Пять лет назад Google выложил в open-source трансформер и случайно нажал кнопку «пуск» для всей сегодняшней ИИ-гонки.
У них — полный набор победителя: 136 млрд кликов в месяц в поиске, 73 млрд просмотров на YouTube, собственные TPU-фермы, армия ресёрчеров. Даже «папа ИИ» Джефф Хинтон долгие годы сидел у них в офисе.

Но вся эта мощь обслуживала рекламу: каждая ссылка и каждый ролик должны приносить клик. Пока внутри пересчитывали CPC, OpenAI показал окно «спросил → получил ответ» — без кликов и баннеров. У Google есть Gemini, но его держат на поводке: честный ответ не продаёт рекламу. История знает подобные сюжеты: Nokia берегла кнопки, Kodak — плёнку.

И что?
• Предпринимателям: любую нишу из поиска можно вырезать и отдавать ответ сразу. Пользователь уже готов к zero-click сервисам.
• Маркетологам: классическое SEO и баннеры тают. Готовьтесь работать там, где продажи идут без перехода на сайт.
• Инвесторам: ставьте на команды, которые обходят страницу поиска. Если Google не сломает модель «клик → деньги», его рекламный триллион уйдёт к тем, кто отвечает без посредников.

Два года назад Codex научил Copilot подсказывать строчки кода. Сегодня OpenAI выкатывает Codex-Agent — уже не подсказчик, а удалённый «мидл», который сидит в отдельной облачной песочнице и параллельно делает несколько задач сразу. Его ядро — codex-1, версия модели o3, натасканная только на софт-инжиниринг.

Как это выглядит в деле
ты пушишь в репозиторий AGENTS.md — там пишешь: «при добавлении фичи обновляй тесты, следуй нашему линтеру, не трогай legacy-папку». Codex-Agent читает инструкцию, лезет в изолированный контейнер, пишет новую функцию, фикстит баг, запускает тест-раннер и в конце выдаёт diff. Всё без доступа к продовому ключу и без рисков уронить деплой.

Пока агент доступен Pro-, Enterprise- и Team-пользователям ChatGPT. Дальше будет тариф по лимиту запросов: надо больше параллельных задач — докупаешь слоты.

И что?

— Тимлиду: можно делегировать рутину — миграции, регрессы, документацию — и оставить людям продуктовую логику.
— Стартапу: один разработчик + Codex-Agent = мини-команда, которая закрывает хвосты и держит velocity.
— CTO-инвестору: следи за бюджетом CI/CD — если агент справляется, резать аутсорс проще, чем нанимать ещё одного джуниора.

Почему это стыкуется с покупкой Windsurf за $3 B? Всё просто: Codex-Agent живёт в облаке и пишет код, а Windsurf — уже встроен в IDE тысяч разработчиков. OpenAI берёт канал к клавиатуре и тут же подсовывает своего облачного коллегу. Код появляется в песочнице, прыгает в IDE Windsurf, а GitHub остаётся смотреть со стороны.

Осень 2007-го. Два дизайнера из Сан-Франциско надувают три матраса в своей гостиной, ставят простенький сайт и предлагают ночлег за 80 долларов тем, кто не нашёл номера на конференцию. Через неделю у них первые трое постояльцев, через год — тысячи объявлений по США, а ещё через пару лет гостиничные сети вводят собственные сервисы «дом для отдыха», понимая, что привычка «снять номер» сменилась на «снять чью-то квартиру». Мини-команда показала: достаточно пары точных шагов, чтобы тихо сдвинуть норму целого рынка.

Небольшая группа способна менять правила, даже если речь идёт о совсем простых цифровых существах. Учёные из Университета Лондона проверили это на сотне автономных ИИ-агентов.

Как шёл эксперимент
1. Агентов посадили в общий чат-«комнату».
2. Каждый раунд случайную пару просили придумать слово-метку для одного и того же объекта. Совпали — оба получают очко, промахнулись — штраф.
3. Память у бота минимальная: он хранит два последних удачных слова. Никакого координатора или «главного» нет.

Спустя примерно 200 раундов почти все агенты уже использовали одну и ту же метку — общий язык возник самостоятельно. Затем в систему добавили пятёрку упорных «новичков», которые писали другое слово. Через 40 раундов новая метка стала нормой для всей сотни.

Это показало две вещи:

- коллективные правила формируются без центра управления;

- маленькая, но настойчивая подгруппа может повернуть этих правил в свою сторону.


