Производство выросло в 38 раз — но есть нюанс.

▶️ Промышленная роботизация в России перестала быть набором разрозненных экспериментов. По данным нового исследования TECHNORED, рынок входит в фазу ускоренного роста, но главные барьеры лежат не в технологиях, а в управлении, кадрах и инфраструктуре внедрения.

За два года, с 2023 по 2025-й, плотность роботизации в России выросла с 19 до 40 роботов на 10 тысяч занятых в промышленности. Парк промышленных роботов достиг 20,8 тыс. единиц, а годовой прирост в 2024 году стал рекордным - 8 023 робота.

🔽 А вот рост локального производства одновременно заставляет и радоваться, и грустить. Да, за два года производство выросло в 38 раз, но речь идет о 11 промышленных роботах в 2023 году и 414 в 2024-м. Впрочем, даже это говорит о переходе отрасли к формированию собственной производственной инфраструктуры.

Не было бы роста, да кадровый голод помог.

▶️ Кадровый дефицит разгоняет спрос на роботов. В "обработке" не хватает 1,9 млн человек, безработица держится на историческом минимуме 2,3%. В этих условиях роботизация перестала быть стратегией будущего и стала "практическим ответом на текущие операционные вызовы и структурные ограничения отрасли".

Еще один фактор - господдержка. Работает субсидия 20% на внедрение роботов, налоговый коэффициент 2 при учёте расходов на робототехнику, свою пользу приносят льготные займы ФРП по ставке от 1% и компенсация до 50% стоимости при покупке российского робота. При этом мы всё ещё пытаемся догнать мировых лидеров по роботизации.

А что мешает?

🔽 Главный барьер - необходимость комплексной перестройки инфраструктуры (перепланировка цехов, адаптация зон). Далее идут высокая стоимость финансирования (ставки 20-25%), дефицит интеграторов, зависимость от импортного ПО.

81% компаний считают приемлемым срок окупаемости до 5 лет, а 37% не готовы ждать дольше 2-3 лет. Кибербезопасность - отдельный растущий риск. Промышленные роботы, подключённые к сетям, становятся точками входа для атак.

🔼 Для массовой роботизации российским предприятиям нужны стабильные меры поддержки на 5-7 лет (предсказуемость важнее разовых субсидий), переход к типовым, тиражируемым решениям вместо уникальных интеграций и развитие отечественной компонентной базы - иначе зависимость от импорта останется.

На ПМЭФ Московская область подписала сразу пять соглашений с российскими производителями робототехники. Предприятия разместятся в госпарках «Титан» и «Ключ».

«Свои предприятия компании разместят в государственных индустриальных парках Подмосковья — "Титан" и "Ключ"», — сообщил губернатор Андрей Воробьёв.

Кто и что строит:

▶️ «Комитас» — завод складской логистики. 400 млн руб. К концу года выход на мощность: 20 км конвейеров, 200 шаттлов, 100 мобильных роботов в год.

▶️ «ВПГ Лазеруан» — расширение Центра промышленной робототехники. Тестовая площадка на льготных условиях плюс обучение специалистов ИИ и автоматизации.

▶️ «Валдай Роботы» — 2,1 млрд руб. в производственно-испытательный комплекс. К 2030-му — около 1 тыс. роботов в год: от сварочных манипуляторов до автономных платформ. В планах — серийные гуманоидные андроиды.

▶️ «Битроботикс» — роботизированные комплексы, системы техзрения, конвейеры. До 200 линий в год. 150 млн руб.

▶️ «Нью Лайн Инжиниринг» — автоматизированные системы хранения и оборудование для авиастроения. Совместно с программами подготовки инженеров. ~91 млн руб., старт в 2028-м.

TECHNORED собрал тренажёр, где робота учат реальному цеху, а не теории

▶️У компании появилась новая учебная станция для программирования промышленных роботов. Это не просто учебный стенд, а готовый комплекс, на котором можно отрабатывать реальные производственные сценарии.

