Намечается конференция по нейросеткам, обещают трёхдневный загруз.
Forwarded from Алексей Михеев
Друзья, приветствуем вас!
С 18 по 20 марта в 18:00 мы в Skillbox в 4-й раз проводим нашу ГИГАНТСКУЮ конференцию по нейросетям! Разберутся даже те, кто никогда не работал с нейросетями. Вас ждут практика в режиме реального времени и самые жаркие новости из мира ИИ.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал со спикером конференции Александром Доброкотовым 👉 https://t.me/+K3hYp46GrMA5YjJi. Там будут новости, полезные материалы и не только. Об эфире напомним заранее и пришлём ссылку на трансляцию в телеграм-канале.
С 18 по 20 марта в 18:00 мы в Skillbox в 4-й раз проводим нашу ГИГАНТСКУЮ конференцию по нейросетям! Разберутся даже те, кто никогда не работал с нейросетями. Вас ждут практика в режиме реального времени и самые жаркие новости из мира ИИ.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал со спикером конференции Александром Доброкотовым 👉 https://t.me/+K3hYp46GrMA5YjJi. Там будут новости, полезные материалы и не только. Об эфире напомним заранее и пришлём ссылку на трансляцию в телеграм-канале.
Telegram
AI Community | навыки будущего | Skillbox
Официальный канал образовательной платформы Skillbox о конференции по нейросетям «Навыки будущего»
Чат конференции — https://t.me/+bGCg3UVJp6hkNDQ6
Регистрация в перечне РКН: номер заявления
№ 5614892118
Чат конференции — https://t.me/+bGCg3UVJp6hkNDQ6
Регистрация в перечне РКН: номер заявления
№ 5614892118
Заметил интересную штуку, которая показывает, как именно KPI тормозят развитие компании.
Берём нашу компанию. Я, продакт менеджер, нахожусь в структуре маркетинга. У маркетинга есть KPI — количество лидов в месяц. Соответственно, мой руководитель, маркетинговый директор, формирует мне вектор работы, исходя из потребности повысить конверсию — от этого зависят премии сотрудников отдела и её в том числе.
В процессе работы выясняется, что у пользователей низкий LTV. Это напрямую влияет на доход компании, и не очень заметно из-за отсутствия сквозной аналитики. Но LTV лежит за пределами конверсии в покупку продукта, и соответственно у меня даже при наличии мотивации решать реальную проблему возникает барьер — я должен обеспечить выполнение KPI, а приоритет LTV низкий. В итоге мы получаем ситуацию, при которой компания недополучает прибыль из-за того что фокус идёт на выполнение локального KPI, а не целей по выручке.
Отсюда основной вывод — что если уж и ставить KPI или ключевые результаты продакта должны быть завязаны на продуктовую юнит-экономику и показатели выручки.
И дополнительный — если вписать самоходного продакта внутрь маркетинга, теряется часть его функциональной ценности.
Берём нашу компанию. Я, продакт менеджер, нахожусь в структуре маркетинга. У маркетинга есть KPI — количество лидов в месяц. Соответственно, мой руководитель, маркетинговый директор, формирует мне вектор работы, исходя из потребности повысить конверсию — от этого зависят премии сотрудников отдела и её в том числе.
В процессе работы выясняется, что у пользователей низкий LTV. Это напрямую влияет на доход компании, и не очень заметно из-за отсутствия сквозной аналитики. Но LTV лежит за пределами конверсии в покупку продукта, и соответственно у меня даже при наличии мотивации решать реальную проблему возникает барьер — я должен обеспечить выполнение KPI, а приоритет LTV низкий. В итоге мы получаем ситуацию, при которой компания недополучает прибыль из-за того что фокус идёт на выполнение локального KPI, а не целей по выручке.
Отсюда основной вывод — что если уж и ставить KPI или ключевые результаты продакта должны быть завязаны на продуктовую юнит-экономику и показатели выручки.
И дополнительный — если вписать самоходного продакта внутрь маркетинга, теряется часть его функциональной ценности.
👍1
Выпустили первый заметный проект с моего прихода в Deutsch Online. Школа запустила программу изучения испанского языка параллельно с немецким, а мы с командой собрали для этих курсов сайт на Тильде. Вот такой https://espanolonline.ru/
Интересно наблюдать компанию на этапе роста. Раньше я работал либо в мастодонтах типа Рамблера или Восток-Сервиса, либо в совсем свежем бизнесе вроде Secret Kitchen.
А тут как раз третья история — школа запустилась пять лет назад, выросла на подъёме рынка, и примерно год назад начались процессы оптимизации, сменилась большая часть команды, начались всякие процессы адаптации маркетинга, аналитики, продаж, вектор на развитие платформы и технологий. Это интересный кейс, потому что за пять лет стартапные инструменты устарели: путь пользователя на сайте неконтролируемо вырос, разветвился, съехал UX, гайдлайны устарели и вот это всё.
