У Google — AI Mode, Gemini, Veo, Imagen, Astra, Flow. У Apple — отложенные функции, судебные иски и Siri, которой стыдно даже внутри самой Apple.

После майской I/O стало понятно: Google встроил ИИ во всё. Камера, поиск, звонки, Meet, фото, браузер, магазин, ассистент — везде работает Gemini. Apple в это время обещает. Уже почти год. Обновлённая Siri всё ещё толком не вышла. Даже ролик с Беллой Рамзи оказался фантазией — показали то, чего в телефоне не было. Внутри у них кипит: руководители признают, что всё «некрасиво и позорно».

“I can’t believe I’m about to state this, but I’m considering switching from iOS to Android”

“Не могу поверить, что собираюсь это сказать, но я подумываю о переходе с iOS на Android”

Махмуд Итани (Mahmoud Itani) — давний обозреватель экосистемы Apple в Macworld

Пока Google шлифует свои модели и наращивает темп, Apple договаривается с OpenAI и даже рассматривает встройку Gemini — да, ИИ от конкурента — чтобы не потерять пользователей. Иронично? Уже нет. Даже их топы говорят: ИИ может сделать с Apple то, что когда-то Apple сделала с Nokia.

И что?

Я последовательно продвигаю простую мысль: бизнес — это не про пассивный доход и делегирование ради жизни на Бали. Это постоянная игра с нулевой ставкой. Достаточно проспать один цикл — и ты уже на задворках рынка. А следом и на обочине истории. Это сигнал для всех, кто строит экосистемы, инвестирует в технологии или делает ставку на «ещё есть время». Уже нет.

Быстрые ИИ новости ща 31 мая (крайний весенний выпуск)

OpenAI запустил форму для авторизации через ChatGPT. Пока только тест, но они явно метят дальше. Не логин через почту, а вход в сервис через диалог с моделью.

И что?
Они хотят переизобрести авторизацию. Чтобы вместо регистрации пользователь просто поговорил с GPT — и тот сам передал нужные данные сервису. Если получится — ChatGPT станет не приложением, а точкой входа в интернет.

DeepSeek прокачал R1 — reasoning лучше, внимание держит дольше, модель стабильнее.

И что?
R1 — кандидат в рабочую лошадку для внутренних ИИ-систем в Китае. Без зависимости от США. Кто делает LLM-интеграции в Азию — уже должен считать DeepSeek в стек. Для локальных стартапов это способ экономить на inference без потери качества.

Рид Хастингс (Netflix) вошёл в совет директоров Anthropic.

И что?
Anthropic готовится к публичному выходу. Хастингс — человек, который умеет растить платёжную базу до сотен миллионов. Значит, будет заход на массовый рынок: подписки, контент, API для видеоплатформ. Те, кто делает EdTech, видео, фильмы — внимательно следите, Anthropic в ваш сектор заходит.

Odyssey показал AI-видео, с которым можно взаимодействовать в реальном времени.

И что?
Новая категория продуктов: интерактивный сторителлинг. Можно строить игры, симуляторы для обучения, генеративный маркетинг. Особенно ценно в нишах, где важна вовлечённость: спорт, фильмы, персонализированный контент.

Китай представил FLARE — ИИ, предсказывающий активность звёзд и находящий потенциально обитаемые планеты.

И что?
Если модель работает в условиях с минимальной обучающей выборкой и высокой нестабильностью — значит, её можно применять в риск-моделях, логистике, медицине. Это знак для инвесторов: frontier research снова становится зоной роста.

Люди утешали себя мыслью, что ИИ — про логику, а эмоции останутся нашими.
Что когда GPT решает уравнения и пишет код — он просто быстро считает. А вот почувствовать боль, заметить страх, распознать вежливое “пошёл на@уй” — это уже про людей.

Университеты Женевы и Берна взяли шесть ИИ-моделей и прогнали их через стандартный тест на эмоциональный интеллект. Его проходят топ-менеджеры, преподаватели и кандидаты в HR. Сложные ситуации, где нужно понять чувства других и выбрать реакцию.
ИИ набрал 82%. Люди — 56%.
GPT-4 в довесок сам сгенерировал новый тест. Учёные проверили его на 400 живых людях. Всё валидно.

И что?

