Рассказал про достаточно крупный проект, которым занимался последние полгода на фрилансе
Самое интересное, что этот заказ на фрилансе пришёл ко мне с прошлой статьи
посмотрим, что придёт с этой статьи)
Получилось объёмно, с юмором и мемами, всё как я люблю
Самое интересное, что этот заказ на фрилансе пришёл ко мне с прошлой статьи
посмотрим, что придёт с этой статьи)
Получилось объёмно, с юмором и мемами, всё как я люблю
С того момента, как в средних широтах деревья начинают желтеть, а ветер становится холоднее я начинаю думать о том, что же с моей жизнью будет дальше. Август и сентябрь для меня почти всегда думательные месяцы - я начинаю делать что-то новое, меняю свой образ и гардероб. Однако сейчас я ударился в небольшую ретроспективу по части прошедшего года, потому что 2021 год стал для меня годом перемен и непосредственно сейчас запроса на на перемены у меня нет.
Так вот, за 2021 я:
💣 Ушёл из науки, почти 2 года проработав в лаборатории компьютерного зрения. Потому что мне не нравился менеджемент - среда была душной и инертно медленной, а мне нужен Rocket Science 🚀. Я знатно перегорел, но вроде уже восстановился.
💡 Невероятной авантюрой закончил вуз, МФТИ, сходив на пары всего два раза за этот семестр, сдав почти все предметы только на пересдаче и написав диплом почти за неделю. Сам ещё в это не могу поверить, честно, но ощущение как от выхода их абюзивных отношений.
💵 Случайно начал заниматься бизнесом. В своём родном городе, Перми, нашёл невероятных ребят, с которыми мы очень быстро сошлись и начали работать вместе. Ощущения были такие, будто мы всегда были двумя дольками магнита, которые когда-то давно разделили и при встрече они мгновенно притянулись друг к другу и снова стали одним целым.
🤖 Разработал солидных размеров парсер для инстаграмма, первый мой заказ на фрилансе и сразу солидный, делал его почти полгода, знаний получил умотаться сколько. Теперь вот думаю, а может быть в вузах преподавать также, решая разные задачи из реального мира, чтобы знания были максимально прикладными и параллельно тренировался навык эффективно и оперативно изучать технологии непосредственно под задачи.
🖌 Умудрился поработать Техническим Консультантом на больших и интересных проектах (пока не могу рассказать детали).
🎭 Даже познакомился поближе с театром, занимаясь разработкой постановки с использованием нейронных сетей.
Чем я занимаюсь сейчас:
🇦🇮 Поступил в топовую бизнес школу в мире - HULT International Business School, готовлю документы на визу и в конце сентября еду туда учиться, расширяя свои цепочки нетворкинга до мирового уровня.
🧮 Структурирую бизнес ребят, превращаю нас из веб студии в Digital Агенство полного цикла. Мы сейчас делаем крупный ребрендинг - прорабатываем эмоции нашего бренда, прорабатываем тарифную сетку и структурируем наши бизнес процессы. Из программиста я умудрился трансформироваться в своего рода продакт менеджера и многорукого шиву.
🧞♂️ Очень много читаю про парфюм - потому что я вспомнил про то, что я обожаю парфюм и сейчас я поближе знакомлюсь с тем, как это всё работает.
Мне не хотелось писать традиционный пост знакомство, поэтому я решил немного извернуться и сделал то, что сделал.
Из некоторой цифровой спячки меня вытащила новая работа невероятных OpenAI. Каждый раз они умудряются меня вдохновлять и зажигают огонёк в глазах.
Так вот, за 2021 я:
💣 Ушёл из науки, почти 2 года проработав в лаборатории компьютерного зрения. Потому что мне не нравился менеджемент - среда была душной и инертно медленной, а мне нужен Rocket Science 🚀. Я знатно перегорел, но вроде уже восстановился.
💡 Невероятной авантюрой закончил вуз, МФТИ, сходив на пары всего два раза за этот семестр, сдав почти все предметы только на пересдаче и написав диплом почти за неделю. Сам ещё в это не могу поверить, честно, но ощущение как от выхода их абюзивных отношений.
