ИИ приносит деньги. Но не всем — и вот почему.
PwC опросила 4 454 CEO из 95 стран (29-й Global CEO Survey, 2026). Вопрос №1, который волнует первых лиц: достаточно ли быстро мы меняемся, чтобы успеть за технологиями?
Цифры дают честный ответ. 56% компаний пока не получили от ИИ ни роста выручки, ни снижения затрат. Но есть авангард — 12%, у которых сошлось и то и другое.

Чем они отличаются? PwC отвечает конкретно. Лидеры не запускают разрозненные пилоты — они строят фундамент: стратегию, данные, культуру работы с ИИ. И применяют его глубже: 44% авангарда встроили ИИ в собственные продукты и сервисы — против 17% у остальных.

Результат измерим. «Динамичные» компании — те, кто инвестирует и трансформируется несмотря на неопределённость, — растут на 9% против 7% у осторожных, а маржа у них 9% против 6%. Два пункта роста и три пункта маржи — цена выжидательной позиции.

Вывод исследования: главная опасность сейчас — не поспешность, а отрицание. Побеждают не те, кто «попробовал ИИ», а те, кто перестроил вокруг него работу компании.

🏒 Чем чемпион отличается от просто хорошего игрока?

Не талантом. И даже не количеством тренировок.

В хоккее это известно точно: чемпион — тот, кто умеет смотреть на свою игру честно. После каждого матча — разбор. Не чтобы найти виноватых, а чтобы найти точку роста: здесь опоздал на смену, здесь отдал пас не туда, здесь можно было сыграть иначе.

Неприятно? Ещё как. Но спорт давно принял простую идею: изнутри свои слабые места не видит никто. Ни игрок, ни тренер, ни вся команда. «Своя игра всегда кажется лучше, чем она есть» — так устроен человек. Поэтому рост начинается не с усилий. Усилий у всех достаточно. Рост начинается со взгляда со стороны.

Уэйн Гретцки говорил, что мчится туда, где шайба будет, а не туда, где она была. Это умение не врождённое — оно выработано тысячами часов разбора своей и чужой игры.

А теперь честный вопрос к себе.
Когда вы в последний раз видели свою «игру» со стороны? Не отчёт о результатах — а именно то, как вы играете: как проводите совещание, как принимаете решения, как слышите (или не слышите) свою команду?

У каждого руководителя есть свой стиль управления. И почти никто не видит его со стороны. Руководитель уверен, что развивает команду, — а на встречах говорит 80% времени и сам отвечает на вопросы, которые задаёт. Или считает себя жёстким и требовательным — а команда слышит его иначе и просто перестаёт выносить проблемы наверх. Это не плохой руководитель. Это обычные слепые зоны — они есть у всех. Разница лишь в том, ищет ли человек того, кто поможет их увидеть.

В RConf мы занимаемся именно этим: помогаем честно взглянуть на управленческие процессы со стороны — как на самом деле проходят встречи, как принимаются решения, где можно раскрыть потенциал людей. Не ради оценок и контроля. А ради того же, ради чего хоккеисты пересматривают каждый матч, — чтобы следующая игра была сильнее.

Нельзя стать лучше, не увидев, где ты сейчас. С этого начинается любой чемпион — и на льду, и в переговорной.

Можно ли измерить качество управления — цифрой?

Долгое время экономисты считали, что нельзя: слишком субъективно. Пока Ник Блум и Джон Ван Ринен (LSE, Stanford, McKinsey) не создали World Management Survey (WMS) — сегодня это более 20 000 компаний в 35+ странах.

Как это работает

WMS оценивает 18 базовых управленческих практик по шкале от 1 до 5 — в трёх блоках: как компания отслеживает результаты, ставит цели и работает с людьми,

Исследователи использовали «двойное слепое» интервью: менеджеру задают только открытые вопросы («расскажите, как вы разбираете отклонения от плана») и не показывают шкалу. Так фиксируются реальные практики, а не красивые декларации. А интервьюер не знает финансовых результатов компании — чтобы они не «подкрашивали» оценку.

Главные открытия

▪️ Рост индекса управления на одно стандартное отклонение связан с ростом производительности на десятки процентов

▪️ Управленческие практики объясняют около четверти разрыва в производительности между странами — сопоставимо с вкладом ИТ и новыми технологиями

▪️ Самооценка менеджеров почти не коррелирует с реальным баллом. Слабые компании уверены, что управляют хорошо.