Что внутри:
— программирование промышленного робота;
— сварка;
— загрузка станков;
— перенос и укладка деталей;
— объезд препятствий;
— работа с типовыми задачами автоматизации.

⚫️️️️️Важная деталь: система управления станции включена в реестр российского ПО. То есть TECHNORED продаёт не только «железо», но и собственную программную среду.

На практике это попытка зайти в одну из самых больных тем рынка — кадры. Заводам не хватает не только роботов, но и людей, которые умеют их настраивать, обслуживать и внедрять.

О трудностях и перспективах российской робототехники мы говори подробно в нашем Промкасте с генеральным директором TECHNORED Артемом Лукиным.

🤖 Робосфера

Сбер готовит новую линейку человекоподобных роботов для ритейла, общепита и производств

▶️Центр робототехники Сбера планирует представить новые модели на базе человекоподобного робота Green. Разработчики обещают улучшить моторику и сделать движения более плавными и естественными.

«Все эти роботы, которые делают сальто и так далее, китайские, — это специальные роботы, они значительно меньше по размеру, и они специально под это заточены. Наши тоже делают всевозможные трюки. К ‌осени, я надеюсь, что у нас будет уже некоторая линейка, которая по своей адаптивности, возможностям демонстрации различных движений человекоподобных, будет значительно более продвинута»

— пояснил президент Сбера Герман Греф.

🔴Что известно про базовую модель: рост 180 см, вес 75 кг, 41 степень подвижности, силомоментные пальцы и десять визуальных сенсоров. Внутри — физический ИИ (Physical AI) на базе GigaChat: робот понимает речь, ориентируется в пространстве, обходит препятствия и, как заявляют в банке, может работать автономно — например, сортировать и комплектовать объекты.

Их хотят адаптировать для торговли, сферы услуг и производства. В перспективе они смогут переносить предметы, выполнять повторяющиеся операции, взаимодействовать с оборудованием и работать в помещениях, рассчитанных на человека.

▶️ Для Сбера это не только имиджевый проект. В одной платформе компания может объединить разработки в области искусственного интеллекта, машинного зрения и управления движением.

🔴 Однако есть вопрос реального применения. На майском Robotics Summit в Бостоне отрасль прямо признала: на сцене гуманоиды бегают и разносят кофе, но в рабочих сценариях зависят от операторов, размеченных маршрутов и узких задач. Инженеры Яндекса в своих интервью тоже говорят, что до реальной автономности человекоподобных роботов «очень и очень далеко».

Отдельная проблема — внедрение. Предприятиям понадобятся специалисты для настройки, ремонта и интеграции таких машин. Этот этап часто оказывается сложнее эффектной демонстрации.

▶️ Если осенью Сбер покажет не только естественные движения, но и реальные рабочие сценарии с понятной производительностью и стоимостью, Green сможет стать одной из первых российских платформ для практического применения человекоподобных роботов.

🤖 Робосфера

«Лемана ПРО» внедряет российских роботов на одном из крупнейших складов страны

▶️ Интегратор ГК «Автомакон» внедрил десять автономных мобильных роботов AK2000-2 на крупнейшем распределительном центре «Лемана ПРО» в Подмосковье (140 000 м²). Машины перемещают паллеты весом до 2 тонн между зонами приёмки, хранения и отгрузки — без участия человека. Уже пройдены приёмочные испытания на 90% функциональных зон.

🔴 Что умеют роботы:
— автономная навигация по SLAM с обходом препятствий;
— подбор паллет разного размера и планирование маршрута;
— распознавание нескольких поддонов одновременно;
— круглосуточная работа без оператора и интеграция с WMS склада.

Заявленный KPI проекта — 60 паллет в час при длине маршрутов 400-600 метров в одну сторону.

