በጊዜ ማጣት ወይም በሌላ በተለየ ምክንያት ትምህርታችሁ ላይ ድጋፍ ለምትፈልጉ የዲግሪ እና የማስተርስ ተማሪዎች እንረዳችሆለን፡፡ እኛ ጋር ያሉ አገልግሎቶች:
- Masters thesis paper help
- Research Paper guide
- Data Analysis
- Article Review
- Report writing
- Term paper
- any assignments and exam help
- ሌሎችንም ይጠይቁ

አሁኑኑ ያናግሩን
በቴሌግራም ያናግሩን @rese100arch

+251920256875

Proposal Guide በማውረድ መጠቀም ይችላሉ!
አሁኑኑ ያናግሩን
በቴሌግራም ያናግሩን @rese100arch

+251920256875

ＣＨＩ ＳＱＵＡＲＥ ＴＥＳＴ

ይህ test አይነት በሁለት Categorical variables መካካል Association መኖር አለመኖር Test የምናደርግበት ነው፣

✅ለምሳሌ
Alcohol drinking ( yes/No) ከ Covid- 19 Death ( Yes/No) ጋር Association መኖር አለመኖሩን test ለመድረግ ልንጠቀምበት እንችላለን ።

✅ሁለቱም variable categorical ከሆነ ነው፣

❎ ምንም እንኳ. Non parametric test ብሆንም የራሱ assumption አለ፣ ወይም ይህን test ለመጠቀም ሊሟሉ የሚገቡ ቅድማ ሁኔታዎች አሉ፣

ＡＳＳＵＭＰＴＩＯＮＳ

1⃣the catagory should be mutually exclusive ( አንዱ ከሌላው category ጋር overlap ማድረግ የለበትም)

2⃣Data(subject) must not be measured over time) የአንድ ሰው መረጃ አንድ ጊዜ ብቻ እንጅ በጊዜ ሊዩነት የተሰበሰበ Data መሆን አይችልም፣

3⃣Data should be in certain category ( በcategory የተቀመጠ ሊሆን ይገባል)

4⃣ Expected cell value should not be less than #5 for 80% of the cell and a single cell value should Not be less than #1. ማለት ብዙ Sample ሊኖር ይገባል፣ ይህን ለመረደት ስለ Two by Two table እና ስለ Expected vs observed Frequency ማውቅ ያስፈልጋል። ስለዚህ ይህ Assumption Expected frequencyን ይመለከታል ።

❌ይህ Assumption የማይሟላ ከሆነ ሌሎች መንገዶችን መጠቀም ይቻላል፣ ለምሳሌ Fisher exact test

A‌N‌A‌L‌Y‌S‌I‌S‌ and interpretation using SPSS Or STATA

➡️ Spss or Stata ከሚሰጣችሁ output, Pearson chi square እና (Assmp. Sig.2) የሚል ቁጥሮችን ተመልከቱ ፣

ከዚያም (Assmp.sig.2) or P-value ማለት ነው፣ ይህ ቁጥር ከ 0.05 በታች የሚሆን ከሆነ፣ በሁለቱ variables መካካል Association አለ ማለት እንችላለን ፣


የchi square test ዋና ችግር Third variable Effect ከግምት አያስገባም።

በሚቀጥለው ስለ Logistic regression model እንመለከታለን ።

#Share
በጥናትና ምርምር ዙሪያ የማማከር አገልግሎት እንሰጣለን ፣
+251920256875 ሄሎ በሉን።
ያናግሩን @rese100arch

#Article_Review_በቀላሉ_ለመስራት_የሚያገለግል_አጭር_መመሪያ

#ለጓደኞችዎ_ሼር_ያድርጉት

+251920256875
ያናግሩን @rese100arch

Referencing & Citation ምንነት!
ዛሬ ስለ APA/ Harvard style ስለሚባለው እንመልከት በሚቀጥለው ስለ Vancouver እመለሳለሁ ።

♻️Harvard style እና APA Style Author-Data style System የሚከተሉ ስሆኑ፣ በጣም ተመሳሳይ ናቸው፣ ነገር ግን የተወሰኑ ልዩነት አላቸው።ልዩነቶቹን እመለስበታለሁ ።

✳️ሁለቱም በጽሁፋችሁ(Citation) ላይ የሚቀመጠው Author እና year ነው። የአጻጻፍ ላይም በጣም ተመሳሳይነት አላቸው ።

❇️APA/Harvard በጣም ተመሳሳይ ስለሆኑ አንድ ላይ እንመልከት፣ የAPA እና Harvard ልዩነት በሚቀጥለው ጽሁፍ አቀርበለው።

1⃣ ባparagraph መጀመሪያ የAuthor name ስገለጽ ከታች በለው መልኩ Cite በመረግ መጀመር ይቻላል።
👇👇👇👇👇
Cormack (1994) states that "when writing...".
OR
Smith (1946) and Jones (1948) have both shown ...
OR
Further research (Green, Harris and Dunne, 1969) showed...

2⃣ከparagraph መጨረሻ ላይ ስሆን
፣በዚህ ጊዜ ከጽሁፉ መጨረሻ ላይ ከታች እንደለው መስቀመጥ ይቻላል።
👇👇👇👇
After the paragraph (Cormack, 1994)

3⃣ብዙ Authors አንድ ጽሁፍ ላይ ከሆነ፣ et al የሚለውን እንጠቀማለን ፣
ለ Harvard ከሶስት በላይ የሆኑ Authors ስሆን et al የምንጠቀመው ፣ ለ APA ደግሞ ከሁለት በላይ ስሆን et al የሚል ጽሁፍ በመጨመር Cite መድረግ ይቻላል
👇👇👇👇
Green, et al. (1995) found that the majority ...

