Коллеги из компании «Базальт СПО» (base ALT) – разработчик российских операционных систем «Альт» - на этот раз подготовили максимально исчерпывающее руководство и программную инфраструктуру для установки операционной системы Альт Linux на Repka Pi 👇

Коллеги и друзья, всем горячий привет и от команды проекта Repka Pi искреннее пожелание творческих успехов в деятельности в проектах!!!!

На прошлой неделе вышла в открытую продажу новая модификация Repka Pi 3 на платах версии 1.5

Для модели Repka Pi 3 релиз платы версии 1.5 является итоговым и релиза 1.6 уже не ожидается.
Будет ещё ряд расширений функциональных возможностей в Репка ОС для модели Репка 3, но в целом данная модель полностью стабильна и её Жизненный цикл процесса разработки завершился и теперь Repka Pi 3 становится надёжной "рабочей лошадкой" для работы и образования.

В этой модификации Repka Pi 3 исправлены все недочёты и внесены все улучшения, понимание которых формировалось первые полгода работы Репки 3.
Теперь это полностью отлаженный и доведённый до состояния Идеала одноплатный компьютер, который можно применять в самых ответственных проектах, требующих стабильности и высокой надёжности работы программно-аппаратных платформ систем управления.
Репка 3 превратилась в очень стабильную и качественную платформу для Ваших DIY проектов и для задач обучения в образовательных организациях вместо ранее применяемых Raspberry.

Уверены, что Репка будет надёжной платформой во многих Ваших проектах благодаря высокому качеству изделия и стабильности работы.

Примечание
Данная версия платы так же выпущена лимитированной серий (25 штук) красного цвета в качестве подарочного бонуса для самых активных участников сообщества проекта Repka Pi.
Т.е. когда кто то показывает проект на Репке красного цвета, то можете быть уверены, что это точно Инженеры с большой буквы и человек или организация, активно поддерживающие проект Repka Pi.

Если Вы хотели приобрести для своих проектов Репку, но ждали именно эту версию, то приобрести можно тут
https://repka-pi.ru/product/27

Сегодня на канале проекта Repka Pi затронем тему применения Репки в задачах с применением ИИ, нейронных сетей и Computer Vision

Хочется поделится с Вами крайне интересной статьёй от наших пользователей и участников сообщества с результатами тестов Репки на данных типах задач, рассказать почему результаты неожиданно хорошие и как это связано со стоимостью Репки, а так же кратко затронуть планы проекта Repka Pi в части новых моделей Репки и нейронных ускорителей.

Если эта тема Вам близка или просто интересно, то просим набраться немного терпения, так как будет много буковок в несколько постов подряд, уверены, информация окажется для Вас интересной.

#ComputerVision #CV

Итак, как обещали выше, делимся с Вами информацией от наших многоуважаемых пользователей

Речь идёт о применении Репки для задач компьютерного зрения или как сейчас модно говорить - Computer Vision или просто CV - коллеги не только попробовали и начали применять Repka Pi в своём проекте, но и написали статью о результатах тестирования и сравнения, которое они провели, чтобы проверить Репку перед тем как применить её в своём проекте.

"Наша команда решила попробовать себя в Computer Vision. Запускать модель предполагается на отдельном одноплатном компьютере и встал вопрос с выбором такого. Тогда к нам в руки попала Repka Pi 3, на которую мы решили загрузить простую модельку и посмотреть отличия со скоростью работы модели на CPU..." - так начинается рассказ коллег об их опыте применения Repka Pi 3 в своём проекте для задач CV.

Эта статья была любезно представлена коллегами в сообществу Репки в группе обсуждения официального канала и коллеги обещают в ближайшее время подробнее рассказать о своём проекте.

Добавим - следующая версия Репки, Repka Pi 4 - которая появится на рынке в первом полугодии 2024 года - покажет ещё более высокие результаты.
Как видно на тестах - Repka Pi 3 в задачах CV "рвёт как Тузик грелку" Raspberry Pi 3B+, показывая на данных типах задач результаты выше в среднем в 2 раза.
Repka Pi 4 будет примерно тоже самое показывать в сравнении с Raspberry Pi 4 на данном типе задач.

Круто же, правда? Сами тащимся приятно удивлены, даже и ожидая подобных результатов :-)

Конечно Вы можете спросить - а за счёт чего, вдруг, такие результаты?
Тогда читаем дальше, как говорится, продолжение с ответом на вопрос в следующем номере :-)

#ComputerVision #CV

Итак, мы с Вами прочитали статью с тестами Репки в задачах с нейронными сетями и задались вопросом - за счёт чего при примерно схожих параметрах процессора такая разница в пользу Репки на данных типах задач?

Ответ на этот вопрос достаточно прост - когда Raspberry, Orange и другие именитые одноплатники, присутствующие сейчас на рынке, все как один применяют для ОЗУ чипы типа LPDDR, то на Repka Pi устанавливается чипы памяти типа DDR - а как известно DDR значительно быстрее чем LPDDR, что на всех задачах, где активно применяется передача и обработка большого количества данных в оперативной памяти, даёт очень ощутимый рост в скорости работы.

