GRASS
Текущая основная модель монетизации: Продажа данных для обучения
Пишут что есть даже клиенты из MAG7
Основной игрок в этой сфере: Bright Data [ 300 млн $ ARR в 2025г. против примерно 128 млн $ в 2024-м ]
Значительные сегменты общедоступного интернета труднодоступны для традиционных лабораторий ИИ на этапе предварительного обучения. Веб-сайты ограничивают частоту автоматизированных запросов, демонстрируют разный контент в зависимости от географического положения и все чаще требуют рендеринга страниц через обычные браузеры. Grass решила эту проблему, направляя запросы через миллионы домашних интернет-соединений, владельцы которых добровольно присоединились к сети и получают вознаграждение за свой вклад.
Multicoin говорит, что рынок не закладывает в текущую цену второе потенциально направление - продажа "доступа" для инференса ИИ Агентов / запросов
Если спросить модель о том, что компания объявила сегодня утром, задержан ли рейс или что именно сейчас написано на веб-странице, информации, хранящейся в весах модели, будет недостаточно. Ей необходимо найти источник, открыть соответствующую страницу и считать данные в реальном времени. Агент, выполняющий сложную задачу, может повторять этот процесс неоднократно, прежде чем сможет дать ответ.
Мы считаем, что в перспективе рынок поиска и извлечения информации непосредственно в процессе работы модели (на этапе инференса) может на несколько порядков превысить рынок данных для предварительного обучения.
Исходя из исторических цен на публичные API поисковых систем, даже малая доля такого объема запросов могла бы обеспечить годовую выручку в миллиарды долларов.
В последний раз OpenAI сообщала о показателе более 2,5 млрд сообщений в ChatGPT в сутки (данные на июль 2025 года), а число еженедельных пользователей с тех пор превысило 1 млрд. В 22% случаев взаимодействия с ChatGPT задействуются внешние инструменты; если исходить из того, что лишь 10% таких обращений приводят к платному поисковому запросу, это дает около 128 млрд запросов в год (или примерно 640 млн долларов при тарифе Brave — 5 долларов за 1000 запросов). Использование ИИ-агентов существенно увеличивает эти цифры: типичная задача в Gemini Deep Research предполагает выполнение около 80 поисковых запросов. Так, примерно 10 млн еженедельных пользователей Codex и ChatGPT Work, выполняющих по пять задач в неделю (по 20 поисковых запросов каждая), генерируют дополнительные 52 млрд запросов (около 260 млн долларов), а перевод всего 1% ежедневных сообщений в формат агентских задач исследовательского уровня увеличил бы общий объем до более чем 1 трлн запросов, что соответствует примерно 5 млрд долларов в год.
комментарий к статье Multicoin
https://x.com/dougsimp/status/2105103534559814014
Хорошо написано. Насколько значимо их структурное преимущество в плане затрат по сравнению с Exa, Parallel, Brave Search, Perplexity Search, Firecrawl и т. д.?
Низкая стоимость сбора данных не отменяет расходов на индексацию, хранение, ранжирование, рендеринг или выдачу результатов. Собранная страница может использоваться для множества последующих поисковых запросов, поэтому экономия на сборе данных распределяется (амортизируется) на весь этот объем, а не возникает заново при каждом запросе.
Какую долю в общих затратах их конкурентов составляют расходы на сбор данных?
Чисто гипотетически, допустим:
- Сбор данных составляет 30% от прямых затрат на сервис.
- Доступ через резидентные сети и расходы на пропускную способность — это половина затрат на сбор.
- Grass сокращает эту составляющую на 80%.
- Итоговая экономия на затратах сервиса составит 30% × 50% × 80% = 12%.
у условного Perplexity Search есть инфра индексации, а аналоги Grass ( Oxylabs / BrightData -поставщики прокси ) для них выступают партнерами по одной из составляющей этой инфры, которая нужна будет для ИИ-Агентного поиска
+ GRASS по сути работает в серой зоне, обходя блокировки владельцев сайтов
Cloudflare, 2025 год. Cloudflare обвинил Perplexity в скрытых краулерах, которые ротируют IP после запрета в robots.txt. Perplexity ответила, что Cloudflare приписал ей 3–6 млн запросов в день от стороннего облачного браузера BrowserBase, а сама Perplexity использует его меньше чем на 45 тыс. запросов в день.
