В 1947-м бедуин нашёл в пещере у Мёртвого моря кувшины с древними свитками. Учёные сразу поняли: это тексты времён Второго храма, возможно — самые ранние версии Библии. Но вот беда — чтобы точно определить возраст, нужен радиоуглеродный анализ. А он работает просто: отрезаешь кусочек пергамента, сжигаешь и смотришь по спектру, сколько в нём ещё живого углерода. Метка времени точная, но реликвия безвозвратно повреждается. Поэтому резали по минимуму, точность получалась ± полвека, и споры, на сколько до нашей эры это написано, длились десятилетиями.

Сейчас команда археологов и дата-сайентистов подклeила к делу ИИ-модель Enoch. Они взяли фрагменты, чей возраст уже измерили классическим способом, и скармливали сети изображения почерков — со всеми разводами чернил, толщиной линий, микросдвигами литер. Enoch поймал закономерность: чем древнее, тем чуть иная динамика пера и углы штрихов. Когда модель натренировали, дали ей “слепые” части свитков — без подсказок. Нейросеть уверенно выдала дату, а радиоуглеродная проверка совпала. Выяснилось: часть текстов на сто лет старше, чем думали, ближе к III веку до н. э. — прямо во времена предполагаемых авторов. И всё это без скальпеля и пепла.

И что?

• Любой музей, архив или частный коллекционер теперь может датировать рукописи, карты, чертежи и не порезать оригинал.

• Банкам и страховым это сулит новый рынок: подтверждение подлинности бумаг и артефактов без риска их повредить.

• Для стартапов открывается ниша «AI-палеография»: софт, который превращает залежи рукописей в проверенные данные.

+1 #новая_ниша

Вы, наверное, думали, что ваши чаты с ChatGPT читает только нейросеть. Ну, может, ещё какой‑нибудь админ — и то случайно. А если что не так пошло — всегда можно стереть.

Так и было. Но ситуация меняется.

Суд обязал OpenAI сохранять все чаты пользователей — включая те, что вы вручную удалили. Повод — иск от New York Times. Они считают, что люди могли вставлять в GPT их тексты, нарушая авторское право, а потом подчищать следы.

Теперь OpenAI должен всё хранить — и на бесплатных аккаунтах, и у платных пользователей. Только те, у кого подписка Enterprise или API с «нулевым хранением данных», остаются в безопасности. Остальным — нет.

Сэм Альтман предложил ввести «AI-привилегию» — как у психотерапевтов или адвокатов. Но пока безрезультатно.

“Recently the NYT asked a court to force us to not delete any user chats. We think this was an inappropriate request that sets a bad precedent. We have been thinking recently about the need for something like ‘AI privilege’ … imo talking to an AI should be like talking to a lawyer or a doctor. I hope society will figure this out soon.”

«Недавно New York Times попросила суд нас не удалять никакие пользовательские чаты. Мы считаем это неуместным требованием, которое создаёт опасный прецедент. ... Мы всё чаще думаем о том, что нужно что-то вроде “AI-привилегии”… по моему мнению, разговор с ИИ должен быть как разговор с юристом или врачом. Надеюсь, общество скоро это осознает». -Sam Altman

И что?

ИИ всё чаще используется как цифровый исповедальник: туда сливают личное, корпоративное, стратегическое. Теперь представьте, что эти разговоры официально нельзя стереть. А теперь вспомните, как много стартапов уже строят свои продукты на ChatGPT.

Быстрые как ИИ новости за 9 июня

Google запускает Portraits — AI-версии известных экспертов, которые будут общаться с пользователями их голосами и знаниями. Теперь твой вопрос может ответить условный профессор MIT или топ-блогер, причём не просто формально, а в формате живого диалога.

И что?

Google показывает, как следующий этап AI-общения будет выглядеть: личное взаимодействие с AI-аватарами знаменитостей. Для бизнеса это сигнал — скоро люди захотят получать консультации именно так. Инвесторам пора смотреть на стартапы, которые займут нишу персонализированных AI-персонажей. Рынок только формируется.

