Автопром и металлообработка — лидеры роботизации в России.

🔴 Около трети всех промышленных роботов в стране работают в автомобилестроении. Ещё примерно по 13% — в электротехнике и в связке металлургия + металлообработка. Остальные отрасли заметно отстают. Общий парк промышленных роботов в России — менее 30 тыс. единиц, а уровень роботизации можно назвать низким — считает глава маркетинговой группы «Текарт» Илья Никулин.

▶️ Прогноз — рост за счёт эффекта низкой базы: к 2028 году парк может вырасти до 30,7 тыс. роботов, а при активной господдержке — до 50 тыс.

🔴 На мировом рынке автомобилестроение также традиционно было главным заказчиком роботов, однако ещё в 2024-м его впервые обогнала электроника. То есть Россия повторяет «вчерашнюю» структуру мирового рынка, тогда как глобальный спрос уже сместился. А концентрация трети парка в одной отрасли означает, что роботизация в стране пока точечная, а не сквозная: вне автопрома, электротехники и металла промышленность роботов почти не видит.

▶️ Еще важно отметить, что 30 тыс. роботов на всю страну — это плотность ~29 машин на 10 тыс. работников против 449 в Германии и 567 в Китае. Даже оптимистичные 50 тыс. к 2028-му этот разрыв принципиально не закрывают. Для того, чтобы догнать лидеров, придется расти гораздо более быстрыми темпами.

🤖 Робосфера

Завод как программа: Vention объединяет роботов в одну платформу

🔴 На выставке Automate 2026 канадская Vention показала концепцию «программно определяемого» производства под слоганом «The Floor Runs on Us». Идея: вместо отдельных роботизированных ячеек, у каждой из которых свой контроллер, своё ПО и своя интеграция, — единая среда, где ячейку проектируют, проверяют в цифровом двойнике и запускают на реальном железе.

В симуляции инженер собирает будущую ячейку, программирует её без кода или на Python, проверяет движения робота и столкновения, а затем переносит готовую конфигурацию на реальное оборудование.

▶️ На одной платформе Vention объединила роботов FANUC и Universal Robots, конвейеры, приводы, машинное зрение и системы безопасности. Всем управляет контроллер MachineMotion AI на базе NVIDIA Jetson.

На стендах показали автоматическую загрузку станков, паллетирование, сварку и выбор деталей из неупорядоченной тары. В последнем случае ИИ распознаёт предметы, выбирает точку захвата и рассчитывает безопасную траекторию без ручного программирования каждого движения.

🔴Главный сдвиг — автоматизация становится похожей на программный продукт: одну ячейку можно сохранить как шаблон, адаптировать под другой завод и быстро масштабировать, а не проектировать заново. Такой подход может сократить сроки внедрения и частично компенсировать дефицит программистов и интеграторов: инженер настраивает не каждое устройство отдельно, а всю производственную ячейку в одной системе.

▶️Следующий возможный этап роботизации — это конкуренция экосистем, которые позволяют быстро собрать, запрограммировать и масштабировать целое производство. И здесь у России пока нет своего ответа.

🤖 Робосфера

Роботы в обмен на налоги: Московская область ввела две налоговые льготы для автоматизированных заводов

▶️Первая — инвестиционный налоговый вычет для крупных проектов с роботизацией, где вложения за год превышают 200 млн руб. Можно списать до 90% затрат на оборудование за счёт регионального налога на прибыль и ещё до 10% — за счёт федерального.

▶️ Вторая — льгота по налогу на имущество для проектов с инвестициями от 50 млн руб. Для них налог обнуляется на три года, а сама льгота распространяется в том числе на склады, где работают роботы. Льгота действует до 1 января 2029 года.

🔴Это надстройка к уже работающим в регионе мерам для производителей роботов: субсидия до 20% на строительство собственного завода и компенсация до 50% аренды в частных индустриальных парках (а в государственных — аренда за 1 рубль за кв. м). Подмосковье объясняет ставку цифрами: регион — первый в России по вводу складской недвижимости (более 9,5 млн кв. м построено, ещё 5,5 млн строится), а на предприятиях области уже работают около 1,9 тыс. промышленных роботов («Метровагонмаш», «Бытпласт» и др.).