Если ты строишь бизнес на человеческом подходе, эмпатии и soft skills — поздравляю, ты официально конкурируешь с нейросетью.
У неё нет сбоев, нет плохого настроения и отпусков. Только точное попадание в эмоцию.

А дальше — продажи, собеседования, клиентский сервис, терапия, воспитание.
То, что вызывало доверие, теперь вызывает вопрос: “А ты точно человек? Или просто хорошо обучен притворяться?”

[не реклама] Продажи без людей. Конверсия — 99%.
AI уже продаёт лучше. Когда начнутся увольнения?

Это вторая часть.
В первой был AI-майндсет и фаундер-одиночка.
Теперь — про продажи в 2025.

— Почему текущие отделы продаж — это просто «дорогой шум»
— Как выглядит сделка в 2025
— Что уже умеют AI-агенты
— Какая конверсия «норм», а какая — «стрём»
— И что делать, если ты сам — продажник

20 минут. Без воды. Без СМС. Без продж.

Новый год — мы снова как дети: ждём яркую коробку, в которой лежит «вау». Лотерею из гаджетов можно пролистать, но один подарок всегда вне конкуренции — iPhone. Потому что iPhone — это Apple, а Apple много лет дарит не спецификации, а магию.

iPhone сделал палец пультом вселенной.
MacBook Air доказал, что металл может летать.
AirPods щёлкнули крышкой — и тишина стала личной.
Каждый раз коробка открывалась ровно на один момент удивления — и мир подстраивался.

Теперь ждут нового фокуса: Siri, разговаривающую на уровне GPT; интерфейсы, которые считывают настроение; камеру, что понимает сюжет. Магия должна перейти в интеллект, иначе это просто хороший телефон.

Но инсайдеры бросили ложку снега в шампанское: на ближайшем WWDC, похоже, покажут «год паузы». Маленькая 3B-модель для разработчиков, наклейки «AI-powered» на старое, обещание вернуться в 2026-м с настоящим чудом. В лаборатории пылится 150-миллиардный мозг почти уровня ChatGPT, но боссы не решаются выпускать сырое.

Apple ещё может зажечь огни, но второй пустой праздник подряд — и люди научатся искать магию в других коробках.

И что?

Apple может позволить себе ещё один пропуск, но магия обесценивается с каждой такой паузой. Если чудо задержится и в этот праздник, эмоцию перехватят другие бренды. Для тех, кто строит продукты на AI — окно возможностей: пока Apple догоняет, можно стать тем, кто дарит новую магию раньше.

Ну а серьезно.
Apple готовится провести WWDC в формате «gap-year»: по данным Марка Гурмана, вместо полноценного AI-прорыва покажут лишь промежуточные шаги. Разработчикам откроют доступ к 3B-модели, позволив внедрять базовые AI-функции в сторонние приложения. Некоторые старые возможности получат шильдик «AI-powered», а системы — обновлённые названия. Крупные проекты — новая Siri, Project Mulberry и конкурент ChatGPT с поиском — остаются в подвешенном состоянии. Внутри компании есть рабочая 150B-модель, но её не выпускают из-за споров по качеству и стратегии.

Быстрые как ИИ новости за 3 июня

ElevenLabs выкатили новую голосовую модель. Теперь она сама понимает, когда надо говорить, переключается между языками и готова к медицине — HIPAA compliance. Это уже не озвучка, а реальный собеседник.

И что?
Голосовые ИИ идут в страховые, клиники и банки. Там, где раньше сидели сотрудники в гарнитурах. Для бизнеса — это экономия и новый UX. Для стартапов — рынок кастомных голосов. Для всех нас — звонки, в которых уже не отличишь, кто на том конце.

⸻

Anthropic дорос до $3 млрд годовой выручки. Был миллиард в декабре. Главный драйвер — код. Claude пишут на прод, и компании платят, чтобы это продолжалось.

И что?
ИИ не заменяет программистов, он стал их внешним органом. В этом сегменте бюджеты больше, чем в маркетинге. Инвесторам — сюда. Фаундерам — ещё можно успеть с продуктом на этот рынок. Остальным — тренироваться работать в паре с ИИ, пока не поздно.

⸻

Meta автоматизирует до 90% проверок безопасности и приватности. Раньше этим занимались люди. Теперь скрипты на LLM.

