Да, у Meta уже Ray-Ban с камерами — снимают видео, играют музыку, подсказывают навигацию.

А теперь догонять решила Apple. И не в 2027, как планировала, а уже к концу 2026.

По данным Bloomberg, в Купертино ускорили разработку своих AI-очков:
— внутри будут камеры, микрофоны, динамики, голосовое управление через Siri;
— функции — звонки, музыка, перевод, навигация и контекстуальный ИИ в реальном мире;
— внешне — близко к Meta, но «лучше сделано»;
— на AI внутри пока не хватает — используются OpenAI и Google Lens, а не собственные модели.
В разработке настолько серьёзный сдвиг, что Apple отменяет параллельно другие эксперименты — в том числе часы с камерами.

И что?

Бизнесу — начинается гонка за «реальным миром». Это не экраны, а интерфейсы без рук и глаз.

Инвесторам — Apple впервые играет в догонялки и ставит на аксессуар, а не экосистему. Это окно: можно делать сервисы, пока они ищут killer-функции.

Стартапам — у Apple не вышло сделать массовое устройство с Vision Pro, но вот дополнения к iPhone у них получаются отлично. AirPods и Apple Watch стали стандартом. Очки могут продолжить эту линию — как дополнение к наушникам и более нативный способ работы с камерой: ты смотришь — она видит. В этом есть потенциал. Найдётся use case — Apple даст аудиторию.

Нам всем — да, вторые экраны на глазах пока не взлетели — технологии ещё не тянут. Но более естественный способ общения с телефоном вполне может получиться. И если очки действительно станут продолжением ушей, глаз и голоса — это будет удобно. Настолько, что быстро станет нормой.

На этой неделе все выкатывают агентов.

Google — агентов в поиске и Gemini Live, Microsoft — Copilot, который сам открывает ветку, пишет код, заводит PR. Это уже не игрушки, а полноценные автоматизированные пайплайны.

И на этом фоне Anthropic выкатывает — Claude Opus 4 и Sonnet 4.

В чём отличие? Claude делает ставку не на интеграции и интерфейс, а на процесс мышления. Это модель, которая разворачивает внутреннюю логику решения, показывает, как она думает, зачем выбирает тот или иной инструмент, и может кодить часами — без вмешательства. При этом она не теряет контекст и не сбивается при сложных переходах. А ещё — повышенный уровень безопасности: встроенные ограничения по применению в чувствительных сценариях.


Что нового:

— Режимы: мгновенный отклик или «длинное размышление» — модель сама выбирает подход. Видны пошаговые резюме того, как она пришла к решению.
— Opus 4 набрал 72,5% на SWE-bench — это уже не помощь, а полноценный инженер.
— Sonnet 4 заменяет версию 3.7 — та же скорость, но больше памяти, логики и устойчивости.
— Появилась многопоточность в использовании инструментов, память на задачи, поддержка IDE и расширения Claude Code.
— Защита поднята до ASL-3: теперь внутри встроенные фильтры против попыток обучить модель на создание оружия.

И что?

Инженерам — это не автодополнение. Это кодер, который читает баг-репорт, смотрит в доку, пишет модуль, правит ошибки и сам заливает PR. Пока вы занимаетесь продуктом.
Командам — Claude превращается в напарника, а не тул. Можно делить задачи, поручать серии действий, вести цепочки — и всё это держится в контексте.
Стартапам — появляется возможность строить надстройки: агенты, ревьюеры, автотесты, трекеры задач. Всё, что раньше делал middle.
Инвесторам — Claude теперь — не просто конкурент GPT, а альтернатива с другим фокусом: безопаснее, прозрачнее, с прицелом на корпоративный рынок.
Пользователям — мы переходим от «помоги мне» к «сделай за меня». И Claude — один из первых, кто делает это без галюционаций.

За 10 лет частных инвестиций в ИИ — больше триллиона долларов.
США — $471 млрд, из них $109 млрд только в 2024.
Китай — $119 млрд за всё десятилетие.
Остальные — далеко позади: Британия — $28 млрд, Израиль и Канада — по $15.

Разрыв между США и Китаем — почти 4x.
И это частный капитал, не госсубсидии. В деньгах венчуров, фондов, корпораций — Китай давно не второй игрок. Он — догоняющий.