Однако нижний порог в 200 млн рублей делает основной вычет инструментом прежде всего для крупных производств. Малый завод, покупающий одну сварочную или паллетирующую ячейку, вероятнее сможет претендовать только на льготу по имуществу — и то при инвестициях от 50 млн рублей.

🤖 Робосфера

Робот на Брянском заводе утроил скорость сварки

🔴Брянский машиностроительный завод (входит в Трансмашхолдинг) подвёл итоги полугода работы роботизированного комплекса гибридной лазерно-дуговой сварки для балок рамы тележки локомотива. Производительность выросла в 2,7 раза благодаря гибридной технологии: робот одновременно ведёт сварочную дугу и высокоэнергетический лазер. Комплект балок классическим способом обрабатывают около 17 часов, а робот делает это за 4,5. Сейчас комплекс выдаёт 22-24 рамы тележек в месяц и закрыл конкретную задачу: благодаря ему БМЗ наладил выпуск рам для электровозов Новочеркасского завода (тоже ТМХ).

▶️ Здесь видна правильная модель внедрения: робот окупается, потому что встроен в конкретный процесс с понятным эффектом, а не куплен «на пробу».

🤖 Робосфера

В Нижнем Новгороде открылся центр промышленной робототехники

⏺️ На базе НГТУ им. Р. Е. Алексеева начал работу Центр развития промышленной робототехники. Его задача — помогать предприятиям находить подходящие для автоматизации операции и доводить проекты до внедрения.

Специалисты центра будут проводить аудит производств и определять участки, где роботизированная ячейка способна повысить производительность. Ежегодно такую оценку смогут пройти до 15 предприятий Нижегородской области.

В лабораториях Центра установлены отечественные коллаборативные роботы, станки лазерной резки, автоматизированные системы хранения и логистические роботы для складских и внутризаводских операций.

Центр также сможет обучать более 250 специалистов в год. Ключевым индустриальным партнёром стал Горьковский автозавод, где планируется испытывать новые решения.

▶️Для российских интеграторов и производителей оборудования центр может стать новым каналом выхода на заводы. Он должен закрыть разрыв между интересом предприятия к автоматизации и готовым техническим заданием: выбрать операцию, оценить окупаемость и испытать решение. Партнёрство с ГАЗом повышает шансы, что разработки будут проверяться на реальном производстве и затем тиражироваться.

🤖 Робосфера

«РобоКомпонент» запустил российскую серию лёгких захватов для роботов

⏺️Компания «РобоКомпонент» начала серийное производство пневматических захватов РКТ-МП2-ЛС. Линейка предназначена для работы с небольшими деталями и включает пять моделей массой от 50 до 670 граммов.

Захваты удерживают объекты рекомендуемой массой до 0,55 кг, развивают усилие закрытия от 10 до 109 Н, а общий ход кулачков составляет от 4 до 16 мм. Оборудование совместимо с промышленными и коллаборативными роботами разных производителей.

▶️ Производство локализовано в России. Корпус изготавливается из отечественного алюминиевого сплава, применяемого в авиационной промышленности. Захваты рассчитаны на миллионы циклов открытия и закрытия.

Новинка ориентирована на загрузку станков, перекладку небольших деталей, подачу заготовок, а также учебные и исследовательские комплексы.

⏺️Для российского рынка это ещё один шаг от локализации самих роботов к выпуску совместимой периферии, без которой невозможно собрать полноценную роботизированную ячейку. Долгое время захваты и оснастка были зоной практически полностью зависимой от импорта (немецкие Schrunk и Schmalz, датский OnRobot, китайская DH Robotics). Сейчас на рынке концевых эффекторов активно действуют российские компании РИМПАРТ, Робокомпонент, BestGrippers и др.

🤖 Робосфера

Подводные роботы формируют новый быстрорастущий рынок

⏺️Kama Flow и центр «Экономика океана» выпустили первое в России исследование рынка морских технологий. Сегодня мировой рынок оценивается в $2–2,3 трлн и к 2032 году может вырасти до $3,6–3,8 трлн. И именно морская робототехника растет быстрее всего — около 11% в год.

