🫥 Вам говорят «не хватает продуктовой насмотренности». Что это вообще значит?

Продуктовая насмотренность это несколько навыков:

1. Понимать, какую ценность продукт даёт клиенту и на чём зарабатывает
2. Видеть бизнес как систему: мы привлекаем и ведём клиента через продукт, тратим ресурсы на поддержку и в конце получаем за это деньги
3. Понимать, с какими болями сталкивается бизнес на разных этапах развития: PMF => рост => экономическая оптимизация => преодоление стагнации
4. Понимать, какие решения используют для этих болей и почему
5. Оценивать решают ли конкретные фичи ваши проблемы

Фичи появляются только в конце этого списка. Хотя именно с ними продуктовые аналитики работают чаще всего.

Понять успешно ли изменение, обложиться корректно метриками, спланировать беклог — можно только, если знаешь, что сейчас вашему бизнесу нужно.

Без этого мы работаем с фичами, не понимая их смысла. В следующем посте разберём, как продуктовую насмотренность можно накачивать

У меня на будущее уже есть несколько тем в эту же копилку, помимо того, куда вообще идти и смотреть, чтобы эти навыки растить

- Будет пост от лучшей аналитики в мире про double diamond
- Супер хочется рассказать вам про сегментацию через джобы с учебы от Вани Замесина

stay tuned как говорится...
P.S. может у вас есть какие-то пожелания?

Откуда набираться насмотренности?

📜 Читать статьи и каналы для продуктов

Там много разборов про то, как в целом можно растить части воронок, что такое продукт/маркет фит, как создавать ценность для клиента. Помогает увидеть гипотезы, которые можно потом проверять на данных.

Мои любимые:

Gopractice
@product_channel_fit
@betternotworse (в последнее время очень много рекламы, но можно порыться в старых постах)

🧚🏻‍♀️ Общайтесь с сильными продуктовыми менеджерами

Еще полезнее работать вместе с ними. Не стесняйтесь спрашивать, откуда берутся идеи, по какой логике их приоритезируют, на чем основываются конкретные решения. Кажется, что это один из самых действенных способов, но к сожалению, доступный не всем

📊 Читайте аналитические каналы, где бизнес интегрирован в работу с данными

@product_science
@diceanalytics

🍓 На десерт книга про дизайн

Краткая и интересная, будет полезна также продуктовым аналитикам. Много про мышление!

«Дизайн всего. Как появляются вещи, о которых мы не задумываемся» Скотт Беркун

Всем привет! Продолжаем исследовать тему: что делать, если сильных продуктовых идей нет, есть много работы и мало результата, а что с этим делать не понятно.

Сегодня особенный пост, потому что его автор Елизавета Москалева (@L_mskl), руководительница команды аналитики рекламы в Яндекс Лавке, моя бывшая коллега, наставница и близкая подруга (я ее фанатка). Лиза расскажет, про методологию double diamond 💎, передаю ей слово!
—————————-
Я расскажу про подход — Double Diamond, который мы начали применять в команде в момент, когда метрики стагнировали уже полгода, несмотря на огромное количество запускаемых фичей, и который в итоге помог нам полностью поменять стратегию и сделать клюшку на графиках (первую в моей жизни, кстати).

Итак, Double Diamond — это подход к разработке продукта, в котором работа делится на два этапа: в первом даймонде мы разбираемся с проблемой, во втором — с решением. Внутри каждого работает один и тот же принцип: сначала расширяем поле вариантов, затем сужаем его до конкретного выбора.

Первый даймонд — только про проблему!

Наша задача тут — не придумать решение, а понять, что вообще происходит в продукте и какую проблему мы хотим решить.

Сначала расширяем: собираем максимум контекста — данные, ресерчи, сегменты, поведение пользователей, интервью, любые сигналы.

Потом сужаем: структурируем это в конкретные проблемы, приоритизируем, оцифровываем и формулируем, что именно имеет смысл решать на текущей стадии развития продукта.

Первый даймонд — самый недооцененный и самый важный этап. Большинство команд либо пропускают его, либо делают скорее формально, но запомните - никакая идея не может жить в отрыве от проблемы!!

Еще лайфхак — не нужно собирать проблемы хаотично, продукт всегда можно разделить на ключевые направления (мы, например, использовали фреймворк AARRR и собирали проблемы на каждый этап продуктовой воронки).

Второй даймонд — только про решение!

У нас есть приоритизированный список проблем, теперь наша задача — придумать максимально эффективное и быстрое решение.

И снова: сначала расширяем — ищем разные варианты решений, оцениваем; потом сужаем — выбираем то, что имеет наибольший потенциал для решения конкретной проблемы.

Как применять это в реальности?

Главное — без фанатизма: не всегда есть время на полный цикл, не всегда можно чётко разделить всё на этапы, где-то уже частично сделан первый или второй даймонд.

Важно держать в голове структуру и связь идей с ключевыми проблемами.

(мы очень часто проводили быстрые ресерчи “на коленке” / выкатывали сырые решения, потому что скорость в стартапе не менее важна, чем структурность)

Где это уже работает?

Есть много статей и примеров, которые подробно описывают этот подход.

Например, у Uber в основе продуктового дизайна лежит Double Diamond: они не просто придумывают фичи, а сначала разбираются в проблеме пользователя. Похожая логика и в Spotify: там решения тоже строятся от понимания поведения и потребностей пользователей.

И это не только про дизайн.
По сути, это просто способ мыслить: сначала понять, что именно не так, и только потом решать, что с этим делать.

———
Пользуясь случаем - мой новый профиль в линке, решила воскресить его и начать там более активно писать)

Вопрос на засыпку, как вы думаете, что такое клюшка?

Быстрый способ проверить насколько хороший у вас продуктовый план на Q3
1. Берешь список всех запланированных инициатив
2. Представляешь, что за реализацию каждой из них ты платишь из своего кармана 2.1 Да-да, даже тот стратегический долгострой, который обойдется наверное в лямов 10
3. Если после этого сердце на месте, а настроение не испортилось — поздравляю, беклог вашей команды в порядке ✨
Если нет, самое время обсудить альтернативные варианты

Важная мысль с конференции Education day

То чему нужно сейчас учиться и учить детей — задавать правильные вопросы

Учитывая скорость автоматизации аналитики, мне кажется, нам тоже нужно мотать на ус

Как такое пропустить?)

Хеллоу хеллоу! Крутого аналитика на музыкальную вертикаль мы уже нашли, но я к вам с новой вакансией