UBS клонирует своих аналитиков.
Банк уже сделал 36 аватаров с лицами и голосами своих сотрудников — и разослал клиентам как будто бы «живое» видео с новыми исследованиями.
В реальности это скрипт, написанный GPT, вставленный в Synthesia-модель аналитика, записанный в студии и размноженный по всем каналам.
Для Швейцарии — где нужно делать версии на четырёх языках — это мощный апгрейд. Голосовой дубляж? Больше не нужен. А текст можно адаптировать за пару минут.
UBS уже делает по 5 000 таких видео в год. А в планах — масштабировать на весь мир.
И что?
Финансовый сектор первым массово встраивает синтетику. Потому что умеет считать деньги и экономить время. Это сигнал для всех компаний, у которых много контента и дорогие сотрудники: next step — мультиязычные клоны. Быстро. Дёшево. Массово.
Граница между человеком и аватаром всё более размыта. И следующим шагом будет не просто воспроизведение — а генерация новых мыслей от лица человека.
Банк уже сделал 36 аватаров с лицами и голосами своих сотрудников — и разослал клиентам как будто бы «живое» видео с новыми исследованиями.
В реальности это скрипт, написанный GPT, вставленный в Synthesia-модель аналитика, записанный в студии и размноженный по всем каналам.
Для Швейцарии — где нужно делать версии на четырёх языках — это мощный апгрейд. Голосовой дубляж? Больше не нужен. А текст можно адаптировать за пару минут.
UBS уже делает по 5 000 таких видео в год. А в планах — масштабировать на весь мир.
И что?
Финансовый сектор первым массово встраивает синтетику. Потому что умеет считать деньги и экономить время. Это сигнал для всех компаний, у которых много контента и дорогие сотрудники: next step — мультиязычные клоны. Быстро. Дёшево. Массово.
Граница между человеком и аватаром всё более размыта. И следующим шагом будет не просто воспроизведение — а генерация новых мыслей от лица человека.
👍9❤2💩2
Быстрые как ИИ новости за 27 мая
Вам или вашим друзьям наверняка звонили очень настойчивые продавцы. А может, и коллекторы. Надеюсь, не вам лично — но вы поняли.
Так вот, вышел из тени стартап Atlog AI. Их ИИ — это голосовые агенты, которые звонят клиентам, как будто человек. Но звонят не просто поболтать. Они умеют договариваться, напоминать и возвращать долги. Пока — в мебельной индустрии. Дальше — больше.
И что?
Американский рынок коллекторских агентств — $13,4 млрд. В нём занято 120 000 человек. Если хотя бы 30% работы заменят voice-боты вроде Atlog — это минус десятки тысяч операторов и миллиардные сэйвинги для компаний.
ИИ звонит 24/7, не устаёт, не нарушает скрипт и не хамит. А главное — можно A/B-тестить интонации и аргументы, улучшая возвраты.
Инвесторам: это новая прослойка B2B-SaaS с большими LTV и низкой себестоимостью.
Бизнесу: можно выстроить возвраты и обзвоны без людей.
Для всех нас: начинается эпоха, когда роботы звонят сами и умеют убеждать. И отключиться от них будет не так просто.
---
Абудаби запускает IFM — Institute of Foundation Models. По сути — это сеть AI-лабораторий, которая будет заниматься созданием фундаментальных моделей вроде GPT и Claude. За этим стоит MBZUAI — госуниверситет, который уже называют ближневосточным MIT. Новая сеть растёт от Эмиратов до Силиконовой долины. Уже нанимают, уже строят, уже масштабируют.
И что?
Фундаментальные модели — это ядро всех современных AI-систем. Делать их — значит играть в высшей лиге. Пока одни играются в стартапы на чужих API, здесь заливают миллионы в платформу. И если завтра появится ChatGPT из Дубая — никто не удивится. Но я - удивлюсь конечно.
----
OpenAI открывает офис в Южной Корее — после Японии и Сингапура. Всё по шаблону глобальной экспансии: сначала рынок, потом локальные связи, потом монополия.
И что?
Корейские корпорации, включая Samsung и LG, давно экспериментируют с ИИ. Теперь OpenAI ближе к контрактам, локальным моделям и регулированию. Война за рынок сместилась на восток.
---
GitHub снова течёт. Исследователи из Invariant Labs нашли уязвимость, с помощью которой можно получить доступ к вашим приватным репам через агент автоматизации.
И что?
Если у вас на GitHub завязаны CI/CD, автосборки и скрипты — проверьте все еще раз. Уязвимость в агенте — значит, кто-то может читать, билдить и сливать ваш код.
Для стартапов и компаний на open source — пора ставить защиту. А для инвесторов — повод смотреть в сторону стартапов, которые шьют безопасные обвязки к AI и DevOps.
---
AWS зовёт на свой саммит в Вашингтоне — 10–11 июня. Бесплатно. Обещают показать новое в облаках и ИИ.
И что?
Amazon теряет позиции в AI-гонке. Пока Microsoft и Google интегрируют модели во всё подряд, AWS только разогревается. Но у них своё оружие — мощнейшая облачная инфраструктура. Этот саммит — попытка перехватить внимание. Бизнесу и инвесторам стоит смотреть, кого они выдвинут как стратегических партнёров. Потому что следующая волна — это не только модели, но и то, на чём они будут работать. Ну и агентный интернет - куда ж бещ него.
---
Когда DOGEcoin начинался как мем, никто не думал, что у него когда-нибудь появится свой ИИ-аналитик.
Теперь у Dogecoin — Grok под капотом. Да, тот самый Grok от xAI, компании Маска.
Теперь все данные проходят через одну и ту же модель, которая служит сразу и X, и xAI, и DOGE.
И что?