▶️Главное, чем этот кейс интересен: это не «стерильный» склад с нуля, а гибридная среда. Роботы работают на одной площадке с людьми и обычными погрузчиками, а паллеты приходят «в разной степени сохранности». Именно совмещение машин и сотрудников в реальном, неидеальном цеху — самый сложный сценарий внедрения, и именно его обычно избегают в красивых презентациях.

Смена приоритетов

▶️Обращает на себя внимание, что буквально на днях директор по автоматизации «Лемана ПРО» Василий Кузнецов признавал, что массовое внедрение роборук-депалетайзеров отложено — манипуляторы развиваются медленнее, чем планировали. То есть компания сместила ставку: с роборук (сложная задача распознавания и захвата) на мобильные платформы вроде AK2000-2 (задача перемещения проще и предсказуемо). Этот кейс — практическое подтверждение такого разворота.

🤖 Робосфера

Гуманоидов производят быстрее, чем внедряют: главные тренды мировой роботизации 2026

🔴Свежий обзор MarketScale подвёл промежуточные итоги 2026 года в мировой промышленной роботизации. Главный сигнал: индустрия переходит от пилотов к массовому внедрению, но не везде гладко. В Северной Америке за 2025 год заказано 36 766 роботов на $2,25 млрд — деньги в отрасль идут стабильно.

🔴Ключевой парадокс года вынесен в заголовок: гуманоидов выпускают быстрее, чем их готовы внедрять. Производство разогнали, а реальный спрос отстаёт — роботы есть, а понятных рабочих задач под них пока не хватает. Тем временем «рабочими лошадками» заводов становятся не эффектные гуманоиды, а мобильные роботы (AMR) — их, например, ставят на заводы Toyota.

Четыре технологии, которые реально определяют завод 2026 года (и тут никаких человекоподобных роботов):

▶️ Edge AI — обработка данных прямо на месте, без облака, чтобы решения принимались за миллисекунды;

▶️ Машинное зрение — камеры с ИИ проверяют тысячи деталей в минуту без усталости;

▶️Коллаборативные роботы — роботы, работающие бок о бок с людьми без защитных клеток, закрывают нехватку кадров;

▶️Цифровые двойники — виртуальная копия производства, где можно обкатать изменения до запуска.

Важная отрезвляющая деталь: прогноз роста мирового производства на 2026 год срезали — с 2,9% до 2,6%. Причина — геополитика: нефтяной шок из-за конфликта США и Израиля с Ираном и новые пошлины подняли стоимость сырья. То есть роботизация ускоряется на фоне замедления самой промышленности.

Мировые тренды бьются с тем, что происходит в России.

🔴Во-первых, те же четыре технологии — зрение, коллаборативные роботы, цифровые двойники внедряют «Яндекс Роботикс», «Лемана ПРО» и другие. У «Яндекса» цифровой двойник склада уже действует.

🔴Во-вторых, гуманоидов в России также делают быстрее, чем внедряют. На сцене ПМЭФ робот эффектно танцует, а в цеху его применить негде.

🔴В-третьих, компании начинают делать ставку на мобильных роботов вместо гуманоидов. Недавний пример — разворот «Лемана ПРО», которая отложила роборуки и нарастила парк погрузчиков. Оказывается, это не российская особенность, а общемировая логика: простое и предсказуемое внедряется, сложное и человекоподобное — ждёт.

🤖 Робосфера

700 км на автопилоте: грузовик «Яндекса» доехал из Москвы до Петербурга

🔴 Беспилотный тягач «Роботрак» впервые проехал весь маршрут между Москвой и Санкт-Петербургом по трассе М-11 «Нева» — около 700 км — без вмешательства человека в управление.

Система самостоятельно обгоняла более медленные автомобили, объезжала дорожные работы и проходила пункты оплаты. За всю поездку грузовик остановился только один раз — не из-за технической проблемы, а потому что водитель-испытатель по регламенту должен был сделать перерыв.

▶️ Формально человек всё ещё находился за рулём, но только контролировал поездку. Поэтому это полностью автономное управление, но ещё не перевозка без человека в кабине.

