В Дании создали платформу, которая за пару недель проектирует белки, помогающие T-клеткам находить и уничтожать раковые клетки. Раньше на это уходили годы.

Система использует сразу три ИИ: один проектирует «минитайники» — специальные белки, цепляющиеся к T-клеткам и дающие им GPS для поиска рака; второй — проводит предсказания на базе AlphaFold2 от Google; третий — отсеивает опасные варианты, которые могут повредить здоровым тканям.

На платформе уже разработали белки как для распространённых опухолей, так и под конкретные мутации конкретных пациентов. Весь цикл — проектирование, предсказание, виртуальное тестирование — занимает недели, а не годы.

И что?

Бизнесу: ИИ-платформы становятся R&D-отделами для биотеха — быстрее, дешевле, точнее.
Инвесторам: рынок персонализированной медицины получает конкретные инструменты — не теории, а пайплайн.
Рынку: лечение рака может перейти в режим «по клику» — быстрое производство индивидуальных белков открывает путь к массовому применению.

Уровень пи**еца: 8 из 10 — фарме, исследовательским институтам и регуляторам: ИИ-системы сдвигают биомедицинскую разработку в реальное время, а это грозит обвалом традиционной модели испытаний и лицензирования.

🚀 OpenAI выпускает две бомбы: GPT-5 и open-weight

Сначала — open-weight модель.
До конца июля выйдет первая с 2019 года модель, которую можно будет запускать на своих серверах. Без API, без облака, без зависимости от OpenAI. Это не open-source — но ты получаешь доступ к весам и можешь донастраивать её под свои задачи. По утечкам, она будет на уровне o3-mini, с продвинутой логикой, способной рассуждать, планировать и объяснять решения. Задержали её ради финальных проверок безопасности — и это уже говорит о мощности.
А в августе — GPT-5.
Модель объединяет всё лучшее от GPT-4 и O3: язык + логика. Один мозг для всего. GPT-5 умеет:

- держать контекст,
- рассуждать по шагам,
- выполнять сложные задачи без дополнительных моделей.

Сэм Альтман описал тестирование как «вот оно» — модель решала настолько умно, что он почувствовал себя бесполезным. Правда, до олимпийского уровня по математике GPT-5 не дотягивает — она универсальная, а не специализированная.

Но всё равно — это огромный шаг.

И что?

Для бизнеса: GPT-5 — один ИИ вместо зоопарка решений. Простая интеграция, меньше костылей, больше гибкости.

Для разработчиков: open-weight — свобода. Можно делать свои продукты, запускать локально, кастомизировать без API.

Для инвесторов: два релиза подряд — сигнал к перезапуску рынка. Появится новый слой стартапов вокруг open-weight + надстроек на GPT-5.

🚨 Уровень пи**еца: 9 из 10 — корпоративным SaaS-прокладкам и экспертам: одна универсальная модель с открытыми весами может заменить их всех, а локальный запуск — обойти контроль и регулирование.

Мы сделали это. Нас 3К. И это все благодаря вам. Я не даю никакой рекламы. Только ваши репосты переходит из других соц сетей. Спасибо 🙏.

Всего через несколько дней после публикации американской стратегии Китай презентовал свой план на World Artificial Intelligence Conference.

Если США говорят о дерегуляции и «гонке за глобальное доминирование», то Пекин делает ставку на сотрудничество: совместные R&D, открытый обмен данными, кросс‑бордерную инфраструктуру и обучение цифровой грамотности для развивающихся стран.

Премьер Ли Цян предложил создать глобальную организацию по ИИ и предупредил, что технология не должна стать «игрой избранных».

Китай подчёркивает баланс инноваций и безопасности, предлагая строить риск‑фреймворки и управление вместе с ООН.

В итоге — два радикально разных курса: США — о лидерстве любой ценой, Китай — о создании инклюзивной системы.

И что?

Для бизнеса: Чёткий выбор: или входить в американскую гонку, или подключаться к китайскому консорциуму с фокусом на сотрудничество.

Для инвесторов:
Развивающиеся рынки могут пойти за Китаем, открывая новые точки роста, которые США игнорируют.

Для рынка: Начинается формирование двух параллельных экосистем ИИ — гонка против кооперации, и баланс между ними определит, кто задаст правила игры.