Маск строит свою империю — вертикально интегрированную, от контента до расчётов. Если получится, через пару лет всё будет идти через X: сообщения, видео, реклама, ИИ, транзакции, крипта. Без Apple, без Google, без OpenAI. Дуров тоже хотел. Но у маска шансы выше.
Инвесторам стоит смотреть не на DOGE, а на инфраструктуру. Маск собирает свою экосистему, где пользователь остаётся внутри. Кто не построит своё — станет арендатором в чужом доме.
Вам или вашим друзьям наверняка звонили очень настойчивые продавцы. А может, и коллекторы. Надеюсь, не вам лично — но вы поняли.
Так вот, вышел из тени стартап Atlog AI. Их ИИ — это голосовые агенты, которые звонят клиентам, как будто человек. Но звонят не просто поболтать. Они умеют договариваться, напоминать и возвращать долги. Пока — в мебельной индустрии. Дальше — больше.
И что?
Американский рынок коллекторских агентств — $13,4 млрд. В нём занято 120 000 человек. Если хотя бы 30% работы заменят voice-боты вроде Atlog — это минус десятки тысяч операторов и миллиардные сэйвинги для компаний.
ИИ звонит 24/7, не устаёт, не нарушает скрипт и не хамит. А главное — можно A/B-тестить интонации и аргументы, улучшая возвраты.
Инвесторам: это новая прослойка B2B-SaaS с большими LTV и низкой себестоимостью.
Бизнесу: можно выстроить возвраты и обзвоны без людей.
Для всех нас: начинается эпоха, когда роботы звонят сами и умеют убеждать. И отключиться от них будет не так просто.
---
Абудаби запускает IFM — Institute of Foundation Models. По сути — это сеть AI-лабораторий, которая будет заниматься созданием фундаментальных моделей вроде GPT и Claude. За этим стоит MBZUAI — госуниверситет, который уже называют ближневосточным MIT. Новая сеть растёт от Эмиратов до Силиконовой долины. Уже нанимают, уже строят, уже масштабируют.
И что?
Фундаментальные модели — это ядро всех современных AI-систем. Делать их — значит играть в высшей лиге. Пока одни играются в стартапы на чужих API, здесь заливают миллионы в платформу. И если завтра появится ChatGPT из Дубая — никто не удивится. Но я - удивлюсь конечно.
----
OpenAI открывает офис в Южной Корее — после Японии и Сингапура. Всё по шаблону глобальной экспансии: сначала рынок, потом локальные связи, потом монополия.
И что?
Корейские корпорации, включая Samsung и LG, давно экспериментируют с ИИ. Теперь OpenAI ближе к контрактам, локальным моделям и регулированию. Война за рынок сместилась на восток.
---
GitHub снова течёт. Исследователи из Invariant Labs нашли уязвимость, с помощью которой можно получить доступ к вашим приватным репам через агент автоматизации.
И что?
Если у вас на GitHub завязаны CI/CD, автосборки и скрипты — проверьте все еще раз. Уязвимость в агенте — значит, кто-то может читать, билдить и сливать ваш код.
Для стартапов и компаний на open source — пора ставить защиту. А для инвесторов — повод смотреть в сторону стартапов, которые шьют безопасные обвязки к AI и DevOps.
---
AWS зовёт на свой саммит в Вашингтоне — 10–11 июня. Бесплатно. Обещают показать новое в облаках и ИИ.
И что?
Amazon теряет позиции в AI-гонке. Пока Microsoft и Google интегрируют модели во всё подряд, AWS только разогревается. Но у них своё оружие — мощнейшая облачная инфраструктура. Этот саммит — попытка перехватить внимание. Бизнесу и инвесторам стоит смотреть, кого они выдвинут как стратегических партнёров. Потому что следующая волна — это не только модели, но и то, на чём они будут работать. Ну и агентный интернет - куда ж бещ него.
---
Когда DOGEcoin начинался как мем, никто не думал, что у него когда-нибудь появится свой ИИ-аналитик.
Теперь у Dogecoin — Grok под капотом. Да, тот самый Grok от xAI, компании Маска.
Теперь все данные проходят через одну и ту же модель, которая служит сразу и X, и xAI, и DOGE.
И что?
Маск строит свою империю — вертикально интегрированную, от контента до расчётов. Если получится, через пару лет всё будет идти через X: сообщения, видео, реклама, ИИ, транзакции, крипта. Без Apple, без Google, без OpenAI. Дуров тоже хотел. Но у маска шансы выше.
Инвесторам стоит смотреть не на DOGE, а на инфраструктуру. Маск собирает свою экосистему, где пользователь остаётся внутри. Кто не построит своё — станет арендатором в чужом доме.
👍4❤2
У AI появилась интуиция.
В Berkeley и Yale придумали способ учить модель не через правильные ответы, а через внутреннюю уверенность. Метод назвали INTUITOR. Модель сама решает, где была права — и усиливает те паттерны, где чувствовала уверенность.
На математике — результат как у обычных моделей. А вот на программировании — даже лучше. Но главное: модель начала действовать как человек. Разбивать задачи, строить план, объяснять ход мыслей.
И что?
Бизнесу — будет всё больше решений в тёмных зонах: там, где нет датасетов, меток и экспертов. INTUITOR может открыть новые ниши, где раньше ИИ не работал просто потому, что нечему было учить.
Инвесторам — это фундаментальное изменение в логике обучения. Меньше затрат на разметку, больше адаптивности. Таких подходов ждут в научных ИИ, медицинских, космических и R&D-продуктах.
Нам всем — модели начинают «чувствовать себя правыми» без внешней опоры. Скоро увидим "уверенных в себе" агентов. И скоро кто-то скажет: «ну я просто доверяю своей модели».
Пейпер (PDF) в коментариях.
