📊 Tremor — готовые React-компоненты для дашбордов. Библиотека предлагает более 35 предварительно стилизованных компонентов на базе Tailwind CSS и Radix UI — от графиков и таблиц до сложных интерактивных элементов. Все компоненты можно копировать и вставлять в проект, быстро получая рабочие элементы интерфейса.
Проект фокусируется на доступности и кастомизации: все элементы адаптированы под требования WCAG, но при этом легко перекрашиваются и адаптируются под дизайн-систему. Компоненты заранее оптимизированы для работы с большими наборами данных без потерь производительности.
🤖 GitHub
@react_tg
Проект фокусируется на доступности и кастомизации: все элементы адаптированы под требования WCAG, но при этом легко перекрашиваются и адаптируются под дизайн-систему. Компоненты заранее оптимизированы для работы с большими наборами данных без потерь производительности.
🤖 GitHub
@react_tg
❤7👍5🔥3
🍉 WatermelonDB — гибкая база данных для React. Эта СУБД предлагает необычный подход к работе с данными в React-приложениях. Вместо загрузки всей информации при старте, она подгружает только то, что действительно нужно пользователю прямо сейчас.
Инструмент обладает гибридной архитектурой: SQLite на низком уровне обеспечивает надежность, а прослойка на React автоматически обновляет интерфейс при изменениях. Например, новое сообщение в чате мгновенно появится во всех открытых списках без ручного обновления.
🤖 GitHub
@sqlhub
Инструмент обладает гибридной архитектурой: SQLite на низком уровне обеспечивает надежность, а прослойка на React автоматически обновляет интерфейс при изменениях. Например, новое сообщение в чате мгновенно появится во всех открытых списках без ручного обновления.
🤖 GitHub
@sqlhub
❤9🥴6👍3🔥2🕊2😐2
Forwarded from Machinelearning
Позволяет можно запускать и управлять сразу несколькими AI-агентами для кодинга: Claude Code, Gemini CLI, Codex — всё в одном дашборде.
- параллельный запуск агентов
- визуальный трекинг задач
- переключение между моделями на лету
— встроенный review и контроль над результатами
— backend на Rust, frontend на React, всё разворачивается локально
Полностью open-source
@ai_machinelearning_big_data
#ai #aiagent #opensource #Claude #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3🔥3
🎠 Nuka Carousel — доступная и настраиваемая карусель для React. Это лёгкая библиотека для создания каруселей с акцентом на доступность и кастомизацию. Позволяет быстро собрать слайдер, который будет соответствовать дизайну вашего продукта — от анимаций до управления с клавиатуры.
Инструмент имеет минималистичный API с поддержкой TypeScript и удобной системой пропсов для тонкой настройки поведения. Под капотом — современный React без лишних зависимостей.
🤖 GitHub
@react_tg
Инструмент имеет минималистичный API с поддержкой TypeScript и удобной системой пропсов для тонкой настройки поведения. Под капотом — современный React без лишних зависимостей.
🤖 GitHub
@react_tg
👍8❤2🔥1😢1
Топ лайфхак для HR: как получить дополнительный заработок.
Настоящая ловушка для айтишников.
Настоящая ловушка для айтишников.
🤣54❤4🔥2👍1
🌼 react-daisyui — библиотека React-компонентов, построенная на daisyUI и Tailwind CSS. Она предлагает готовые UI-элементы с поддержкой темl и минимальным количеством кастомного CSS.
Проект идеально подходит для быстрого прототипирования: кнопки, карточки и формы работают из коробки с адаптивным дизайном. Есть глубокая интеграция с Tailwind: можно кастомизировать компоненты через утилитарные классы, не покидая HTML.
🤖 GitHub
@react_tg
Проект идеально подходит для быстрого прототипирования: кнопки, карточки и формы работают из коробки с адаптивным дизайном. Есть глубокая интеграция с Tailwind: можно кастомизировать компоненты через утилитарные классы, не покидая HTML.
🤖 GitHub
@react_tg
❤9👍3🔥1
🌀 Reatom — необычный стейт-менеджер, который совмещает простоту Redux с мощью реактивных систем. Вместо привычных редьюсеров здесь работают атомы — изолированные кусочки состояния с автоматической подпиской на изменения.
При этом под капотом у инструмента всего три базовые сущности: контекст, атомы и действия. При этом система поддерживает сложные асинхронные сценарии, кеширование и отмену запросов. Разработчики обещают идеальную типизацию и вес всего 2 КБ в сжатом виде.
