شش مکانی که میتونید به Secondary Data دسترسی پیدا کنید و بدون صرف زمان برای انجام مطالعه و جمع آوری داده، مستقیم وارد مرحله مقاله نویسی با استفاده از این داده ها بشید!

داده‌های ثانویه(Secondary Data )، داده هایی هستند که در زمان گذشته از طریق منابع اولیه، جمع آوری شده. و در دسترس محققان قرار می گیرند تا در تحقیقات خود از آن استفاده کنند. این داده ها نسبت به داده های اولیه به آسانی در دسترس هستند.

این آپ ها کمک میکنن انگلیسی رو با انگلیسی یاد بگیرید و سطح های مختلفی رو پوشش میدن. همشون پلن رایگان دارند.
#زبان

Busuu
Moreover
Cake
Falou
ABA English
Cambly
Promov
Wordup

قابلیت ها و کاربردهای هوش مصنوعی
👇🏼👇🏼👇🏼
Juilius.ai

پرسش و پاسخ با فایل دیتاست یا PDF
حل معادلات و مسائل ریاضی و فیزیک
تبدیل فرمت فایل دیتاست ها
تست ها و تحلیل های آماری
مدلسازی با هوش مصنوعی
آموزش شبکه های عصبی
خودکارسازی تسک ها
جستجوی اینترنت
ساخت نمودار
کدنویسی

چرا مقاله ما از سوی مجلات رد می شود؟
📔آیا مجله مورد نظر مرتبط با هدف پژوهش من است؟
📔آیا مقالات مشابهه کار من قبلا در مجله مورد نظر منتشر شده است؟
📔آیا مجله مورد نظر در سال جاری به طور مرتب منتشر شده است؟
📔آیا ساختار مقاله نویسی را درست انجام داده ام؟
📔آیا عنوان و هدف پژوهش من تکراری است یا نه برای مجله جدید و جذاب خواهد بود؟
📔آیا فرمتی که مجله در قسمت راهنمای نویسندگان قرار داده کامل رعایت کرده ام؟
📔آیا از منابع جدید فارسی و لاتین استفاده کرده ام؟
📔آیا چکیده مقاله را کامل و موجز نوشته ام؟
📔آیا مسئله و مشکل مورد نظر، اهمیت و پیشینه تحقیقات را در قسمت بیان مساله به خوبی اشاره کرده ام؟
📔 آیا روش تحقیق و شیوه اجرای پژوهش را کامل توضیح داده ام؟
📔آیا تحلیل داده ها را به صورت کامل و دقیق و موجز آورده ام؟
📔آیا بحث و نتیجه گیری کارم حاوی نکات و موارد جدیدی است که برای خواننده مقاله جالب باشد؟
آیا شیوه منبع نویسی را به درستی انجام داده ام؟
چرا مقاله ما از سوی مجلات رد می شود؟☝🏽☝🏽☝🏽

ضریب تاثیر یا ایمپکت فاکتور در #مقاله

#ضریب_تاثیر یک شاخص کمی است که برای رتبه بندی نشریات علمی و ژورنال‌ها در سطح ملی و بین المللی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

این عامل، نشان دهنده میزان ارجاع یا رفرنس‌دهی به مقالات در یک ژورنال است. درواقع ضریب تاثیر تعداد مراجعه به یک مقاله منتشر شده را نشان می‌دهد.

ایمپکت فاکتور یک ژورنال و در نتیجه یک مقاله، عاملی موثر بر مقالات بعدی است؛ بدین‌ترتیب هرچه ضریب تاثیر یک ژورنال، که بصورت عددی بیان می‌شود، بالاتر باشد، نشان‌دهنده این است که تعداد مراجعات به مقالات آن ژورنال بعنوان رفرنس بیشتر بوده، بنابراین اعتبار آن مجله و مقالات چاپ شده در آن نیز به مراتب بیشتر خواهد بود. بیشترین ایمپکت فاکتور متعلق به مجله New England Journal of Medicine، ۵۵٫۸۷۳ است.

سایت تامسون رویترز
https://www.thomsonreuters.com/en.html
مرجعی مناسب جهت بررسی رتبه ژورنال‌های انتخابی مربوط به رشته تخصصی شما خواهد بود.

