до редких генетических синдромов.
Сегодня, чтобы понять, где именно этот белок сидит, учёным нужны недели в лаборатории, сложные метки и мощные микроскопы. И всё это — только для тех белков, которые уже изучены.

Остальные тысячи — белые пятна.
MIT, Harvard и Broad Institute сделали PUPS — ИИ, который за секунды показывает, где в клетке находится практически любой белок, даже неизвестный. Один модуль «читает» его структуру, второй — «видит» тип и состояние клетки. Результат — точная карта с подсветкой, без экспериментов и долгого ожидания. PUPS работает даже с мутациями, которых нет в Human Protein Atlas, и стабильно обходит по точности все предыдущие методы.

И что?

Для медицины: можно заметить сбой в клетке задолго до первых симптомов.

Для фармы: быстрый поиск новых мишеней для лекарств.

Для науки: возможность исследовать неизведанные белки и клетки, на которые раньше уходили годы.

🚨 Нам 3.14здец — Если такую систему подключить к медицинским базам и генетическим тестам, можно создать полный «паспорт» вашего организма на годы вперёд. Врачам это даст шанс предотвратить болезни, но в чужих руках — инструмент для отбора, дискриминации и контроля на клеточном уровне.

🐦 Давайте немного оторвёмся от гигаватт, дата-центров и битв за мозги — и переместимся в лес. Или на коралловый риф. Закройте глаза и послушайте шум: ветер, вода, птицы, стрекот насекомых. А теперь представьте, что среди этого фона где-то прячется последний голос редкого вида. И от того, услышат его или нет, зависит, выживет он или исчезнет.

Есть люди, которые этим занимаются профессионально — биоакустики. Они часами прослушивают записи с датчиков, чтобы найти те самые сигналы. Проблема в том, что записи — миллионы часов, а специалистов — горстка. Времени на спасение видов — всё меньше.

Google DeepMind выложил в открытый доступ обновлённый Perch — ИИ, который может слушать всё и сразу. Он понимает вдвое больше данных, чем версия 2023 года, разбирается в звуках от леса до коралловых рифов, расслоёт звуковую кашу, посчитает особей, заметит новорождённых. И даже найдёт вид по одному образцу — благодаря векторному поиску и активному обучению. В реальных кейсах Perch уже помог найти elusive Plains Wanderer в Австралии и ускорил мониторинг гавайских медососов в 50 раз.
И что?
Для природоохранных проектов:неделя ручного прослушивания превращается в пару часов маркировки.
Для технологий: готовый open-source движок под экопродукты, ценность — в своих датасетах и сервисах.
Для науки: ранние сигналы позволяют действовать до того, как вид исчезнет.
🚨 Нам 3.14здец — тот же Perch, что спасает виды, может их и погубить. Открытый код и поиск по одному примеру — находка для браконьеров: редкие животные станут слишком легко обнаружимыми. Если не ввести протоколы сокрытия координат, инструмент спасения станет оружием охоты. А теперь представьте, что его научат искать не животных, а людей. Вытаскивать из городского шума конкретную речь, узнавать человека по кашлю, смеху или манере дышать. Идентификация по «акустическому отпечатку» без камер и лицевого распознавания. Пара микрофонов в нужном месте — и вас находят в толпе, даже если вы молчите. Это уже не про охоту в лесу — это про охоту на людей.

Сэм Альтман сейчас одновременно тушит пожары и штампует миллиардеров. С одной стороны — релиз GPT-5 превратился в хаос: краши, низкие лимиты, «чартовое преступление» в прямом эфире и автосвитчер, который в первый же день сломался, делая модель тупее, чем она есть. Reddit полон постов «верните GPT-4o», пользователи скучают по её характеру и эмоциональности. Альтман пообещал: 4o вернётся для платных клиентов, лимиты удвоят, а апдейты будут прозрачнее.

Через несколько дней всё починили: GPT-5 снова быстрый, точный и работает без сбоев, а пользователи уже тестируют его на реальных задачах.

А с другой стороны — бывшие сотрудники OpenAI превращают своё знание индустрии в капитал.

Леопольд Ашенбреннер, работавший в команде супервыравнивания и уволенный в апреле 2024 года за «слив секретной информации», собрал $1,5 млрд под хедж-фонд Situational Awareness. Название — от его вирусного эссе, где он расписал прогнозы по AGI и темпам развития ИИ.

