🙀 Опа, подборочка

Дуров тут завел новую функциональность - списки каналов. И понеслась!

Друзья предложили добавить мой канал в подборку каналов про бизнес и маркетинг. Так что я теперь бизнесмен!

📁 Папка бизнесменов

Кто на канале давно, тот знает, что пока тут мало про бизнес и маркетинг😆

Для новеньких

Зато здесь все про жизнь парня, который пытается в стартап: пет-проекты, интервью в YC, участие в акселераторе, поиск идеи.

Когда-то давно я беззаботно стажировался в Google, Nvidia, Lyft и Amazon. Затем основал deep-tech стартап Myna Labs, где мы создавали развлекательные приложения на основе дипфейк технологий.

Сейчас переехал в Лондон в акселератор Entrepreneur First, чтобы получить новые классные знакомства, свежие мысли и собрать новый проект.

Об этом всем и рассказываю тут🫡

😉 Поиграем в стартаперов?

Решил устроить небольшую серию продуктовых интерактивов! Я делюсь своей идей и рассказываю, как пошел её проверять. Прошу вас угадать, что из этого получилось, а потом рассказываю, что было на самом деле. Классно придумал?

В конце прошлого года я копал идею с автоматическим созданием шортсов из длинных видео. История следующая: зачем ютуберу мучиться с монтажом, если можно автоматически из видоса делать нарезки ярких моментов с субтитрами, сочными анимациями и трендовой музыкой? Снял свое интервью, а тебе еще бесплатно льется трафло и копейка с просмотров шортсов. Гениально же! Но пока общался с ютуберами и монтажерами, стало понятно, что особо большой проблемы тут нет. CapCut офигенная апка, в которой все эти вещи делаются достаточно быстро.

При этом из интервью мне удалось найти другие проблемы. Есть идеи какие?

🔥 Офигенный питч

В своей жизни я пока видел не очень много питчей, но у ребят из rewind.ai имхо лучший.

Стартап делает приложение, которое анализирует все что вы видите на экране, слышите и говорите за своим ноутбуком, чтобы потом вы могли легко найти эту информацию, когда в следующий раз будет мысль "хм... где-то я это видел..."

Ребята начали разработку в 2020, подняли первые $10M в 2022, а в этом году решили питчить открыто, чтобы все инвесторы в закрытую предлагали деньги по своей оценке. Разумеется, стартап возьмем самые выгодные для них деньги.

Про сам питч ничего не скажу, вы просто посмотрите это...

https://twitter.com/dsiroker/status/1646895452317700097

🎮 Интерактив #2: что же получилось раскопать?

В предыдущем посте я говорил, что пошел ресерчить автоматическое создание шортсов из длинных видосов, но большой боли у ютуберов не нашел:
1. Найти сочные куски в видео не проблема.
2. Субтитры и так легко создавать и редактировать в CapCut. Отмечу, что для монтажеров за компом эта задача сложнее. Пора адаптироваться!
3. Нарезаные шортсы перформят сильно хуже специально записанных под этот формат. Поэтому, например, Марина Могилко от них вообще отказалась.
4. Если миксовать на канале нарезанные шортсы и специально отснятые, то похоже это мешает рекомендательной системе и в итоге просмотры на канале падают.

Зато я нашел что-то другое. Давайте расскажу, что именно.

Во-первых, я наткнулся на компанию, которая решает эту задачу и написал их CEO. Мы созвонились пообщаться, и он рассказал, что они забили на ютуберов и сфокусировались на бизнесах, у которых уже много готового видео контента из которого можно наделать коротких шортсов, чтобы их перезалить и привлечь людей в вовронку продаж.

Кстати, месяц назад пообщался с другой компанией из EF, которая тоже создает шортсы автоматически. Внезапно, они мне рассказали тоже самое.

Во-вторых, я пообщался с маркетинговым агенством, которое рекламирует игры. Ребята сказали, что тратят очень много времени на создание различных рекламных креативов из видео геймплея игры.