۴۰ نمونه از اپلیکنت‌های موفق برای انگیزه‌نامه و رزومه که برای ایده گرفتن گزینه خوبی هست.
#SOP

نمونه رزومه‌ی خوب از دانشگاه استنفورد#CV

✍🏼سوال متداول
📚کدام روش پژوهش؟ روش های کمی، کیفی یا آمیخته؟
👌🏻کدام بهتر است؟
👌🏻کدام راحتر است؟
👌🏻کدام سریع تر انجام می شود؟
🖼پاسخ: در روش تحقیق آنچه که مهم است هدف پژوهش و نتیجه‌ای است که محقق از انجام کار خود مدنظر دارد و لذا این ماهیت و هدف پژوهش است که تعیین می کند که کدام روش تحقیق برای انجام کارمان بهتر، راحتر و سریعتر خواهد بود
📭پس اولین نکته بسیار مهم در انتخاب روش تحقیق مناسب توجه به هدف اصلی پژوهش است.

📚گراندد تئوری که با نام های نظریه داده بنیاد، نظریه برخاسته از داده و...... شناخته می شود روش کیفی است که زمانی به کار می رود که محقق قصد داشته باشد فرایند شکل گیری یه پدیده یا موضوع را از ابتدا تا انتها به صورت مدل بررسی نماید.

🖼کدگذاری داده های کیفی در یک نگاه(داده های مصاحبه+متون)

برای تحلیل داده های کیفی حاصل از مصاحبه، مشاهده و اسناد نیاز به کدگذاری آن است
👇🏻👇🏻چگونه باید کدگذاریم کنیم؟
سه نوع کدگذاری داریم: کدگذاری باز-محوری و گزینشی

📗کدگذاری باز: شامل کلیدی ترین کلمه هر عبارت یا کلمه و واژه هایی که در هر جمله بیشترین بار معنایی را دارند
📔کدگذاری محوری: اول بررسی میکنیم که کدهای باز تکرای نداشته باشیم اگر بود تکراری ها حذف شوند-سپس بین کدهای باز ببینیم کدامیک از آن ها باهم اشتراک دارن یا هم معنی هستند، آن ها را در آن معنی مشترک دسته بندی می کنیم-آن معنی مشترک که یک واژه کلی است می شود کد محوری ما
📗کدگذاری گزینشی: ادامه کدگذاری محوری است-این بار کدهای محوری را بررسی می کنیم تا ببینیم چه اشتراکی بین آن ها وجود دارد(از نظر معنی و مفهوم) سپس کدهای محوری هم خانواده را در یک واژه(مقوله) کلی تر دسته بندی می کنیم

متداول ترین روش بررسی اعتبار داده های کیفی
گوبا و لینکن قابلیت اعتماد را به عنوان معیاری برای جایگزینی روایی و پایایی مطرح ساخته اند که متشکل از چهار مفهوم جزئی تر «قابلیت اعتبار، قابلیت انتقال، قابلیت تأیید و اطمینان پذیری » است.
۱-قابلیت اعتبار یا باور پذیری:
معادل روایی در پژوهش های کمی است یعنی میزان و درجه اعتماد به واقعی بودن یافته ها برای شرکت کنندگان در پژوهش
۲-قابلیت انتقال یا انتقال پذیری
جایگزین اعتبار بیرونی در پژوهش های کمی است و به معنی قابلیت تعمیم پژوهش به سایر حوزه‌ها و زمینه های مشابه است
۳-قابلیت تأیید یا تأییدپذیری
به معنای پرهیز از سوگیری است، اما در پژوهش های کمی به معنی قدرت تحلیل و دقت داده ها و میزان تأیید آن ها است. بیانگر تلاش پژوهشگر در جهت احراز شاخص عینیت در پژوهش است
۴-اطمینان پذیری
معادل پایایی در پژوهش کمی است. به درجه بازیافت و تکرار پذیری داده ها توسط سایر پژوهشگران اطلاق می شود
در پژوهش کیفی از چهار روش برای تأمین پایایی استفاده می شود:
-استفاده از فرآیندهای ساختار یافته از مصاحبه های همگرا
-سازمان دهی فرآیندهای ساخت یافته برای ثبت، نوشتن و تفسیر داده ها
-وجود حداقل دو نفر برای انجام مصاحبه به صورت جداگانه اما موازی با یکدیگر و مقایسه یافته های دو
ویا چند پژوهشگر
-استفاده از کمیته راهنمایی برای ارزیابی و اجرای برنامه مصاحبه
منبع: کتاب كلیات روش تحقیق در علوم پزشكی به زبان ساده. تالیف: محمد عباس زاده بزی
منبع: روش های تحقیق کیفی در پرستاری. ترجمه: حیدرعلی عابدی؛حجت اله یوسفی؛مریم روانی پور ومنصوره کریم اللهی
☝🏽☝🏽☝🏽☝🏽
متداول ترین روش بررسی اعتبار داده های کیفی

