🎁 Год подарков с Валта продолжается! 🎁

С 3 июня мы запустили целый марафон игр, розыгрышей и призов! Каждые 5–6 недель — новая игра, новые бренды и новые подарки.

✅ Итоги первой игры
С 2 июня по 6 июля вы активно загружали чеки и зарабатывали Валтакоины с брендами AWARD и Бимаксгард. 24 победителя уже получили фирменные худи, футболки, зонты и наборы для пикника. Поздравляем! 🎉

🎉 Сегодня финальный розыгрыш первой игры! 9 суперпризов ждут своих владельцев — от худи и футболок AWARD до летних наборов от Бимаксгард. 🎬 Смотрите видео и узнайте, кто стал победителем!

🛒 Открыт магазин призов!
Тратьте Валтакоины на подарочные сертификаты — в Валта Cash&Carry, OZON, «Золотое Яблоко» и другие. Переходите на сайт и выбирайте свои награды!

🔥 Вторая Игра уже стартовала!
С 7 июля по 10 августа играем с МНЯМС и Mr. Kranch. На кону 30 подарков — от термоланчбокса и наушников до пылесоса и планетарного миксера.

Как участвовать?
1️⃣ Покупайте продукцию МНЯМС и Mr. Kranch
2️⃣ Загружайте чеки
3️⃣ Набирайте от 500 Валтакоинов
4️⃣ Попадайте в рейтинг и выигрывайте!

✨ Уже более 1 500 продавцов зоомагазинов с нами.
Присоединяйтесь! Все подробности — на https://game.valta.ru/?utm_source=game_award_bimax&utm_medium=tg

📞 С 7 июля работает горячая линия: 8 800 333 12 39

🎯 Удачи во второй Игре — впереди ещё 11 месяцев драйва и подарков!

📊 АНАТОМИЯ РОСТА НА ПОЛКЕ: 3 СТОЛПА УСПЕХА

Исследования показывают: бренды, правильно использующие все три столпа, достигают значительного роста, например, компании с комплексными программами обучения имеют на 218% выше доход на сотрудника.

Разбираем по цифрам ⬇️
🎯 СТОЛП 1: Мотивация продавцов
- Обученный продавец = значительный прирост продаж (компании с обучением имеют на 218% выше доход на сотрудника)
- 82% покупателей ищут рекомендации перед покупкой
- 60% покупателей доверяют рекомендации продавца
- ROI программ обучения: высокий, часто окупается быстро (например, инвестиции в обучение приводят к росту прибыли)
- Компании с вовлеченными сотрудниками: +23% к прибыли

💝 СТОЛП 2: Лояльность покупателей
Программы лояльности: +12-18% к выручке ежегодно
- Участники тратят на 73% больше обычных клиентов
- При использовании наград трата растет на 164%
- Средний ROI программ лояльности: 4,8x от вложений
- Удержать клиента в 5-25 раз дешевле, чем найти нового

📺 СТОЛП 3: Ритейл медиа
- Около 75% решений о покупке принимаются прямо в магазине
- Рынок ритейл медиа: $145 млрд в 2025 (+15,6% рост)
- 96% брендов считают ритейл медиа эффективным для бренд-импакта

🔥 РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ: Walmart: +$5 млрд продаж после инвестиций в обучение персонала
Компании с инвестициями >$1,500 на сотрудника: +24% маржи

ПРОБЛЕМА: Только 21% сотрудников в мире вовлечены в работу, а стоимость привлечения клиентов выросла на 222% за 10 лет.

РЕШЕНИЕ: Интегрированный подход по всем трем направлениям.

На какой столп делаете ставку? Поделитесь опытом! 👇

Источники: Gallup, McKinsey, IAB Europe, Queue-it, LoyaltyLion, дополнительные данные из исследований Bain, Brigham Young University, ProfitWell

#РостНаПолке #FMCG #RetailGrowth

🛡 Мы прошли кибер-испытания. Ваши данные под максимальной защитой

6 месяцев наша инфраструктура подвергалась атакам 500+ белых хакеров за вознаграждение в несколько миллионов рублей.

Результат: Успешно прошли все испытания ✅

🎯 Что это значит?

Если 500+ профессиональных хакеров за миллионы рублей не смогли взломать систему — она действительно защищена.

🔒 Что мы защищаем?

📱 Персональные данные продавцов и потребителей
🧾 Коммерческие данные — миллионы чеков и продаж


💰 Финансовые операции — выплаты и банковские реквизиты

🏆 Что получают клиенты?

✅ Максимальная защита данных
✅ Соответствие требованиям корпоративной безопасности
✅ Защита от утечек и промышленного шпионажа

🚀 Мы единственные

В shopper-маркетинге мы первые, кто прошел настолько серьезную проверку безопасности.

🔐 Максимальный уровень доверия
🛡 Готовность к работе с критически важными данными
🏅 Подтверждение технологического лидерства

💡 Главное
Мы не просто говорим о безопасности — мы её доказали.


🛡 С Robobill вы можете быть уверены в абсолютной безопасности всех процессов и данных.

