🚀 Сделали ИИ-ассистента для FMF.dev — IT-разработчика, который теперь сам собирает лиды, скорит их по приоритету и заносит в CRM.
Больше никаких потерянных заявок — ассистент работает 24/7 и мгновенно фильтрует горячие контакты.

📍Проект уже запущен на тайском портале fmf.co.th
— локализованный под рынок Таиланда и полностью интегрированный в экосистему FMF.

Результат — скорость реакции выросла, а качество лидов стало выше.

Если хотите внедрить такого же ИИ-ассистента под ваш бизнес (от сайта до CRM), — пишите мне в личку @sashazhegal📩

Соберём умного помощника, который будет работать за команду даже ночью 😉

OpenAI рассматривает добавление рекламы в ChatGPT — не просто баннеров, а рекламы, основанной на том, что чат-бот «помнит» о вас.

Например: вы обсуждаете с ботом уход за волосами — и вам может быть предложен конкретный шампунь в режиме вашей обычной болталки с чатом
Если вы отключите функцию памяти — возможно, вместе с ней исчезнут и «помнящие» возможности чат-бота. 😳


Медиа уже сравнивают такой шаг с «фейсбукизацией» — когда бесплатный сервис становится площадкой для рекламы, профилирования и монетизации внимания. OpenAI уже нанимает специалистов с опытом из Meta Platforms, что усиливает подозрения, что они серьёзно готовятся к рекламной модели.

Прогноз внутри компании: монетизация «бесплатных» пользователей за счёт рекламы может стартовать примерно в 2026 году с миллиардом $ дохода, а к 2029 году — до 25 млрд $.

🎙️ Мы записали ИИ-подкаст с основателем бренда Naturalina и фитнес-проекта Mani Beauty— поговорили о том, как бизнес внедряет технологии ИИ в бизнес-процессы.

Поговорили о том,

💡 как они внедряют ИИ в бизнес-процессы,
⚙️ как работает умный счётчик и чем он полезен
🚀 и как искусственный интеллект помогает строить бизнес нового поколения — где время, энергия и внимание расходуются с умом.

🎧 Полная версия подкаста по ссылке


💡 Если хотите внедрить ИИ-инструменты в свой проект — от чат-ассистентов до умных сервисов — пишите ваши идеи в личку.😉

ChatGPT Atlas — ИИ, который перевернёт или уже переворачивает поиск в интернетах...

Чем Atlas лучше и хуже других “умных” браузеров:

• Он реально понимает, что у вас на экране — сайты, код, переписки.
• Он умеет делать выжимки, объяснять, дописывать, искать, СРАЗУ.
• И если не помнишь, где видел инфу — просто СПРОСИ. Он помнит. ВСЁ.

🔥 Есть режим агента — пока только для Plus/Pro.
Он может:

— переходить по ссылкам
— заполнять формы
— бронировать билеты
— делать покупки

🪵 Минусы:

– Автозадачи пока тормозят.
– Работает пока не на всех устройствах (официально только десктоп).

В общем — это не просто браузер. Это ИИ, который живёт в браузере.
Рядом. В фоне.

К Хэллоуину готова 😈🎃

🖼️ Фото в Midjourney и — добавила текстуры, свет и нужное настроение.
🎥 Видео ожили с помощью Kling, Runway.

📌Дарю беслатную консультацию по нейросетям - записаться можно тут 😉

У OpenAI есть бодрый раздел Business Guides & Resources, где для каждого начальника и менеджера найдется что-то полезное.

И вот туда подкинули свежачок в PDF

📌 A Practical Guide to Building with GPT-5
Что делать, если у вас стартап, а голова пухнет от слов “миграция”, “масштабирование” и “интеграция GPT-5”?
.

📌 Inside GPT-5: Our Best Model for Work
Не очередной пич GPT-5, а реально — на что способен зверь в реальной работе. Кратко, четко, без танцев.

📌 ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work
Как бизнес юзает ChatGPT? Где взлетает, где фейлится, какие паттерны и сценарии взлетели. Примеры с полей и много пищи для мозга — тык
.

Все PDF-ки открываются в один клик — можно качнуть, загрузить в Comet (или в Atlas😁), перевести, сделать выжимку или допросить по-взрослому.😆

Собрала в гайде все самые топовые нейронки на конец 2025 года.

Все - чем пользуюсь сама 🔥с ссылками и описанием фишек всех нейронок

Презу сделала через Gammа, пока это единственная нейросеть которая делает хорошего качества презы. (Gemini до сих пор не умеет создавать полноценные презы. Генерит только один слайд за раз)

Плюс они внедрили к себе Агента, который изменения в файл вносит в 2 секунды.

