Курс «Основы Python»
https://courses.rcppe.ru/

Приглашаем на летние онлайн курсы "Основы Python"!

📆 Наш курс пройдет с 1 июля по 31 августа и рассчитан на учащихся, которые хотят освоить базовые навыки программирования на языке Python. За девять недель интенсивного обучения вы научитесь основам, которые помогут вам начать путь в мире программирования и анализа данных.

Продолжительность: 9 недель (2 месяца)

Формат обучения:

✅ E-learning составляющая – самостоятельное изучение материалов и выполнение заданий онлайн;
✅ Групповые занятия – 45 уроков с преподавателем по 40 минут ежедневно по будням;
✅ Личные консультации – 5 индивидуальных Zoom-сессий по 40 минут.

Основные темы курса:

🔹 Введение в Python: установка и настройка среды разработки, основы синтаксиса Python.
🔹 Переменные и типы данных: числа, строки, списки, кортежи, словари.
🔹 Управляющие конструкции: условия и циклы.
🔹 Функции и модули: создание и использование собственных функций, работа с модулями.
🔹 Работа с файлами: чтение и запись данных в файлы.
🔹 Основы объектно-ориентированного программирования: классы и объекты.
🔹 Базовые библиотеки для анализа данных: работа с библиотеками NumPy и Pandas.

Преимущества курса:

🔸 Практическая направленность – все занятия построены на реальных примерах и задачах.
🔸 Опытные преподаватели – занятия ведут специалисты с опытом работы в сфере IT и преподавания.
🔸 Удобный формат – обучение из любой точки мира в удобное время.

Занятия на курсе помогут вам не только освоить программирование, но и развить логическое мышление и навыки решения задач.

🐍 Присоединяйтесь к нам этим летом и сделайте первый шаг в мир IT!

Количество мест ограничено.

https://courses.rcppe.ru/

💻 Не упустите возможность начать свой путь в программировании!

Python мобильная среда разработки. Курс Основы Python. Курсы Машинное обучение, Анализ данных.

Курсы: https://courses.rcppe.ru/
Приложение: https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroid3&hl=ru


Курс «Основы Python»:

основы программирования курсы python,
курс основы языка python,
основы python курс,
основы python онлайн курс,
курс основы python разработки.

#python #pythonprogramming #pythonforbeginners

Курсы «Машинное обучение, Анализ данных»:

Машинное обучение и анализ курсы,
Курс лекций Машинное обучение,
Онлайн курсы Машинное обучение,
Курс Искусственный интеллект и машинное обучение,
Лучшие курсы по машинному обучению,
Курс Основы машинного обучения,
Инженер машинного обучения курсы,
Математика машинного обучения курсы Москва,
Курсы ИИ и машинного обучения.

#нейросеть #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейросети #нейроннаясеть #нейронныесети

Наши преподаватели
Это преподаватели кафедры Компьютерные системы и сети МГТУ им. Н.Э. Баумана с коммерческим опытом разработки моделей машинного обучения для бизнеса: Финам, Ак Барс Банк и др.

к.т.н., доц. Минитаева Алина Мажитовна
кандидат технических наук, доцент МГТУ им. Н.Э. Баумана,
Ученый секретарь кафедры Компьютерные системы и сети,
Руководитель лаборатории виртуальной реальности и 3D-печати.
В 2020 г. победитель конкурса Лучший преподаватель МГТУ им. Н.Э. Баумана в номинации "Лучший преподаватель по профориентационной работе и новому набору".

С 2017 г. по настоящее время также работает в приемной комиссии МГТУ им. Н.Э. Баумана, консультирует абитуриентов, проводит конкурс проектов школьников "Шаг в будущее" МГТУ им. Н.Э. Баумана.

В 2010 г. решением Президиума Российской Академии Естествознания (от 05.05.2010 г.) присвоено Почетное звание «Заслуженный работник науки и образования».

Индекс Хирша в РИНЦ: 20
Ссылка на профиль на сайте Elibrary: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=384085

Шайхутдинов Артур Анисович
Закончил школу с золотой медалью, участник Всероссийской олимпиады по математике-2003, играет на фортепиано.

В 2004—2010 годах — учёба в МГТУ им. Н.Э.Баумана. В 2010 году получил два диплома: магистра техники и технологии (каф. Компьютерные системы и сети) и экономиста-менеджера (каф. Управление финансовыми потоками).
В 2007-2008 годах — программист, ООО «Компания ИНТЕРНЕТ РЕКЛАМА И МАРКЕТИНГ».
В 2008-2009 годах — программист, издательская компания «Дизайн компания Agey Tomesh».
В 2009-2010 годах — генеральный директор ООО интернет-магазина, группа компаний «Корсини».
В 2010-2013 годах — дневное отделение аспирантуры МГТУ им. Н.Э. Баумана. Направление работы — Методика оценивания учебной информации.
В 2010-2011 годах — директор по маркетингу, группа компаний «CDC».
В 2012-2013 годах — исполнительный директор, ООО «Матрица», PokerBand.
В 2013-2019 годах — менеджер проектов собственной digital студии; преподаватель каф. Компьютерные системы и сети, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Преподавал курсы "Электроника и схемотехника", "Моделирование", "Основы теории управления".
В 2015-2016 годах — по совместительству учитель информатики и ИКТ в 7-11 классах ГБОУ "Школа № 2026" СПш № 2034 г.Москвы.
В 2017-2019 годах — владелец продукта, Getcards.
В 2019-2021 годах — менеджер по спецпроектам, ООО «ВЕГА», Тануки/TanukiFamily.
В 2021-2022 годах — владелец финтех продуктов (на основе ML модели нейронной сети в P2P кредитовании), ИК «ФИНАМ».
В 2022 году — владелец продуктов, Yum! Brands (KFC).
В 2022-2023 годах — владелец финтех продукта Феникс.Ипотека, ООО «Феникс».
С 2023 года — ART Product Owner "Сегментация и маркетинг" (на основе ML моделей кластеризации и классификации), ООО «Ак Барс Цифровые Технологии».
Языки программирования: PHP, JavaScript, Swift, Java, Kotlin, Python, C++, Assembler.