В Berkeley и Yale придумали способ учить модель не через правильные ответы, а через внутреннюю уверенность. Метод назвали INTUITOR. Модель сама решает, где была права — и усиливает те паттерны, где чувствовала уверенность.
На математике — результат как у обычных моделей. А вот на программировании — даже лучше. Но главное: модель начала действовать как человек. Разбивать задачи, строить план, объяснять ход мыслей.
И что?
Бизнесу — будет всё больше решений в тёмных зонах: там, где нет датасетов, меток и экспертов. INTUITOR может открыть новые ниши, где раньше ИИ не работал просто потому, что нечему было учить.
Инвесторам — это фундаментальное изменение в логике обучения. Меньше затрат на разметку, больше адаптивности. Таких подходов ждут в научных ИИ, медицинских, космических и R&D-продуктах.
Нам всем — модели начинают «чувствовать себя правыми» без внешней опоры. Скоро увидим "уверенных в себе" агентов. И скоро кто-то скажет: «ну я просто доверяю своей модели».
Пейпер (PDF) в коментариях.
👍8
Эта новость уже из каждого утюга, так что да — приходится писать.
Grok идёт в Telegram. Маск и Дуров договорились. Бот будет встроен по умолчанию, хотя никто не просил.
Можно будет:
спросить что угодно, быстро прочитать суть чата,генерировать сообщения, делать фактчекинг и даже рисовать стикеры по описанию.
Круто звучит. А теперь серьёзно.
И что?
Для индустрии — ничего. Это ни на что не влияет и никому не нужно. И не понятно, как это повлияет на бизнес модель телеги. Сейчас она достаточно самобытна. Это
Для Маска — ещё один поток пользовательских запросов, чуть больше данных для обучения. У него и так их вагон.
А вот для Дурова — эффектная фотка с Маском, PR и потенциальный покупатель Telegram.
Grok идёт в Telegram. Маск и Дуров договорились. Бот будет встроен по умолчанию, хотя никто не просил.
Можно будет:
спросить что угодно, быстро прочитать суть чата,генерировать сообщения, делать фактчекинг и даже рисовать стикеры по описанию.
Круто звучит. А теперь серьёзно.
И что?
Для индустрии — ничего. Это ни на что не влияет и никому не нужно. И не понятно, как это повлияет на бизнес модель телеги. Сейчас она достаточно самобытна. Это
Для Маска — ещё один поток пользовательских запросов, чуть больше данных для обучения. У него и так их вагон.
А вот для Дурова — эффектная фотка с Маском, PR и потенциальный покупатель Telegram.
🤪2❤1👍1
Grok в Телеге (можно выбирать сколько угодно ответов 🤦🏿)
Anonymous Poll
33%
Нужен Маску
38%
Нужен Дурову
25%
Нужен ждя PR
29%
Нужен пользователям
19%
Никому не нужен
1%
Напишу в комментариях
Когда Эйнштейн формулировал теорию относительности, он опирался на труды других. Он читал Максвелла, чтобы разобраться в природе света, изучал Лоренца, чтобы понять, как сжимаются объекты в движении, и Пуанкаре — чтобы подступиться к самому принципу относительности. Без этих работ он бы не создал ничего.
Теперь представь, что ему закрыли бы доступ. Сказали: «Извините, авторские права. Надо спросить разрешение». Обучение было бы невозможно. И всё — каменый век.
ИИ сейчас в той же точке. Чтобы научиться — ему нужно читать. Много. Всё подряд.
Но вот беда: это всё — чьи-то книги, тексты, картины, музыка. У которых есть авторы. А значит — права.
Недавно бывший топ-менеджер Meta Ник Клегг сказал вслух то, что все думают:
если заставить спрашивать разрешение у каждого автора — ИИ просто не взлетит.
Слишком много данных. Слишком много авторов. Физически невозможно.
Он предлагает компромисс — дать возможность отказаться. Типа, не хочешь, чтобы твоё использовали — сам иди и сними.
Но это не решает главный вопрос: как совместить интересы миллионов авторов и корпораций, которым нужно учить ИИ?
И что?
ИИ нужно учиться — как и людям. Но если авторские права станут стеной, мы получим Эйнштейна с каменным топором: потенциал есть, знаний — нет.
Для художников и писателей — это борьба за справедливость. Для корпораций — вопрос выживания. А для нас — это момент, когда решается, будет ли ИИ служить человечеству или станет очередным закрытым инструментом в руках тех, у кого есть деньги на лицензии.
Теперь представь, что ему закрыли бы доступ. Сказали: «Извините, авторские права. Надо спросить разрешение». Обучение было бы невозможно. И всё — каменый век.
ИИ сейчас в той же точке. Чтобы научиться — ему нужно читать. Много. Всё подряд.
Но вот беда: это всё — чьи-то книги, тексты, картины, музыка. У которых есть авторы. А значит — права.
Недавно бывший топ-менеджер Meta Ник Клегг сказал вслух то, что все думают:
если заставить спрашивать разрешение у каждого автора — ИИ просто не взлетит.
Слишком много данных. Слишком много авторов. Физически невозможно.
«Я просто не понимаю, как можно обойти всех и сначала спросить разрешение. Я не вижу, как это может сработать. И, кстати, если вы сделаете это в Британии, а никто другой этого не сделает, вы фактически убьёте индустрию ИИ в этой стране за одну ночь» - говорит Ник.
Он предлагает компромисс — дать возможность отказаться. Типа, не хочешь, чтобы твоё использовали — сам иди и сними.
Но это не решает главный вопрос: как совместить интересы миллионов авторов и корпораций, которым нужно учить ИИ?
И что?
ИИ нужно учиться — как и людям. Но если авторские права станут стеной, мы получим Эйнштейна с каменным топором: потенциал есть, знаний — нет.