Иск Reddit. Reddit утверждает, что SerpApi, Oxylabs и AWMProxy снимали контент Reddit из выдачи Google в обход защиты, и что Perplexity работала как минимум с одним из них. В июле 2026 года суд отказал Perplexity в прекращении иска, дело идёт дальше. Это пока обвинения, а не решение суда
Google закрывает свой API к 2027 году.
Reddit и некоторые другие крупные игроки тоже не делятся со своими данными.
скорее всего будет сценарий такой, что будет белая система через условный CF + владельцев сайтов - для покупки запросов ИИ-Агентов под сайты
но все равно останутся, те кто не будут продавать
и GRASS и подобные игроки будут актуальны
Текущая основная модель монетизации: Продажа данных для обучения
Пишут что есть даже клиенты из MAG7
Основной игрок в этой сфере: Bright Data [ 300 млн $ ARR в 2025г. против примерно 128 млн $ в 2024-м ]
Значительные сегменты общедоступного интернета труднодоступны для традиционных лабораторий ИИ на этапе предварительного обучения. Веб-сайты ограничивают частоту автоматизированных запросов, демонстрируют разный контент в зависимости от географического положения и все чаще требуют рендеринга страниц через обычные браузеры. Grass решила эту проблему, направляя запросы через миллионы домашних интернет-соединений, владельцы которых добровольно присоединились к сети и получают вознаграждение за свой вклад.
Multicoin говорит, что рынок не закладывает в текущую цену второе потенциально направление - продажа "доступа" для инференса ИИ Агентов / запросов
Если спросить модель о том, что компания объявила сегодня утром, задержан ли рейс или что именно сейчас написано на веб-странице, информации, хранящейся в весах модели, будет недостаточно. Ей необходимо найти источник, открыть соответствующую страницу и считать данные в реальном времени. Агент, выполняющий сложную задачу, может повторять этот процесс неоднократно, прежде чем сможет дать ответ.
Мы считаем, что в перспективе рынок поиска и извлечения информации непосредственно в процессе работы модели (на этапе инференса) может на несколько порядков превысить рынок данных для предварительного обучения.
Исходя из исторических цен на публичные API поисковых систем, даже малая доля такого объема запросов могла бы обеспечить годовую выручку в миллиарды долларов.
В последний раз OpenAI сообщала о показателе более 2,5 млрд сообщений в ChatGPT в сутки (данные на июль 2025 года), а число еженедельных пользователей с тех пор превысило 1 млрд. В 22% случаев взаимодействия с ChatGPT задействуются внешние инструменты; если исходить из того, что лишь 10% таких обращений приводят к платному поисковому запросу, это дает около 128 млрд запросов в год (или примерно 640 млн долларов при тарифе Brave — 5 долларов за 1000 запросов). Использование ИИ-агентов существенно увеличивает эти цифры: типичная задача в Gemini Deep Research предполагает выполнение около 80 поисковых запросов. Так, примерно 10 млн еженедельных пользователей Codex и ChatGPT Work, выполняющих по пять задач в неделю (по 20 поисковых запросов каждая), генерируют дополнительные 52 млрд запросов (около 260 млн долларов), а перевод всего 1% ежедневных сообщений в формат агентских задач исследовательского уровня увеличил бы общий объем до более чем 1 трлн запросов, что соответствует примерно 5 млрд долларов в год.
комментарий к статье Multicoin
https://x.com/dougsimp/status/2105103534559814014
Хорошо написано. Насколько значимо их структурное преимущество в плане затрат по сравнению с Exa, Parallel, Brave Search, Perplexity Search, Firecrawl и т. д.?
Низкая стоимость сбора данных не отменяет расходов на индексацию, хранение, ранжирование, рендеринг или выдачу результатов. Собранная страница может использоваться для множества последующих поисковых запросов, поэтому экономия на сборе данных распределяется (амортизируется) на весь этот объем, а не возникает заново при каждом запросе.