⸻

Apple неожиданно признала, что модели рассуждений не бесконечны. Исследование компании показало, что чем крупнее модель, тем хуже она решает сложные задачи и запутывается в выводах.

И что?

Слепо вливать деньги в огромные модели больше не модно. Фаундерам пора переориентироваться: выигрывать будут стартапы, делающие ставку на компактные архитектуры с чёткими, практическими задачами, а не на абстрактный размер. Для инвесторов это важный сигнал — рынок созрел к новой волне стартапов с узконаправленными моделями.

⸻

OpenAI выкатила обновление Advanced Voice Mode: речь стала естественной, интонации — живыми, перевод — почти идеальным. Теперь ChatGPT звучит не как робот, а как твой друг.

И что?

Человек гораздо охотнее делегирует задачи тому, чей голос звучит естественно. Бизнесу стоит быстрее внедрять продвинутый голосовой интерфейс в поддержку, продажи и консультирование. Стартапы, которые сейчас помогут компаниям освоить новый уровень голосовых коммуникаций, сорвут банк.

⸻

Anysphere представила Cursor v1.0 — теперь код пишут фоновые агенты, BugBot автоматически проверяет pull request’ы, а встроенная память помнит прошлые задачи и помогает с будущими.

И что?

Программирование превращается из ручного труда в управление агентами. Джуны начнут терять работу, зато продуктивность сеньоров вырастет в разы. Стартапы, которые помогают компаниям быстро перестроиться на агентное программирование, получат большой кусок корпоративного рынка. Для инвесторов: это мощный B2B-тренд, за которым нужно следить.

⸻

FutureHouse выпустила ether0 — открытую специализированную reasoning-модель для химии, которая уверенно обошла топовые general-purpose модели.

И что?

Ниша специализированных моделей расцветает: бизнес начинает понимать, что универсальные GPT-подобные модели не решают сложные задачи в науке и технике. Инвесторам стоит смотреть в сторону команд, создающих отраслевые модели — именно за ними будущее enterprise-AI.

⸻

Anthropic привлекла к себе Ричарда Фонтейна, авторитетного специалиста по национальной безопасности США. Его задача — снизить глобальные риски, связанные с AI.

И что?

Регуляторные риски вокруг AI быстро растут, особенно в чувствительных сферах: оборона, здравоохранение, инфраструктура. Компании, которые заранее создают мосты с регуляторами и экспертами, получат преференции. Инвесторам нужно смотреть на стартапы, которые научились дружить с государством — они точно выживут.

⸻

Higsfield AI выпустила Higgsfield Speak — реалистичные говорящие аватары с возможностью гибкой настройки стиля, речи и движений.

И что?

Персональный бренд теперь можно автоматизировать почти полностью. Виртуальные блогеры и консультанты смогут работать 24/7, не уставая и не делая ошибок. Это значит, что в ближайшие годы произойдёт передел рынка digital-агентств, маркетинга и обучения. Бизнесу пора осваивать виртуальных сотрудников, а инвесторам — смотреть на стартапы, которые быстрее всего реализуют этот сценарий.

#быстриыекакииновости

В протесты ЛА я не лезу — не моя тема, но занятно, что первая «встреча» горожан с беспилотниками без участия властей закончилась не восторгом, а тотальным вандализмом: граффити, биты, разбитые стёкла, финальный костёр.

И что?

Похоже, после краткого восторга от роботов, фазу «Отрицание» уже проскочили и сейчас чистый «Гнев»; «Торг» и «Депрессия» ещё впереди, а доживёт ли ИИ до «Принятия» — большой вопрос.

Apple открыла WWDC 2025 под эгидой кастомизации: редизайн, аппы, новые фичи в iOS и macOS. Но главного — прорыва в AI — так и не случилось. В год, когда каждый чайник получил нейросеть, Apple выглядит удивительно сдержанной. Из новинок - Жидкое стекло (возможно надо было так назвать релиз, но навзвали 26)

Да, теперь iPhone переводит звонки в реальном времени. Да, Visual Look Up распознаёт картинки и вызывает ChatGPT. Shortcuts автоматизируются через ИИ, а на Apple Watch тренер шепчет тебе советы во время пробежки. Разработчикам дали доступ к on-device модели. Но это всё — на уровне «ну, чтоб было».

