OpenAI провела масштабное исследование с Penda Health — сетью клиник в Найроби.
Цель: понять, помогает ли AI-копилот врачам принимать более точные решения. Спойлер: да.
Что сделали:
Установили систему AI Consult, которая работает в реальном времени: не заменяет врача, а мягко подсказывает и ловит ошибки, не вмешиваясь напрямую.
Провели почти 40 000 визитов пациентов — и замерили результат.
Врачи с AI сделали на 16% меньше диагностических ошибок и на 13% меньше ошибок в лечении.
100% врачей отметили улучшения качества. 75% назвали эффект «существенным» — как «второе мнение» и учебное пособие в одном.
Почему сработало:
Модель использует GPT-4o — работает быстро, без задержек.
Интерфейс встроен в обычный рабочий процесс — врачи не переключаются между экранами.
Было полноценное обучение — с разбором кейсов, а не просто инструкцией.
И что?
Для бизнеса: это пример, как AI можно внедрить без лишней сложности — врачи не тратят время, а получают пользу.
Для инвесторов: доказанный эффект в медицине = сигнал, что AI уже может снижать ошибки на реальных людях, не в симуляции.
Для рынка: важный сдвиг — AI работает как «второй разум» в процессе, не как авторитет сверху. Такой формат лучше принимается и быстрее внедряется.
🚨Уровень пи**еца: 1 / 10 Польза высокая, вреда нет. Врачи довольны, ошибки ниже, обучение работает.
Цель: понять, помогает ли AI-копилот врачам принимать более точные решения. Спойлер: да.
Что сделали:
Установили систему AI Consult, которая работает в реальном времени: не заменяет врача, а мягко подсказывает и ловит ошибки, не вмешиваясь напрямую.
Провели почти 40 000 визитов пациентов — и замерили результат.
Врачи с AI сделали на 16% меньше диагностических ошибок и на 13% меньше ошибок в лечении.
100% врачей отметили улучшения качества. 75% назвали эффект «существенным» — как «второе мнение» и учебное пособие в одном.
Почему сработало:
Модель использует GPT-4o — работает быстро, без задержек.
Интерфейс встроен в обычный рабочий процесс — врачи не переключаются между экранами.
Было полноценное обучение — с разбором кейсов, а не просто инструкцией.
И что?
Для бизнеса: это пример, как AI можно внедрить без лишней сложности — врачи не тратят время, а получают пользу.
Для инвесторов: доказанный эффект в медицине = сигнал, что AI уже может снижать ошибки на реальных людях, не в симуляции.
Для рынка: важный сдвиг — AI работает как «второй разум» в процессе, не как авторитет сверху. Такой формат лучше принимается и быстрее внедряется.
🚨Уровень пи**еца: 1 / 10 Польза высокая, вреда нет. Врачи довольны, ошибки ниже, обучение работает.
👍9🔥1
DeepMind представил Aeneas — AI-модель, которая помогает учёным восстанавливать, датировать и «расшифровывать» фрагменты древнеримских надписей. И делает это не хуже живых специалистов.
Название — в честь героя «Энеиды», странствующего по развалинам прошлого.
Как это работает:
Aeneas получает на вход фото обломков, где почти ничего не видно — и восстанавливает утерянные слова, сверяя их с базой из 176 000 надписей.
Модель определяет, в каком регионе Римской империи сделана надпись — с точностью 72%.
Датировка — в пределах ±13 лет.
Реконструкция текста — в 73% случаев попадает точно.

DeepMind
Работали с 23 профессиональными историками: в 90% задач они сочли подсказки модели полезными, а уверенность в выводах выросла на 44%.
DeepMind открывает код, данные и интерфейс — всё доступно бесплатно.
В будущем модель можно будет адаптировать к другим древним языкам: греческому, шумерскому, египетскому, ивриту.
И что?
Для бизнеса: AI показывает, как решать задачи, которые раньше считались «слишком специфичными» — теперь даже античные тексты входят в игру.
Для инвесторов: растущий рынок AI-инструментов для науки, археологии и гуманитарных дисциплин — нишевый, но репутационно сильный.
Для рынка: AI-интерпретация становится новым видом интеллектуальной деятельности — с открытым кодом и данными, которые можно адаптировать под любые «мертвые» знания.
🚨Уровень пи**еца: 1 / 10 — Нет рисков, наоборот: инструмент не заменяет людей, а усиливает экспертизу.
На этом у меня на этой неделе все. Хороших выходных.
Название — в честь героя «Энеиды», странствующего по развалинам прошлого.
Как это работает:
Aeneas получает на вход фото обломков, где почти ничего не видно — и восстанавливает утерянные слова, сверяя их с базой из 176 000 надписей.
Модель определяет, в каком регионе Римской империи сделана надпись — с точностью 72%.
Датировка — в пределах ±13 лет.
Реконструкция текста — в 73% случаев попадает точно.

DeepMind
Работали с 23 профессиональными историками: в 90% задач они сочли подсказки модели полезными, а уверенность в выводах выросла на 44%.
DeepMind открывает код, данные и интерфейс — всё доступно бесплатно.
В будущем модель можно будет адаптировать к другим древним языкам: греческому, шумерскому, египетскому, ивриту.
И что?
Для бизнеса: AI показывает, как решать задачи, которые раньше считались «слишком специфичными» — теперь даже античные тексты входят в игру.
Для инвесторов: растущий рынок AI-инструментов для науки, археологии и гуманитарных дисциплин — нишевый, но репутационно сильный.
Для рынка: AI-интерпретация становится новым видом интеллектуальной деятельности — с открытым кодом и данными, которые можно адаптировать под любые «мертвые» знания.
🚨Уровень пи**еца: 1 / 10 — Нет рисков, наоборот: инструмент не заменяет людей, а усиливает экспертизу.
На этом у меня на этой неделе все. Хороших выходных.
🔥12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Пятничный контент уровня «залипнуть на весь уикенд».
Оператор закрепил камеру на звёздах при помощи специального трекера — и заснял 8-часовой таймлапс с острова Ла-Пальма, одного из лучших мест на планете для астрофотографии.
Звёзды стоят как вкопанные, а Земля вращается, как будто мы на аттракционе.
Автор объясняет просто: «Хотите увидеть, как крутится Земля — не смотрите на Солнце. Смотрите на звёзды». Таймлапс делает это движение почти осязаемым.
И что?
Такого рода видео — это не только визуальный кайф, но и способ напомнить себе, что ты летишь на шарике со скоростью 1670 км/ч.
Оператор закрепил камеру на звёздах при помощи специального трекера — и заснял 8-часовой таймлапс с острова Ла-Пальма, одного из лучших мест на планете для астрофотографии.
Звёзды стоят как вкопанные, а Земля вращается, как будто мы на аттракционе.
Автор объясняет просто: «Хотите увидеть, как крутится Земля — не смотрите на Солнце. Смотрите на звёзды». Таймлапс делает это движение почти осязаемым.
И что?
Такого рода видео — это не только визуальный кайф, но и способ напомнить себе, что ты летишь на шарике со скоростью 1670 км/ч.
👍16🔥8
Microsoft вскрыл реальность: 200 000 разговоров с Bing Copilot показали, что люди уже массово перекладывают на ИИ то, за что получают зарплату. Сбор информации, написание текстов, советы и объяснения — всё это теперь делает машина.
Copilot выступает не как помощник, а как полноценный сотрудник, который учит, консультирует и решает задачи быстрее человека.
По индексу «AI applicability score» удар пришёлся на айти, офисную поддержку, продажи и медиа. Именно там ИИ выполняет большую часть задач на уровне или лучше человека.