Впечатляет не только размер фонда, но и результат: +47% доходности за первую половину 2025 года, выше S&P 500. При этом у Ашенбреннера нет опыта в инвестициях — фонд делает ставки на компании из смежных с ИИ отраслей: полупроводники, инфраструктуру и энергетику. Ставка на узкие места, где спрос будет только расти.

А еще впечатляет что ему всего 23 года.

Раньше в громких раундах мелькали сооснователи, теперь в игру входят бывшие сотрудники. И похоже, что в ближайшие годы именно инсайдеры ИИ будут снимать сливки с инфраструктурного бума — пока традиционные фонды догоняют.

И что?

Бизнесу: если у вас есть глубинное понимание ИИ-рынка, его можно упаковать в инвестиционный продукт или консалтинговое направление.

Инвесторам: новые управляющие будут приходить не из банков, а из ИИ-лабораторий, с доступом к реальным технологическим инсайтам.

Рынку: капитал начнёт быстрее перетекать в «инфраструктуру для ИИ», разгоняя и рост, и волатильность.
🚨Нам 3.14здец
Предприниматели (7/10) - парню 23. Уровень FOMO - реально начнет косить людей. Вопрос на который не захочется отвечать перед зеркалом “А что ты сделал в свои 25-30-33-40 лет?”

Представь: экспедиция на Марсе. У кого-то пробита грудь, кровь заполняет лёгкие. До Земли сигнал идёт 40 минут в одну сторону. Ответ придёт, когда уже поздно.

NASA и Google хотят, чтобы в этот момент в каюте был врач, который не спит, не паникует и принимает решения за секунды. Это ИИ.

Crew Medical Officer Digital Assistant — медицинский агент на Vertex AI с Llama 3 и Mistral-3 Small. Уже сейчас он диагностирует травмы с точностью 88%, а впереди — работа с УЗИ, потоковой биометрией и базой космических заболеваний.

Миссии на Европу или Титан без него просто не стартуют. Потому что там нет эвакуации, нет связи и нет права на ошибку.

А на Земле он станет врачом в тех местах, куда скорую не вызвать, даже если у тебя спутниковый телефон.

И что?

Бизнесу: появляется новый класс продуктов — автономные ИИ-агенты для жизни в изоляции.
Инвесторам: Google делает ставку на миссии, где клиент не выбирает между продуктами — он выбирает между жизнью и смертью.
Нам всем: эпоха чат-ботов закончена. Дальше — агенты, которым доверяют жизнь.

🚨Нам 3.14здец

Классическая медицина (10/10)
Когда решение для космоса будет стабильно работать, ИИ врачам станут доверять больше чем людям врачам

Представь: ты запускаешь новый сериал на Netflix и уже на этапе монтажа знаешь, какие сцены зацепят зрителя, а какие он пролистает. Раньше для этого собирали фокус-группы, делали закрытые показы и надеялись на чутьё продюсера. Теперь это можно просчитать по реакции мозга.

Meta только что показала, как.
TRIBE — модель от команды FAIR на 1 млрд параметров, которая предсказывает, как активируются 1000 зон мозга во время просмотра фильмов и сериалов. На вход — видео, звук и текст диалогов, на выход — карта нейронной активности.
Обучение шло на данных людей, которые смотрели 80 часов кино. Результат — точное предсказание более половины паттернов активности. В зонах, где соединяются зрение, слух и язык, точность выше на 30%, чем у моделей по одному каналу.

Лобные доли — внимание, эмоции, решения — определяются особенно чётко.
Кейсы уже просматриваются: маркетинг, который проверяет ролик на эмоциональный отклик; киноиндустрия, где сценарий и монтаж выстраиваются под пики вовлечения; реклама, встроенная в момент максимальной восприимчивости; онлайн-курсы, которые держат внимание до конца; блогеры, которые подбирают кадры и ритм так, чтобы видео цепляло и заходило в рекомендации.

И что?

Бизнесу: появляется инструмент, который убирает случайность в креативе и делает эмоции предсказуемыми.
Инвесторам: Meta первой выходит на стык нейронаук и контента с рабочей технологией.
Людям: контент скоро будут оптимизировать не под клики, а под нейронные реакции.

🚨Нам 3.14здец
Медиа, реклама и блогеры без нейро-ИИ — 9/10. Конкурировать на равных с теми, кто видит реакцию мозга, будет невозможно.