Исследование показывает, что роботы нужны для сварки и печати деталей в судостроении, мониторинга дна и подводной инфраструктуры, манипуляций на глубине для добычи ресурсов, подводной сварки и осмотра судов, сортировки и переработки рыбы.

▶️Западные и китайские компании уже активно делят рынок. Американская Saildrone уже эксплуатирует автономные аппараты для мониторинга погоды, штормов и выбросов CO₂. IBM и немецкий GEOMAR разрабатывают системы прогнозирования океанических процессов. Роботы китайской Neptune Robotics чистят и обслуживает корпуса судов.

⏺️Для российских компаний рынок включает не только сами аппараты, но и навигацию, связь, сенсоры, техническое зрение и ПО. Научные компетенции есть у ИО РАН, ДВФУ, СПбГМТУ и ВНИРО. Петербургский «Океанос» уже делает подводные глайдеры, способные работать под водой месяцам, а «Подводная робототехника» и «Индэл-Партнер» продали более 500 аппаратов Гном для проведения поисковых работ под водой.

▶️В России, стране с самой длинной в мире береговой линией, есть 67 морских портов, более 70 верфей и 37 тыс. км береговой линии. Грузооборот портов в 2024 году достиг 886,3 млн тонн, а на линии Усть-Луга — Балтийск уже применяется дистанционное управление паромами. Главный барьер — не отсутствие спроса или компетенций, а слабый механизм перехода от разработки к серийному заказу.

🤖 Робосфера

Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма

Готовых специалистов по автоматизации на рынке почти нет. По данным get experts, компетентными для работы с АСУ ТП, MES и промробототехникой сегодня можно назвать лишь 7–15% сотрудников российских предприятий.

Поэтому бизнес делает ставку на переобучение — и это чисто экономическое решение: нанять готового специалиста обходится в 3–4 раза дороже, чем вырастить своего.

⏺️ Лидеры — нефтегаз, химия, металлургия: уровень автоматизации 80–90%, доля обученного персонала до 50%.
⏺️ Аутсайдеры — малый и средний обрабатывающий сектор: компетентных сотрудников меньше 5%, купленные роботы простаивают.
⏺️ Освоение новых систем занимает от 2–3 недель до 6 месяцев. Главный барьер — не возраст, а смена привычек.

Показательный кейс НЛМК: крановщики неделю работали на цифровых симуляторах, затем 3–6 месяцев адаптировались в цехе. Проблема была не в том, что люди не могут — а в том, что раньше они ориентировались на физические ощущения, теперь на экраны камер.

ИИ создаёт не только новые инструменты, но и новые профессии: инженер по интеграции физического ИИ, архитектор цифровых двойников, координатор флота роботов. Рынок этих специалистов пока пустой — значит, растить придётся самим.

🤖 Робосфера

Собака за $150 000, которая окупилась одной трещиной

На швейцарском цементном заводе Péry робот-инспектор ANYmal заменил живых обходчиков с датчиками и бумажными журналами. Каждую ночь, включая выходные, он самостоятельно преодолевает шестнадцать лестничных пролётов и проверяет 450 точек в трёх цехах там, куда люди просто не заглядывали.

Цену ANYbotics не раскрывает, но по неподтверждённым данным — около $150 тыс. за систему. Окупилась она одним выездом.

⏺️ Робот обнаружил трещину в фундаменте дробилки размером со стол. Масло вытекало незаметно — люди ходили мимо каждый день и ничего не видели. Ремонт закончили за сутки. Альтернатива неделя простоя и убытки свыше $500 тыс.

⏺️ Дополнительно: ранние предупреждения о перегреве подшипников до 140°C позволили провести плановый ремонт вместо аварийного.

⏺️ За 16 месяцев более 33 000 инспекций без единого сбоя.
Завод работает почти 150 лет.

Проблему «операционной слепоты» когда люди перестают замечать очевидное не решали полтора века. Робот закрыл её за полтора года.

🤖 Робосфера

▶️Замгендиректора КАМАЗа Эльдар Шавалиев сказал вслух то, о чём обычно молчат на отраслевых конференциях: Россия занимает первое место в мире по темпам отставания от собственных планов роботизации. Не по числу роботов, не по плотности внедрения — именно по разрыву между обещаниями и реальностью.