💵 Случайно начал заниматься бизнесом. В своём родном городе, Перми, нашёл невероятных ребят, с которыми мы очень быстро сошлись и начали работать вместе. Ощущения были такие, будто мы всегда были двумя дольками магнита, которые когда-то давно разделили и при встрече они мгновенно притянулись друг к другу и снова стали одним целым.
🤖 Разработал солидных размеров парсер для инстаграмма, первый мой заказ на фрилансе и сразу солидный, делал его почти полгода, знаний получил умотаться сколько. Теперь вот думаю, а может быть в вузах преподавать также, решая разные задачи из реального мира, чтобы знания были максимально прикладными и параллельно тренировался навык эффективно и оперативно изучать технологии непосредственно под задачи.
🖌 Умудрился поработать Техническим Консультантом на больших и интересных проектах (пока не могу рассказать детали).
🎭 Даже познакомился поближе с театром, занимаясь разработкой постановки с использованием нейронных сетей.
Чем я занимаюсь сейчас:
🇦🇮 Поступил в топовую бизнес школу в мире - HULT International Business School, готовлю документы на визу и в конце сентября еду туда учиться, расширяя свои цепочки нетворкинга до мирового уровня.
🧮 Структурирую бизнес ребят, превращаю нас из веб студии в Digital Агенство полного цикла. Мы сейчас делаем крупный ребрендинг - прорабатываем эмоции нашего бренда, прорабатываем тарифную сетку и структурируем наши бизнес процессы. Из программиста я умудрился трансформироваться в своего рода продакт менеджера и многорукого шиву.
🧞♂️ Очень много читаю про парфюм - потому что я вспомнил про то, что я обожаю парфюм и сейчас я поближе знакомлюсь с тем, как это всё работает.
Мне не хотелось писать традиционный пост знакомство, поэтому я решил немного извернуться и сделал то, что сделал.
Из некоторой цифровой спячки меня вытащила новая работа невероятных OpenAI. Каждый раз они умудряются меня вдохновлять и зажигают огонёк в глазах.
👍1
Обожаю людей, которые меня окружают. Одна из них - Аня, бренд дизайнер нашего перерождающегося Digital Агенства. Последние две недели она пытается из нас, бездушных сухарей-технарей выдавить хоть капельку эмоций, чтобы одушевить наш бренд и вдохнуть в него жизнь.
В рамках работы с нами Аня собрала подборку сайтов digital агенств с Awwwards, чтобы показать нам кто как себя позиционирует. Получилось красиво и залипательно, далее авторская подборка от Ани:
https://myriad.video - яркие акценты на черном фоне, анимация и описание агенства. Сразу понятно что ребята делают видосы и человек на сайте может почувствовать себя за камерой с этими бегающими и меняющимися символами стоп и плей.
https://markus.se - крутая стартовая страница, где можно посмотреть их reel, кинетическая типографика, классные заголовки все это эмоционально чувствуется как разносторонность и гибкость команды.
https://wethem.us - необычная стартовая, которая сходу рушит все идолопоклонческие принципы дизайна, есть акцентная типографика и эмоционально сильный фотоконтент. Видеоряд на старте вводит человека в легкий ступор, становится интересно а что дальше, раз тут такой компот из решений.
https://synchronized.studio - офигенная анимация, охренная идея молний и акцентной линии, экспериментальная типографика и абстрактные формы. Позволяет почувствовать себя хулиганом с этой линией и возможность сделать все что дозволено
https://zeusjones.com - сходу заявляют о своей уникальности и подкрепляются все это кинетическим градиентом, смотрится очень сильно, смешение стилей типографики, классная презентация проектов.
Ребята позиционируют себя как твоего друга. Простые, яркие без заморочек, ощущение шо ты придешь к ним и они тебя чайку нальют, ну может виски
https://leonard.agency/en/ - необычный сам подход агенства, они сходу рушат образ агенств и хвалятся, что они не такие, очень прикольная задумка с вопросами, которые ты им задаешь как в игре правда или действие. Как будто ты садишься с ними играть в эту игру и от этого возникает интерес
https://www.loveandmoney.agency - прикольная название, много годной анимации, сильное позиционирование о котором они сходу заявляют. Быстро меняющийся видеоряд заставляет тебя сфокусироваться и чувство шо за этими чуваками ты немножко не поспеваешь и они могут указать тебе путь.
https://duallstudio.com - анимация и шоурил на высоте, классное подкрепление звуком, для позиционирования бренда это играет сильно на руку. Особенно прикольно тыкать на их сайте в наушниках, как будто зашел к ним домой или в их кинотеатр
Ну и добавлю ещё один сайт от себя - Digital агенство из Португалии, из прекрасного города Порту.
https://burocratik.com - кричаще стильно и со вкусом. Лучше агенство 2019 года.