Для художников и писателей — это борьба за справедливость. Для корпораций — вопрос выживания. А для нас — это момент, когда решается, будет ли ИИ служить человечеству или станет очередным закрытым инструментом в руках тех, у кого есть деньги на лицензии.
❤9👍3💩2
Ещё недавно быть программистом — это был билет в высшую касту.
Кремниевая долина сделала из них новую элиту.
Работать с MacBook в кресле-мешке.
Тыквенный латте за счёт компании.
Офис, куда можно с собакой.
Шеф с татуировкой и миссией «менять мир».
А главное — страховка, стоящая, как годовая зарплата в провинции. (например в Яндексе вместо страховки - давали ипотеку)
Потом пришёл ИИ.
Сначала — как ассистент. Автодополнение, CodePilot, помощь по документации.
Теперь — как конкурент.
По словам CEO Anthropic, через полгода нейросети будут писать 90% кода.
И это не только про программистов.
В McKinsey уже используют ИИ для автоматизации до 30% работы консультанта.
Goldman Sachs говорит о 300 млн офисных работ, которые исчезнут.
Google сократил 12 000 человек. Amazon — 27 000. Meta — 21 000.
И каждый раз говорят: «оптимизация».
На деле - ИИ стал дешевле и быстрее. И рынок отреагировал как умеет: обрубил всё лишнее.
Места есть. Но уже не для человека.
И что?
Если ты управляешь бизнесом — считай, сколько человек ты не наймёшь.
Если ты внутри — считай, сколько осталось времени переучиться.
Если ты инвестор — пора переходить в секторы, где машины заменяют людей.
Скорость изменений — как у крипты в 2021-м. Только это не пузырь.
Это перепрошивка экономики. И уже ничего не отыграть назад.
Кремниевая долина сделала из них новую элиту.
Работать с MacBook в кресле-мешке.
Тыквенный латте за счёт компании.
Офис, куда можно с собакой.
Шеф с татуировкой и миссией «менять мир».
А главное — страховка, стоящая, как годовая зарплата в провинции. (например в Яндексе вместо страховки - давали ипотеку)
Потом пришёл ИИ.
Сначала — как ассистент. Автодополнение, CodePilot, помощь по документации.
Теперь — как конкурент.
По словам CEO Anthropic, через полгода нейросети будут писать 90% кода.
А ещё через полгода — почти весь.
Год — и они перепишут рынок.
«Мы, как создатели этой технологии, обязаны быть честными в отношении того, что грядёт. Я не думаю, что это у кого-то на радаре. Большинство людей не осознают, что это вот-вот произойдёт. Это звучит безумно, и люди просто не верят в это». - Дарьо Амодей
И это не только про программистов.
В McKinsey уже используют ИИ для автоматизации до 30% работы консультанта.
Goldman Sachs говорит о 300 млн офисных работ, которые исчезнут.
Google сократил 12 000 человек. Amazon — 27 000. Meta — 21 000.
И каждый раз говорят: «оптимизация».
На деле - ИИ стал дешевле и быстрее. И рынок отреагировал как умеет: обрубил всё лишнее.
Места есть. Но уже не для человека.
И что?
Если ты управляешь бизнесом — считай, сколько человек ты не наймёшь.
Если ты внутри — считай, сколько осталось времени переучиться.
Если ты инвестор — пора переходить в секторы, где машины заменяют людей.
Скорость изменений — как у крипты в 2021-м. Только это не пузырь.
Это перепрошивка экономики. И уже ничего не отыграть назад.
4❤11🔥6💩2
Opera запустила Neon — «агентный» браузер. Там встроен ИИ, который сам ходит по сайтам, ищет, кликает, оформляет заказы, пишет код, создаёт сайты. Уже не помощник — агент.
Пока что по подписке. Цены не раскрыты. Очередь на доступ открыта.
И что?
Это вторая за неделю новость про браузер как платформу под ИИ (вчера Arc ушёл полностью в AI).
Ставка очевидна: следующий интерфейс будет не человек → сайт, а человек → ИИ → сайты.
Но… рынок у этого один — Chrome. А сзади уже топчется OpenAI, Perplexity и, возможно, Apple.
Если ты делаешь ИИ-ассистента или интерфейс — учитывай, что браузеры становятся твоими конкурентами. А сайт твой теперь будет смотреть нейросеть. Возможно теперь дело уже не в дизайне.
А если инвестируешь — ищи те продукты, которые встроятся внутрь нового браузерного мира
Похоже, с браузерами происходит то же самое, что раньше случилось со смартфонами.
Когда-то они реально отличались (ночной кошмар для верстальщиков — делать пять версий сайта). Смартфоны ждали с надеждой. А сейчас — просто экран и строка ввода. Разница только в логотипе.
Теперь начался второй раунд. И те, и другие побежали заново себя изобретать. С приставкой “ИИ”.
Пока что по подписке. Цены не раскрыты. Очередь на доступ открыта.
И что?
Это вторая за неделю новость про браузер как платформу под ИИ (вчера Arc ушёл полностью в AI).
Ставка очевидна: следующий интерфейс будет не человек → сайт, а человек → ИИ → сайты.
Но… рынок у этого один — Chrome. А сзади уже топчется OpenAI, Perplexity и, возможно, Apple.
Если ты делаешь ИИ-ассистента или интерфейс — учитывай, что браузеры становятся твоими конкурентами. А сайт твой теперь будет смотреть нейросеть. Возможно теперь дело уже не в дизайне.
А если инвестируешь — ищи те продукты, которые встроятся внутрь нового браузерного мира
Похоже, с браузерами происходит то же самое, что раньше случилось со смартфонами.
Когда-то они реально отличались (ночной кошмар для верстальщиков — делать пять версий сайта). Смартфоны ждали с надеждой. А сейчас — просто экран и строка ввода. Разница только в логотипе.
