ReverseEngineering
1.33K subscribers
50 photos
11 videos
108 files
895 links
Download Telegram
بخش پونزدهم بافر اورفلو


ابزارها و فازینگ یا fuzzing برای یافتن باگ

معرفی ابزارهای اصلی فازینگ و روش ساخت یک harness ساده که بافر اورفلوها رو پیدا کنه

توضیح:
fuzzing

یعنی دادن ورودی های خودکار و نامنظم به برنامه برای پیدا کردن کرش یا رفتار غیرعادی

ابزارهای معروف شامل AFL libFuzzer honggfuzz و radamsa هستند

AddressSanitizer

کمک میکنه خطاهای حافظه رو با گزارش دقیق نشون بده

فایل harness
این فایل یک برنامه ساده میسازه که ورودی رو از stdin میخونه و روی بافر محلی کپی میکنه تا برای fuzz مناسب باشه
هدف اینه که fuzzers بتونه ورودی های مختلف رو ارسال کنه و ASan یا کرش رو بگیره

فایل file8_harness.c

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int main(void) {
    char buf[64];
    size_t n = fread(buf, 1, sizeof(buf), stdin);
    /* ensure null termination for printing */
    if (n >= sizeof(buf)) n = sizeof(buf)-1;
    buf[n] = '\\0';
    /* intentionally unsafe copy to demonstrate overflow during fuzzing */
    char target[32];
    strcpy(target, buf);
    printf("ok got %zu bytes\\n", n);
    return 0;
}


دستورات برای کامپایل با AddressSanitizer
با ASan وقتی overflow اتقاق میوفته

دستورات

gcc -g -O1 -fsanitize=address -fno-omit-frame-pointer file8_harness.c -o file8_asan
./file8_asan < some_input

استفاده AFL
AFL
نیاز به یک binary instrumented شده داره و دایرکتوری seed برای ورودی های اولیه
اول نسخه ای با afl-gcc یا afl-clang بسازید بعد fuzz رو اجرا کنید

دستورات AFL

# ساخت با afl
afl-clang-fast -g file8_harness.c -o file8_afl

# آماده سازی دایرکتوری seed
mkdir in
echo "test" > in/seed1

# اجرای afl
afl-fuzz -i in -o out -- ./file8_afl



نکته درباره libFuzzer و clang
برای libFuzzer باید harness با تابع LLVMFuzzerTestOneInput باشه و با clang و -fsanitize=fuzzer ساخته بشه
این روش برای پروژه هایی که library oriented اند مناسب تره

نکته درباره radamsa
radamsa

میتونه seed های تصادفی تولید کنه و با pipe به برنامه ارسال کنه


مثال
radamsa in/seed1 | ./file8_asan






Part 15 Buffer Overflow


Tools and Fuzzing to Find Bugs

Introduction to the main fuzzing tools and how to build a simple harness that finds buffer overflows

Explanation:
Fuzzing

means giving automatic and irregular inputs to the program to find crashes or unusual behavior

Popular tools include AFL libFuzzer honggfuzz and radamsa

AddressSanitizer

Helps show memory errors with detailed reporting

Harness file
This file creates a simple program that reads input from stdin and copies it to a local buffer suitable for fuzzing
The goal is to allow fuzzers to send various inputs and get ASan or crashes

File file8_harness.c

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int main(void) {
    char buf[64];
    size_t n = fread(buf, 1, sizeof(buf), stdin);
    /* ensure null termination for printing */
    if (n >= sizeof(buf)) n = sizeof(buf)-1;
    buf[n] = '\\0';
    /* intentionally unsafe copy to demonstrate overflow during fuzzing */
    char target[32];
    strcpy(target, buf);
    printf("ok got %zu bytes\\n", n);
    return 0;
}


Commands to compile with AddressSanitizer
With ASan when overflow occurs

Commands

gcc -g -O1 -fsanitize=address -fno-omit-frame-pointer file8_harness.c -o file8_asan
./file8_asan < some_input

Using AFL
AFL
requires an instrumented binary and a seed directory for initial inputs
First build with afl-gcc or afl-clang then run fuzz