Для беспилотных грузовиков магистральные маршруты — один из самых понятных сценариев применения. На трассе меньше сложных ситуаций, чем в городе, а автоматизация позволяет сократить простои, связанные с отдыхом водителей, и увеличить время работы машины.

Грузовое направление «Яндекс» с 2017 года развивает поэтапно: с мая 2025 беспилотные грузовики компании выполняют коммерческие доставки между Коломной и Тулой, а первый коммерческий груз «Яндекс Маркета» проехал по трассе М-4 «Дон» из Москвы в Тулу. Грузовик ездит по магистралям М-4, М-11, М-12 с полуприцепом для сухих грузов до 20 тонн.

В 2026 году компания планирует увеличить парк ещё на 70 грузовиков. Полноценную коммерциализацию беспилотных перевозок намечают на 2028 год, а после 2030-го парк может превысить 2000 машин.

🔴Зачем это «Яндексу» и рынку. Логика та же, что движет всей складской и логистической роботизацией в стране — нехватка людей. Компания прямо называет целью решение проблемы дефицита водителей, рост эффективности перевозок и безопасность на дорогах. Дальнобой — тяжёлая профессия с кадровым голодом, и беспилотник метит ровно в эту нишу.

▶️ Однако следует отметить, что ещё в июне 2018 года беспилотный легковой автомобиль «Яндекса» проехал 789 км от Москвы до Казани. То есть дистанцию под 700-800 км в автономном режиме компания осилила почти восемь лет назад — на легковушке. Сегодняшний рубеж — это та же дальность, но уже на тяжёлом гружёном грузовике, что объективно сложнее. И всё же стоит держать в голове, что одиночная демонстрационная поездка на 700 км и регулярные рейсы на этой дистанции — две очень разные стадии зрелости.

🤖 Робосфера

Роботы, китайские станки и российское ПО: что показала «Металлообработка-2026»

🔴Крупнейшая отраслевая выставка «Металлообработка-2026» стала зеркалом главного промышленного тренда: станкостроение в России срастается с робототехникой. При этом оборудование и комплектующие в основном поставляют из Китая, а российские компании берут на себя программирование, интеграцию, модернизацию и сервис.

▶️Например, «Технограв» объединил китайские установки лазерной резки, гибки и роботизированной сварки в одну автоматическую линию. Управляет комплексом российский программируемый контроллер, а состав оборудования можно менять под задачи конкретного завода.

▶️Представитель компании «АТАУ» (Удмуртия) отметил, что если предприятию нужен обычный станок, зачастую удобнее обратиться к китайскому производителю — выйдет дешевле и проще. Российские интеграторы выигрывают не на типовом оборудовании, а там, где нужна разработка нестандартной автоматизированной линии под конкретную задачу заказчика. «АТАУ» показала демонстрационную линию по производству металлических крючков (гибка, запрессовка, пробивка, рубка) и заключила несколько контрактов прямо на выставке.

▶️Важный тренд — внедрение искусственного интеллекта. Разработчики предлагают ИИ-помощников, которые анализируют данные со станков, предупреждают операторов о проблемах и помогают управлять производственным ПО. ГК «Цифра» утверждает, что её система мониторинга уже используется более чем на 300 предприятиях и позволяет повышать производительность на 10–30%.

▶️Появляются российские решения для контроля качества. Компания «Ареатек» представила роботизированный комплекс с российским оптическим 3D-сканером: манипулятор осматривает деталь, а программа сравнивает её с цифровой моделью и выявляет отклонения.

▶️В основном, только крупные игроки способны создавать конкурентноспособное оборудование. Так, «АтомИнтелМаш» и ОЭЗ «Дубна» договорились создать кластер для разработки и испытания отечественных робототехнических комплексов. По отдельным видам оборудования компания заявляет локализацию выше 70%.