Почему это важно?

В 2010-х Китай бросал вызов в каждом технологическом секторе: TikTok, DJI, SenseTime, Baidu, автономки.
Но в ИИ-катке с открытыми моделями, мощностями и глобальным масштабом — американская приватка раздавила всё.

И что?

Инвесторам — Китай теперь локальный рынок. Большой, но замкнутый. Все глобальные ставки идут через Кремниевую долину.

Стартапам в Азии — нужно думать не о конкуренции с OpenAI, а о том, как интегрировать западные модели в локальные сценарии: медицина, госуслуги, перевод, ритейл.

Европейцам — обратите внимание: Китай — не альтернатива. Он занят внутренней цензурой и импортозамещением. Если вы рассчитывали на Пекин как баланс для США — нет, этого не будет.

Глобально — вся инфраструктура следующего этапа AI принадлежит одному полюсу. Модели, деньги, чипы, клиенты — в одной стране. Это как интернет в 2000-х, только быстрее и централизованнее.

Ну и в самом конце.
Америка строит AGI.
Когда он появится — задач больше не останется.
Готова ли американская система удержать такую власть — никто не знает.

Shopify начал с «сделай сам».
А теперь превращается в «просто скажи».

В летнем обновлении ’25 компания выкатила полный стек AI-инструментов.

Что именно появилось:

Вбиваешь пару строк — получаешь готовый магазин с оформлением, описаниями и фото.

Темы Horizon — редактируются без кода, с подсказками от ИИ.

Sidekick теперь говорит голосом, шарит экран и сам делает рутину — от отчётов до промокодов.

Агенты — могут ловить покупателей в местах вроде Perplexity, превращая запросы в заказы.

И что?

Малому бизнесу — не нужно нанимать команду или разбираться в дизайне. Достаточно описать, чего хочешь. Всё остальное — сделает платформа.

Маркетингу — Shopify выходит за пределы сайта. Агенты начинают продавать в поиске, в диалогах, на чужих платформах. Каналов станет больше, конверсий — тоже.

Стартапам — открывается рынок AI-надстроек: генераторы карточек, голосовые консультанты, кастомные Sidekick-и под конкретные ниши
.
Инвесторам — Shopify превращается в B2B-версию ChatGPT для торговли. Всё, что раньше требовало подрядчиков, становится сервисом внутри платформы.

Сайт, витрина, агент, продавец — всё по запросу.

С ноября 2023 США запретили поставки мощных AI-чипов в Китай — даже урезанных.

Ограничения действуют до сих пор: ни один чип не должен позволять Китаю быстро строить инфраструктуру под большие модели.

Nvidia пытается удержаться — адаптирует чипы, режет характеристики, подгоняет под лимиты. И вот — новый ход.

По данным Reuters, в июне запускается массовое производство нового урезанного GPU под локальный рынок.

Неофициально — урезанный Blackwell.
Фактически — серверная карта на базе RTX Pro 6000D с пониженной пропускной способностью и ценником ниже прежнего.

Память: 1,7 ТБ/с (вместо 4)
Цена: $6 500–8 000 (вместо $10–12K)
Производство — с июня
Запуск — только после одобрения США

По тем же слухам, китайские заводы уже ждут сигнал и принимают предзаказы

И что?

Если слух подтвердится — Nvidia остаётся в Китае. Не на топовом уровне, но с продуктом, который можно легально продавать.

Для китайских датацентров — это способ расширяться без ухода на Huawei. Не так быстро, но дешевле и без санкционных рисков.

Для Nvidia — это защита выручки. Потеря Китая означала бы просадку по отчётам, теперь есть шанс этого избежать.

Для всех — сигнал: США диктуют правила игры, но рынок ищет лазейки. И пока находит.

Кто-то спросил, как не пролететь мимо ИИ — и понеслось.

Мастермайнд the30 который я проводил съехал в мой монолог.

Всё, что вы и так чувствуете — страх, растерянность, FOMO — разобрал прямо вживую. Я к счастью записал и вот делюсь.

Я впервые нормально разложил свой термин AI-майндсет — не в посте, а голосом.

Про то, как жить в мире, где команда тебе больше не нужна.