ወይም ከ paragraph መጨረሻ ላይ (Green, et al., 1995)

4⃣የብዙ Authors የተላያዩ ጽሁፎችን በአንድ አንቀጽ(paragraph)Cite መድረግ ስያስፈልግ

👇👇👇👇
Recent research (Collins, 1998; Brown, 2001; Davies, 2008) shows that...

ወይም ከparagraph መጨረሻ ከታች በለው መሠረት የሁሉንም ጻሀፊዎች ስም በመጥቀስ መስቀመጥ ይቻላል
👇👇👇👇
(Collins, 1998; Brown, 2001; Davies, 2008)

5⃣አንድ Author ብቻውን የተላያዩ ጽሁፎችን በተላያያ ጊዜ(ዓመት) የጻፈውን ለመስቀመጥ ስሆን ደግሞ

👇👇👇

as suggested by Patel (1992; 1994) who found that...

6⃣የተላያዩ ጽሁፎች በአንድ Author በተመሳሳይ ጊዜ(ዓመት ስሆን
👇👇👇
Earlier research by Dunn (1993a) found that...but later research suggested again by Dunn (1993b) that ...

7⃣Author (ጻሀፊው) ባይተወቅስ? ጻሐፊውን ለማውቅ ትግል ያስፈልጋል፣ ግን ይህ ባይሆን እና የግድ ጽሁፉ Cite ማድረግ አስፈላጊ ከሆነ፣ title በ italic ይጻፋል ከዓመተ ምህርት በፊት ግን Anon.. የሚል ይሁፍ እንጠቀማለን ።
👇👇👇👇
Marketing strategy (Anon., 1999)

8⃣Second hand referancing( cross referencing) የሚበል አለ፣ ይህ ማለት ሌላ ሰው Cite ያደረገውን ነገር ግን በእናንተ እጅ ላይ የሌላውን ጽሁፍ ከሌላ ጽሁፍ ላይ ስተገኙ፣ እና Cite ስታደርጉ ነው
👇👇👇

Research recently carried out by Brown (1966 cited in Bassett, 1986) found that ...

ወይም በ paragraph መጨረሻ ላይ፣
(Brown, 1966 cited in Bassett, 1986, p.142)

ይህ ማለት፣ Brown በጻፈው አድስ ጽሁፍ ውስጥ Bassett የጻፈውን Cite አድርጓል፣ እናንተ ግን ከ brown ዶክሜንት ውስጥ የ Bassettን ሀሳብ ስትወስዱ ነው፣ ነገር ግን የBassett ዶክሜንት በእጀችሁ የለም፣ ወይም አለነባባችሁም ማለት ነው፣

🚫ይህ መንገድ ግን አይመከርም፣ በብዙ ምሁራን ዘንድም ተቀባይነት የለም።

9⃣ ጊዜ ወይም year የሌላው ከሆነስ? ከAuthor ቀጥሎ n.d. የሚል ተቀጽላ እንጠቀማለን፣
👇👇👇👇

Smith (n.d.) has written and demonstrated......

🚫ነገር ግን Author ወይም year የሌላውን ጽሁፍ እንደ Reference እንድንጠቀም አይመከርም ።

⚠️ሁለቱም Author እና Year የሌላው ቢሆንስ🤪🤪🤪😝😝😝

APA vs Harvard citation

ከዚህ በፊት እንደተመለከነው ፣ APA እና Harvard Style በጣም ተመሳሳይ ስሆኑ፣ ትንሽ ልዩነት አለችው ። ልዩነቱን እንመልከት፣

💹ከ paragraph መጨረሻ( intext citation)

APA: (Shadid, 2020)
Harvard: (Shadid 2020)

💹Page Number ለማሳየት

APA:(Armstrong, 2015, pp. 3-17)
Harvard:(Armstrong 2015: 3-17)

💹ለብዙ Authors et al አጠቀቀም ይለያያል። et al አጻጻፍም ትንሽ ይላያያል et al የሚለውን ተመልከቱ
👇👇👇👇

APA: use (et al.,) for more than two authors
Harvard: use (et al.) for more than three Authors

💹Referancing

APA: Ryan-Flood, R., & Gill, R. (2010). Secrecy and silence in the research process: Feminist reflections. Routledge.

Harvard : Ryan-Flood, R., and Gill, R. 2010. Secrecy and Silence in the Research Process: Feminist Reflections. London: Routledge

ነገር ግን ያላቸው ልዩነት ውስን ቢሆንም፣ ይህ ብቻ አይደለም ።
ሪሰርች ስትሰሩ ከዚህ በታች የጠቀስኳቸው ከከበዷችሁ ነገ በምርጥ አቀራረብ ቪዲዮ ይዥላችሁ ቀርቤያለሁ!
✅ Automatic References
✅ Automatic List of tables
✅ Automatic List of figures
✅ Citation
በምርጥ አቀራረብ በYouTube ተዘጋጅቶ ለእይታ ዝግጁ ነው ከታች ያለውን ሊንክ በመጫን መመልከትና መማር ትችላላችሁ!