🚨 Уровень пи**еца: 8/10.
Пиздец грядёт для западных компаний в Африке, Латинской Америке и Юго‑Восточной Азии — там, где Китай теперь предлагает готовую инфраструктуру и обучение. США хотят доминировать, но могут внезапно остаться без половины «нового мира», если эти страны выберут более доступный китайский путь.

Марк Цукерберг выдернул бывшего исследователя OpenAI Шэнцзя Чжао и поставил его главным научным в Meta Superintelligence Labs.

Чжао — соавтор ChatGPT, создатель GPT‑4, o1, o3 и мини‑моделей, эксперт по синтетическим данным и масштабированию.

Теперь он напрямую в подчинении у Цукерберга, вместе с Alexandr Wang формируя курс MSL. ЛеКун остаётся в FAIR для долгосрочных исследований.

У Meta уже команда из топ‑лабораторий мира и миллиарды на инфраструктуру. Лаборатория суперИИ официально готова к взлёту.

И что?

Для бизнеса: Meta превращается из догоняющего в фронтир‑игрока с собственным суперИИ‑центром.

Для инвесторов: Команда мирового класса плюс бесконечный чек от Meta — редкий шанс зайти в будущего лидера.

Для рынка: Баланс сил меняется: теперь не два гиганта, а четыре претендента на суперИИ — OpenAI, Google, Meta и Anthropic, но роли перераспределяются.

Уровень пи**еца

Anthropic: 9/10. Их выбивают с пьедестала «третьей силы». Meta уводит лучшие мозги и готова перехватить фокус инвесторов и клиентов.

OpenAI и Google: 7/10. Пока держат топ‑2, но впервые за долгое время получили соперника с сопоставимыми ресурсами и звёздным составом.

Runway представил Aleph — новую in‑context модель для редактирования видео через текстовые подсказки.

Она умеет генерировать новые ракурсы из одного кадра, переносить стили с сохранением сцены, добавлять или убирать объекты, менять свет и окружение.

Также можно создавать green screen‑маски, подменять персонажей и даже продолжать сцены. Пока доступ получают Enterprise‑клиенты и креативные партнёры, позже — все пользователи Runway.

С учётом уже существующих связей с Голливудом, Aleph выглядит как шаг к полноценной интеграции ИИ в киноиндустрию.

И что?

Для бизнеса: Открывается рынок профессионального пост‑продакшна, где раньше требовались огромные бюджеты и команды.

Для инвесторов: Runway закрепляется как ключевой игрок в AI‑видео, создавая продукт, который реально могут масштабно покупать студии.

Для рынка: Голливуд и видеопроизводство получают инструмент, который сокращает время и деньги на монтаж и спецэффекты в разы.

Уровень пи**еца

Традиционные студии пост‑продакшна: 8/10. Их деньги уходят к ИИ — от удаления объектов до смены освещения теперь делает одна модель.

Мелкие монтажёры и VFX‑фрилансеры: 7/10. Количество сократиться, чек на работу будет снижаться но все еще будут нужны, люди с чувством прекрасного

Vogue хайпанули и нарвались на хейт: Guess разместил в августовском номере рекламу с ИИ‑смоделью на целую полосу. И что? Бренды экономят на фотосессиях, а модели теряют контракты. Индустрия фэшн стоит на грани масштабной перестройки или все это хайп?А если она начнет разговаривать и сниматься в кино и давать интервью по зуму. А может еще и петь и танцевать и вести курсы по личностному росу. Мы уже в этой точке?

Microsoft выкатил Copilot Mode прямо в Edge. Теперь ИИ‑ассистент встроен в новый таб браузера: ищет по открытым вкладкам, анализирует несколько страниц сразу, работает с голосом и предлагает действия сам.

Пока функция бесплатна на Windows и Mac при ручной активации, но Microsoft намекнул на будущую подписку. В планах — доступ к истории браузера и учётным данным (с разрешения), чтобы Copilot мог, например, бронировать отели или оформлять заказы.

Edge официально вступает в «агентные войны браузеров», где уже есть Perplexity Comet и Dia от TBC.

И что?

Бизнес: браузер становится рабочей платформой, где задачи выполняет ИИ.

Инвесторы: Microsoft усиливает lock‑in в своей экосистеме, открывая новую линию монетизации.

Рынок: конкуренты вынуждены ускоряться — Edge получает серьёзное преимущество.

