Forwarded from Young Стажёр - стажировки ИТ
Подборка вакансий
Стажёр:
- Стажер Data Scientist в Ozon Банк
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Стажёр:
- Стажер Data Scientist в Ozon Банк
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
JUNIOR JAVA DEVELOPER | REMOTE https://hirify.me/jobs/989920-junior-java-software-engineer-davinci-project
hirify.me
Junior Java Software Engineer (DaVinci Project) в Syberry | Hirify
Junior Java Software Engineer (DaVinci Project) at Syberry (hybrid/onsite/remote, fulltime). Work with java, software development, english
Forwarded from Young Стажёр - стажировки ИТ
Подборка вакансий
Стажёр:
- Продуктовый дизайнер в TG @juniors_rabota_jobs
- intern #удаленка PREAX Стажёр Frontend-разработчик (React) в TG @devs_it
- Разработчики, общий сбор! в TG @jobs_juniors_remote
Junior:
- Level Designer в STB-Studio
- Младший UX-исследователь (Design Bootcamp) в Авито
- Младший дизайнер в Иви
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Стажёр:
- Продуктовый дизайнер в TG @juniors_rabota_jobs
- intern #удаленка PREAX Стажёр Frontend-разработчик (React) в TG @devs_it
- Разработчики, общий сбор! в TG @jobs_juniors_remote
Junior:
- Level Designer в STB-Studio
- Младший UX-исследователь (Design Bootcamp) в Авито
- Младший дизайнер в Иви
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Forwarded from Красильников Данил
Всем доброго вечера! Надеюсь у вас все в порядке и ранняя осень не разочаровывает :) А пока бизнес входит в рабочий ритм после отпусков, давайте убедимся, что у вас свежее резюме и вы выложили его не только на HH. На канале @cvflow можно рассказать о себе и приложить ссылку на CV и портфель. Чтобы опубликоваться - пишите @gameberg Для вас это бесплатно.
Forwarded from Young Стажёр - стажировки ИТ
Подборка вакансий
Стажёр:
- Тестировщик-стажер в Айтулабс
- Тестировщик-стажер в компанию Айтулабс в TG @YotolabQA
- Тестировщик-стажер в Айтулабс
Junior:
- QA Automation Engineer в МТС
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Стажёр:
- Тестировщик-стажер в Айтулабс
- Тестировщик-стажер в компанию Айтулабс в TG @YotolabQA
- Тестировщик-стажер в Айтулабс
Junior:
- QA Automation Engineer в МТС
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Forwarded from Young & Junior - вакансии IT
Подборка Junior/Стажёр удалённо
Разработка:
- Level Designer в STB-Studio
- Младший UX-исследователь (Design Bootcamp) в Авито
- Стажер QA automation (Java) engineer [UMS] в МТС
Аналитика:
- Project Manager Junior/Junior+ [Risk Technology] в Plata
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Разработка:
- Level Designer в STB-Studio
- Младший UX-исследователь (Design Bootcamp) в Авито
- Стажер QA automation (Java) engineer [UMS] в МТС
Аналитика:
- Project Manager Junior/Junior+ [Risk Technology] в Plata
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Forwarded from Young & Junior - вакансии IT
Подборка Junior/Стажёр в офис
Регионы:
- Стажёр по мануальному тестированию в IntexSoft
- Internship - Tools Development for Chip Physical Design (f/m/x) в IBM
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Регионы:
- Стажёр по мануальному тестированию в IntexSoft
- Internship - Tools Development for Chip Physical Design (f/m/x) в IBM
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Forwarded from Innovation & Research
Будущее без джунов может стать будущим без сеньоров
IEEE Spectrum пишет о том, что ИИ может автоматизировать не только работу, но и сам процесс формирования специалистов. Экспертиза не загружается в голову в готовом виде. Она возникает через простые задачи, неудачные сборки, долгую отладку и попытки понять, почему система неожиданно заработала. Если ИИ избавит начинающих инженеров от этого опыта, они смогут контролировать модель формально, но не приобретут интуиции, позволяющей заметить её уверенную и потенциально катастрофическую ошибку.
Неэффективность по замыслу. Более десяти лет назад автор колонки руководил проектированием полностью цифровой системы управления для американской атомной электростанции. В нём использовался важный принцип: некоторые операции намеренно оставили ручными, хотя автоматика могла выполнять их сама. Оператор, который годами лишь наблюдает за автоматикой, постепенно теряет практические навыки и ясное представление о работе системы. Но автоматика возвращает ему управление именно тогда, когда сама столкнулась с необычной или опасной ситуацией. Поэтому ручные этапы были не техническим недочётом, а способом сохранять человеческую компетенцию.
Другой урок дает катастрофа рейса Air France 447 в 2009 году. После того как датчики воздушной скорости начали выдавать противоречивые показания, автопилот отключился и передал управление экипажу. Митчелл описывает дальнейшее развитие событий как не только технический, но и «отказ компетенции»: пилоты не смогли правильно распознать сваливание на большой высоте и вручную вывести самолёт из ещё обратимой ситуации.