https://youtu.be/VujbubSHkZs

ከዚህ በታች የዘረዘርኳቸው
✔️ Automatic Tables of Content.
✔️ Page Break እንዴት እንሰራለን? ለሚለው ከታች ያለውን ሊንክ በመጫን ይመልከቱ

https://youtu.be/aB-z5uKq75U
#share
©resrch

የአክሽን ሪሰርች እና የኬዝ ስተዲ ልዩነቶች
=====================
አክሽን ሪሰርች (Action research) የምንለው አንድን አፋጣኝ እና አንገብጋቢ ችግርን ለመፍታት ወይንም መፍትሄ ለመስጠት የምሰራው የምርምር ስራ አይነት ነው። ለምሳሌ በትምህርት ቤት ውስጥ የተማሪዎች ባህርይ ሲለወጥ ለምን እንደተለወጠ፣ ምክንያቱ፣ ያስከተለው ችግር፣ እንዲሁም መፍትሄውን ለማመላከትና በመፍትሄው መሰረት እርምጃ ለመውሰድ እንጠቀምበታለን። አክሽን ሪሰርች በአብዛኛው ትኩረቱ ለችግሩ አፋጣኝ መፍትሄ መስጠት ላይ ብቻ ነው። በሌላ በኩል ደግሞ ኬዝ ስተዲ (Case study) የምንለው አንድን ችግር በበቂ ሁኔታ ለመረዳት፣ ረጅም ግዜ ወስደን፣ ችግሩን በጥልቀት በመመርመር የምንሰራው የምርምር ስራ አይነት ነው። ብዙ ግዜ ለችግሮች መፍትሄ መስጠት ላይ አያተኩርም። ችግሮቹን ግን በበቂ ሁኔታ እንድንረዳ ያደርገናል።

📣📣 GOOD NEWS‼️📣
❇️ በማንኛውም የትምህርት መስክ በማስተርስና የመጀመሪያ ዲግሪ ተምረው፣ #የመመረቂያ_ፅሑፍ ለመስራት ልዩ ድጋፍና እገዛ ለሚፈልጉ ተመራቂ ተማሪዎች ሁሉ፥ ያሉበት ቦታ ሳይገድበን #ጥራት ያለው አገልግሎት #በተመጣጣኝ ክፍያና #በተፈለገው_ጊዜ የምንሰጥ መሆኑን እናሳውቃለን።
Contact us 👉👉@rese100arch
👉👉 +251920256875

CHARACTERISTICS OF A GOOD ESSAY

A good essay will have the following characteristics:

Content

✅ • A clear theme with evidence of background research
✅• A well organised structure with
📌o a clear introduction
📌o a well-structured argument
📌o a clear conclusion

✅• Good use of paragraphs
✅• Use of a range of discourse markers
✅• Good use of sources in the text including use of summary, paraphrasing or quotation
✅• Evidence of a critical approach to the reading sources


Language

✅• A good range of lexis
✅• Accurate use of lexis
✅• A good range of grammatical and sentence structures
✅• Accurate use of grammatical and sentence structures
✅• Appropriate use of a suitable formal academic style
✅• Avoidance of redundancy

Presentation
✅• Suitable layout and presentation, including:
📌o cover page:
▪️ module name & number
▪️ tutor name
▪️ student number (not name)
▪️ date of submission
▪️ word count o page numbers
📌o student number (not name) on every page
📌o use of paragraphs, not headings, bullet points or numbering o double line spacing o maximum font size 12
✅• Acknowledgement of sources in the text (in-text referencing)
✅• Accurate list of references at the end of the essay

PLEASE NOTE THE GIVEN INSTRUCTION AS WELL AS THE REQUIRED REFERENCES STYLE ALWAYS OVERRIDE THE PRESENTATION

Thematic Analysis

♻ይህ አንዱ የQualitative data analysis. መንገድ ስሆን፣ በብዛት እንጠቀማለን ።

♻በዚህ መንገድ ጻሐፊው ተመሳሳይ ሀሳብ፣ ርዕስ ወይም ትርጉም ያለቸውን texts(idea) በአንድ ረድፍ(ቡድን) በመድረግ ሪፖርት ይጻፋል ።

Steps to conduct thematic analysis

♻ይህን መንገድ ስንጠቀም መከተል ያለብን ቀደም ተከተሎችን እንመልከት፣

💠Step 1: Familiarization

💠The first step is to get to know our data. It’s important to get a thorough overview of all the data we collected before we start analyzing individual items.

💠በአጭሩ በዚህ Step ስለ መረጃው አጠቃላይ ነገር ማውቅ ነው፣ ማለትም
ድምጽን መገልበጥ(transcription) በተላይ Audio record የተደረገ ከሆነ፣ ከድምጽ ወደ ጽሁፍ መገልበጥ ፣

💠ጽሁፍ ትርጉም የሚያስፈልገው ከሆነ መተርጎም(translation)፣ እና ጽሑፉን በማንበብ እና የመጀመሪያ ማስታወሻዎችን መውሰድ እና በአጠቃላይ መረጃውን በደንብ ማወቅን ሊያካትት ይችላል ፡፡

❇Step 2: Coding

❇Next up, we need to code the data. Coding means highlighting sections of our text – usually phrases or sentences – and coming up with shorthand labels or “codes” to describe their content.