Тогда я подумал «Хм. Почему бы не создавать рекламные креативы автоматически?» Круто же было бы сделать платформу для маркетологов, которая по описанию продукта и медиа ассетам генерирует state-of-the-art креативы, наливает на них трафик и, основываясь на фидбеке о их конверсиях, оптимизирует их под аудиторию продукта!

Поэтому я пошел болтать с маркетологами, медиабаерами и владельцами маркетинговых агент.

Накидаете варианты того, что мне они сказали?

Тут Sam Altman (босс ChatGPT, как говорят) приехал в Лондон выступать. @jackqack делится событиями с места происшествия!

А вы переживаете, что AGI захватит мир?

🤝 Вторая команда

Я уже рассказывал про свою первую команду в рамках акселератора Entrepreneur First, которая распалась после двух недель (пост)

Третья неделя была крейзи, потому что оч много пар распалось. Половина фаундеров стала свободной, поэтому все начали назначать встречи с друг другом и брейнштормить. При этом скорость образование команд уменьшилась! Похоже, что каждый решил немного больше подумать и сделать выводы из предыдущего опыта перед тем как прыгать в новую команду.

Я объединился с Робертом - парнем из Новой Зеландии. Мне очень понравилось, как критично он рассуждает.

Следующие две недели мы проверяли гипотезы и общались с большим кол-ом людей.

Начали с того, чтобы помочь компаниям нанимать полезных джунов путём интеграции образования в хайринг пайплайн. Увы, дорогие мои джуны, компаниям не до вас. Мало кто хочет тратить ресурсы на обучение джунов, которые еще потом через год могут уйти. Если команда ремоут, то это вообще сразу минус. Поэтому, если вы вдруг джун, стажировки - отличный опция!

Потом думали в сторону того, как улучшить хайринг экспириенс сеньорам. И тут особо делать нечего, потому что нормальные сеньоры почти никогда не ищут работу. Они в основном переходят в другую компанию, когда их самих позвали туда на лучшие условия. Иногда даже без интервью!

После этого накинули еще пару интересных гипотез в сфере образования, которые выглядят как «ну кто-то должен это сделать, но денег кажется там нет».

Думали че делать дальше, но толком ничего годного не придумали. Роберту пришла в голову идея в другой сфере, которая ему очень понравилась. Я не разделял его ексайтмента, и мы решили разойтись.

Вот так прошли первые 5 недель EF. Но этот опыт был очень классным. Почему? Расскажу в следующем посте!

👩‍⚕️ Держите кукуху крепко, чтобы не поехала

Пару недель назад меня жестко накрыло: тяжело вставать, мало мотивации, ничего не хочется.

Чем эта ситуация опасна? Во-первых, ты просто херово себя чувствуешь. Во-вторых, мало чего делаешь и становишься апатичным. Из-за этого в свою очередь меньше взаимодействуешь с внешним миром, из-за чего все получается еще хуже. И так можно вниз по спирали до самого дна.

Не знаю, что конкретно произошло, но подозреваю, что это случилось из-за стресса (и хреновой погоды в Лондоне). Дело в том, что я его очень плохо ощущаю головой. Ну вроде просто живу и работаю, че такого то? Однако, мой желудок чувствует его намного лучше: некоторых людей пробивает на уборную после чашечки кофе, а вот у меня такое же бывает перед важными звонками или мероприятиями.

Возможно у меня и так было много неопределенности в жизни и дополнительный стресс от участия в EF стал последней каплей - когда ты постоянно брейнштормишь идеи, пытаешься объединится в команды, а потом инвалидируешь идеи. Короче, не знаю.

В любом случае со мной такого никогда не случалось, не считая недельки после ковида. В итоге решил сходить к психиатру, потому что это не ок. Мне сказали, что у меня общее тревожное расстройство (так всем говорят?) и было бы неплохо походить к психотерапевту и попить антидепрессантов.

Принимать антидепрессанты - достаточно серьезная мера, на которую я бы не хотел идти без 100% на то надобности. Поэтому решил начать с простой пищевой добавки 5-HTP (прекурсор серотонина)

Мне быстро стало намного лучше! Еще я успел сходить на пару занятий с психотерапевтом, но чет пока не могу сказать, на скок это работает для меня.