🤖 GitHub
@react_tg
При этом под капотом у инструмента всего три базовые сущности: контекст, атомы и действия. При этом система поддерживает сложные асинхронные сценарии, кеширование и отмену запросов. Разработчики обещают идеальную типизацию и вес всего 2 КБ в сжатом виде.
🤖 GitHub
@react_tg
👍12❤4🔥4😁4🥴1
🔥 Nhost — свежий взгляд на backend-разработку с открытым исходным кодом. Этот проект предлагает готовую облачную платформу или возможность самому развернуть альтернативу Firebase, но с GraphQL и PostgreSQL под капотом. Вместо NoSQL — привычный SQL, вместо REST — мощный GraphQL API на базе Hasura, а также встроенные аутентификация, хранилище и serverless-функции.
При этом Nhost не привязывает разработчика к конкретному фронтенд-фреймворку. Один и тот же SDK работает с React, Vue, Next.js и даже Flutter. Локальная разработка упрощена благодаря CLI, а для продакшна можно выбрать как managed-решение от создателей, так и развернуть всё на своих серверах через Docker.
🤖 GitHub
@react_tg
При этом Nhost не привязывает разработчика к конкретному фронтенд-фреймворку. Один и тот же SDK работает с React, Vue, Next.js и даже Flutter. Локальная разработка упрощена благодаря CLI, а для продакшна можно выбрать как managed-решение от создателей, так и развернуть всё на своих серверах через Docker.
🤖 GitHub
@react_tg
👍9❤7🔥3
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥2
Intersection Observer в JavaScript и зачем он используется?Intersection Observer — это API, которое позволяет отслеживать, когда элемент входит или выходит из области видимости (viewport). Оно полезно для оптимизации ленивой загрузки изображений, бесконечной прокрутки или анимаций при прокрутке.
// Целевой элемент для наблюдения
const target = document.querySelector('.observe-me');
// Callback-функция для обработки пересечений
const observerCallback = (entries, observer) => {
entries.forEach(entry => {
if (entry.isIntersecting) {
console.log('Элемент видим:', entry.target);
observer.unobserve(entry.target); // Останавливаем наблюдение
}
});
};
// Настройки наблюдателя
const observerOptions = {
root: null, // Вся область видимости
threshold: 0.5 // 50% видимости элемента
};
// Создаем наблюдатель
const observer = new IntersectionObserver(observerCallback, observerOptions);
// Начинаем наблюдение за элементом
observer.observe(target);
В этом примере API отслеживает, когда .observe-me становится видимым на 50%. Intersection Observer делает прокрутку более производительной, так как избавляет от необходимости использовать события scroll.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤7🔥1
🧩 Masonic — React-библиотека для создания высокопроизводительных masonry-гридов с виртуализацией. Основана на react-virtualized, но предлагает более гибкий API и автоматическую адаптацию под размеры контейнера.
Библиотека экспортирует не только готовый компонент, но и низкоуровневые хуки (useMasonry, usePositioner), позволяя кастомизировать поведение. Поддерживает TypeScript и оптимизирована для работы с тысячами элементов.
🤖 GitHub
@react_tg
Библиотека экспортирует не только готовый компонент, но и низкоуровневые хуки (useMasonry, usePositioner), позволяя кастомизировать поведение. Поддерживает TypeScript и оптимизирована для работы с тысячами элементов.
🤖 GitHub
@react_tg
🔥9❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌐 BrowserOS — операционная система внутри браузера на базе AI
BrowserOS — это экспериментальный проект, превращающий браузер в полноценную AI‑среду с "живущими" агентами. По сути, это OS-слой внутри вкладки браузера, где ИИ-агенты могут взаимодействовать с интерфейсами как пользователи.
🧠 Основные идеи:
— Агент может кликать, печатать, читать и взаимодействовать с окнами внутри браузера
— Поддержка многозадачности: можно открыть несколько окон, как в реальной ОС
— Простое API для создания интерфейсов и запуска ИИ-агентов
— Можно подключать LLM и наделять их возможностью выполнять действия
📦 Особенности:
— UI построен на React
— Использует WebAssembly и Web Workers
— Позволяет тестировать и запускать агента в контролируемой "песочнице"
💡 Подходит для:
— Исследований в области AI-агентов
— Прототипирования мультимодальных систем
— Демонстрации взаимодействия LLM с интерфейсами
🔗 GitHub
@react_tg
BrowserOS — это экспериментальный проект, превращающий браузер в полноценную AI‑среду с "живущими" агентами. По сути, это OS-слой внутри вкладки браузера, где ИИ-агенты могут взаимодействовать с интерфейсами как пользователи.