الف) متغیر مستقل: این متغیر توسط محقق ،انتخاب و اندازه گیری میشود.در پژوهش های آزمایشی و شبه آزمایشی ، متغیر مستقل توسط محقق ، مورد تغییر و دستکاری قرار می گیرد و اثرات کلی آن ، مشاهده و مورد بررسی قرار می گیرد ولی در تحقیقات و پژوهش های غیر آزمایشی ، دست خوش تغییر قرار نمی گیرند و متغیری است که از قبل وجود دارد و تاثیر آن روی متغیر وابسته فرض میشود.در روش تحقیق و پژوهش های همبستگی متغیر مستقل، متغیر "پیش بین" نامیده میشود.
ب) متغیر وابسته:هر تغییر بوجود آمده در این متغیر، تحت تاثیر متغیر مستقل است. پژوهشگر این تغییرات را روی متغیر مستقل انجام می دهند و اثرات کلی آن را روی متغیر های وابسته مورد بررسی قرار می دهند.در تحقیقات به متغیر های مستقل علت و به متغیر های وابسته معلول نیز گفته میشود.در پژوهش های همبستگی ، متغیر های وابسته را متغیر"ملاک" می نامند.

رگرسيون چندگانه - رگرسيون چند متغيري
در تحقيقاتي كه از تحليل رگرسيون استفاده مي‌شود، هدف معمولاً پيش‌بيني يك يا چند متغير ملاك از يك يا چند متغير پيش بين است. چنانچه هدف پيش‌بيني يك متغير ملاك از چند متغير پيش بين باشد از مدل رگرسيون چندگانه استفاده مي‌شود. در صورتي كه هدف، پيش‌بيني همزمان چند متغير ملاك از متغيرهاي پيش بين يا زيرمجموعه‌اي از آنها باشد از مدل رگرسيون چند متغيري استفاده مي‌شود. در تحقيقات رگرسيون چندگانه هدف پيدا كردن متغيرهاي پيش‌بيني است كه تغييرات متغير ملاك را چه به تنهايي و چه بصورت مشترک پيش‌بيني كند.

داوطلبان دکتری این مقاله رو مطالعه کنید.

فرضیه و فرضیه سازی چیست؟
برای بیان ارتباط موجود بین دو یا چند مفهوم و موضوع، بر طبق تئوری های موجود می توان حدس و گمان هایی را مطرح کرد که تحت عنوان فرضیه نام گذاری می شوند. فرضیه در واقع حکمی است که مطرح کننده آن می خواهد به تایید و اثبات این فرضیه بپردازد، ولی در حقیقت فرضیه می تواند رد شده و یا تایید و اثبات شود. هر پژوهش و تحقیق علمی با بیان فرضیه و فرضیه سازی کلید می خورد و از این جهت این موضوع اهمیت ویژه ای دارد. تایید فرضیه که می توان آن را پاسخی غیرقطعی فرض کرد، با آزمایش انجام می شود. اگر با انجام آزمایشات، فرضیه به اثبات رسید به عنوان متن علمی تایید می شود، ولی در صورت رد شدن، فرضیه دیگری مطرح می شود.
در تعریفی دیگر فرضیه را ارتباط بین متغیرها می دانند که به طور مستقیم می تواند آزمایش شده و رد یا قبول شود. وقتی به دنبال یک پژوهش علمی هستیم، برای این که اطلاعات جمع آوری شده در جهت سازمان مشخصی پیش روند، فرضیه مطرح می شود. فرضیه بیان ذهنی و تفکریِ محقق بوده و بر این اساس در جهتِ مسیرِ درستی، تحقیقات را هدایت می کند.

۳۰ پرامپت مهم پژوهشی که در هنگام طرح یک مسله پژوهشی باید به آن توجه کرد!