Это редкий случай, когда топ-менеджер крупного промышленного предприятия говорит не про успехи, а про системную проблему. Разберём, что за ней стоит.

Роботы есть. Они просто стоят.

Главная проблема не нехватка роботизированных комплексов, а их катастрофически низкая загрузка. По словам Шавалиева, большинство уже установленных роботов в России загружены менее чем на 20%.

▶️Логика понятна: робота поставили на операцию, которую человек и так выполнял. Но робот требует точности деталей и стабильности процессов. Ни того, ни другого на «кусочно» автоматизированном производстве нет. В итоге система деградирует — и дорогостоящее оборудование просто простаивает.

Это не проблема технологий. Это проблема подхода: роботизацию внедряют точечно, не меняя производственную логику вокруг неё.

⏺️Топ-5 по числу роботов: Санкт-Петербург и Московская область (по 1,9 тыс.), Самарская область (1,8 тыс.), Москва (1,5 тыс.), Татарстан (1,4 тыс.).
⏺️По плотности — роботов на 10 тыс. работников — лидирует Калининград: 204 единицы. Татарстан — 50 единиц, цель к 2030 году — 145.
⏺️Путин поставил задачу войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации к 2030 году. Сейчас в стране 7 центров развития промышленной робототехники, к 2030-му планируется 35.

Почему так получилось

▶️Роботизация не самостоятельный процесс, а следствие появления новых производственных мощностей. Там, где строятся новые заводы или серьёзно модернизируются старые роботы работают. Там, где просто «внедрили, потому что надо» стоят.

Шавалиев прямо предлагает уйти от кусочного подхода и делать комплексные проекты модернизации с роботами, а не ставить роботов поверх нетронутых процессов. Важно не считать число установленных роботов, а контролировать их фактическую загрузку. Иначе KPI будет выполнен, а производительность не вырастет.

Что это значит для роботизации

▶️История с простаивающими комплексами это диагноз всей отрасли. Купить робота и поставить его на конвейер недостаточно. Роботизация работает только там, где под неё перестраивают весь производственный процесс: стандартизируют детали, стабилизируют операции, обучают персонал.

Пока заводы будут внедрять роботов точечно и отчитываться числом установленных единиц загрузка останется на уровне 20%, а место в мировом рейтинге будет только одно: первое по отставанию от собственных планов.

🤖 Робосфера

ММК роботизировал 407 процессов и заработал на этом 8,6 млрд рублей

На 7-й RPA-конференции «Next Connect: Люди. Процессы. Роботы» в Магнитогорске начальник управления экономики ММК Евгений Тарабаев рассказал, во что реально превращается программная роботизация на крупном комбинате, когда она перестаёт быть экспериментом.

За пять лет в цифровизацию ММК вложили 4,8 млрд рублей, реализовали свыше 100 проектов из 170 проработанных инициатив и получили 6,8 млрд эффекта. С учётом RPA итоговая цифра выросла до 8,6 млрд.

⏺️ 407 бизнес-процессов уже роботизированы. Кумулятивный эффект от RPA превысил 1,8 млрд рублей.

«Технология RPA по своей эффективности сопоставима с крупными проектами в сфере цифровизации: при условно постоянных затратах эффект носит накопительный характер с запуском каждого нового робота», — отметил Тарабаев.

Но главные деньги дают не сами роботы, а связка с продвинутой аналитикой.

⏺️ Система «Оптимальный чугун» подбирает состав с нужным качеством по минимальной себестоимости. Эффект: 1,8 млрд рублей.

⏺️Система оптимизационного планирования загружает 6 тысяч производственных потоков и считает маржу в час по каждому. Эффект: 1,4 млрд рублей.

«Система загружает 6 тыс. производственных потоков, на которых производятся тысячи номенклатур готовой продукции. И все оптимизируется по показателю "маржа в час". Вручную это сделать практически невозможно»,

RPA на ММК больше не живёт отдельно. Роботизация, Process Mining и Task Mining работают в одном контуре управления, и именно эта интеграция даёт синергию, которую не получить от каждой технологии по отдельности.