▶️ Самый яркий успешный кейс восстановления производства — Ульяновский станкостроительный завод. Предприятие было создано в 2015 году по специальному инвестиционному контракту с немецко-японским концерном. Оно выпускало токарные и фрезерные станки, но в 2022-м иностранный инвестор ушёл из России и завод законсервировали. В феврале 2024-го его передали в управление Росимущества, к сентябрю обновлённая команда собрала первый станок, а в марте 2026-го фрезерный центр DMC 1035 включили в реестр Минпромторга как российский продукт.

На выставку завод привёз станки в составе роботизированной ячейки — то есть не просто оборудование, а связку «станок + робот». Генеральный директор Роман Букарев прямо связал это с государственными интересами: правительство поставило задачу увеличить количество промышленных роботов в отрасли, и решение завода — ответ на необходимость, с одной стороны, заменять тяжёлый ручной труд автоматизированным, а с другой — повышать производительность. Та же мотивация (дефицит кадров + рост выработки), что движет всей роботизацией в стране.

🔴Выставка показывает разделение ролей. Масовое, типовое и сложное оборудование завозится из Китая. Российские инженеры дополняют его своими узкоспециализированными решениями. Только в тех областях, где есть усточйивый спрос и гос. поддержка, возможна хотя бы частичная локализаци. Это перекликается с выводами недавнего исследования KUKA × ТеДо: рынку нужен не «робот с полки», а готовый комплекс под задачу, и ценность создаёт интегратор, а не само железо.

🤖 Робосфера

Гуманоид Apptronik готовят к серийному запуску

▶️ Apptronik закрыла раунд на $935 млн — деньги пойдут на серийный выпуск человекоподобного робота Apollo и разработку следующего поколения. Сам Apollo (рост 173 см, грузоподъёмность до 25 кг) умеет ходить, манипулировать предметами и брать на себя производственные операции.

Машину показали ещё в 2023-м, и вот теперь у компании появились ресурсы вывести её за пределы прототипа — на фабричные линии, где гуманоидов уже тестируют Figure и Tesla с Optimus.

🤖 Робосфера

ReIndustry Expo 2026: в Москве запускают «живой» полигон складских роботов — что покажут

🔴 Сегодня, 24 июня, в московском «Тимирязев Центре» стартует ReIndustry Expo 2026 с живой демонстрацией технологий для модернизации производства и логистики.Роботов покажут не выключенными на стендах, а на специальном полигоне с зонами приёмки, хранения и комплектации заказов. Более десяти интеграторов будут по очереди испытывать технику в условиях, похожих на настоящий склад.

▶️ «Яндекс Роботикс» покажет Yandex Robotics Platform — систему, которая управляет смешанным парком техники. Роботы «ДиКом», KUKA и TUSK вместе выполнят сценарий «товар к человеку»: платформа распределит задания, построит маршруты и не даст машинам столкнуться.

▶️ Ronavi Robotics разыграет «сцены из жизни» роботизированного склада: AMR будут перевозить грузы, беспилотные погрузчики — паллеты, а коллаборативный манипулятор — сортировать товары с конвейера. Весь парк объединят системой управления WCS RMS.

▶️ COMITAS привезёт прототип высотного автоматического склада с 3D-шаттлами и лифтами, мобильные сортировщики, робота-палетайзера, конвейеры и связку разных типов напольных роботов.

▶️ STELKON покажет собственные 2D- и 3D-шаттлы для плотного хранения паллет, автоматические стеллажи и конвейер. «Медведь» продемонстрирует четырёхсторонний шаттл «Нева», способный перемещаться внутри стеллажной системы в разных направлениях.

▶️ «Новейшие Технологии ЛС» представят Fast Pick: высокие роботы ACR/CTU забирают контейнеры со стеллажей, а небольшие тележки LMR доставляют их дальше. Также покажут паллетоперевозчики и вертикальную систему хранения.