🧠 Основные идеи:
— Агент может кликать, печатать, читать и взаимодействовать с окнами внутри браузера
— Поддержка многозадачности: можно открыть несколько окон, как в реальной ОС
— Простое API для создания интерфейсов и запуска ИИ-агентов
— Можно подключать LLM и наделять их возможностью выполнять действия
📦 Особенности:
— UI построен на React
— Использует WebAssembly и Web Workers
— Позволяет тестировать и запускать агента в контролируемой "песочнице"
💡 Подходит для:
— Исследований в области AI-агентов
— Прототипирования мультимодальных систем
— Демонстрации взаимодействия LLM с интерфейсами
🔗 GitHub
@react_tg
👍5❤3🖕2
⚛️ Felte — минималистичный менеджер форм для React. Библиотека предлагает React-разработчикам простой способ работы с формами через хук
Инструмент поддерживает валидацию через Zod/Yup/Superstruct и удобная интеграция с существующей разметкой. Подходит для проектов, где важна легковесность и минимальное количество boilerplate-кода.
🤖 GitHub
@react_tg
useForm. В отличие от Formik или React Hook Form, Felte не требует оберток в виде компонентов — форма становится реактивной сразу после подключения ref. Инструмент поддерживает валидацию через Zod/Yup/Superstruct и удобная интеграция с существующей разметкой. Подходит для проектов, где важна легковесность и минимальное количество boilerplate-кода.
🤖 GitHub
@react_tg
👍9❤5🔥2
🧩 Как собрать приложение Playground: React + .NET Aspire
Если вы хотите быстро создать SPA на React (через Vite) вместе с backend’ом на ASP.NET Core, .NET Aspire делает это очень просто.
➡️ Новый пример на GitHub показывает, как интегрировать React-приложение и ASP.NET Core API в единую .NET Aspire‑архитектуру.
Что внутри:
- AspireJavaScript.AppHost — проект‑оркестратор на .NET Aspire
- AspireJavaScript.MinimalApi — API на ASP.NET Core (возвращает тестовые данные)
- AspireJavaScript.React — фронтенд на React (Vite), потребляющий API
- Также есть варианты на Angular и Vue
⚙️ Преимущества:
- Авто‑конфигурация сервисов и портов через Aspire Dashboard
- Простое связывание frontend/backend без ручной настройки
- Visual Studio или CLI (dotnet run) запускают всю систему сразу
Для запуска понадобится:
- .NET 8 SDK (или новее), Node.js (≥ 20.x), Docker Desktop/Podman
- В каждом клиентском (React/Angular/Vue) каталоге выполнить
📦 Структура запуска:
🧠 Почему это круто:
- Работает из коробки: сервисы стартуют, обнаруживают друг друга и логируются в едином UI
- Повна́я изоляция: конфигурации, порты, переменные окружения управляются централизованно
- Пресеты шаблонов облегчают настройку и отладку
📌 Подробности
@react_tg
Если вы хотите быстро создать SPA на React (через Vite) вместе с backend’ом на ASP.NET Core, .NET Aspire делает это очень просто.
➡️ Новый пример на GitHub показывает, как интегрировать React-приложение и ASP.NET Core API в единую .NET Aspire‑архитектуру.
Что внутри:
- AspireJavaScript.AppHost — проект‑оркестратор на .NET Aspire
- AspireJavaScript.MinimalApi — API на ASP.NET Core (возвращает тестовые данные)
- AspireJavaScript.React — фронтенд на React (Vite), потребляющий API
- Также есть варианты на Angular и Vue
⚙️ Преимущества:
- Авто‑конфигурация сервисов и портов через Aspire Dashboard
- Простое связывание frontend/backend без ручной настройки
- Visual Studio или CLI (dotnet run) запускают всю систему сразу
Для запуска понадобится:
- .NET 8 SDK (или новее), Node.js (≥ 20.x), Docker Desktop/Podman
- В каждом клиентском (React/Angular/Vue) каталоге выполнить
npm install, затем запустить через Aspire 📦 Структура запуска:
# из папки с AppHost
dotnet run
# откроется Aspire Dashboard
# через него можно перейти в React‑frontend, вызвав API
🧠 Почему это круто:
- Работает из коробки: сервисы стартуют, обнаруживают друг друга и логируются в едином UI
- Повна́я изоляция: конфигурации, порты, переменные окружения управляются централизованно
- Пресеты шаблонов облегчают настройку и отладку
📌 Подробности
@react_tg
👍9❤5🔥2🖕2