ML приносит бизнесу прибыль 🤖📈
Мы разработали ML-модель прогнозирования спроса для международной FMCG-компании, которая:
— увеличила выручку на 2%
— повысила прибыльность маркетинга на 7%
— сократила расходы на планирование в 3,5 раза
— решила проблему хитрых менеджеров.

Компания производит продукцию разных торговых марок и реализовывает ее в разных регионах. Ей нужно заранее знать, сколько товара и где должно храниться, в каких точках и по какой цене продаваться. Для этого менеджеры прогнозируют продажи и составляют план.

Региональные менеджеры могут подгонять цифры, чтобы точно сделать KPI и заработать. Например, с помощью дополнительных скидок на товары и бюджета на маркетинг. Объемы продаж растут, но далеко не так, как прибыль.

Прогнозирование спроса и формирование плана продаж можно поручить не человеку, а модели на основе машинного обучения. 🤖 Она делает прогноз с учетом запасов, цен, скидок, погоды, продаж конкурентов и других параметров.

Как это происходит:
1. Аналитики передают данные от всех сетей по продажам за 3,5 года.
2. Менеджер указывает планы компании на повышение цены и планы маркетологов по активности.
3. Модель анализирует базу знаний за 3,5 года, учитывает планы на изменение цены и стимулирование спроса, наличие на складе, сезон, тренд и прочее, из-за чего спрос может колебаться.
4. Итог: модель выдает прогноз, как достичь нужных KPI, с рекомендациями товаров, торговых марок, количества и цен.

Мы разработали и обучили такую модель для клиента, его менеджеры по логистике начали планировать складские запасы на основе прогнозов машины.

📊 Кроме увеличения выручки на 2% и отдачи от маркетинга на 7%, они стали в 2 раза быстрее принимать решения и в 3,5 раза меньше тратить на планирование.

📘Подробнее о проекте мы рассказали в кейсе на сайте

______
Познакомиться поближе и обсудить задачу — @hi_riverstart или hi@riverstart.ru

Километры воспоминаний ✨

29 июня команда Riverstart пробежала Wild Trail — горный трейл, который проходил в Архызе, Карачаево-Черкесской Республике.

Выбрали дистанцию на 14 км, она включала в себя подъем по южному склону и бег по эко-тропе мимо красивейших альпийских лугов. Наша команда из 16 человек была самой многочисленной на треке.

Текстом сложно передать впечатления, но вот что говорят участники:

Когда что-то происходит впервые, это запоминается особенно ярко. Всё это путешествие стало для меня сплошным ярким моментом: делить вместе дорогу, завтраки, победы, шутки, песни, шикарные виды и впечатления. Всё было гармонично и весело. И очевидно, что вместе мы можем многое.

Боялась до самого дня старта. Однозначно без Riverstart со мной этого всего бы не произошло. Уже второй раз преодолеваю свой страх благодаря поддержке ребят и очень ценю это. 💜

Сначала был долгий подъем через прохладный лес, насыщенный ароматами: я шел и радовался всему, что меня окружало, людям разных возрастов, взбирающимся со всеми вместе. Дальше открытое пространство в окружении соседних гор: снизу я не мог представить, какой шикарный вид открывается с высоты 2 300 метров. 🏔 Рад был увидеть своих коллег, встречающихся по дороге. Мной двигало желание жадно высматривать новые виды и я бежал дальше. Эти воспоминания останутся со мной!

«Километры воспоминаний» написано на форме Riverstart для командных забегов. Это ответ на вопрос, зачем мы достаем беговые кроссовки и отправляемся в очередной трейл — потому что хотим запомнить как можно больше впечатляющего, эмоционального и красивого.

Если вы тоже участник забегов, подходите знакомиться! 😉 Узнаете нас по форме.
___
@riverstart

Дим, решай вопросы своего бизнеса. Чужие корзины подождут. 😏


Присоединяйтесь со своими вариантами к #димрешай
___
@riverstart