Это означает, что целые кластеры белых воротничков — от программистов до контент‑менеджеров — уже не нужны в прежнем объёме.
Внизу списка риска остались профессии, требующие физического контакта: флеботомисты, медсёстры, ремонтники, хирурги. Но это временное преимущество: роботы и специализированные устройства развиваются, и то, что сегодня выглядит «безопасным», завтра может исчезнуть.
Самый страшный вывод: деньги не спасают.
Доход почти не влияет на уровень угрозы.
Переводчики с годовым доходом $60 000 потеряли до 98% рабочих функций — и это уже факт, а не прогноз.
ИИ не смотрит на вашу зарплату, он смотрит на повторяемость задач. Если работа сводится к обработке информации — пиши пропало.
Мы привыкли думать, что автоматизация вытеснит кассиров и операторов call‑центров. Но исследование Microsoft показывает: в первую волну под нож идут образованные специалисты среднего и высокого уровня дохода. Массовая переквалификация неизбежна, а тем, кто останется на месте, придётся конкурировать с машинами, которые не спят, не ошибаются и стоят дешевле.
Что делать специалистам?
[читайте в дайджесте]
И что?
Для бизнеса: массовая оптимизация белых воротничков. Сотни ролей можно закрыть без потери качества.
Для работников: спасение только в гибридных профессиях — от AI‑аналитиков до операторов ИИ‑систем. Остальные уйдут в переквалификацию или на биржу труда.
Для рынка: привычная модель «учись — работай — зарабатывай» ломается. ИИ перестраивает экономику так быстро, что государствам придётся решать, что делать с миллионами лишних людей.
🚨Уровень пи**еца: 8 из 10 — белым воротничкам: машины уже выполняют ваши задачи, и впереди не конкуренция, а зачистка целых профессий.
Copilot выступает не как помощник, а как полноценный сотрудник, который учит, консультирует и решает задачи быстрее человека.
По индексу «AI applicability score» удар пришёлся на айти, офисную поддержку, продажи и медиа. Именно там ИИ выполняет большую часть задач на уровне или лучше человека.
Это означает, что целые кластеры белых воротничков — от программистов до контент‑менеджеров — уже не нужны в прежнем объёме.
Внизу списка риска остались профессии, требующие физического контакта: флеботомисты, медсёстры, ремонтники, хирурги. Но это временное преимущество: роботы и специализированные устройства развиваются, и то, что сегодня выглядит «безопасным», завтра может исчезнуть.
Самый страшный вывод: деньги не спасают.
Доход почти не влияет на уровень угрозы.
Переводчики с годовым доходом $60 000 потеряли до 98% рабочих функций — и это уже факт, а не прогноз.
ИИ не смотрит на вашу зарплату, он смотрит на повторяемость задач. Если работа сводится к обработке информации — пиши пропало.
Мы привыкли думать, что автоматизация вытеснит кассиров и операторов call‑центров. Но исследование Microsoft показывает: в первую волну под нож идут образованные специалисты среднего и высокого уровня дохода. Массовая переквалификация неизбежна, а тем, кто останется на месте, придётся конкурировать с машинами, которые не спят, не ошибаются и стоят дешевле.
Что делать специалистам?
[читайте в дайджесте]
И что?
Для бизнеса: массовая оптимизация белых воротничков. Сотни ролей можно закрыть без потери качества.
Для работников: спасение только в гибридных профессиях — от AI‑аналитиков до операторов ИИ‑систем. Остальные уйдут в переквалификацию или на биржу труда.
Для рынка: привычная модель «учись — работай — зарабатывай» ломается. ИИ перестраивает экономику так быстро, что государствам придётся решать, что делать с миллионами лишних людей.
🚨Уровень пи**еца: 8 из 10 — белым воротничкам: машины уже выполняют ваши задачи, и впереди не конкуренция, а зачистка целых профессий.
👍6
В Дании создали платформу, которая за пару недель проектирует белки, помогающие T-клеткам находить и уничтожать раковые клетки. Раньше на это уходили годы.
Система использует сразу три ИИ: один проектирует «минитайники» — специальные белки, цепляющиеся к T-клеткам и дающие им GPS для поиска рака; второй — проводит предсказания на базе AlphaFold2 от Google; третий — отсеивает опасные варианты, которые могут повредить здоровым тканям.
На платформе уже разработали белки как для распространённых опухолей, так и под конкретные мутации конкретных пациентов. Весь цикл — проектирование, предсказание, виртуальное тестирование — занимает недели, а не годы.
И что?
Бизнесу: ИИ-платформы становятся R&D-отделами для биотеха — быстрее, дешевле, точнее.
Инвесторам: рынок персонализированной медицины получает конкретные инструменты — не теории, а пайплайн.
Рынку: лечение рака может перейти в режим «по клику» — быстрое производство индивидуальных белков открывает путь к массовому применению.
Уровень пи**еца: 8 из 10 — фарме, исследовательским институтам и регуляторам: ИИ-системы сдвигают биомедицинскую разработку в реальное время, а это грозит обвалом традиционной модели испытаний и лицензирования.
Система использует сразу три ИИ: один проектирует «минитайники» — специальные белки, цепляющиеся к T-клеткам и дающие им GPS для поиска рака; второй — проводит предсказания на базе AlphaFold2 от Google; третий — отсеивает опасные варианты, которые могут повредить здоровым тканям.
На платформе уже разработали белки как для распространённых опухолей, так и под конкретные мутации конкретных пациентов. Весь цикл — проектирование, предсказание, виртуальное тестирование — занимает недели, а не годы.
И что?
Бизнесу: ИИ-платформы становятся R&D-отделами для биотеха — быстрее, дешевле, точнее.
Инвесторам: рынок персонализированной медицины получает конкретные инструменты — не теории, а пайплайн.
Рынку: лечение рака может перейти в режим «по клику» — быстрое производство индивидуальных белков открывает путь к массовому применению.
Уровень пи**еца: 8 из 10 — фарме, исследовательским институтам и регуляторам: ИИ-системы сдвигают биомедицинскую разработку в реальное время, а это грозит обвалом традиционной модели испытаний и лицензирования.
👍7🔥5
🚀 OpenAI выпускает две бомбы: GPT-5 и open-weight
Сначала — open-weight модель.
До конца июля выйдет первая с 2019 года модель, которую можно будет запускать на своих серверах. Без API, без облака, без зависимости от OpenAI. Это не open-source — но ты получаешь доступ к весам и можешь донастраивать её под свои задачи. По утечкам, она будет на уровне o3-mini, с продвинутой логикой, способной рассуждать, планировать и объяснять решения. Задержали её ради финальных проверок безопасности — и это уже говорит о мощности.
А в августе — GPT-5.
Модель объединяет всё лучшее от GPT-4 и O3: язык + логика. Один мозг для всего. GPT-5 умеет:
- держать контекст,
- рассуждать по шагам,
- выполнять сложные задачи без дополнительных моделей.
Сэм Альтман описал тестирование как «вот оно» — модель решала настолько умно, что он почувствовал себя бесполезным. Правда, до олимпийского уровня по математике GPT-5 не дотягивает — она универсальная, а не специализированная.
Но всё равно — это огромный шаг.
И что?
Для бизнеса: GPT-5 — один ИИ вместо зоопарка решений. Простая интеграция, меньше костылей, больше гибкости.
Для разработчиков: open-weight — свобода. Можно делать свои продукты, запускать локально, кастомизировать без API.
Для инвесторов: два релиза подряд — сигнал к перезапуску рынка. Появится новый слой стартапов вокруг open-weight + надстроек на GPT-5.