Где ты — можешь заработать свой первый миллиард один.

Стратегия трансформации бизнеса с помощью ИИ

Влияние ИИ на профессиональную деятельность

И где ты уже опоздал… но ещё можешь встроиться.

И еще кое что ...

Это первая часть. 17 минут инсайтов. Уже на Youtube

Во второй — как перепридумать продажи и сделать 99% конверсии. Скоро выложу.

И что?

Если ты строишь бизнес по лекалам из 2015-го — у тебя проблемы.

Посмотри — может, ещё не всё.

Шон Хилан работает в кибербезе 15 лет. Его день — это чтение кода, поиск уязвимостей, реверс и повтор.
Но тут он решил попробовать новый инструмент: OpenAI o3.

Он скормил ей кусок ядра Linux — модуль сетевого обмена файлами.
И спросил: «Здесь могут быть проблемы с памятью?»
Модель не просто ответила. Она указала точку, описала сценарий — и была права.

Обнаружена критическая ошибка, с помощью которой можно было получить полный доступ к системе.
Настоящий zero-day, до этого никем не найденный.
Теперь — официально CVE-2025-37899.
Найден без сканеров, без компиляции. Только запрос в модель.

И что?

Безопасникам — можно уже сегодня искать баги в коде с помощью LLM. Не как замена, а как ассистент, который умеет думать. Это снижает порог входа и ускоряет работу.

Dev-командам — аудит можно делать на этапе pull-request. Один запрос в API — и у тебя подсказка. Даже если не идеальна, она покрывает слепые зоны.

Стартапам — появляется рынок: инструменты, которые внедряют LLM-проверку в CI/CD, делают автогенерацию security-отчётов, помогают CTO закрыть compliance.

Инвесторам — начался сдвиг от болтовни к реальной пользе. Модель поймала уязвимость там, где раньше нужно было 2 недели человека. Этот сценарий — масштабируется.

Если LLM может найти дыру в ядре Linux — она может смотреть и твой код.

Вообще, давно напрашивался вопрос: а кто проверяет весь этот open source?
Тысячи строк ядра, сотни контрибьюторов — кто-то может запихнуть уязвимость случайно, кто-то — намеренно.

Раньше надеялись на бдительность и ревью. Теперь есть шанс, что первым её заметит не человек. А модель.

Быстрые как ИИ новости за 26 мая

Figure показала новый снимок гуманоидного 03.

CEO Brett Adcock пишет: «Они официально ходят».

Да, роботы давно умеют двигаться. Но тут — индустриальный прототип, не шоу и не выставка. Выглядит как тот, кого реально готовят к работе.

И что?

Бизнесу: склады, охрана, логистика — пора считать, что дешевле: человек или машина с батарейкой.
Стартапам: рынок в прослойках — навигация, зрение, голос, контроль. Сам корпус станет коммодити.

Google Flow теперь работает в 71 стране.
Промптом задаёшь сцену — получаешь видео с героями, ракурсами и монтажом. Управление визуальным рядом стало таким же простым, как текстовое описание.

И что?

Бизнесу: промо, онбординг, обучение — можно делать без съёмок и подрядчиков.

Продуктовым: открывается рынок шаблонов, редакторов, AI-режиссёров под конкретные ниши.

Для всех : большинство роликов в сети скоро будут собираться по тексту. И это начнёт казаться нормой.

Nvidia выложила Nemotron на Hugging Face.
Это новая модель, которая училась не угадывать текст, а решать задачи: через симуляции, математику, код и логику. Не разговорный стиль — а reasoning.

И что?

Бизнесу: можно строить инструменты, где важна точность: финмодели, юридические проверки, код-ревью. GPT в таких задачах часто ошибается — Nemotron ближе к правильному ответу.

Capgemini и SAP объявили партнёрство с Mistral.
Будут внедрять кастомные модели в чувствительные отрасли — финансы, оборонку, госсектор. Стек — открытый, с полной локализацией и без зависимости от Big Tech.

И что?

Интеграторам: можно предлагать решения для клиентов, которым нельзя в OpenAI — но нужен AI.

Бизнесу: появляется легальный способ внедрить генеративные модели в средах с жёсткими требованиями.