AFL Commands

# Build with afl

afl-clang-fast -g file8_harness.c -o file8_afl


# Prepare seed directory

mkdir in
echo "test" > in/seed1


# Run afl

afl-fuzz -i in -o out -- ./file8_afl


Note about libFuzzer and clang
For libFuzzer you need harness with function LLVMFuzzerTestOneInput and build with clang and -fsanitize=fuzzer
This method is more suitable for library oriented projects

Note about radamsa
radamsa

Can generate random seeds and send them to the program via pipe

Example

radamsa in/seed1 | ./file8_asan


@reverseengine
❤2👍1
ROP Gadget

وقتی NX جلوی اجرای Shellcode رو گرفت اکسپلویترها فهمیدن یه چیز مهم وجود داره:

داخل هر برنامه و کتابخونه کلی کد آماده هست.

آیا میشه همین کدهای آماده رو به شکل دلخواه اجرا کرد؟

بله و به این میگن ROP

Gadget?

Gadget
یه تیکه کد خیلی کوچیکه که از قبل داخل باینری وجود داره اخرش معمولا ret داره
مثلا:

Copy code

pop rdi
ret

یا:
Copy code

mov rax, rdi
ret


این‌ها به تنهایی کار بزرگی نمیکنن ولی وقتی پشت سر هم قرار بگیرن تبدیل میشن به یه برنامه کامل

چرا ret مهمه؟

چون ret ادرس بعدی رو از استک برمیداره و میره اجراش میکنه
یعنی اگر استک رو کنترل کنید میتونید تعیین کنی بعد از هر gadget کجا بره

در نتیجه:
RIP → gadget اول

ret → gadget دوم

ret → gadget سوم

و همینطور ادامه پیدا میکنه

CPU
عملاً داره برنامه‌ای رو اجرا میکنه که شما از روی استک نوشتید

ROP Chain?

ROP Chain

یعنی یه لیست از آدرس gadget ها که روی استک میذارید

مثلا مفهومش اینه:
Copy code

offset
addr(pop rdi)
value("/bin/sh")
addr(system)


یعنی:

مقدار ارگومان ست میشه بعد تابع اجرا میشه
بدون اینکه حتی یک بایت کد جدید اجرا کرده باشید

چرا ROP اینقدر قدرتمنده؟

چون:
NX رو دور میزنه

از کد trusted استفاده میکنه تقریبا روی هر برنامه‌ای قابل انجامه پایه‌ی خیلی از exploitهای واقعی دنیاست
بیشتر حملات مدرن عملا یه نوع ROP هستن

یک نکته خیلی مهم که تازه‌ کارها نمیفهمن


ROP

یعنی کد ننویسید جریان اجرای CPU رو با قطعات آماده بسازید

شما دارید CPU رو گول میزنید که فکر کنه این مسیر طبیعی برنامست





ROP Gadget

When NX stopped Shellcode execution, the exploiters realized something important:

There is a whole bunch of ready-made code inside every program and library.

Can this ready-made code be executed in any way you want?

Yes, and this is called a ROP

Gadget?

Gadget
A very small piece of code that is already inside the binary, usually with ret at the end

For example:

Copy code

pop rdi
ret


or:

Copy code

mov rax, rdi
ret


These don't do much on their own, but when they are put together, they become a complete program

Why is ret important?

Because ret takes the next address from the stack and executes it
That is, if you control the stack, you can determine where it goes after each gadget

As a result:

RIP → first gadget

ret → second gadget

ret → third gadget

And so on

The CPU
is actually executing the program that you wrote from the stack

ROP Chain?

ROP Chain

That is, a list of gadget addresses that you put on the stack

For example, its meaning is:
Copy code

offset
addr(pop rdi)
value("/bin/sh")
addr(system)


That is:

The value of the argument is set, then the function is executed
Without you executing a single new byte of code

Why is ROP so powerful?