🚨 Уровень пи**еца: 9 из 10 — корпоративным SaaS-прокладкам и экспертам: одна универсальная модель с открытыми весами может заменить их всех, а локальный запуск — обойти контроль и регулирование.
Сначала — open-weight модель.
До конца июля выйдет первая с 2019 года модель, которую можно будет запускать на своих серверах. Без API, без облака, без зависимости от OpenAI. Это не open-source — но ты получаешь доступ к весам и можешь донастраивать её под свои задачи. По утечкам, она будет на уровне o3-mini, с продвинутой логикой, способной рассуждать, планировать и объяснять решения. Задержали её ради финальных проверок безопасности — и это уже говорит о мощности.
А в августе — GPT-5.
Модель объединяет всё лучшее от GPT-4 и O3: язык + логика. Один мозг для всего. GPT-5 умеет:
- держать контекст,
- рассуждать по шагам,
- выполнять сложные задачи без дополнительных моделей.
Сэм Альтман описал тестирование как «вот оно» — модель решала настолько умно, что он почувствовал себя бесполезным. Правда, до олимпийского уровня по математике GPT-5 не дотягивает — она универсальная, а не специализированная.
Но всё равно — это огромный шаг.
И что?
Для бизнеса: GPT-5 — один ИИ вместо зоопарка решений. Простая интеграция, меньше костылей, больше гибкости.
Для разработчиков: open-weight — свобода. Можно делать свои продукты, запускать локально, кастомизировать без API.
Для инвесторов: два релиза подряд — сигнал к перезапуску рынка. Появится новый слой стартапов вокруг open-weight + надстроек на GPT-5.
🚨 Уровень пи**еца: 9 из 10 — корпоративным SaaS-прокладкам и экспертам: одна универсальная модель с открытыми весами может заменить их всех, а локальный запуск — обойти контроль и регулирование.
👍9❤7
Всего через несколько дней после публикации американской стратегии Китай презентовал свой план на World Artificial Intelligence Conference.
Если США говорят о дерегуляции и «гонке за глобальное доминирование», то Пекин делает ставку на сотрудничество: совместные R&D, открытый обмен данными, кросс‑бордерную инфраструктуру и обучение цифровой грамотности для развивающихся стран.
Премьер Ли Цян предложил создать глобальную организацию по ИИ и предупредил, что технология не должна стать «игрой избранных».
Китай подчёркивает баланс инноваций и безопасности, предлагая строить риск‑фреймворки и управление вместе с ООН.
В итоге — два радикально разных курса: США — о лидерстве любой ценой, Китай — о создании инклюзивной системы.
И что?
Для бизнеса: Чёткий выбор: или входить в американскую гонку, или подключаться к китайскому консорциуму с фокусом на сотрудничество.
Для инвесторов:
Развивающиеся рынки могут пойти за Китаем, открывая новые точки роста, которые США игнорируют.
Для рынка: Начинается формирование двух параллельных экосистем ИИ — гонка против кооперации, и баланс между ними определит, кто задаст правила игры.
🚨 Уровень пи**еца: 8/10.
Пиздец грядёт для западных компаний в Африке, Латинской Америке и Юго‑Восточной Азии — там, где Китай теперь предлагает готовую инфраструктуру и обучение. США хотят доминировать, но могут внезапно остаться без половины «нового мира», если эти страны выберут более доступный китайский путь.
Если США говорят о дерегуляции и «гонке за глобальное доминирование», то Пекин делает ставку на сотрудничество: совместные R&D, открытый обмен данными, кросс‑бордерную инфраструктуру и обучение цифровой грамотности для развивающихся стран.
Премьер Ли Цян предложил создать глобальную организацию по ИИ и предупредил, что технология не должна стать «игрой избранных».
Китай подчёркивает баланс инноваций и безопасности, предлагая строить риск‑фреймворки и управление вместе с ООН.
В итоге — два радикально разных курса: США — о лидерстве любой ценой, Китай — о создании инклюзивной системы.
И что?
Для бизнеса: Чёткий выбор: или входить в американскую гонку, или подключаться к китайскому консорциуму с фокусом на сотрудничество.
Для инвесторов:
Развивающиеся рынки могут пойти за Китаем, открывая новые точки роста, которые США игнорируют.
Для рынка: Начинается формирование двух параллельных экосистем ИИ — гонка против кооперации, и баланс между ними определит, кто задаст правила игры.
🚨 Уровень пи**еца: 8/10.
Пиздец грядёт для западных компаний в Африке, Латинской Америке и Юго‑Восточной Азии — там, где Китай теперь предлагает готовую инфраструктуру и обучение. США хотят доминировать, но могут внезапно остаться без половины «нового мира», если эти страны выберут более доступный китайский путь.
❤8
Марк Цукерберг выдернул бывшего исследователя OpenAI Шэнцзя Чжао и поставил его главным научным в Meta Superintelligence Labs.
Чжао — соавтор ChatGPT, создатель GPT‑4, o1, o3 и мини‑моделей, эксперт по синтетическим данным и масштабированию.
Теперь он напрямую в подчинении у Цукерберга, вместе с Alexandr Wang формируя курс MSL. ЛеКун остаётся в FAIR для долгосрочных исследований.
У Meta уже команда из топ‑лабораторий мира и миллиарды на инфраструктуру. Лаборатория суперИИ официально готова к взлёту.
И что?
Для бизнеса: Meta превращается из догоняющего в фронтир‑игрока с собственным суперИИ‑центром.
Для инвесторов: Команда мирового класса плюс бесконечный чек от Meta — редкий шанс зайти в будущего лидера.
Для рынка: Баланс сил меняется: теперь не два гиганта, а четыре претендента на суперИИ — OpenAI, Google, Meta и Anthropic, но роли перераспределяются.
Уровень пи**еца
Anthropic: 9/10. Их выбивают с пьедестала «третьей силы». Meta уводит лучшие мозги и готова перехватить фокус инвесторов и клиентов.
OpenAI и Google: 7/10. Пока держат топ‑2, но впервые за долгое время получили соперника с сопоставимыми ресурсами и звёздным составом.
Чжао — соавтор ChatGPT, создатель GPT‑4, o1, o3 и мини‑моделей, эксперт по синтетическим данным и масштабированию.
Теперь он напрямую в подчинении у Цукерберга, вместе с Alexandr Wang формируя курс MSL. ЛеКун остаётся в FAIR для долгосрочных исследований.
У Meta уже команда из топ‑лабораторий мира и миллиарды на инфраструктуру. Лаборатория суперИИ официально готова к взлёту.
И что?
Для бизнеса: Meta превращается из догоняющего в фронтир‑игрока с собственным суперИИ‑центром.
Для инвесторов: Команда мирового класса плюс бесконечный чек от Meta — редкий шанс зайти в будущего лидера.
Для рынка: Баланс сил меняется: теперь не два гиганта, а четыре претендента на суперИИ — OpenAI, Google, Meta и Anthropic, но роли перераспределяются.
Уровень пи**еца
Anthropic: 9/10. Их выбивают с пьедестала «третьей силы». Meta уводит лучшие мозги и готова перехватить фокус инвесторов и клиентов.
OpenAI и Google: 7/10. Пока держат топ‑2, но впервые за долгое время получили соперника с сопоставимыми ресурсами и звёздным составом.
👍4
Runway представил Aleph — новую in‑context модель для редактирования видео через текстовые подсказки.
Она умеет генерировать новые ракурсы из одного кадра, переносить стили с сохранением сцены, добавлять или убирать объекты, менять свет и окружение.