Всем: банки, налоговые и госпорталы начнут отвечать быстрее. И, скорее всего, понятнее.

Salesforce снова обсуждает покупку Informatica.
Эта сделка даст ей прямой доступ к корпоративным данным тысяч компаний — и возможность встроить AI-прослойку в каждый бизнес-процесс.

И что?

Инвесторам: Salesforce превращается в вертикальную AI-платформу: данные, модель и интерфейс — всё своё.

Где тут заработать: появится рынок вокруг надстроек: ассистенты, алерты, автоматизация логики внутри экосистемы.

Всем: CRM больше не будет просто воронкой — она станет механизмом принятия решений.

Oracle закупает 400 000 GPU у Nvidia на $40 млрд.
Это не под API, не под облако, не под аренду. Это инфраструктура, где будут жить и работать следующие модели OpenAI — вплоть до AGI.
Stargate строится не ради быстрого отклика. Он нужен, чтобы обучать и запускать такие модели, которые нельзя запускать ни в Azure, ни в AWS.

И что?

Инвесторам: OpenAI уходит в свой стек — вычисления, данные, модели, доступ. Никто больше не видит, как это работает, и не может повторить. Это не просто инфраструктура — это стратегическая изоляция.

Бизнесу: API может остаться, но главное будет происходить за его пределами. Лучшие фичи, самые мощные режимы, новые агенты — всё будет запускаться «внутри». Внешний мир увидит версию с ограничениями, с задержкой и без кастомизации.

Всем нам: на поверхности — те же чаты и ассистенты. Но внизу появится другая реальность: AGI будет жить в закрытом датацентре, и большинство туда не попадёт.

Всё, что есть в Эмиратах, выросло из песка.
Сначала — за счёт нефти. Теперь — за счёт инфраструктурных решений.
И вот очередной шаг, который звучит как будущее.

ОАЭ выкупают ChatGPT Plus для всех граждан страны.
$20 в месяц — сумма небольшая, но подход другой: ИИ становится частью повседневности, как интернет или транспорт.

Параллельно строится Stargate UAE — датацентр на 1 гигаватт.
Первый блок — 200 МВт, запуск в 2026. Делает G42 в партнёрстве с Microsoft.
OpenAI получает физический доступ к вычислениям ближе к рынку.
Это вторая точка опоры после США — и реальный шаг к распределённой ИИ-инфраструктуре.

И что?

OpenAI — закрепляется вне США.
Stargate UAE — площадка под следующую генерацию ИИ. Юрисдикция, мощности, аудитория, деньги.

Цифры: до 5 млн активных пользователей. Потенциальная выручка — $1,2 млрд в год. И всё это — без онбординга и маркетинга.

Бизнесу — готовый рынок, где GPT встроен в повседневность.
Можно запускать продукты и сервисы сразу: привычка уже есть.

Государствам — сначала клиентами ИИ были частные пользователи. Потом — компании.
Теперь — страны.
OpenAI заключает первую сделку на уровне государства.
Чем ответят Anthropic, xAI, Mistral — и какие страны займут очередь — увидим очень скоро.

Во время ковида всё посыпалось. И бизнес, и ритм, и чувство, что ты на что-то влияешь.

Я сделал просто пост — поддержать, вселить хоть немного опоры.

И пошло. Люди начали писать, приходить. Не за бизнесом. За собой.

Фрилансеры. Молодые мамы. Офисные. Пенсионеры.

У всех одно: их впервые в жизни заперли в квартире — наедине с собой.

Рутина исчезла, а с ней — и броня.
Изнутри полезло всё, что годами затыкали графиками, планами и списками дел.

Так родился «Метод Грина». Сначала — как шаблон для сессий.

Он помогал держаться, разложить внутренний хаос, начать действовать.

Я стал применять его в разговорах — и видел, как это работает.

Потом решил написать книгу.
Думал — просто оформлю, что уже есть. Быстро. Как учил Брайн Трейси.

В итоге: 3 года, 5 редакторов, десятки вычищенных глав.
Финал всё равно сделали с тем, с кем начинали.

А дальше — печать.

Я понял, что книга будет только бумажной.
Потому что ощущение в руках — важно.

Научился печатать, упаковывать, доставлять. Даже в Россию.

Это оказалось нетривиально.

