Remote Junior (INFLOW)
26.4K subscribers
2.23K photos
9 videos
1 file
4.34K links
Вакансии для junior специалистов в it на удаленку. Публикация вакансий, вп, реклама - пишите @courierus

РКН: 5364829587
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем доброго вечера! Надеюсь у вас все в порядке и ранняя осень не разочаровывает :) А пока бизнес входит в рабочий ритм после отпусков, давайте убедимся, что у вас свежее резюме и вы выложили его не только на HH. На канале @cvflow можно рассказать о себе и приложить ссылку на CV и портфель. Чтобы опубликоваться - пишите @gameberg Для вас это бесплатно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Innovation & Research
Будущее без джунов может стать будущим без сеньоров

IEEE Spectrum пишет о том, что ИИ может автоматизировать не только работу, но и сам процесс формирования специалистов. Экспертиза не загружается в голову в готовом виде. Она возникает через простые задачи, неудачные сборки, долгую отладку и попытки понять, почему система неожиданно заработала. Если ИИ избавит начинающих инженеров от этого опыта, они смогут контролировать модель формально, но не приобретут интуиции, позволяющей заметить её уверенную и потенциально катастрофическую ошибку.

Неэффективность по замыслу. Более десяти лет назад автор колонки руководил проектированием полностью цифровой системы управления для американской атомной электростанции. В нём использовался важный принцип: некоторые операции намеренно оставили ручными, хотя автоматика могла выполнять их сама. Оператор, который годами лишь наблюдает за автоматикой, постепенно теряет практические навыки и ясное представление о работе системы. Но автоматика возвращает ему управление именно тогда, когда сама столкнулась с необычной или опасной ситуацией. Поэтому ручные этапы были не техническим недочётом, а способом сохранять человеческую компетенцию.

Другой урок дает катастрофа рейса Air France 447 в 2009 году. После того как датчики воздушной скорости начали выдавать противоречивые показания, автопилот отключился и передал управление экипажу. Митчелл описывает дальнейшее развитие событий как не только технический, но и «отказ компетенции»: пилоты не смогли правильно распознать сваливание на большой высоте и вручную вывести самолёт из ещё обратимой ситуации.

В этом и состоит парадокс автоматизации: машина превосходит человека в штатных режимах, лишая его практики, но оставляет ему самые редкие и сложные случаи. Авиация не стала отказываться от автопилотов. Вместо этого FAA в 2017 году призвало авиакомпании поддерживать навыки ручного пилотирования, а некоторые перевозчики, как пишет Митчелл, стали поощрять ручное управление на отдельных этапах полёта в безопасных условиях. Небольшой проигрыш в эффективности оказался платой за сохранение способности действовать в критической ситуации.

IEEE приводит несколько тревожных исследований Гарварда и Стенфорда, которые показывают сокращение занятости молодых специалистов (22-25 лет) выше 9% в профессиях, наиболее подверженных воздействию ИИ. Причём изменения происходят преимущественно через сокращение найма.

Существенную часть падения найма джунов может объяснять не ИИ, а удалённая работа: начинающих сотрудников сложнее обучать на расстоянии: они меньше наблюдают за старшими коллегами, получают меньше неформальной обратной связи и дороже обходятся организации. Однако, эта оговорка не отменяет тезис Митчелла. ИИ может забирать задачи, на которых приобретается опыт, а удалёнка — ослаблять передачу опыта от старших к младшим. В обоих случаях под давлением оказывается один и тот же механизм ученичества.

Митчелл предлагает создавать обязательные ручные этапы внутри процессов, в целом усиленных ИИ. Например, при обнаружении дефекта в критическом модуле джуниор сначала без ассистента должен воспроизвести ошибку, найти первопричину и написать тест. Только после собственной диагностики подключается модель: предлагает исправления, альтернативы и ищет похожие дефекты.

Это не призыв отказаться от ИИ. Это предложение защищать некоторые виды «неэффективной» работы как критическую инфраструктуру.

Иногда рутина это не издержка производства, а инвестиция в производство будущих экспертов.