Какую долю в общих затратах их конкурентов составляют расходы на сбор данных?
Чисто гипотетически, допустим:
- Сбор данных составляет 30% от прямых затрат на сервис.
- Доступ через резидентные сети и расходы на пропускную способность — это половина затрат на сбор.
- Grass сокращает эту составляющую на 80%.
- Итоговая экономия на затратах сервиса составит 30% × 50% × 80% = 12%.
у условного Perplexity Search есть инфра индексации, а аналоги Grass ( Oxylabs / BrightData -поставщики прокси ) для них выступают партнерами по одной из составляющей этой инфры, которая нужна будет для ИИ-Агентного поиска
+ GRASS по сути работает в серой зоне, обходя блокировки владельцев сайтов
Cloudflare, 2025 год. Cloudflare обвинил Perplexity в скрытых краулерах, которые ротируют IP после запрета в robots.txt. Perplexity ответила, что Cloudflare приписал ей 3–6 млн запросов в день от стороннего облачного браузера BrowserBase, а сама Perplexity использует его меньше чем на 45 тыс. запросов в день.
Иск Reddit. Reddit утверждает, что SerpApi, Oxylabs и AWMProxy снимали контент Reddit из выдачи Google в обход защиты, и что Perplexity работала как минимум с одним из них. В июле 2026 года суд отказал Perplexity в прекращении иска, дело идёт дальше. Это пока обвинения, а не решение суда
Google закрывает свой API к 2027 году.
Reddit и некоторые другие крупные игроки тоже не делятся со своими данными.
скорее всего будет сценарий такой, что будет белая система через условный CF + владельцев сайтов - для покупки запросов ИИ-Агентов под сайты
но все равно останутся, те кто не будут продавать
и GRASS и подобные игроки будут актуальны
👍11
удивляет отношение СНГ к сейлу 1WIN
считаю этот сейл лучшим за последние несколько лет
буду закидывать крупно + взял пару ставок на полике
https://t.me/c/2233820246/3960
https://t.me/c/2233820246/3964
считаю этот сейл лучшим за последние несколько лет
буду закидывать крупно + взял пару ставок на полике
https://t.me/c/2233820246/3960
https://t.me/c/2233820246/3964
👎32👍5
AI + CRYPTO / Updates
7 октября, TOKEN2049.
Джозеф Любин в интервью CNBC сказал, что ИИ и крипто сольются в одну платформу: ИИ даёт экспертизу, но не может сам по себе создать доверие, и этот пробел закрывает блокчейн.
8 октября. Лиз Мартин, глава Coinbase Institutional, назвала агентский трейдинг «следующим шагом» после электронной торговли.
CEO Nansen считает, что к 2028 году торговля через агентов станет нормой.
18 октября, Money20/20. World запустил пакет World ID для банков, включая World ID for Agents. Партнёры-разработчики — Bain Capital, VanEck, OpenExchange и Outtake.
21 октября. Stripe запустила Treasury for agents: агенты (ChatGPT, Claude, Cursor и другие) через протокол MCP управляют счётом, на котором можно держать USDC.
21 окт. — NVIDIA представила Confidential Bare Metal. Разработчики моделей могут запускать свой софт на арендованных серверах, а оператор не получает доступа к расшифрованным весам.
22 окт. — Cohere подробно описала конфиденциальный режим Model Vault (публичная бета на H100 в Azure). Клиент проверяет защищённую среду и только потом отправляет зашифрованный запрос. Cohere обещает открыть исходный код стека.
27 окт. — Anthropic в проспекте к IPO (S-1) признала, что требования нулевого хранения данных уводят клиентов к другим провайдерам.
29 октября. В письме акционерам за III квартал Coinbase назвала крипто «нативным рельсом исполнения для экономики агентов». Армстронг: «скоро агентов в экономике будет больше, чем людей».
30 окт. — OpenAI запустила Private Intelligence. Private Inference доступен как API-превью на конфиденциальных вычислениях.
Pearl: 7–8 октября, на TOKEN2049, Pearl стал одним из самых обсуждаемых проектов.