Также можно создавать green screen‑маски, подменять персонажей и даже продолжать сцены. Пока доступ получают Enterprise‑клиенты и креативные партнёры, позже — все пользователи Runway.
С учётом уже существующих связей с Голливудом, Aleph выглядит как шаг к полноценной интеграции ИИ в киноиндустрию.
И что?
Для бизнеса: Открывается рынок профессионального пост‑продакшна, где раньше требовались огромные бюджеты и команды.
Для инвесторов: Runway закрепляется как ключевой игрок в AI‑видео, создавая продукт, который реально могут масштабно покупать студии.
Для рынка: Голливуд и видеопроизводство получают инструмент, который сокращает время и деньги на монтаж и спецэффекты в разы.
Уровень пи**еца
Традиционные студии пост‑продакшна: 8/10. Их деньги уходят к ИИ — от удаления объектов до смены освещения теперь делает одна модель.
Мелкие монтажёры и VFX‑фрилансеры: 7/10. Количество сократиться, чек на работу будет снижаться но все еще будут нужны, люди с чувством прекрасного
Она умеет генерировать новые ракурсы из одного кадра, переносить стили с сохранением сцены, добавлять или убирать объекты, менять свет и окружение.
Также можно создавать green screen‑маски, подменять персонажей и даже продолжать сцены. Пока доступ получают Enterprise‑клиенты и креативные партнёры, позже — все пользователи Runway.
С учётом уже существующих связей с Голливудом, Aleph выглядит как шаг к полноценной интеграции ИИ в киноиндустрию.
И что?
Для бизнеса: Открывается рынок профессионального пост‑продакшна, где раньше требовались огромные бюджеты и команды.
Для инвесторов: Runway закрепляется как ключевой игрок в AI‑видео, создавая продукт, который реально могут масштабно покупать студии.
Для рынка: Голливуд и видеопроизводство получают инструмент, который сокращает время и деньги на монтаж и спецэффекты в разы.
Уровень пи**еца
Традиционные студии пост‑продакшна: 8/10. Их деньги уходят к ИИ — от удаления объектов до смены освещения теперь делает одна модель.
Мелкие монтажёры и VFX‑фрилансеры: 7/10. Количество сократиться, чек на работу будет снижаться но все еще будут нужны, люди с чувством прекрасного
❤3🔥3
Vogue хайпанули и нарвались на хейт: Guess разместил в августовском номере рекламу с ИИ‑смоделью на целую полосу. И что? Бренды экономят на фотосессиях, а модели теряют контракты. Индустрия фэшн стоит на грани масштабной перестройки или все это хайп?А если она начнет разговаривать и сниматься в кино и давать интервью по зуму. А может еще и петь и танцевать и вести курсы по личностному росу. Мы уже в этой точке?
❤6
Microsoft выкатил Copilot Mode прямо в Edge. Теперь ИИ‑ассистент встроен в новый таб браузера: ищет по открытым вкладкам, анализирует несколько страниц сразу, работает с голосом и предлагает действия сам.
Пока функция бесплатна на Windows и Mac при ручной активации, но Microsoft намекнул на будущую подписку. В планах — доступ к истории браузера и учётным данным (с разрешения), чтобы Copilot мог, например, бронировать отели или оформлять заказы.
Edge официально вступает в «агентные войны браузеров», где уже есть Perplexity Comet и Dia от TBC.
И что?
Бизнес: браузер становится рабочей платформой, где задачи выполняет ИИ.
Инвесторы: Microsoft усиливает lock‑in в своей экосистеме, открывая новую линию монетизации.
Рынок: конкуренты вынуждены ускоряться — Edge получает серьёзное преимущество.
🚨Нам пи**ец: 9/10 — Windows используется на более миллиарде устройств по данным Microsoft, около 1 млрд активных устройств в 2025 году ; на десктопах Windows занимает около 70% рынка . Если Copilot Mode станет предустановленным на новых компьютерах с Windows 11 (которая уже превратилась в главную версию, охватив более половины пользователей Windows — примерно 51% доли среди Windows‑устройств, т.е. порядка 700 млн активных устройств ), то агентный ИИ фактически окажется на огромной пользовательской базе.
Пользователи склонны предпочесть удобство лень, поэтому готовы игнорировать риски приватности и доступ к истории, паролям и привычкам — это означает глубокое проникновение ИИ в повседневную жизнь.
Пока функция бесплатна на Windows и Mac при ручной активации, но Microsoft намекнул на будущую подписку. В планах — доступ к истории браузера и учётным данным (с разрешения), чтобы Copilot мог, например, бронировать отели или оформлять заказы.
Edge официально вступает в «агентные войны браузеров», где уже есть Perplexity Comet и Dia от TBC.
И что?
Бизнес: браузер становится рабочей платформой, где задачи выполняет ИИ.
Инвесторы: Microsoft усиливает lock‑in в своей экосистеме, открывая новую линию монетизации.
Рынок: конкуренты вынуждены ускоряться — Edge получает серьёзное преимущество.
🚨Нам пи**ец: 9/10 — Windows используется на более миллиарде устройств по данным Microsoft, около 1 млрд активных устройств в 2025 году ; на десктопах Windows занимает около 70% рынка . Если Copilot Mode станет предустановленным на новых компьютерах с Windows 11 (которая уже превратилась в главную версию, охватив более половины пользователей Windows — примерно 51% доли среди Windows‑устройств, т.е. порядка 700 млн активных устройств ), то агентный ИИ фактически окажется на огромной пользовательской базе.
Пользователи склонны предпочесть удобство лень, поэтому готовы игнорировать риски приватности и доступ к истории, паролям и привычкам — это означает глубокое проникновение ИИ в повседневную жизнь.
👍7❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tongyi Lab от Alibaba выкатил Wan 2.2 — открытую видеомодель для text‑to‑video и image‑to‑video. Она работает через двух «экспертов»: один строит сцену, второй отвечает за детали. Такой подход даёт качество и при этом сохраняет эффективность.
По тестам Wan 2.2 обошёл Seedance, Hailuo, Kling и даже Sora в рендере текста, управлении камерой, эстетике и детализации. Модель обучили на 66% больше изображений и 83% больше видео, чем Wan 2.1, поэтому она лучше справляется со сложным движением и визуальными эффектами.
Пользователи могут тонко настраивать свет, цвет и углы камеры, добиваясь почти киношного уровня контроля.
И что?
Бизнес: доступ к мощному видео‑ИИ без лицензий и подписок; это сокращает расходы на производство контента.
Инвесторы: Китай усиливает позиции не только в языковых, но и в мультимодальных open‑решениях.
Рынок: возникает параллельная китайская open‑экосистема, которая может стать стандартом для разработчиков.
🚨Нам пи**ец
Google (Veo 3): 5/10 — Wan 2.2 близко по качеству, но пока непонятно, какое железо нужно. Если окажется доступным, Google потеряет эксклюзивность. И звука нет.
Киноиндустрия: 9.5/10 — если раньше был запас 2–3 года, то теперь его может не быть вовсе. Такие релизы, сильно взбодрят американцев, и они сделают ответ как они это любят 10X. С такими темпами фильмы можно будет собирать промптами уже через год, и бюджеты на традиционное производство рухнут.
По тестам Wan 2.2 обошёл Seedance, Hailuo, Kling и даже Sora в рендере текста, управлении камерой, эстетике и детализации. Модель обучили на 66% больше изображений и 83% больше видео, чем Wan 2.1, поэтому она лучше справляется со сложным движением и визуальными эффектами.
Пользователи могут тонко настраивать свет, цвет и углы камеры, добиваясь почти киношного уровня контроля.
И что?
Бизнес: доступ к мощному видео‑ИИ без лицензий и подписок; это сокращает расходы на производство контента.