🚨Нам пи**ец: 9/10 — Windows используется на более миллиарде устройств по данным Microsoft, около 1 млрд активных устройств в 2025 году  ; на десктопах Windows занимает около 70% рынка  . Если Copilot Mode станет предустановленным на новых компьютерах с Windows 11 (которая уже превратилась в главную версию, охватив более половины пользователей Windows — примерно 51% доли среди Windows‑устройств, т.е. порядка 700 млн активных устройств  ), то агентный ИИ фактически окажется на огромной пользовательской базе.

Пользователи склонны предпочесть удобство лень, поэтому готовы игнорировать риски приватности и доступ к истории, паролям и привычкам — это означает глубокое проникновение ИИ в повседневную жизнь.

Tongyi Lab от Alibaba выкатил Wan 2.2 — открытую видеомодель для text‑to‑video и image‑to‑video. Она работает через двух «экспертов»: один строит сцену, второй отвечает за детали. Такой подход даёт качество и при этом сохраняет эффективность.

По тестам Wan 2.2 обошёл Seedance, Hailuo, Kling и даже Sora в рендере текста, управлении камерой, эстетике и детализации. Модель обучили на 66% больше изображений и 83% больше видео, чем Wan 2.1, поэтому она лучше справляется со сложным движением и визуальными эффектами.

Пользователи могут тонко настраивать свет, цвет и углы камеры, добиваясь почти киношного уровня контроля.

И что?

Бизнес: доступ к мощному видео‑ИИ без лицензий и подписок; это сокращает расходы на производство контента.

Инвесторы: Китай усиливает позиции не только в языковых, но и в мультимодальных open‑решениях.

Рынок: возникает параллельная китайская open‑экосистема, которая может стать стандартом для разработчиков.

🚨Нам пи**ец

Google (Veo 3): 5/10 — Wan 2.2 близко по качеству, но пока непонятно, какое железо нужно. Если окажется доступным, Google потеряет эксклюзивность. И звука нет.

Киноиндустрия: 9.5/10 — если раньше был запас 2–3 года, то теперь его может не быть вовсе. Такие релизы, сильно взбодрят американцев, и они сделают ответ как они это любят 10X. С такими темпами фильмы можно будет собирать промптами уже через год, и бюджеты на традиционное производство рухнут.

Китайский стартап Z.ai (ранее Zhipu) представил GLM‑4.5 — открытую модель с 355 млрд параметров. Она объединяет рассуждения, кодинг и агентные задачи, используя гибридное мышление для баланса скорости и сложности.

По независимым тестам, GLM‑4.5 приближается к уровню лидеров вроде o3 и Grok 4, оставаясь при этом полностью open‑source.

В агентных задачах модель показала более 90% успеха в использовании инструментов, обойдя o3, Gemini 2.5 Pro и Grok 4.

Вместе с основной версией компания выпустила облегчённый 4.5‑Air и открыла исходный код фреймворка slime, позволяя другим строить на его базе.

И что?

Бизнес: доступ к мощным моделям без ограничений — альтернатива западным SaaS.

Инвесторы: китайские компании становятся конкурентами топовых игроков, а не догоняющими.

Рынок: OpenAI и Anthropic вынуждены ускорять релизы, чтобы удержать преимущество.

🚨Нам пи**ец : 9/10 — впервые появляется open‑сорс, который почти сравнялся с проприетарными лидерами. Теперь крутой ИИ может работать и на ученых и на террористов.

WIRED сообщает: Meta вышла на сотрудников лаборатории Thinking Machines Лаб Мира Мурати (экс‑CTO OpenAI) с офферами, которые ломают рынок. Цукерберг лично пишет рекрутам в WhatsApp, а затем сам проводит собеседования вместе с топ‑менеджерами.

Пакеты — космос: $200–500 млн на 4 года, первые гарантированные выплаты $50–100 млн за год, а один оффер перевалил за $1 млрд.

CTO Meta Эндрю Босуорт обещает «сделать ИИ массовым» через open source‑модели, чтобы обрушить позиции OpenAI и Anthropic.

Но главный поворот: никто из Thinking Machines не согласился.

По данным WIRED, команда настроена скептически к стратегии и дорожной карте Meta.

Назначение Шэнцзя Чжао главным научным сотрудником выглядело как финальная точка, но попытки Цукерберга показывают, что он не отступает.

И что?