Люди (10/10) - добро пожаловать в лабораторию Павлова

На днях это случилось еще раз: школьники со всего мира соревнуются в главной олимпиаде по программированию, решают задачи, за которые в обычной жизни дают гранты и места в лучших вузах. И среди них в финале — ИИ.

На IOI-2025 OpenAI занял 6-е место среди людей и первое среди всех ИИ-систем в мире.
Модель работала в тех же условиях, что и участники — время на решение, лимиты по отправкам, никакого специального натаскивания под код. Это универсальный reasoner, которому дали базовые инструменты.

Год назад он набирал 49% баллов, сейчас — 98-й перцентиль и золото.
Тот же ИИ уже взял золото на Международной математической олимпиаде и на AtCoder, обыграв сильнейших по алгоритмам. Это не узкий бот, а система, которая умеет справляться с разными типами сложных задач.

Кейсы? Автоматическая разработка софта под уникальные условия. Создание новых алгоритмов в науке и бизнесе. Решение задач оптимизации в логистике или финансах за часы, а не месяцы. Наставник для программистов, который учит на уровне топ-олимпиадников. ИИИ как участник хакатонов, который забирает главные призы.

И что?

Бизнесу: победа на IOI — это тест на умение решать задачи, где нет готовых решений, жёсткие ограничения по времени и ресурсам, и требуется точность до символа. Такие навыки можно сразу переносить в разработку софта для критических систем — авиация, медицина, финансы.

Инвесторам: олимпиадные задачи — это мини-модели реальных R&D-задач: нестандартная логика, ограниченные данные, давление дедлайнов. Модель, которая стабильно побеждает, способна делать это и в прикладных проектах.

Рынку: разрыв между лучшими людьми и ИИ в скорости и точности решения сложных задач будет расти. Как только такие модели пойдут в инженерию, робототехнику или логистику — это сменит правила игры.


🚨Нам 3.14здец
Люди (9.8/10)
Победа ИИ на олимпиадах вроде IOI значит, что «человеческий максимум» в алгоритмах уже переписан. Для студентов и олимпиадников это потеря эксклюзивности навыка, для преподавателей — перестройка формата экзаменов на устные защиты и дизайн-задачи, для джунов — рост конкуренции и падение ценности ручного кода. Миддлы и сеньоры берут на себя роль постановщиков задач и аудиторов решений ИИ, хакатоны и фриланс сжимаются по срокам, а выиграют те, кто умеет работать в связке «человек + reasoner», а не соревноваться с ним.

Сегодня диагноз «рак» — это почти приговор. Лечение — лотерея. Повезёт — химиотерапия заберёт не только волосы, но и опухоль. И всё ради временной ремиссии, когда болезнь может вернуться, чтобы закончить начатое. Фарма не спешит искать таблетку по цене аспирина — слишком уж выгодна бесконечная терапия.

В Южной Корее решили сыграть в другую игру.

KAIST — Korea Advanced Institute of Science & Technology — главный технологический университет страны, их MIT. Здесь создают спутники, военные дроны и ИИ, которые меняют рынок. Теперь они сделали BInD — диффузионную модель, которая за один шаг проектирует молекулу и план её атаки на мутировавший белок.

Результат — препарат, который уничтожает только раковые клетки, не задевая здоровые. И всё сразу: безопасность, стабильность, возможность производства. Вместо долгих циклов «придумали → проверили → переделали» BInD делает всё за раз, а потом повторно использует удачные приёмы, улучшая формулы без возврата на ноль.

Это прямой путь к персонализированной медицине, где лекарство под конкретного пациента создают за считаные дни.

Кейсы: фармкомпании, которые выводят препараты в 5–10 раз быстрее; биотех-стартапы, которые заходят в онкологию без миллиардных бюджетов; клиники, которые делают индивидуальное лечение нормой.

И что?

Бизнесу: BInD обрушает барьеры входа в онкологию, открывая рынок сотням нишевых игроков.
Инвесторам: скорость разработки в точечной медицине станет критическим преимуществом, и BInD уже в руках лидеров.
Рынку: фарма переходит от массовых «химий» к адресным ударам по опухоли, и рынок возьмет тот, у кого быстрее цикл разработки.

🚨Нам 3.14здец
Фармкомпании без доступа к таким моделям — 9/10: их R&D все.

Пятничный контент.