Инвесторы: Китай усиливает позиции не только в языковых, но и в мультимодальных open‑решениях.
Рынок: возникает параллельная китайская open‑экосистема, которая может стать стандартом для разработчиков.
🚨Нам пи**ец
Google (Veo 3): 5/10 — Wan 2.2 близко по качеству, но пока непонятно, какое железо нужно. Если окажется доступным, Google потеряет эксклюзивность. И звука нет.
Киноиндустрия: 9.5/10 — если раньше был запас 2–3 года, то теперь его может не быть вовсе. Такие релизы, сильно взбодрят американцев, и они сделают ответ как они это любят 10X. С такими темпами фильмы можно будет собирать промптами уже через год, и бюджеты на традиционное производство рухнут.
👍9❤4
Китайский стартап Z.ai (ранее Zhipu) представил GLM‑4.5 — открытую модель с 355 млрд параметров. Она объединяет рассуждения, кодинг и агентные задачи, используя гибридное мышление для баланса скорости и сложности.
По независимым тестам, GLM‑4.5 приближается к уровню лидеров вроде o3 и Grok 4, оставаясь при этом полностью open‑source.
В агентных задачах модель показала более 90% успеха в использовании инструментов, обойдя o3, Gemini 2.5 Pro и Grok 4.
Вместе с основной версией компания выпустила облегчённый 4.5‑Air и открыла исходный код фреймворка slime, позволяя другим строить на его базе.
И что?
Бизнес: доступ к мощным моделям без ограничений — альтернатива западным SaaS.
Инвесторы: китайские компании становятся конкурентами топовых игроков, а не догоняющими.
Рынок: OpenAI и Anthropic вынуждены ускорять релизы, чтобы удержать преимущество.
🚨Нам пи**ец : 9/10 — впервые появляется open‑сорс, который почти сравнялся с проприетарными лидерами. Теперь крутой ИИ может работать и на ученых и на террористов.
По независимым тестам, GLM‑4.5 приближается к уровню лидеров вроде o3 и Grok 4, оставаясь при этом полностью open‑source.
В агентных задачах модель показала более 90% успеха в использовании инструментов, обойдя o3, Gemini 2.5 Pro и Grok 4.
Вместе с основной версией компания выпустила облегчённый 4.5‑Air и открыла исходный код фреймворка slime, позволяя другим строить на его базе.
И что?
Бизнес: доступ к мощным моделям без ограничений — альтернатива западным SaaS.
Инвесторы: китайские компании становятся конкурентами топовых игроков, а не догоняющими.
Рынок: OpenAI и Anthropic вынуждены ускорять релизы, чтобы удержать преимущество.
🚨Нам пи**ец : 9/10 — впервые появляется open‑сорс, который почти сравнялся с проприетарными лидерами. Теперь крутой ИИ может работать и на ученых и на террористов.
👍8
WIRED сообщает: Meta вышла на сотрудников лаборатории Thinking Machines Лаб Мира Мурати (экс‑CTO OpenAI) с офферами, которые ломают рынок. Цукерберг лично пишет рекрутам в WhatsApp, а затем сам проводит собеседования вместе с топ‑менеджерами.
Пакеты — космос: $200–500 млн на 4 года, первые гарантированные выплаты $50–100 млн за год, а один оффер перевалил за $1 млрд.
CTO Meta Эндрю Босуорт обещает «сделать ИИ массовым» через open source‑модели, чтобы обрушить позиции OpenAI и Anthropic.
Но главный поворот: никто из Thinking Machines не согласился.
По данным WIRED, команда настроена скептически к стратегии и дорожной карте Meta.
Назначение Шэнцзя Чжао главным научным сотрудником выглядело как финальная точка, но попытки Цукерберга показывают, что он не отступает.
И что?
Бизнес: Meta готова платить суммы уровня годового бюджета среднего AI‑стартапа за одного человека. Если сделки не проходят, значит ценность Meta внутри рынка ниже, чем чек на $500 млн.
Инвесторы: такие офферы говорят о ставке Meta в десятки миллиардов. При провале проекта — это риск списаний уровня $5–10 млрд и удар по капитализации.
Люди: борьба за таланты ускоряет разработку моделей, но если лучшие учёные отказываются от $1 млрд, это сигнал — рынок не верит в продукт Meta.
🚨Нам пи..ец
Meta — 8/10. Цукерберг ставит all‑in на суперИИ, раздавая офферы в $200–500M (один — больше $1B), но даже за такие суммы Thinking Machines не соглашаются.
Проблема глубже: за последние 10 лет Meta провалила ключевые ставки. Reality Labs спалил ~$45 млрд на метавселенную без результата. Libra — заглохла, Facebook Phone и Free Basics — флоп. Акции рухнули на 70 % в 2022, пришлось уволить 11 000 сотрудников. А теперь FTC давит на компанию за убийство конкуренции покупкой Instagram и WhatsApp.
Вишенка на торте — скандалы с модерацией и политическим контентом.
Итого: даже миллиарды не покупают доверие. Для рынка Meta — cash‑burner с длинным шлейфом провалов, а не новый лидер AI.
Пакеты — космос: $200–500 млн на 4 года, первые гарантированные выплаты $50–100 млн за год, а один оффер перевалил за $1 млрд.
CTO Meta Эндрю Босуорт обещает «сделать ИИ массовым» через open source‑модели, чтобы обрушить позиции OpenAI и Anthropic.
Но главный поворот: никто из Thinking Machines не согласился.
По данным WIRED, команда настроена скептически к стратегии и дорожной карте Meta.
Назначение Шэнцзя Чжао главным научным сотрудником выглядело как финальная точка, но попытки Цукерберга показывают, что он не отступает.
И что?
Бизнес: Meta готова платить суммы уровня годового бюджета среднего AI‑стартапа за одного человека. Если сделки не проходят, значит ценность Meta внутри рынка ниже, чем чек на $500 млн.
Инвесторы: такие офферы говорят о ставке Meta в десятки миллиардов. При провале проекта — это риск списаний уровня $5–10 млрд и удар по капитализации.
Люди: борьба за таланты ускоряет разработку моделей, но если лучшие учёные отказываются от $1 млрд, это сигнал — рынок не верит в продукт Meta.
🚨Нам пи..ец
Meta — 8/10. Цукерберг ставит all‑in на суперИИ, раздавая офферы в $200–500M (один — больше $1B), но даже за такие суммы Thinking Machines не соглашаются.
Проблема глубже: за последние 10 лет Meta провалила ключевые ставки. Reality Labs спалил ~$45 млрд на метавселенную без результата. Libra — заглохла, Facebook Phone и Free Basics — флоп. Акции рухнули на 70 % в 2022, пришлось уволить 11 000 сотрудников. А теперь FTC давит на компанию за убийство конкуренции покупкой Instagram и WhatsApp.
Вишенка на торте — скандалы с модерацией и политическим контентом.
Итого: даже миллиарды не покупают доверие. Для рынка Meta — cash‑burner с длинным шлейфом провалов, а не новый лидер AI.
❤5
OpenAI запустила Study Mode в ChatGPT — режим для студентов, где ИИ не выдаёт готовые решения, а ведёт через задачу шаг за шагом, используя сократические вопросы, подсказки и проверки знаний.
Над инструкциями работали вместе с педагогами: вместо ответа — цепочка наводящих вопросов, интерактивные подсказки и проверки. Если студент просит «просто дай решение» — ChatGPT сопротивляется и возвращает его в процесс обучения.