Теперь начался второй раунд. И те, и другие побежали заново себя изобретать. С приставкой “ИИ”.
👍7❤2
Он не просил грантов. Не знал, что такое дедлайны. И не интересовался, положено ли ИИ публиковаться без людей. Не стоял у кулера с идеей “а может, перепишем абстракт”. Похоже, это не тот парень, который сидит у тебя в R&D.
🧠 Zochi — автономный ИИ от Intology — стал первым, кто самостоятельно провёл исследование и прошёл peer-review на ACL 2025, одной из самых жёстких NLP-конференций. Ни одного человека в соавторах.
Это не баг и не курьёз. Intology поставили задачу: проверить, способен ли ИИ пройти весь научный цикл без помощи — от выбора темы до подачи статьи.
Ему задали общее направление (джейлбрейки), а дальше он сам: изучил литературу, нашёл исследовательский пробел, разработал метод, провёл тесты, написал статью.
Люди вмешались один раз — чтобы поправить форматирование. Статья получила 4.0 и попала в топ-8,2% всех заявок.
И что?
Появился новый инструмент для R&D — без зарплат, эго и отпусков. Компании смогут ускорить разработку гипотез, тестов и публикаций в десятки раз.
Через год такие ИИ можно будет использовать в продуктовых командах, фарме, финансах. А дальше — превращать публикации в патенты, патенты — в лицензии, и всё это без участия исследовательского отдела.
Это не баг и не курьёз. Intology поставили задачу: проверить, способен ли ИИ пройти весь научный цикл без помощи — от выбора темы до подачи статьи.
Ему задали общее направление (джейлбрейки), а дальше он сам: изучил литературу, нашёл исследовательский пробел, разработал метод, провёл тесты, написал статью.
Люди вмешались один раз — чтобы поправить форматирование. Статья получила 4.0 и попала в топ-8,2% всех заявок.
И что?
Появился новый инструмент для R&D — без зарплат, эго и отпусков. Компании смогут ускорить разработку гипотез, тестов и публикаций в десятки раз.
Через год такие ИИ можно будет использовать в продуктовых командах, фарме, финансах. А дальше — превращать публикации в патенты, патенты — в лицензии, и всё это без участия исследовательского отдела.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍2❤1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятница, вечер! Не буду вас грузить сложным контентом . Лучше посмотрите как работает Veo3. Хороших выходных.
❤14🤪5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что если ты живёшь 8 секунд — и успеваешь спросить, что будет дальше?
Один креатор собрал на Veo 3 мини-фильм: ИИ-персонажи проживают короткую жизнь, смотрят друг на друга, говорят — и исчезают.
За 3 минуты успевает случиться сюжет. Есть паузы, ритм, напряжение. Всё сгенерировано — но работает как кино.
Сделал русские субтитры. Смотреть лучше с наушниками.
И что?
Все, кто говорит про симуляцию, матрицу и мультивселенные — теперь могут не объяснять. Veo даёт визуальный ответ. Это похоже на мысленный эксперимент, только теперь его можно пережить глазами.
Если мы и правда в симуляции — вот как это могло бы выглядеть.
Один креатор собрал на Veo 3 мини-фильм: ИИ-персонажи проживают короткую жизнь, смотрят друг на друга, говорят — и исчезают.
За 3 минуты успевает случиться сюжет. Есть паузы, ритм, напряжение. Всё сгенерировано — но работает как кино.
Сделал русские субтитры. Смотреть лучше с наушниками.
И что?
Все, кто говорит про симуляцию, матрицу и мультивселенные — теперь могут не объяснять. Veo даёт визуальный ответ. Это похоже на мысленный эксперимент, только теперь его можно пережить глазами.
Если мы и правда в симуляции — вот как это могло бы выглядеть.
🔥7🤪4
У Google — AI Mode, Gemini, Veo, Imagen, Astra, Flow. У Apple — отложенные функции, судебные иски и Siri, которой стыдно даже внутри самой Apple.
После майской I/O стало понятно: Google встроил ИИ во всё. Камера, поиск, звонки, Meet, фото, браузер, магазин, ассистент — везде работает Gemini. Apple в это время обещает. Уже почти год. Обновлённая Siri всё ещё толком не вышла. Даже ролик с Беллой Рамзи оказался фантазией — показали то, чего в телефоне не было. Внутри у них кипит: руководители признают, что всё «некрасиво и позорно».
Пока Google шлифует свои модели и наращивает темп, Apple договаривается с OpenAI и даже рассматривает встройку Gemini — да, ИИ от конкурента — чтобы не потерять пользователей. Иронично? Уже нет. Даже их топы говорят: ИИ может сделать с Apple то, что когда-то Apple сделала с Nokia.
И что?
Я последовательно продвигаю простую мысль: бизнес — это не про пассивный доход и делегирование ради жизни на Бали. Это постоянная игра с нулевой ставкой. Достаточно проспать один цикл — и ты уже на задворках рынка. А следом и на обочине истории. Это сигнал для всех, кто строит экосистемы, инвестирует в технологии или делает ставку на «ещё есть время». Уже нет.
После майской I/O стало понятно: Google встроил ИИ во всё. Камера, поиск, звонки, Meet, фото, браузер, магазин, ассистент — везде работает Gemini. Apple в это время обещает. Уже почти год. Обновлённая Siri всё ещё толком не вышла. Даже ролик с Беллой Рамзи оказался фантазией — показали то, чего в телефоне не было. Внутри у них кипит: руководители признают, что всё «некрасиво и позорно».