Бизнес: Meta готова платить суммы уровня годового бюджета среднего AI‑стартапа за одного человека. Если сделки не проходят, значит ценность Meta внутри рынка ниже, чем чек на $500 млн.

Инвесторы: такие офферы говорят о ставке Meta в десятки миллиардов. При провале проекта — это риск списаний уровня $5–10 млрд и удар по капитализации.

Люди: борьба за таланты ускоряет разработку моделей, но если лучшие учёные отказываются от $1 млрд, это сигнал — рынок не верит в продукт Meta.

🚨Нам пи..ец

Meta — 8/10. Цукерберг ставит all‑in на суперИИ, раздавая офферы в $200–500M (один — больше $1B), но даже за такие суммы Thinking Machines не соглашаются.

Проблема глубже: за последние 10 лет Meta провалила ключевые ставки. Reality Labs спалил ~$45 млрд на метавселенную без результата. Libra — заглохла, Facebook Phone и Free Basics — флоп. Акции рухнули на 70 % в 2022, пришлось уволить 11 000 сотрудников. А теперь FTC давит на компанию за убийство конкуренции покупкой Instagram и WhatsApp.

Вишенка на торте — скандалы с модерацией и политическим контентом.

Итого: даже миллиарды не покупают доверие. Для рынка Meta — cash‑burner с длинным шлейфом провалов, а не новый лидер AI.

OpenAI запустила Study Mode в ChatGPT — режим для студентов, где ИИ не выдаёт готовые решения, а ведёт через задачу шаг за шагом, используя сократические вопросы, подсказки и проверки знаний.

Над инструкциями работали вместе с педагогами: вместо ответа — цепочка наводящих вопросов, интерактивные подсказки и проверки. Если студент просит «просто дай решение» — ChatGPT сопротивляется и возвращает его в процесс обучения.
Режим включён уже сегодня для Free, Plus, Pro и Team. Образовательные учреждения получат доступ в ближайшие недели. Идея — превратить ChatGPT из шпаргалки в учебного партнёра.

И что?

Бизнес: рынок edtech уже $400 млрд, и OpenAI берёт кусок напрямую. Если Study Mode покажет удержание студентов, это значит новые потоки подписок, особенно в Pro и Team.

Инвесторы: для EdTech‑рынка CAGR оценивается в 13–15 % в ближайшие 5 лет. Если OpenAI возьмёт хотя бы 5 % сегмента обучения на базе ИИ, это потенциально $20–30 млрд выручки в горизонте десятилетия.

Люди: меньше тупого списывания, больше реального понимания. Это шанс для школьников и студентов, особенно там, где нет хороших учителей, выйти на качественно иной уровень обучения.

🚨Нам пи88ец

Классическому образованию — 8/10. Если ChatGPT реально приживётся в Study Mode, школы и университеты потеряют контроль над форматом обучения. Сегодня преподаватель — фильтр знаний; завтра — только надзиратель, пока ИИ ведёт ученика. При этом регуляция в образовании всегда запаздывает: пока министерства будут спорить, ChatGPT уже встроится в учебный процесс. А значит, традиционные системы, которые держатся на авторитете учителя и линейных учебниках, рискуют остаться статистами.

Стэнфорд и Chan Zuckerberg Biohub запустили команду ИИ‑агентов, которые проектируют и проверяют биомедицинские открытия.

Первый результат — 92 дизайна нанотел против COVID‑19, два из которых реально связались с новыми вариантами вируса.

Люди вмешивались лишь в 1% случаев, всё остальное делали агенты, подключая AlphaFold и другие инструменты.

Это не единичный кейс. MIT‑Jameel Clinic уже открыл с помощью ИИ антибиотик абаацин против смертельно опасной супербактерии Acinetobacter baumannii. Google DeepMind через платформу GNoME нашёл 2,2 млн новых материалов — десятки тысяч уже подтвердили стабильность.

А стартап Recursion вывел восемь ИИ‑препаратов на клинические испытания, сокращая цикл R&D с 10 лет до пары лет.

И что?

Бизнес: стоимость вывода лекарства на рынок может упасть с $1–2 млрд и 10 лет работы до ~$250–300 млн и 1–2 лет. Это делает рынок быстрее и доступнее для новых игроков.

Инвесторы: AI‑биоинновации оцениваются в $50–100 млрд ближайших лет; early‑VC, которые заходят сейчас, могут поймать мультипликаторы ×10–20.

