Куда откликаться #3:
12 европейских AI labs, которые строят свои модели

В прошлой подборке обещала список для тех, кому интересен deep tech, выполняю:

Mistral AI — multimodal-модели, от research до собственного inference/deployment stack
🌎 Paris, London, NY
🧑‍💻 AI Research / ML Engineering / Inference / Software / Product / Design / Solutions / GTM

H Company — agentic models и computer use
🌎 Paris, London
🧑‍💻 Research / Post-training / Reinforcement Learning / Model Inference / Engineering / Deployed Engineering / Operations

Kyutai — независимая non-profit лаборатория, которая делает open research в multimodal, speech и real-time AI
🌎 Paris
🧑‍💻 Research / Technical Staff / Research Engineering / Postdoc / Internships

Black Forest Labs — создатели FLUX: foundation models для изображений, видео и visual intelligence
🌎 Freiburg, San Francisco
🧑‍💻 Pre-training / Post-training / VLM / Image & Video Generation / Model Serving

Stability AI — generative models для image, video, audio и 3D; именно отсюда когда-то вышел Stable Diffusion
🌎 London; selected remote roles
🧑‍💻 AI Research / Generative Models / Product Engineering / Data / People

ElevenLabs — audio foundation models для speech, voices, sound effects и conversational AI
🌎 London + remote across Europe и country-specific European roles
🧑‍💻 Research / Research Engineering / Engineering / Product / Design / Growth / Operations / GTM

Gradium — voice foundation models для text-to-speech, speech-to-text и real-time speech-to-speech
🌎 Paris, San Francisco
🧑‍💻 Research / Inference / Software Engineering / Developer Experience / Product / Design / Sales / Marketing

Wayve — embodied AI и world models для автономного вождения
🌎 London + selected global roles
🧑‍💻 AI Research / Machine Learning / Robotics / Simulation / AI Platform / Cloud Infrastructure / Software Engineering

Bioptimus — foundation models для биологии: от молекул и клеток до тканей и целых организмов
🌎 Paris; remote roles in Europe
🧑‍💻 Research & Technology / ML / Data / Platform & Infrastructure / Operations / People

Latent Labs — модели проектируют новые белки с заданными свойствами
🌎 London, San Francisco
🧑‍💻 ML Research / Applied AI / Forward Deployed AI / Software / Computational Protein Design / Operations / GTM

CuspAI — generative AI для поиска новых материалов: от semiconductors до energy и climate tech
🌎 Cambridge, London, Berlin, Amsterdam
🧑‍💻 AI/ML / Materials Science / Data / Platform Engineering / Product / Technical Program Management / Partnerships

Orbital Industries — модели и симуляторы, которые помогают проектировать материалы и hardware
🌎 London
🧑‍💻 Machine Learning / AI Research / Backend / Product Engineering / AI Residency / Hardware & Engineering

По-моему, самое интересное здесь это насколько быстро понятие «AI lab» перестаёт означать только LLM. Голос, видео, роботы, новые материалы – foundation models постепенно расползаются буквально во все области.

🟡 Re: #career@reframe_journal

Здесь можно задать анонимный вопрос

Ваши комментарии под постом-знакомством это огонь! Но я знаю, что здесь есть и читатели-любители анонимности, поэтому теперь можно поделиться историей, отправить вопрос или предложить темы для постов по этой ссылке 👈

Возможно я открываю ящик Пандоры, но можете присылать всё, что так или иначе попадает в поле Reframe: карьера и смена профессии, поиск работы в международных компаниях, переезд и жизнь во Франции, учеба, AI, деньги, сомнения, решения, которые страшно принимать.

Не обязательно формулировать идеальный вопрос. «Расскажи когда-нибудь про…» тоже считается!

Буду периодически разбирать ваши сообщения. Ссылку оставляю в закрепе, чтобы к ней можно было возвращаться в любой момент.

Ну что, есть здесь любители ask.fm?

Как не бояться чего-то не знать

Не ожидала, что мой пост про маленькое эго так подхватят алгоритмы Сетки – в итоге он вошёл в пятёрку лучших. И еще меньше ожидала, насколько откликнется сама идея переодически оказываться самым глупым в комнате.

В комментариях люди с совершенно разным опытом описывали один и тот же стоппер: ты понимаешь, что без ответа не двинешься дальше, но вопрос кажется настолько базовым, что произнести его вслух почти физически неловко. И вместо двух минут с коллегой мы выбираем час гуглинга, разговоры с Claude, скроллинг документации и тд.

Большинство из нас боится не самого незнания. Мы боимся момента, когда наше незнание становится заметно другим. Но профессиональная зрелость начинается ровно там, где желание разобраться становится сильнее желания выглядеть самым умным. Вот что я стараюсь делать, чтобы справляться с этим страхом:

1️⃣Признавать нехватку контекста
Не тратить время на имитацию экспертности.

