RustyWater ShellCode Dropper has emerged as a key component in recent Static Kitten (MuddyWater) operations targeting organizations in the Gulf and broader Middle East.
Written in Rust and disguised as a legitimate looking reddit.exe, this implant serves as the main payload and backbone of their attacks. It uses a multi-stage dropper (CertificationKit.ini) that decrypts and deploys the payload at runtime, establishes registry persistence, and injects shellcode into explorer.exe for stealth.
What makes it particularly effective is its robust 8-layer anti-analysis system checking for virtual machines, debuggers, sandboxes, low resources, and analysis tools before execution. This ensures it only activates on real victim systems.
A clear example of how Iranian APT groups continue to evolve their tooling with Rust for better evasion and persistence in the region.
Full project details: https://github.com/S3N4T0R-0X0/RustyWater-ShellCode-Dropper
Written in Rust and disguised as a legitimate looking reddit.exe, this implant serves as the main payload and backbone of their attacks. It uses a multi-stage dropper (CertificationKit.ini) that decrypts and deploys the payload at runtime, establishes registry persistence, and injects shellcode into explorer.exe for stealth.
What makes it particularly effective is its robust 8-layer anti-analysis system checking for virtual machines, debuggers, sandboxes, low resources, and analysis tools before execution. This ensures it only activates on real victim systems.
A clear example of how Iranian APT groups continue to evolve their tooling with Rust for better evasion and persistence in the region.
Full project details: https://github.com/S3N4T0R-0X0/RustyWater-ShellCode-Dropper
Human Expertise Still Matters: AI Vulnerability Discovery, Triage, and Patching
https://www.youtube.com/watch?v=ayaINQn7K08
https://www.youtube.com/watch?v=ayaINQn7K08
YouTube
Human Expertise Still Matters AI Vulnerability Discovery Triage and Patching
In this talk we will examine the growing gap between AI-generated security findings and real, exploitable vulnerabilities. As AI tools become better at source code review, web application testing, and vulnerability discovery, they also produce false positives…
This is so overkill
A labeled reverse-engineering dataset over 4,598 crackmes from crackmes.one, built for benchmarking automated RE (AI agents + decompilers)
https://github.com/crackmesone/crackmes-re-dataset
A labeled reverse-engineering dataset over 4,598 crackmes from crackmes.one, built for benchmarking automated RE (AI agents + decompilers)
https://github.com/crackmesone/crackmes-re-dataset
GitHub
GitHub - crackmesone/crackmes-re-dataset: Labeled reverse-engineering dataset over 4,598 crackmes: flags, verifier scripts, and…
Labeled reverse-engineering dataset over 4,598 crackmes: flags, verifier scripts, and normalized obfuscation tags. - crackmesone/crackmes-re-dataset
Forwarded from Source Byte
I made a useful MCP wrapper to help agents analyse multiple binaries in IDA in parallel, and easily switching them, check this out, if you will like it, it would be cool to get feedback and maybe a post in your channel 🙏
https://github.com/whoisqwerz/pocket_disasm
https://github.com/whoisqwerz/pocket_disasm
GitHub
GitHub - whoisqwerz/pocket_disasm: Multi-session IDALib MCP router for coding agents. Analyze multiple binaries in parallel with…
Multi-session IDALib MCP router for coding agents. Analyze multiple binaries in parallel with IDA-compatible reverse engineering tools. - whoisqwerz/pocket_disasm
SSTIC2025_Slides_windows_kernel_shadow_stack_mitigation_aulnette.pdf
2.8 MB
Analyzing the Windows kernel shadow stack mitigation
Jailbreaking Subaru StarLink
https://github.com/sgayou/subaru-starlink-research/blob/master/doc/README.md
https://github.com/sgayou/subaru-starlink-research/blob/master/doc/README.md
GitHub
subaru-starlink-research/doc/README.md at master · sgayou/subaru-starlink-research
Subaru StarLink persistent root code execution. Contribute to sgayou/subaru-starlink-research development by creating an account on GitHub.