Режим включён уже сегодня для Free, Plus, Pro и Team. Образовательные учреждения получат доступ в ближайшие недели. Идея — превратить ChatGPT из шпаргалки в учебного партнёра.
И что?
Бизнес: рынок edtech уже $400 млрд, и OpenAI берёт кусок напрямую. Если Study Mode покажет удержание студентов, это значит новые потоки подписок, особенно в Pro и Team.
Инвесторы: для EdTech‑рынка CAGR оценивается в 13–15 % в ближайшие 5 лет. Если OpenAI возьмёт хотя бы 5 % сегмента обучения на базе ИИ, это потенциально $20–30 млрд выручки в горизонте десятилетия.
Люди: меньше тупого списывания, больше реального понимания. Это шанс для школьников и студентов, особенно там, где нет хороших учителей, выйти на качественно иной уровень обучения.
🚨Нам пи88ец
Классическому образованию — 8/10. Если ChatGPT реально приживётся в Study Mode, школы и университеты потеряют контроль над форматом обучения. Сегодня преподаватель — фильтр знаний; завтра — только надзиратель, пока ИИ ведёт ученика. При этом регуляция в образовании всегда запаздывает: пока министерства будут спорить, ChatGPT уже встроится в учебный процесс. А значит, традиционные системы, которые держатся на авторитете учителя и линейных учебниках, рискуют остаться статистами.
Над инструкциями работали вместе с педагогами: вместо ответа — цепочка наводящих вопросов, интерактивные подсказки и проверки. Если студент просит «просто дай решение» — ChatGPT сопротивляется и возвращает его в процесс обучения.
Режим включён уже сегодня для Free, Plus, Pro и Team. Образовательные учреждения получат доступ в ближайшие недели. Идея — превратить ChatGPT из шпаргалки в учебного партнёра.
И что?
Бизнес: рынок edtech уже $400 млрд, и OpenAI берёт кусок напрямую. Если Study Mode покажет удержание студентов, это значит новые потоки подписок, особенно в Pro и Team.
Инвесторы: для EdTech‑рынка CAGR оценивается в 13–15 % в ближайшие 5 лет. Если OpenAI возьмёт хотя бы 5 % сегмента обучения на базе ИИ, это потенциально $20–30 млрд выручки в горизонте десятилетия.
Люди: меньше тупого списывания, больше реального понимания. Это шанс для школьников и студентов, особенно там, где нет хороших учителей, выйти на качественно иной уровень обучения.
🚨Нам пи88ец
Классическому образованию — 8/10. Если ChatGPT реально приживётся в Study Mode, школы и университеты потеряют контроль над форматом обучения. Сегодня преподаватель — фильтр знаний; завтра — только надзиратель, пока ИИ ведёт ученика. При этом регуляция в образовании всегда запаздывает: пока министерства будут спорить, ChatGPT уже встроится в учебный процесс. А значит, традиционные системы, которые держатся на авторитете учителя и линейных учебниках, рискуют остаться статистами.
👍4❤1
Стэнфорд и Chan Zuckerberg Biohub запустили команду ИИ‑агентов, которые проектируют и проверяют биомедицинские открытия.
Первый результат — 92 дизайна нанотел против COVID‑19, два из которых реально связались с новыми вариантами вируса.
Люди вмешивались лишь в 1% случаев, всё остальное делали агенты, подключая AlphaFold и другие инструменты.
Это не единичный кейс. MIT‑Jameel Clinic уже открыл с помощью ИИ антибиотик абаацин против смертельно опасной супербактерии Acinetobacter baumannii. Google DeepMind через платформу GNoME нашёл 2,2 млн новых материалов — десятки тысяч уже подтвердили стабильность.
А стартап Recursion вывел восемь ИИ‑препаратов на клинические испытания, сокращая цикл R&D с 10 лет до пары лет.
И что?
Бизнес: стоимость вывода лекарства на рынок может упасть с $1–2 млрд и 10 лет работы до ~$250–300 млн и 1–2 лет. Это делает рынок быстрее и доступнее для новых игроков.
Инвесторы: AI‑биоинновации оцениваются в $50–100 млрд ближайших лет; early‑VC, которые заходят сейчас, могут поймать мультипликаторы ×10–20.
Люди: новые антибиотики остановят устойчивые инфекции, быстрее появятся лекарства от рака и редких болезней, а диагностика и терапия станут доступнее даже в странах с ограниченными ресурсами.
🚨Нам пиz#ец
Big Pharma — 9/10. Не потому что ИИ клепает молекулы пачками, а потому что регуляторы и бизнес-модель фармы не рассчитаны на такой темп. Сейчас FDA и EMA одобряют в среднем ~50 новых препаратов в год (50 в 2024 году, десятилетний скользящий средний — ~46.5) .
Разработка одного лекарства занимает 10‑15 лет и стоит $1.5–2.6 млрд (включая неудачи) . При этом только ~12 % кандидатов, вступивших в клинические испытания, получают одобрение
Если ИИ начнёт генерировать сотни перспективных кандидатов в месяц, узким местом станет регуляторный процесс: FDA/EMA рассчитаны на десятки NDA в год, и штат CDER — около 1 300 человек, бюджет $290 млн, причём большая часть вендорских сборов покрывается фармой .
Они просто не могут обработать поток сотен заявок ежемесячно.
Это означает:
Big Pharma теряет контроль над входом на рынок: их годовые R&D‑затраты и планы базируются на текущих темпах. А тут вдруг куча стартапов и вузов запускают десятки кандидатов каждый месяц.
Затраты на испытания обесцениваются: если используется цепочка валидации ИИ‑лаборатории, компании могут не оправдать вложений в традиционные trial-фазы.
Регуляторное сопротивление: ожидать лоббирование замедлений, отказа от fast-track, ужесточения требований, чтобы сохранить статус-кво.
Как результат: инвестиции Big Pharma — десятки миллиардов в pipeline проектов — рискуют оказаться бесполезными. Их модель становится нежизнеспособной, а регуляторы — либо меняют правила, либо остаются узким горлом.
Big Pharma — 9/10 по «пи**ецу» из-за угрозы обесценения их не только R&D-инфраструктуры, но и бизнес-модели в целом.
Первый результат — 92 дизайна нанотел против COVID‑19, два из которых реально связались с новыми вариантами вируса.
Люди вмешивались лишь в 1% случаев, всё остальное делали агенты, подключая AlphaFold и другие инструменты.
Это не единичный кейс. MIT‑Jameel Clinic уже открыл с помощью ИИ антибиотик абаацин против смертельно опасной супербактерии Acinetobacter baumannii. Google DeepMind через платформу GNoME нашёл 2,2 млн новых материалов — десятки тысяч уже подтвердили стабильность.
А стартап Recursion вывел восемь ИИ‑препаратов на клинические испытания, сокращая цикл R&D с 10 лет до пары лет.
И что?
Бизнес: стоимость вывода лекарства на рынок может упасть с $1–2 млрд и 10 лет работы до ~$250–300 млн и 1–2 лет. Это делает рынок быстрее и доступнее для новых игроков.
Инвесторы: AI‑биоинновации оцениваются в $50–100 млрд ближайших лет; early‑VC, которые заходят сейчас, могут поймать мультипликаторы ×10–20.
Люди: новые антибиотики остановят устойчивые инфекции, быстрее появятся лекарства от рака и редких болезней, а диагностика и терапия станут доступнее даже в странах с ограниченными ресурсами.
🚨Нам пиz#ец
Big Pharma — 9/10. Не потому что ИИ клепает молекулы пачками, а потому что регуляторы и бизнес-модель фармы не рассчитаны на такой темп. Сейчас FDA и EMA одобряют в среднем ~50 новых препаратов в год (50 в 2024 году, десятилетний скользящий средний — ~46.5) .