Тут взять бы лопату и начать погружаться и разгребать, то есть, провести аудит, исследование и запилить здоровенный бэклог. Но внезапно мой вход в рабочий процесс начался с запуска параллельного проекта. И это дало нам с командой возможность абстрагироваться от основного сайта и сделать по-новому: написать видение, провести конкурентный анализ и исследовать аудиторию, пособирать смысловую часть и заново сформулировать посылы, описать структуру сайта для запуска и дальнейшего роста, оценить возможности разработки. Заодно мы начали срабатываться командой, в которой большая часть людей работают меньше полугода, настраивать коммуникацию, обкатывать и описывать бизнес-процессы.
В итоге сейчас мы переходим к основному сайту уже имея опыт совместного решения продуктовых задачек, описанные процессы, сформулированные месседжи и пример уже запущенного нового сайта языковой школы. Чувствительно более сложный проект по переработке старой площадки уже не кажется таким непобедимым, потому что у нас из инструментов уже не одна лопата для разгребания, а целый продуктовый трактор.
Интересно наблюдать компанию на этапе роста. Раньше я работал либо в мастодонтах типа Рамблера или Восток-Сервиса, либо в совсем свежем бизнесе вроде Secret Kitchen.
А тут как раз третья история — школа запустилась пять лет назад, выросла на подъёме рынка, и примерно год назад начались процессы оптимизации, сменилась большая часть команды, начались всякие процессы адаптации маркетинга, аналитики, продаж, вектор на развитие платформы и технологий. Это интересный кейс, потому что за пять лет стартапные инструменты устарели: путь пользователя на сайте неконтролируемо вырос, разветвился, съехал UX, гайдлайны устарели и вот это всё.
Тут взять бы лопату и начать погружаться и разгребать, то есть, провести аудит, исследование и запилить здоровенный бэклог. Но внезапно мой вход в рабочий процесс начался с запуска параллельного проекта. И это дало нам с командой возможность абстрагироваться от основного сайта и сделать по-новому: написать видение, провести конкурентный анализ и исследовать аудиторию, пособирать смысловую часть и заново сформулировать посылы, описать структуру сайта для запуска и дальнейшего роста, оценить возможности разработки. Заодно мы начали срабатываться командой, в которой большая часть людей работают меньше полугода, настраивать коммуникацию, обкатывать и описывать бизнес-процессы.
В итоге сейчас мы переходим к основному сайту уже имея опыт совместного решения продуктовых задачек, описанные процессы, сформулированные месседжи и пример уже запущенного нового сайта языковой школы. Чувствительно более сложный проект по переработке старой площадки уже не кажется таким непобедимым, потому что у нас из инструментов уже не одна лопата для разгребания, а целый продуктовый трактор.
🔥1
┬┴┬┴┤・ω・)ノ Про инструментарий для исследований.
Проводим глубинные интервью с учениками школы. Это второй шаг к более глубокому пониманию, кто учится в Deutsch Online в 2024 году и зачем, и составлению актуальных портретов пользователей, сбору новых гипотез. Первым шагом был опрос учеников по email, как раз так мы нашли респондентов.
Напишу про инструментарий для глубинок.
— Для фиксации вопросов использовали Google spreadsheets, для проведения интервью Meet с платным аккаунтом для записи видео.
— Расписание интервью настроили с помощью Calendly. В нём масса возможностей по приглашениям, переносам, настройке длительности интервью.
— Для расшифровки мы поисследовали предложения, в итоге остановились на двух сервисах.
1) https://tldv.io/ — это AI-бот, который подключается к вашим видеовстречам, может выдать по итогу запись, саммари и расшифровку. Расшифровывает прилично, примерно на 7/10. Есть бесплатная версия.
2) https://turboscribe.ai/ — тоже сервис, основанный на AI, он заточен под расшифровку записей. Бесплатная версия позволяет расшифровать 3 получасовых файла в сутки, нам этого как раз хватило. Качество расшифровки на самом крутом режиме лучше, 8/10.
Проводим глубинные интервью с учениками школы. Это второй шаг к более глубокому пониманию, кто учится в Deutsch Online в 2024 году и зачем, и составлению актуальных портретов пользователей, сбору новых гипотез. Первым шагом был опрос учеников по email, как раз так мы нашли респондентов.
Напишу про инструментарий для глубинок.
— Для фиксации вопросов использовали Google spreadsheets, для проведения интервью Meet с платным аккаунтом для записи видео.
— Расписание интервью настроили с помощью Calendly. В нём масса возможностей по приглашениям, переносам, настройке длительности интервью.
— Для расшифровки мы поисследовали предложения, в итоге остановились на двух сервисах.
1) https://tldv.io/ — это AI-бот, который подключается к вашим видеовстречам, может выдать по итогу запись, саммари и расшифровку. Расшифровывает прилично, примерно на 7/10. Есть бесплатная версия.