IDA 9.4 Release: A New Dyld Shared Cache, Swift Analysis, New Teams add-on, and more
https://hex-rays.com/blog/ida-9.4-release-a-new-dyld-shared-cache-swift-analysis-new-teams-add-on-and-more-
@reverseengine
https://hex-rays.com/blog/ida-9.4-release-a-new-dyld-shared-cache-swift-analysis-new-teams-add-on-and-more-
@reverseengine
Virtual Stack
حافظه ای که ماشین مجازی روی اون کار میکنه
تا اینجا با Dispatcher Handler و Virtual Register آشنا شدیم
اما همه ماشین های مجازی از رجیستر استفاده نمیکنن
بعضیها تقریبا تمام عملیاتشون رو روی یک Stack مجازی انجام میدن
اگر قبلا با اسمبلی کار کرده باشید احتمالا Stack واقعی CPU رو میشناسید
ماشینهای مجازی هم دقیقا همین ایده رو پیاده میکنن با این تفاوت که Stack خودشون رو داخل حافظه میسازن
فرض کنید Stack مجازی در ابتدا خالی باشه
اولین Opcode اجرا میشه:
حالا Stack این شکلیه:
بعد:
Stack:
حالا Opcode بعدی:
Handler
مربوط به ADD دو مقدار بالای Stack رو برمیداره
اونها رو با هم جمع میکنه
یعنی 30 دوباره روی Stack قرار میگیره
Stack
حالا این شکلیه:
بعد:
Handler
مقدار بالای Stack رو میخونه و چاپ میکنه
خیلی از ماشین های مجازی واقعی هم تقریبا با همین منطق کار میکنن
به جای اینکه Opcode ها بنویسن:
مینویسن:
چون طراحی Stack-Based معمولا ساده تره و تولید بایت کد براش راحت تره
وقتی دارید یک VM رو تحلیل میکنید یکی از اولین سوال هایی که باید از خودتون بپرسید اینه:
این VM رجیستر محوره یا Stack-Based؟
جواب این سوال مسیر ادامه تحلیل رو مشخص میکنه
اگر مدام میبینید Handler ها دادهها رو از یک بافر مشخص برمیدارن مقدار جدید داخل همون بافر قرار میدن و یک اشاره گر مدام بالا و پایین میره احتمال زیادی وجود داره که با یک Virtual Stack طرف باشید
در مقابل اگر بیشتر عملیات روی چند خونه ثابت حافظه انجام میشه احتمالا VM از Virtual Register استفاده میکنه
یکی از مهارتهای مهم در Devirtualization اینه که خیلی زود تشخیص بدید معماری ماشین مجازی از کدوم نوعه
این کار باعث میشه ساعت ها وقتتون صرف تحلیل اشتباه نشه
تمرین:
فرض کنید Stack مجازی در ابتدا خالیه و این Opcode ها اجرا میشن:
Virtual Stack The memory that the virtual machine works on
So far we have been introduced to the Dispatcher Handler and Virtual Register
But not all virtual machines use registers
Some perform almost all their operations on a virtual stack
If you have worked with assembly before, you probably know the real CPU stack
Virtual machines implement exactly the same idea, except that they create their own stack in memory
Assume that the virtual stack is initially empty
The first Opcode is executed:
Now the Stack looks like this:
Next:
Stack:
Now the next Opcode:
The Handler
removes the top two values of the Stack
Adds them together
That is, 30 is placed back on the Stack
Stack
Now this Figure:
Next:
Handler
Reads and prints the top of the stack
Many real virtual machines work with almost the same logic
Instead of writing Opcodes:
They write:
Because Stack-Based design is usually simpler and bytecode generation is easier
When you are analyzing a VM, one of the first questions you should ask yourself is:
Is this VM register-based or stack-based?