Технологии: Agile, Scrum, Kanban, Git, Linux, SQL, Redis, PHP, HTML, CSS, Javascript, JQuery, RabbitMQ, Hardware development.

Индекс Хирша в РИНЦ: 2
Ссылка на профиль на сайте Elibrary: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=950663
Личный сайт: http://artur.shaikhutdinov.ru

Курс "Основы Python"

Основы программирования на Python, изучение программирования с нуля, алгоритмы.

Учебная программа курса

"Машинное обучение и анализ данных"

Курс по машинному обучению, математика машинного обучения, глубокое обучение.

Учебная программа курса

Присоединяйтесь к нашей VK группе
https://vk.com/rcppe

Курсы «Машинное обучение, Анализ данных»

Приглашаем вас на наши курсы «Машинное обучение, Анализ данных», которые помогут вам освоить передовые методы анализа данных и машинного обучения. Наш курс рассчитан на 9 недель (2 месяца) и включает в себя как онлайн обучение, так и интенсивные групповые занятия с преподавателями, что обеспечивает оптимальное сочетание теории и практики.

Программа курса включает 45 групповых занятий по 40 минут каждый будний день, а также 5 личных консультаций по Zoom, что позволяет индивидуально проработать сложные темы и получить ответы на все ваши вопросы. Всего объем курса составляет 4 зачетные единицы (з.е.) и 144 академических часа (108 астрономических часов), что делает его одним из наиболее насыщенных и эффективных на рынке.

Основные направления курса:

1. Машинное обучение и анализ данных:
Введение в машинное обучение
Обзор алгоритмов и методов машинного обучения
Применение машинного обучения в различных областях
2. Курс лекций Машинное обучение:
Основные концепции и теории
Практические примеры и кейсы
Современные тенденции и инновации в машинном обучении
3. Онлайн курсы Машинное обучение:
Доступ к лекциям, семинарам и учебным материалам
Поддержка преподавателей в режиме онлайн
Самостоятельные и групповые задания
4. Искусственный интеллект и машинное обучение:
Введение в искусственный интеллект
Связь между ИИ и машинным обучением
Применение ИИ в реальных проектах
5. Лучшие курсы по машинному обучению:
Практическое применение знаний на реальных данных
Работа с популярными инструментами и библиотеками
Разработка собственных проектов и их презентация
6. Основы машинного обучения:
Базовые понятия и термины
Простые алгоритмы и их реализация
Понимание математических основ машинного обучения
7. Инженер машинного обучения курсы:
Разработка и оптимизация моделей
Работа с большими данными
Внедрение и поддержка моделей в промышленности
8. Математика машинного обучения курсы Москва (МГТУ им. Н.Э. Баумана):
Основы линейной алгебры и статистики
Вероятностные модели и их применение
Теоретические аспекты и доказательства
9. Курсы ИИ и машинного обучения:
Комплексное изучение ИИ и машинного обучения
Введение в глубокое обучение
Проектная работа и её защита

Наши курсы «Машинное обучение, Анализ данных» разработаны для тех, кто хочет углубить свои знания и навыки в этой быстро развивающейся области. Мы предоставляем все необходимые ресурсы и поддержку для успешного обучения и профессионального роста. Присоединяйтесь к нам и станьте экспертом в машинном обучении и анализе данных!

Записывайтесь уже сегодня!
https://courses.rcppe.ru/

Это вводный курс по глубокому обучению, созданный лучшими преподавателями МГТУ им. Н.Э. Баумана с коммерческим опытом разработки моделей машинного обучения для бизнеса: Финам, Ак Барс Банк и др. для широкой аудитории, включая тех, кто не имеет глубокого технического образования. Курс отличается практическим подходом и фокусируется на том, чтобы учащиеся поняли основные концепции и смогли самостоятельно реализовать базовые алгоритмы глубокого обучения с нуля, используя Python и библиотеку NumPy.

Основные темы, рассматриваемые в курсе:

Введение в глубокое обучение:

Основные принципы и мотивация для изучения глубокого обучения.
Различия между глубоким обучением и традиционными методами машинного обучения.

Основные концепции нейронных сетей:

Искусственные нейронные сети: структуры и функции.
Перцептроны, многослойные перцептроны (MLP).
Активационные функции и их роль.

Обучение нейронных сетей:

Процессы обучения, такие как обратное распространение ошибки (backpropagation).
Градиентный спуск и его разновидности.
Регуляризация и предотвращение переобучения.

Продвинутые архитектуры:

Свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений.
Рекуррентные нейронные сети (RNN) для работы с последовательностями данных.
Долгая краткосрочная память (LSTM) и сети с узелковой архитектурой.

Практические примеры и приложения:

Примеры реальных задач, решаемых с помощью глубокого обучения.
Проект по созданию собственной модели и её тестирование.

https://youtu.be/W-Euvf2JnIw

Курсы ВЦППИ: https://courses.rcppe.ru

VK: https://vk.com/rcppe

Курсы "Машинное обучение" и "Основы Python" от Всероссийского Центра Проектной Подготовки Инженеров ведут лучшие преподаватели МГТУ имени Н.Э. Баумана