При этом память DDR в сравнении с LPDDR и значительно дороже, что сказывается на себестоимости Репки и отчасти отвечает на вопрос - "почему так дорого?", который многие так спешат задать, даже не потрудившись для начала разобраться в особенностях данного одноплатника и его отличиях в лучшую сторону от других подобных решений.
При этом есть смысл добавить, что даже доступная сейчас на рынке модель Repka Pi 3 производится в нескольких разных комплектациях под разные типы задач и разный уровень подготовленности и цены начинаются от 4 500 рублей , в чём Вы сами можете легко убедиться, перейдя на сайте проекта в раздел с интернет-магазином.
Есть и комплектации Репки "в полном фарше" или как мы говорим и даже пишем на упаковке - "достал, включил и работаешь" - когда одноплатник поставляется сразу в фирменном стильном корпусе с оптимизированными потоками воздушного охлаждения, с качественным блоком питания, с качественной SD картой, со съёмными креплениями VESA и инструментом для их установки - специально для тех, кто только решил войти в Мир одноплатников и для кого Репка становится первым одноплатником и кому даже придётся только начать свой Путь изучения Linux.

#ComputerVision #CV

Продолжая тему предыдущего поста
и возвращаясь к теме ИИ и Computer Vision хочется сказать, что конечно для данного типа задач часто нужно применять NPU (нейронные сопроцессоры), по сути являющиеся аппаратными ускорителями для независимого и, чаще всего параллельного, решения задач связанных с типовыми алгоритмами обработки данных, характерных для нейронных сетей.
И хотя большой класс реальных задач вполне Успешно при этом можно решать силами CPU, что и показано в публикации в данном посте, всё же есть большое количество более "тяжелых" задач, для быстрого выполнения которых необходимы нейронные ускорители - и по этому так же нельзя не упомянуть, что Repka Pi 5 уже будет обладать таким встроенным ускорителем.
Так как Repka Pi 5 появится к концу 2024 года или в начале 2025 года, а в 2024 году появится Repka Pi 4 ещё без NPU, то вместе с Repka Pi 4 мы планируем вывести на рынок плату функционального расширения с внешним модулем NPU специально для эффективного применения Репки в задачах связанных с использованием нейронных сетей - такие платы часто между собой инженеры называют "шилдами" и они подключаются к стандартным разъёмам одноплатника и жестко закрепляются на нём. Для этого мы планируем попробовать начать сотрудничать с Российскими разработчиками чипов, уже активно работающими нам созданием и производством чипов для NPU, тем более учитывая, что в этой части пресловутые и часто маркетинговые нанометры не так то и важны и задачи будут прекрасно решаться и на 90-130 нм и на 250-300 нм и даже на 500-600 нм и даже на FPGA/ПЛИС или программируемых контроллерах.

#ComputerVision #CV #NPU

Завершая этот цикл постов по теме (ИИ, нейронных сетей и CV) + Repka Pi, процитируем недавно появившееся в группе сообщества проекта Repka Pi мнение практиков о Репке, в проектах которых применяется Repka Pi:
"А у нас альтернатив-то особо нет по соотношению цена\качество\гарантии".

Что тут сказать?! Спасибо за данное мнение!
Такие неожиданные независимые мнения придают сил и дальше стараться делать то, что мы начали в проекте Repka Pi.
От себя можем только добавить - когда Вам нужны качество и гарантии, то их есть у нас :-)
Работаем для Вас! 🫡

Учитывая, что проект реализуется без финансовой поддержки только за счёт собственных средств - нам нужна Ваша помощь и поддержка!!!!

Если Вы хотите реально помочь проекту развиваться и расширяться, стать лучше, снижать цены, делать быстрее и больше одноплатников, библиотек, статей, примеров проектов и т.д. - то лучшее, что можно сделать - это пробовать одноплатники Repka Pi в Ваших проектах дома и на работе, общаться с коллегами в сообществе, давать нам советы, рекомендации и обратную связь, рассказывать о Ваших проектах на Repka Pi коллегам, писать статьи и даже просто делиться информацией о проекте Repka Pi с коллегами.

Получился достаточно большой пост по теме AI и CV (вернее даже мини-цикл публикаций - тынц, тынц и тынц), где мы:
а) поделились с Вами интересной публикацией от наших пользователей о тестах Репки с ИИ,
б) рассказали о том, за счёт чего на данных типах задач Репка лучше конкурентов (и упомянули почему это влияет на стоимость Репки и какие сейчас реальные цены на Репку),
в) кратко рассказали про задачи и планы проекта Repka Pi в части новых моделей одноплатников и плат расширения функционала для них.
+ Попросили Вас поддержать проект 🙏❤️

В ближайшие дни опубликуем информацию о недавно появившейся версии Repka OS real time для применения в промышленных и иных задачах, где важно собирать данные и управлять исполнительными устройствами в режиме реального времени, а так же расскажем об улучшениях в основной версии Репка ОС и о возможности применения Репки с CAN устройствами.

Всем Добра, Творчества, Сил в это непростое время и Хорошего настроения вопреки всему и несмотря ни на что!
Желаем всем Творческих Успехов в Ваших проектах, будь то рабочие проекты и продукты или домашние и DIY проекты!

#Repka

Недавно в РепкаБлоге была опубликована очень интересная статья о передаче данных и отправке смс-сообщений по сетям сотовой связи GSM-стандарта на основе применения плат функционального расширения (для установки на 40 pin разъём, ещё такие платы расширения функционала одноплатных компьютеров называют "шилдами" или "шляпами") в виде модулей "семейства" SIM800 и SIM868.

В данной статье рассмотрена настройка и начало работы с данным модулем на примере Repka Pi 3.
С огромным удовольствием делимся с Вами ссылкой на эту публикацию и вскоре добавим её и на Хабре
https://repka-pi.ru/blog/post/58

#gsm #gprs #gnss #SIM800 #SIM868