OpenAI запустили приложения внутри ChatGPT

▹ Приложения живут внутри диалога: пользователь пишет, модель вызывает нужное приложение, а результат приходит в виде ответа и встроенного приложения
▹ Под капотом MCP‑сервер + UI в виде реакт-компонентов.
▹ Мы получили новый рынок: 800млн. пользователей ChatGPT

👉 Каждому современному бизнесу в мире уже такое надо.

▹ Apps SDK уже доступен: можно сегодня начать разрабатывать вайбкодить MCP‑сервер, а "позже в этом году" отправить на ревью в каталог приложений OpenAI.

App Store для самого популярного телефона вышел в 2008.
Apps для самой популярный ИИ вышел в 2025.

КСТАТИ в пятницу НЕ буду стримить как вайбкодить аппки для самой популярный ИИ 👹

Разбираем новую эко-систему ИИ-агентов AgentKit от OpenAI :

В основе три инструмента: Agents Builder + Виджеты + ChatKit

В Agent Builder собираем автоматизации из узлов (как в n8n). В узлах (нодах) можно:
▹ Задавать системные промпты для моделей (модели от openAI)
▹ Подключать внешние инструменты (MCP)
▹ Использовать логические узлы (if/else)
▹ Использовать
▹ Определять формат вывода данных: текст в чат-боте / схема данных / виджеты

Виджеты — это мини‑приложения, отображаемые прямо в диалоге чата или на любом сайте
▹ Виджеты можно уже вайбкодить создавать описывая желаемое на сайте платформы
▹ На вход принимают данные от Агентов созданных в Agent Builder
▹ Работает по аналогии с v0 и Shadcn, но этот раз от OpenAI и фреймворк называется ChatKit

ChatKit — библиотека кастомизируемых интерфейсов
▹ Позволяет встраивать чат с агентом в твой продукт
▹ Под капотом компоненты на базе React + Typescript , доступна на гитхабе
▹ Встраиваемый чат‑UI в ваш продукт (треды, шаги агента, загрузки)

Для всех созданных агентов доступна аналитика: подробные логи, метрики, эвалы.

Итого: ты создаёшь агентный процесс в Agent Builder, создаешь ему UI помощью ChatKit, а результатом могут быть Виджеты в диалоге внутри ChatGPT или чат-интерфейс в твоем продукте.

🤔 OpenAI предоставили инфраструктуру полного цикла для агентного UX. Высока вероятность, что в ближайший год это радикально изменит привычный UX (меньше переходов по сайту, больше покупок прямо в чате и действий в чате) и станет дефолтом для продуктовых команд.

Agent Builder 👉 platform.openai.com/agent-builder
Widgets 👉 widgets.chatkit.studio
ChatKit 👉 chatkit.studio
Документация 👉 platform.openai.com/docs/guides/agents

Стартовал Хакатон Reddit × Kiro
(ИИ-редактор кода от Amazon на базе Claude Sonnet 4/4.5)

🧠 Регистрация бесплатна, а участникам и новым пользователя Kiro раздает кредиты, код приходит на почту после регистрации.
Призовой фонд $45k.

Подробности и регистрация >>> тут

Qoder: Квесты, MCP и SDD

Полностью перешел с Курсора на Qoder:
В последнем обновлении наконец-то добавили MCP и правила для квестов ✊

Как работают эти самые Квесты?

1. Формулируешь задачу: например, «добавь аналитику для основных действий пользователя».

2. Постановка задачи (Spec Mode) — кодер пишет подробный план КАК решать задачу после анализа проекта и ждет подтверждения.

3. Автономное выполнение: читает план → составляет план действий → пишет код → тестирует → исправляет.

Quest Mode основан на подходе SDD (Spec-Driven Development): твоя задача — сформулировать проблему, а AI берет на себя написание спек и последующую детальную реализацию.

Поддержка MCP в режиме Квестов упрощает сбор документации с помощью Context7 MCP и тестирование с Devtools MCP

По ощущениям — вместе с контекстом от Repo Wiki больше ничего и не надо. Полноценный цикл от идеи до рабочего кода.

У Кодера есть бесплатный триал (что приятно).

Добавил Кодер как основной инструмент в школе Вайбкодинга на третьей неделе вместо Курсора 👊.
Старт 5го ноября. Запись 👉 @hashslash_bot

ЖЖЕМ ТОКЕНЫ: Стрим по V0

🔥 Бесплатные функции V0 — что можно делать без оплаты и насколько этого хватит для старта

🔥 Платные возможности — обзор Premium-функций, стоит ли платить

🔥 Design System — как настроить свою дизайн-систему и кастомные Tailwind конфигурации

🔥 Импорт из Figma — живой тест импорта дизайнов и насколько это удобно в реальной работе

🔥 Полное тестирование workflow — от промпта до готового компонента, все этапы вайбкодинга на V0

👉 Запись стрима

🆓 Polaris Alpha, новая SOTA модель на OpenRouter

256K контекста. Кодит отлично, tool calling на уровне, инструкциям следует.

Вангую, что это GPT-5.1
Дизайн фирменный GPT почерк 🧑‍🎨

Дал промпт сделай трекер воды → получил приложение с компонентами, хуками, TypeScript типизацией и норм структурой. Не HTML-помойку, а код как у мидла с галеры, дообучили офигенно, получается.