▶️«Свеза» привезёт роботизированный комплекс с ИИ, а LOGAREON (стенд Е11) покажет систему-дирижёра WCS/RMS, которая координирует конвейеры, сортировщики и мобильных роботов, чтобы они не мешали друг другу.

В деловой программе указаны X5 Group, КОМОС ГРУПП, Аскона, НЛМК. Заявлена и окупаемость решений: один AMR-робот заменяет до 4 сотрудников и окупается за 7-9 месяцев, а ACR-роботы с мачтой до 12 метров позволяют вместо 30 комплектовщиков обойтись 10 операторами. Логика выставки учитывает главный драйвер роботизации в стране — дефицит кадров

🔴Выставка показывает изменение российского рынка: заказчикам уже недостаточно увидеть отдельного робота. Им важно проверить, как несколько машин взаимодействуют друг с другом, можно ли подключить их к существующей складской системе и сколько придётся менять в инфраструктуре.

Следует отметить, что цифры окупаемости («7-9 месяцев») — это заявления вендоров и интеграторов, заинтересованных в продаже. Полигон ReIndustry Expo 2026 действительно ценен тем, что позволяет проверить ТТХ вживую, но и там условия тепличные: ровный пол, подготовленная зона, отобранные паллеты. Реальный склад — среда грязнее. Показательно, что сами участники называют нерешённую проблему: немногие производители пока могут выполнить задачу точного захвата паллет при свисающей стрейч-плёнке — это заметно ограничивает эффективность таких решений в проектах.

🤖 Робосфера

Робот в лизинг: можно ли автоматизировать завод без крупного аванса?

«Промышленная Робототехника», представляющая бренд KUKA Robotics, и «ДельтаЛизинг» предложили российским предприятиям финансировать роботизацию через лизинг. Лизинговая компания покупает оборудование, предприятие начинает им пользоваться и постепенно выплачивает стоимость по согласованному графику. После завершения договора робот обычно переходит в собственность заказчика.

🔴Главный барьер роботизации в России — не цена самого робота, а дорогие и недоступные деньги. Промышленный робот с интеграцией стоит миллионы, а кредиты под 20-25% делают его окупаемость неподъёмной для среднего и малого бизнеса. Лизинг позволяет превратить разовую крупную трату в предсказуемый ежемесячный платёж.

Это предложение KUKA нужно рассматривать на фоне нацпроекта «Средства производства и автоматизации» Минпромторга, которое предлагает льготный лизинг роботов:
▶️льготная ставка — около 5% годовых против рыночных 20%+;
▶️срок лизинга — от 1 года до 5 лет;
▶️государство компенсирует лизинговым компаниям недополученный доход;
▶️программа распространяется на ранее не использованную робототехнику любого производства, в том числе иностранного, с заводской гарантией
▶️плюс к лизингу есть «промышленный кешбэк» — субсидия до 20% от стоимости робота, его оснастки и работ по интеграции для предприятий обрабатывающей промышленности.

🔴Следует отметить,что для России лизинговая история не новая. СберЛизинг и «Завод Роботов» ранее запустили программу для манипуляторов RusRobot с лимитом финансирования до 400 млн рублей и сроком до семи лет. TECHNORED предлагает лизинг своих комплексов на срок до пяти лет, в отдельных случаях — без первоначального взноса.

🔴 А за рубежом лизинг роботов давно перерос в отдельную бизнес-модель — Robotics-as-a-Service (RaaS), «робот по подписке» по аналогии с облачными сервисами. Это не просто рассрочка, а пакет: робот + софт + обслуживание + обновления за единый регулярный платёж. Мировой рынок RaaS вырос с $22,96 млрд в 2024-м до $26,93 млрд в 2025-м и, по прогнозам, удвоится к 2029 году.

▶️Для бизнеса преимущества лизинга робототехники очевидны: ниже стартовые расходы, меньше нагрузка на оборотные средства, возможность быстрее запустить пилот и подобрать сезонный график платежей.