В этом и состоит парадокс автоматизации: машина превосходит человека в штатных режимах, лишая его практики, но оставляет ему самые редкие и сложные случаи. Авиация не стала отказываться от автопилотов. Вместо этого FAA в 2017 году призвало авиакомпании поддерживать навыки ручного пилотирования, а некоторые перевозчики, как пишет Митчелл, стали поощрять ручное управление на отдельных этапах полёта в безопасных условиях. Небольшой проигрыш в эффективности оказался платой за сохранение способности действовать в критической ситуации.
IEEE приводит несколько тревожных исследований Гарварда и Стенфорда, которые показывают сокращение занятости молодых специалистов (22-25 лет) выше 9% в профессиях, наиболее подверженных воздействию ИИ. Причём изменения происходят преимущественно через сокращение найма.
Существенную часть падения найма джунов может объяснять не ИИ, а удалённая работа: начинающих сотрудников сложнее обучать на расстоянии: они меньше наблюдают за старшими коллегами, получают меньше неформальной обратной связи и дороже обходятся организации. Однако, эта оговорка не отменяет тезис Митчелла. ИИ может забирать задачи, на которых приобретается опыт, а удалёнка — ослаблять передачу опыта от старших к младшим. В обоих случаях под давлением оказывается один и тот же механизм ученичества.
Митчелл предлагает создавать обязательные ручные этапы внутри процессов, в целом усиленных ИИ. Например, при обнаружении дефекта в критическом модуле джуниор сначала без ассистента должен воспроизвести ошибку, найти первопричину и написать тест. Только после собственной диагностики подключается модель: предлагает исправления, альтернативы и ищет похожие дефекты.
Это не призыв отказаться от ИИ. Это предложение защищать некоторые виды «неэффективной» работы как критическую инфраструктуру.
Иногда рутина это не издержка производства, а инвестиция в производство будущих экспертов.
IEEE Spectrum пишет о том, что ИИ может автоматизировать не только работу, но и сам процесс формирования специалистов. Экспертиза не загружается в голову в готовом виде. Она возникает через простые задачи, неудачные сборки, долгую отладку и попытки понять, почему система неожиданно заработала. Если ИИ избавит начинающих инженеров от этого опыта, они смогут контролировать модель формально, но не приобретут интуиции, позволяющей заметить её уверенную и потенциально катастрофическую ошибку.
Неэффективность по замыслу. Более десяти лет назад автор колонки руководил проектированием полностью цифровой системы управления для американской атомной электростанции. В нём использовался важный принцип: некоторые операции намеренно оставили ручными, хотя автоматика могла выполнять их сама. Оператор, который годами лишь наблюдает за автоматикой, постепенно теряет практические навыки и ясное представление о работе системы. Но автоматика возвращает ему управление именно тогда, когда сама столкнулась с необычной или опасной ситуацией. Поэтому ручные этапы были не техническим недочётом, а способом сохранять человеческую компетенцию.
Другой урок дает катастрофа рейса Air France 447 в 2009 году. После того как датчики воздушной скорости начали выдавать противоречивые показания, автопилот отключился и передал управление экипажу. Митчелл описывает дальнейшее развитие событий как не только технический, но и «отказ компетенции»: пилоты не смогли правильно распознать сваливание на большой высоте и вручную вывести самолёт из ещё обратимой ситуации.
В этом и состоит парадокс автоматизации: машина превосходит человека в штатных режимах, лишая его практики, но оставляет ему самые редкие и сложные случаи. Авиация не стала отказываться от автопилотов. Вместо этого FAA в 2017 году призвало авиакомпании поддерживать навыки ручного пилотирования, а некоторые перевозчики, как пишет Митчелл, стали поощрять ручное управление на отдельных этапах полёта в безопасных условиях. Небольшой проигрыш в эффективности оказался платой за сохранение способности действовать в критической ситуации.
IEEE приводит несколько тревожных исследований Гарварда и Стенфорда, которые показывают сокращение занятости молодых специалистов (22-25 лет) выше 9% в профессиях, наиболее подверженных воздействию ИИ. Причём изменения происходят преимущественно через сокращение найма.
Существенную часть падения найма джунов может объяснять не ИИ, а удалённая работа: начинающих сотрудников сложнее обучать на расстоянии: они меньше наблюдают за старшими коллегами, получают меньше неформальной обратной связи и дороже обходятся организации. Однако, эта оговорка не отменяет тезис Митчелла. ИИ может забирать задачи, на которых приобретается опыт, а удалёнка — ослаблять передачу опыта от старших к младшим. В обоих случаях под давлением оказывается один и тот же механизм ученичества.
Митчелл предлагает создавать обязательные ручные этапы внутри процессов, в целом усиленных ИИ. Например, при обнаружении дефекта в критическом модуле джуниор сначала без ассистента должен воспроизвести ошибку, найти первопричину и написать тест. Только после собственной диагностики подключается модель: предлагает исправления, альтернативы и ищет похожие дефекты.
Это не призыв отказаться от ИИ. Это предложение защищать некоторые виды «неэффективной» работы как критическую инфраструктуру.
Иногда рутина это не издержка производства, а инвестиция в производство будущих экспертов.
IEEE Spectrum
AI Efficiency Could Cost Us the Next Generation of Experts
Lessons from aviation and nuclear power show how to preserve human skills