❇ኮድ ማስጣት ማለት በጽሁፍ ውስጥ ተመሳሳይ ሀሳብ፣ ትርጉም ያላቸውን ጽሁፎች ወይም ቃላት በአንድ አይነት ቀላም ማቅላም ማለት ነው፣

❇እያንዳንዱ ኮድ በዚያ የጽሑፍ ክፍል ውስጥ የተገለጸውን ሀሳብ ወይም ስሜት ይገልጻል ፡፡ ይህም ተመሳሳይ ሀሳብ በአንድ አይነት ቀላም መቅላም።

❇ሁሉንም መረጃዎች በቡድን ወደ ተለዩ ቡድኖች በአንድ ላይ አድርገን ዋና ዋና ነጥቦችን እና የጋራ ትርጉሞችን በተላይ በተላይ በመድረግ ቡድን መፍጠር እንችላለን ።

❇ስለዚህ በዚህ step ተመሳሳይ ሀሳብ ያላቸውን ጽሁፎች በአንድ አይነት ኮድ(color) ሰጥተናል ማለት ነው።

✳Step 3: Generating themes

✳Next, we look over the codes we’ve created, identify patterns among them, and start coming up with themes.

✳አሁን ደግሞ የለያናቸውን ኮዶች፣ ወይም ተመሳሳይ ጽሁፍ/ሀሳብ በድጋሚ የሚመሳሳሉትን ኮዶች ወደ ሌላ ቡድን ወይም theme እንወስደለን።

✳Cods ወደ theme ስለዚህ አንድ theme ብዙ ኮድ ሊይዝ ይችላል ማለት ነው።

✳አንዳንድ ኮዶቻችን(ጽሁፍ/ሀሳብ) በጣም ግልፅ ያልሆኑ ወይም በቂ አግባብነት የላቸውም ይሆናል (ለምሳሌ ፣ በመረጃው ውስጥ ብዙ ጊዜ ስለማይታዩ፣ በተደጋጋሚ ጊዜ ያልተገለጹ) ፣ ስለዚህ እነሱ ሊወገዱ ይችላሉ።

✳በዚህ step ሀሳቦችን በአንድ ላይ በመድረግ theme መፍጠር ይኖርብናል።

🌐Step 4: Reviewing themes

🌐Now we have to make sure that our themes are useful and accurate representations of the data.

🌐ወደኋላ በመመለስ ዋና Data በማየት የአሁኑን theme መገምገምና፣ ከዚህ በታች የተገለጹትን ጥያቄዎች መጠይቅ ፣

➖Are we missing anything?
➖Are these themes really present in the data?
➖What can we change to make our themes work better?

🌐አሁን የእኛ ጭብጦች የመረጃው ጠቃሚ እና ትክክለኛ theme ውክል መሆናቸውን ማረጋገጥ አለብን ፡፡

🌐ምንም አይነት የምስተከከሉ ነገሮች ከሉ በዚህ step መስተከከል ይኖርብናል

✅Step 5: Defining and naming themes

✅Now that you have a final list of themes, it’s time to name and define each of them.

✅Theme ብለን የለያናቸውን እያንደንዱን ብድን ስም/ ትርጉም መስጣት፣ ይህንን ቡድን ልወክል የምችልና በቂ ትርጉም ልሰጥ የሚችል ርዕስ ለእያንደንዱ theme መስጣት፣

✅ስለዚህ ገጽታዎችን(theme) መሰየም ለእያንዳንዱ ጭብጥ አጭር እና በቀላሉ ሊረዳ የሚችል ስም መምጣትን ያካትታል ፡፡

🔰Step 6: Writing up

🔰Finally, we’ll write up our analysis of the data. Like all academic texts, writing up a thematic analysis requires an introduction to establish our research question, aims and approach.

🔰በመጨረሻም ስለ ውሂቡ ያለንን ትንታኔ እንጽፋለን ፡፡ ልክ እንደ ሁሉም የአካዳሚክ ጽሑፎች ፣ ጭብጥ ትንታኔን መጻፍ የምርምር ጥያቄያችንን ፣ ዓላማችን እና አቀራረባችንን ለመመስረት መግቢያ(introdution) ይጠይቃል ፡፡

🔰እንዲሁም መረጃውን እንዴት እንደሰበሰብን (ለምሳሌ በከፊል በተዋቀሩ ቃለ-መጠይቆች ወይም በክፍት የተጠናቀቁ የዳሰሳ ጥናት ጥያቄዎች) እና የአተገባበሩን ትንታኔ ራሱ እንዴት እንደያዝን በመግለጽ የአሰራር ዘዴን ማካተት አለብን ፡፡

🔰የውጤቶች ወይም የግኝቶች ክፍል ብዙውን ጊዜ እያንዳንዱን ጭብጥ(theme) በተራ ይመለከታል ፡፡ ከመረጃዎቹ ምሳሌዎችን በማስረጃነት ጨምሮ ጭብጦቹ ምን ያህል ጊዜ እንደሚወጡ እና ምን ማለት እንደሆኑ እንገልፃለን ፡፡

🔰The results or findings section usually addresses each theme in turn. We describe how often the themes come up and what they mean, including examples from the data as evidence.

🔰Finally, our conclusion explains the main takeaways and shows how the analysis has answered our research question.

በኮምፒውተር ኢሜይል መክፈትና መረጃ መላክ እንዴት እንችላለን(How to create and send an email using computer)
👇👇👇ይመልከቱት👇👇👇
https://youtu.be/bmFTKkG3cOk
https://youtu.be/bmFTKkG3cOk
https://youtu.be/bmFTKkG3cOk

ከPDF ወደ Word በቀላሉ መቀየር የሚያስችል የኮምፒውተር ሶፍትዌር

ለ ጓደኞቻችሁ ሼር አርጉላቸው 👇👇

📌Join and share 👇👇👇

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✦Join➬ https://t.me/MuhammedComputerTechnology
✦Join➬ https://t.me/MuhammedComputerTechnology
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Statistical analysis
To compare the mean score of a study result, t-test and ANOVA (Analysis of Variance) are usually applied.
T-test
It used to compare the mean score of two groups.
1. Independent t-test:- used to compare the mean score of two different group results (A and B).
2. Paired t-test:- Used to compare the mean score of one group measured twice (pre and post, occasion1 and occasion 2).
Note that in t-test, there is one independent variable and one dependent variable.