Для полного наслаждения советую смотреть эти сайты с компьютера.
В рамках работы с нами Аня собрала подборку сайтов digital агенств с Awwwards, чтобы показать нам кто как себя позиционирует. Получилось красиво и залипательно, далее авторская подборка от Ани:
https://myriad.video - яркие акценты на черном фоне, анимация и описание агенства. Сразу понятно что ребята делают видосы и человек на сайте может почувствовать себя за камерой с этими бегающими и меняющимися символами стоп и плей.
https://markus.se - крутая стартовая страница, где можно посмотреть их reel, кинетическая типографика, классные заголовки все это эмоционально чувствуется как разносторонность и гибкость команды.
https://wethem.us - необычная стартовая, которая сходу рушит все идолопоклонческие принципы дизайна, есть акцентная типографика и эмоционально сильный фотоконтент. Видеоряд на старте вводит человека в легкий ступор, становится интересно а что дальше, раз тут такой компот из решений.
https://synchronized.studio - офигенная анимация, охренная идея молний и акцентной линии, экспериментальная типографика и абстрактные формы. Позволяет почувствовать себя хулиганом с этой линией и возможность сделать все что дозволено
https://zeusjones.com - сходу заявляют о своей уникальности и подкрепляются все это кинетическим градиентом, смотрится очень сильно, смешение стилей типографики, классная презентация проектов.
Ребята позиционируют себя как твоего друга. Простые, яркие без заморочек, ощущение шо ты придешь к ним и они тебя чайку нальют, ну может виски
https://leonard.agency/en/ - необычный сам подход агенства, они сходу рушат образ агенств и хвалятся, что они не такие, очень прикольная задумка с вопросами, которые ты им задаешь как в игре правда или действие. Как будто ты садишься с ними играть в эту игру и от этого возникает интерес
https://www.loveandmoney.agency - прикольная название, много годной анимации, сильное позиционирование о котором они сходу заявляют. Быстро меняющийся видеоряд заставляет тебя сфокусироваться и чувство шо за этими чуваками ты немножко не поспеваешь и они могут указать тебе путь.
https://duallstudio.com - анимация и шоурил на высоте, классное подкрепление звуком, для позиционирования бренда это играет сильно на руку. Особенно прикольно тыкать на их сайте в наушниках, как будто зашел к ним домой или в их кинотеатр
Ну и добавлю ещё один сайт от себя - Digital агенство из Португалии, из прекрасного города Порту.
https://burocratik.com - кричаще стильно и со вкусом. Лучше агенство 2019 года.
Для полного наслаждения советую смотреть эти сайты с компьютера.
Я крайне редко приезжаю в офис раньше 11~12 часов, но если и приезжаю рано, то нахожусь в диком и в хорошем смысле этого слова - бешеном состоянии.
Так вот, приехав сегодня в офис аж к 10:00 я решил довести до ума свой сервис по подбору фотографий похожих интерьеров, который я делал весной и на базе которого я написал диплом (кстати, ради интереса, скину его тоже сюда, результаты экспериментов там лажа, но идей интересных много)
Внимательно изучив область анализа стиля изображений с помощью нейросетей я решил заменить семейство архитектур ResNet на VGG-16, ведь не случайно эту модель используют в большинстве работ. Детально изучил научную статью от Farfetch на тему того, как они делали рекомендательную систему, основанную на стиле одежды (да! Фарфетч пишет научные статьи и это очень круто!).
У себя в работе они используют почти такой же подход, который использовал я. Они берут тензоры, являющиеся промежуточными результатами работы нейронной сети, а затем применяют к ним операцию вычисления матрицы Грамма. Такой подход позволяет извлечь из изображения фичи связанные со стилем, потому что при вычисление матрицы Грамма «затирает» всю пространственную информацию в изображении (почитать больше - тут, раздел why gram matrix). Также они делают несколько оптимизаций, за которые ваша оперативная память вам скажет спасибо (мои офигевшие от нагрузки 16 гигов точно сказали).