🤖 Робосфера

Один мозг на всех роботов: китайцы решили проблему, на которой буксует вся отрасль

Главная боль робототехники это когда ПО пишут под конкретную модель, и при переносе на другую платформу всё приходится переделывать заново. Шэньчжэньская MindOne Robotics показала Mind-0 — систему, которая управляет гуманоидами и стационарными манипуляторами через единую ИИ-модель.

⏺️ Интеллект разделили на два уровня. Верхний думает и планирует, нижний переводит решения в движения конкретной машины с учётом её суставов и габаритов. Один «мозг» работает на разных телах без переобучения.

⏺️ Учили модель на движениях обычных людей, а не операторов, чтобы сохранить естественную механику действий.

⏺️ Главный разрыв индустрии между симуляцией и реальностью закрыли системой докрутки алгоритмов уже после установки робота. На гуманоиде Unitree G1 это дало точность манипуляций менее одного сантиметра.

В демо роботы разной конструкции совместно собирали и упаковывали коробки под единым управлением. Если подход масштабируется, парк роботов сможет работать на общем интеллекте вместо отдельного софта под каждую модель.

🤖 Робосфера

Главное из интервью министра промышленности и торговли Антона Алиханова журналу «Эксперт»:

⏺️ Цель — войти в топ-25 самых роботизированных экономик мира к 2030 году. Сейчас 29 роботов на 10 тыс. работников, нужно 145. Предстоит трудоустроить ещё 80 тыс. роботов.

⏺️ Главный KPI не количество роботов, а эффективность предприятий: производительность, качество продукции, снижение издержек, перевод людей с монотонного труда на управленческие задачи.

⏺️ Производство отечественных роботов в 2025 году выросло в 40 раз: с 11 единиц до 414. В деньгах — с 60 млн до 2,33 млрд рублей.

⏺️ В 2026–2028 годах в роботизацию промышленности вложат более 40 млрд рублей.

⏺️Меры поддержки: кешбэк до 20% затрат на внедрение, скидка 50% на отечественных роботов для покупателя — компенсирует Минпромторг.

⏺️ По плотности лидирует Северо-Западный округ — 47 роботов на 10 тыс. работников. По количеству первый Центральный — 7393 единицы.

⏺️ Автоматизация и роботизация могут сократить потребность в рабочих местах до 10%, но с учётом демографии и новых производств замещающая кадровая потребность к 2032 году составит 1,7 млн человек.

🤖 Робосфера

ТПП РФ предлагает ввести отдельные меры поддержки для производителей компонентной базы промышленных роботов.

По словам вице-президента ТПП Дениса Французова, можно субсидировать внедрение роботов сколько угодно, но если редуктор или сервопривод дороже китайского аналога — экономика внедрения для завода сразу ломается.

«Нам важно не просто собрать робота в России, а добиться того, чтобы российские узлы и комплектующие были доступны по цене, выпускались серийно и могли конкурировать с зарубежными аналогами»

⏺️ Под компонентной базой имеются в виду конкретные позиции: редукторы, сервоприводы, контроллеры, датчики, системы машинного зрения, захватные устройства, приводная техника.

⏺️ Сейчас господдержка закрывает НИОКР, внедрение, лизинг и кредитование. Слой компонентов — следующий, и он пока без точной настройки.

⏺️ Французов ссылается на китайский опыт: быстрый рост робототехники там во многом обеспечен концентрацией именно на отдельных узлах и комплектующих. Широкий слой специализированных производителей снижает себестоимость конечного изделия и создаёт внутреннюю конкуренцию.

Предложения ТПП планируют синхронизировать с действующими инструментами и направить в Минпромторг. Цель к 2030 году — 145 роботов на 10 тыс. работников — требует не точечных проектов, а массового рынка. А массовый рынок без доступных комплектующих не построить.

🤖 Робосфера

На «Иннопроме» впервые покажут сразу три класса российских манипуляторов
 
«Завод роботов» и «Русский робот» привезут одну из самых масштабных презентаций отечественной робототехники: три класса манипуляторов на одном стенде одновременно.
 
⏺️ Обновлённые шестиосевые универсальные робо
ты-манипуляторы для промышленного использования — флагман экспозиции.