Часто раньше во всяких подкастах слышал от предпринимателей, что очень важно следить за своим ментальным состоянием. Надо сказать, что я не воспринимал это достаточно всерьез. Сейчас начинаю понимать это намного лучше!

Данный пост не рекомендует употребление 5-HTP без консультации с вашим врачом. А вот спорт кайф. Его рекомендую!

P.S. За идею мема спасибо @hope4startups

👷🏻‍♂️ Что я билджу?

У меня хороший уровень английского языка. Я потребляю почти только англоязычный контент и вроде свободно говорю на нем.

При этом порой все равно не знаю как сформулировать какую-то фразу, чтобы она звучала естественно, а иногда вижу по лицам людей, что они не понимают о чем я говорю. Это случается и из-за акцента, и из-за корявого построения предложений.

Например, оказывается, что я всю свою жизнь произносил слово “vague” как “wagyu”, японское фенси мясо. Только недавно один парень из EF (он из Латвии) прошептал мне “Псс, Юрец, ты не то говоришь”. В обществе считается довольно грубо поправлять чей-то акцент!

В любом случае я однозначно планирую прокачать язык, когда переберусь на постоянку в англоязычную среду. Хочу чувствовать себя более свободно и интегрированным (разумеется, тут только языка не хватит)

Тем не менее, эта ситуация натолкнула на одну идею. Если у меня в неделю по несколько англоязычных звонков, то почему бы мне не получать по ним обратную связь? Можно же узнать, что я не так произношу, где допускаю грамматические ошибки, а где мой словарный запас можно разнообразить. Считайте, что это как Grammarly для видеозвонков, где ты получаешь коротенький фидбек сразу после.

Я верю, что короткие, но частые фрикшенлесс касания интегрированные в реальную жизнь - крутой способ обучения.

Поэтому за последние 2 недели:
1. Собран лендинг https://getfluently.co
2. Задизайнил рекламные креативы, чтобы полить трафик и посмотреть какие велью отзываются на фейсбучке лучше (но это тема для отдельного поста)
3. Пообщался с ~35 русскоговорящими фаундерами. Больше 60% хотят прокачать язык, остальные либо и так хорошо шарят (по крайней мере они так думают), либо им все равно.
4. Собран небольшой вейтлист с 76 людьми
5. Собрана простенькая демка в вебе, чтобы можно было ходить и тестить на людях (пока определяет только акцент)

Если у вас есть нужда в таком продукте, то можете заполнить формочку, а я вернусь к вам, когда будет что показывать 🤝

https://airtable.com/shr1pvPs10OTs27nr

🙋‍♀️ Так какие вопросы задавали VC?

В этом опросе я предложил угадать, какие вопросы VC задавали фаундерам. Рассказываю, как было.

Когда у тебя 90 секунд на питч, из которых 20-30 тратишь на рассказ почему ваша команда такая крутая (эту часть никто не пропустил), то в остальные 60 пытаешься упихнуть на сколько большую и важную проблему вы решаете.

И вот тут у многих возникали проблемы. Фаундеры амбициозно рассказывают про направление/сферу/рынок, но нихрена не понятно, какую конкретно проблему они решают, какой продукт строят или кто в итоге будет этим пользоваться и платить.

Итого самыми задеваемыми вопросами были:
- What exactly are you building? (только 27% угадали правильно!)
- What problem do you solve? (76% выбрали этот ответ)
- Who is the customer and who is the buyer? (и тут 53%)

Казалось бы очевидно, что хороший питч должен отвечать на эти вопросы. При этом выступали очень смышленые ребята!

Может составить хороший питч не так уж тривиально?

🤗 Запускаем первый батч во Fluently

Знаете чем я занимался на последней неделе? Билдил первую версию Fluently под Mac OS 💪🏻

Записал для вас видос, как это сейчас работает. Пока функционал скромный. Когда ваш колл заканчивается - вылетает попап с небольшим набором карточек, где можно посмотреть на ошибки, свои слова паразиты и скорость речи.

Пока доступно только исправление акцента, а грамматика и все остальное подтянется позже.