پس از مشخص کردن حیطه پژوهشی خود برای هوش مصنوعی:

I am planning to conduct a study in the field of {your field}, with the objective being {your objective}.

شناسایی متغیر های اساسی:

How to identify the key variables in a study?

عملیاتی کردن متغیرها برای اندازه گیری:

How to operationalize variables for measurement?

تعیین روش تحقیق مناسب برای مطالعه:

 How to determine the appropriate research methodology for a study?

اطمینان حاصل کردن از همخوانی مساله تحقیق با محدوده مطالعه:

How to ensure a research problem aligns with the scope of a study?
ارزیابی امکان سنجی مساله تحقیق با توجه به منابع و زمان در دسترس:
How to assess the feasibility of a research problem given resources and timeline?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق اخلاقی است: 
How to determine if a research problem is ethically sound?
بیان اهمیت مساله تحقیق در زمینه مورد نظر :

 How to articulate the significance of a research problem in the context of a field?
شناسایی چالش های بالقوه در مساله تحقیق:
 How to identify potential challenges in investigating a research problem?
تعیین تأثیر بالقوه تحقیق در عرصه پژوهشی: 
How to determine the potential impact of research on a field?
شناسایی سوگیری های بالقوه در رویکرد تحقیق: 
How to identify potential biases in a research approach?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق اصیل است و تکراری نیست: 
How to ensure a research problem is original and not a duplication of existing studies?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق برای جامعه پژوهشی مورد علاقه است: 
How to determine if a research problem is of interest to the research community?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای کمک به جنبه های بنیادی و کاربردی: 
How to assess the potential for research to contribute to policy or practice?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق مرتبط با روندهای فعلی یا مسائل در زمینه است:
 How to determine if a research problem is relevant to current trends or issues in a field?
ارزیابی بالقوه این که  تحقیق میتواند خلا های موجود در ادبیات پژوهش را پر کند؟:
 How to assess the potential for research to fill a gap in the literature?
تعیین چارچوب نظری برای مساله تحقیق: 
How to determine the theoretical framework for a research problem?
شناسایی محدودیت های بالقوه مطالعه: 
How to identify potential limitations of a study?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق واضح و بدون ابهام است:
 How to ensure a research problem is clear and unambiguous?
تعیین بالقوه پیامدهای یافته های تحقیق: 
How to determine the potential implications of research findings?
شناسایی ذینفعان کلیدی که ممکن است به تحقیق علاقه مند باشند: 
How to identify the key stakeholders who might be interested in research?
ارزیابی خطرات و منافع بالقوه تحقیق: 
How to assess the potential risks and benefits of research?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق نیاز به رویکرد چند رشته ای دارد: 
How to determine if a research problem requires a multidisciplinary approach?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق مرتبط با مسائل یا نیازهای اجتماعی است: 
How to ensure a research problem is relevant to societal issues or needs?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق با اهداف علمی یا حرفه ای همخوانی دارد:
 How to determine if a research problem aligns with academic or professional goals?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای مطالعات یا تحقیقات بیشتر: 
How to assess the potential for research to lead to further studies or investigations?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق در محدوده یک پایان نامه یا رساله قابل مدیریت است:
 How to determine if a research problem is manageable within the scope of a thesis or dissertation?
شناسایی منابع بالقوه بودجه برای تحقیق: 
How to identify potential sources of funding for research?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق نیاز به همکاری با سایر پژوهشگران دارد: 
How to determine if a research problem requires collaboration with other researchers?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای کمک به توسعه نظریه در زمینه پژوهشی فرد:
 How to assess the potential for research to contribute to theory development in a field?

۳۰ پرامپت مهم پژوهشی که در هنگام طرح یک مسله پژوهشی باید به آن توجه کرد!