Теперь всё готово.


Ссылка тут Там можно получить первую главу — и даже она может что-то сдвинуть.

И что?

Книга — не про навыки и не про цели.

А про главное: как не потеряться, когда всё рушится.

Как не бояться, когда всё меняется.

Как кайфовать, даже если пока не знаешь, куда идёшь.

Если это срезонирует — «Метод» для тебя.

PS/ Книга выйдет этой осенью в одной из очень известных издательств РФ. Но это не точно.

UBS клонирует своих аналитиков.

Банк уже сделал 36 аватаров с лицами и голосами своих сотрудников — и разослал клиентам как будто бы «живое» видео с новыми исследованиями.

В реальности это скрипт, написанный GPT, вставленный в Synthesia-модель аналитика, записанный в студии и размноженный по всем каналам.

Для Швейцарии — где нужно делать версии на четырёх языках — это мощный апгрейд. Голосовой дубляж? Больше не нужен. А текст можно адаптировать за пару минут.

UBS уже делает по 5 000 таких видео в год. А в планах — масштабировать на весь мир.

И что?

Финансовый сектор первым массово встраивает синтетику. Потому что умеет считать деньги и экономить время. Это сигнал для всех компаний, у которых много контента и дорогие сотрудники: next step — мультиязычные клоны. Быстро. Дёшево. Массово.

Граница между человеком и аватаром всё более размыта. И следующим шагом будет не просто воспроизведение — а генерация новых мыслей от лица человека.

Быстрые как ИИ новости за 27 мая

Вам или вашим друзьям наверняка звонили очень настойчивые продавцы. А может, и коллекторы. Надеюсь, не вам лично — но вы поняли.

Так вот, вышел из тени стартап Atlog AI. Их ИИ — это голосовые агенты, которые звонят клиентам, как будто человек. Но звонят не просто поболтать. Они умеют договариваться, напоминать и возвращать долги. Пока — в мебельной индустрии. Дальше — больше.

И что?

Американский рынок коллекторских агентств — $13,4 млрд. В нём занято 120 000 человек. Если хотя бы 30% работы заменят voice-боты вроде Atlog — это минус десятки тысяч операторов и миллиардные сэйвинги для компаний.

ИИ звонит 24/7, не устаёт, не нарушает скрипт и не хамит. А главное — можно A/B-тестить интонации и аргументы, улучшая возвраты.

Инвесторам: это новая прослойка B2B-SaaS с большими LTV и низкой себестоимостью.
Бизнесу: можно выстроить возвраты и обзвоны без людей.
Для всех нас: начинается эпоха, когда роботы звонят сами и умеют убеждать. И отключиться от них будет не так просто.

---

Абудаби запускает IFM — Institute of Foundation Models. По сути — это сеть AI-лабораторий, которая будет заниматься созданием фундаментальных моделей вроде GPT и Claude. За этим стоит MBZUAI — госуниверситет, который уже называют ближневосточным MIT. Новая сеть растёт от Эмиратов до Силиконовой долины. Уже нанимают, уже строят, уже масштабируют.

И что?

Фундаментальные модели — это ядро всех современных AI-систем. Делать их — значит играть в высшей лиге. Пока одни играются в стартапы на чужих API, здесь заливают миллионы в платформу. И если завтра появится ChatGPT из Дубая — никто не удивится. Но я - удивлюсь конечно.

----

OpenAI открывает офис в Южной Корее — после Японии и Сингапура. Всё по шаблону глобальной экспансии: сначала рынок, потом локальные связи, потом монополия.

И что?

Корейские корпорации, включая Samsung и LG, давно экспериментируют с ИИ. Теперь OpenAI ближе к контрактам, локальным моделям и регулированию. Война за рынок сместилась на восток.
---

GitHub снова течёт. Исследователи из Invariant Labs нашли уязвимость, с помощью которой можно получить доступ к вашим приватным репам через агент автоматизации.

И что?

Если у вас на GitHub завязаны CI/CD, автосборки и скрипты — проверьте все еще раз. Уязвимость в агенте — значит, кто-то может читать, билдить и сливать ваш код.

Для стартапов и компаний на open source — пора ставить защиту. А для инвесторов — повод смотреть в сторону стартапов, которые шьют безопасные обвязки к AI и DevOps.