▪️ И самое обнадёживающее: управление — обучаемый актив. Эксперименты показали: целенаправленное внедрение практик даёт устойчивый прирост производительности на 10–20%.

Вывод

Качество управления можно измерить, сравнить и улучшить. Инвестиции в управление— самый мощный двигатель роста.

Единственный минус классического WMS — дорогие интервью раз в несколько лет. Именно поэтому мы в RConf построили на этой методологии непрерывное измерение: ИИ оценивает качество управления по реальному поведению руководителей на рабочих встречах — с доказательствами-цитатами и индексом MQI каждый месяц.

А насколько вы считаете полезным измерить качество управления в вашей компании?

Два ассессора. 7200 руководителей в год.
Звучит как ошибка в расчётах. Разберём, за счёт чего это получилось - и что при этом не изменилось.

Задача
«Доброцен» открывает новые магазины: и каждое открытие означает новых руководителей, которых нужно оценить. Потребность в регулярной оценке выросла кратно: 2400+ руководителей в год, по единым стандартам.
Проблема была не в методике. Модель компетенций, ассессоры, работающий процесс — всё это у компании было. Проблема в том, что этот процесс не масштабируется. Цикл ассессмента занимал два дня на человека, и основная часть этого времени уходила не на экспертное суждение, а на наблюдение и ручную подготовку отчётов.
Наймом такое не закрывается: бюджет заморожен, а дефицит кадров в HR и так критичен. Развилка знакомая — либо резать охват, либо резать глубину.

Что изменили
Формат оценки остался прежним: тот же ассессмент-центр, те же кейсовые задания, та же модель компетенций. Единые стандарты никто не переписывал — и это принципиально, результаты остались сопоставимыми с оценками прошлых лет.
Изменилось то, что происходит после сессии. Раньше ассессор наблюдал в реальном времени, фиксировал поведение и затем вручную собирал отчёт. Теперь ИИ анализирует сессии по индикаторам компании и формирует структурированный профиль компетенций — с баллами, обоснованием и цитатами-доказательствами. Ассессор подключается только к спорным профилям.
▪️ Охват: 2400 → 7200 руководителей в год
▪️ Время на один ассессмент: 2 дня → 20 минут
▪️ Нагрузка на команду оценки: −67%
▪️ Экономия: 10 000+ человеко-часов в год

Теперь главный вопрос: а качество?
Он правильный, и мы задаём его первым сами. Отвечаем, что не изменилось.
1️⃣ Критерии остались за компанией. Модель компетенций, поведенческие индикаторы, шкала — это работа экспертов «Доброцена», а не настройка по умолчанию. Без этого ИИ выдаёт красиво упакованную размытость, мы об этом писали.
2️⃣ Каждый балл обоснован цитатой. Не «7 из 10», а конкретный момент сессии, ставший основанием. Такой отчёт можно проверить и с ним можно спорить — в отличие от впечатления.
3️⃣ Пограничные случаи остаются за человеком. Уверенные профили ИИ закрывает сам, спорные валидирует ассессор. Там, где цена ошибки высока, ответственность у людей.
4️⃣ Стандарт стал одинаковым для всех. Раньше на результат влияло, кто именно наблюдал и на какой по счёту сессии за день. Теперь все проходят через одни и те же индикаторы — эффект контраста и усталость оценщика из процесса уходят.

Вывод
Ассессоров не стало меньше, и работы у них не стало меньше — изменился её характер. Они больше не наблюдают и не пишут отчёты вручную. Они настраивают критерии и разбирают сложное.

«Работу, которую возможно было сделать только целым подразделением, теперь делает один специалист вместе с ИИ. В век дефицита кадров это настоящая победа»

Сколько руководителей у вас проходят оценку — и сколько стоило бы оценивать, если бы это ничего не стоило?

И вопрос со звездочкой:
Как доказать собственнику, что эта оценка на самом деле превращается в прибыль?

Кадровый резерв: как не ошибиться в человеке
Кадровый резерв — это всегда ставка на будущее. И главная сложность не в том, чтобы найти сильных. Сильные, как правило, видны. Сложность в другом: человека оценивают в условиях, которые он уже освоил, а назначают в те, которых ещё не было.

Большинство компетенций можно подготовить. Можно выучить, как говорить про стратегию. Можно отрепетировать уверенность. Можно произвести впечатление на ассессменте. Но есть одна компетенция, которую нельзя симулировать: принятие решений в условиях неопределённости.
Не потому что человек скрывает, а потому что это проявляется не в ответах, а в логике. Как он движется от «не знаю» к «вот что делаю». Признаёт ли риски явно или прячет их за оптимизмом. Объясняет ли выбор между альтернативами или просто называет решение. Эту сцепку смыслов сложно подделать — она либо есть, либо её нет.