Разработка одного лекарства занимает 10‑15 лет и стоит $1.5–2.6 млрд (включая неудачи) . При этом только ~12 % кандидатов, вступивших в клинические испытания, получают одобрение
Если ИИ начнёт генерировать сотни перспективных кандидатов в месяц, узким местом станет регуляторный процесс: FDA/EMA рассчитаны на десятки NDA в год, и штат CDER — около 1 300 человек, бюджет $290 млн, причём большая часть вендорских сборов покрывается фармой .
Они просто не могут обработать поток сотен заявок ежемесячно.
Это означает:
Big Pharma теряет контроль над входом на рынок: их годовые R&D‑затраты и планы базируются на текущих темпах. А тут вдруг куча стартапов и вузов запускают десятки кандидатов каждый месяц.
Затраты на испытания обесцениваются: если используется цепочка валидации ИИ‑лаборатории, компании могут не оправдать вложений в традиционные trial-фазы.
Регуляторное сопротивление: ожидать лоббирование замедлений, отказа от fast-track, ужесточения требований, чтобы сохранить статус-кво.
Как результат: инвестиции Big Pharma — десятки миллиардов в pipeline проектов — рискуют оказаться бесполезными. Их модель становится нежизнеспособной, а регуляторы — либо меняют правила, либо остаются узким горлом.
Big Pharma — 9/10 по «пи**ецу» из-за угрозы обесценения их не только R&D-инфраструктуры, но и бизнес-модели в целом.
🔥7❤5
Вот оно. Настоящий взлом индустрии развлечений. Fable Studio, стартап из Сан‑Франциско, только что открыл Showrunner — платформу, где ты пишешь обычный текст, и ИИ генерирует целую серию мультфильма.
Хочешь — загружаешь фото и голос, и система вставляет тебя в историю как героя. Amazon влетела в сделку через Alexa Fund. Сумму не раскрыли, но ясно: ставка серьёзная.
До появления ИИ индустрия не раз пыталась сделать интерактивное кино. Netflix в 2018‑м выкатил Bandersnatch— ты выбираешь действия героя, но все сцены заранее сняты. Студия Quantic Dream выпустила Detroit: Become Human, где сюжет ветвился на сотни исходов.
Игроки потом монтировали из кусков прохождения целые фильмы на YouTube с разными финалами.
Работало, но производство стоило десятки миллионов долларов и занимало годы. Всё упиралось в ресурсы.
С генеративным ИИ барьер сломался: теперь эти же ветвления и альтернативные линии строятся на лету. Не нужно 300 актёров и тысячи часов захвата движений. Достаточно промта.
Именно поэтому Showrunner — не просто новый стриминг, а полноценный конструктор сериалов.
Fable ещё в 2023‑м наделала шуму, когда показала фанатам South Park, сгенерированный под каждого зрителя. Тогда это был прикол.
Сегодня это платформа с оригинальными шоу, включая Exit Valley — сатиру на Кремниевую долину с цифровыми версиями Альтмана и Маска.
Более 100 000 человек в очереди, альфа‑тест уже перевалил за 10 000.
Amazon подключилась не случайно: интерактивное ТВ идеально ложится в экосистему Alexa и Fire TV.
По сути, теперь пользователи будут не только смотреть, но и создавать вместе с платформой.
👍 Почему может сработать
Себестоимость контента падает почти до нуля: ИИ пишет сценарий, рисует и озвучивает.
Фанаты становятся соавторами: твой эпизод могут переписать другие, а ты получишь долю дохода.
Голливуду выгоднее сотрудничать, чем судиться: Fable уже предлагает revenue‑sharing для держателей IP.
👎🏿 Почему может не сработать
Disney и Warner Bros. могут встать в позу: лицензий не дадут, и контент останется «серым».
Рынок рискует захлебнуться миллионами одноразовых шоу: внимание зрителей размазывается.
Подписки ($10–40/мес) и кредиты ещё не проверены: возможен перегрев.
И что?
Для бизнеса: интерактивное ТВ становится новым сегментом. По опыту Roblox и Fortnite Creative, где ≈20–25% активных игроков создают свой контент, можно ожидать, что у Showrunner 15–20% пользователей будут регулярно генерировать эпизоды. Это уже сотни тысяч авторов при старте и миллионы при масштабировании. Себестоимость контента падает на 90%+: нет съёмок, актёров и постпродакшна.
Для инвесторов: если Showrunner удержит хотя бы 5% от рынка стриминга ($140 млрд к 2030), это $7 млрд оборота. При 20% активных создателей — база в 10 млн авторов. С подписками $20/мес это $2,4 млрд выручки только с генерации. Revenue‑sharing (≈40%) стимулирует авторов оставаться на платформе.
Для людей и рынка: ≈80% аудитории будет оставаться зрителями, но их удержит возможность смотреть шоу друзей и инфлюенсеров. Это повторяет модель TikTok, где 15% постят, а миллиарды смотрят. Ожидается рост вовлечённости в 2–3 раза выше, чем у пассивного Netflix‑просмотра.
🚨Нам пи**ец
Уровень: 9/10. Голливуд теряет монополию на культурные коды: вместо общих сериалов мы получим миллионы кастомных миров. Массовая культура распадается на тысячи микровселенных, где у каждого свой сюжет. IP‑войны становятся неизбежными: Disney и Warner Bros. либо согласятся на revenue‑sharing, либо потеряют фанатскую аудиторию.
А на мой взгляд, это всё закончится автоматической генерацией контента самими платформами. Когда алгоритмы научатся предсказывать вкусы точнее, чем ты сам, весь «интерактив» превратится в товар. Шоу будут встроенными рекламными витринами: продукт‑плейсмент станет незаметным, а сюжеты — инструментом пропаганды. И похоже, это уже неизбежно.
Хочешь — загружаешь фото и голос, и система вставляет тебя в историю как героя. Amazon влетела в сделку через Alexa Fund. Сумму не раскрыли, но ясно: ставка серьёзная.
До появления ИИ индустрия не раз пыталась сделать интерактивное кино. Netflix в 2018‑м выкатил Bandersnatch— ты выбираешь действия героя, но все сцены заранее сняты. Студия Quantic Dream выпустила Detroit: Become Human, где сюжет ветвился на сотни исходов.
Игроки потом монтировали из кусков прохождения целые фильмы на YouTube с разными финалами.
Работало, но производство стоило десятки миллионов долларов и занимало годы. Всё упиралось в ресурсы.
С генеративным ИИ барьер сломался: теперь эти же ветвления и альтернативные линии строятся на лету. Не нужно 300 актёров и тысячи часов захвата движений. Достаточно промта.
Именно поэтому Showrunner — не просто новый стриминг, а полноценный конструктор сериалов.
Fable ещё в 2023‑м наделала шуму, когда показала фанатам South Park, сгенерированный под каждого зрителя. Тогда это был прикол.
Сегодня это платформа с оригинальными шоу, включая Exit Valley — сатиру на Кремниевую долину с цифровыми версиями Альтмана и Маска.
Более 100 000 человек в очереди, альфа‑тест уже перевалил за 10 000.
Amazon подключилась не случайно: интерактивное ТВ идеально ложится в экосистему Alexa и Fire TV.
По сути, теперь пользователи будут не только смотреть, но и создавать вместе с платформой.
👍 Почему может сработать
Себестоимость контента падает почти до нуля: ИИ пишет сценарий, рисует и озвучивает.
Фанаты становятся соавторами: твой эпизод могут переписать другие, а ты получишь долю дохода.