В очередной раз приятно порадовался производительности моего бойца - Macbook Air 13’ на чипе М1. Этот лихой засранец обработал 20.500 картинок примерно за два часа и даже не особо нагрелся, его было вполне сносно держать на коленках, и это то при использовании большой сетки VGG-16. Для интересующихся - вот докер контейнер с Pytorch оптимизированный под M1 (он сразу запускает Jupiter Notebook для удобства).
Хочу обернуть свой код в красивый бекенд на Fast API (это пушка), написать масштабную статью и сделать красивую демку, где можно будет загрузить свою картинку, а система выдаст картинки с похожим интерьером.
Да, и где-то в течении сентября мой блог с хабра переедет на сайт нашего digital агенства. Там будет красивое оформление в стиле сайта medium я смогу пихать туда свои сумасшедшие демки, которые наглядно объясняют что я делаю! Короче - полный улёт.
Так вот, приехав сегодня в офис аж к 10:00 я решил довести до ума свой сервис по подбору фотографий похожих интерьеров, который я делал весной и на базе которого я написал диплом (кстати, ради интереса, скину его тоже сюда, результаты экспериментов там лажа, но идей интересных много)
Внимательно изучив область анализа стиля изображений с помощью нейросетей я решил заменить семейство архитектур ResNet на VGG-16, ведь не случайно эту модель используют в большинстве работ. Детально изучил научную статью от Farfetch на тему того, как они делали рекомендательную систему, основанную на стиле одежды (да! Фарфетч пишет научные статьи и это очень круто!).
У себя в работе они используют почти такой же подход, который использовал я. Они берут тензоры, являющиеся промежуточными результатами работы нейронной сети, а затем применяют к ним операцию вычисления матрицы Грамма. Такой подход позволяет извлечь из изображения фичи связанные со стилем, потому что при вычисление матрицы Грамма «затирает» всю пространственную информацию в изображении (почитать больше - тут, раздел why gram matrix). Также они делают несколько оптимизаций, за которые ваша оперативная память вам скажет спасибо (мои офигевшие от нагрузки 16 гигов точно сказали).
В очередной раз приятно порадовался производительности моего бойца - Macbook Air 13’ на чипе М1. Этот лихой засранец обработал 20.500 картинок примерно за два часа и даже не особо нагрелся, его было вполне сносно держать на коленках, и это то при использовании большой сетки VGG-16. Для интересующихся - вот докер контейнер с Pytorch оптимизированный под M1 (он сразу запускает Jupiter Notebook для удобства).
Хочу обернуть свой код в красивый бекенд на Fast API (это пушка), написать масштабную статью и сделать красивую демку, где можно будет загрузить свою картинку, а система выдаст картинки с похожим интерьером.
Да, и где-то в течении сентября мой блог с хабра переедет на сайт нашего digital агенства. Там будет красивое оформление в стиле сайта medium я смогу пихать туда свои сумасшедшие демки, которые наглядно объясняют что я делаю! Короче - полный улёт.
❤1
как-то раз пошутил в Твиттере про инвестиции на свой диплом
а в итоге проект по моему Flats Tinder оказался на столе миллиардера на 116й позиции в Российском Форбс
Он сказал, что идея огонь, однако область недвижимости не супер подходящая
в связи с чем вопрос - где можно использовать систему подбора изображений с похожим стилем ?
а в итоге проект по моему Flats Tinder оказался на столе миллиардера на 116й позиции в Российском Форбс
Он сказал, что идея огонь, однако область недвижимости не супер подходящая
в связи с чем вопрос - где можно использовать систему подбора изображений с похожим стилем ?
💡 Идея для ТГ бота или сайта
Называется, разори неприятеля, который вызывает такси
Указываешь примерный адрес откуда - (А) этот человек собирается ехать и примерный адрес куда - (Б)
дальше сервис через эмуляцию приложений под андроид с разных «фальшивых» устройств пытается вызвать такси из точки А в точку Б, таким образом катастрофически поднимая цену на такси.