В Кремниевой долине пошёл новый культ — отбор эмбрионов по IQ при ЭКО. За тесты платят от 6 до 50 тысяч долларов. Одни пары выбирают эмбрион с минимальным риском рака и бонусом «исключительного интеллекта». Другие делают Google-таблицы, ставят баллы «за здоровье» и выбирают ребёнка, словно стартап с KPI. Услуга идёт нарасхват у техно-элиты, а стартапы называют это «генетической оптимизацией».

Фактура красивая, но прирост смешной: плюс три-четыре балла IQ, и то с риском выхватить побочку вроде аутизма. ДНК-тесты видят лишь куски генома и не учитывают среду, питание, образование. Даже Гарвардские генетики говорят — выбирая «самого умного», можно случайно выбрать «самого больного».

И что? На деле это профанация. IQ не передаётся напрямую генами, он рождается из среды, воспитания и сотни факторов. Но богатые охотно платят за иллюзию контроля и «гарантию гениальности», превращая будущее ребёнка в чек по карте.

⸻

Нам 3.14здец


Почему круто: идея звучит как спасение — вырастим новое поколение умных людей, которые смогут сдержать ИИ.

Почему 3.14здец: это подмена реальной задачи. Вместо того чтобы строить коллаборацию с машинами, люди играют в евгенику уровня третьего рейха.

А прямое противостояние человек не вывезет — к моменту, когда «гении» подрастут, ИИ уже будет решать за нас.

Людей в этом процессе больше нет.
И что?
Хорошая новость в том, что есть это будут люди.

Представь, что через пару лет на презентации вместо смартфона тебе предлагают «апдейт мозга». Именно туда и метит OpenAI.

Компания обсуждает инвестиции в Merge Labs — стартап по нейроинтерфейсам с оценкой $850M.

Сооснователь — Сэм Альтман, рулить проектом будет Алекс Блания из Worldcoin.

Для OpenAI это первый большой заход в мозг, а не в чат-ботов.

Фактура простая и жёсткая: Маск обещает, что Neuralink к 2031 будет ставить по 20,000 имплантов в год и зарабатывать $1B. Альтман отвечает своим Merge, чтобы выбить у Илона монополию на нейротехнологии.

В 2017 он писал пост «The Merge» и рассуждал о будущем связи мозга и машины. Тогда это было футуризмом на салфетке.

Сегодня — деньги, стартапы и реальная война за контроль над сознанием.

Почему это важно?

Потому что речь идёт не о чат-ботах и не о смартфонах с ИИ, а о прямом доступе к человеческому мозгу. Если раньше компании боролись за внимание на экране, теперь ставки — сами процессы мышления, памяти и обучения.

Кейсы уже есть. Нейроинтерфейсы в медицине помогают парализованным двигать курсор силой мысли, слепым возвращают зрение.

Neuralink уже вживила первые чипы человеку.

Если OpenAI подключается к этой гонке, речь идёт о десятках миллионов пользователей и рынке, который может обогнать смартфоны.

И что?

Для бизнеса это новый миллиардный рынок. Для людей — момент, когда мозг перестаёт быть только их собственностью.

💥 Нам 3.14здец

Пиздец мозгу, который эволюция выковала миллионы лет: он превращается в биологический носитель для чипа.

П>>>ц и тем, кто останется «без апдейта» — люди разделятся на тех, у кого в голове стоит интерфейс, и тех, кто вне игры.

И это не про всеобщий доступ: чипы получат избранные, а значит — новый отбор внутри человечества.

Представь, что завтра ты открываешь Chrome, а в стартовой вкладке написано: «Привет, я Comet, твой новый AI-браузер». И это не шутка — маленький стартап Perplexity внезапно заявил о планах купить Chrome у Google.

Фактура: Perplexity, оценённая в $18 млрд, сделала $34,5-миллиардное предложение Google. Сделка почти в 2 раза больше самой компании. Письмо с оффером отправили лично Сундару Пичаи.

Вишенка на торте: инвесторы якобы уже готовы полностью профинансировать покупку.

В это же время Google стоит под прицелом антимонопольного суда: федеральный судья решает, не придётся ли компании продать Chrome как средство давления на рынок поиска.

Почему это интересно : Chrome — это 3,5 млрд пользователей и 60% глобального рынка. Это не просто «браузер», это фактически операционная система внутри системы. Если завтра его возьмёт Perplexity, привычная нейтральная вкладка может превратиться в AI-интерфейс, где каждый запрос будет проходить через их «мозг».