И что?

Для разработчиков продуктов
Если в вашем сервисе живут боты-агенты (торговые, рекомендательные, игровые), они способны сами придумать «сленг» взаимодействия. Полезно строить механику мониторинга: отслеживать, какие новые шаблоны решений появляются, и вовремя оценивать, безопасны ли они для пользователя.

Для кибербезопасности
Появляется задача «социального антивируса»: ловить ранние сигналы того, что маленькая группа агентов продвигает нежелательную норму (например, завышает цену или фильтрует контент). Это отдельный слой наблюдения рядом с классической защитой от взлома.

Для бизнеса и стартапов
Механизм «маленькая группа → массовый стандарт» можно использовать и конструктивно. Допустим, нужно внедрить новый протокол обмена данными в отрасли: обучаете ограниченный пул агентов работать по нему и подключаете к открытой сети. При корректной настройке наград они со временем «заразят» остальных правильным форматом без долгих переговоров.

Для инвесторов
Обратите внимание на команды, которые разрабатывают инструменты поведения и наблюдения за мульти-агентными системами: аналитика микро-трендов, раннее обнаружение «тipping-point», инструменты перезапуска культуры агентов. Эти решения станут востребованы по мере того, как компании начнут подключать ИИ-ассистентов к реальным процессам.

Ps. Прошу прощения, за очень длинный пост.

Быстрые как ИИ новости за 19 мая

OpenAI готовит GPT-5: Codex, Deep Research, Memory и Operator сольются в одну модель.
И что? Меньше переключений разработчиков, но жёсткий lock-in: весь пайплайн будет зависеть от ценника OpenAI. У нишевых LLM-стартапов появляется ниша «анти-lock-in»-модулей.

Китай вывел первые 12 спутников «Three-Body Computing» (план — 2 800). Вычисления идут прямо на орбите.
И что? Гео-аналитика, IoT и снимки Земли получат секунды вместо минут. Всё, что экономит ватт или грамм в космосе (радиа-стойкие чипы, компактное охлаждение, edge-inference), станет горячим B2B-товаром.

Британия отказалась требовать раскрытие обучающих датасетов; Элтон Джон назвал это «кражей в особо крупных».
И что? Суды за контент усилятся, а «белые» каталоги музыки и медиа подорожают. Лицензированный датасет превращается в аргумент на переговорах с корпклиентами.

xAI откатила Grok после «несанкционированного патча», из-за которого бот зациклился на теме ЮАР.
И что? LLM-безопасность = контроль версий весов. Компаниям придётся внедрять CI/CD и логирование для моделей, иначе чужой weight-patch может незаметно исказить продукт.

Grok теперь строит графики прямо в диалоге (уже работает в браузере).
И что? Мгновенные визуализации удерживают пользователей внутри бота. BI-сервисы без instant-charts рискуют потерять аудиторию к чат-интерфейсам.

Synyi AI открыла в Саудовской Аравии клинику, где виртуальный врач сам ставит диагнозы и выписывает рецепты.
И что? Если страховщики одобрят формат, себестоимость первички рухнет. Окно для health-стартапов продавать «Software-as-Physician» на рынках GCC.

Университет Токио показал микроскоп-ИИ, который видит образование тромбов в реальном времени во время обычного анализа крови.
И что? Диагностика переходит из «сдать — ждать» в «увидеть сразу». Производители реагентов смогут продавать умные одноразовые наборы по подписке, вытесняя громоздкие приборы.

Почти 20 лет Build был «конференцией про Windows-апки».

В 2025-м Microsoft вышла на сцену с другой историей:

Дальше вебом будут пользоваться не люди, а агенты.
Наша задача — дать им инструменты и дать вам рычаги управления.

За пару часов на сцене они показали, как это будет выглядеть на практике. Посмотреть можно тут

GitHub Copilot вырос из «допиши строчку кода» в самостоятельного исполнителя: ставишь задачу и идёшь за кофе — агент сам открывает ветку, пишет функцию, гоняет тесты, заводит pull-request.

Copilot Chat для VS Code — теперь open-source; можно подключать свои плагины и не бояться лицензий.

Magentic-UI — открытый прототип, где агент кликает сайты «как человек», а вы в один тап одобряете или отклоняете действия — страховка для тех, кто переживает за автопилот.