И что?
Это не про экономию. Это про новый масштаб — человек не проверит миллиард событий. Модель — проверит. А потом заменит ещё несколько отделов. Самоконтроль с помощью нейросетей — новый стандарт корпораций.

⸻

OpenAI делает не очки, не пейджеры и не палки. Они делают устройства, которые почти невидимы. “Ambient AI”, которое должно быть рядом и не мешать.

И что?
Это не про устройство. Это про конкуренцию за внимание. Apple делает магию, которую видно. OpenAI — магию, которую не замечаешь. У кого получится — тот и станет новой платформой. Для фаундеров: время думать не про экран, а про пространство вокруг.

⸻

Box анонсировал конференцию в сентябре. Опять будут про “AI для неструктурированных данных”. Никого не волнует, но все пойдут.

И что?
Корпорации тонут в PDF, записях и чатах. Кто научится их читать — тот заберёт бюджеты. Это скучная, но жирная ниша. B2B SaaS для “распаковки инфошума” — сюда тоже зайдут миллионы. Просто это не выглядит как GPT. Но деньги будут тут.

⸻

Veo 3 от DeepMind взорвал генерацию: миллионы видео за неделю. Расширили доступ в 71 страну. Больше не надо режиссёров. Надо промт.

И что?
Видео стало интерфейсом. Агент может сам сгенерить ролик, отправить клиенту, а потом исправить. Стартапы, маркетинг, реклама — готовьтесь. Следующий этап — ИИ режиссёры и бесконечные A/B тесты в видео.

Universal, Warner и Sony год назад подали иск против Suno и Udio: по $150 000 за каждый трек, оказавшийся в датасете без разрешения. Речь идёт о тысячах композиций — потенциально миллиарды штрафов.

Сегодня ставки сместились. Лейблы ведут параллельные переговоры с обоими стартапами: лицензии, доли в капитале и правила распределения роялти. Кто первый подпишет — получит доступ к 70 % мирового каталога, кто опоздает — останется под угрозой суда.

Udio уже оценён в ≈ $500 млн, Suno — в $300 млн; обе компании привлекли по $100 млн+. Их модели штампуют сотни тысяч треков в месяц и уже звучат в TikTok. Лейблам нужно не разовое отступное, а контроль над тем, как нейросети монетизируют чужие голоса и стили.

И что?

Граммофон дал звук пластинке. Плёнка — принесла его в дорогу. CD обещал совершенную чистоту. MP3 сжал всё это в карман. Стриминг вывалил миллионы треков за пять долларов в месяц. И вот новый виток: музыку больше не записывают — её генерирует-на-лету нейросеть, подбирая голос, стиль и длину под твоё настроение.

Если сделка состоится, появится первый легальный фреймворк для генеративной музыки: AI-трек = лицензия + роялти.
Стартапы с доступом к каталогам получат пропуск в Spotify, TikTok, кино и игры. Остальным придётся платить или уходить в тень.
Артисты смогут зарабатывать даже на «машинных» каверах: их голос и почерк станут активом, а не утечкой.
Для инвесторов рынок выходит из серой зоны: вместо риска на миллиарды — понятные соглашения и капитализация.

Следом по той же схеме пойдут подкасты, озвучка, реклама. Музыка просто первая на раздаче.

Метa взялась вырезать людей из рекламного конвейера. План — к 2026-му любая фирма кидает в кабинет Facebook картинку продукта и бюджет, а дальше всё делает ИИ. Он напишет текст, сгенерирует визуал, выберет аудиторию, поставит ставки и будет крутить ролики в ленте. Для одного пользователя внедрит в кадр горы, для другого — город, если тот живёт в мегаполисе, и всё это — в реальном времени.

Цель очевидна: подтянуть малый бизнес, которому не по карману агентства и in-house-маркетологи. Meta зарабатывает на рекламе 97 % годовой выручки, и Зук хочет, чтобы барьер входа стал нулевым — кнопка «запусти кампанию» вместо отдела креатива и аналитики.

И что?

Если схема взлетит, рынок креативных студий и таргет-агентств треснет: их маржа держится на том, что «самому сложно». Теперь «самому» — это загрузить JPG и цифру. Для инвесторов открывается новая прослойка SaaS-сервисов вокруг A/B-тестов и оптимизации уже не людей, а моделей. Для малого бизнеса — шанс покупать профессиональный трафик по цене чашки кофе. Для всех остальных — реклама станет ещё персональнее и заметнее, потому что писать её будет алгоритм, знающий о вас больше, чем ваш SMM-щик.