*مهارت های ارزشمند در سال ۲۰۲۵*
🔴مجمع جهانی اقتصاد لیست ۱۰ مهارت برتر برای سال ۲۰۲۰ را تعیین کرده بود. همین کار را برای مهارت‌های ارزشمند سال ۲۰۲۵ نیز انجام داده است که در ادامه، به بررسی این مهارت‌ها و مقایسهٔ آن با مهارت‌های حال حاضر می‌پردازیم.
۱) تفکر تحلیلی و نوآور
۲) یادگیری مداوم و استراتژی‌های یادگیری
۳) حل مسائل پیچیده
۴) تفکر نقادانه (انتقادی)
۵) انعطاف‌‌پذیری و تحمل استرس
۶) خلاقیت و ابتکار عمل
۷) رهبری و نفوذ اجتماعی
۸) استدلال، حل مسئله و ایده‌پردازی
۹) هوش هیجانی
۱۰) طراحی و برنامه‌نویسی
🔵در این لیست چند گزینه وجود دارد که در لیست‌های قبلی وجود نداشت: ۱) تفکر نوآور و تحلیلی؛ ۲) یادگیری مداوم و استراتژی‌های یادگیری؛ ۳) انعطاف‌پذیری و تحمل استرس

این سایت کلی دوره رایگان داره میتونید بهش سر بزنید

پیدا_کردن_پوزیشن ارشد یا دکترا (پیدا_کردن_استاد)

- برای دانشگاه های آمریکا و کانادا بهترین کار پیدا کردن استادی هست که پوزیشن داشته باشه ولی برای دانشگاه های اروپا معمولا شما برای پروژه ای که تعریف میشه اپلای میکنید و بعد با استاد کانکت میشید. صد البته که استثنا هم زیاد داره. به اساتید دانشگاه های اروپا راحت میشه ایمیل زد و احتمال پیدا کردن پوزیشن هم وجود داره و برای دانشگاه های آمریکا و کانادا هم خیلی وقتا ممکنه پروژه بزرگی باشه که بین چند دانشگاه و صنعت مشترکه و شما به واسطه اون اپلای میکنید ولی نهایت زیر نظر یک یا چند استاد کار میکنید.

1️⃣ راه های مختلفی برا پیدا کردن اساتید وجود داره که مشخص ترین و سر راست ترین اونا مراجعه به سایت دانشکده دانشگاه مدنظر و سپس مراجعه به بخش Faculty اون دانشکده هست. اونجا مشخصات همه اساتید و فیلد کاری اون اساتید لیست شده و شما میتونید با توجه به فیلد کاری خودتون، اطلاعات استاد مدنظر رو استخراج کنید.

2️⃣ روش خیلی خوب بعدی Google scholar هست. شما با توجه به فیلد کاری خودتون، توی این موتور جستجو مقالات مرتبط رو سرچ میکنید. خب مطمئنا این مقالات توسط اساتید توی این حوزه نوشته شده. از اونجا میتونید اساتیدی که با ریسرچ شما خیلی تطبیق دارند رو پیدا کنید و با مراجعه به سایت دانشگاهی شون، اطلاعات کافی از زمینه کاریشون بدست بیارید.

3️⃣ روش دیگه استفاده از شبکه اجتماعی LinkedIn هست. خب لابد میدونید که لینکداین برای کسب و کارها و قشر آکادمیک هست. برای همین اکثرا یا شاید همه اساتید توی این پلتفرم یه اکانت دارن و از فعالیت های خودشون هر از گاهی مطلب میذارن. لینکداین جای خوبی برای پخش آگهی های پوزیشن ارشد یا PhD هست و خیلی از اساتید موقعیت های خالی رو توی این شبکه به اشتراک میذارن. شما میتونید با 1- فالو کردن یک سری اکانت هایی که مخصوص معرفی پوزیشن های آکادمیک هستن و 2- سرچ کردن کلید واژه هایی مثل PhD Position و Vacant PhD/Master's Position و امثال اینا موقعیت های مناسب برای رشته خودتون رو پیدا کنید.

4️⃣ روش دیگه که برای دانشگاه های اروپایی هم خیلی جوابه، استفاده از سایت های هست که کارشون صرفا گذاشتن پوزیشن های دانشگاهی دانشگاه های مختلفه. توی اروپا خیلی باب هست که شما برای این پوزیشن ها اپلای کنید. توی آمریکا و کانادا خیلی این سبک رایج نیست. این سایت ها زیادند. مثلا :
http://jobs.ac.uk/
www.jobbdirekte.no
findaphd.com
findamasters.com
mastersportal.eu
academicpositions.com
phds.org
phdposition.com
academiccareers.com
scholarshipdb.net
armacad.info
www.phdproject.org
www.academicpositions.eu
www.euraxess.ec.europa.eu
www.academiccareers.com