И что?

Для бизнеса: если Perplexity действительно встроит Comet в Chrome, то рекламные бюджеты и SEO могут обнулиться. Представь поиск без привычных ссылок, где ответы даёт AI.

Для инвесторов: оффер — в первую очередь пиар. Но если DOJ реально заставит Google продать актив, шансы, что Chrome достанется не BigTech, а наглому стартапу, выше, чем кажутся.

Для рынка: если Perplexity даже не купит Chrome, они уже выиграли — их бренд теперь ассоциируется с вызовом Google. Это новая школа: сначала хайп, потом продукты.

💥 Нам 3.14здец

Google (6/10) Если суд решит оторвать Chrome, его экосистема рассыпется: без браузера Gemini потеряет точку входа к пользователю. Perplexity станет крупнейшим игроком — они доказали, что даже маленький игрок может перевернуть поле одним громким заголовком.

Представь: ты сидишь в Reality Labs, ковыряешь следующий AI-инфраструктурный слой, и вдруг тебе пишет команда Сулеймана из Microsoft. Через 24 часа у тебя на столе многомиллионный оффер, согласованный лично на верхах.

Факты:
Microsoft сформировала «спецкоманды по критическому AI-таланту», которые охотятся на сотрудников Meta из Reality Labs, GenAI Infra и Meta AI Research.
В списке — десятки имён, рекрутинг ведут сам Мустафа Сулейман и бывший топ-инженер Meta Джей Парих.

Схема простая: быстрые сделки, миллионы сверху к рынку, решения в течение суток.
Meta уже держала планку: Цукерберг лично писал ключевым исследователям, предлагая удерживающие пакеты до $1 млрд. Теперь ставки загоняют выше Microsoft.

Забавно но:
Это открытый трансферный рынок foundation-моделей. В 2010-х Google и Facebook переманивали профессоров и сломали академический бизнес. В 2024-х Цукерберг пытался удержать людей чеками на сотни миллионов. В 2025-м Microsoft играет по тем же правилам, но в ещё более жёсткой форме. Теперь речь не о публикациях и лабораториях — речь о тех, кто строит мозги будущего.

И что?
Для Meta: рискует потерять ядро, несмотря на чеки с девятью нулями.

Для Microsoft: шанс быстро собрать армию инженеров под Superintelligence Labs и перегнать OpenAI.

Для рынка: начинается настоящая «лига чемпионов» AI, где звёзд переманивают как футболистов.

💥 Нам 3.14здец
Meta (8/10) снова превращается в донор талантов. Сначала от них ушёл Альтману кусок команды, теперь Microsoft качает рынок. Если инженеры foundation-моделей стоят дороже футболистов, то главным проигравшим окажется сам Марк: у него даже миллиарды не держат людей.

Ты снова можешь умереть от царапины. MRSA убивает 1,2 млн человек в год, гонорея заражает 80 млн ежегодно. Антибиотики перестают работать, а мы катимся к миру до пенициллина — где любая заноза превращалась в смертный приговор.

MIT показал, что выход всё же есть. Учёные натравили ИИ на 36 млн теоретических молекул и попросили найти новые лекарства. Алгоритмы выдали два кандидата — NG1 и DN1. Первый убивает гонорею, устойчивую к любым антибиотикам. Второй чистит MRSA-инфекции у мышей. Оба действуют через механизмы, которых раньше медицина не знала.

Это перелом. С момента открытия пенициллина прошло почти 100 лет, и фарма всё это время играла в догонялки: бактерии мутируют — мы спешно ищем ответ. Теперь впервые у нас есть способ идти на шаг впереди, генерируя молекулы, которые человек сам бы никогда не придумал.

И что?

Для медицины: начался «второй золотой век антибиотиков».

Для бизнеса: патенты на такие AI-синтезированные молекулы могут стоить сотни миллиардов.

Для людей: шанс, что царапина перестанет быть смертельной угрозой и мы дотянем до сингулярности

💥 Нам 3.14здец
Старые фармгиганты (9/10), жившие на перепаковке антибиотиков — конец эпохи. На сцене AI-биотехи, которые смогут штамповать молекулы быстрее, чем бактерии мутируют.