---

AWS зовёт на свой саммит в Вашингтоне — 10–11 июня. Бесплатно. Обещают показать новое в облаках и ИИ.

И что?

Amazon теряет позиции в AI-гонке. Пока Microsoft и Google интегрируют модели во всё подряд, AWS только разогревается. Но у них своё оружие — мощнейшая облачная инфраструктура. Этот саммит — попытка перехватить внимание. Бизнесу и инвесторам стоит смотреть, кого они выдвинут как стратегических партнёров. Потому что следующая волна — это не только модели, но и то, на чём они будут работать. Ну и агентный интернет - куда ж бещ него.

---
Когда DOGEcoin начинался как мем, никто не думал, что у него когда-нибудь появится свой ИИ-аналитик.
Теперь у Dogecoin — Grok под капотом. Да, тот самый Grok от xAI, компании Маска.
Теперь все данные проходят через одну и ту же модель, которая служит сразу и X, и xAI, и DOGE.

И что?

Маск строит свою империю — вертикально интегрированную, от контента до расчётов. Если получится, через пару лет всё будет идти через X: сообщения, видео, реклама, ИИ, транзакции, крипта. Без Apple, без Google, без OpenAI. Дуров тоже хотел. Но у маска шансы выше.

Инвесторам стоит смотреть не на DOGE, а на инфраструктуру. Маск собирает свою экосистему, где пользователь остаётся внутри. Кто не построит своё — станет арендатором в чужом доме.

У AI появилась интуиция.

В Berkeley и Yale придумали способ учить модель не через правильные ответы, а через внутреннюю уверенность. Метод назвали INTUITOR. Модель сама решает, где была права — и усиливает те паттерны, где чувствовала уверенность.

На математике — результат как у обычных моделей. А вот на программировании — даже лучше. Но главное: модель начала действовать как человек. Разбивать задачи, строить план, объяснять ход мыслей.

И что?

Бизнесу — будет всё больше решений в тёмных зонах: там, где нет датасетов, меток и экспертов. INTUITOR может открыть новые ниши, где раньше ИИ не работал просто потому, что нечему было учить.

Инвесторам — это фундаментальное изменение в логике обучения. Меньше затрат на разметку, больше адаптивности. Таких подходов ждут в научных ИИ, медицинских, космических и R&D-продуктах.

Нам всем — модели начинают «чувствовать себя правыми» без внешней опоры. Скоро увидим "уверенных в себе" агентов. И скоро кто-то скажет: «ну я просто доверяю своей модели».

Пейпер (PDF) в коментариях.

Эта новость уже из каждого утюга, так что да — приходится писать.

Grok идёт в Telegram. Маск и Дуров договорились. Бот будет встроен по умолчанию, хотя никто не просил.

Можно будет:

спросить что угодно, быстро прочитать суть чата,генерировать сообщения, делать фактчекинг и даже рисовать стикеры по описанию.

Круто звучит. А теперь серьёзно.

И что?

Для индустрии — ничего. Это ни на что не влияет и никому не нужно. И не понятно, как это повлияет на бизнес модель телеги. Сейчас она достаточно самобытна. Это

Для Маска — ещё один поток пользовательских запросов, чуть больше данных для обучения. У него и так их вагон.

А вот для Дурова — эффектная фотка с Маском, PR и потенциальный покупатель Telegram.

Когда Эйнштейн формулировал теорию относительности, он опирался на труды других. Он читал Максвелла, чтобы разобраться в природе света, изучал Лоренца, чтобы понять, как сжимаются объекты в движении, и Пуанкаре — чтобы подступиться к самому принципу относительности. Без этих работ он бы не создал ничего.

Теперь представь, что ему закрыли бы доступ. Сказали: «Извините, авторские права. Надо спросить разрешение». Обучение было бы невозможно. И всё — каменый век.

ИИ сейчас в той же точке. Чтобы научиться — ему нужно читать. Много. Всё подряд.
Но вот беда: это всё — чьи-то книги, тексты, картины, музыка. У которых есть авторы. А значит — права.

