Нерегулярная подборка ссылок
🥳 Лаборатории Данных исполняется 10 лет. В честь этого Таня Мисютина проведёт завтра в 16:00 прямой эфир в канале Лаборатории данных и расскажет про лучшие работы за это время. Посмотрел свой LinkedIn, оказывается работаю с Таней и Лабораторией уже 8 лет, как быстро летит время. 🙈
🏆 Наташа Киселева вместе с комьюнити датавиз чата собрали работы соотечественников, которые попали в лонглист премии Information is Beautiful. Много классных работ, всех поздравляю!
🎉 Настя Кузнецова получила Viz of the Day с работой про цветовые легенды, поздравляю 🥳, а еще собрала прикольную работу про паспорта.
▶️ Катя Благирева в эфире у Михаила Грекова рассказала про дизайн системы для дашбордов, зачем они нужны и как подойти к их созданию.
🤖 Майкрософт выпустили LLM для описания данных и создания графиков. Выглядит прикольно, но очень смущает как она стилизует графики под «инфографику» 🙈
🛠 Классный инструмент для анализа метаданных Tableau книг. Удобно разбираться с доставшимися в наследство дашбордами.
🛠 Наткнулся на прикольный способ делать онбординги и демо, вот готовый пример из DataBricks. Вот бы так для дашбордов. А в догонку интересные размышления Ильи Бирмана про онбординг.
💼 Яндекс Облако ищет к себе деврела по платформе данных. Если любите быть «блогером» по теме инженера данных и облачных технологий, то это очень крутая и редкая позиция.
#дайджест
🥳 Лаборатории Данных исполняется 10 лет. В честь этого Таня Мисютина проведёт завтра в 16:00 прямой эфир в канале Лаборатории данных и расскажет про лучшие работы за это время. Посмотрел свой LinkedIn, оказывается работаю с Таней и Лабораторией уже 8 лет, как быстро летит время. 🙈
🏆 Наташа Киселева вместе с комьюнити датавиз чата собрали работы соотечественников, которые попали в лонглист премии Information is Beautiful. Много классных работ, всех поздравляю!
🎉 Настя Кузнецова получила Viz of the Day с работой про цветовые легенды, поздравляю 🥳, а еще собрала прикольную работу про паспорта.
▶️ Катя Благирева в эфире у Михаила Грекова рассказала про дизайн системы для дашбордов, зачем они нужны и как подойти к их созданию.
🤖 Майкрософт выпустили LLM для описания данных и создания графиков. Выглядит прикольно, но очень смущает как она стилизует графики под «инфографику» 🙈
🛠 Классный инструмент для анализа метаданных Tableau книг. Удобно разбираться с доставшимися в наследство дашбордами.
🛠 Наткнулся на прикольный способ делать онбординги и демо, вот готовый пример из DataBricks. Вот бы так для дашбордов. А в догонку интересные размышления Ильи Бирмана про онбординг.
💼 Яндекс Облако ищет к себе деврела по платформе данных. Если любите быть «блогером» по теме инженера данных и облачных технологий, то это очень крутая и редкая позиция.
#дайджест
В прошлом я делал сериал про то, как попасть в BI-аналитику, в первом сезоне мы с Русланом развивали его как BI-аналитика и нашли ему новую работу. Мне давно хотелось повторить что-то подобное, но сделать это с участием реального бизнеса и реальных задач.
Объявляю о начале второго сезона! 🎉 В этот раз масштаб круче, больше и под другим углом. Вместе с коллегами из компании
📽Сюжет =)
Компания «Синапс» разрабатывает сайты и помогает с интернет-маркетингом своим клиентам. Компания выросла из небольшой студии и бизнес растёт с каждым годом. Но рост бизнеса провоцирует и новые вызовы — приходится выставлять стратегические цели, налаживать процессы, искать новые пути привлечения клиентов, поддерживать десяток IT-систем и при этом не сойти с ума. Для постановки амбициозных целей команда фаундеров сотрудничает с Павлом Стояновым и вместе они внедряют систему работы с целями OKR (Objectives & Key Results) внутри компании и рассказывают об этом в канале Павла.
В один из моментов команда понимает, что для реализации OKR нужна прозрачная система операционного контроля бизнеса, чтобы можно было быстро и легко найти нужную информацию и принять решение на основе данных. Тогда они обращаются в датавиз агентство Reveal the Data и начинают непростой путь по внедрению операционной отчетности компании.