Именно поэтому один блестящий ответ на ассессменте ничего не доказывает. А несколько рабочих встреч — доказывают многое. Не потому что человек готовился, а потому что он просто работал.
ИИ здесь делает то, на что у ассессора физически не хватает времени: читает не отдельные фразы, а паттерн. Как человек рассуждает под давлением — раз за разом, в разных ситуациях. И даёт не впечатление, а статистику.

Промпт для оценки компетенции «Принятие решений в условиях неопределённости»
Ты — эксперт по оценке управленческих компетенций.
Задача: Оцени компетенцию по транскрипту рабочей встречи.
Компетенция: Принятие решений в условиях неопределённости — способность действовать и выбирать направление в ситуациях, где данных недостаточно, а последствия непредсказуемы.
Поведенческие индикаторы:
— явно признаёт неопределённость, не маскирует её уверенностью;
— называет альтернативы и объясняет логику выбора между ними;
— обозначает риски конкретно, а не абстрактно;
— предлагает действие, а не ждёт полной информации;
— соотносит решение с целями, а не только с текущей ситуацией.
Шкала 1–5:
1–2 — избегает решений, ждёт определённости или действует без анализа;
3 — видит проблему, но логика выбора не прослеживается;
4–5 — явно проходит через альтернативы, называет риски, обосновывает выбор.
Формат ответа: сначала приведи 2–3 цитаты из транскрипта, которые стали основанием. Затем — балл и обоснование. Не делай общих выводов о личности.

9box: почему эта матрица всё ещё лучшее, что есть в кадровом резерве

9box существует уже полвека. За это время HR-индустрия придумала десятки альтернатив. Матрица пережила их все — и не случайно.
Два параметра, девять квадратов — и руководители получают общий язык для разговора о людях. Не «мне кажется, он перспективный», а конкретная позиция в системе координат: где человек сейчас и куда может двигаться. Это ценно. Это работает. Но у инструмента есть одно уязвимое место.

Матрица сильна ровно настолько, насколько точны данные на входе.
Ось результативности — как правило, KPI или оценка руководителя. Здесь всё более-менее измеримо. Ось потенциала — вот где традиционно начинается субъективность. Потенциал оценивает человек. На основании впечатлений, нескольких разговоров, иногда ассессмента. Эффект ореола, усталость к концу дня, симпатия — всё это, как мы уже писали, даёт до 50% погрешности.

Инструмент хороший. Топливо — не всегда.

Что меняет ИИ

ИИ не переизобретает 9box — он даёт ей то, чего раньше не хватало: надёжные данные на ось потенциала. Оценка не по впечатлению после одного разговора, а по паттерну поведения в реальных рабочих ситуациях. Не «мне кажется», а конкретные индикаторы, цитаты, среднее по нескольким прогонам и погрешность.
Матрица остаётся. Язык для разговора о людях остаётся. Но решения, которые на ней основаны, становятся другого качества.

Хороший инструмент заслуживает хороших данных. Теперь они есть.

А вы используете 9box в работе с кадровым резервом?

Корпоративное обучение умерло. Спрос на знания — вырос

Алексей Воронин, основатель RConf — в Коммерсантъ. Карьера.
Кротонвилль. Первый корпоративный университет мира, эталон для всей индустрии на полвека вперёд, бюджет до миллиарда долларов в год. В апреле 2024 года продан по цене квартиры. Он проиграл не онлайн-курсам — он проиграл одному вопросу, на который не смог ответить цифрами: как обучение влияет на результат бизнеса?

Россия идёт той же траекторией. «Слово „обучение" набило оскомину». «С темой обучения к генеральному лучше не заходить» — это говорят люди, которые сами строили корпоративные университеты.
При этом спрос на управленческое знание не упал. Он вырос.

В статье — где именно проходит разрыв, два кейса из практики RConf и один лайфхак к началу делового сезона: как начинать проект корпоративного обучения, чтобы генеральный директор вас поддержал.

Полную статью читать в Коммерсантъ. Карьера - ссылка

Годовой HR-цикл: рынок ускорился, а цикл — нет

Модель компетенций на три года. Ассессмент раз в год. ИПР на следующие 12 месяцев. Это не плохая система — это система, которую строили вдумчиво и всерьёз. Но рынок за последние годы ускорился настолько, что цикл просто не успевает за ним.