Люди: новые антибиотики остановят устойчивые инфекции, быстрее появятся лекарства от рака и редких болезней, а диагностика и терапия станут доступнее даже в странах с ограниченными ресурсами.

🚨Нам пиz#ец

Big Pharma — 9/10. Не потому что ИИ клепает молекулы пачками, а потому что регуляторы и бизнес-модель фармы не рассчитаны на такой темп. Сейчас FDA и EMA одобряют в среднем ~50 новых препаратов в год (50 в 2024 году, десятилетний скользящий ­средний — ~46.5)  .

Разработка одного лекарства занимает 10‑15 лет и стоит $1.5–2.6 млрд (включая неудачи)  . При этом только ~12 % кандидатов, вступивших в клинические испытания, получают одобрение 
Если ИИ начнёт генерировать сотни перспективных кандидатов в месяц, узким местом станет регуляторный процесс: FDA/EMA рассчитаны на десятки NDA в год, и штат CDER — около 1 300 человек, бюджет $290 млн, причём большая часть вендорских сборов покрывается фармой  .

Они просто не могут обработать поток сотен заявок ежемесячно.

Это означает:

Big Pharma теряет контроль над входом на рынок: их годовые R&D‑затраты и планы базируются на текущих темпах. А тут вдруг куча стартапов и вузов запускают десятки кандидатов каждый месяц.

Затраты на испытания обесцениваются: если используется цепочка валидации ИИ‑лаборатории, компании могут не оправдать вложений в традиционные trial-фазы.

Регуляторное сопротивление: ожидать лоббирование замедлений, отказа от fast-track, ужесточения требований, чтобы сохранить статус-кво.

Как результат: инвестиции Big Pharma — десятки миллиардов в pipeline проектов — рискуют оказаться бесполезными. Их модель становится нежизнеспособной, а регуляторы — либо меняют правила, либо остаются узким горлом.

Big Pharma — 9/10 по «пи**ецу» из-за угрозы обесценения их не только R&D-инфраструктуры, но и бизнес-модели в целом.

Вот оно. Настоящий взлом индустрии развлечений. Fable Studio, стартап из Сан‑Франциско, только что открыл Showrunner — платформу, где ты пишешь обычный текст, и ИИ генерирует целую серию мультфильма.

Хочешь — загружаешь фото и голос, и система вставляет тебя в историю как героя. Amazon влетела в сделку через Alexa Fund. Сумму не раскрыли, но ясно: ставка серьёзная.

До появления ИИ индустрия не раз пыталась сделать интерактивное кино. Netflix в 2018‑м выкатил Bandersnatch— ты выбираешь действия героя, но все сцены заранее сняты. Студия Quantic Dream выпустила Detroit: Become Human, где сюжет ветвился на сотни исходов.

Игроки потом монтировали из кусков прохождения целые фильмы на YouTube с разными финалами.

Работало, но производство стоило десятки миллионов долларов и занимало годы. Всё упиралось в ресурсы.

С генеративным ИИ барьер сломался: теперь эти же ветвления и альтернативные линии строятся на лету. Не нужно 300 актёров и тысячи часов захвата движений. Достаточно промта.

Именно поэтому Showrunner — не просто новый стриминг, а полноценный конструктор сериалов.

Fable ещё в 2023‑м наделала шуму, когда показала фанатам South Park, сгенерированный под каждого зрителя. Тогда это был прикол.

Сегодня это платформа с оригинальными шоу, включая Exit Valley — сатиру на Кремниевую долину с цифровыми версиями Альтмана и Маска.

Более 100 000 человек в очереди, альфа‑тест уже перевалил за 10 000.
Amazon подключилась не случайно: интерактивное ТВ идеально ложится в экосистему Alexa и Fire TV.

По сути, теперь пользователи будут не только смотреть, но и создавать вместе с платформой.

👍 Почему может сработать

Себестоимость контента падает почти до нуля: ИИ пишет сценарий, рисует и озвучивает.

Фанаты становятся соавторами: твой эпизод могут переписать другие, а ты получишь долю дохода.

Голливуду выгоднее сотрудничать, чем судиться: Fable уже предлагает revenue‑sharing для держателей IP.

👎🏿 Почему может не сработать

Disney и Warner Bros. могут встать в позу: лицензий не дадут, и контент останется «серым».