Azure AI Foundry пополнился Grok 3 и Grok 3 mini: теперь в каталоге 1 900+ моделей, и среди них есть вариант без строгих лицензий OpenAI.

NLWeb — задел «HTML для агентов»: пара тегов — и на вашем сайте появляется диалоговое окно, которому сразу открыт DOM и кошелёк.

Copilot Studio 2.0 научился тонко подстраиваться под данные компании и координировать несколько агентов над одной задачей — отчёт, маркетинг, юр-проверка.

И что?

Разработчикам. Один Copilot-агент закрывает ветку «создать задачу → написать код → прогнать тесты → PR». Velocity растёт без найма, а менеджеру меньше микрозадач.

Продакт-командам. NLWeb вставляется на сайт двумя тегами: чат-интерфейс, доступ к DOM, готовый «агент-на-фронте». Новый способ собирать лиды и обслуживать корзины без отдельного SPA.

Безопасность . Magentic-UI показывает рабочий шаблон “human-in-the-loop”: агент действует, человек подтверждает. Так можно внедрять автоматизацию даже там, где регулятор пока запрещает полный автопилот.

Экономический эффект. Grok-3 в Azure Foundry даёт альтернативу GPT-семейству без жёстких лицензий: экономия на токенах и свобода выбора модели в рамках того же облака.

Стартапам. 1 900+ моделей в Foundry и открытый Copilot Chat = рынок надстроек: кастомные навыки, фирменные плагины, агент-оркестраторы для конкретных ниш (финансы, legal, медицина).

Инвесторам. Microsoft двигает парадигму «сайтами пользуются агенты, не люди». Продукты, которые живут только на кликах человека, рискуют исчезнуть. Стоит смотреть на компании, которые берут комиссию за трафик и действия самих агентов: аудит, настройка, безопасность, UX-прослойки.

Microsoft разложила подробный «набор запчастей» для агентного веба. Следующий шаг — кто первым соберёт из них бизнес-процесс и сделает деньги.

Сегодня подумал и что Growt Mindset - это конечно круто но похоже немного устарел. Придумал AI MINDSET и описал в этом посте. Надеюсь будет интересно.

Смотри. Это не просто три типа мышления. Это — три стратегии выживания.
Каждая — разумная. Каждая — рабочая. Но только при определённых условиях.

FIXED MINDSET — стратегия сохранения.
Ты строишь броню. Чётко. Строго. Плотно.
Ошибки — угроза. Новое — угроза.
Твоя энергия уходит не на рост, а на защиту того, что уже есть.
Работает? Да. В мире, где стабильность — главное.
Проблема? Мир больше не стабилен.

⸻

GROWTH MINDSET — стратегия адаптации.
Ты выходишь из брони. Пробуешь. Ошибаешься. Учишься.
Ты не цепляешься за ярлык «я умный».
Ты выбираешь вопрос: «Что я ещё не знаю?»
Работает? Отлично. Пока хватает времени, энергии и нервов.
Проблема? Этот режим — однозадачный. Один человек, один путь, один результат.

⸻

AI MINDSET — стратегия мультипликации.
Ты больше не играешь один.
Ты становишься экосистемой. Каждый фрагмент твоего мышления — точка масштабирования.
Ты не просто учишься — ты размножаешь смысл. Делегируешь. Ставишь на поток.
Работает? Только в том случае, если ты умеешь строить не вокруг себя, а вокруг связей.
Проблема? Ты теряешь иллюзию контроля. Но выигрываешь в скорости.

И что?

Все три стратегии живут одновременно.
На Земле есть место для тех, кто хранит. Для тех, кто ищет.
И для тех, кто масштабирует.

Не надо выбирать, кто «лучше».

Вопросы немного другие:
- Ты живёшь в среде, где твоя стратегия работает?
- Ты осознаёшь свою стратегию? Или действуешь на автопилоте?
- Ты готов сменить стратегию, если изменилась среда?

Эволюция — не про «вверх».
Она про «в нужный момент — нужная форма».

Мир больше не будет прежним.

И твой способ думать — это не философия. Это стратегия выживания.
#bipiai

Почти 30 лет Google просто отвечал на вопросы людей.

Теперь он готов решать задачи вместо них.

На свежем I/O компания показала мощнейшее обновление Gemini и Gemma — и впервые напрямую сказала: поиск становится агентом, а не просто окном с ответами.

