AI进入科学家主场：OpenAI智能体将挑战人类蛋白质设计，原定“人机大战”临时改赛制

Ginkgo Bioworks将与OpenAI举办蛋白质设计竞赛，因担忧“AI碾压人类”的舆论氛围，赛制由斯坦福教授单挑AI改为科学家可组队参与的“合竞”。比赛计划10月中旬启动，参赛团队将借助机器人优化三种蛋白质的化学配方。

来源：华尔街见闻

2nm时代对决：天玑9600 Pro对比骁龙8超级至尊版，新芯片深度拆解

消息称，高通骁龙8 Elite Gen6与超级至尊版、联发科天玑9600 Pro与9600M将在2026年9月形成2nm手机芯片竞争。文章比较了四款芯片的制程、性能、AI、影像、功耗及价格，并给出不同预算和需求下的购机建议。

来源：腾讯新闻

笔记本运行7000亿参数GLM，无GPU也能做到？用SSD当显存引发GitHub热潮

开源项目Colibrì用纯C实现分层推理框架，将大模型专家权重按需存放并调度于SSD、内存和显存之间，使7440亿参数的GLM-5.2可在约16GB内存、无需GPU的电脑上运行，并支持最高2.8万亿参数的Kimi K3。项目已获超3.2万星，覆盖九个模型家族，但低配置下推理速度较慢。

来源：腾讯新闻

英特尔14A对决台积电A14，性能差距缩小至5%以内

英特尔据称预计，14A制程与台积电A14的整体性能差距将在5%以内，但未明确优劣。两家公司均计划在2027年推进试产、2028年前后量产，最终竞争还取决于成本、良率、产能和客户生态。

来源：腾讯新闻

英国第二大图书馆：牛津大学博德利图书馆藏书被曝用于 OpenAI 模型训练

牛津大学允许OpenAI使用博德利图书馆部分历史文献训练模型。相关资料包括12.5万份历史学位论文和1万首16世纪民谣，均已超过版权保护期；校方称数字化与模型训练用途均已知情，资料将逐步向公众开放。

来源：IT之家

谷歌TPU运行Kimi比英伟达GPU快57%，使用的还是DeepSeek推理框架

Inferact使用自研megakernel和DeepSeek的DSpark推测解码框架，在16块谷歌TPU v7上运行Kimi K3，速度达到每秒709个token，比同条件下的英伟达GB200快57%；相关代码已开源。

来源：腾讯新闻

轮到谷歌踩油门了：Gemini 4泄漏、TPU上天，工程师因“太快”辞职

谷歌DeepMind掌门确认Gemini 4已进入后训练早期，团队将加快迭代并将安全测试机制投入内部工具；谷歌还计划与Planet合作，通过SpaceX发射搭载TPU的原型卫星，验证芯片在轨运行。前DeepMind工程师Robert O’Callahan则因担忧AI发展过快而辞职。

来源：腾讯新闻

1931年理论预言终获验证：科学家首次在超冷原子气体中观测到贝特弦

因斯布鲁克大学团队在接近绝对零度的超冷铯原子气体中，首次实验观测并操控“贝特弦”多粒子束缚态，验证了1931年提出的量子理论预测。研究人员将原子限制在一维细管中，通过调节相互作用形成团簇，并利用碰撞稳定性及解除束缚后的额外膨胀能量确认其存在。成果发表于《Nature Communications》。

来源：IT之家

Opus 5.5生成的视频一夜之间刷屏

Claude Opus 5.5近期因用户仅用自然语言提出需求、模型连续数小时编写代码并生成动画和视频而走红。文章介绍其通过分镜、代码绘制、逐帧截图和音视频合成制作内容的流程，并分享使用Canvas、HyperFrames等工具创作动画的方法，同时指出其无法直接生成真实影像、耗费额度较高且角色一致性有限。

来源：腾讯新闻

扎克伯格复盘Meta AI：Llama 4促使千人团队改组为小组科研，一年后推出Muse

扎克伯格在访谈中回顾Meta从Llama 4失利中调整AI团队组织、成立Meta Super Intelligence Labs，并介绍Muse个人智能体的产品理念、安全架构及其向智能眼镜、全息影像等平台扩展的计划；他还谈及算力扩张、AI对齐、生物医学和未来数字生活的设想。

来源：腾讯新闻

郭台铭携46台光刻机回归，引发产业信号讨论

富士康创始人郭台铭被指在海外布局受阻后重新加码中国大陆市场，将核心事业群迁回郑州，并携46台光刻机在青岛投资300亿元建设半导体项目，还表态支持华为等国内科技企业。文章认为，此举与其过往“赏饭论”及撤出大陆、转向东南亚的经历形成反差；富士康承接华为全部芯片代工业务的说法尚未证实。

来源：腾讯新闻