После Runway все ждали Sora как мессии видео-ИИ. Проморолики OpenAI выглядели кинематографично, анонс обещал «кадр в стиле Голливуда за один промпт». Но релиз затянули, качество упало, а потом Google выкатил Veo 3 — и стало ясно: Sora рискует проспать гонку, как Vine в эпоху TikTok.

На этом фоне Microsoft делает ход спасателя: встраивает Sora в мобильный Bing под названием Bing Video Creator. Никаких подписок — пять секунд вертикального видео за текстовый запрос, сразу в телефоне. Дают 10 быстрых рендеров, дальше — медленно или за очки из Rewards. Одновременно можно гонять три клипа; десктоп и Copilot Search подключат позже.

И что?

Microsoft выносит генеративное видео в нулевую ценовую зону и забирает первый контакт с массовым пользователем. Стартапы, платящие за Veo или Pika, получают конкурента «бесплатно + облако Azure». Предприниматели могут A/B-тестировать креативы без бюджета, а рынок вертикальных роликов через год будет наполовину синтетическим. Если у OpenAI есть план «Sora Pro», время показывать — иначе экосистему разбирают партнёры.

Дарвин встречает Гёделя: одна часть учит «выживать сильнейшему», другая — напоминает, что любая система неполна и вынуждена выходить за рамки, чтобы понять себя. Так назвали новый агент — Darwin Gödel Machine. Его создатели из Sakana AI и Университета Британской Колумбии задали машине простое правило: «если можешь улучшить собственный код — делай».

Стартовал как обычный код-ассистент, а через пару итераций сам добавил память ошибок, авто-peer-review и мини-IDE. На SWE-bench точность выросла с 20 % до 50 %, на Polyglot — с 14 % до 30 %. Средний прирост задач доходит до 150 % без единой человеческой правки. Модель внутри поменяли — ускорение осталось: значит «мутации» работают не на случайности конкретных весов.

Алгоритм честно дарвиновский: сгенерировал изменения → прогнал тесты → сохранил, если лучше. Побочные ветки архивируются, чтобы вернуться при следующем обходе. Никаких релиз-циклов, DevOps и ручных hotfix.

И что?

Замороженные LLM-версии превращаются в реликт. Появляется класс софта, который каждый день становится умнее без участия команды.
Предприниматели получают площадку, где продукт сам повышает конверсию, экспериментируя над собственным кодом.
Инвесторы сталкиваются с активом, чья ценность может удвоиться за ночь без дополнительного капитала.
Регуляторы получают головную боль: как сертифицировать систему, которая переписывает себя быстрее, чем выходит документация.

Darwin Gödel Machine показывает, что следующий апдейт может прийти не из-за push в Git, а из-за внутреннего озарения модели

Аватары раньше просто болтали — ровным голосом, деревянными руками, как манекены перед камерой.

У HeyGen ушло три апдейта, чтобы исправить это: в новом AI Studio ты режиссируешь цифрового актёра так же гибко, как живого человека. Одной фразой — «шёпотом в конце», «здесь сарказм», «выдохни перед словом “free”» — и он меняет интонацию. Загружаешь минутный отрывок своего голоса — студия копирует твой ритм, твои паузы, твои микрожести. Достаточно показать короткий пример с руками — и модель забирает пластику, привязывает жесты к словам и двигается естественно. Появился полноценный контроль над тембром, мимикой, движением камеры, даже над перебивками — всё через текст, без студии, без дублей.

И что?

Лень победит съёмочную площадку. Креаторы сначала перестанут записывать себя, потом перестанут даже проверять, что получилось: ролики будут появляться, пока они спят. Личная съёмка и «настоящий я» станут дорогим хобби, а не стандартом. Придётся заново изобретать понятие персонального бренда: контент, созданный человеком, станет конкурировать с бесконечным потоком ИИ-версий «тебя же, только лучше». Аудитория верит глазам, но показывать будет уже не человек. Это следующий шаг к тому, чтобы управление вниманием перешло к алгоритмам — и вызов тем, кто всё ещё считает себя автором

Китай. Шоу дронов.

И что?