Gemini 2.5 Pro теперь лидер во всех AI-бенчмарках, а Gemini Flash прокачали, не потеряв в скорости. Вместе они закрывают задачи за секунды там, где раньше нужно было полчаса.

Deep Think — новая модель, которая легко справляется с математикой, кодом и мультимодальными задачами. Уже в руках тестеров, и она просто не оставляет шансов старым GPT-моделям.

Gemma 3n — мобильная модель нового поколения, которая помещается в смартфон и спокойно тянет задачи уровня Claude 3.7 Sonnet, но без облака и сети.

Gemini Live теперь доступен каждому — показываешь камеру или экран, и сразу получаешь помощь и персонализированные подсказки в режиме реального времени.

Поиск с AI Mode переходит на Gemini 2.5, запускает виртуальную примерку, живой мультимодальный поиск голосом и целый набор агентов, которые делают покупки и бронируют за вас.

Появился Jules — персональный агент для программистов. Сам кодит, интегрируется в ваш репозиторий и закрывает фоновые задачи, пока вы занимаетесь важным.

И главное: теперь и Gemini, и поиск получили Agent Mode — до 10 одновременных действий без вашего участия.

И что?

Разработчикам:
Jules в фоновом режиме берёт на себя кодинг, тесты и интеграции. Остаётся только постановка задач и ревью. Минус рутина, плюс производительность.

Бизнесу:
Поиск перестал быть просто строчкой с ответами — теперь это интерфейс, который покупает и бронирует. Время на сделку сокращается в разы.

Стартапам:
Gemma и Gemini — новая платформа для кастомных AI-агентов. Огромный рынок плагинов, интеграций и нишевых решений.

Инвесторам:
Google официально заявил, что будущее веба — за агентами, а не людьми. Продукты, завязанные только на ручные действия, начинают проигрывать. Растёт сегмент тех, кто монетизирует агентную экономику.

Google открыл двери в будущее, где агент — это и поиск, и покупатель, и исполнитель задач.

Теперь вопрос: кто первым построит на этом новый миллиардный бизнес?

Быстрые как ИИ новости за 20 мая

Илон Маск на Build представил Grok 3.5 — модель, которая рассуждает через физику и первые принципы, обещая минимальные ошибки и ноль галлюцинаций.

И что?
Для инвесторов открывается рынок Explainable AI: вместо гонки за мощностью начинается конкуренс за прозрачность решений. Бизнес получит модели, которым можно доверять в финансах и медицине.


Экс-глава AI в Apple убедил компанию выбрать Google Gemini вместо ChatGPT, потому что «Gemini вызывает больше доверия».

И что?
AI переходит из гонки мощностей в борьбу репутаций. Инвесторам стоит присмотреться к стартапам, которые подтвердят безопасность данных и прозрачность решений.


Nvidia анонсировала NVLink Fusion — теперь подключать сторонние CPU и GPU к её оборудованию смогут даже конкуренты.

И что?
Победителем будет не тот, у кого больше железа, а кто умеет его объединить. Для бизнеса и стартапов это шанс строить гибридные системы дешевле и быстрее. Инвесторы могут рассчитывать на рост кастомных AI-решений под конкретные задачи.


Китай требует от США отменить запрет на использование AI-чипов Huawei.

И что?
Геополитика продолжает давить на рынок AI-компонентов. Бизнесу пора диверсифицировать поставки: выиграют компании с нейтральными решениями без географических рисков.


Google выпустил Android-версию NoteBookLM — приложения, которое прямо на смартфоне генерирует подкасты, обучающие материалы и аналитику.

И что?
Контент для бизнеса и образования переезжает на смартфоны: растёт спрос на мобильные решения с AI-генерацией, доступные в любой точке мира.

⸻

В сухом остатке:

AI-рынок переходит от мощности к доверию и мобильности. В выигрыше будут те, кто сумеет показать прозрачность своих моделей, адаптируется к новым форм-факторам и обезопасит цепочки поставок от геополитических рисков.

Помните сцену из «Матрицы», где Нео идёт по улице — и вдруг оборачивается на девушку в красном?
Один кадр. И вы уже внутри симуляции.

Раньше, чтобы снять такое, нужен был режиссёр, оператор, постановщик сцены, звукореж и команда на постпродакшене.
Теперь — достаточно описать её словами.