Голливуду выгоднее сотрудничать, чем судиться: Fable уже предлагает revenue‑sharing для держателей IP.
👎🏿 Почему может не сработать
Disney и Warner Bros. могут встать в позу: лицензий не дадут, и контент останется «серым».
Рынок рискует захлебнуться миллионами одноразовых шоу: внимание зрителей размазывается.
Подписки ($10–40/мес) и кредиты ещё не проверены: возможен перегрев.
И что?
Для бизнеса: интерактивное ТВ становится новым сегментом. По опыту Roblox и Fortnite Creative, где ≈20–25% активных игроков создают свой контент, можно ожидать, что у Showrunner 15–20% пользователей будут регулярно генерировать эпизоды. Это уже сотни тысяч авторов при старте и миллионы при масштабировании. Себестоимость контента падает на 90%+: нет съёмок, актёров и постпродакшна.
Для инвесторов: если Showrunner удержит хотя бы 5% от рынка стриминга ($140 млрд к 2030), это $7 млрд оборота. При 20% активных создателей — база в 10 млн авторов. С подписками $20/мес это $2,4 млрд выручки только с генерации. Revenue‑sharing (≈40%) стимулирует авторов оставаться на платформе.
Для людей и рынка: ≈80% аудитории будет оставаться зрителями, но их удержит возможность смотреть шоу друзей и инфлюенсеров. Это повторяет модель TikTok, где 15% постят, а миллиарды смотрят. Ожидается рост вовлечённости в 2–3 раза выше, чем у пассивного Netflix‑просмотра.
🚨Нам пи**ец
Уровень: 9/10. Голливуд теряет монополию на культурные коды: вместо общих сериалов мы получим миллионы кастомных миров. Массовая культура распадается на тысячи микровселенных, где у каждого свой сюжет. IP‑войны становятся неизбежными: Disney и Warner Bros. либо согласятся на revenue‑sharing, либо потеряют фанатскую аудиторию.
А на мой взгляд, это всё закончится автоматической генерацией контента самими платформами. Когда алгоритмы научатся предсказывать вкусы точнее, чем ты сам, весь «интерактив» превратится в товар. Шоу будут встроенными рекламными витринами: продукт‑плейсмент станет незаметным, а сюжеты — инструментом пропаганды. И похоже, это уже неизбежно.
👍9❤3🙏3🤷♂1
Цукерберг 30 июля 2025 года опубликовал в блоге Meta и в Instagram-посте письмо «Personal Superintelligence», где подробно изложил новую стратегию: вместо автоматизации труда Meta создаёт ИИ‑ассистентов, которые помогают реализовывать личные цели каждого .
Он подчеркнул: вопреки подходу OpenAI и Google, где ИИ направлен на автоматизацию «всей ценной работы», его видение — дать каждому «суперинтеллект», глубоко понимающий человека и доступный через носимые устройства, главным образом умные очки .
Meta уже продала более 2 млн пар Ray‑Ban AI‑очков, а ПО «Orion» — AR‑прототип — разрабатывается как будущее вычислительное устройство .
Но главное — Meta призадумалась о прозрачности: в письме Цукерберг написал, что superintelligence создаёт новые риски, и «мы будем осторожны, что из этого открывать» . Ранее Meta публично продвигала открытость своих моделей Llama (в 2024 году заявлялось, что будущие Llama‑модели станут самыми продвинутыми), но теперь Behemoth — очередная крупная Llama — приостановлена, а ресурсы перераспределены в сторону закрытых моделей .
И что?
Бизнес: с продаж 2 млн AI‑очков Meta получает новый драйвер роста в hardware + софт, рынок AR‑очков может вырасти до $10 млрд к 2027.
Инвесторы: Meta вложила $14,3 млрд в Scale AI и создала Superintelligence Labs во главе с Александром Вангом, ожидаются расходы на R&D и инфраструктуру до $100 млрд/год . Закрытость уменьшает конкуренцию, при этом защищает IP.
Люди и рынок: персональные ИИ‑ассистенты стимулируют создание новых пользовательских сценариев (от обучения до творчества). Рост времени взаимодействия с устройствами — +30 % к 2027.
🚨Нам пи**ец
Уровень: 9/10. Meta под видом персонального суперинтеллекта получает прямой доступ к тому, над чем работают миллионы людей. Каждый промт, каждая задача — это база данных о самых свежих идеях, проектах и людях, которые их создают. Фактически Meta становится глобальным разведцентром для всех передовых разработок.
Вторая угроза — куда серьёзнее. Без такого ИИ люди постепенно разучатся думать сами. Сложные задачи будут автоматически решать ассистенты, а критическое мышление превратится в редкость. Мы стоим на пороге того, что мыслительный процесс перестанет быть нашей прерогативой. Вопрос не в том, открытая это или закрытая система, — а в том, что мы добровольно отдаём контроль над собственным мышлением.
Он подчеркнул: вопреки подходу OpenAI и Google, где ИИ направлен на автоматизацию «всей ценной работы», его видение — дать каждому «суперинтеллект», глубоко понимающий человека и доступный через носимые устройства, главным образом умные очки .
Meta уже продала более 2 млн пар Ray‑Ban AI‑очков, а ПО «Orion» — AR‑прототип — разрабатывается как будущее вычислительное устройство .
Но главное — Meta призадумалась о прозрачности: в письме Цукерберг написал, что superintelligence создаёт новые риски, и «мы будем осторожны, что из этого открывать» . Ранее Meta публично продвигала открытость своих моделей Llama (в 2024 году заявлялось, что будущие Llama‑модели станут самыми продвинутыми), но теперь Behemoth — очередная крупная Llama — приостановлена, а ресурсы перераспределены в сторону закрытых моделей .
И что?
Бизнес: с продаж 2 млн AI‑очков Meta получает новый драйвер роста в hardware + софт, рынок AR‑очков может вырасти до $10 млрд к 2027.
Инвесторы: Meta вложила $14,3 млрд в Scale AI и создала Superintelligence Labs во главе с Александром Вангом, ожидаются расходы на R&D и инфраструктуру до $100 млрд/год . Закрытость уменьшает конкуренцию, при этом защищает IP.
Люди и рынок: персональные ИИ‑ассистенты стимулируют создание новых пользовательских сценариев (от обучения до творчества). Рост времени взаимодействия с устройствами — +30 % к 2027.
🚨Нам пи**ец
Уровень: 9/10. Meta под видом персонального суперинтеллекта получает прямой доступ к тому, над чем работают миллионы людей. Каждый промт, каждая задача — это база данных о самых свежих идеях, проектах и людях, которые их создают. Фактически Meta становится глобальным разведцентром для всех передовых разработок.
Вторая угроза — куда серьёзнее. Без такого ИИ люди постепенно разучатся думать сами. Сложные задачи будут автоматически решать ассистенты, а критическое мышление превратится в редкость. Мы стоим на пороге того, что мыслительный процесс перестанет быть нашей прерогативой. Вопрос не в том, открытая это или закрытая система, — а в том, что мы добровольно отдаём контроль над собственным мышлением.
👍8
Нужен ли людям свой интеллект?
Anonymous Poll
48%
Да, и точка
7%
Нет, для эволюционного процесса он лишний. Мы уже свою часть сделали.
4%
Нет, у человека есть душа и мы тут опыт получаем на земле, а машина пусть думает и работает
12%
А кто вам сказал что он у людей вообще есть?
13%
Нужен, усиленный ИИ. Иначе ничего не успеем и не поймем
11%
Мы все MPC в симуляции. Какой вообще интелект?
4%
Пойду я отсюда, вот сюда 👇🏼 (в коментарии напишу свою версию)