💣 Бинго, шалость удалась
* конкретные детали реализации могут отличаться, потому что идея достаточно высокоуровневая
Называется, разори неприятеля, который вызывает такси
Указываешь примерный адрес откуда - (А) этот человек собирается ехать и примерный адрес куда - (Б)
дальше сервис через эмуляцию приложений под андроид с разных «фальшивых» устройств пытается вызвать такси из точки А в точку Б, таким образом катастрофически поднимая цену на такси.
💣 Бинго, шалость удалась
* конкретные детали реализации могут отличаться, потому что идея достаточно высокоуровневая
Последний год занимаюсь бизнесом веб студии: менеджу проекты, привлекаю новых заказчиков, строю customer journeys и даже иногда UX
собрал самые выдающиеся наши проекты в портфолио для Английского и Европейского рынка
P.S. в нашем портфолио есть даже Мегафон!
портфолио
собрал самые выдающиеся наши проекты в портфолио для Английского и Европейского рынка
P.S. в нашем портфолио есть даже Мегафон!
портфолио
OAK ESSENTIALS LTD on Notion
Portfolio 410 Web Studio
🇬🇧 Британский всем привет!
Летом 2021го я поступил в HULT Business School на бизнес магистратуру, а в октябре переехал учиться в Лондон.
Моя мотивация была отшлифовать свои бизнес навыки после 4х лет физтеха, чтобы в итоге уметь и прогать и управлять.
Что ж сказать, после МФТИ любой другой вуз, а в особенности международная магистратура в сравнительно гуманитарном направлении будут казаться проще некуда. Однако есть несколько интересных особенностей.
1️⃣ Когда ты технарь - большая часть заданий в твоём вузе имеет чёткую метрику оценивания, ты понимаешь за что получаешь оценку. В бизнес школах метрики конечно есть, но выглядят они как-то не по технарски, во многом размыто.
2️⃣ Отсутствие семинаров. Да, у нас нет семинаров, одни лекции. Обычно курс в моём университете выглядит так: 10 лекций, по 3 часа каждая, после или во время которых даётся 2-3 крупных задания. Как правило одно групповое, на команду из 6 человек (30% оценки), а другое индивидуальное (70% оценки).
3️⃣ Много студенческой активности, которая культивируется вузом. У нас есть клуб моды, клуб консалтинга и даже клуб виски! Каждый клуб получает от вуза что-то типо 300~500£ на семестр на организацию мероприятий.
P.S. клуб виски на днях делали коктейли прямо в вузе! и устроили вечеринку!
Летом 2021го я поступил в HULT Business School на бизнес магистратуру, а в октябре переехал учиться в Лондон.
Моя мотивация была отшлифовать свои бизнес навыки после 4х лет физтеха, чтобы в итоге уметь и прогать и управлять.
Что ж сказать, после МФТИ любой другой вуз, а в особенности международная магистратура в сравнительно гуманитарном направлении будут казаться проще некуда. Однако есть несколько интересных особенностей.
1️⃣ Когда ты технарь - большая часть заданий в твоём вузе имеет чёткую метрику оценивания, ты понимаешь за что получаешь оценку. В бизнес школах метрики конечно есть, но выглядят они как-то не по технарски, во многом размыто.
2️⃣ Отсутствие семинаров. Да, у нас нет семинаров, одни лекции. Обычно курс в моём университете выглядит так: 10 лекций, по 3 часа каждая, после или во время которых даётся 2-3 крупных задания. Как правило одно групповое, на команду из 6 человек (30% оценки), а другое индивидуальное (70% оценки).
3️⃣ Много студенческой активности, которая культивируется вузом. У нас есть клуб моды, клуб консалтинга и даже клуб виски! Каждый клуб получает от вуза что-то типо 300~500£ на семестр на организацию мероприятий.
P.S. клуб виски на днях делали коктейли прямо в вузе! и устроили вечеринку!
🪙👾 Аналитика мира NFT
📌 Проект NFT Brew
Первая вводная. На днях в моё вузе закончился курс по Data & Decisions. Курс был хорошим, но вот датасетов интересных почти что не было, опять анализировали Титаник. У меня остался незакрытый гештальт, хотелось интересных данных!
Вторая вводная. 2022 год, разговоры вокруг - только об NFT, даже в Англии, в каждом пабе, на каждом углу.