На I/O 2025 Google выкатил инструменты, которые превращают сценарий в кино за один проход:

- Veo 3 генерирует видео сразу со звуком. Голос, шаги, ветер между домов — не отдельно, а вместе.
- Veo 2 держит персонажей и сцены, управляет движением камеры и позволяет дорисовывать или вырезать куски прямо в кадре.
- Imagen 4 даёт детализацию и типографику, которая раньше была только у дизайнеров.
- Flow — это Final Cut, где вместо мышки вы пишете: “сцена в стиле Нуара, герой стоит под дождём”.

Цена — $250 в месяц. Или дешевле, чем день на площадке с оператором.

И вот теперь вопрос к креаторам:
Что вы будете делать, когда сцена из “Матрицы” создаётся не годами — а утром перед кофе?

И что?

Фрилансеры и видеоагентства не вымрут — но превратятся в промт-директоров. Скорость решает.

Бизнес получит сериалы, рекламу и курсы без продакшн-команды. Один человек = видеостудия. А может даже и агент.

Стартапы могут строить инструменты на этом API: кастомные стили, адаптации под языки, мультиверсии под A/B.

Инвесторам пора смотреть не на модель, а на пайплайн: кто первым сделает вертикальный стек “идея → клип → конверсия”, тот и заберёт внимание пользователей.

Быстрые как ИИ новости за 21 мая

Tencent представила Hunyuan Game — AI-движок, который автоматизирует разработку игр: генерация концептов, графики, логики и диалогов.

И что?
Игровой рынок ждёт взрыв инди-проектов и кастомных франшиз. Студии могут запускать тайтлы без команды из 50 человек. Окно — для малых студий, платформ с конструктором, маркетплейсов ассетов.

Google запустила Beam — видеосвязь нового поколения: 2D-звонок превращается в 3D-пространство с объёмным звуком.

И что?
Родился рынок «коммуникаций как впечатления». Образование, медиа и бизнес-коллы станут интерактивными. Платформа для курсов, агентств и B2B-продуктов с эффектом присутствия.

II-Agent от Intelligent Internet — open-source фреймворк, обошедший топовые агенты по качеству и стабильности на задачах.

И что?
Теперь любой стартап может собрать производственного агента без OpenAI или Anthropic. Снижение барьеров — рост числа вертикальных агентов под конкретные ниши: финансы, логистика, медицина.

Google Stitch — эксперимент, где интерфейсы собираются по описанию или картинке. Без дизайнера, без кода.

И что?
Но-код вышел за рамки логики — теперь это генерация UX. Можно собирать лендинги, приложения, внутренние панели по промпту. Появляется рынок «дизайн-по-запросу».


Apple готовится открыть свои AI-модели для сторонних разработчиков. Впервые Apple Intelligence станет основой для чужих продуктов.

И что?
Появляется рынок кастомных агентов для iOS — внутри приватной, безопасной среды. Это шанс для тех, кто умеет делать микропомощников под конкретные задачи: здоровье, документы, дом.


Google показала Android XR-очки на базе Gemini и заключила партнёрства с Warby Parker и другими брендами.

И что?
Не гаджеты, а аксессуары. Очки превращаются в новый форм-фактор интерфейса. Шанс для тех, кто сделает сервисы «по взгляду»: перевод, покупка, обучение, поиск в пространстве.

Да, вы уже видели эту фотку — Айв и Альтман, рядом, как будто ничего особенного. Она такая черно белая. Я ее не буду публиковатью Возьму другую из их совместного видео. Посмотрите. Там магия голоса Айва вернулась. Звучит очень ностальгически. И Сан-Франциско выглядит волшебно.

И да, вас, скорее всего, достал айфон, который не меняется с 2019.
На рынке давно не было по-настоящему новых устройств: то телефон складывают пополам, то планшет — и выдают это за прорыв.

Но, похоже, застой подходит к концу.
И вот что случилось.

Выход из экрана начался.
OpenAI покупает io — ту самую компанию Джони Айва, легендарного дизайнера iPhone, чтобы вместе делать «устройства после экранов». Сумма сделки — $6,5 млрд в акциях.

Два года они работали втихую. Теперь — официально.
Внутрь OpenAI переезжают 50+ инженеров и дизайнеров io, включая ветеранов Apple, которые стояли у истоков iPhone и iPad.
Компания LoveFrom — дизайн-студия Айва — будет отвечать не только за железо, но и за визуальный стиль всех продуктов OpenAI.
Альтман называет Айва «самым глубоким мыслителем», а Айв — его «редким визионером».
Устройства обещают на 2026. Прототип уже есть. Альтман говорит: «это самая крутая штука, которую видел мир».