Серия 1: Dashboard Map
В первой серии мы обсудили какие роли и объекты управления есть в производственном отделе и отделе сопровождения, и придумали какую систему дашбордов необходимо построить для этих отделов. В результате есть набросок архитектуры системы дашбордов в Миро и понимание как в целом работают отделы. Показываем вам сырые записи, без прикрас, как это происходит в реальной жизни.
👉 Смотреть первую серию 👈
В следующих сериях…
Вместе с Павлом разработаем систему метрик для подразделения и поговорим о том, чем отличается OKR, KPI и просто метрики на дашбордах. А после этого соберём требования, подготовим макеты и соберём дашборды. Stay tuned!
Подписаться на участников сериала:
— Канал Павла про OKR
— Канал Ромы про дашборды и BI
— VK группа компании Синапс
#залетайвbi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠 Инструменты определяют наши процессы
Недавно в разговоре с опытным менеджером по платформе данных услышал мысль: «The tools we use for data infrastructure influence and sometimes define our operational model and processes, whether we want them to or not. Even if the tools do not imply it directly, they do shape it anyway». Эта мысль меня зацепила, вроде бы банальна, но навела на размышления.
С одной стороны — инструменты не главное. Главное люди, процессы и «универсальные» навыки. Я, например, это сильно почувствовал, когда мы переходили с Tableau на DataLens. Инструмент совершенно другой, с другими особенностями и требованиями. Но так как у нас уже была крутая команда, мы перестроились и смогли классно завершить проект переезда.
С другой стороны — инструменты определяют процессы и образ мышления. В Tableau есть экстракты → аналитики менее ответственно готовят данные, можно расслабиться и не строить процессы в этом месте (хотя обычно только какое-то время 😈, пока не начинают падать процессы создания экстрактов). DataLens ходит в базы только в live-режиме → надо нормально готовить таблицы, чтобы база не умерла при открытии дашборда, поэтому вокруг подготовки данных появились отдельные чек-листы, инструменты, обучения и проверки. Работаете с Tableau → понимаете, что такое визуальный примитив и как устроена визуализация данных, следите за падингами и дизайном. Используете другие BI → мыслите типами графиков и их шаблонами, большая часть дизайна заложена в саму систему.
Итого
Выбирая инструменты, будь то BI для компании или какую программу или язык программирования учить, смотрите не только на набор фичей и технических характеристик, но и какая философия/концепт стоит за инструментом, насколько он вам близок и как это повлияет на ваши процессы и образ мышления.
П.С. Небольшая пасхалочка на картинке для любителей музыки. В свете размышлений по-другому взглянул на название своей любимой группы 😂 Про них, кстати, даже дашборд есть на Tableau Public, забавно когда встречаются два увлечения.
Недавно в разговоре с опытным менеджером по платформе данных услышал мысль: «The tools we use for data infrastructure influence and sometimes define our operational model and processes, whether we want them to or not. Even if the tools do not imply it directly, they do shape it anyway». Эта мысль меня зацепила, вроде бы банальна, но навела на размышления.
С одной стороны — инструменты не главное. Главное люди, процессы и «универсальные» навыки. Я, например, это сильно почувствовал, когда мы переходили с Tableau на DataLens. Инструмент совершенно другой, с другими особенностями и требованиями. Но так как у нас уже была крутая команда, мы перестроились и смогли классно завершить проект переезда.
С другой стороны — инструменты определяют процессы и образ мышления. В Tableau есть экстракты → аналитики менее ответственно готовят данные, можно расслабиться и не строить процессы в этом месте (хотя обычно только какое-то время 😈, пока не начинают падать процессы создания экстрактов). DataLens ходит в базы только в live-режиме → надо нормально готовить таблицы, чтобы база не умерла при открытии дашборда, поэтому вокруг подготовки данных появились отдельные чек-листы, инструменты, обучения и проверки. Работаете с Tableau → понимаете, что такое визуальный примитив и как устроена визуализация данных, следите за падингами и дизайном. Используете другие BI → мыслите типами графиков и их шаблонами, большая часть дизайна заложена в саму систему.
Итого
Выбирая инструменты, будь то BI для компании или какую программу или язык программирования учить, смотрите не только на набор фичей и технических характеристик, но и какая философия/концепт стоит за инструментом, насколько он вам близок и как это повлияет на ваши процессы и образ мышления.
П.С. Небольшая пасхалочка на картинке для любителей музыки. В свете размышлений по-другому взглянул на название своей любимой группы 😂 Про них, кстати, даже дашборд есть на Tableau Public, забавно когда встречаются два увлечения.
