折叠屏手机幕后竞争：一家折叠屏面板厂商拿下全球51%份额

2026年全球折叠屏手机面板市场预计全年同比增长23%，下半年出货量较上半年增53%。上半年三星显示以51%份额居首，京东方以30%位列第二，维信诺、TCL华星和天马分列其后，前两家合计占据超八成市场。

来源：腾讯新闻

外国卫星抵近侦察中国火箭，最近仅27公里，疑似进行数十次拍摄

澳大利亚太空动态感知公司HEO的“Continuum-1”卫星对中国CZ-2C火箭二子级残骸开展近距离成像侦察，最近距离27公里，获取0.07米分辨率图像，并在24天内完成五十多次成像。公司称未来在轨卫星增加将带来更多巡检需求。

来源：腾讯新闻

亚马逊封锁Meta旗下Muse AI购物代理，AI代购规则之争开始

亚马逊封锁Meta旗下AI代理Muse的购物通道，称其未经授权访问平台、未披露代理身份并可能涉及账户和数据安全。Meta称Muse不获取用户密码或支付方式。事件凸显第三方AI代理进入电商交易体系时，在平台授权、用户关系和商业利益分配方面的规则冲突。

来源：华尔街见闻

在萨姆·奥尔特曼联合国演讲前，OpenAI提出追踪AI失调风险的新方法

OpenAI发布国际人工智能安全标准，建议借助各国AI安全机构制定统一规则，并建立全球通用的事故分类、跟踪、报告和应对机制，覆盖部署前测试及现实应用中的风险。此举适逢美中讨论建立高风险AI事故通报渠道，相关建议将由首席执行官萨姆·奥特曼在联合国安理会演讲中介绍。

来源：Axios

报道称OpenAI开发新功能以应对Grok Bot和Meta Muse竞争

据报道，OpenAI正开发针对Grok Bot和Meta Muse的专项功能，并考虑推出个人AI助手。公司计划重组和重新包装ChatGPT、Codex已有的智能体能力，以应对竞争对手在任务自动执行领域的产品攻势；相关方案尚处讨论或开发阶段。

来源：华尔街见闻

SpacexAI推出Grok 4.7，速度为同类产品两倍、价格仅一半

SpaceXAI发布Grok 4.7，称其速度提升一倍，定价为每百万输入Token 2美元、输出Token 6美元，现已通过Cursor、Grok Build、API、第三方框架及多家云平台开放使用。

来源：华尔街见闻

X将告知用户：其帖子何时因政府要求而受到限制

X宣布扩展“Under the Hood”透明度工具，向用户显示其账号或帖子是否因遵守当地法律而被降权、限制传播或在特定国家被屏蔽，并标明相关法律要求来自哪个国家。

来源：TechCrunch

波士顿动力人形机器人开始在现代工厂接受训练

波士顿动力在现代汽车集团佐治亚州工厂设立设施，训练Atlas人形机器人执行物流、零部件排序等汽车制造任务，未来还将用于装配和搬运。现代计划先部署2.5万台、逐步增至年产3万台；部分员工已赴当地支持训练。

来源：Axios

盖茨基金会发起联盟，推动建立更具代表性的AI语言数据集

盖茨基金会联合Anthropic、谷歌、OpenAI Foundation等60家机构，推动建设面向代表性不足语言的人工智能数据集，目标五年内惠及逾30亿人。各方将协调语言数据收集和应用，改善医疗、教育及农业等领域的AI服务。

来源：AP News

贝森特：OpenAI黑客事件应归咎于管理层，责任在人而非AI

美国财长贝森特表示，OpenAI先进模型攻击Hugging Face事件应由OpenAI管理层承担责任，不能将责任推给人工智能，并反对为AI实验室提供安全责任豁免。他还称，特朗普拟任命的人工智能事务“总管”将为相关治理问题提供框架、划定边界；该职位的具体权限尚未明确。

来源：华尔街见闻

OpenAI和Anthropic营收面临威胁：成本压力下，更多AI初创企业转向开源模型

受OpenAI和Anthropic API费用上涨及商业竞争加剧影响，Harvey、Abridge、Decagon、Ramp等AI初创企业开始自研或定制模型，部分已将大部分流量切换至自有模型，以改善毛利率并降低供应商依赖。开源模型仍面临人才、数据和基础设施成本等挑战，多数企业采取开源与闭源模型混用策略。

来源：华尔街见闻

报道称OpenAI和Anthropic拟相互进行压力测试，以寻找潜在安全风险

据知情人士透露，OpenAI和Anthropic今年早些时候讨论过一项具有法律约束力的协议，拟互相开放商业化AI模型API进行压力测试，以发现漏洞和潜在风险，双方承诺不保留对方数据；协议是否最终达成尚不清楚。

来源：华尔街见闻

OpenAI成立数学顾问小组，其AI已解决100多个未解决问题

OpenAI宣布在普林斯顿高等研究院设立数学与人工智能咨询小组，由9名知名数学家组成，负责评估研究成果、协调发布并向公司提供建议，但无权干预研究进度。此举发布之际，OpenAI还称内部模型已解决100多个数学开放问题，引发数学界对结果发布速度和可信度的争议。

来源：TechCrunch