The answer to this question will determine the path of further analysis
If you constantly see Handlers taking data from a specific buffer, putting a new value into the same buffer, and a pointer constantly moving up and down, there is a high probability that you are dealing with a Virtual Stack
On the other hand, if most of the operations are performed on a few fixed memory locations, the VM is probably using Virtual Registers
One of the important skills in Devirtualization is to quickly identify what type of virtual machine architecture you have
This will save you hours of time on incorrect analysis
Exercise:
Assume that the virtual stack is initially empty and these opcodes are executed:
Without running the program, write down the state of the stack after each opcode
@reverseengine
حافظه ای که ماشین مجازی روی اون کار میکنه
تا اینجا با Dispatcher Handler و Virtual Register آشنا شدیم
اما همه ماشین های مجازی از رجیستر استفاده نمیکنن
بعضیها تقریبا تمام عملیاتشون رو روی یک Stack مجازی انجام میدن
اگر قبلا با اسمبلی کار کرده باشید احتمالا Stack واقعی CPU رو میشناسید
ماشینهای مجازی هم دقیقا همین ایده رو پیاده میکنن با این تفاوت که Stack خودشون رو داخل حافظه میسازن
فرض کنید Stack مجازی در ابتدا خالی باشه
اولین Opcode اجرا میشه:
PUSH 10
حالا Stack این شکلیه:
10
بعد:
PUSH 20
Stack:
20
10
حالا Opcode بعدی:
ADD
Handler
مربوط به ADD دو مقدار بالای Stack رو برمیداره
20
10
اونها رو با هم جمع میکنه
یعنی 30 دوباره روی Stack قرار میگیره
Stack
حالا این شکلیه:
30
بعد:
Handler
مقدار بالای Stack رو میخونه و چاپ میکنه
خیلی از ماشین های مجازی واقعی هم تقریبا با همین منطق کار میکنن
به جای اینکه Opcode ها بنویسن:
ADD V0, V1
مینویسن:
PUSH V0
PUSH V1
ADD
چون طراحی Stack-Based معمولا ساده تره و تولید بایت کد براش راحت تره
وقتی دارید یک VM رو تحلیل میکنید یکی از اولین سوال هایی که باید از خودتون بپرسید اینه:
این VM رجیستر محوره یا Stack-Based؟
جواب این سوال مسیر ادامه تحلیل رو مشخص میکنه
اگر مدام میبینید Handler ها دادهها رو از یک بافر مشخص برمیدارن مقدار جدید داخل همون بافر قرار میدن و یک اشاره گر مدام بالا و پایین میره احتمال زیادی وجود داره که با یک Virtual Stack طرف باشید
در مقابل اگر بیشتر عملیات روی چند خونه ثابت حافظه انجام میشه احتمالا VM از Virtual Register استفاده میکنه
یکی از مهارتهای مهم در Devirtualization اینه که خیلی زود تشخیص بدید معماری ماشین مجازی از کدوم نوعه
این کار باعث میشه ساعت ها وقتتون صرف تحلیل اشتباه نشه
تمرین:
فرض کنید Stack مجازی در ابتدا خالیه و این Opcode ها اجرا میشن:
PUSH 8بدون اجرای برنامه روی کاغذ وضعیت Stack رو بعد از هر Opcode بنویسید
PUSH 12
ADD
PUSH 3
MUL
Virtual Stack The memory that the virtual machine works on
So far we have been introduced to the Dispatcher Handler and Virtual Register
But not all virtual machines use registers
Some perform almost all their operations on a virtual stack
If you have worked with assembly before, you probably know the real CPU stack
Virtual machines implement exactly the same idea, except that they create their own stack in memory
Assume that the virtual stack is initially empty
The first Opcode is executed:
PUSH 10
Now the Stack looks like this:
10
Next:
PUSH 20
Stack:
20
10
Now the next Opcode:
ADD
The Handler
removes the top two values of the Stack
20
10
Adds them together
That is, 30 is placed back on the Stack
Stack
Now this Figure:
30
Next:
Handler
Reads and prints the top of the stack
Many real virtual machines work with almost the same logic
Instead of writing Opcodes:
ADD V0, V1
They write:
PUSH V0
PUSH V1
ADD
Because Stack-Based design is usually simpler and bytecode generation is easier
When you are analyzing a VM, one of the first questions you should ask yourself is:
Is this VM register-based or stack-based?