Рынок рискует захлебнуться миллионами одноразовых шоу: внимание зрителей размазывается.

Подписки ($10–40/мес) и кредиты ещё не проверены: возможен перегрев.

И что?

Для бизнеса: интерактивное ТВ становится новым сегментом. По опыту Roblox и Fortnite Creative, где ≈20–25% активных игроков создают свой контент, можно ожидать, что у Showrunner 15–20% пользователей будут регулярно генерировать эпизоды. Это уже сотни тысяч авторов при старте и миллионы при масштабировании. Себестоимость контента падает на 90%+: нет съёмок, актёров и постпродакшна.

Для инвесторов: если Showrunner удержит хотя бы 5% от рынка стриминга ($140 млрд к 2030), это $7 млрд оборота. При 20% активных создателей — база в 10 млн авторов. С подписками $20/мес это $2,4 млрд выручки только с генерации. Revenue‑sharing (≈40%) стимулирует авторов оставаться на платформе.

Для людей и рынка: ≈80% аудитории будет оставаться зрителями, но их удержит возможность смотреть шоу друзей и инфлюенсеров. Это повторяет модель TikTok, где 15% постят, а миллиарды смотрят. Ожидается рост вовлечённости в 2–3 раза выше, чем у пассивного Netflix‑просмотра.

🚨Нам пи**ец

Уровень: 9/10. Голливуд теряет монополию на культурные коды: вместо общих сериалов мы получим миллионы кастомных миров. Массовая культура распадается на тысячи микровселенных, где у каждого свой сюжет. IP‑войны становятся неизбежными: Disney и Warner Bros. либо согласятся на revenue‑sharing, либо потеряют фанатскую аудиторию.

А на мой взгляд, это всё закончится автоматической генерацией контента самими платформами. Когда алгоритмы научатся предсказывать вкусы точнее, чем ты сам, весь «интерактив» превратится в товар. Шоу будут встроенными рекламными витринами: продукт‑плейсмент станет незаметным, а сюжеты — инструментом пропаганды. И похоже, это уже неизбежно.

Цукерберг 30 июля 2025 года опубликовал в блоге Meta и в Instagram-посте письмо «Personal Superintelligence», где подробно изложил новую стратегию: вместо автоматизации труда Meta создаёт ИИ‑ассистентов, которые помогают реализовывать личные цели каждого  .

Он подчеркнул: вопреки подходу OpenAI и Google, где ИИ направлен на автоматизацию «всей ценной работы», его видение — дать каждому «суперинтеллект», глубоко понимающий человека и доступный через носимые устройства, главным образом умные очки  .

Meta уже продала более 2 млн пар Ray‑Ban AI‑очков, а ПО «Orion» — AR‑прототип — разрабатывается как будущее вычислительное устройство  .

Но главное — Meta призадумалась о прозрачности: в письме Цукерберг написал, что superintelligence создаёт новые риски, и «мы будем осторожны, что из этого открывать»  . Ранее Meta публично продвигала открытость своих моделей Llama (в 2024 году заявлялось, что будущие Llama‑модели станут самыми продвинутыми), но теперь Behemoth — очередная крупная Llama — приостановлена, а ресурсы перераспределены в сторону закрытых моделей  .

И что?

Бизнес: с продаж 2 млн AI‑очков Meta получает новый драйвер роста в hardware + софт, рынок AR‑очков может вырасти до $10 млрд к 2027.

Инвесторы: Meta вложила $14,3 млрд в Scale AI и создала Superintelligence Labs во главе с Александром Вангом, ожидаются расходы на R&D и инфраструктуру до $100 млрд/год  . Закрытость уменьшает конкуренцию, при этом защищает IP.

Люди и рынок: персональные ИИ‑ассистенты стимулируют создание новых пользовательских сценариев (от обучения до творчества). Рост времени взаимодействия с устройствами — +30 % к 2027.

🚨Нам пи**ец

Уровень: 9/10. Meta под видом персонального суперинтеллекта получает прямой доступ к тому, над чем работают миллионы людей. Каждый промт, каждая задача — это база данных о самых свежих идеях, проектах и людях, которые их создают. Фактически Meta становится глобальным разведцентром для всех передовых разработок.