И тут меня осенило, я вспомнил что криптовалюты - это про открытые данные! Это же идеальный мэтч! Так я решил заняться анализом данных рынка NFT, а в частности самого крупного маркетплейса - OpenSea.
Начал с изучения доступного API, которое бы давало доступ к данным в режиме Real Time. Мой выбор остановился на etherscan. Пожалуй, самый адекватный провайдер данных. Ещё местами я использую BlockScout, потому что он по адресу смарт контракта умеет отдавать название NFT коллекции (etherscan так не умеет). Однако в BlockScout по каким-то неведомым причинам нет части транзакций, вот прямо целыми блоками нет, что очень неприятно.
Для того чтобы получить данные о сделках с NFT на OpenSea нужно научиться анализировать логи смарт контракта OpenSea. А логи в контексте ETH - это прикольные hex строчки и много много непонятных полей.
Поигрался с API, написал простенький интерпретатор логов смарт контракта в что-то более менее читаемое и сделал первую версию своего проекта.
На данный момент мой алгоритм каждые пару минут собирает логи исполнения смарт контрактов и каждый час выбирает несколько самых дорогих транзакций.
Решил заморочиться с архитектурой. В моём проекте целых 9 Docker контейнеров! Из стека технологий я использовал:
Celery + RabbitMQ + Redis + MongoDB
Наконец-то научился запускать команды по расписанию не с помощью crontab а более продвинуто и надёжно, через Celery.
Использую Redis в качестве БД быстрого доступа. Процесс, который достаёт данные по API записывает туда транзакции, затем они анализируются и записываются в MongoDB.
Для аудитории стран СНГ сделал Телеграм бота. Для аудитории зарубежной буржуазии решил сделать твиттер. Алгоритм каждый час публикует и туда и туда краткую сводку транзакций за последний час.
Что я узнал:
Познакомился поближе с миром смарт контрактов сети ETH, в особенности смарт контрактов вокруг NFT. Оказывается, не так-то уж сложно это и работает.
Что я хочу сделать сделать дальше:
На данный момент я собираю фидбек, касательно того, какие бы инсайты хотели получать люди заинтересованные в NFT.
Хочу сделать более детальную аналитику данных и упаковать всё это в продукт.
Из ближайших идей, хочу чтобы моя система отслеживала ряд известных коллекций и в случае покупки связанной с элементом данной коллекции немедленно присылала уведомление в телеграм и делала бы постик в твиттер.
📌 Проект NFT Brew
Первая вводная. На днях в моё вузе закончился курс по Data & Decisions. Курс был хорошим, но вот датасетов интересных почти что не было, опять анализировали Титаник. У меня остался незакрытый гештальт, хотелось интересных данных!
Вторая вводная. 2022 год, разговоры вокруг - только об NFT, даже в Англии, в каждом пабе, на каждом углу.
И тут меня осенило, я вспомнил что криптовалюты - это про открытые данные! Это же идеальный мэтч! Так я решил заняться анализом данных рынка NFT, а в частности самого крупного маркетплейса - OpenSea.
Начал с изучения доступного API, которое бы давало доступ к данным в режиме Real Time. Мой выбор остановился на etherscan. Пожалуй, самый адекватный провайдер данных. Ещё местами я использую BlockScout, потому что он по адресу смарт контракта умеет отдавать название NFT коллекции (etherscan так не умеет). Однако в BlockScout по каким-то неведомым причинам нет части транзакций, вот прямо целыми блоками нет, что очень неприятно.
Для того чтобы получить данные о сделках с NFT на OpenSea нужно научиться анализировать логи смарт контракта OpenSea. А логи в контексте ETH - это прикольные hex строчки и много много непонятных полей.
Поигрался с API, написал простенький интерпретатор логов смарт контракта в что-то более менее читаемое и сделал первую версию своего проекта.
На данный момент мой алгоритм каждые пару минут собирает логи исполнения смарт контрактов и каждый час выбирает несколько самых дорогих транзакций.
Решил заморочиться с архитектурой. В моём проекте целых 9 Docker контейнеров! Из стека технологий я использовал:
Celery + RabbitMQ + Redis + MongoDB
Наконец-то научился запускать команды по расписанию не с помощью crontab а более продвинуто и надёжно, через Celery.