“I can’t believe I’m about to state this, but I’m considering switching from iOS to Android”
“Не могу поверить, что собираюсь это сказать, но я подумываю о переходе с iOS на Android”
Махмуд Итани (Mahmoud Itani) — давний обозреватель экосистемы Apple в Macworld
Пока Google шлифует свои модели и наращивает темп, Apple договаривается с OpenAI и даже рассматривает встройку Gemini — да, ИИ от конкурента — чтобы не потерять пользователей. Иронично? Уже нет. Даже их топы говорят: ИИ может сделать с Apple то, что когда-то Apple сделала с Nokia.
И что?
Я последовательно продвигаю простую мысль: бизнес — это не про пассивный доход и делегирование ради жизни на Бали. Это постоянная игра с нулевой ставкой. Достаточно проспать один цикл — и ты уже на задворках рынка. А следом и на обочине истории. Это сигнал для всех, кто строит экосистемы, инвестирует в технологии или делает ставку на «ещё есть время». Уже нет.
👍16🤷♂4❤2
Быстрые ИИ новости ща 31 мая (крайний весенний выпуск)
OpenAI запустил форму для авторизации через ChatGPT. Пока только тест, но они явно метят дальше. Не логин через почту, а вход в сервис через диалог с моделью.
И что?
Они хотят переизобрести авторизацию. Чтобы вместо регистрации пользователь просто поговорил с GPT — и тот сам передал нужные данные сервису. Если получится — ChatGPT станет не приложением, а точкой входа в интернет.
DeepSeek прокачал R1 — reasoning лучше, внимание держит дольше, модель стабильнее.
И что?
R1 — кандидат в рабочую лошадку для внутренних ИИ-систем в Китае. Без зависимости от США. Кто делает LLM-интеграции в Азию — уже должен считать DeepSeek в стек. Для локальных стартапов это способ экономить на inference без потери качества.
Рид Хастингс (Netflix) вошёл в совет директоров Anthropic.
И что?
Anthropic готовится к публичному выходу. Хастингс — человек, который умеет растить платёжную базу до сотен миллионов. Значит, будет заход на массовый рынок: подписки, контент, API для видеоплатформ. Те, кто делает EdTech, видео, фильмы — внимательно следите, Anthropic в ваш сектор заходит.
Odyssey показал AI-видео, с которым можно взаимодействовать в реальном времени.
И что?
Новая категория продуктов: интерактивный сторителлинг. Можно строить игры, симуляторы для обучения, генеративный маркетинг. Особенно ценно в нишах, где важна вовлечённость: спорт, фильмы, персонализированный контент.
Китай представил FLARE — ИИ, предсказывающий активность звёзд и находящий потенциально обитаемые планеты.
И что?
Если модель работает в условиях с минимальной обучающей выборкой и высокой нестабильностью — значит, её можно применять в риск-моделях, логистике, медицине. Это знак для инвесторов: frontier research снова становится зоной роста.
OpenAI запустил форму для авторизации через ChatGPT. Пока только тест, но они явно метят дальше. Не логин через почту, а вход в сервис через диалог с моделью.
И что?
Они хотят переизобрести авторизацию. Чтобы вместо регистрации пользователь просто поговорил с GPT — и тот сам передал нужные данные сервису. Если получится — ChatGPT станет не приложением, а точкой входа в интернет.
DeepSeek прокачал R1 — reasoning лучше, внимание держит дольше, модель стабильнее.
И что?
R1 — кандидат в рабочую лошадку для внутренних ИИ-систем в Китае. Без зависимости от США. Кто делает LLM-интеграции в Азию — уже должен считать DeepSeek в стек. Для локальных стартапов это способ экономить на inference без потери качества.
Рид Хастингс (Netflix) вошёл в совет директоров Anthropic.
И что?
Anthropic готовится к публичному выходу. Хастингс — человек, который умеет растить платёжную базу до сотен миллионов. Значит, будет заход на массовый рынок: подписки, контент, API для видеоплатформ. Те, кто делает EdTech, видео, фильмы — внимательно следите, Anthropic в ваш сектор заходит.
Odyssey показал AI-видео, с которым можно взаимодействовать в реальном времени.
И что?
Новая категория продуктов: интерактивный сторителлинг. Можно строить игры, симуляторы для обучения, генеративный маркетинг. Особенно ценно в нишах, где важна вовлечённость: спорт, фильмы, персонализированный контент.
Китай представил FLARE — ИИ, предсказывающий активность звёзд и находящий потенциально обитаемые планеты.
И что?
Если модель работает в условиях с минимальной обучающей выборкой и высокой нестабильностью — значит, её можно применять в риск-моделях, логистике, медицине. Это знак для инвесторов: frontier research снова становится зоной роста.
🔥10❤2
Люди утешали себя мыслью, что ИИ — про логику, а эмоции останутся нашими.
Что когда GPT решает уравнения и пишет код — он просто быстро считает. А вот почувствовать боль, заметить страх, распознать вежливое “пошёл на@уй” — это уже про людей.
Университеты Женевы и Берна взяли шесть ИИ-моделей и прогнали их через стандартный тест на эмоциональный интеллект. Его проходят топ-менеджеры, преподаватели и кандидаты в HR. Сложные ситуации, где нужно понять чувства других и выбрать реакцию.
ИИ набрал 82%. Люди — 56%.
GPT-4 в довесок сам сгенерировал новый тест. Учёные проверили его на 400 живых людях. Всё валидно.
И что?
Если ты строишь бизнес на человеческом подходе, эмпатии и soft skills — поздравляю, ты официально конкурируешь с нейросетью.
У неё нет сбоев, нет плохого настроения и отпусков. Только точное попадание в эмоцию.
А дальше — продажи, собеседования, клиентский сервис, терапия, воспитание.
То, что вызывало доверие, теперь вызывает вопрос: “А ты точно человек? Или просто хорошо обучен притворяться?”
Что когда GPT решает уравнения и пишет код — он просто быстро считает. А вот почувствовать боль, заметить страх, распознать вежливое “пошёл на@уй” — это уже про людей.