Но есть и риски. Общая сумма платежей может оказаться выше прямой покупки, а при падении загрузки завода платить придётся независимо от того, работает робот или простаивает.

🤖 Робосфера

Рабочие становятся главным источником данных для будущих роботов

🔴 На предприятиях Индии сотрудников начали снабжать нагрудными и головными камерами. Записи показывают работу от первого лица: движения рук, сборку изделий, сортировку, шитьё и взаимодействие с инструментами. Расследование The Guardian выявило серьёзную проблему: работникам отдельно не платили, согласие на съёмку давало руководство предприятий, а часть записей использовалась для контроля производительности самих сотрудников.

Однако такие «эгоцентрические» данные необходимы для обучения роботов реальным операциям. Роботам недостаточно текстов из интернета — им требуются миллионы примеров физических действий, записанных на видео. По оценке Goldman Sachs, робо-лаборатории потратят от $1,5 до $50 млрд на сбор 100 млн — 1 млрд часов подобных видео. Данные стали дороже железа

🔴Российским компаниям необходимо учитывать то, что качественные записи реальных операций могут стать конкурентным преимуществом при создании универсальных роботов.

Сбер это уже понимает: его VLA-модель Green учится на демонстрациях. Скорее всего тот, кто соберёт большой массив «российских» данных, получит преимущество, а покупка иностранных датасетов будет означать зависимость и необходимость локализации под российскую промышленную среду

▶️ Снизить потребность в массовой съёмке людей позволяют симуляторы и синтетические данные: несколько реальных демонстраций можно дополнить тысячами виртуальных вариантов. Для отечественных компаний это особенно важно — собственные промышленные датасеты ограничены, а покупать большие зарубежные массивы дорого

🤖 Робосфера

Почему роботизация склада ломается не на роботах: опыт «Магнита», FM Logistic, S3 и производителей

На ReIndustry Expo 2026 прошла дискуссия «Перспективные технологии роботизации 2026». Логисты и производственники рассказали, какие проблемы появляются уже после покупки роботов:

▶️Wi-Fi приходится проектировать под реальный склад. Александр Кульков («Магнит») рассказал, что шаттловую систему тестировали в окружении 500 паллет с металлическими банками. Металл изменил распространение сигнала, и точки доступа пришлось перенастраивать.

▶️ Запчасти нужны с первого дня, но поломки не угадать. Вадим Урин (S3) сообщил: за первые два месяца — три аварии, пока сотрудники привыкали к роботам. Понадобились не детали износа, а компоненты, повреждённые при столкновениях. Виталий Боровиков (МИЛКОМ) добавил: молочное производство перерабатывает ~2 тыс. тонн в сутки и не может простаивать дольше 24 часов, а после 2022 года сроки поставки части запчастей выросли до полугода — экономить на резерве опасно.

▶️ Сбой софта опаснее поломки робота. По словам Кулькова, отдельная машина обычно не останавливает склад, а отказ WCS — системы управления парком — способен остановить его полностью. Поэтому «Магнит» закладывает в контракт инженера на площадке и поддержку 24/7.

▶️Роботы не всегда видят низкие препятствия. Владимир Комаров (FM Logistic) отметил: многие китайские FMR-платформы не замечают объекты на высоте 10-13 см — вилы погрузчиков, ножки паллет, части оборудования. Решают камерами с ИИ, доработкой конструкции и новыми правилами. В S3 после аварии обязали оставлять вилы приподнятыми; адаптация людей заняла около двух месяцев.

▶️ Стандартный робот может не подойти к российской таре. У «Магнита» миллионы нестандартных роллкейджей, отказаться от них нельзя. Китайскому производителю пришлось создавать отдельную машину с дополнительными захватами, лидарами и опорами — разработка заняла 8-9 месяцев, хотя такие роботы составят менее 10% парка.

