AI забирает нашу работу или создает новую?

Пока мы продолжаем спорить, заменят ли нас всех, появляется все больше данных, доказывающих, что реальность сложнее.

В Financial Times вышел классный разбор свежих данных от Ramp Economics Lab (исследование тут). Аналитики посмотрели, как изменился штат в 22 000 компаниях в США после активного внедрения генеративного AI.
Вывод ломает стереотипы:

Компании, которые вливали в технологии больше всего денег, не устроили волну увольнений. Наоборот их штат вырос в среднем на 10%.

Почему так происходит?
ИИ работает как мощный катализатор: ускоряет рутинные процессы и удешевляет запуск новых продуктов. Логично, что для поддержки такого масштабирования требуется больше рабочих рук. Но из этой статистики не стоит делать слишком упрощенный вывод, что ИИ сам по себе волшебно✨масштабирует бизнесы и создает рабочие места.

В исследовании есть две важные детали, которые это объясняют:
⚫️Мало просто купить подписку на ChatGPT

Нижние 2/3 компаний по уровню затрат на ИИ не получили

никакого

эффекта. Базовая подписка на чат-бота ничего не меняет. Реальный профит получили те, кто вложился в фундаментальную пересборку процессов: связывал ИИ-агентов с внутренними базами данных, рабочими инструментами и реальными задачами.

⚫️Временной лаг

Эффект от внедрения и рост штата становятся заметны только через 6–12 месяцев. Это время уходит на сложную «домашнюю работу»: компаниям нужно перепроектировать воркфлоу, решить, что именно делегировать алгоритмам, и понять когда им уже можно доверять, а когда все еще проверять. Вся отдача приходит только после этого.

Что это значит для нас?
Технологии меняют саму суть профессий и перераспределяют ценность на рынке. Главный вопрос, который стоит себе задавать, – не «заменит ли меня ИИ», а как изменится моя работа рядом с ИИ и как адаптироваться к новым реалиям.

А еще, возможно вы заметили по второму графику, что найм entry-level специалистов в таких компаниях вырос еще сильнее! А за них-то больше всего переживают последнее время. Что думаю на этот счет, напишу отдельно!

🟡 Re: #career@reframe_journal

Почему компании нанимают джунов (даже когда есть бюджет на сеньоров)?

Звучит контринтуитивно, да? Все вокруг кричат, что рынку нужны только senior+, а тем временем найм молодых специалистов в AI-native компаниях только растет. И нет, дело не в благотворительности и желании компаний взращивать молодое поколение. Это диктуют новые реалии рынка (и далеко не только из-за экономии!):

1️⃣ Ускорение онбординга
AI в разы ускоряет поиск информации и снимает первичные вопросы. Теперь помощь опытных коллег нужна на реально сложных задачах, а не чтобы в сотый раз показывать «как разрешить конфликт в гите».

2️⃣ Закрытие задач из бэклога
У любого продукта есть список фич из категории «было бы круто сделать, но явно не сейчас». Набрать джунов закрывать эти таски в обнимку с Клодом – не такая уж и плохая идея.

3️⃣ Дешевое тестирование гипотез
Вместе с бэклогом растет и число идей, в которых мы не до конца уверены. Отдаешь такой эксперимент джуну: если взлетит – компания получает новую фичу за копейки. Не взлетит – мы потратили часы новичка, а не лид-архитектора.

4️⃣ Свежий взгляд и гибкость
Мы часто недооцениваем сложность взаимодействия с очень опытными людьми с большим эго, которым тяжело перестраиваться. Брать в противовес джуна – это получить сотрудника, который охотно переучивается и берется за новые задачи с горящими глазами.

5️⃣ Абсолютно новые задачи
Например, чтобы сделать корпоративного AI-агента по внутренней документации, кто-то должен собрать, вычистить и разметить данные. Тестирование сюда же. Эта рутина – фундамент для новых решений, и именно такие задачи можно делегировать стажерам.