🔟Задавать «глупые» вопросы
Даже если кажется, что ответы на них слишком очевидны для остальных. Лучше один глупый вопрос сегодня, чем неделя молчаливого ковыряния без результата.

3️⃣Браться за задачи до готовности
Начинать до того, как почувствую себя на 100% компетентной. Я уже знаю, что идеальный момент готовности не наступит никогда.

Маленькое эго это не про отсутствие амбиций, а про готовность признавать свои слепые зоны и со временем закрывать их, открывая новые, куда же без этого. А как у вас с этим?

🟡 Re: #growth@reframe_journal

Французские привычки, которые я не планировала перенимать

На этой неделе все пошли первый раз в первый класс, а я внезапно осознала, что пошёл мой пятый!! год в Париже. И по-моему лучший способ понять, как тебя изменил переезд, – это посмотреть на убеждения, в которых я переобулась, и мелочи, которые стали новой нормой.
Мое было → стало:

🐱 Думала, что переезд во Францию = французское окружение → оказалась в международном пузыре
Мой обычный день проходит среди людей из нескольких стран на английском, русском и французском вперемешку. Париж научил меня, что «интегрироваться» совершенно не обязательно означает собрать вокруг себя исключительно французов и говорить без акцента.

🤷‍♂️ Боялась велосипедов → езжу на велосипеде на работу
Когда я только переехала, очень боялась велодорожек. Сейчас я сама беру Vélib каждый день и совершенно искренне возмущаюсь пешеходам, которые переходят на красный и не смотрят по сторонам.

☕️ Пила капучино и латте → почти перестала пить кофе с молоком
Когда-то эспрессо казался мне какой-то пробной версией кофе. Три глотка, и всё? Теперь завершить им обед кажется абсолютно логичным.

🍔 Ела когда проголодаюсь → теперь у еды есть время, место и желательно компания
Планировать обеды и ужины стало таким же естественным как планировать свой рабочий день.

💧 Никогда не думала о воде за столом → теперь не могу без неё
Во Франции une carafe d’eau бесплатно появляется на столе почти автоматически, и я настолько к этому привыкла, что теперь прошу воду везде, и каждый раз немного умираю внутри, когда оказывается, что она стоит больше 5€.

☺️ Покупала продукты онлайн → хожу по специализированным магазинам
Я ненавижу офлайн шопинг и всё заказываю онлайн, но в плане продуктов Париж победил: теперь у меня есть знакомый мясник, продавец сыра, poissonnier (рыбник??), ребята в овощной лавке и, конечно, любимая булочная.

🆗 «25 минут пешком?!» → «Да тут рядом»
Раньше я везде ездила на метро. Теперь если вижу «метро 23 минуты / пешком 31», то без раздумий иду пешком или беру велик. Парижское метро сделало для моей ежедневной нормы шагов больше, чем Whoop.

😮 Не понимала, зачем все говорят bonjour → замечаю тех, кто это НЕ говорит
Когда я совсем не знала язык, то меня пугало то, что на улице с тобой обязательно кто-то внезапно заговорит, сейчас кажется уже базой перекинуться парой фраз в какой-нибудь очереди или хотя бы просто поздороваться и пожелать хорошего дня – уже как будто день прожит не зря, даже если просто зашел в супермаркет.

Делитесь, в чем вы переобулись после переезда в комментариях!

🟡 Re: #personal@reframe_bournal

Как я использую AI для работы

Вы спрашивали, я отвечаю и сразу скажу, что использую его для всего, кроме походов за кофе.

В основном при помощи coding agents в CLI. Сейчас это claude c Opus 5 и codex с ChatGPT 5.6 Sol.

То есть код он пишет за тебя?
Конечно (и не только код). И я все чаще ревьюю его уже в open PR, а не в IDE. При этом больше всего агенты помогают не с кодом как таковым, а с поиском информации и идей. У них есть доступ к GitHub, Grafana с метриками, логами и алертами, Notion, Slack и Linear для бизнес контекста и kubectl, чтобы пойти посмотреть что там на проде. Поэтому агент может сам исследовать задачу, историю изменений, обсуждения, CI, логи и тд. Даже если я не понимаю, с чего начать решение проблемы, я сразу прошу агента проанализировать систему, найти похожие реализации, объяснить почему так и предложить варианты решения. Дальше по ситуации – либо с агентом копаем дальше и делаем готовый PR, либо иду обсуждать с коллегами, если не уверена.

System design тоже отдаёшь AI?
Скорее использую его, чтобы быстрее войти в дискуссию: предложить несколько архитектур, сравнить trade-offs, поискать failure modes. Но живое обсуждение с опытным инженером это не заменяет.