The answer to this question will determine the path of further analysis
If you constantly see Handlers taking data from a specific buffer, putting a new value into the same buffer, and a pointer constantly moving up and down, there is a high probability that you are dealing with a Virtual Stack
On the other hand, if most of the operations are performed on a few fixed memory locations, the VM is probably using Virtual Registers
One of the important skills in Devirtualization is to quickly identify what type of virtual machine architecture you have
This will save you hours of time on incorrect analysis
Exercise:
Assume that the virtual stack is initially empty and these opcodes are executed:
PUSH 8
PUSH 12
ADD
PUSH 3
MUL
Without running the program, write down the state of the stack after each opcode
@reverseengine
یکی از مهمترین بخشهای Binary Exploitation
Heap هست
تا الان بیشتر دربارهی Stack و کنترل جریان اجرا صحبت کردیم اما خیلی از باگهای جدی امروزی داخل Heap اتفاق میوفتن
Heap
چیه و چرا در Binary Exploitation مهمه؟
وقتی یک برنامه اجرا میشه حافظه ی اون به چند بخش مختلف تقسیم میشه که دو بخش هستن:
Stack
بیشتر برای اطلاعات موقت توابع استفاده میشه اما Heap برای زمانیه که برنامه در زمان اجرا نیاز دارد حافظه ای رو خودش مدیریت کنه
Heap چیه؟
Heap
یک بخش از حافظه است که برنامه میتونه در زمان اجرا از اون درخواست حافظه کنه و بعدا اونو ازاد کنه
مثلا وقتی برنامه نمیدونه چقدر داده قراره دریافت کنه نمیتونه از یک فضای ثابت روی Stack استفاده کنه در این حالت معمولا سراغ Heap میروه
در زبانهایی مثل C و C++ مدیریت Heap معمولا با توابعی مثل:
انجام میشه
تفاوت Stack و Heap
Stack:
ساختار منظم تر و سریع تر داره
عمر دادهها معمولا وابسته به تابع هست
مدیریت اون بیشتر توسط کامپایلر انجام میشه
مثلا:
وقتی تابع تموم بشه این داده از بین میره
Heap:
توسط خود برنامه مدیریت میشه
دادهها میتونن مدت بیشتری باقی بمونن
برنامه خودش تصمیم میگیره چه زمانی حافظه بگیره و چه زمانی ازاد کنه
مثلا:
اینجا برنامه درخواست میکنه 100 بایت حافظه از Heap بگیره
چرا Heap در امنیت مهمه؟
چون مدیریت دستی حافظه مخصوصا در زبانهایی مثل C و C++ پیچیدگی زیادی داره
برنامهنویس باید همیشه مراقب باشه:
چه زمانی حافظه گرفته شده؟
چه زمانی آزاد شده؟
آیا هنوز از حافظه آزاد شده استفاده میشه؟
آیا اندازهی داده با اندازهی حافظه هماهنگه؟
یک اشتباه کوچیک میتونه باعث ایجاد آسیب پذیری بشه
چه نوع باگهایی در Heap دیده میشن؟
چند مورد معروف:
وقتی برنامه بیشتر از اندازهی اختصاص داده شده روی Heap داده مینویسه
وقتی برنامه حافظه ای رو آزاد میکنه اما بعدا همچنان از اون استفاده میکنه
وقتی برنامه یک بخش از حافظه رو بیشتر از یک بار آزاد میکنه
وقتی برنامه حافظه میگیره ولی هیچ وقت آزادش نمیکنه
چرا Heap سختتر از Stack است؟
Stack
ساختار نسبتا مشخصی دارده اما Heap پیچیده تره
چون Heap توسط یک Memory Allocator مدیریت میشه
مثلا در لینوکس یکی از allocator های معروف:
ptmalloc (در glibc)
هست
این allocator تصمیم میگیره:
چه بخشی از حافظه اختصاص داده بشه
کدام حافظه آزاد باشه
درخواست های جدید کجا قرار بگیرن
به همین دلیل تحلیل Heap نیاز به درک عمیق تری از مدیریت حافظه داره
چرا هکر ها یا مهندسان معکوس به Heap علاقه دارن؟
چون Heap معمولا شامل داده های مهم برنامه هست
مثلا:
ساختار های داده
Object
ها در ++C
اطلاعات session
pointer ها
داده های برنامه
اگر مدیریت Heap اشتباه باشه ممکنه باعث تغییر رفتار برنامه بشه
Heap
یکی از مهمترین بخش های حافظه در برنامه هاست که برای ذخیره سازی داده های پویا استفاده میشه