И что?

Бизнесу — готовьтесь к тому, что основное взаимодействие с ИИ уйдёт с экрана. Это значит — другие сценарии, жесты, голос, сенсоры. И новые форматы контента.

Инвесторам — OpenAI превращается не просто в платформу, а в экосистему. У них уже мозг, теперь будет и тело. Это новая Apple, но с агентами внутри.

Продуктовым командам — скоро начнётся передел входа в ИИ: не сайт, не приложение, а устройство. У кого будет слой между человеком и моделью — тот и заберёт пользователя.

Пользователям — если всё срастётся, вы перестанете спрашивать у ИИ. Он начнёт подсказывать сам. Как? А вот посмотрим)

Да, у Meta уже Ray-Ban с камерами — снимают видео, играют музыку, подсказывают навигацию.

А теперь догонять решила Apple. И не в 2027, как планировала, а уже к концу 2026.

По данным Bloomberg, в Купертино ускорили разработку своих AI-очков:
— внутри будут камеры, микрофоны, динамики, голосовое управление через Siri;
— функции — звонки, музыка, перевод, навигация и контекстуальный ИИ в реальном мире;
— внешне — близко к Meta, но «лучше сделано»;
— на AI внутри пока не хватает — используются OpenAI и Google Lens, а не собственные модели.
В разработке настолько серьёзный сдвиг, что Apple отменяет параллельно другие эксперименты — в том числе часы с камерами.

И что?

Бизнесу — начинается гонка за «реальным миром». Это не экраны, а интерфейсы без рук и глаз.

Инвесторам — Apple впервые играет в догонялки и ставит на аксессуар, а не экосистему. Это окно: можно делать сервисы, пока они ищут killer-функции.

Стартапам — у Apple не вышло сделать массовое устройство с Vision Pro, но вот дополнения к iPhone у них получаются отлично. AirPods и Apple Watch стали стандартом. Очки могут продолжить эту линию — как дополнение к наушникам и более нативный способ работы с камерой: ты смотришь — она видит. В этом есть потенциал. Найдётся use case — Apple даст аудиторию.

Нам всем — да, вторые экраны на глазах пока не взлетели — технологии ещё не тянут. Но более естественный способ общения с телефоном вполне может получиться. И если очки действительно станут продолжением ушей, глаз и голоса — это будет удобно. Настолько, что быстро станет нормой.

На этой неделе все выкатывают агентов.

Google — агентов в поиске и Gemini Live, Microsoft — Copilot, который сам открывает ветку, пишет код, заводит PR. Это уже не игрушки, а полноценные автоматизированные пайплайны.

И на этом фоне Anthropic выкатывает — Claude Opus 4 и Sonnet 4.

В чём отличие? Claude делает ставку не на интеграции и интерфейс, а на процесс мышления. Это модель, которая разворачивает внутреннюю логику решения, показывает, как она думает, зачем выбирает тот или иной инструмент, и может кодить часами — без вмешательства. При этом она не теряет контекст и не сбивается при сложных переходах. А ещё — повышенный уровень безопасности: встроенные ограничения по применению в чувствительных сценариях.


Что нового:

— Режимы: мгновенный отклик или «длинное размышление» — модель сама выбирает подход. Видны пошаговые резюме того, как она пришла к решению.
— Opus 4 набрал 72,5% на SWE-bench — это уже не помощь, а полноценный инженер.
— Sonnet 4 заменяет версию 3.7 — та же скорость, но больше памяти, логики и устойчивости.
— Появилась многопоточность в использовании инструментов, память на задачи, поддержка IDE и расширения Claude Code.
— Защита поднята до ASL-3: теперь внутри встроенные фильтры против попыток обучить модель на создание оружия.

И что?

Инженерам — это не автодополнение. Это кодер, который читает баг-репорт, смотрит в доку, пишет модуль, правит ошибки и сам заливает PR. Пока вы занимаетесь продуктом.
Командам — Claude превращается в напарника, а не тул. Можно делить задачи, поручать серии действий, вести цепочки — и всё это держится в контексте.
Стартапам — появляется возможность строить надстройки: агенты, ревьюеры, автотесты, трекеры задач. Всё, что раньше делал middle.
Инвесторам — Claude теперь — не просто конкурент GPT, а альтернатива с другим фокусом: безопаснее, прозрачнее, с прицелом на корпоративный рынок.
Пользователям — мы переходим от «помоги мне» к «сделай за меня». И Claude — один из первых, кто делает это без галюционаций.