Готовы запустить программу с максимальной защитой? Напишите нам!

#Robobill #кибербезопасность #защитаданных

🤖 ИИ vs ЧЕЛОВЕК: Кто выиграет битву за полку?

ИИ уже анализирует продажи лучше аналитиков. Прогнозирует спрос точнее маркетологов. Оптимизирует выкладку эффективнее мерчендайзеров.

Но покупатели по-прежнему спрашивают у продавца:
“А что лучше взять?”

Парадокс в том, что люди покупают не продукт. Они покупают уверенность.

В ритейле работают те же “премии за отношения”:
• Продавец в Л’Этуаль должен выглядеть ухоженно — иначе косметике не поверят
• Сомелье говорит с французским акцентом
• Консультант в банке одет в деловой костюм
• Фармацевт в белом халате внушает больше доверия, чем справочник лекарств

ИИ диагностирует рак точнее врачей. Но пациенты выбирают живого доктора.

Не потому что сомневаются в ИИ. А потому что компетентность — это только часть работы.

Вот почему Robobill не заменяет продавцов — мы их усиливаем:
• ИИ анализирует, какие продукты продаются лучше и когда
• Люди объясняют покупателям, ПОЧЕМУ это их выбор
• Алгоритмы отслеживают результаты и корректируют мотивацию
• Продавцы создают эмоциональную связь с брендом

Наш подход: ИИ делает продавцов умнее, а не лишними. Платформа подсказывает, кого мотивировать и как, а продавец остается лицом бренда.

Главный инсайт:
Самые успешные бренды 2025 — те, кто использует ИИ для усиления человеческого фактора, а не его замены.

Пока конкуренты выбирают между ИИ и людьми, мы объединяем их силу.

Robobill = ИИ для анализа и автоматизации + Люди для продаж. Лучшее из двух миров.

А что важнее для роста вашего бренда: идеальные алгоритмы или доверие покупателя?

#РостНаПолке #ИИ #Robobill

💬 Чат поддержки: всё в одном месте + ИИ-помощник для идеальных ответов

Проблема: Участники программ мотивации пишут в WhatsApp, звонят менеджерам, отправляют письма. Информация разбросана, история теряется, команда тратит время на поиск контактов.

Решение: Встроенный чат поддержки в Robobill ✅

🎯 Что Вы получаете?
📱 Всё в одном месте — участники пишут прямо в приложении программы мотивации
📋 История сохраняется — отслеживаете полную историю сообщений с каждым участником
⚡️ Прозрачное взаимодействие — участники видят статус своих обращений
💰 Экономия — не нужно настраивать почту или покупать отдельные сервисы

🤖 ИИ-помощник для команды поддержки
Главная фишка — искусственный интеллект помогает вашей команде писать идеальные ответы:

✅ Переписывает черновики в структурированные ответы
✅ Делает ответы вежливыми и профессиональными
✅ Структурирует информацию для лучшего понимания
✅ Экономит время сотрудников поддержки

Как это работает:
1. Сотрудник пишет черновик ответа участнику
2. ИИ анализирует текст и предлагает улучшенную версию
3. Получается структурированный, вежливый и понятный ответ
4. Отправляете участнику профессиональный ответ

🚀 Реальный пример
Черновик сотрудника: “чек не прошел потому что размытый попробуй еще раз сфоткать”

ИИ переписывает в:
“Здравствуйте! К сожалению, ваш чек не удалось обработать из-за недостаточного качества изображения.

Для успешной загрузки, пожалуйста:
• Сфотографируйте чек при хорошем освещении
• Убедитесь, что все данные четко видны
• Избегайте бликов и теней

Попробуйте загрузить чек повторно. Если проблема сохранится, мы поможем вам разобраться!”

💡 Выгоды для всех
Для участников:
• Быстрые и вежливые ответы вместо часов ожидания
• Прозрачность процесса

Для команды поддержки:
• Вся история по участнику в одном месте
• Экономия времени на написании ответов
• Единый стандарт коммуникации благодаря ИИ

Для бизнеса:
• Рост доверия к программе благодаря быстрому и качественному решению вопросов участников
• Снижение нагрузки на команду

Готовы попробовать? Напишите нам!

#Robobill #ИИ #МотивацияПродавцов #автоматизация

🔍 Как растут бренды - Что такое закон двойного наказания

Закон двойного наказания — это эмпирическая закономерность, открытая профессором Эндрю Эренбергом и развитая Байроном Шарпом, которая описывает систематическое различие в поведении потребителей по отношению к брендам разного размера в категориях повторных покупок.

💥 Суть закона: Малые бренды страдают дважды:

1:
📉 Меньшее проникновение — их покупает меньший процент потребителей
2:
🔄 Более низкая лояльность — те, кто их покупает, делают это реже и менее последовательно

Крупные бренды получают зеркальное преимущество: больше покупателей и несколько более высокую лояльность среди своих потребителей.