Недавно бывший топ-менеджер Meta Ник Клегг сказал вслух то, что все думают:
если заставить спрашивать разрешение у каждого автора — ИИ просто не взлетит.
Слишком много данных. Слишком много авторов. Физически невозможно.

«Я просто не понимаю, как можно обойти всех и сначала спросить разрешение. Я не вижу, как это может сработать. И, кстати, если вы сделаете это в Британии, а никто другой этого не сделает, вы фактически убьёте индустрию ИИ в этой стране за одну ночь» - говорит Ник.

Он предлагает компромисс — дать возможность отказаться. Типа, не хочешь, чтобы твоё использовали — сам иди и сними.
Но это не решает главный вопрос: как совместить интересы миллионов авторов и корпораций, которым нужно учить ИИ?

И что?

ИИ нужно учиться — как и людям. Но если авторские права станут стеной, мы получим Эйнштейна с каменным топором: потенциал есть, знаний — нет.

Для художников и писателей — это борьба за справедливость. Для корпораций — вопрос выживания. А для нас — это момент, когда решается, будет ли ИИ служить человечеству или станет очередным закрытым инструментом в руках тех, у кого есть деньги на лицензии.

Ещё недавно быть программистом — это был билет в высшую касту.

Кремниевая долина сделала из них новую элиту.
Работать с MacBook в кресле-мешке.
Тыквенный латте за счёт компании.
Офис, куда можно с собакой.
Шеф с татуировкой и миссией «менять мир».
А главное — страховка, стоящая, как годовая зарплата в провинции. (например в Яндексе вместо страховки - давали ипотеку)

Потом пришёл ИИ.

Сначала — как ассистент. Автодополнение, CodePilot, помощь по документации.
Теперь — как конкурент.
По словам CEO Anthropic, через полгода нейросети будут писать 90% кода.

А ещё через полгода — почти весь.
Год — и они перепишут рынок.

«Мы, как создатели этой технологии, обязаны быть честными в отношении того, что грядёт. Я не думаю, что это у кого-то на радаре. Большинство людей не осознают, что это вот-вот произойдёт. Это звучит безумно, и люди просто не верят в это». - Дарьо Амодей

И это не только про программистов.

В McKinsey уже используют ИИ для автоматизации до 30% работы консультанта.
Goldman Sachs говорит о 300 млн офисных работ, которые исчезнут.
Google сократил 12 000 человек. Amazon — 27 000. Meta — 21 000.

И каждый раз говорят: «оптимизация».

На деле - ИИ стал дешевле и быстрее. И рынок отреагировал как умеет: обрубил всё лишнее.
Места есть. Но уже не для человека.

И что?

Если ты управляешь бизнесом — считай, сколько человек ты не наймёшь.
Если ты внутри — считай, сколько осталось времени переучиться.
Если ты инвестор — пора переходить в секторы, где машины заменяют людей.

Скорость изменений — как у крипты в 2021-м. Только это не пузырь.
Это перепрошивка экономики. И уже ничего не отыграть назад.

Opera запустила Neon — «агентный» браузер. Там встроен ИИ, который сам ходит по сайтам, ищет, кликает, оформляет заказы, пишет код, создаёт сайты. Уже не помощник — агент.
Пока что по подписке. Цены не раскрыты. Очередь на доступ открыта.

И что?

Это вторая за неделю новость про браузер как платформу под ИИ (вчера Arc ушёл полностью в AI).
Ставка очевидна: следующий интерфейс будет не человек → сайт, а человек → ИИ → сайты.
Но… рынок у этого один — Chrome. А сзади уже топчется OpenAI, Perplexity и, возможно, Apple.

Если ты делаешь ИИ-ассистента или интерфейс — учитывай, что браузеры становятся твоими конкурентами. А сайт твой теперь будет смотреть нейросеть. Возможно теперь дело уже не в дизайне.

А если инвестируешь — ищи те продукты, которые встроятся внутрь нового браузерного мира

Похоже, с браузерами происходит то же самое, что раньше случилось со смартфонами.
Когда-то они реально отличались (ночной кошмар для верстальщиков — делать пять версий сайта). Смартфоны ждали с надеждой. А сейчас — просто экран и строка ввода. Разница только в логотипе.
Теперь начался второй раунд. И те, и другие побежали заново себя изобретать. С приставкой “ИИ”.