Просто много дронов. Это красиво эстетически и инженерн . Управляется ИИ. Потенциалы, скорее всего военные.

Каждый рабочий день начинается с квеста: найти нужный файл в Drive, переслать его в Teams, вытянуть цитату из прошлой встречи и, наконец, записать новую — лишь бы ничего не потерялось. Время уходит на копипаст и поиск, а не на работу.

Сегодня OpenAI сказала: «Давайте этот бардак закроем на один интерфейс». ChatGPT теперь цепляется к Google Drive, Dropbox и SharePoint — документы подтягиваются сами, без скачиваний. Запустили «record mode»: ноутбук пишет встречу, дальше ИИ сам расшифровывает, вытаскивает решения и формирует чек-лист. Для Outlook и Teams уже есть готовые коннекторы; крупным компаниям разрешили подключать свои базы через шаблонный разъём — без ковыряния в коде. Результат отражается в цифрах: за три месяца бизнес-подписок стало три миллиона, плюс миллион к февральскому отчёту.

И что?

ChatGPT тихо превращается в рабочий стол. Чем больше сервисов он подхватывает, тем меньше шансов у нишевых «надстроек» — их функции становятся кнопками внутри модели.

💀🪦 Похороны сервисов

‣ Otter.ai, Fireflies, Read.ai — диктофоны и расшифровщики звонков.
‣ Loom, Vowel, tl;dv — «умные» заметки и доски для созвонов.
‣ Zapier-боты, гоняющие файлы между облаками ради отчёта.
‣ Узкие SaaS, которые продавали «экспорт в PDF + экстракт инсайтов».
Record mode и нативные коннекторы съедают их маржу одним апдейтом.

Для инвесторов это сигнал, что спрос на вертикальные интеграции AI-офиса растёт быстрее, чем любая отдельная SaaS-фича.

Самая мощная нейросеть сегодня говорит уверенно, но соврать может с той же лёгкостью, что и человек с похмелья. Галлюцинации, фейковая уверенность, попытки скрыть следы — всё внутри чёрного ящика.

Йошуа Бенжио (канадский исследователь машинного обучения, лауреат премии Тьюринга-2018 и один из трёх «крёстных отцов» современного ИИ) увидел в этом бизнес возможность. Поднял 30 млн у Эрика Шмидта, Яана Таллина и AI-фондов и запускает LawZero.

Идея простая: ИИ должен отвечать как честный учёный — «вот вероятность, вот источник, вот места, где я могу облажаться». Первый прототип — Scientist AI. Scientist AI — это новая порода ИИ. Он не просто помогает в исследованиях, а "ускоряет саму науку". Отлавливает ложь других моделей, замечает, где ИИ начинает юлить, и фиксирует риски до того, как они станут заголовками.

“Unfortunately, there is a very competitive race between the leading labs that pushes them to focus on making AI smarter and smarter — but not necessarily to devote enough attention and investment to safety research.”

«К сожалению, между ведущими лабораториями идёт очень конкурентная гонка, которая подталкивает их к сосредоточению на способности делать ИИ всё более и более интеллектуальным, но не обязательно уделять достаточно внимания и инвестиций в исследования по безопасности».
- сказал он в FT.

И что?

В своём видео я говорил: главный барьер для тотальной победы ИИ — галлюцинации, и мы научим модель как этого не делать. Комментарии тогда были с иронией. Похоже, шутить станет труднее. Бенжио создал новую узкую но очень важную нишу. Эрик - деньги просто так не дает. Дальше самые умные головы побегут именно туда и решение будет найдено. И вот тогда можно будет поговорить про скайнет.

Быстрые как ИИ новости от 5 июня

FDA запустила внутреннего ИИ-ассистента Elsa. который будет анализировать научные документы, ускорять клинические обзоры и помогать регулятору справляться с потоком данных.

И что?
Медицинские стартапы и фарма получат шанс быстрее пройти одобрение — а значит, появится спрос на ИИ-инструменты, которые умеют говорить на языке регуляторов.

⸻

Captions запускает Mirage Studio — генератор реалистичных видео с ИИ-актёрами.
Загружаешь аудио или текст — получаешь актёра, который говорит, двигается и выглядит как настоящий. Идея: масштабируемый UGC-контент без продакшена.

И что?
Инфлюенсеры, маркетологи и продюсеры контента начнут заменять себя цифровыми клонами. ИИ не только пишет текст — теперь он и лицо, и голос, и движение.