⚙️ Механизм действия закона

📊 Математическая основа

Различия в проникновении (penetration) между брендами значительны — крупный бренд может иметь проникновение 25%, а малый — всего 5%. При этом различия в лояльности относительно невелики: покупатели крупного бренда могут совершать в среднем 1,6 покупки за период, а малого — 1,3 покупки.

🧠 Поведенческие основы

Большинство потребителей являются нерегулярными покупателями большинства брендов. Процесс покупки носит вероятностный характер и определяется двумя ключевыми факторами:

🧠 Ментальная доступность (top of mind) — способность бренда приходить на ум в момент принятия решения о покупке

🏪 Физическая доступность (дистрибуция) — легкость обнаружения и приобретения товара

Крупные бренды имеют преимущества в обеих областях, что приводит к их более частому выбору и, как следствие, к несколько более высокой повторяемости покупок.

🎯 Практические следствия для управления брендом

1️⃣ Приоритет привлечения новых покупателей

Основной рост происходит за счет привлечения новых покупателей, а не за счет увеличения частоты покупок существующих. Это означает, что стратегии должны быть направлены на расширение базы потребителей, а не на "выжимание" большего объема из текущих покупателей.

2️⃣ Максимизация доступности

🏪 Физическая доступность включает:
• Широкое распространение (дистрибуция)
• Видимость на полке
• Размещение на дополнительных местах продаж

3️⃣ Стратегическое использование промоакций

Промоакции должны в первую очередь снижать барьеры для первой покупки и пробы товара, а не стимулировать повторные покупки уже лояльных потребителей.


⚠️ Ограничения закона
Закон двойного наказания не является универсальным и имеет исключения:

🎯 Нишевые категории — в узких специализированных сегментах закон может не действовать или действовать слабее

🎁 Программы лояльности — не отменяют закон, но могут влиять на его проявление после того, как база покупателей уже сформирована

🏪 Как это связано с работой в торговых точках

Закон двойного наказания говорит нам, что рост достигается через привлечение большего количества покупателей. В торговых точках это означает три ключевых направления:

✅ Быть доступным
Микро-бонусы продавцам за поддержание высокого уровня наличия товара, правильный SKU-микс, оперативное устранение пустот на полках. Каждый момент отсутствия товара — это потерянная возможность привлечь нового покупателя.

👀 Быть заметным
Задания для торгового персонала по увеличению количества фейсингов, размещению на дополнительных местах продаж, фото-подтверждение правильной выкладки. Физическая заметность напрямую влияет на вероятность выбора.

💬 Быть рекомендованным
Быстрое микро-обучение продавцов, вознаграждение за точные рекомендации в соответствии с потребностями покупателей и корректный кросс-селл. Человеческая рекомендация может стать решающим фактором для первой покупки.

🚀 Именно такой подход — системная работа с последним метром продаж через мотивацию торгового персонала — позволяет брендам эффективно наращивать базу покупателей и использовать закон двойного наказания себе на пользу.

💡 Хотите узнать, как внедрить эти принципы для вашего бренда? Пишите в комментарии или в личные сообщения!

#Robobill #FMCG #ЭнциклопедияРоста #МотивацияПродавцов #ТорговыйМаркетинг

🛡 Как один недобросовестный продавец может "съесть" 30% бюджета программы мотивации

Кейс крупного FMCG бренда: программа мотивации с бюджетом 2 млн рублей, 500 участников. Через месяц выяснилось — 15 "продавцов" оказались фейковыми аккаунтами одного человека.

Результат: 600 тысяч рублей ушли мошеннику вместо реальных продавцов.

💰 Скрытые затраты отсутствия модерации
Прямые потери:
• Выплаты недобросовестным участникам
• Призы по поддельным чекам
• Бонусы за несуществующие продажи

Косвенные потери:
• Демотивация честных продавцов
• Репутационные риски для бренда
• Время на разбирательства постфактум

⚙️ Как работает профессиональная модерация

🔍 Четырехуровневая система контроля
1. Модерация участников — проверка при регистрации, верификация документов, контроль по цифровому отпечатку на связанные профили и другие подозрительные действия

2. Модерация чеков — автоматическая проверка + ручная проверка сомнительных

3. Модерация заказов — обязательная проверка ценных призов, контроль частоты заказов

4. Динамическая модерация — мониторинг поведения, адаптивные алгоритмы выявления аномалий

🤖 Умная автоматизация

AI-алгоритмы выявляют:
• Подозрительные паттерны поведения
• Дублирующиеся документы и фото
• Связи между "независимыми" аккаунтами

Результат: 90% фрода выявляется и подсвечивается автоматически, модератор проверяет только сложные случаи.

💡 Главный принцип
Лучше потратить 5 минут на проверку участников в день, чем 2 дня на разбирательства с фродом.

Результат: Правильная модерация превращает программу мотивации из "раздачи денег всем подряд" в стратегический инструмент развития качественных продавцов.

🚀 Хотите настроить эффективную модерацию в ваших программах мотивации? Поделимся опытом внедрения и поможем избежать типичных ошибок.

#Robobill #Модерация #МотивацияПродавцов #фрод