Venice: 14 октября CEO Эрик Ворхис сообщил, что годовая выручка превысила $150 млн.
Bittensor: 19–20 октября запущен eTAO: владельцы подсетей сами решают, как делить эмиссию между собой, валидаторами и майнерами.
Pearl: 25–26 октября стало известно о привлечении $130 млн: $55 млн в капитал и $75 млн в фонд под GPU. Среди инвесторов — Lightspeed и Ribbit.
CHIP: 28 окт: выкупили CHIP примерно на $1 млн, токен вырос на 19%.
кредит NexGen Cloud на $106 млн на 4 года под 1 728 GPU B300 в Финляндии, вместе с Silver Point и Victory Park.
Data Network: Sui Foundation вложила $30 млн. Собственную сеть закрывают, DATA переносится на Sui.
7 октября, TOKEN2049.
Джозеф Любин в интервью CNBC сказал, что ИИ и крипто сольются в одну платформу: ИИ даёт экспертизу, но не может сам по себе создать доверие, и этот пробел закрывает блокчейн.
8 октября. Лиз Мартин, глава Coinbase Institutional, назвала агентский трейдинг «следующим шагом» после электронной торговли.
CEO Nansen считает, что к 2028 году торговля через агентов станет нормой.
18 октября, Money20/20. World запустил пакет World ID для банков, включая World ID for Agents. Партнёры-разработчики — Bain Capital, VanEck, OpenExchange и Outtake.
21 октября. Stripe запустила Treasury for agents: агенты (ChatGPT, Claude, Cursor и другие) через протокол MCP управляют счётом, на котором можно держать USDC.
21 окт. — NVIDIA представила Confidential Bare Metal. Разработчики моделей могут запускать свой софт на арендованных серверах, а оператор не получает доступа к расшифрованным весам.
22 окт. — Cohere подробно описала конфиденциальный режим Model Vault (публичная бета на H100 в Azure). Клиент проверяет защищённую среду и только потом отправляет зашифрованный запрос. Cohere обещает открыть исходный код стека.
27 окт. — Anthropic в проспекте к IPO (S-1) признала, что требования нулевого хранения данных уводят клиентов к другим провайдерам.
29 октября. В письме акционерам за III квартал Coinbase назвала крипто «нативным рельсом исполнения для экономики агентов». Армстронг: «скоро агентов в экономике будет больше, чем людей».
30 окт. — OpenAI запустила Private Intelligence. Private Inference доступен как API-превью на конфиденциальных вычислениях.
Pearl: 7–8 октября, на TOKEN2049, Pearl стал одним из самых обсуждаемых проектов.
Venice: 14 октября CEO Эрик Ворхис сообщил, что годовая выручка превысила $150 млн.
Bittensor: 19–20 октября запущен eTAO: владельцы подсетей сами решают, как делить эмиссию между собой, валидаторами и майнерами.
Pearl: 25–26 октября стало известно о привлечении $130 млн: $55 млн в капитал и $75 млн в фонд под GPU. Среди инвесторов — Lightspeed и Ribbit.
CHIP: 28 окт: выкупили CHIP примерно на $1 млн, токен вырос на 19%.
кредит NexGen Cloud на $106 млн на 4 года под 1 728 GPU B300 в Финляндии, вместе с Silver Point и Victory Park.
Data Network: Sui Foundation вложила $30 млн. Собственную сеть закрывают, DATA переносится на Sui.
👍2👎1
PEARL
главная проблема - нужен технологический прорыв для реализации идеи
https://x.com/zacodil/status/2107447120273797464
Наличие старших стратегов:
Шиллеры CT : Ansem / RollUp / NoLimit Holdings / Tulip King /
Шиллеры смежных сегментов : TAO - Jason + Chamath? + Barry Децентрализованный ИИ - Jack Clark / etc
Метрики
https://prlstats.com/chart/prl_machines?range=all
https://prlstats.com/holders
Кол-во GPU под ИИ vs Игровые
Позитивные трансляции
Реальные продажи инференса через Pearl протокол
Прорывы в децентрализованных вычислениях ИИ
Конвергенции ИИ Агентов + Крипто
Рост GW мощностей
Открытые ИИ модели
Негативные трансляции
Централизация ИИ вычислений
Инфляция токена
Критика технологии паралельных вычислений
Сценарии развития:
Решение технологического вопроса с паралелльными вычислениями
->
Интеграция маленькими провайдерами инференса PEARL протокола
->
Более дешевая цена у провайдеров использующих PEARL из-за двойной экономической ценности
->
Крупные провайдеры также внедряют PEARL
Параллельно всему этому - качается нарратив о SoV, привязанному к ИИ мощностям - энергии ИИ - которая будет мощнее по GW всего на свете.