Университеты Женевы и Берна взяли шесть ИИ-моделей и прогнали их через стандартный тест на эмоциональный интеллект. Его проходят топ-менеджеры, преподаватели и кандидаты в HR. Сложные ситуации, где нужно понять чувства других и выбрать реакцию.
ИИ набрал 82%. Люди — 56%.
GPT-4 в довесок сам сгенерировал новый тест. Учёные проверили его на 400 живых людях. Всё валидно.
И что?
Если ты строишь бизнес на человеческом подходе, эмпатии и soft skills — поздравляю, ты официально конкурируешь с нейросетью.
У неё нет сбоев, нет плохого настроения и отпусков. Только точное попадание в эмоцию.
А дальше — продажи, собеседования, клиентский сервис, терапия, воспитание.
То, что вызывало доверие, теперь вызывает вопрос: “А ты точно человек? Или просто хорошо обучен притворяться?”
👍12❤6🔥2
[не реклама] Продажи без людей. Конверсия — 99%.
AI уже продаёт лучше. Когда начнутся увольнения?
Это вторая часть.
В первой был AI-майндсет и фаундер-одиночка.
Теперь — про продажи в 2025.
— Почему текущие отделы продаж — это просто «дорогой шум»
— Как выглядит сделка в 2025
— Что уже умеют AI-агенты
— Какая конверсия «норм», а какая — «стрём»
— И что делать, если ты сам — продажник
20 минут. Без воды. Без СМС. Без продж.
AI уже продаёт лучше. Когда начнутся увольнения?
Это вторая часть.
В первой был AI-майндсет и фаундер-одиночка.
Теперь — про продажи в 2025.
— Почему текущие отделы продаж — это просто «дорогой шум»
— Как выглядит сделка в 2025
— Что уже умеют AI-агенты
— Какая конверсия «норм», а какая — «стрём»
— И что делать, если ты сам — продажник
20 минут. Без воды. Без СМС. Без продж.
🔥11❤3🙏2
Новый год — мы снова как дети: ждём яркую коробку, в которой лежит «вау». Лотерею из гаджетов можно пролистать, но один подарок всегда вне конкуренции — iPhone. Потому что iPhone — это Apple, а Apple много лет дарит не спецификации, а магию.
iPhone сделал палец пультом вселенной.
MacBook Air доказал, что металл может летать.
AirPods щёлкнули крышкой — и тишина стала личной.
Каждый раз коробка открывалась ровно на один момент удивления — и мир подстраивался.
Теперь ждут нового фокуса: Siri, разговаривающую на уровне GPT; интерфейсы, которые считывают настроение; камеру, что понимает сюжет. Магия должна перейти в интеллект, иначе это просто хороший телефон.
Но инсайдеры бросили ложку снега в шампанское: на ближайшем WWDC, похоже, покажут «год паузы». Маленькая 3B-модель для разработчиков, наклейки «AI-powered» на старое, обещание вернуться в 2026-м с настоящим чудом. В лаборатории пылится 150-миллиардный мозг почти уровня ChatGPT, но боссы не решаются выпускать сырое.
Apple ещё может зажечь огни, но второй пустой праздник подряд — и люди научатся искать магию в других коробках.
И что?
Apple может позволить себе ещё один пропуск, но магия обесценивается с каждой такой паузой. Если чудо задержится и в этот праздник, эмоцию перехватят другие бренды. Для тех, кто строит продукты на AI — окно возможностей: пока Apple догоняет, можно стать тем, кто дарит новую магию раньше.
Ну а серьезно.
Apple готовится провести WWDC в формате «gap-year»: по данным Марка Гурмана, вместо полноценного AI-прорыва покажут лишь промежуточные шаги. Разработчикам откроют доступ к 3B-модели, позволив внедрять базовые AI-функции в сторонние приложения. Некоторые старые возможности получат шильдик «AI-powered», а системы — обновлённые названия. Крупные проекты — новая Siri, Project Mulberry и конкурент ChatGPT с поиском — остаются в подвешенном состоянии. Внутри компании есть рабочая 150B-модель, но её не выпускают из-за споров по качеству и стратегии.
iPhone сделал палец пультом вселенной.
MacBook Air доказал, что металл может летать.
AirPods щёлкнули крышкой — и тишина стала личной.
Каждый раз коробка открывалась ровно на один момент удивления — и мир подстраивался.
Теперь ждут нового фокуса: Siri, разговаривающую на уровне GPT; интерфейсы, которые считывают настроение; камеру, что понимает сюжет. Магия должна перейти в интеллект, иначе это просто хороший телефон.
Но инсайдеры бросили ложку снега в шампанское: на ближайшем WWDC, похоже, покажут «год паузы». Маленькая 3B-модель для разработчиков, наклейки «AI-powered» на старое, обещание вернуться в 2026-м с настоящим чудом. В лаборатории пылится 150-миллиардный мозг почти уровня ChatGPT, но боссы не решаются выпускать сырое.
Apple ещё может зажечь огни, но второй пустой праздник подряд — и люди научатся искать магию в других коробках.
И что?
Apple может позволить себе ещё один пропуск, но магия обесценивается с каждой такой паузой. Если чудо задержится и в этот праздник, эмоцию перехватят другие бренды. Для тех, кто строит продукты на AI — окно возможностей: пока Apple догоняет, можно стать тем, кто дарит новую магию раньше.
Ну а серьезно.
Apple готовится провести WWDC в формате «gap-year»: по данным Марка Гурмана, вместо полноценного AI-прорыва покажут лишь промежуточные шаги. Разработчикам откроют доступ к 3B-модели, позволив внедрять базовые AI-функции в сторонние приложения. Некоторые старые возможности получат шильдик «AI-powered», а системы — обновлённые названия. Крупные проекты — новая Siri, Project Mulberry и конкурент ChatGPT с поиском — остаются в подвешенном состоянии. Внутри компании есть рабочая 150B-модель, но её не выпускают из-за споров по качеству и стратегии.