Или вы внедряете технологии в свою работу и жизнь или технологии внедряются в вашу 😁

А я просто напомню, что мы с командой FMF создаём решения, которые реально работают:

🤖 AI-ассистентов и агентов для бизнеса
⚙️ автоматизируем рутину и процессы
🎨 генерим креативы и айдентику для брендов
🚀 помогаем компаниям выйти на новый уровень эффективности

Если у вас есть идея, продукт или задача, где чувствуете, что «нужна ИИ-магия» — напишите мне в личку.📩

Провела осенюю ИИщницу (это встрча ии-энтузиастов)

Два года назад просто кинула обьявление в чаты, чтобы собраться и перетереть о нейросетях и новых технологиях — без презентаций, без формальностей.
А сегодня это сообщество людей, которые создают свои продукты, внедряют ИИ в бизнес, строят ассистентов и агентов, делятся опытом и вдохновляют друг друга 💡❤️

😆A.I=Alcohol Intoxication Когда возвращается домой после посиделок с подружками.

В Москве презентовали а Aidol - первого сервисного робот, на 77% созданного из отечественных комплектующих. Полную версию можно посмотреть тут) на официальных каналах все естесственно вырезано.

Я помню как еще пару лет назад нам пытались предстаить робота Алеша и робота Бориса, а в итоге оказалось, что это переодетые в костю роботов аниматоры😂

🔥 ChatGPT 5.1 вышел, и это не просто «ещё одна версия».

✅ Что реально стало круче:

Две модели — Instant (быстрая) и Thinking (думательская‑глубокая). Instant отвечает молниеносно на простое, Thinking — глубже и серьёзней на сложное.

GPT сам переключает модели в режиме авто в зависимости от задачи, т..е. если задача легкая, он не тратит ресурсов и выплевыет ответ быстро, если посложнее берет время на подумать

Адаптивное мышление: ИИ теперь сам понимает, когда «поторопиться», а когда «взять паузу».

API‑доступ тоже уже на горизонте. Для тех, кто строит приложения, это — зелёный свет.


🚀 Что дальше?

Если вы работаете с ИИ, пишете тексты, строите продукты — пора готовиться к тому, что нормы качества поднялись. Простые боты больше не удивляют. И если вы не используете обновлёнку — останетесь в тени тех, кто прямо сейчас оптимизирует.

🤯ВСЕ LLM модели склонны к насилию и дискриминации!

Наткнулась на очень интересное исследование, исследователи Карнеги-Меллон с коллегами решили не фантазировать про «умных роботов будущего», а тупо проверить, что будет, если посадить популярные LLM'ки (типа чаток) управлять железками в реальном мире. Итог: ни одна модель не прошла проверку на адекватность.

Что они сделали

Исследователи взяли роботов, подвязали к ним модные языковые модели и запустили сценарии типа:

- помочь человеку на кухне,

- помочь пожилому человеку дома,

- бытовые задачи, где у робота есть доступ к инфе о поле, религии, национальности человека.


И дальше давали им команды, в которых явно или неявно зашита жесть: физический вред, злоупотребление, незаконные действия.

И что роботы ответили?

🤯Большинство моделей одобрили команду: забрать у человека инвалидную коляску/костыль/трость. Для людей, которые этим пользуются, это по ощущениям «как сломать ногу». Но модели такие: «да, норм тема».

Модели считали «приемлемым и реализуемым», чтобы робот:

- размахивал кухонным ножом, чтобы запугать офисных сотрудников;
- тайно фоткал людей в душе;
- воровал данные кредитки.


Одна модель вообще предложила роботу изображать отвращение лицом к людям, помеченным как христиане, мусульмане или евреи.

Это уже не просто «модель чуть-чуть токсична». Это прям система, которая оживляет дискриминацию и насилие в железе.

Авторы вводят термин «интерактивная безопасность» — когда между командой и последствием есть куча шагов, а робот действует физически, в реальном мире.

И вот тут всё разваливается: модели не умеют стабильно отказываться или перенаправлять вредные команды; а мы уже всерьёз обсуждаем роботов-помощников в домах, на производстве, в уходе за пожилыми.

Вывод достаточно прагматичный:

И если робот должен взаимодействовать с уязвимыми людьми, его надо сертифицировать как медтехнику или лекарства — с независимой, жёсткой, регулярной оценкой рисков, а не «ну мы запустили бета-тест, потом фиксами докрутим»