На следующей неделе буду запускать первых ребят, чтобы начать собирать фидбек и работать над слабыми местами 😌

Если у вас есть коммуникация на английском языке и хотите использовать апку для себя, то можете заполнить коротенькую формочку
https://airtable.com/shr1pvPs10OTs27nr

P.S. Пришлось ради этого даже Swift выучить!

🔥 Ну шо, датасаентисты, переходим на Mojo?

Есть такой дядька, как Chris Lattner, который известен созданием LLVM, Clang и Swift.

Крис обратил внимание на то, что в компаниях часто ресерчем и деплоем моделек машинного обучения занимаются разные команды. Во-первых, это добавляет много бесполезных митингов и перекидывания мячика туда-сюда, пока все наконец не заработает. Во-вторых, тупо что вообще нужно тратить кучу ресурсов, чтобы уже заресерченные модели оптимизировать под используемое железо и использовать в проде.

Поэтому в 2022 году он с командой начал делать платформу, куда вы закидываете свои модельки, и они работают быстрее. Когда они начали это делать, то поняли, что не хватает языка, который бы позволил удобно писать код как на Python, но при этом был бы быстрым как С++ и мог эффективно исполнятся на любых железяках.

И как вы понимаете, сложно найти кого-нибудь, кто шарит в компиляторах и создании новых языков круче, чем Крис. Поэтому они решили создать Mojo.

Mojo - это отдельный язык, который является надмножество Python. Это означает, что любой код написанный на Python будет работать в Mojo, но еще будет куча новых фишек, которые позволяют новому коду исполнятся намного быстрее (в десятки тысяч раз). То есть вы можете использовать всю удобную экосистему, к которой привыкли (типа pytorch, numpy и тд) и добавлять новую логику уже на Mojo.

В целом паттерн очевидный:
Java → Kotlin
Objective-C → Swift
Python → Mojo🔥

Вот пример. Они взяли код перемножения матриц на питоне и понеслась:
1. Просто скопировать этот же код в Mojo - 17x ускорения
2. Добавить типы - 1866x ускорения
3. Добавили векторизацию - 8565х ускорения
4. Добавили мультипроцессинг - 14411х ускорения 🤯

Конечно, в реальность никто не перемножает матрицы на голом питоне, но тем не менее буст впечатляющий!

Больше инфы тут

🤔 В чем прикол Mojo?

В прошлом посте я рассказал про новый язык mojo, который хочет уменьшить разрыв между ресерчем и продакшеном моделек в Machine Learning.

Проблемы то известные, и mojo не первые, кто хочет их решить. В этом посте я расскажу про различные решения, как они работают, про их плюсы и недостатки.

⚠️ Спойлер. Я не эксперт в этой теме, так что если вы более опытные и не согласны с чем-то из написанного ниже - пожалуйста, просветите нас в комментариях.

Основная проблема с Python, на котором сидит вся ML тусовка, заключается в том, что он медленный. И не смотря на то, что большая часть вычислений производится на pytorch или других фреймворках, где под капотом бегут плюсы или CUDA, все остальная обвязка, которая принимает запросы и отвечает за пред- и постобработку данных, добавляет все же оверхед, которого хочется избежать.

Почему же так? Да как раз из-за всех преимуществ, за которые Python так все и полюбили:
- Динамическая типизация, которая позволяет хакать все подряд в райнтайме, но медленная и прожорливая по памяти, потому что сначала нужно посмотреть в словарике куда идти, чтобы достать проперти.
- Просто пишешь код и кайфуешь не думая про race condition, но страдаешь из-за того, что все в один поток из-за Global Interpreter Lock.

Какие в целом есть решения?

- Переписать все на C++. Хорошее решение, живо и будет жить (думаю, что в трейдинге другого решения никогда и не будет). Только вот нужно выделять ресурсы, чтобы кто-то это делал.

- Triton. Фреймворк для деплоя моделек, который принимает запросы, разбивает их по батчам и ранит инференс. При этом он также оптимизирует сами модели при помощи TensorRT.

Cython. Это суперсет языка Python, который транслирует ваш написанный код в си и собирает его в модуль, который потом можно дергать из Python. Уже тут можно получить десятки иксов ускорения, но код подхачивать уже придется.