برخلاف Stack مدیریت Heap بیشتر بر عهده ی برنامه نویسه و همین موضوع باعث بهوجود اومدن باگهای پیچیدهای مثل Heap Overflow و Use-After-Free میشه
برای درک اکسپلویت های مدرن شناخت Heap و نحوهی کار Memory Allocator ها ضروریه
@reverseengine
Heap هست
تا الان بیشتر دربارهی Stack و کنترل جریان اجرا صحبت کردیم اما خیلی از باگهای جدی امروزی داخل Heap اتفاق میوفتن
Heap
چیه و چرا در Binary Exploitation مهمه؟
وقتی یک برنامه اجرا میشه حافظه ی اون به چند بخش مختلف تقسیم میشه که دو بخش هستن:
Stack
Heap
Stack
بیشتر برای اطلاعات موقت توابع استفاده میشه اما Heap برای زمانیه که برنامه در زمان اجرا نیاز دارد حافظه ای رو خودش مدیریت کنه
Heap چیه؟
Heap
یک بخش از حافظه است که برنامه میتونه در زمان اجرا از اون درخواست حافظه کنه و بعدا اونو ازاد کنه
مثلا وقتی برنامه نمیدونه چقدر داده قراره دریافت کنه نمیتونه از یک فضای ثابت روی Stack استفاده کنه در این حالت معمولا سراغ Heap میروه
در زبانهایی مثل C و C++ مدیریت Heap معمولا با توابعی مثل:
malloc()
calloc()
realloc()
free()
انجام میشه
تفاوت Stack و Heap
Stack:
ساختار منظم تر و سریع تر داره
عمر دادهها معمولا وابسته به تابع هست
مدیریت اون بیشتر توسط کامپایلر انجام میشه
مثلا:
void function(){
char buffer[64];
}
وقتی تابع تموم بشه این داده از بین میره
Heap:
توسط خود برنامه مدیریت میشه
دادهها میتونن مدت بیشتری باقی بمونن
برنامه خودش تصمیم میگیره چه زمانی حافظه بگیره و چه زمانی ازاد کنه
مثلا:
char *data = malloc(100);
اینجا برنامه درخواست میکنه 100 بایت حافظه از Heap بگیره
چرا Heap در امنیت مهمه؟
چون مدیریت دستی حافظه مخصوصا در زبانهایی مثل C و C++ پیچیدگی زیادی داره
برنامهنویس باید همیشه مراقب باشه:
چه زمانی حافظه گرفته شده؟
چه زمانی آزاد شده؟
آیا هنوز از حافظه آزاد شده استفاده میشه؟
آیا اندازهی داده با اندازهی حافظه هماهنگه؟
یک اشتباه کوچیک میتونه باعث ایجاد آسیب پذیری بشه
چه نوع باگهایی در Heap دیده میشن؟
چند مورد معروف:
Heap Overflow
وقتی برنامه بیشتر از اندازهی اختصاص داده شده روی Heap داده مینویسه
Use-After-Free (UAF)
وقتی برنامه حافظه ای رو آزاد میکنه اما بعدا همچنان از اون استفاده میکنه
Double Free
وقتی برنامه یک بخش از حافظه رو بیشتر از یک بار آزاد میکنه
Memory Leak
وقتی برنامه حافظه میگیره ولی هیچ وقت آزادش نمیکنه
چرا Heap سختتر از Stack است؟
Stack
ساختار نسبتا مشخصی دارده اما Heap پیچیده تره
چون Heap توسط یک Memory Allocator مدیریت میشه
مثلا در لینوکس یکی از allocator های معروف:
ptmalloc (در glibc)
هست
این allocator تصمیم میگیره:
چه بخشی از حافظه اختصاص داده بشه
کدام حافظه آزاد باشه
درخواست های جدید کجا قرار بگیرن
به همین دلیل تحلیل Heap نیاز به درک عمیق تری از مدیریت حافظه داره
چرا هکر ها یا مهندسان معکوس به Heap علاقه دارن؟
چون Heap معمولا شامل داده های مهم برنامه هست
مثلا:
ساختار های داده
Object
ها در ++C
اطلاعات session
pointer ها
داده های برنامه
اگر مدیریت Heap اشتباه باشه ممکنه باعث تغییر رفتار برنامه بشه
Heap
یکی از مهمترین بخش های حافظه در برنامه هاست که برای ذخیره سازی داده های پویا استفاده میشه
برخلاف Stack مدیریت Heap بیشتر بر عهده ی برنامه نویسه و همین موضوع باعث بهوجود اومدن باگهای پیچیدهای مثل Heap Overflow و Use-After-Free میشه
برای درک اکسپلویت های مدرن شناخت Heap و نحوهی کار Memory Allocator ها ضروریه
@reverseengine
ReverseEngineering
یکی از مهمترین بخشهای Binary Exploitation Heap هست تا الان بیشتر دربارهی Stack و کنترل جریان اجرا صحبت کردیم اما خیلی از باگهای جدی امروزی داخل Heap اتفاق میوفتن Heap چیه و چرا در Binary Exploitation مهمه؟ وقتی یک برنامه اجرا میشه حافظه ی اون…
One of the most important parts of Binary Exploitation Is the Heap