📣📣 GOOD NEWS‼️📣
❇️ በማንኛውም የትምህርት መስክ በማስተርስና የመጀመሪያ ዲግሪ ተምረው፣ #የመመረቂያ_ፅሑፍ ለመስራት ልዩ ድጋፍና እገዛ ለሚፈልጉ ተመራቂ ተማሪዎች ሁሉ፥ ያሉበት ቦታ ሳይገድበን #ጥራት ያለው አገልግሎት #በተመጣጣኝ ክፍያና #በተፈለገው_ጊዜ የምንሰጥ መሆኑን እናሳውቃለን።
Contact us 👉👉@rese100arch
👉👉 +251920256875

MARGIN OF ERROR

Margin of error (d) ማለት በአንድ survry ጥናት ወቅት በsampling ምክንያቱም ልመጣ የሚችል ያ Error መጠን ነው። ይህም ምን ያህል Error ብመጣ ተቀባይነት ይኖራዋል የሚለውን የምንወስንበት ነው።

sample size calculationጊዜ ከግምት በማስገባት calculate ይደረጋል ። sample size calculation ጊዜ በአብዛኛው 5%(0.05) የሚውሰድ ብሆንም የራሱ የሆነ ቀመር አለው፣
ለproportion ከላይ ፎቶ ላይ ከለው 2ኛ formula መጠቀም እንችላለን

ME = Z √(pq/n)
Z= 1.96 (95% C. level)

በሌላ በኩል ደግሞ ለrare ና abandant ለሆኑ event አጭር ቀመር(formula) አለው

ለምሳሌ proportion ከ 10% በታች ወይም 90% በላይ ስሆን አነስተኛ ቁጥር እንወስደለን።
➡️P ከ 10% በታች ስሆን d= (p/2)
➡️P ከ 90% በላይ ስሄን d = (1-p)

5% margin of error ማለት ምን ማለት ነው?

ለምሳሌ በ95% Confidence level፣ proportion(P) 25% እና d= 5% ብሆን ከሌላ ጥናት የወሰድከው ፣ ይህ ማለት በአንተ ጥናት 5% of prevance ልዩነት(Error) ወደ ፊትና ወደኃላ acceptable ነው ማለት ነው፣ ወይም የአንተ prevalence 20-30% ብሆን Acceptable ነው፣ ወይም ምን ያህል precision እንደለው ያሳያል።

ወይም 100 ጊዜ ጥናቱ ተደጋግሞ ብሰራ 95 ጊዜ prevalence 25+(-) 5% ልዩነት ወይም 20- 30 ውስጥ ይመጠል ማለት ነው።
ለዚህ ነው margin of error ትንሽ ስሆን ብዙ sample ይሆናል፣ ጥናቱም ደግሞ high precision ይኖራዋል።
Share & Join

የትኛው አይነት የሪሰርች ጥያቄ (research question) ወይም Dependent Variable ምን አይነት Analysis ያስፈልጋል ብለን ስንመለከት ፣

1. Dependent Variable በቁጥር የሚገለጽ(Numerical variable) ከሆነ በብዛት የሚንጠቀምበት Analysis models:-
🔢 bivariate correlation (Pearson, partial etc..)
🔢 Linear regression( simple, multiple LR)
🔢 t- tests (one sample, paired, independent t test)
🔢 ANOVA (one way, two way, ANCOVA, MANOVA...) የሚባሉ ሞዴሎች ስሆን እያንደንዱን በስፈት እንመለከታለን ፣

2. Dependent variable Categorical ከሆነ
⏸ chi square test
⏸ Logistic regression( BLR, MLR, OLR)
በአብዛኛው ጊዜ የሚንጠቀምባቸው ናቸው፣ እያንዳንዱን በጥልቀት እንደስሳለን፣

ሌሎች multi level (Mixed model) እና Survival Analysis የሚንለቸውን በጊዜ ሂደት እናያቸዋለን፣

SAMPLE SIZE CALCULATION


በዚህ ጽሑፍ sample size manually calculate ለማድረግ የሚረደንን formula እና ተያያዥ assumption ለመደሰስ እንሞክራለን። ነገር ግን በዚህ ጊዜ በsoftwar በቀላሉ calculate ማድረግ ስለሚቻል፣ manual ብዙም አሳሳብ አይደለም፣ ነገር ግን ጽንሳ ሀሳቡን ለመረደት ያስችላል።

ለ Cross sectional/ prevalence/ study እንዴት እንደሆነ እንመልከት ፣

Sample Size ለሁሉም specific objectives በተናጠል ተሰልቶ በመቀመጥ ይኖርበታል ፣

♐️ነገር ግን በስተመጨረሻ ከሀሉም ትልቁን ቁጥር የጥናታችን sample saze ነው ብለን መውሰድ ይኖርብናል ማለት ነው።

ለምሳሌ objective of the study: Prevalence and Assiciated factor of coronovirus ብሆን፣

OBJECTIVE 1
prevalance የሚለው objective 1 ስሆን Single proportion method በመጠቀም sample size calculate ማድረግ ይቻላል ።

Assumptions
Z= 1.96( 95%CI)