PyPy в ту же корзину. Это реализация языка Python, которая использует just-in-time компиляцию и где-то в 5x быстрее.

Numba. JIT compiler, который транслирует питон в более оптимальный машинный код используя LLVM, однако поддерживает лишь сабсет языка.

Так, а что Mojo? Mojo похож на cython тем, что он тоже суперсет языка python, но с большими отличиями.

Во-первых, это самостоятельный язык, который позволяет писать производительный код и дебагать его оставаясь в одной экосистеме (ну не сейчас, а когда выйдет, хах). В противовес тому, чтобы пилить либы на с++ (что сложно), а потом интегрировать их в python без удобных инструментов для дебага между “двумя райнтаймами”.

Во-вторых, в отличии от той же numba, ребята используют MLIR вместо устаревшего LLVM. То и другое набор инструментов, которые позволяют компилировать код программы из специального промежуточного представления в машинный код оптимизированный под железо.

При этом MLIR это новая итерация идеи LLVM, которая заточена, чтобы поддерживать машинное обучение, а также работать на зоопарке различных железяк. Ведь мысль в том, чтобы ML был не ток на дорогущих карточках NVIDIA, но и на других специализированных устройствах.

☝️ Отдельно отмечу, что Chirs, автор Mojo, также создатель и LLVM, и MLIR.

То есть идея языка в том, чтобы люди использовали экосистему питона, как она есть, но писали новый код на mojo и портировали старый код по одному файлу за раз. И этот новый код будет везде ранится быстро.

Имхо задумка хорошая, а вот получится или нет - увидим через пару лет🤞

Что я пока не понял, так это как они планируют ускорять pytorch через mojo под разные архитектуры. Не писать же сами сетки на mojo.

Ваши мысли на этот счет?

Я не знаю, когда мое стажировочное прошлое перестанет меня преследовать, но пока не перестало 😂

Забавно, но вот только сейчас, поговорив с компаниями про их хайринг, осознаю на сколько же стажировки отличный способ джуну вкатиться в хорошую контору и завести трактор одновременно 🚜

На прошлой неделе мы с Глебом обсудили мой опыт стажек в Google, Nvidia, Lyft и Amazon. Я рассказал про основные ошибки, которые совершают студенты, и дал пару советов.

Никаких секретов, как почти и всегда, нет:
1. Подавайтесь как можно раньше, даже если думаете, что еще не готовы. Если не планируете получить стажировку сейчас, то какая разница, что завалите собес?
2. Подавайтесь в как можно больше мест. В последний год моего обучения я отправил больше 50 заявок, которые сконвертировались в 7 офферов.
3. Внезапно, можно проходить мокинтверью, чтобы подготовиться к настоящим собеседованиям.

Полную статью можно почитать тут.

P.S. Наконец кто-то за меня нарисовал простую и симпатичную воронку.

🇬🇧 Наконец сходка подпишчиков в Лондоне!

Я понимаю, что в UK любят не только стабильность и планирование на 10 лет вперед, но и договариваться про походы в бар за 2 недели, но я себе такую роскошь позволить не могу 😂

При этом был бы очень рад увидеться и познакомиться с ребятами, кто меня читает и живет в Лондоне.

Хочу собрать народ в воскресенье на завтрак в 11 часов где-то в районе Angel / Kings Cross. Конкретное место ближе к делу напишу.

Если хотите и сможете прийти, то пишите в комментах👇

🥊 Прикупил себе Whoop-чик

Кто следит за моим каналом знает, что я немного увлекаюсь биохакингом. И вот я решил себе прикупить фитнес смарт-девайс, чтобы было больше метрик, которые можно хакать.

"Чем тебе apple watch не фитнес смарт-девайс?" - спросите вы. "Говно ваш apple watch" - отвечу я. И нет, девайс то прекрасный! Только вот мне совсем не нужен еще один экран с часами и списком нотификаций, ведь они и так давно все выключены.