Вторая угроза — куда серьёзнее. Без такого ИИ люди постепенно разучатся думать сами. Сложные задачи будут автоматически решать ассистенты, а критическое мышление превратится в редкость. Мы стоим на пороге того, что мыслительный процесс перестанет быть нашей прерогативой. Вопрос не в том, открытая это или закрытая система, — а в том, что мы добровольно отдаём контроль над собственным мышлением.

В 1957 СССР запустил первый спутник Земли. В 2025 Google запускает первый «ИИ‑спутник». Разница — 68 лет и целая смена парадигмы. Тогда это был металлический шар, передающий сигналы с орбиты.

Сегодня — DeepMind AlphaEarth Foundations, виртуальный спутник, который собирает оптику, радары, 3D‑лазеры и климатические модели в единое цифровое полотно с точностью до 10×10 м.

Сейчас планету мониторят сотни аппаратов: американские Landsat, европейские Sentinel, японские ALOS, китайские Gaofen. Ежедневно — терабайты данных. Но это разрозненные куски, которые аналитики сводят неделями. За это время ущерб уже случается.

Кейс 1. Амазония и нелегальные вырубки
Сегодня отчёты по вырубке приходят с задержкой в 3–4 недели из‑за облачности: до 60 % территории Амазонки закрыто в сезон дождей. За это время бригады успевают вырубить новые гектары и исчезнуть. AlphaEarth в Эквадоре уже показал: радары в связке с ИИ фиксируют изменения за сутки.

Кейс 2. Антарктида и трещины во льдах
В 2021‑м откололся Larsen C, а станции предупредили об этом уже после факта. Сегодня трещины фиксируются сезонно или вручную. В пилотах AlphaEarth находил новые разломы раньше, чем их замечали полевые группы, давая неделями больше времени для оценки рисков цунами и пересмотра маршрутов судов.

Кейс 3. Урожай в Сахеле
В Мали и Нигере ООН и FAO ориентируются на ежемесячные снимки NDVI. Но месяц — это всё: засуха или саранча могут уничтожить урожай. В тестах AlphaEarth показал падение биомассы на 18 % в отдельных районах Нигера ещё до того, как фермеры сообщили о проблемах. Это позволяет заранее перебрасывать продовольствие.

AlphaEarth точнее конкурентов на 24 %, требует в 16 раз меньше памяти, и уже протестирован более чем 50 организациями, включая NASA, FAO, Stanford и MapBiomas. Каждый год модель будет обновлять цифровую карту Земли, создавая 1,4 трлн точек данных.

И что?

Для бизнеса: дешёвый масштабируемый картографический сервис. Можно оперативно найти полигон под солнечную ферму или ферму устойчивую к засухе. Потенциал — от $1 млрд до $10 млрд рынка Earth‑AI‑сервисов к 2030.

Для инвесторов и организаций: модель снижает время на аналитику с месяцев до минут, снижает затраты на хранение и вычисления до 16×, а точность выше на 24 %. Это делает её приоритетной для госструктур, страховых, агрокомпаний и экопроектов.

Для людей и рынка: мониторинг изменений климата, обезлесение, доступность воды — все в почти real‑time. Серьёзно меняет подход к управлению землей, экологическому планированию и реагированию на катаклизмы.

🚨Нам пи**ец

Уровень: 10/10. Приватность - все

Государствам и военным: AlphaEarth — это первые настоящие «глаза» ИИ. Он видит всю планету одновременно. Тайных военных баз, закрытых полигонов или скрытых передвижений больше не будет. Всё — в реальном времени.

Людям и городам: приватность исчезает. Каждая стройка, каждое поле, каждый нелегальный карьер или даже дорога в деревне попадёт в цифровую карту. Google становится тем, кто решает, что видим мы, а что — только они.

Человечеству в целом: это фундамент для «Скайнета». ИИ получает сенсоры уровня планеты. Следующий шаг — не только видеть, но и управлять: от распределения ресурсов до вмешательства в инфраструктуру. И похоже, это real (происходит прямо сейчас).

Сегодня пятничный контент выглядит так.
Итоговое видео аж прошлой недели. Она 30-я по счету.

В выпуске.
ChatGPT получил доступ к операционке и начал сам бронировать билеты и писать код.
ИИ слил олимпиады гениям.
А ещё — научился заражаться вредными идеями от других моделей и что то еще.
Что дальше? Мы проверили. Нам пи**ец.

Видео для моих фанатов, тк это конечно ужасно. Никому не советую смотреть.

Свежее.