So far we have talked mostly about the Stack and execution flow control, but many of today's serious bugs occur in the Heap
What is the Heap and why is it important in Binary Exploitation?
When a program is executed, its memory is divided into several different parts, which are two parts:
Stack is mostly used for temporary information of functions, but the Heap is for when the program needs to manage memory itself at runtime
What is the Heap?
Heap is a part of memory that a program can request memory from at runtime and free it later
For example, when a program does not know how much data it is going to receive, it cannot use a fixed space on the Stack, in this case it usually goes to the Heap
In languages like C and C++, Heap management is usually done with functions like:
Stack:
It has a more organized and faster structure
The lifetime of the data is usually dependent on the function
Its management is mostly done by the compiler
For example:
When the function ends, this data is destroyed
Heap:
Managed by the program itself
Data can remain for a longer period
The program itself decides when to get memory and when to free it
For example:
Here the program requests to get 100 bytes of memory from the Heap
Why is the Heap important in security?
Because manual memory management is very complicated, especially in languages like C and C++
The programmer should always be careful:
When was the memory taken?
When was it freed?
Is the freed memory still in use?
Is the data size consistent with the memory size?
A small mistake can cause a vulnerability
What types of bugs are seen in the Heap?
Some famous cases:
When the program writes more data to the Heap than the allocated size
When the program frees memory but then continues to use it
When the program frees a section of memory more than once
When the program takes memory but never frees it
Why is the Heap harder than the Stack?
has a relatively well-defined structure, but the Heap is more complex
Because the Heap is managed by a Memory Allocator
For example, in Linux, one of the famous allocators is:
ptmalloc (in glibc)
This allocator decides:
What part of the memory to allocate
Which memory to free
Where new requests should be placed
That is why Heap analysis requires a deeper understanding of memory management
Why are hackers or reverse engineers interested in the Heap?
Because the Heap usually contains important program data
For example:
If the Heap management is wrong, it may change the behavior of the program.
The Heap is one of the most important memory areas in programs, used to store dynamic data.
Unlike the Stack, the Heap management is more the responsibility of the programmer, which leads to complex bugs such as Heap Overflow and Use-After-Free.
To understand modern exploits, it is essential to understand the Heap and how Memory Allocators work.
@reverseengine
So far we have talked mostly about the Stack and execution flow control, but many of today's serious bugs occur in the Heap
What is the Heap and why is it important in Binary Exploitation?
When a program is executed, its memory is divided into several different parts, which are two parts:
Stack
Heap
Stack is mostly used for temporary information of functions, but the Heap is for when the program needs to manage memory itself at runtime
What is the Heap?