Продолжаем продуктово-дашбордный зум-сериал с компанией Синапс. В прошлой серии мы составили карту дашбордов, а в этот раз прикинули метрики и срезы, которые будут нужны как для компании в целом, так и для отделов, с которыми мы сейчас работаем.
В начале Паша провел небольшую лекцию как работают OKR и чем они отличаются от метрик, а потом уже был брейншторм про метрики и срезы. В этот раз я был больше наблюдателем и это был интересный опыт. Мне всегда было интересно как появляются те самые великие и ужасные метрики, за которыми все смотрят, почему выбирается один способ построения, а не другой, должны ли они всегда быть связаны в дерево или нет и т.п. Я для себя понял пока такой ответ — можно делать как угодно и чаще всего подход и метрики определяются самой командой и целями/стратегией =)
Это меня увлекает и наталкивает на философские мысли, а настолько ли data-driven подход сам является структурированным и data-driven? Или всё же больше зависит от опыта и текущего фокуса команды и скорее ближе к data-informed подходу в реальной жизни? У вас есть идеи на этот счет?
🗺 Краткие результаты серии можно увидеть в Miro, а полное обсуждение можно посмотреть во второй серии 👈
В следующих сериях…
Соберём требования для дашборда, подготовим макет, данные и соберём работающий дашборд!
Подписаться на участников сериала:
— Канал Павла про OKR
— Канал Ромы про дашборды и BI
— VK группа компании Синапс
#залетайвbi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Немного картинок из реальной жизни — продолжаю фоткать и собирать примеры визуализации данных, которые увидел. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ График как реклама: отклонение средней цены продуктовой корзины по магазинам.
2️⃣, 3️⃣, 4️⃣ «Дашборды» в географическом атласе. Особенно понравился график по середине на последнем развороте, который «выскакивает» за свои границы.
5️⃣, 6️⃣ Тримапы и спарклайны в деловой газете. Вот где можно учиться классной верстке!
7️⃣ Зал китайской биржы. Интересная локальная особенность: красный — рост, зелёный— падение 🤪
8️⃣ Милый бар-чарт в счете за электричество. Поделилась Лиза Горяйнова.
9️⃣, 🔟 Саша Бараков показал учебник дочки, а там графики и как делать на них выводы (это ещё ладно) и основы Data Management (звучит просто офигенно) в учебнике средней школы. Реально готовят аналитиков со школы. Ещё фотки и калькулятор с Python🤯 можно посмотреть у Саши в канале.
#наблюдение
1️⃣ График как реклама: отклонение средней цены продуктовой корзины по магазинам.
2️⃣, 3️⃣, 4️⃣ «Дашборды» в географическом атласе. Особенно понравился график по середине на последнем развороте, который «выскакивает» за свои границы.
5️⃣, 6️⃣ Тримапы и спарклайны в деловой газете. Вот где можно учиться классной верстке!
7️⃣ Зал китайской биржы. Интересная локальная особенность: красный — рост, зелёный— падение 🤪
8️⃣ Милый бар-чарт в счете за электричество. Поделилась Лиза Горяйнова.
9️⃣, 🔟 Саша Бараков показал учебник дочки, а там графики и как делать на них выводы (это ещё ладно) и основы Data Management (звучит просто офигенно) в учебнике средней школы. Реально готовят аналитиков со школы. Ещё фотки и калькулятор с Python🤯 можно посмотреть у Саши в канале.
#наблюдение
Продолжаем с Сашей тренировать насмотренность на дашборды и англиский. Получается классный миро-борд, можно будет собрать типовые ошибки на реальных примерах.
miro.com
Some Dashboards Roasting 🔥
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
Dashboards Roasting #2: Sales Report from Tableau Accelerators
https://youtu.be/YXhUIGAMduM
Вы не просили, а мы с Романом сделали еще один Выпуск прожарки отчетов. Нужно было поставить на место эти специфичные темплейты от Tableau accelerators (ex-Lintao).
Хотели бодрее, но получилось все равно занудно). В итоге вырезали или перемотали половину тайминга, теперь ваша очередь это смотреть.
Мысль не торопилась растекаться по древу - поэтому speed x1,5 самое оно.
Есть ощущение тупика формата, но если вы поставите лайк под видео и напишите свое мнение - мы воспрянем и продолжим.
Любая обратная связь кроме "замените лысого ведущего" принимается.