Сигнал о поведении руководителя на февральской планёрке приходит к нему в сентябре — в усреднённом виде, без привязки к конкретному разговору. Контекст давно потерян. Обратная связь формально есть, а толку от неё немного. И дело не в качестве инструментов — дело в том, что управленческая работа по природе своей редко даёт быструю и объективную обратную связь. Ассессмент раз в год эту сложность только усиливает.

Исследователи давно это подтверждают. Sackett и соавторы показали: даже лучшие классические методы оценки объясняют не более 18% различий в производительности. Brynjolfsson, Li и Raymond (2025) дали конкретную цифру: когда ИИ даёт обратную связь в процессе работы, а не через полгода — производительность растёт на 15%. Причём эффект неравномерный: менее опытные сотрудники улучшили и скорость, и качество, сильные почти не изменились. Механизм — ИИ распространяет практики лучших и помогает остальным быстрее пройти кривую опыта.

Новая логика не отменяет оценку. Она меняет её ритм: не разовое мероприятие, а наблюдение в реальной работе. Каждая встреча становится точкой данных. Обратная связь приходит, пока контекст ещё жив.

Как это выглядит на практике — разбираем на мастер-классе «Оценка персонала 2.0: как руководитель управляет эффективностью команды» на кейсе компании ТТС.

📅 10 сентября, 16:00 МСК
🫱 Регистрируйтесь!

25 лет без системы оценки — и это работало. До момента, когда компания решила масштабироваться.

В понедельник на Персонал Экспо выступили с совместным кейсом: Дарья Сорокина, HR BP Frontside (25 лет на рынке фасадных систем), и наш Артём Садыков.

"Мы доказываем, что можно» — команда встретила недоверие, а через месяц вся компания показала заметную положительную динамику по компетенциям.

Три мысли, которые остались после выступления:

1️⃣ Когда компания растёт на интуиции основателей — это работает. До тех пор, пока не нужно открывать новое производство и отвечать на вопрос: кто из руководителей готов к следующему уровню, а кто нет. Интуиция не масштабируется.

2️⃣Путь к внедрению редко бывает прямым. 5 месяцев поиска вендора, 20 неудачных попыток, внутренний саботаж, споры про 152-ФЗ — Дарья рассказала про грабли честно. Оценить всех руководителей удалось за 3 недели.

3️⃣ Матрица 9-box работает, когда данные в ней настоящие. Не абстрактные тесты, а реальные встречи руководителей — оценка потенциала и работы «здесь и сейчас» в одной системе. Это применимо не только к производству — к любой компании, где руководителей больше десяти.

152-ФЗ и ИИ-оценка: где проходит граница
Один из самых частых вопросов, который мы слышим на первых встречах с клиентами: «А это вообще законно? Мы не нарушим 152-ФЗ?»

Вопрос правильный. Разберём честно.

152-ФЗ требует отдельного согласия сотрудника только в одном случае — когда решение о нём принимается полностью автоматически, без участия человека. Например, если система сама решает: уволить, не взять на работу, не повысить.

RConf устроен иначе. Система анализирует встречи и формирует аналитику: баллы, цитаты, обоснования по заданным компанией критериям. Это и есть ключевое разграничение — ИИ формирует данные, рекрутер или руководитель принимает решение. Финальное слово всегда за человеком.

Это не игра слов — это принципиальная юридическая разница между «автоматизированным принятием решений» и «поддержкой принятия решения человеком». Второе не требует специального согласия по 152-ФЗ сверх стандартной обработки персональных данных.

Плюс сотрудники знают о записи встреч — это обязательное условие работы с платформой. Никакого скрытого наблюдения.
Из нашей практики: споры про 152-ФЗ возникают почти на каждом первом запуске. И почти всегда — снимаются после одного разговора с юристами клиента, когда те видят реальную архитектуру системы.

Сегодня выступаем на HR Days

В 10:50 на сцене конференции HR Days — расскажем наш совместный кейс с Академией цифрового развития.
Совместно с Анной Рамазановой разберем кейс: как проводить оценку персонала без искажений — прямо в обычных рабочих встречах, без отдельных ассессментов и стресса для сотрудников.

Если вы на конференции — приходите на выступление в 10:50, а после заходите к нам на стенд. Покажем платформу вживую и ответим на все вопросы.
Если не на конференции — расскажем главное здесь после выступления.

📍 конференция HR Days, 10:50 МСК