За 10 лет частных инвестиций в ИИ — больше триллиона долларов.
США — $471 млрд, из них $109 млрд только в 2024.
Китай — $119 млрд за всё десятилетие.
Остальные — далеко позади: Британия — $28 млрд, Израиль и Канада — по $15.

Разрыв между США и Китаем — почти 4x.
И это частный капитал, не госсубсидии. В деньгах венчуров, фондов, корпораций — Китай давно не второй игрок. Он — догоняющий.

Почему это важно?

В 2010-х Китай бросал вызов в каждом технологическом секторе: TikTok, DJI, SenseTime, Baidu, автономки.
Но в ИИ-катке с открытыми моделями, мощностями и глобальным масштабом — американская приватка раздавила всё.

И что?

Инвесторам — Китай теперь локальный рынок. Большой, но замкнутый. Все глобальные ставки идут через Кремниевую долину.

Стартапам в Азии — нужно думать не о конкуренции с OpenAI, а о том, как интегрировать западные модели в локальные сценарии: медицина, госуслуги, перевод, ритейл.

Европейцам — обратите внимание: Китай — не альтернатива. Он занят внутренней цензурой и импортозамещением. Если вы рассчитывали на Пекин как баланс для США — нет, этого не будет.

Глобально — вся инфраструктура следующего этапа AI принадлежит одному полюсу. Модели, деньги, чипы, клиенты — в одной стране. Это как интернет в 2000-х, только быстрее и централизованнее.

Ну и в самом конце.
Америка строит AGI.
Когда он появится — задач больше не останется.
Готова ли американская система удержать такую власть — никто не знает.

Shopify начал с «сделай сам».
А теперь превращается в «просто скажи».

В летнем обновлении ’25 компания выкатила полный стек AI-инструментов.

Что именно появилось:

Вбиваешь пару строк — получаешь готовый магазин с оформлением, описаниями и фото.

Темы Horizon — редактируются без кода, с подсказками от ИИ.

Sidekick теперь говорит голосом, шарит экран и сам делает рутину — от отчётов до промокодов.

Агенты — могут ловить покупателей в местах вроде Perplexity, превращая запросы в заказы.

И что?

Малому бизнесу — не нужно нанимать команду или разбираться в дизайне. Достаточно описать, чего хочешь. Всё остальное — сделает платформа.

Маркетингу — Shopify выходит за пределы сайта. Агенты начинают продавать в поиске, в диалогах, на чужих платформах. Каналов станет больше, конверсий — тоже.

Стартапам — открывается рынок AI-надстроек: генераторы карточек, голосовые консультанты, кастомные Sidekick-и под конкретные ниши
.
Инвесторам — Shopify превращается в B2B-версию ChatGPT для торговли. Всё, что раньше требовало подрядчиков, становится сервисом внутри платформы.

Сайт, витрина, агент, продавец — всё по запросу.

С ноября 2023 США запретили поставки мощных AI-чипов в Китай — даже урезанных.

Ограничения действуют до сих пор: ни один чип не должен позволять Китаю быстро строить инфраструктуру под большие модели.

Nvidia пытается удержаться — адаптирует чипы, режет характеристики, подгоняет под лимиты. И вот — новый ход.

По данным Reuters, в июне запускается массовое производство нового урезанного GPU под локальный рынок.

Неофициально — урезанный Blackwell.
Фактически — серверная карта на базе RTX Pro 6000D с пониженной пропускной способностью и ценником ниже прежнего.

Память: 1,7 ТБ/с (вместо 4)
Цена: $6 500–8 000 (вместо $10–12K)
Производство — с июня
Запуск — только после одобрения США

По тем же слухам, китайские заводы уже ждут сигнал и принимают предзаказы

И что?

Если слух подтвердится — Nvidia остаётся в Китае. Не на топовом уровне, но с продуктом, который можно легально продавать.

Для китайских датацентров — это способ расширяться без ухода на Huawei. Не так быстро, но дешевле и без санкционных рисков.

Для Nvidia — это защита выручки. Потеря Китая означала бы просадку по отчётам, теперь есть шанс этого избежать.

Для всех — сигнал: США диктуют правила игры, но рынок ищет лазейки. И пока находит.