Может есть смысл для разнообразия записать на русском языке и "без купюр"?
А, ну и миро доска коэшн, куда без нее. Тут все в письменном виде. Дополняйте
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/?moveToWidget=3458764562753382820&cot=14
https://youtu.be/YXhUIGAMduM
Вы не просили, а мы с Романом сделали еще один Выпуск прожарки отчетов. Нужно было поставить на место эти специфичные темплейты от Tableau accelerators (ex-Lintao).
Хотели бодрее, но получилось все равно занудно). В итоге вырезали или перемотали половину тайминга, теперь ваша очередь это смотреть.
Мысль не торопилась растекаться по древу - поэтому speed x1,5 самое оно.
Есть ощущение тупика формата, но если вы поставите лайк под видео и напишите свое мнение - мы воспрянем и продолжим.
Любая обратная связь кроме "замените лысого ведущего" принимается.
Может есть смысл для разнообразия записать на русском языке и "без купюр"?
А, ну и миро доска коэшн, куда без нее. Тут все в письменном виде. Дополняйте
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/?moveToWidget=3458764562753382820&cot=14
YouTube
Dashboards Roasting #2: Sales Report
Roman Bunin and Alex Barakov roast dashboards and discuss how to improve them. The time we are talking about Sales report from Tableau Exchange.
Comment on our Miro Boards with links and main outcomes —
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/
0:00 What…
Comment on our Miro Boards with links and main outcomes —
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/
0:00 What…
🎉 Шортлист IIB 2023
На ночь глядя пришло письмо, что моя работа Divided World попала в шортлист Information is Beautiful Awards, наверное, самой известной премии по визуализации данных.
Из 800+ присланных работ осталось 84 работы. Можно поспекулировать и сказать, что попал в топ 10% процентов специалистов по всему миру. 🤪 Чертовски приятно быть в одном списке с такими монстрами и целыми командами как The Pudding, National Geographic, Reuters, CNN, Worldbank и т.п.
А ещё очень круто быть там вместе с коллегами, с кем знаком лично и разделяю взгляды:
— Надя Андрианова (канал Designing Numbers) с дата-артом про рок-оперу «Иисус Христос супер-звезда».
— Никита Рокотян (канал DataViz News) с аналитическим инструментом рынка акций Market Map.
Ещё в шорт-лист попала концептуальная работа про загрязнение воздуха Марии Хомутовой и Кристины Уласович, под кураторством Тины Бережной.
Поздравляю коллег! Тех, кто не попал, тоже хочу поддержать. Я конечно рад, что моя работа прошла, но некоторые из прошедших работ прям «удивляют».
Полный шортлист можно посмотреть тут. Потыкать мою работу можно тут.
#пример
На ночь глядя пришло письмо, что моя работа Divided World попала в шортлист Information is Beautiful Awards, наверное, самой известной премии по визуализации данных.
Из 800+ присланных работ осталось 84 работы. Можно поспекулировать и сказать, что попал в топ 10% процентов специалистов по всему миру. 🤪 Чертовски приятно быть в одном списке с такими монстрами и целыми командами как The Pudding, National Geographic, Reuters, CNN, Worldbank и т.п.
А ещё очень круто быть там вместе с коллегами, с кем знаком лично и разделяю взгляды:
— Надя Андрианова (канал Designing Numbers) с дата-артом про рок-оперу «Иисус Христос супер-звезда».
— Никита Рокотян (канал DataViz News) с аналитическим инструментом рынка акций Market Map.
Ещё в шорт-лист попала концептуальная работа про загрязнение воздуха Марии Хомутовой и Кристины Уласович, под кураторством Тины Бережной.
Поздравляю коллег! Тех, кто не попал, тоже хочу поддержать. Я конечно рад, что моя работа прошла, но некоторые из прошедших работ прям «удивляют».
Полный шортлист можно посмотреть тут. Потыкать мою работу можно тут.
#пример
Informationisbeautifulawards
Divided World
The world is divided by politicians, the media, our misconceptions, and our beliefs. This project was created to demonstrate how the world is structured not ...
Нерегулярная подборка ссылок
🎶 Залипательная игра про чувство ритма с милым графиком в конце. Удобно играть с мобильного, просто тапайте по экрану. Я, как настоящий басист, набрал 820 из 1000, а вот наш клавишник аж 940. А у вас какие результаты? )
📄Соня Семенова рассказала на Хабре как они с командой строят процессы вокруг BI: сертификации, стандарты, единое хранилище метрик, всё как мы любим, ребята прям молодцы!
