Researchers Club
269 subscribers
23 photos
6 links
Привет! Я Кассиопея Сулла — лид команды аналитики в ВК.Видео. Пишу о том, как делать продуктовые количественные исследования, которые растят продукты.

По вопросам и коллаборациям: @hehircatt
Download Telegram
Всем привет! Продолжаем исследовать тему: что делать, если сильных продуктовых идей нет, есть много работы и мало результата, а что с этим делать не понятно.

Сегодня особенный пост, потому что его автор Елизавета Москалева (@L_mskl), руководительница команды аналитики рекламы в Яндекс Лавке, моя бывшая коллега, наставница и близкая подруга (я ее фанатка). Лиза расскажет, про методологию double diamond 💎, передаю ей слово!
—————————-
Я расскажу про подход — Double Diamond, который мы начали применять в команде в момент, когда метрики стагнировали уже полгода, несмотря на огромное количество запускаемых фичей, и который в итоге помог нам полностью поменять стратегию и сделать клюшку на графиках (первую в моей жизни, кстати).

Итак, Double Diamond — это подход к разработке продукта, в котором работа делится на два этапа: в первом даймонде мы разбираемся с проблемой, во втором — с решением. Внутри каждого работает один и тот же принцип: сначала расширяем поле вариантов, затем сужаем его до конкретного выбора.

Первый даймонд — только про проблему!

Наша задача тут — не придумать решение, а понять, что вообще происходит в продукте и какую проблему мы хотим решить.

Сначала расширяем: собираем максимум контекста — данные, ресерчи, сегменты, поведение пользователей, интервью, любые сигналы.

Потом сужаем: структурируем это в конкретные проблемы, приоритизируем, оцифровываем и формулируем, что именно имеет смысл решать на текущей стадии развития продукта.

Первый даймонд — самый недооцененный и самый важный этап. Большинство команд либо пропускают его, либо делают скорее формально, но запомните - никакая идея не может жить в отрыве от проблемы!!

Еще лайфхак — не нужно собирать проблемы хаотично, продукт всегда можно разделить на ключевые направления (мы, например, использовали фреймворк AARRR и собирали проблемы на каждый этап продуктовой воронки).

Второй даймонд — только про решение!

У нас есть приоритизированный список проблем, теперь наша задача — придумать максимально эффективное и быстрое решение.

И снова: сначала расширяем — ищем разные варианты решений, оцениваем; потом сужаем — выбираем то, что имеет наибольший потенциал для решения конкретной проблемы.

Как применять это в реальности?

Главное — без фанатизма: не всегда есть время на полный цикл, не всегда можно чётко разделить всё на этапы, где-то уже частично сделан первый или второй даймонд.

Важно держать в голове структуру и связь идей с ключевыми проблемами.

(мы очень часто проводили быстрые ресерчи “на коленке” / выкатывали сырые решения, потому что скорость в стартапе не менее важна, чем структурность)

Где это уже работает?

Есть много статей и примеров, которые подробно описывают этот подход.

Например, у Uber в основе продуктового дизайна лежит Double Diamond: они не просто придумывают фичи, а сначала разбираются в проблеме пользователя. Похожая логика и в Spotify: там решения тоже строятся от понимания поведения и потребностей пользователей.

И это не только про дизайн.
По сути, это просто способ мыслить: сначала понять, что именно не так, и только потом решать, что с этим делать.