P- proportion of the event ስሆን፣ ከየት እናገኛለን?
➖ከዚህ በፊት ከተሰሩ ተመሳሳይ ጥናቶች
➖ ምንም ጥናት ከሌላ 0.5 መውሰድ
➖Expert guess(በዘርፉ ብዙ ጥናት ከሰሩ ሰዎች)
➖pilot study ( ትንሽ ጥናት በማድረግ ማውሰድ ይቻላል።

d- ማለት margin of error ስሆን፣ ይህን በአብዛኛው 0.05 (5%) ስሆን፣ ሁልጊዜ ግን አይደለም።

Formula

n= Z²xP(1-p)/D²

Share for friends, staffs, classmates

#ናሙና በሁለት ዋና ዋና ዘርፎች ሊከፈል ይችላል፡፡ እነርሱም፡-
1. ግምት ሰጭ (Probability sampling)
2. ግምት የማይሰጥ (Non-probability sampling) #1.⚖️⚖️⚖️ ግምት ሰጭ (Probability samplijng)
ግምት ሰጭ ናሙና ከአጠቃላይ ስብስብ ውስጥ ለናሙናነት ለሚመረጡ ሰዎች ወይም ሁኔታዎች እኩል የመመረጥ እድል የሚሰጥ የናሙና አመራረጥ ዘርፍ ነው፡፡ በዚህ ዘርፍ ሥር አራት የናሙና አይነት ይገኛሉ፡፡ እነርሱም፡-
1. ነሲብ ናሙና (Simple Random Sampling)
2. በሥርዓት የተዘጋጀ ናሙና (Systematic Sampling)
3. የተከፋፈለ ናሙና (Stratified Sampling)
4. ጥምር ናሙና (Cluster Sampling)
1.2. ነሲብ ናሙና (Simple Random) Sampling)
ነሲብ ናሙና ለእያንዳንዱ በጥናት የመታቀፍ ባሕርይ ላለው ሰው ወይም ሁኔታ እኩል የመመረጥ ዕድል የሚሰጥ የናሙና ዓይነት ነው፡፡ ለጥናቱ የሚመረጡ ሰዎች ወይም ሁኔታዎች በአንድ አጠቃላይ ስብስብ ውስጥ እስከሆኑ ድረስ ተመሳሳይ ወይም የማይመሳሰሉ ቢሆኑም የመመረጥ እድላቸው ተመጣጣኝ መሆን ይኖርበታል፡፡
☎️1.3. በሥርዓት የተደራጀ ናሙና (Systematic Sampling)
ይህ ዓይነቱ ናሙና የተወሰነ የአመራረጥ ስልትን ተከትሎ የሚካሄድ ነው፡፡ ለምሳሌ ሊመረጡ የሚችሉ የሚገመቱ 1ዐዐ ተማሪዎች ቢኖሩና ከመካከላቸው 2ዐ በናሙናነት የሚወሰዱ ከሆነ ያሉት ተማሪዎች በሙሉ /1ዐዐ/ ዝርዝራቸው ተጽፎ ከአምስት አንድ ብቻ ተለቅመው ሊወሰዱ ይችላሉ፡፡ በዚህ አሠራር 5ኛ፣ 1ዐኛ፣ 15ኛ፣ ….1ዐዐኛ ድረስ ያሉት 2ዐ ተማሪዎች ይመረጣ ማለት ነው፡፡
🖲 #የተከፋፈለ ናሙና (Stratified Sampling)
ይህ አይነቱ ናሙና ከላይ በ3.6.1.2.የተጠቀሰውን የናሙና አይነት በተሻለ መንገድ ለመግለጽ ወይም ለመጠቀም የቀረበ ነው፡፡ አጥኝው ይህንን የናሙና አወሳሰድ ዘዴ ለመጠቀም በሚያሰብብበት ወቅት የተጠኚ ኩረት ናሙናውን ያላቸውን ባሕሪያት በመጠቀም በምድብ በምድብ በመከፋፈል የተወሰነ ወካይ ቁጥር ከየምድቡ የሚወስድበት ዘዴ ነው፡፡
ለምሳሌ #ተማሪዎችን በትምህርት ውጤታቸው ከፍተኛ፣ መካከለኛ እና ዝቅተኛ ውጤት በማለትና በመከፋፈል ከእያንዳንዱ ምድብ ናሙና በመውሰድ መረጃውን የተሟላ ለማድረግ ወይም በነዚህ ባሕሪያት መካከል ያለውን ልዩነት ወይም ግንኙነት ለማጥናት ይጠቀምበታል፡፡ #ይህንን እድል ሰጭ የናሙና አይነት እንደገና በቦስት ከፋፍሎ ማየት ይቻላል፡፡ የመጀመሪያው ተመጣጣኝ ያልሆነ የተከፋፈለ ናሙና (Disproportionate Stratified sampling) በሚል የሚታወቅ ሲሆን ከእያንዳንዱ ምድብ የሚወሰደው ናሙና በየምድቡ ካለው የናሙና ቁጥር (ብዛት) ሳይሆን በአጥኝ የግል ውሳኔ እንደየሁኔታው ናሙና የሚወሰድበትና ብዙ ጊዜ ደካማ የናሙና አወሳሰድ የሚባል ነው፡፡ ምክንያቱም መረጃውን ሊያዛባው ስለሚችል ነው፡፡ ሁለተኛው ደግሞ ተመጣጣኝ የሆነ የተከፋፈለ ናሙና (Proportionate Stratified Sampling) የሚባለው የተከፋፈለ ናሙና አይነት ነው፡፡ ይህ አይነቱ ናሙና አወሳሰድ ለሁሉም ምድቦች እኩል እድል የሚሰጥ ሲሆን ሦስተኛውና የመጨረሻው ሁለንተናዊ ተመጣጣኝ የተከፋፈለ ናሙና (Optimum
Allocation Stratified Sampling) የሚባለው ሲሆን ጎናዊና ወርዳዊ ሁኔታዎችን በመፈተሽ የናሙናውን ውክልና ሁለንተናዊ ምጥጥን እንዲኖረው በማድረግ መረጃው በሚሰበሰብበት ወቅት አስተማማኝነቱን ለማጠንከር የሚያስችልና የተሳለው የናሙና ዓይነት ነው ለማለት
ይቻላል፡፡
🧲 #ጥምር ናሙና (Cluster Sampling)
ይህ ግምት ሰጭ የናሙና አይነት በናሙናዎች ቁጥር ላይ ሳይሆን አጠቃላይ ቡድንን በመምረጥ ላይ ያተኮረ ነው፡፡ ይህ ማለት ከበርካታ የተጠኚ የትኩረት ቡድኖች (ለምሳሌ ት/ቤት፣ ትም/ተቋም ሊሆን ይችላል) (Target Populations) መካከል የተወሰኑትን ትምህርት ቤቶች ወይም የትምህርት ተቋማት በ% በመውሰድ በውስጡ ያሉትን ተማሪዎች ወይም ተጠኝዎች በሙሉ በመውሰድ የጥናቱ አካል ወይም ተሳታፊ የሚያደርግ የናሙና አወሳሰድ ዘዴ ነው፡፡
ዋና ዋናዎቹ ከላይ ከ1 እስከ 4 የተጠቀሱት ግምት ሰጭ የናሙና አወሳሰድ ዘዴዎች ሲሆኑ ከዚህ በተጨማሪ ሌሎች የናሙና አወሳሰድ አይነቶች እንዳሉ ታሳቢ ማድረግ ያስፈልጋል፡፡
2.ግምት የማይሰጥ ናሙና (Non-probability sampling)
ግምት የማይሰጥ ናሙና በጥናቱ ለመታቀፍ እንደሚችሉ የሚገመቱ ሰዎች ወይም ሁኔታዎች ለጥናቱ የመመረጥ እድላቸው ምን ያህል እንደሆነ የማያሳይ የናሙና ዓይነት ነው፡፡ ይህ ዓይነቱ ናሙና በቀላል ወይ ባልተወሰነ ሁኔታ እንዲካሄድ ለሚፈለጉ ትናንሽ የመነሻ ጥናቶች የሚያገለግል ነው፡፡
በዚህ ዓይነት #ናሙና የሚካሄድ ጥናት ውጤት ሊሠራ የሚችለው በናሙናነት ለተመረጡ ሰዎች ወይም ሁኔታዎች ብቻ ነው፡፡ የጥናቱ ውጤት ከናሙናው ውጭ በአጠቃላይ ስብስብ ውስጥ ላሉት ሰዎች ወይም ሁኔታዎች ለማጠቃለል አስቸጋሪ ይሆናል፡፡ ግምትየማይሰጥ ናሙና በሦስት ዋና ዋና የናሙና አመራረጥ ስልቶች ይወሰዳል፡፡ እነርሱም #የሚከተሉት ናቸው፡-
a.የምቾት ናሙና (Convenience sampling)
b. የድርሻ ናሙና (Quota sampling)
c. የታለመ ናሙና (Purposive sampling)
d.የምቾት ናሙና (Convenience sampling)
የምቾት ናሙና በቅርብ በቀላሉ የሚገኙትን የመረጃ ምንጮች የሚጠቁም የናሙና ዓይነትነው፡፡ ለምሳሌ አንድ መምህር በሚኖርበት ወረዳ ባሉት ቀበሌዎች# በHIV ትምህርት ያላቸውን ግንዛቤ ለማጥናት ይፈልጋል፡፡ መምህሩ ለጥናቱ የሚያስፈልገውን መረጃ በቅርቡበመኖሪያው አካባቢ ካሉት አምስት ቀበሌዎች ይሰበስባል፡፡ ይህ አይነቱ አሠራር ከምቾትአንፃር የሚካሄድ ይሆናል፡፡
© https://t.me/mamaker