MCP ко всему подряд?
Почти! Плюс оркестрация среды вокруг агента. В каждом нашем репозитории есть файлы с инструкциями: как устроен проект, что тестировать, какие правила соблюдать. И еще конечно настройка доступов, чтобы случайно не удалить прод☹

А какие-то специальные модные скиллы и плагины?
Если честно, я почти не использую скиллы кроме базовых или своих собственных. Пробовала “/grill-me”, например. Но пока чем проще сет ап, тем мне комфортнее, плюс сильная модель уже сама по себе неплохо разбирается с 1M context window + инструкции + доступ к нужным источникам.

Чем больше я работаю с AI, тем интереснее замечать одновременно и его эволюцию, и ограничения. Иногда бывают дни, когда модель дико тупит, обычно перед релизом новой версии. Совпадение? Не думаю 🌚

Мне нравится тестировать новые модели и оболочки вокруг них и наблюдать, как меняется наша работа. Когда я начинала учиться программировать, больше всего меня драйвило любопытство и возможность создать «из ничего все». Сейчас можно сколько угодно спорить, заменит ли AI всех нас, но мне кажется, пока сохраняешь это любопытство, всегда находишь, что ещё можно попробовать протестировать, улучшить или автоматизировать вместо того чтобы просто отдать задачу модели и надеяться на лучшее. Поэтому ежедневная рутина меняется, но смысл, который стоит за ней остается.

🟡 Re: #career@reframe_journal

Книжный клуб про эмиграцию

Хочу поделиться встречей, которую устраивают мои друзья, и на которую я сама постараюсь попасть!

18 сентября сообщество Все свои проводит онлайн-книжный клуб по книге «Это переходит все границы: Психология эмиграции. Как адаптироваться к жизни в другой стране». На встрече будет автор книги Женя Петрова, поэтому можно будет не просто обсудить прочитанное, но и задать ей вопросы.

Должно получиться очень теплое и поддерживающее пространство, приходите, если вы:
🟡 переехали несколько лет назад, но всё еще замечаете, как эмиграция вас меняет;
🟡только осваиваетесь в новой стране;
🟡вернулись обратно;
🟡или пока только думаете о переезде и пытаетесь понять, что вообще ждет по ту сторону билета в один конец.

Мне особенно откликается идея услышать разные женские истории и сравнить, насколько по-разному мы проживаем один и тот же опыт: адаптацию, потерю привычных опор, поиск «своих», изменение отношений с домом и с собой.

🔴18 сентября в 11:00 по мск, онлайн
🟥 Бесплатно
🟥 Для женщин
🟥 Подробности и регистрация:
https://t.me/vse_svoi_here/2112

Как научиться учиться

Думаю, это вообще один из самых полезных навыков сегодня, которому нас, конечно же, не учили в школе. За последние 3 года я прошла десятки курсов, прочитала гору туториалов и документации, и поняла суперважную вещь: количество потребленного контента ничего не говорит о том, сколько знаний в итоге останется с тобой.

Неприятный вывод для любителей «оплатить еще один курс» (я сама такая), но настоящее обучение начинается не там, где все разложено по полочкам, а где становится немного некомфортно:

🧷Сначала попытка, потом объяснение
Когда садишься за новую тему, хочется сразу узнать, как там всё устроено. Но ответы просто не задерживаются в голове, если предварительно не побиться головой об стену и не попытаться решить задачу самому.

Даже минимальная попытка создает в мозге те самые «крючки», за которые потом цепляется инфа. А вот готовый ответ без напряжения испаряется ровно в тот момент, когда вы закрываете вкладку.

🧷Вспоминать полезнее, чем перечитывать
Знакомый текст легко принять за усвоенный. Ты читаешь, и всё кажется таким логичным! Но стоит закрыть его и попробовать пересказать своими словами, и в голове пустота.

Чтобы реально что-то понять, надо пересказывать это для себя или в идеале обсуждать с кем-то и применять на практике.

🧷Review важнее New
Наш мозг обожает новизну, поэтому открыть следующий урок тупо приятнее, чем возвращаться к вчерашнему. Но знания усваиваются только через повторение с интервалами.

Мне помогло заранее бронировать время на работу над ошибками и старые задачки. Тогда это воспринимается как часть процесса, а не унылое топтание на месте, когда все вокруг якобы бегут вперед.

🧷Заканчивать осязаемым результатом
В итоге важно получить какой-то финальный результат: объяснение для друга, мини-проект или хотя бы список вопросов, с которыми можно работать дальше.

Именно этот результат отличает «я видела, как это делается» от «я могу это сделать сама».

А по каким признакам вы понимаете, что действительно чему-то научились, а не просто создали иллюзию бурной деятельности?

🟡 Re: #growth@reframe_journal