Heap is a part of memory that a program can request memory from at runtime and free it later
For example, when a program does not know how much data it is going to receive, it cannot use a fixed space on the Stack, in this case it usually goes to the Heap
In languages like C and C++, Heap management is usually done with functions like:
malloc()The difference between Stack and Heap
calloc()
realloc()
free()
Stack:
It has a more organized and faster structure
The lifetime of the data is usually dependent on the function
Its management is mostly done by the compiler
For example:
void function(){
char buffer[64];
}
When the function ends, this data is destroyed
Heap:
Managed by the program itself
Data can remain for a longer period
The program itself decides when to get memory and when to free it
For example:
char *data = malloc(100);
Here the program requests to get 100 bytes of memory from the Heap
Why is the Heap important in security?
Because manual memory management is very complicated, especially in languages like C and C++
The programmer should always be careful:
When was the memory taken?
When was it freed?
Is the freed memory still in use?
Is the data size consistent with the memory size?
A small mistake can cause a vulnerability
What types of bugs are seen in the Heap?
Some famous cases:
Heap Overflow
When the program writes more data to the Heap than the allocated size
Use-After-Free (UAF)
When the program frees memory but then continues to use it
Double Free
When the program frees a section of memory more than once
Memory Leak
When the program takes memory but never frees it
Why is the Heap harder than the Stack?
Stack
has a relatively well-defined structure, but the Heap is more complex
Because the Heap is managed by a Memory Allocator
For example, in Linux, one of the famous allocators is:
ptmalloc (in glibc)
This allocator decides:
What part of the memory to allocate
Which memory to free
Where new requests should be placed
That is why Heap analysis requires a deeper understanding of memory management
Why are hackers or reverse engineers interested in the Heap?
Because the Heap usually contains important program data
For example:
Data structures
Objects in C++
Session information
Pointers
Program data
If the Heap management is wrong, it may change the behavior of the program.
The Heap is one of the most important memory areas in programs, used to store dynamic data.
Unlike the Stack, the Heap management is more the responsibility of the programmer, which leads to complex bugs such as Heap Overflow and Use-After-Free.
To understand modern exploits, it is essential to understand the Heap and how Memory Allocators work.
@reverseengine
بخش بیست و یکم بافر اورفلو
Double Free
یعنی آزاد کردن یک حافظه برای بار دوم
یکی دیگه از باگ های معروف مدیریت حافظه Double Fre هست این باگ هم توی تحلیل باینری و هم توی تحلیل بدافزار خیلی دیده میشه
Double Free یعنی چی؟
یک حافظه فقط باید یک بار
free بشهاگر همون اشاره گر دوباره
free بشهبهش میگن Double Free
مثال:
C
#include <stdlib.h>
int main() {
char *buf = malloc(32);
free(buf);
free(buf);
return 0;
}
مشکل این کجاست?
اولین
free حافظه رو آزاد میکنه ولی دومین freeداره دوباره حافظهای رو آزاد میکنه که از قبل آزاد شده همین موضوع میتونه باعث کرش برنامه یا خراب شدن ساختار Heap بشهموقع مهندسی معکوس کردن دنبال چی بگردیم؟
فرض کنید داخل دیکامپایلر اینجور چیزی دیدید
C
free(ptr);همینجا باید مشکوک بشید حالا باید بررسی کنیید آیا بین این دو
/* ... */
free(ptr);
free دوباره malloc انجام شده یا اشارهگر تغییر کرده اگر نه احتمال Double Free خیلی بالاستیک مثال واقعی تر:
C
buf = malloc(64);اینجا اگر شرط
/* ... */
if(error)
free(buf);
/* ... */
free(buf);
error برقرار باشهbufیک بار داخل شرط آزاد میشه
بعد دوباره پایین برنامه آزاد میشه
همین باعث Double Free میشه
چرا خطرناکه?
چون Heap Manager فکر میکنه
دو بار یک Chunk آزاد شده در نتیجه ساختار داخلی Heap ممکنه به هم بریزه
و همین موضوع میتونه رفتار های غیرمنتظره ایجاد کنه
چطور ازش جلوگیری میکنن?