Защитный ров нарратива
Сетевой эффект
Инвестиционные идеи
Вариант 1: без технологического прорыва - ждать момент когда будут крупные CT кабалы пушить эту идею, ее очень легко продать особенно в эйфорический рынок или во время хайпа вокруг конвергенции ИИ + Крипто
Вариант 2: происходит технологический прорыв в децентрализованных вычислениях - > трейд на реальное применение PEARL протокола провайдерами
главная проблема - нужен технологический прорыв для реализации идеи
https://x.com/zacodil/status/2107447120273797464
Наличие старших стратегов:
Шиллеры CT : Ansem / RollUp / NoLimit Holdings / Tulip King /
Шиллеры смежных сегментов : TAO - Jason + Chamath? + Barry Децентрализованный ИИ - Jack Clark / etc
Метрики
https://prlstats.com/chart/prl_machines?range=all
https://prlstats.com/holders
Кол-во GPU под ИИ vs Игровые
Позитивные трансляции
Реальные продажи инференса через Pearl протокол
Прорывы в децентрализованных вычислениях ИИ
Конвергенции ИИ Агентов + Крипто
Рост GW мощностей
Открытые ИИ модели
Негативные трансляции
Централизация ИИ вычислений
Инфляция токена
Критика технологии паралельных вычислений
Сценарии развития:
Решение технологического вопроса с паралелльными вычислениями
->
Интеграция маленькими провайдерами инференса PEARL протокола
->
Более дешевая цена у провайдеров использующих PEARL из-за двойной экономической ценности
->
Крупные провайдеры также внедряют PEARL
Параллельно всему этому - качается нарратив о SoV, привязанному к ИИ мощностям - энергии ИИ - которая будет мощнее по GW всего на свете.
Защитный ров нарратива
Сетевой эффект
Инвестиционные идеи
Вариант 1: без технологического прорыва - ждать момент когда будут крупные CT кабалы пушить эту идею, ее очень легко продать особенно в эйфорический рынок или во время хайпа вокруг конвергенции ИИ + Крипто
Вариант 2: происходит технологический прорыв в децентрализованных вычислениях - > трейд на реальное применение PEARL протокола провайдерами
X (formerly Twitter)
Vadim (AI, ⋈) (@zacodil) on X
Everyone on my timeline seems enchanted by Pearl and its pitch as the AI-native Bitcoin. Great narrative. But as an engineer, 7 things bother me.
1. You can't secure a network with hardware every…
1. You can't secure a network with hardware every…
👍3
risen.eth
~ долил еще 2500 при 160 общая поза 10к
очень много в CT вижу подобного мнения
- Увольнение будет ошибкой / потерей для компании на уровне Стива Джобса / Каланика
причем, не от самых последних людей
https://polymarket.com/event/jensen-huang-announced-resignation-or-removal-by-december-31
объемы очень хорошие, определенности пока нет 75%
что может вызвать дополнительную волатильность при увольнении
закрыл позицию / - 1350$
- Увольнение будет ошибкой / потерей для компании на уровне Стива Джобса / Каланика
причем, не от самых последних людей
https://polymarket.com/event/jensen-huang-announced-resignation-or-removal-by-december-31
объемы очень хорошие, определенности пока нет 75%
что может вызвать дополнительную волатильность при увольнении
закрыл позицию / - 1350$
Polymarket
Jensen Huang announced resignation or removal by...?
Jensen Huang announced resignation or removal by...? (Resolved): View final results and past odds on The World’s Largest Prediction Market™
👍5