⏺️ Образовательная линейка: манипулятор работает на том же программном ядре, что и промышленные модели. Не игрушка, а младший брат.

⏺️ Дельта-робот RusRobot DR3-4 — отдельный класс, отдельная механика.

⏺️ Впервые покажут новое программное обеспечение с масштабируемостью решений. Уровень локализации прототипов соответствует требованиям постановления правительства для признания продукции российской.
 
Для отрасли, которая ещё два года назад производила 11 роботов в год, показать сразу три класса машин с российским ПО на главной промышленной выставке страны это уже достижение.

🤖 Робосфера

Робот Figure 03 получил повышение на заводе BMW — теперь от него зависит работа всего конвейера
 
До этого Figure 02 уже отработал на заводе BMW в Спартанбурге более 1 250 часов, переместил 90 000+ деталей и помог в сборке 30 000+ BMW X3. F.03 должен разбирать несортированные детали, раскладывать их по тележкам секвенции и подавать их в реальный производственный поток.

🤖 Робосфера

Россия строит сеть робоцентров: к 2030 году их будет 30
 
На заседании Федерального совета РСПП директор департамента станкостроения и тяжёлого машиностроения Минпромторга Валерий Пивень обозначил конкретный план развёртывания инфраструктуры для промышленной робототехники.
 

«В 2026 году мы планируем создать ещё не менее 10 центров, в 2027 году — ещё 13. Таким образом, к 2030 году у нас уже будет не только создано 30 центров, а они уже начнут своё полноценное функционирование».

 
⏺️ Первый головной центр открылся в 2024 году на базе Университета Иннополис в Казани. Уже работает, показывает результаты, получает выручку.

⏺️ В 2025 году на расширение сети выделили более 1,8 млрд рублей. По итогам двух конкурсных отборов появилось ещё семь центров — каждый со своей специализацией под региональную специфику.

Пример: центр на базе «Промобота» в Перми заточен под роботизацию машиностроения. Иннополис занимается подготовкой кадров: программирование роботов, проектирование робокомплексов, технико-технологический аудит и отдельные курсы для руководителей предприятий. Обучение уже прошли более 1 тыс. человек.
 
🤖 Робосфера

Робот в арктической скважине: «Газпром нефть» догоняет мировой рынок, которому 30 лет

«Газпром нефть» завершила испытания первого отечественного скважинного трактора на Новопортовском месторождении в ЯНАО. Роботизированный комплекс обслуживает горизонтальные стволы и ведёт геофизические исследования там, куда обычное оборудование не добирается.

Робот сам контролирует своё положение, скорость, температуру и давление на глубине в реальном времени. Точность данных подтверждена, стоимость операций снизилась на 20%.

«Синергия производственной экспертизы и компетенций команды разработчиков позволила создать передовое решение, значимое как для прикладных задач компании, так и для отечественного ТЭК в целом», — сказал Богдан Костюк, начальник департамента по технологическому развитию «Газпром нефти».

⏺️ Комплекс проектировали и тестировали при прямом участии специалистов компании — не купили готовое, сделали своё.

⏺️ Дальше — внутрискважинные работы на месторождениях Западной и Восточной Сибири.

Мировой опыт.

Первопроходец, датская Welltec, вывела свой Well Tractor на рынок ещё в 1990-х, а сегодня к нему добавились линейки SLB, Halliburton и Baker Hughes. Ещё в 2014-м BP и Welltec испытали автономную версию — трактор сам заезжал в горизонтальный ствол без физической связи с поверхностью. Глобальный рынок таких устройств оценивают примерно в $4,3 млрд в 2026 году: длинные горизонтальные скважины, куда не дотягивается обычный кабель, стали отраслевым стандартом.

Почему это важно для России.

На фоне зарубежных игроков с десятилетиями опыта своя разработка это не про «изобрели трактор», а про технологический суверенитет в критически чувствительной нише. Импорт таких сервисов для арктических и трудноизвлекаемых запасов сейчас закрыт, а отечественный аналог с подтверждённой точностью и экономией в 20% снимает зависимость от Welltec и «большой тройки». Реальный масштаб эффекта покажет тираж — переход от единичных испытаний к серии на десятках скважин Сибири.

🤖 Робосфера