Поэтому джунов в привычном понимании, которые как «чистый лист» покорно ждут указаний, да, скорее отменили, а тех, кто не боится новых вызовов и может самостоятельно вести проекты, нанимают очень даже охотно. Для компании это возможность расширить горизонт экспериментов, а для самого джуна – шанс не просто фиксить баги, а построить что-то с нуля.

А вы что думаете? Замечаете на работе, что проактивным новичкам сейчас дают больше свободы?

🟡 Re: #career@reframe_journal

Куда откликаться #1:
15 продуктовых B2B компаний

Недавно я писала, что первый международный офер необязательно искать в Big Tech или у наших. И как любитель конкретики, собрала для вас подборку компаний, которые можно рассматривать как реалистичные цели при поиске первого опыта за рубежом: их команды распределены, рабочий язык английский, а международный найм уже встроен в процессы.

Начнем с любимого B2B SaaS и продуктовых платформ, которые нанимают сейчас (но имеет смысл и мониторить на будущее):

Spendesk
🌎 Paris, Barcelona, London, Berlin
🧑‍💻 Engineering / Security / Sales / Customer Success / Marketing / Finance / Compliance / Operations

Front
🌎 San Francisco, Paris, Chicago, Dublin, Santiago
🧑‍💻 Engineering / Product / Design / Sales / Customer Success / Marketing / Operations

Contentsquare
🌎 Paris, London, New York, Milan
🧑‍💻 Engineering / Product Analytics / Marketing / Partnerships / Sales / Finance / Security

GitGuardian
🌎 Paris, New York, Boston
🧑‍💻 Engineering / Cybersecurity / Data & AI / Sales / Marketing / Customer Care / Finance

PayFit
🌎 Paris, Barcelona, London
🧑‍💻 Engineering / Product / IT & Security / Sales / Customer Service / Marketing / Business Systems

Mirakl
🌎 Paris, Bordeaux, Barcelona, London, Munich, Boston, New York, Sydney, Tokyo
🧑‍💻 Data & Analytics / Product Operations / Sales / Marketing / Finance / Legal

Typeform
🌎 Barcelona + EU/UK remote
🧑‍💻 Engineering / Product / Design / Sales / Marketing / Finance / IT

Dataiku
🌎 Paris, London, Amsterdam, Berlin, Madrid, Munich
🧑‍💻 Engineering / Product / Field Engineering / Technical Support / Sales / Solutions

Gorgias
🌎 Paris, Belgrade, New York, San Francisco, Toronto
🧑‍💻 Engineering / AI & Data / Product / Customer Success / Marketing

Checkout.com
🌎 London, Paris, Barcelona, Tallinn, Berlin, Amsterdam, New York, San Francisco, Dubai, Singapore
🧑‍💻 Engineering / Data / Sales / Account Management / Partnerships / Risk & Compliance / Finance / People

Channable
🌎 Utrecht, Berlin, Aarhus, New York
🧑‍💻 Engineering / AI / Sales / Business Development

Fin
🌎 Dublin, London, Berlin, San Francisco, Chicago, Sydney
🧑‍💻 Engineering / Product / Data & AI / Sales / Customer Success / Technical Support / Marketing / Finance

Paddle
🌎 London, Lisbon, Dublin, the Netherlands
🧑‍💻 Engineering / Product / Data & Analytics / Sales / Marketing / Customer Success / Finance

Factorial
🌎 Barcelona, Madrid, London, Munich, Cologne
🧑‍💻 Engineering / Product / Data / Sales / Customer Experience / Marketing / Finance / Partnerships

Akeneo
🌎 Paris, Nantes, London, Amsterdam, Düsseldorf, Boston, Sydney
🧑‍💻 Engineering / Product / Customer Success / Consulting / Sales / Partnerships

Если было полезно кидайте 🔥, в комментариях можно дополнять список, а на следующей неделе выйдет продолжение с открытыми позициями в AI / ML!

🟡 Re: #career@reframe_journal