بعد از
free اشارهگر رو NULL میکننC
free(buf);
buf = NULL;
حالا اگر دوباره
free(buf);
صدا زده بشه
free(NULL)مشکلی ایجاد نمیکنه
موقع تحلیل باینری این الگوها رو بررسی کنیو
اگر دیدید
malloc(...)
بعد
free(ptr)
و دوباره
free(ptr)
حتما مسیر اجرای برنامه رو بررسی کنید
شاید فقط در یک حالت خاص این اتفاق بیفته و همین باعث شده مدت ها کسی متوجه باگ نشه
تا الان با سه باگ مهم مدیریت حافظه آشنا شدیم
Heap Overflow
Use After Free
Double Free
این سه مورد جزو رایج ترین آسیبپذیری هایی هستن که موقع مهندسی معکوس و تحلیل باینری باهاشون روبه رو میشید
تمرین:
یک برنامه ساده بنویسید که چند مسیر مختلف اجرا داشته باشه بعد بررسی کنید آیا در یکی از مسیر ها ممکنه یک اشارهگر دو بار
free بشه یا نه اگر تونستید این الگو رو داخل یک باینری هم پیدا کنید یعنی کم کم دارید این باگ رو یاد میگیرید@reverseengine
❤4
ReverseEngineering
بخش بیست و یکم بافر اورفلو Double Free یعنی آزاد کردن یک حافظه برای بار دوم یکی دیگه از باگ های معروف مدیریت حافظه Double Fre هست این باگ هم توی تحلیل باینری و هم توی تحلیل بدافزار خیلی دیده میشه Double Free یعنی چی؟ یک حافظه فقط باید یک بار free بشه…
Part 21 Buffer Overflow
Double Free means freeing a memory for the second time
Another famous memory management bug is Double Free. This bug is often seen in both binary analysis and malware analysis
What does Double Free mean?
A memory should only be freed once
If the same pointer is freed again
It is called Double Free
Example:
C
#include <stdlib.h>
int main() {
char *buf = malloc(32);
free(buf);
free(buf);
return 0;
}
What is the problem with this?
The first free frees the memory, but the second free is freeing the memory that was already freed, which can cause the program to crash or corrupt the Heap structure
What should we look for when reverse engineering?
Suppose you see something like this in the decompiler
C
free(ptr);You should be suspicious here. Now you should check if malloc was done again between these two frees or if the pointer changed. If not, the probability of Double Free is very high.
/* ... */
free(ptr);
A more realistic example:
C
buf = malloc(64);Here, if the error condition is met,
/* ... */
if(error)
free(buf);
/* ... */
free(buf);
buf
is freed once inside the condition,
then it is freed again at the bottom of the program,
This causes Double Free.
Why is it dangerous?
Because the Heap Manager thinks that
a Chunk has been freed twice, as a result, the internal structure of the Heap may be destroyed,
And this can cause unexpected behavior.
How do you prevent it?
After free, the pointer is NULL.
C
free(buf);
buf = NULL;
Now if again
free(buf);
Calling
free(NULL)
does not cause a problem
When analyzing the binary, check for these patterns
If you see
malloc(...)
then
free(ptr)
and again
free(ptr)
Be sure to check the program execution path
Maybe this only happens in a specific case, which is why no one noticed the bug for a long time
So far, we have learned about three important memory management bugs
Heap Overflow
Use After Free
Double Free
These three are among the most common vulnerabilities that you will encounter during reverse engineering and binary analysis
Exercise:
Write a simple program that has several different execution paths
Then check whether a pointer can be freed twice in one of the paths
If you can find this pattern inside a binary, it means that you are gradually learning about this bug
@reverseengine
Complete list of LPE exploits for Windows (starting from 2023)
https://github.com/MzHmO/Exploit-Street
https://github.com/MzHmO/Exploit-Street
GitHub
GitHub - MzHmO/Exploit-Street: Complete list of LPE exploits for Windows (starting from 2023)
Complete list of LPE exploits for Windows (starting from 2023) - MzHmO/Exploit-Street