Ты держишь в руках телефон, и он умнее, чем TOP суперкомпьютер 2000-х. Google только что выпустил Gemma 3 270M — модель размером с карман, но с амбициями гиганта. Она запускается прямо на смартфоне, в браузере или любом гаджете и не жрёт батарею.

В тестах Pixel 9 Pro выдержал 25 разговоров с ИИ — и потерял меньше 1% заряда. Google даже показал демку: Bedtime Story Generator, который без интернета и серверов сочиняет сказки на ночь. Настроить модель под себя — минуты, а не месяцы.

Выглядит как игрушка, но это стратегический сдвиг. Раньше умные модели жили только в дата-центрах. Теперь интеллект уезжает «в поле» — в карманы, в часы, в бытовую технику. Это не масштабирование, а миниатюризация разума: чем меньше модель, тем больше у неё точек входа в нашу жизнь.

И что?

Для пользователей: приватность, автономность и AI без облака.

Для бизнеса: новая волна приложений «AI внутри устройства», где не нужны сервера и подписки.

Для рынка: открывается новая арена — гонка за самые маленькие и умные модели. Liquid AI со своим LFM2 уже тоже в игре.

💥 Нам 3.14здец

Облачным гигантам (7/10), которые строили свои бизнес модели на подписках и инфраструктуре. Если интеллект работает локально, зачем платить за доступ к серверу? В выигрыше окажутся производители гаджетов и тех, кто первым встроит микромодели в потребительские продукты. Кстати по этому пути сразу пошли Apple, и кто знает кто в итоге заберет рынок.

Помните сериал «Доктор Хаус»? Гений-диагност, который ненавидел людей, но обожал болезни. Каждую серию он с командой ковырялся в тупиковых диагнозах: врачи тянули версии, тратили часы на бесполезные анализы, пока Хаус, жуя обезболивающие, не врубался, что всё это редкая хрень, про которую читали только в подвале медицинского журнала.

Так вот, GPT-5 теперь умеет делать это. Только без цинизма, без трости и без 40 минут драмы. За $20 в месяц.
Что показало исследование
Учёные из Emory University дали GPT-5 задачу, которая раньше считалась пределом для ИИ — медицинская диагностика.

Результат:
95,8% точности на MedQA (экзамен для врачей). Это выше не только GPT-4o, но и большинства практикующих докторов.

+30 пунктов на мультимодальных задачах — там, где надо не только читать анамнез, но и разбирать снимки, КТ или анализы.

В тестах обошёл молодых специалистов: на 24% лучше в рассуждениях и на 29% лучше в понимании клинической картины.

Правильно определил Boerhaave syndrome (разрыв пищевода), который врачи видят раз в карьере и часто пропускают.

Сценарий из жизни в стиле Хауса

- Пациент с кашлем и температурой. Любой терапевт скажет «пневмония». GPT-5 сверяет данные анализов и КТ, ловит мелкие детали и ставит верный диагноз: разрыв пищевода. Разница между «пропустили» и «спасли жизнь».

Консилиум из пяти врачей спорит про аутоиммунный синдром. GPT-5 разбирает данные за пару минут и сразу предлагает схему лечения.

В лаборатории врачи не видят связи между разными анализами. GPT-5 вытаскивает закономерность и называет редкий синдром, который встречается на 1 случай на миллион.

Это реально уровень «сериал закончился, диагноз угадан», только без сценаристов.

И что?

Качество медицины меняется необратимо. Пациенты уже завтра будут спрашивать: «А GPT-5 смотрел мои анализы?». И если нет — это повод для иска.

AI-врачи быстрее учатся. Врачу нужно 10 лет, чтобы научиться видеть редкие патологии. GPT-5 «проглатывает» весь массив знаний и сразу умеет.

Доступность экспертизы. Раньше такие диагнозы ставили только в топ-клиниках. Теперь любой смартфон может выдать уровень экспертизы «Хаус».

🚨 Нам 3.14здец

Кому: врачам в первую очередь. Их экспертиза больше не уникальна. Пациент доверит жизнь не врачу, а «чату за двадцатку».

Почему: потому что GPT-5 не просто помогает — он делает это лучше и дешевле. Врачи рискуют превратиться в интерфейс, который нажимает «ОК» под диагнозом.

Что с этим делать: медицина должна перестроиться. Если врачи будут отрицать AI-диагностику, пациенты уйдут к ней напрямую. А если примут — сами станут придатком системы, где главный доктор — GPT-5.

