Итак, новая команда и новое направление. С чего начинать, куда бежать?

- Выбрать самый крутой агентский стек?
- Разработать исчерпывающий сет скиллов/субагентов для x100 перфоманса?
- Составить внутренние бенчмарки для разных моделей?
- поставить всем OpenClaw

Нет, первое что я сделал, оказавшись в команде AI автоматизаций — офигел от происходящего.
И сразу за этим стал делать второе — старое доброе "не делать то, что делать не нужно". Вроде банальность, но в реалиях ИИистерии это оказалось необходимостью.

Источниками AI суеты по факту выступает три вектора:

1. Топ-менеджмент — точно знают, что внедрять надо, поэтому внедряйте, но с измеримыми эффектами и желательно вчера.

2. Бизнес-функции — знают, что AI может забрать часть их рутинной работы на себя, поэтому активно ищут людей, кто это реализует. 

3. Энтузиасты из разных команд — благодаря вайбкодингу (который за год остапенился и стал намного серьезнее) делают рабочие прототипы, уже приносящие ценность их командам, и теперь хотят чьими-то силами сделать их продакшн-реди.

Собственно, эти векторы особенно отчётливо чувствуются, когда они проходят прямиком через нашу команду 🙃

Как разобраться, что же всё-таки из всего многообразия проектов делать нужно — я хз смотрите в следующих сериях 📱

Сетапил тут себе очередной репозиторий со всякими скиллами/субагентами и прочей дребеденью, и понял, что кажется уже пора завести отдельную почту чисто под агента.

Конкретно сейчас зарегал ему гуглоаккаунт и гитхаб, и теперь он автоматом проставляет себя соавтором во все коммиты, которые пишет — потом можно красиво это видеть в UI гитхаба 💅

Задумался — а что, если в любом сервисе, вместе с заведением аккаунта, автоматом заводить сопряженный субаккаунт, который можно подключать к своему агенту, ну условному Клоду? Либо делать отдельную LLM-агностик регистрацию для агентов, с привязкой к человеку.

Кажется, что нечто подобное в обозримом будущем может стать полноценным индустриальным стандартом, как, например, сейчас в каждом сервисе есть возможность авторизоваться через соцсети. Звучит как логичный шаг на пути к мертвому интернету агентизации интернета.

Пока это малость отдаёт AI-гиковством, поэтому интересно, получит ли что-то такое в конечном счёте массовый адопшн.

Источники ИИ-проектов генерируют огромный бэклог, который растёт быстрее, чем команда разработки может его переварить. Под давлением этого бэклога, у меня родился очень простой первичный фильтр, с названием как у аниме: "эффекты или ресурсы (но потом всё равно эффекты)" ☕️

Суть в том, что любой проект проходит фильтр на выполнение хотя бы одного из условий:

1. Есть относительно доказуемый эффект — конкретная экономия времени на рутине, которую можно оценить до старта разработки.

2. Инициатор готов вложиться ресурсами, например, инвестировать в найм разработчика в нашу команду.

Если команда готова вложиться, значит боль настоящая. Но дальше всё равно нужно будет покопаться в процессах этой команды, и возможно найти более ценное место для автоматизации, чем в изначальном проекте. Поэтому оба пути в итоге ведут к поиску реальных эффектов — отсюда и название.

Ну и это не скоринг, а именно фильтр на входе, который отличает проект, который решает реальную проблему, от очередного nice to have эксперимента с ИИ, которых в бэклоге и так навалом 🙃

⚡️Реклама в ТГ — ВСЁ!

Хорошо, что в этом канале её никогда и не было, ни копеечки с канала не заработал 💀

Но зато бесплатно от души душевно в душу рекомендую всякие движухи, в которых в 99% случаев сам непосредственно участвую.

Вот AI Dev Day в это воскресенье, 15 марта. Я пойду оффлайн, но онлайн тоже будет. Собственно, тоже регайтесь, приходите, друзей приводите 😋

Код всегда был самым дорогим этапом разработки. Из этой максимы родились модели waterfall и agile.

Но теперь можно их хоронить.

Код теперь бесплатный, проектировать стало дешево, а вот подготовить спецификацию — сложнее всего. Спека is the king now!

И раз waterfall и agile устарели, значит нужно что-то на замену. Поэтому предлагаю внедрять новую модель — ЧЕЛНОК ДЕВЕЛОПМЕНТ, где всё через жопу наоборот:

1. За 0 секунд говнокодим работающий продукт
2. Чуть дольше формируем вокруг него acceptance
3. На основе этого хорошо и вдумчиво готовим спеку
4. Среднебыстро проектируем по спеке
5. Снова за 0 секунд пишем уже качественный код

И так туда сюда бегаем челночным бегом 🏃‍♀️