2) https://turboscribe.ai/ — тоже сервис, основанный на AI, он заточен под расшифровку записей. Бесплатная версия позволяет расшифровать 3 получасовых файла в сутки, нам этого как раз хватило. Качество расшифровки на самом крутом режиме лучше, 8/10.
👍1
Forwarded from pmclub — учим управлять
В ней эксперты собрали ну очень много информации по управлению продуктами и разбили её по темам, скиллам и грейдам продактов. Также к каждой теме приложены бесплатные полезные материалы. И всё это в одном Figma-файле.
Вряд ли хватит выходных, чтобы разобраться, но начать стоит. Добавляйте в закладки и ставьте котика
#полезнопродактам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Wolt решил вопрос отображения доставки на несколько адресов таким образом
🔥1
Forwarded from 🔎 Мы и Жо — медиа и журналистика
Когнитивный долг
Очень милое исследование Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. Ученые решили изучить неврологические и поведенческие последствия написания текстов с помощью ИИ.
Разбили испытуемых на три группы. Одни пользовались ИИ (большой языковой моделью типа ChatGPT), другие — поисковиком, третьи — только собственным мозгом. Все группы совершили по три подхода к заданию (его условия не менялись).
В четвертой сессии ИИшников перевели в группу «только мозг», а участников «только мозга» — в группу ИИ. Когнитивную нагрузку измеряли с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Для оценки привлекли как базовый анализ текста (Natural Language Processing: выделение слов, названий и т.п.), так и человеческих учителей, а также ИИ-судью.
Анализ текста показал, что внутри группы тексты скорее похожи друг на друга. ЭЭГ уловила значительные отличия в мозговой активности (в оригинале — brain connectivity, но я никогда не слышал, чтобы ЭЭГ измеряла «связность»).
Участники группы «только мозг», что неудивительно, задействовали мозг сильнее и шире всего. Пользователи поисковиков показали среднюю активность. Пользователи ИИ — самую слабую.
В той самой четвертой сессии пользователи ИИ, перешедшие в группу «только мозг» показали сниженную альфа- и бета-волновую активность мозга. Люди, перешедшие в группу ИИ из «только мозга», показали активность на уровне пользователей поисковиков, также лучше вспоминали и активировали префронтальную кору.
А, и еще. Ощущение авторство в группе ИИ было самым низким, а среди «мозговых», конечно, самым высоким. Пользователи ИИ даже не могли точно процитировать свою работу.
Ну казалось бы, чего такого. Сегодня я с ИИ, завтра с мозгом. Краткий вывод исследователей:
«На протяжении четырех месяцев пользователи ИИ регулярно показывали сниженные уровни нервной, лингвистической и поведенческой активности. Результаты вызывают опасения о долгосрочных образовательных последствиях зависимости от ИИ и подчеркивают необходимость дальнейшего изучения роли ИИ в обучении».
Очень милое исследование Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. Ученые решили изучить неврологические и поведенческие последствия написания текстов с помощью ИИ.
Разбили испытуемых на три группы. Одни пользовались ИИ (большой языковой моделью типа ChatGPT), другие — поисковиком, третьи — только собственным мозгом. Все группы совершили по три подхода к заданию (его условия не менялись).
В четвертой сессии ИИшников перевели в группу «только мозг», а участников «только мозга» — в группу ИИ. Когнитивную нагрузку измеряли с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Для оценки привлекли как базовый анализ текста (Natural Language Processing: выделение слов, названий и т.п.), так и человеческих учителей, а также ИИ-судью.
Анализ текста показал, что внутри группы тексты скорее похожи друг на друга. ЭЭГ уловила значительные отличия в мозговой активности (в оригинале — brain connectivity, но я никогда не слышал, чтобы ЭЭГ измеряла «связность»).
Участники группы «только мозг», что неудивительно, задействовали мозг сильнее и шире всего. Пользователи поисковиков показали среднюю активность. Пользователи ИИ — самую слабую.
В той самой четвертой сессии пользователи ИИ, перешедшие в группу «только мозг» показали сниженную альфа- и бета-волновую активность мозга. Люди, перешедшие в группу ИИ из «только мозга», показали активность на уровне пользователей поисковиков, также лучше вспоминали и активировали префронтальную кору.
А, и еще. Ощущение авторство в группе ИИ было самым низким, а среди «мозговых», конечно, самым высоким. Пользователи ИИ даже не могли точно процитировать свою работу.
Ну казалось бы, чего такого. Сегодня я с ИИ, завтра с мозгом. Краткий вывод исследователей:
«На протяжении четырех месяцев пользователи ИИ регулярно показывали сниженные уровни нервной, лингвистической и поведенческой активности. Результаты вызывают опасения о долгосрочных образовательных последствиях зависимости от ИИ и подчеркивают необходимость дальнейшего изучения роли ИИ в обучении».
arXiv.org
Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using...
This study explores the neural and behavioral consequences of LLM-assisted essay writing. Participants were divided into three groups: LLM, Search Engine, and Brain-only (no tools). Each completed...
👍1