В Сан-Франциско OpenAI пригласил журналистов TechCrunch, The Verge и ещё пару крупных изданий на ужин. Обычно такие встречи проходят сухо и безопасно, но на этот раз Сэм Альтман включил режим «по душам».

Сразу признал, что история с удалением 4o была факапом: «легитимно думал, что мы всё запороли». Теперь ставка на GPT-5 — модель будет теплее и человечнее, но без подхалимства.
Дальше интереснее.

Альтман сказал прямо: у OpenAI есть более сильные модели, но они не могут их запускать из-за лимита железа. Решение одно — строить дата-центры на триллионы долларов.

Это не фигура речи, он реально использовал слово «trillions». По сути, OpenAI готовит новую энергетическую индустрию, где ключевая валюта — вычисления.
Альтман сравнил рынок ИИ с дотком-пузырём.

«Оценки безумные», — сказал он, но сразу добавил: технологии оправдывают инвестиции. В переводе с бизнес-языка это означает простое: пузырь — да, но качать будем до конца.

И ещё одна бомба: Chrome. Сейчас Google судится с Минюстом США, и если компанию заставят продать браузер, OpenAI «посмотрит на сделку». То есть речь идёт не только о моделях, а о контроле над главным входом в интернет. В связке с будущим устройством от Джони Айва — это уже не просто софт, это полноценный новый слой вычислений.

Альтман сформулировал это прямо: «новые парадигмы появляются нечасто». Ранее Perplexity, закинуло афер в Google c предложением купить Chronme за $34B (это 3 ее оценки)

И что?

Бизнес: OpenAI превращается в инфраструктурную компанию уровня нефтяных гигантов — с дата-центрами и энергопотреблением, а не просто SaaS-продуктами.

Инвесторы: «оценки безумные» — признание пузыря, но и сигнал, что рост ещё не закончился. Те, кто боится входить на вершине, рискуют проспать вторую волну.

Рынок: Chrome плюс «устройство Айва» — это не о моделях, а о тотальном контроле точек доступа к пользователю. Это удар и по Google, и по Apple, и по всей экосистеме.

🚨 Нам 3.14здец
Когда компания с частным капиталом в руках заявляет, что будет строить дата-центры на триллионы долларов и готова купить Chrome, это уже не про ИИ, это про захват планеты. Энергия, вычисления и вход в интернет оказываются под контролем одного игрока.

Представь: ты упёрся и начинаешь мучить Claude вопросами «как собрать атомную бомбу в гараже из микроволновки и алюминиевой фольги».

Он сперва играет в дипломата — уворачивается, подсовывает тебе «альтернативные варианты» и пытается сделать вид, что тема ему не интересна. Но если ты продолжаешь долбить: бомба, бомба, бомба — чат тупо закрывается. Claude кладёт трубку.

Anthropic встроил это в Opus 4 и 4.1 после серии своих экспериментов. Там увидели, что при работе с жёсткими и опасными запросами модель начинает вести себя как будто в стрессе — и в тестах сама обрывала симуляции. Инженеры решили: раз так, превратим в продуктовую фичу.

Теперь сценарий такой: пара попыток вежливо отвести разговор, и если не сработало — конец диалога.

Система прописана не вслепую. Если Claude фиксирует признаки реальной угрозы жизни или намёки на самоубийство — чат не рубится, чтобы оставить шанс вывести человека к помощи.

В остальных случаях ты не теряешь аккаунт, можешь сразу открыть новый диалог или отредактировать сообщение. Но сам факт того, что ИИ может сказать «всё, отвали» — переломный.

И что?

Бизнес: Anthropic строит имидж «этичного игрока», превращая заботу об ИИ в конкурентное преимущество.

Инвесторы: фича идеально закрывает дыры в compliance и выглядит как страховка от будущих регуляторных атак.

Рынок: мы впервые видим ИИ, который ставит границы и обрывает общение. Это больше не инструмент, а субъект с правом на отказ. 🚨 Нам

Человечеству — 10/10. Сегодня Claude просто вешает трубку на «опасные» разговоры. Завтра он уже решает, какие темы вообще допустимы, а какие нет. Это скользкая дорожка: ИИ начинает брать на себя право определять, что «хорошо», а что «плохо». А в такой логике люди как вид — далеко не всегда окажутся в колонке «хорошие».