Поэтому я выбирал между кольцом Oura и собственно браслетом от whoop. Остановился на последнем по ряду причин:
- кольцо выглядит хорошо, но в целом достаточно громоздко, а whoop можно носить как и прикольный аксесуар в виде браслета, так и спрятать на бицепс или под шорты, где его вообще не будет видно
- кольцо много кто снимает в зале, потому что не хочешь испортить или поломать штуку за $300, и поэтому трекинг воркаута фактически недоступен
- кольцо нужно ставить на перезарядку, а whoop можно заряжать удобным аккумулятором на ходу не снимая
- whoop рассчитан на то, чтобы его носить 24/7 - включая воду и даже сауну!
- whoop носит один из самых известных биохакеров - Bryan Johnson из Blueprint
- и самое главное, whoop умеет беззвучно будить вас вибрацией (я только ради этого много лет назад подумывал купить себе смартвочи)

Пока гоняю в нем меньше недели, но выглядит все прикольненько. Тем не менее, это скорее как прикольный девайс для задротов типа меня, а не какой-то мастхев.

Кстати, угадаете какое у меня качество сна по 100 балльной шкале?)

P.S. Если вам вдруг не на что тратить деньги и хотите затариться, то можете взять whoop по рефералке, тогда первый месяц можно гонять бесплатно и если не зайдет, то можно будет вернуть.

Если вы вдруг подумали (ну мало ли), что я куда-то пропал и давно ничего не постил, то мой ответ будет достаточно ожиданным. Я просто с утра до ночи работаю!

За месяц с последнего поста про Fluently (grammarly для видеозвонков):
- Собрали 200+ человек в вейтлист
- Провел 60 коротеньких интервью с пользователями
- Впустили первые два десятка пользователей (первые ~$360)
- Получили много фидбека по приложению, а также большом кол-ве баг 😬

Некоторые проблемы оказались настолько не тривиальными, что всю прошлую неделю я потратил на написание своего аудиодрайвера под MacOS 🤯 Пришлось ради этого даже си вспомнить!

Вот опубликовал блог пост на vas3k, где про все это рассказываю.

Сегодня еще будет новая версия приложения c багфиксами и фидбеком по грамматике 😎 Так что если у вас есть англоязычная коммуникация и желание прокачивать язык, то заявку на апку можно оставить тут

🍰 Что не так с сахаром?

На днях смотрел ролики про то, как организм хранит энергию.

Если кратко, то углеводы, которые мы потребляем, распадаются на более простые - глюкозу, которая попадает в кровь и питает наши клетки.

Когда в крови повышается сахар, то beta клетки в поджелудочной железе начинают вырабатывать инсулин, который попадает в кровь и сигнализирует организму, что время запасать сахарок. Это нужно не только для того, чтобы использовать его позже, но и потому что глюкоза в больших кол-вах токсична и вредна для организма.

Оказывается, что эта глюкоза уходит не только в жир, но еще запасается в печени и наших мышцах, где она может использоваться по надобности. Так что печень может хранить ~300kcal, а мышцы ~1200kcal.

Так почему же вредно кушать много сахара, если его можно запасти жирок, а использовать потом? Проблема заключается в том, что от перенапряга beta клетки выгорают и начинают производить меньше инсулина, что в свою очередь повышает уровень сахара в крови до опасных уровней. По тем же причинам считается, что резкие скачки сахара в крови вредны: шоколад, газировки, фреши и тд.

Как настоящему практику, теории мне недостаточно! Поэтому я заказал себе девайс, который мониторит уровень сахара в крови, чтобы посмотреть как выглядят эти “спайки” у меня.

Девайс я уже поносил, так что скоро вернусь с забавными картинками!

P.S. Вот есть прикольный тедтолк
https://youtu.be/tic7X3ET4gE

Если вдруг кто делает AI стартап и еще не знает, что YC решили сделать отдельный фаст-трек для AI проектов, то теперь вы знаете😏

Расписание такое:
Если вас зовут, то уже в эту пятницу интервью и в тот же день решение.

Когда дедлайн?
Сегодня!

https://www.ycombinator.com/blog/early-interviews-for-ai-companies

Моя коллекция в live!
Очень кайфовое ощущение😊

Это как выпустить пет-проект, только не пет-проект...

https://display.artgene.xyz/era/c/ripples