И что?

Они всё понимают. Apple не нужна генерация ради генерации — её пользователю пока не нужно сочинять сказки или генерить фейковые мемы. Apple зарабатывает больше всех — и делает это без хайпа. Если понадобится — купит готового чемпиона. Пока все вбухивают миллиарды в инфраструктуру, Apple экономит и набирает данные с устройств. Опасность одна: если у конкурента случайно получится «новый iPhone» — интерфейс, девайс или привычка, которую все захотят. Тогда может качнуть. Но пока — энергия бренда держит рынок в гравитации Apple.

Стало понятно что было всера с GPT. OpenAI выпустила o3-Pro — reasoning-модель, которая решает задачи по коду, науке и логике лучше конкурентов. И тут же сбросила цену: $3 за миллион входных токенов. Для сравнения — у Google Gemini 2.5 Pro это $4, у Claude Opus — $15. На выходе — разница ещё больше.

Модель пишет стабильный код, работает с длинными цепочками, подключается к вебу и анализу данных. Генерации картинок нет — и не нужна. Это инструмент для тех, кто строит продукты, а не показывает демки. Доступен уже в Pro и Team, Enterprise — на следующей неделе.

И что?

OpenAI двигает рынок в сторону массового использования reasoning-моделей. За счёт цены — ниже в 5 раз — она становится дефолтной для всего, от ассистентов до внутренних тулзов. Стартапы экономят на инфраструктуре, корпорации упрощают пайплайны.

Команда из трёх человек может теперь запустить b2b-ассистента по юрпрактике, где каждое уточнение — сложная логическая цепочка, и при этом не сжечь бюджет на inference. Внутри корпораций можно автоматизировать техподдержку и аналитиков без дорогостоящих API.

Инвесторам стоит обратить внимание на проекты, которые применяют o3‑Pro с первых релизов — особенно в автоматизации, анализе и инженерии. Они получают отличие не только интеллектом, но и маржинальностью.

Сэм Альтман опубликовал новый манифест — «The Gentle Singularity». По его словам, человечество уже прошло точку невозврата в развитии ИИ. Но паники не будет: суперразум встроится в общество мягко, почти незаметно.

Он называет это «мягкой сингулярностью»: 2026 — ИИ генерирует идеи, 2027 — роботы на улицах, 2030-е — изобилие энергии и интеллекта, когда стоимость ИИ ≈ цена электричества. Главные задачи — выровнять модель и не допустить монополии. Дальше — массовое распространение сверхинтеллекта.

И что?
Сценарий Альтмана — не про конец света, а про то, как бизнес, потребители и инвесторы адаптируются к изменениям быстрее, чем их осознают. Новая фича выходит — и через неделю в неё уже встроен чей-то стартап. Если интеллект и правда станет дешевле труда — это конец найма во многих отраслях. Кто начнёт использовать интеллект как инфраструктуру — масштабируется без людей. Остальные останутся в прошлом, где всё ещё «слишком рано».

⸻

Дополнение: контекст и экскурс по эссе

Это не первое его эссе о будущем ИИ. Ранее он писал более резкие тексты — например, в 2023 году были манифесты о сверхинтеллекте и рисках, которые потом исчезли из блога. Новый пост — вычищен и выверен. Без алармизма, но с ясным намёком: мы уже внутри сингулярности. Просто воспринимаем её как норму.

Он целенаправленно смещает фокус с тревоги на адаптацию. ИИ не уничтожает привычное — он стирает границы между «человеческим» и «машинным». Всё становится фоном: разум, энергия, решения. И пока одни спорят о рисках, другие переписывают процессы и захватывают рынок.

Быстрые как ИИ новости за 11 июня

OpenAI договорился с Google Cloud — будет брать у них вычисления.
Это при том, что Microsoft — их главный инвестор. Но доступ к TPU от Google и их ЦОДы теперь тоже в арсенале.