———
Пользуясь случаем - мой новый профиль в линке, решила воскресить его и начать там более активно писать)
13❤‍🔥8🔥4😍4🥴3😡1
Вопрос на засыпку, как вы думаете, что такое клюшка?
#рабочие_будни

Классная идея о том, как разбавить рабочие будни в день рождение 😍
🔥13😐2👍1
Досматриваю последние лекции по курсу Вани Замесина. На неделе сделаю пост про то, как использовать AJTBD для формирования аналитического беклога. Хороших выходных вам
2👍14💅7👎4😡42🤯2😐1
Быстрый способ проверить насколько хороший у вас продуктовый план на Q3
1. Берешь список всех запланированных инициатив
2. Представляешь, что за реализацию каждой из них ты платишь из своего кармана 2.1 Да-да, даже тот стратегический долгострой, который обойдется наверное в лямов 10
3. Если после этого сердце на месте, а настроение не испортилось — поздравляю, беклог вашей команды в порядке
Если нет, самое время обсудить альтернативные варианты
8💅5🙈3🤓2
Важная мысль с конференции Education day

То чему нужно сейчас учиться и учить детей — задавать правильные вопросы

Учитывая скорость автоматизации аналитики, мне кажется, нам тоже нужно мотать на ус
👍6🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Как такое пропустить?)
Мы с Романом Нестером, Валерием Бабушкиным и Бесланом Курашовым (plevako.ai и karpov.courses) приглашаем вас на наш FuckUp Night 26 августа.

От каждого участника будет история / истории про персональные или профессиональные неудачи, и что они из них вынесли.
Я уверен, что это будет один из лучших наших митапов!

🔵 Важно! Записи не будет, поэтому приходите на эфир. Главное, не забудьте зарегистрироваться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Хеллоу хеллоу! Крутого аналитика на музыкальную вертикаль мы уже нашли, но я к вам с новой вакансией
🔥3
📽️ Middle+ / Senior Product Analyst контентная аналитика VK Видео

Ищем сильного аналитика, который поможет выстроить контентную аналитику для фильмов и сериалов и детскокого направления в VK Видео.

Сейчас у нас огромное количество контента, разные источники и системы разметки, но нет целостного понимания: что именно смотрят пользователи, какие тайтлы популярны, чего не хватает на платформе и как меняется структура спроса и предложения.

Чем предстоит заниматься

• исследовать структуру смотрения и спроса на контент
• анализировать популярность тайтлов и подкатегорий, скорость появления новинок и их дистрибуцию
• создавать систему контентных метрик и их мониторинги
• работать с продуктом и контентными командами и влиять на принимаемые решения по развитию направления

Ты нам подойдешь, если

• уверенно работаешь с SQL, питоном, знаешь и понимаешь статистику
• проводишь продуктовые исследования, которые ведут продукт к улучшениям
• системно мыслишь, умеешь работать с задачами с высоким уровнем неопределенности
• большой плюс, наличие опыта работы с контнетной аналитикой/ киносервисами

Почему мы?

• ownership о котором можно мечтать) возможность практически с нуля спроектировать контентную аналитику двух крупных направлений
• Возможность влиять на продукт с аудиторией 70 млн пользователей в день.
• Сильная команда с опытом Т-Банка, Яндекса, Авито, Ozon.
• Много исследовательских задач и мало работы в формате просто посчитать по ТЗ

Ваши вопросы и резюме присылайте в лс @hehircatt
1💅76😍6
Всем привет!

У нас в команде есть традиция в конце недели через картинки оценивать как прошла неделя. Сегодня была вот такая.

Ну что, как прошла ваша? Оставляйте в коментариях)

Мой ответ был 2,5,9
18😍5👍4
Друзья, кстати! Натыкайте пожалуйста голосов, хочу красивые реакции тут сделать
3
Ура!
11077
Привет, хочу поделиться с вами, что завтра у меня очень важное профессиональное событие!

Ваши идеи в комментарии)
❤‍🔥101
Это важное событие!

Стартовал курс по Анализу данных и Машинному обучению для студентов Прикладной математики в Вышке. Я веду часть про анализ данных)

Сегодня была первая лекция, 70 человек! Разбирали как работать с метриками) пока шла в аудиторию, жестко переживала — но в итоге все прошло супер! Было интересно, студентки и студенты любопытные, умные, вау! Думаю продуктивно поработаем )
1🔥4218💅9❤‍🔥1
Сегодня вот так ❤️
Практиковали работу в pandas и учились быть критичными в своих интерпретациях
5🔥1