Because:
Bypasses NX

Uses trusted code Can be executed on almost any program Is the basis of many real world exploits

Most modern attacks are actually a type of ROP

A very important point that beginners don't understand

ROP

means don't write code Build the CPU execution flow with ready-made parts

You are tricking the CPU into thinking that this is the natural path of the program

@reverseengine
❤4
متاسفانه طی اتفاقات اخیر پوریا دیگه بینمون نیست
دانشجوی عزیز و مهربون و با پشتکار
نامت تا ابد پیش هممون جاودانه
روحت در ارامش داداش دلمون برات تنگ میشه
پوریای عزیزم هنوز باور ندارم که رفتی
به احترام پوریا فعالیت کانال رو ی کم با تاخیر شروع میکنیم
هیچ وقت فراموشت نمیکنیم برادر 💔

@p0or1ya


Unfortunately, due to recent events, Pouria is no longer with us.
Dear, kind and diligent student
Your name will be immortal to all of us forever
May your soul rest in peace, brother, we miss you
My dear Pouria, I still can't believe you're gone
Out of respect for Pouria, we will start the channel's activity with a slight delay.
We will never forget you, brother.


R. I. P. 🖤

@p0or1ya
💔30😭2
سیستم عامل چجوری کار میکنه؟

یک برنامه در حال اجرا یک کار بسیار ساده رو انجام میده دستور ها رو دنبال میکنه میلیون ها و حتی میلیارد ها بار در هر ثانیه CPU یک دستور رو از حافظه میگیره و اونو رمزگشایی میکنه یعنی میفهمه کدوم دستور هست و اونو اجرا میکنه یعنی کاری که قراره انجام بشه مثل جمع کردن دو عدد با هم دسترسی به حافظه بررسی یک شرط پرش به یک تابع انجام میده بعد از تموم شدن کار با این دستور CPU به دستور بعدی میره و به همین ترتیب تا زمانی که برنامه کامل بشه



How does an operating system work?

A running program does a very simple job It follows instructions Millions and even billions of times per second, the CPU fetches an instruction from memory and decodes it meaning it understands what the instruction is and executes it meaning it does what it is supposed to do such as adding two numbers together accessing memory checking a condition jumping to a function and after it finishes working with this instruction the CPU moves on to the next instruction and so on until the program is complete

@reverseengine
❤3
مجازی سازی:
سیستم عامل یک منبع فیزیکی مثل CPU یا حافظه یا دیسک رو میگیره و اونو به شکل مجازی عمومی تر قدرتمند تر و اسون برای استفاده خودش تبدیل میکنه

Virtualization:
The operating system takes a physical resource such as a processor or disk or storage and converts it into a more general powerful and easier-to-use virtual form

@reverseengine
همزمانی:
مجموعه ای از مشکلات وقتی که کار روی چند تا چیز به طور همزمان در یک برنامه واحد اجرا میشن و باید مدام اونها رو چک کنیم

Concurrency: A set of problems that arise when multiple things are being worked on simultaneously in a single program and we need to keep checking them

@reverseengine
فرایند (process):
یک برنامه در حال اجرا فقط روی دیسک قرار میگیره سیستم عامل بایت ها رو میگیره و اجرا میکنه و برنامه رو به چیز مفیدی تبدیل میکنه

Process:
A running program simply sits on disk The operating system takes the bytes and executes them turning the program into something useful

@reverseengine
ما یک اصطلاح جالب داریم به نام توهم چند cpu

سیستم عامل با مجازی‌سازی cpu این توهم رو ایجاد میکنه که با اجرای یک فرایند و متوقف کردن اون و اجرای فرایند دیگه و غیره سیستم عامل میتونه این توهم رو ایجاد کنه که cpu های مجازی زیادی وجود داره در حالی که فقط یک یا چند cpu فیزیکی وجود داره این تکنیک اساسی به عنوان اشتراک زمانی شناخته میشه


We have an interesting term called the illusion of multiple CPUs

The operating system creates this illusion by virtualizing CPUs By running one process stopping it, running another process and so on the operating system can create the illusion that there are many virtual CPUs when there is only one or a few physical CPUs This basic technique is known as time-sharing

@reverseengine
مکانیسم ها:
روش ها یا پروتوکول های سطح پایینی هستند که یک قطعه مورد نیاز رو پیاده سازی میکنن

Mechanisms:
are low-level methods or protocols that implement a required component

@reverseengine