И что?

GPU-дефицит превращает даже конкурентов в партнёров. Если ты запускаешь ИИ-стартап, не делай ставку на одного вендора — микс Azure, GCP и локального inference спасает от провала в запуске.

⸻

Mistral выкатил Magistral — open-source модели для reasoning и многоязычных задач.
Да, пока отстают по STEM и коду, но зато отвечают быстро и работают не только на английском. Это их первая попытка догнать GPT в логике.

И что?

Open-source сегмент растёт вширь: если ты строишь продукт для локальных рынков (например, Франция, Латам, СНГ), эти модели можно деплоить без ограничений. Всё больше reasoning без API-зависимости.

⸻

Glean поднял $150M при оценке $7.2B. Делают ИИ-агентов, которых уже внедрили Fortune 500.
Это рабочие ассистенты для продаж, HR и корпоративного поиска знаний.

И что?

Enterprise-подписки на ИИ — золотая жила. Не надо гнаться за AGI. Сделай агента, который закроет миллионную боль — и клиенты сами принесут тебе $150M. Но это не на долго.

⸻

Krea выпустила свою первую модель изображений. Генерация в реальном времени, управление стилем через UI, без промтов бесконечных перегенераций.

И что?

Они превращают генерацию в инструмент, а не творчество. Это Figma для визуалов: скорость, контроль, предсказуемость.
Для бизнеса — означает меньше дизайнеров, быстрее тесты, дешевле продакшн.

⸻

Google ускорил Veo 3 — теперь видео генерится в 2 раза быстрее, прямо в Gemini и Flow.

И что?

Генерация видео уходит из демо в продукт. Скоро видео будет частью интерфейса, не продакшна.
Если ты в edtech, ecom или маркетинге — ставь генерацию в воронку. На старых визуалах можно уже не вывезти.

⸻

Забастовка SAG-AFTRA подходит к финалу — актёры добились защиты от ИИ-клонов.
Голоса, лица, компенсации, запрет на генерацию без согласия.

И что?

Да, это первый контракт между человеком и нейросетью. Но правда в том, что студиям актёры всё меньше нужны.
Любого нового героя теперь можно сгенерировать по промту — дешевле, без капризов и на вечные права.
Рынок лиц превращается в IP-рынок. Война будет не за людей, а за стиль, узнаваемость и контроль над синтетическим образом.

Крупнейшие китайские ИИ-платформы временно отключили функции генерации и распознавания изображений во время гаокао — главного экзамена для поступления в университет.
13 миллионов школьников, один шанс в жизни — и ни один ИИ не помогает. Doubao, DeepSeek, Qwen, Yuanbao, Kimi — все выдали «извините, сейчас нельзя».

И что?

Образование впервые признало, что не контролирует ситуацию. Проверка знаний больше не работает, если ИИ знает всё и всегда рядом.
Решение Китая — просто выдёрнуть розетку. Временно. Но это не решение, а признание: система не выдерживает столкновения с реальностью.
Если ты работаешь в edtech, консалтинге, обучении — считай, что тесты умерли. На смену идут модели, которые не проверяют, а ведут. Обучение как сопровождение, а не отбор.
Школа, где ты учишься под ИИ-наблюдением, чтобы не пользоваться ИИ, — это идеальная метафора того, в какое время мы живем. Люди действительно не знают что делать.

Disney, Marvel, Universal и другие медиа-гиганты подали иск против Midjourney.
Обвинение: массовое воровство образов. В деле — Йода, Шрек, Миньоны, Спайдермен.
Суд впервые увидит промт-генерацию как прямое нарушение авторского права.

И что?
Игры закончились. Это не очередная жалоба — это атака на саму идею fair use в эпоху генеративки.
Если Голливуд победит, любой стартап, обучивший модель на открытом интернете, может быть признан пиратом задним числом.

Midjourney — только первый. Под ударом всё: генераторы видео, музыки, 3D, голоса.