▶️Ольга Мудрова (НАУРР) подчеркнула: общие рекомендации по автоматизации нужны, но единый стандарт невозможен — требования должны различаться для старых, новых и строящихся складов. Автоматизация повышает и требования к паллетам: повреждённая тара отклоняется системой, а ручная перекладка как минимум удваивает трудозатраты.

▶️Окупаемость нельзя мерить только зарплатами. Артём Родин (Mission Foods Stupino) рассказал, что компания учитывает около 30 факторов: освещение, вентиляцию, температуру, порчу продукции, износ стеллажей, безопасность, сервис. Расчёты обновляют ежегодно — стоимость роботов и условия финансирования меняются.

🔴Главный вывод сессии: результат роботизации определяет не только сам робот. Не менее важны Wi-Fi, тара, паллеты, запчасти, круглосуточный сервис, безопасность людей и качество техзадания.

🤖 Робосфера

Автопром и металлообработка — лидеры роботизации в России.

🔴 Около трети всех промышленных роботов в стране работают в автомобилестроении. Ещё примерно по 13% — в электротехнике и в связке металлургия + металлообработка. Остальные отрасли заметно отстают. Общий парк промышленных роботов в России — менее 30 тыс. единиц, а уровень роботизации можно назвать низким — считает глава маркетинговой группы «Текарт» Илья Никулин.

▶️ Прогноз — рост за счёт эффекта низкой базы: к 2028 году парк может вырасти до 30,7 тыс. роботов, а при активной господдержке — до 50 тыс.

🔴 На мировом рынке автомобилестроение также традиционно было главным заказчиком роботов, однако ещё в 2024-м его впервые обогнала электроника. То есть Россия повторяет «вчерашнюю» структуру мирового рынка, тогда как глобальный спрос уже сместился. А концентрация трети парка в одной отрасли означает, что роботизация в стране пока точечная, а не сквозная: вне автопрома, электротехники и металла промышленность роботов почти не видит.

▶️ Еще важно отметить, что 30 тыс. роботов на всю страну — это плотность ~29 машин на 10 тыс. работников против 449 в Германии и 567 в Китае. Даже оптимистичные 50 тыс. к 2028-му этот разрыв принципиально не закрывают. Для того, чтобы догнать лидеров, придется расти гораздо более быстрыми темпами.

🤖 Робосфера

Завод как программа: Vention объединяет роботов в одну платформу

🔴 На выставке Automate 2026 канадская Vention показала концепцию «программно определяемого» производства под слоганом «The Floor Runs on Us». Идея: вместо отдельных роботизированных ячеек, у каждой из которых свой контроллер, своё ПО и своя интеграция, — единая среда, где ячейку проектируют, проверяют в цифровом двойнике и запускают на реальном железе.

В симуляции инженер собирает будущую ячейку, программирует её без кода или на Python, проверяет движения робота и столкновения, а затем переносит готовую конфигурацию на реальное оборудование.

▶️ На одной платформе Vention объединила роботов FANUC и Universal Robots, конвейеры, приводы, машинное зрение и системы безопасности. Всем управляет контроллер MachineMotion AI на базе NVIDIA Jetson.

На стендах показали автоматическую загрузку станков, паллетирование, сварку и выбор деталей из неупорядоченной тары. В последнем случае ИИ распознаёт предметы, выбирает точку захвата и рассчитывает безопасную траекторию без ручного программирования каждого движения.

🔴Главный сдвиг — автоматизация становится похожей на программный продукт: одну ячейку можно сохранить как шаблон, адаптировать под другой завод и быстро масштабировать, а не проектировать заново. Такой подход может сократить сроки внедрения и частично компенсировать дефицит программистов и интеграторов: инженер настраивает не каждое устройство отдельно, а всю производственную ячейку в одной системе.

▶️Следующий возможный этап роботизации — это конкуренция экосистем, которые позволяют быстро собрать, запрограммировать и масштабировать целое производство. И здесь у России пока нет своего ответа.

🤖 Робосфера