🔈Ещё про процессы, в гостях у Data Coffee Георгий Виноградов рассказал как они строят Data Mesh и Data Governance в огромной международной корпорации.
▶️ Илья Бирман рассказал про принцип построения интерфейса через «поток данных», хорошо подходит и для дашбордов. И подтверждает моё любимое выражение — лучший дашборд, тот дашборд, который не пришлось делать. А ещё у Ильи же классное выступление про подачу результатов заказчику.
➕Табло опубликовали какие фичи выйдут осенью. Мне понравилась фича с настройкой размаха осей графика через параметры, позволит убрать некоторые болячки, когда нужно настроить оси для разных срезов/типов данных.
💼 Подборка вакансий
Ребята из Райффайзенбанк ищут стажера BI-аналитика. Проводил у ребят обучение — классная команда и есть желание построить систему отчетности. Кажется, что крутой способ начать карьеру и прокачаться в сильной команде.
Яндекс ищет к себе BI-аналитиков, одного в Практикум, другого в Еду и ещё одного в Такси. Нужно делать дашборды в DataLens, развивать культуру визуализации данных и наводить порядок в отчетности. Откликайтесь на сайте или присылайте CV в личку, смогу вас зареферить.
Если хотите знать всё про зарплаты на рынке 🤪, то HR-команда Яндекса ищет продуктового аналитика для улучшения процесса найма, звучит как интересная задача.
#дайджест
🎶 Залипательная игра про чувство ритма с милым графиком в конце. Удобно играть с мобильного, просто тапайте по экрану. Я, как настоящий басист, набрал 820 из 1000, а вот наш клавишник аж 940. А у вас какие результаты? )
📄Соня Семенова рассказала на Хабре как они с командой строят процессы вокруг BI: сертификации, стандарты, единое хранилище метрик, всё как мы любим, ребята прям молодцы!
🔈Ещё про процессы, в гостях у Data Coffee Георгий Виноградов рассказал как они строят Data Mesh и Data Governance в огромной международной корпорации.
▶️ Илья Бирман рассказал про принцип построения интерфейса через «поток данных», хорошо подходит и для дашбордов. И подтверждает моё любимое выражение — лучший дашборд, тот дашборд, который не пришлось делать. А ещё у Ильи же классное выступление про подачу результатов заказчику.
➕Табло опубликовали какие фичи выйдут осенью. Мне понравилась фича с настройкой размаха осей графика через параметры, позволит убрать некоторые болячки, когда нужно настроить оси для разных срезов/типов данных.
💼 Подборка вакансий
Ребята из Райффайзенбанк ищут стажера BI-аналитика. Проводил у ребят обучение — классная команда и есть желание построить систему отчетности. Кажется, что крутой способ начать карьеру и прокачаться в сильной команде.
Яндекс ищет к себе BI-аналитиков, одного в Практикум, другого в Еду и ещё одного в Такси. Нужно делать дашборды в DataLens, развивать культуру визуализации данных и наводить порядок в отчетности. Откликайтесь на сайте или присылайте CV в личку, смогу вас зареферить.
Если хотите знать всё про зарплаты на рынке 🤪, то HR-команда Яндекса ищет продуктового аналитика для улучшения процесса найма, звучит как интересная задача.
#дайджест
⚡️Yandex DataLens в open source!
Сегодня для DataLens большой день, теперь доступна open-source версия инструмента. Каждый может предложить улучшения на GitHub или доработать инструмент под себя и использовать на своих серверах. Это первый релиз и со временем работа c открытой версией будет проще и удобнее. Комьюнити очень круто выиграет от того, что это не просто open source, а коммерческий проект, который будет развиваться профессиональной командой.
Я наблюдал за проектом со стороны и был удивлён тем, что выйти в open source — это совсем не «мы просто сейчас возьмём репозиторий, в github переложим и всё». Было проделано много работы: с кодом, сборкой проекта, дизайном, юридическими нюансами (оказывается их очень много!) и работой с зависимостями.
🎉 Поздравляю всю команду проекта! 💪
🔗 Ссылки
— Сайт проекта
— GitHub
— Статья на Хабр
— Чат DataLens
P.S. А ещё классный новый логотип во всех версиях =)
#ссылка
Сегодня для DataLens большой день, теперь доступна open-source версия инструмента. Каждый может предложить улучшения на GitHub или доработать инструмент под себя и использовать на своих серверах. Это первый релиз и со временем работа c открытой версией будет проще и удобнее. Комьюнити очень круто выиграет от того, что это не просто open source, а коммерческий проект, который будет развиваться профессиональной командой.