Если Midjourney выиграет — это конец эпохи эксклюзивных прав на визуальные стили. Дорога откроется всем: от стартапов до фрилансеров с ноутбуком.

Если проиграет — индустрии придётся буксовать через лицензии, белые датасеты и юристов в каждом релизе. Прогресс всё равно прорвётся — но медленнее и дороже.

Ты открываешь Gmail, чтобы ответить клиенту. Потом Notion — найти цифры. Потом табличку в Google Sheets. Потом Slack — уточнить у команды. Потом ещё 4 вкладки — чтобы вспомнить, о чём вообще речь.
На всё — 40 минут, половина из которых уходит на переключение контекста.

А теперь представь, что браузер всё это уже видел.
Он помнит вкладки, читает между ними, пишет сам и делает это в твоём стиле.
Это Dia — новый AI-браузер от The Browser Company (создатели Arc), запущен в бету на Mac.

Он использует систему “Skills” — это набор агентов под разные задачи: например, шопинг, кодинг, email.
Он может видеть все открытые вкладки, комбинировать контекст, помнить твой стиль письма, использовать историю за последние дни.
Всё обрабатывается локально, данные шифруются и удаляются сразу после использования — ничего не хранится на серверах.

Несколько идей котоые приходят сходу:

- Ты пишешь письмо — Dia подтягивает нужные факты из таблички в другой вкладке.
- Ты дебажишь код — Dia читает Stack Overflow и документацию за тебя.
- Ты выбираешь товар — Dia анализирует всё и говорит: бери этот.
- Ты открываешь Confluence и Figma — Dia сама делает резюме по проекту.

И что?

Dia — это первый полноценный заход на рынок браузеров с позиции ИИ как платформы, а не фичи.

Это значит три вещи:

1. Контроль над вниманием смещается.
Те, кто раньше владел пользовательским потоком (Google, Microsoft), могут его потерять, если не встроят ИИ в сам интерфейс. Это угроза не только браузерам — это удар по поиску, почте, редакторам, таск-трекингу.
2. Начинается битва за “точку входа в день”.
Если ИИ встроен в браузер, то не нужен ни отдельный ассистент, ни интеграция с кучей SaaS. Всё происходит внутри потока — и заработает тот, кто первым встроится в него.
Для инвестора это значит что: пора смотреть не на LLM-стартапы, а на тех, кто владеет контекстом работы.
3. Продукты без нативного ИИ станут фоном.
Если твой SaaS не понимает, что происходит во вкладке слева и справа — он будет ощущаться глупым.
Пользователь не хочет переключаться — он ждёт, что всё соединится само.

Быстрые как ИИ новости за 12 июня

Starbucks запустил ИИ-ассистента в кофейнях.
Green Dot Assist подсказывает бариста рецепты, даёт инструкции, отвечает на вопросы — в моменте.

И что?
Ритейл масштабирует опыт и стандарты без людей. Один ассистент = сотни часов обучения и поддержки. Сети с десятками тысяч точек пересобирают процессы. Если ты строишь офлайн-бизнес — подумай, кто будет обучать твоих людей через наушник или Neyrolink

⸻

OpenAI отложила open-weight модель — «немного подождать, но будет стоить».
Альтман делает паузу.

И что?
Они готовят не просто open-source, а продукт-рычаг.
Кейс: компании, которые не могут использовать GPT-4 по лицензии (гос, здравоохранение, риск), получат сильную альтернативу.
Инвесторам — сигнал: следующая волна — это приватный AI on-prem.

⸻

Apple объяснила, почему не запустила сырую Siri: «качество > скорость».
Они пошли не за GPT, а за UX.

И что?
Apple делает ставку на магию — и если у них получится, они захватят late majority (что было видно на их WWDC25).
Кейс: если ты строишь AI-фичу, но UX плохой — ты не конкурент Apple.
Инвесторам — смотреть на продукты, где ИИ встроен так, что его не видно, но без него не работает.

⸻

Mistral запускает Compute — полный AI-стек с доступом к GPU, оркестрацией и тренировками.
Фокус на независимость от hyperscalers.

