🐻 RAG — как сделать ИИ точнее и умнее

Мы часто слышим про LLM (языковые модели), чат-боты и ИИ, но не всегда понимаем, как они работают и где у них подводные камни.

В карточках Иван Вялов, лид Python-разработки Red Collar, объясняет, что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и зачем эта технология нужна.

Сегодня вы узнаете:
⏺️ как RAG помогает модели не угадывать, а искать актуальные данные;
⏺️ какие проблемы обычных LLM решает RAG;
⏺️ зачем текст превращают в векторы.

Наконец-то модель перестанет придумывать факты...

Подписывайтесь 🔥 Red Collar | DEV

Когда тебя взяли на работу, а ты всё еще не понимаешь, за что 😊

«а вдруг я не вывезу»,
«а если я тут самый слабый»,
«а что, если это была ошибка» — знакомые мысли?

Спойлер: так себя чувствует почти каждый джун.

Собрали карточки на эту тему вместе с нашим Java-разработчиком Данилой Тишанским — рекомендации, что стоит и не стоит делать в первое время после трудоустройства.

Подписывайтесь 🔥 Red Collar | DEV

🔗 Фронтенд, который работает, а не выглядит

Современный фронтенд — это давно не «сверстать красиво». Это про устойчивые системы, архитектурные решения, работу под нагрузкой и постоянную коммуникацию с бизнесом, дизайном, бэком и QA.

Евгений Попов, frontend-разработчик Red Collar, поделился, как выглядит работа над сервисными продуктами изнутри — с ограничениями, компромиссами и реальными задачами.

В карточках рассказываем:
⏺️ что такое FSD и зачем он нужен на живых проектах;
⏺️ почему роль фронтендера гораздо шире, чем просто писать код;
⏺️ где и почему заходит Jotai.

🧤 Если интересно, как выглядит фронтенд за пределами демо и туториалов — листайте карточки.

Подписывайтесь 🔥 Red Collar | DEV