#የመመረቂያ_ፅሁፋችሁን_ስታቀርቡ !***
✅ ጥሩ ጥናት መስራት ብቻውን ጥሩ ውጤት ለማምጣት ዋስትና አይሆንም!
ስለዚህ መመረቂያ ፅሁፋችሁን በምታቀርቡበት ወቅት ማድረግ ስረሚኖርባቹ ነገር እናውራ!
የመጀመሪያው ዋናው ነገር የሰራችሁትን ጥናት ምንነት፤ ለምን በዚህ ርዕሰ ዙሪያ ለመስራት እንደወሰናችሁ፤ የጥናታችሁን ግልፅ ዓላማ፤ ከሌሎች ተመሳሳይ ጥናቶች ጋር ያለውን ዝምድና እና እናንተ የጨመራችሁት አዲስ
ነገር ስለመኖሩ፤ ጥናታችሁ Theory ጋር ያለውን ተዛማጅነት፤ የጥናት ዘዴያችሁን (Research Methodology) ምንነት፤ የውጤት መተንተኛ
ዘዴያችሁ (Econometrics Model) ትክክለኛነት፤ ያገኛችሁት ውጤት እና ከግምታዊ መነሻችሁ (Hypothesis) ያለውን ተዛምዶ፤ ካገኛችሁት
የጥናት ውጤት በመነሳት የሰጣችሁት የመፍትሄ ሃሳብ
(Recommendations) ትክክለኛነት፤ ወዘተ በደንብ መረዳት ያስፈልጋል።
✅ ሁለተኛው ከላይ የተጠቀሱትን ዋና ዋና የጥናት ጭብጦች የያዘ አጭር Presentation power point ማዘጋጀት ያስፈልጋል (ተመሳሳይ የፅሁፍ
አይነት (Time new roman)፤ ተመሳሳይ የአርዕስት እና የዋናው ፅሁፍ የፊደል መጠን (font size)፤ የተወሰኑ ትኩረት የምሰጡባቸውን ሃሳቦች ማድመቅ ወይው ማቅለም (Bold or Color)፤ ያልተዘበራረቀ መሆኑን ማረጋገጥ እንዲሁም የመረጣችሁት power point slide ቀለል ያለ መሆኑን ማረጋገጥ።
✅ ጥናታችሁን ስታቀርቡ (Defense) ጥሩ ብትለብሱ መጥሮ አይደለም!
✅ የተሰጣችሁን ደቂቃ በመመጠን በፍጥነት ሁሉንም ሃሳባችሁን ሳትቆራርጡ ማቅረብ፤ ጥናቱን የምታቀርቡላቸው (Examiners) እይታ መከታተል፤
የሚነሱላችሁን ጥያቄዎች በሙሉ መመዝገብ (ጥያቄ እና መልስ ቀጥታ ከሆነ እርግጠኛ የሆናችሁትን መልስ ብቻ መመለስ)፤ ጠያቂዎችን ያለማቋረጥ እና እርግጠኛ ባልሆናችሁበት መልስ ክርክር ያለመፍጠር፤ የተጠየቃችሁት ጥያቄ ካልገባችሁ ጥያቄው ስላልገባችሁ እንዲደገምላችሁ መጠየቅ፤ ፍፁም የማታውቁት ጥያቄ ከገጠማችሁ ምንም ሳደነግጡ ካቀረባችሁ በኋላ እንደምታስተካክሉት ማስረዳት፤
የተነሱላችሁ ጥያቄዎች ገንቢ መሆናቸውን ማንፀባረቅ (ጥሩ ጥያቄ! ማለት)፤ በአቀራረባችሁ ወቅት የንዴት ፊት ላለማሳየት መሞከር፤
✅ ድምፃችሁን ጎላ በማድረግ እየተንቀሳቀሳችሁ ማቅረብ እና መልስ መስጠት ብትችሉ!
✅ Defense አቀራረባችሁ እና ምላሽ አሰጣጣችሁ የጥናት ስራው የእናንተ እንደሆነ እና በደንብ እንደተረዳችሁት ስለሚያሳይ ዓመቱን ሙሉ
የለፋችሁበት ጥናት የማይገባውን ዋጋ እንዳያገኝ ማድረግ አለባችሁ!