И что?
Это облако для тех, кто не хочет класть голову на сервер Microsoft.
Кейс: европейские финтехи, телекомы и регуляторы хотят локальный, безопасный стек.
Инвесторам — окно в «чистый ИИ» под суверенные рынки и спецсегменты (гос, оборона, фарма).

⸻

Midjourney добавил рейтинг видео-генераций.
Пользователи оценивают, что им нравится, и это влияет на обучение.

И что?
Модель учится на фидбэке, а не только на промтах.
Кейс: бренды смогут запускать генерацию с учётом предпочтений целевой аудитории. Генеративный A/B-тест — без продакшна.
Инвесторам — стоит смотреть в сторону адаптивных генеративных систем с циклом обратной связи. Это шаг к taste-aligned ИИ.

⸻

BONUS

Windsurf встроил Cascade прямо в браузер.
Ассистент видит вкладки, держит контекст и пишет код синхронно с твоей мыслью.

Код рождается во время работы: открыл документацию — получил пример, задержался на баге — сразу готов патч, читаешь обзор — появляется рефактор.

Вайб-кодинг: интерфейс растворяется, остаётся чистый поток идей и готовых строк.

И что?
Скорость мышления превращается в главный KPI. Разработчики выбирают инструменты, поддерживающие этот темп. Создателям dev-продуктов важно встроиться в экран, где сосредоточен фокус, вместо вечной погони за новыми кнопками. Инвесторам стоит смотреть на команды, превращающие внимание в результат кода.

ByteDance выкатил Seedance 1.0 — модель генерирует 5-секундные ролики 1080p примерно за 40 секунд, удерживает персонажей и плавные переходы, а в свежем рейтинге Artificial Analysis обошла Veo 3, Kling 2.0 и Sora. Для оценки компания собрала SeedVideoBench, где Seedance лидирует по движению, точности запроса и эстетике. Осенью модель встраивают в Doubao-чат и видеоплатформу Jimeng.

И что?
Seedance сдвигает планку в трёх вещах:

1. Экономика ролика — 5 секунд Full HD обходятся дешевле статичного баннера, значит видео войдёт в каждую товарную карточку и лендинг.

2. Скорость интеграции — модель сразу переезжает в Doubao и Jimeng, поэтому метрики качества-дохода появятся уже в этом квартале, а не «когда-нибудь после беты».

3. Новые требования рынка — теперь baseline для любого видеогенератора – мультисцена, стабильные персонажи и рендер < 1 мин. Всё, что не дотягивает, останется демонстрацией, а не инструментом.

Знаете, на чём Disney делает основную кассу?
На лицензиях и мерче, а не на кассовых сборах.

Mattel играет в ту же лигу: почти $5 млрд выручки, бренды-иконы Barbie, Hot Wheels, UNO, Fisher-Price, American Girl и ещё сотни позиций, которые продают эмоцию в пластике, картоне и цифре.

Теперь к сделке. Mattel открывает ворота OpenAI: GPT-технологии лягут в новые игрушки, мобильные миры и кастомные истории внутри каждой куклы и машинки. Первая партия «умных» девайсов выйдет к концу года; весь штат Mattel уже получил ChatGPT Enterprise для идей и автоматизации бэк-офиса. Контроль IP и финальный контент остаётся у Mattel, а OpenAI отвечает за голос, диалог и генерацию.

И что?

Игрушка становится сервисом: ребёнок получает личный сюжет, бренд — бесконечный апсел допов и цифровых аддонов.

Порог входа в AI-плейрум падает; конкуренты или интегрируют LLM за квартал, или пылятся на полке.

Для инвестора интерес в экосистеме вокруг «живых» брендов — подписки, виртуальные площадки, аксессуары с обновляемым контентом.

Следить стоит не за тем, сколько GPT знает сказок, а за тем, как Mattel превратит каждую из них в удлинённый LTV детского восторга.

Так. Без паники и отписок. Просто 30 секунд цифрового детокса. Хороших вам …. дных