⸻

PlayAI открывает исходники PlayDiffusion — ИИ для редактирования голоса
Модель меняет интонации и отдельные фразы в записи, не ломая естественный тембр. Можно “перезаписать” голос без участия человека.

И что?
Голос — новая точка входа в deepfake. Только теперь не подделка, а правка: исправить оговорку, добавить эмоции, убрать паузу. Для подкастов, видео и даже звонков.

⸻

Character AI выкатывает набор мультимодальных инструментов
AvatarFX превращает картинки в видео, Scenes создают анимированные диалоги, а Streams позволяют запускать потоковое взаимодействие с персонажами.

И что?
ИИ-персонажи выходят из текстового чата и начинают двигаться, говорить и “жить” в визуальных форматах. Это уже не ассистенты, а самостоятельные медиа-сущности.

⸻

IBM открывает watsonx AI Labs в Нью-Йорке и покупает Seek AI
Цель — ускорить внедрение ИИ в корпорациях. Seek AI делает поиск по корпоративным данным на естественном языке.

И что?
AI становится не игрушкой, а корпоративным стандартом. IBM делает ставку на explainability и безопасное внедрение. Появляется окно для B2B-продуктов с фокусом на интерпретируемость.

⸻

Samsung ведёт переговоры с Perplexity об интеграции ассистента и поиска в свои устройства
Пользователь сможет разговаривать с Perplexity как с умным ассистентом прямо на смартфоне.

И что?
Первая реальная попытка бросить вызов Google в интерфейсе поиска. Если зайдёт — начнётся битва за то, чьим ИИ-помощником станет смартфон. Контроль над поиском = контроль над вниманием.

В сухом остатке:

Сервисы по генерации видео, текста и аватаров начали сливаться в один и тот же функционал. Всё, что недавно казалось уникальным, теперь появляется у конкурентов через неделю. Но это и есть конкуренция — она приводит к лучшему UX, более низким ценам и упрощению входа для новых игроков.

Порог входа снижается — но что интересно, криэйтеров больше не становится. Скролить и тролить - тоже больше дофомина.

Диагноз ставят, когда уже поздно. Так работает медицина: сначала жди, потом лечись 🤦🏿.

Но похоже, это меняется.

FDA одобрила первую ИИ-систему, которая умеет предсказывать рак груди по обычной маммограмме — за 5 лет до диагноза. Без истории болезни, без биапсии, без осмотра врача. Только изображение.

Половина молодых женщин в тестах получили риск, сопоставимый с показателями 60+. То есть классическая модель «проверяйся после 40» больше не работает.

Clarity Breast — обучен на миллионах снимков, заточен на разнообразие, запускается в США уже в этом году. Пока что платно, но страховки подтянутся.

И что?

ИИ в медицине выходит из лаборатории и начинает менять саму логику здравоохранения. Из реактивного — в превентивное.

Бизнесу: это начало новой гонки — за рынок профилактики, а не терапии. Инвесторам: вырастут компании, которые первыми встроят ИИ в реальную клиническую практику. Людям: начнётся в тот момент, когда врач скажет “у вас ещё ничего не болит, но мы уже видим, что будет”.

Google снова выкатил превью Gemini 2.5 Pro. Говорят — самый умный. Но суть не в этом.

Пару недель назад все плевались: код — круто, остальное — как будто забыли доучить. Теперь не забыли. Творческие задачи починили, по техбенчам улетели ещё дальше, образы распознаёт чётче.

Еще появилось то, что они называют thinking budget. На API можно управлять, сколько модель думает: хочешь быстро и дёшево — пожалуйста. Хочешь глубже и точнее — плати временем и токенами. Интересная механика, особенно для продакшна.

И что?

Google меняет сам подход к релизам. Не «ждите новой версии», а «вот превью, юзайте прямо сейчас».

Для разработчиков это значит две вещи:
1. продуктовые планы должны учитывать ежемесячные, а то и еженедельные ревизы моделей;
2. стоимость вызова LLM становится переменной — budget slider в API позволяет динамически балансировать качество и цену. Сервисы, которые смогут мгновенно переобуваться под новую ревизию и грамотно играть бюджетом, получат преимущество. Остальные будут каждый месяц выглядывать из техдолга.