❤5
Это последний год Apple как самой дорогой компании?
Anonymous Poll
34%
Точно да
16%
Точно нет
44%
Пару лет еще протянет
5%
Да что ты такое говоришь? Она еще подорожает.
2%
Пойду, и напишу в коментариях
Быстрые как ИИ новости за 3 июня
ElevenLabs выкатили новую голосовую модель. Теперь она сама понимает, когда надо говорить, переключается между языками и готова к медицине — HIPAA compliance. Это уже не озвучка, а реальный собеседник.
И что?
Голосовые ИИ идут в страховые, клиники и банки. Там, где раньше сидели сотрудники в гарнитурах. Для бизнеса — это экономия и новый UX. Для стартапов — рынок кастомных голосов. Для всех нас — звонки, в которых уже не отличишь, кто на том конце.
⸻
Anthropic дорос до $3 млрд годовой выручки. Был миллиард в декабре. Главный драйвер — код. Claude пишут на прод, и компании платят, чтобы это продолжалось.
И что?
ИИ не заменяет программистов, он стал их внешним органом. В этом сегменте бюджеты больше, чем в маркетинге. Инвесторам — сюда. Фаундерам — ещё можно успеть с продуктом на этот рынок. Остальным — тренироваться работать в паре с ИИ, пока не поздно.
⸻
Meta автоматизирует до 90% проверок безопасности и приватности. Раньше этим занимались люди. Теперь скрипты на LLM.
И что?
Это не про экономию. Это про новый масштаб — человек не проверит миллиард событий. Модель — проверит. А потом заменит ещё несколько отделов. Самоконтроль с помощью нейросетей — новый стандарт корпораций.
⸻
OpenAI делает не очки, не пейджеры и не палки. Они делают устройства, которые почти невидимы. “Ambient AI”, которое должно быть рядом и не мешать.
И что?
Это не про устройство. Это про конкуренцию за внимание. Apple делает магию, которую видно. OpenAI — магию, которую не замечаешь. У кого получится — тот и станет новой платформой. Для фаундеров: время думать не про экран, а про пространство вокруг.
⸻
Box анонсировал конференцию в сентябре. Опять будут про “AI для неструктурированных данных”. Никого не волнует, но все пойдут.
И что?
Корпорации тонут в PDF, записях и чатах. Кто научится их читать — тот заберёт бюджеты. Это скучная, но жирная ниша. B2B SaaS для “распаковки инфошума” — сюда тоже зайдут миллионы. Просто это не выглядит как GPT. Но деньги будут тут.
⸻
Veo 3 от DeepMind взорвал генерацию: миллионы видео за неделю. Расширили доступ в 71 страну. Больше не надо режиссёров. Надо промт.
И что?
Видео стало интерфейсом. Агент может сам сгенерить ролик, отправить клиенту, а потом исправить. Стартапы, маркетинг, реклама — готовьтесь. Следующий этап — ИИ режиссёры и бесконечные A/B тесты в видео.
ElevenLabs выкатили новую голосовую модель. Теперь она сама понимает, когда надо говорить, переключается между языками и готова к медицине — HIPAA compliance. Это уже не озвучка, а реальный собеседник.
И что?
Голосовые ИИ идут в страховые, клиники и банки. Там, где раньше сидели сотрудники в гарнитурах. Для бизнеса — это экономия и новый UX. Для стартапов — рынок кастомных голосов. Для всех нас — звонки, в которых уже не отличишь, кто на том конце.
⸻
Anthropic дорос до $3 млрд годовой выручки. Был миллиард в декабре. Главный драйвер — код. Claude пишут на прод, и компании платят, чтобы это продолжалось.
И что?
ИИ не заменяет программистов, он стал их внешним органом. В этом сегменте бюджеты больше, чем в маркетинге. Инвесторам — сюда. Фаундерам — ещё можно успеть с продуктом на этот рынок. Остальным — тренироваться работать в паре с ИИ, пока не поздно.
⸻
Meta автоматизирует до 90% проверок безопасности и приватности. Раньше этим занимались люди. Теперь скрипты на LLM.
И что?
Это не про экономию. Это про новый масштаб — человек не проверит миллиард событий. Модель — проверит. А потом заменит ещё несколько отделов. Самоконтроль с помощью нейросетей — новый стандарт корпораций.
⸻
OpenAI делает не очки, не пейджеры и не палки. Они делают устройства, которые почти невидимы. “Ambient AI”, которое должно быть рядом и не мешать.
И что?
Это не про устройство. Это про конкуренцию за внимание. Apple делает магию, которую видно. OpenAI — магию, которую не замечаешь. У кого получится — тот и станет новой платформой. Для фаундеров: время думать не про экран, а про пространство вокруг.
⸻
Box анонсировал конференцию в сентябре. Опять будут про “AI для неструктурированных данных”. Никого не волнует, но все пойдут.
И что?
Корпорации тонут в PDF, записях и чатах. Кто научится их читать — тот заберёт бюджеты. Это скучная, но жирная ниша. B2B SaaS для “распаковки инфошума” — сюда тоже зайдут миллионы. Просто это не выглядит как GPT. Но деньги будут тут.
⸻
Veo 3 от DeepMind взорвал генерацию: миллионы видео за неделю. Расширили доступ в 71 страну. Больше не надо режиссёров. Надо промт.
И что?
Видео стало интерфейсом. Агент может сам сгенерить ролик, отправить клиенту, а потом исправить. Стартапы, маркетинг, реклама — готовьтесь. Следующий этап — ИИ режиссёры и бесконечные A/B тесты в видео.
👍7❤2