Бесплатная пока в stealth-режиме.

🏹 Бежим тестировать сюда

🇨🇳 Новая Kimi K2 Thinking - лучшая модель для написания текстов прямо сейчас

В вайбкодинг тестах не впечатлила + модель медленная (18т/с)

✏️ Но от способностей писать тексты кайфанул:
попросил пост в защиту вайбкодинга, который хейтят синьоры и модель выдала годное чтиво с выдуманным персонажем (не просил) и хорошими аргументами

👇 АИ СЛОП👇

Меня зовут Иван, я работал в Яндексе 8 лет, потом в крупной финтех-компании — и я начал кодить через промпты. Не как эксперимент, а как основной инструмент. Знаю, что сейчас многие из вас уже закрывают вкладку, считая это предательством. Подождите минуту.

Давайте честно: почему мы ненавидим вайбкодинг?

Критика серьёзна и понятна:
- *"Это не кодинг, это рулетка — ты не понимаешь, что получишь"*
- *"Код ИИ — это технический долг в чистом виде"*
- *"Это для дилетантов, которые не уважают craftsmanship"*
- *"Ты перестаёшь думать, деградируешь как инженер"*

Всё это правда. И всё это неполная правда.

Аргумент 1: Мы уже 60 лет движемся к более высокой абстракции

Ассемблер — C — Python — TypeScript. Каждый шаг — отказ от полного контроля в обмен на скорость. Вайбкодинг — просто следующий уровень. Вы не пишите байткод вручную, потому что компилятор сделает это лучше. ИИ сейчас — это компилятор человеческой мысли в код. Грубый, с багами, но уже работающий.

Когда я пишу сделай микросервис для обработки платежей с idempotency и retry-логикой, я не отказываюсь от мышления — я переношу его на уровень выше: в архитектуру, в постановку задачи, в проверку гипотез. Синтаксис стал дешевле, архитектура — дороже. Это эволюция, а не регресс.

Аргумент 2: Вайбкодинг — это не замена, а ускорение цикла

Вы думаете, я просто пишу промпт и деплою в прод? Нет. Я генерирую 100 строк, читаю их как ревьюер, правлю архитектуру, пишу тесты, рефакторю. Разница: это занимает 30 минут вместо 4 часов. Я не перестал быть программистом — я стал *распределённым программистом*, где ИИ — моя горизонтальная ветвь.

Самый ценный навык остался: критическое мышление. А вот навык запоминания API? Пусть ИИ помнит. Я помню, где может быть race condition.

Аргумент 3: Демократизация ≠ деградация

Да, сейчас студент может сгенерировать ToDo-лист, не понимая, как работает DOM. И что? Дизайнер может сделать рабочий прототип без бэкендера. Аналитик — автоматизировать отчёт без помощи отдела инфраструктуры. Это не убивает профессию — она *расширяет её влияние*.

Мы же не требуем от хирурга знать, как отливают скальпель. Абстракция — это сила специализации.

Аргумент 4: Экономическая реальность

Бизнесу нужно не "красивое решение", а *работающее решение завтра*. Вайбкодинг позволяет проверить гипотезу за день, а не за спринт. Мы можем ненавидеть это из принципа, но заказчик платит за результат, а за мастерство — только другие программисты.

И да, код ИИ хуже вашего. Но он проще, понятнее новичку и содержит 80% тестов, которые вы бы написали "когда будет время". Иногда это именно то, что нужно.

Но давайте договоримся о главном

Вайбкодинг — это опасно, когда:
- Ты не читаешь сгенерированный код
- Ты не понимается архитектуру
- Ты не пишешь тесты
- Ты перестаёшь учиться

Но это не проблема инструмента — это проблема инженерной дисциплины. Плохой программист был плохим и до ИИ. Хороший программист станет *быстрее*.

Мой вывод

Мы не защищаем craftsmanship — мы защищаем идентичность. Страшно, что навык, за который мы платили годами, становится дешевле. Но настоящий craftsmanship всегда был не в переборке байтов, а в понимании систем.

Вайбкодинг не заменит архитектора, который видит масштаб. Не заменит дебаггера, который чувствует запах race condition. Не заменит инженера, который понимает, что значит "устойчивая система".

Он заменит лишь то, что уже не должно занимать наше время.

Давайте перестанем ненавидеть инструмент. Давайте ненавидеть бездумность. И давайте учить новое поколение не запретом, а дисциплиной: вайбкодь, но думай.

Иначе мы станем теми, кто кричал "реальный программист пишет на ассемблере".

😐 Стоимость генерации по API: 0.005$

Кто использует ИИ для текстов — мой рекомандасьон, пробуйте.

✊ Vampire Survivors, Майнкрафт, Mac OS эмулятор, снукер, сайты с швейцарской сеткой и еще 15 проектов за сутки тестирования Gemini 3.0.

Ссылки на примеры и промпты в закрепе под видео на YouTube 👈

Это тихий релиз: Google тестирует 3.0 через роутер внутри 2.5 Pro, не меняя название в интерфейсе.

Пока работает только в мобильном Gemini (iOS/Android), в режиме Canvas, с выбранной моделью 2.5 Pro.