📣📣 GOOD NEWS‼️📣
❇️ በማንኛውም የትምህርት መስክ በማስተርስና የመጀመሪያ ዲግሪ ተምረው፣ #የመመረቂያ_ፅሑፍ ለመስራት ልዩ ድጋፍና እገዛ ለሚፈልጉ ተመራቂ ተማሪዎች ሁሉ፥ ያሉበት ቦታ ሳይገድበን #ጥራት ያለው አገልግሎት #በተመጣጣኝ ክፍያና #በተፈለገው_ጊዜ የምንሰጥ መሆኑን እናሳውቃለን።
Contact us 👉👉@rese100arch
👉👉 +251920256875
👉👉+251954539905

በመንግስትም ሆነ በግል ዩኒቨርሲቲ/ኮሌጅ በዲፕሎማ፣ዲግሪ እና በማስተርስ ፕሮግራም ለምትማሩ እና ትምህርታችሁን ጨርሳችሁ የምርቃት ጊዜያችሁን በጉጉት ለምትጠብቁ ሁሉ ስለ ጥናትና ምርምር በቂ እዉቀትን በመያዝ የመመረቂያ ፅሁፋችሁን ተመራጭ እና ተወዳጅ አድርጋችሁ በመስራት በጥሩ ዉጤት ትመረቁ ዘንድ እናግዝዎታለን፡፡
ማለትም:-
 ስለ Research አሰራር ማገዝ
 ስለ ጥናትና ምርምርዎ Proposal አዘገጃጀት ማገዝ
 Power point ማዘጋጀት
 የMatlab software የሚጠይቁ ጥናቶችን ማገዝ
 በSPSS software የሚሰሩ ጥናቶችን ማገዝ
 የተሰሩ ጥናቶችን Comment ማድረግ
 የፅሁፍ አገልግሎት መስጠት

ስልክ :- 0923224714
0974160968
0911162661
0953617169

SPSS DATA ANALYSIS FULL MANUAL

S E R V I C E S ማማከር
--------------------
+ Assignment / አሳይመንት
+ Research / ሪሰርች
+ Proposal / ፕሮፖዛል
+ Term Paper / ተረም ፔፐር
+ Case study/ ኬዝ ስተዲ
+ Article Review
+ Mini research
Any other Questions

———

✒️ አሁኑኑ ይደውሉ
+251920256875
OR
Telegram 👉 @rese100arch

SHARE to you friends.
Don't Miss out!

Join on telegram
👇👇👇Join👇👇👇
https://t.me/researchRC
https://t.me/researchRC
https://t.me/researchRC
https://t.me/researchRC
https://t.me/researchRC