Я наблюдал за проектом со стороны и был удивлён тем, что выйти в open source — это совсем не «мы просто сейчас возьмём репозиторий, в github переложим и всё». Было проделано много работы: с кодом, сборкой проекта, дизайном, юридическими нюансами (оказывается их очень много!) и работой с зависимостями.
🎉 Поздравляю всю команду проекта! 💪
🔗 Ссылки
— Сайт проекта
— GitHub
— Статья на Хабр
— Чат DataLens
P.S. А ещё классный новый логотип во всех версиях =)
#ссылка
Reveal the Data
🎉 Шортлист IIB 2023 На ночь глядя пришло письмо, что моя работа Divided World попала в шортлист Information is Beautiful Awards, наверное, самой известной премии по визуализации данных. Из 800+ присланных работ осталось 84 работы. Можно поспекулировать и…
Пока все собирают бусты для сториз, я предложу вам проголосовать за работы на конкурсе Information is Beautiful. Премиум иметь не нужно, но потребуется пройти небольшое приключение зарегистрироваться на сайте премии → перейти на страницу всех работ → выбрать те, которые вам понравились → зайти на страницу работы →жмакнуть на черную кнопку «Vote» справа (или снизу если на мобильном). Зато в каждой категории можно отдать по голосу, а не только один буст на всех. =)
Если хотите поддержать меня или коллег, то вот прямые ссылки на работы, но быть залогиненным на сайте всё равно нужно:
— Моя работа Divided World, категория Humanitarian
— Никита Рокотян и Market Map, категория Business Analytics
— Надя Андрианова и Jesus Christ Superstar, категория Art
— Маша Хомутова и Кристина Уласович про загрязнение, категория Unusual
P.S. Если вы вдруг поднимете шороху на сайте и выиграю зрительские симпатии, то денежный приз отправлю на благотворительность.
#ссылка
Если хотите поддержать меня или коллег, то вот прямые ссылки на работы, но быть залогиненным на сайте всё равно нужно:
— Моя работа Divided World, категория Humanitarian
— Никита Рокотян и Market Map, категория Business Analytics
— Надя Андрианова и Jesus Christ Superstar, категория Art
— Маша Хомутова и Кристина Уласович про загрязнение, категория Unusual
P.S. Если вы вдруг поднимете шороху на сайте и выиграю зрительские симпатии, то денежный приз отправлю на благотворительность.
#ссылка
Informationisbeautifulawards
Divided World
The world is divided by politicians, the media, our misconceptions, and our beliefs. This project was created to demonstrate how the world is structured not ...
💼 Вакансии аналитиков апрель-сентябрь 2023
Один из читателей пинганул меня, что пора бы обновить дашборд с данными по вакансиям. Я подумал, что сейчас хороший период, когда активизируется найм и вот новые карточки и дашборд вашему вниманию.
В обзор попали вакансии за последние полгода с апреля по сентябрь. Основной вывод — вакансий по сравнению с прошлым годом стало сильно больше во всех направлениях в среднем на 40-50% и даже младшие аналитики выросли на 59%. А вот изменения зарплат почти нет или колеблется в районе нуля.
Дисклеймер: Это выборка данных с HH для Москвы и Питера, зарплаты указаны только у четверти вакансий, зарплата отображается чистыми после уплаты налога 13%. Разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии. Используйте результаты с осторожностью.
Подписывайтесь на наши каналы: @revealthedata @leftjoin
Один из читателей пинганул меня, что пора бы обновить дашборд с данными по вакансиям. Я подумал, что сейчас хороший период, когда активизируется найм и вот новые карточки и дашборд вашему вниманию.
В обзор попали вакансии за последние полгода с апреля по сентябрь. Основной вывод — вакансий по сравнению с прошлым годом стало сильно больше во всех направлениях в среднем на 40-50% и даже младшие аналитики выросли на 59%. А вот изменения зарплат почти нет или колеблется в районе нуля.
Дисклеймер: Это выборка данных с HH для Москвы и Питера, зарплаты указаны только у четверти вакансий, зарплата отображается чистыми после уплаты налога 13%. Разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии. Используйте результаты с осторожностью.
Подписывайтесь на наши каналы: @revealthedata @leftjoin