Использую Redis в качестве БД быстрого доступа. Процесс, который достаёт данные по API записывает туда транзакции, затем они анализируются и записываются в MongoDB.
Для аудитории стран СНГ сделал Телеграм бота. Для аудитории зарубежной буржуазии решил сделать твиттер. Алгоритм каждый час публикует и туда и туда краткую сводку транзакций за последний час.
Что я узнал:
Познакомился поближе с миром смарт контрактов сети ETH, в особенности смарт контрактов вокруг NFT. Оказывается, не так-то уж сложно это и работает.
Что я хочу сделать сделать дальше:
На данный момент я собираю фидбек, касательно того, какие бы инсайты хотели получать люди заинтересованные в NFT.
Хочу сделать более детальную аналитику данных и упаковать всё это в продукт.
Из ближайших идей, хочу чтобы моя система отслеживала ряд известных коллекций и в случае покупки связанной с элементом данной коллекции немедленно присылала уведомление в телеграм и делала бы постик в твиттер.
👍1
👾👾👾
@NFTBrewBot
Вот телеграм бот, отдаю его вам на растерзание.
На данный момент он присылает сводку за час в начале каждого часа.
Также по команде /brew присылает последнюю доступную сводку.
Чтобы получать уведомления от бота нужно начать кнопочку «Subscribe»
Пример сводки от бота прислал ниже.
@NFTBrewBot
Вот телеграм бот, отдаю его вам на растерзание.
На данный момент он присылает сводку за час в начале каждого часа.
Также по команде /brew присылает последнюю доступную сводку.
Чтобы получать уведомления от бота нужно начать кнопочку «Subscribe»
Пример сводки от бота прислал ниже.
Forwarded from NFT Brew
⏱ Last hour OpenSea stats
💰 Total ETH sales volume
832 ETH - 2.675.936 $
📌 7 hottest NFT sales
🔥 90.99 ETH - 292.429$ (link)
BoredApeYachtClub #7051
🔥 28.65 ETH - 92.106$ (link)
🔥 15.0 ETH - 48.207$ (link)
Azuki #790
🔥 13.69 ETH - 43.997$ (link)
Doodles #3223
🔥 12.0 ETH - 38.566$ (link)
Azuki #4783
🔥 10.0 ETH - 32.138$ (link)
Purrnelopes Country Club #2184
🔥 8.5 ETH - 27.317$ (link)
Neo Tokyo Outer Item Caches #55
💰 Total ETH sales volume
832 ETH - 2.675.936 $
📌 7 hottest NFT sales
🔥 90.99 ETH - 292.429$ (link)
BoredApeYachtClub #7051
🔥 28.65 ETH - 92.106$ (link)
🔥 15.0 ETH - 48.207$ (link)
Azuki #790
🔥 13.69 ETH - 43.997$ (link)
Doodles #3223
🔥 12.0 ETH - 38.566$ (link)
Azuki #4783
🔥 10.0 ETH - 32.138$ (link)
Purrnelopes Country Club #2184
🔥 8.5 ETH - 27.317$ (link)
Neo Tokyo Outer Item Caches #55
💡Инсайт
За день в сети ETH происходит примерно 1.1-1.2М транзакций
За день работы мой алгоритм собирает примерно 50k транзакций от успешных трансферах NFT (method OrdersMatched)
также где-то около 25k транзакций отмены продажи отбрасываются (orderCancelled)
таким образом порядка 75k транзакций в день
то есть на OpenSea происходит порядка 6.25% от всех транзакций эфира
За день в сети ETH происходит примерно 1.1-1.2М транзакций
За день работы мой алгоритм собирает примерно 50k транзакций от успешных трансферах NFT (method OrdersMatched)
также где-то около 25k транзакций отмены продажи отбрасываются (orderCancelled)
таким образом порядка 75k транзакций в день
то есть на OpenSea происходит порядка 6.25% от всех транзакций эфира
Сначала мне показалось что это ошибка кода и все транзакции одинаковые
Но нет, это все разные транзакции
кто-то по кругу продаёт один и тот же экземпляр NFT
Но нет, это все разные транзакции
кто-то по кругу продаёт один и тот же экземпляр NFT
Forwarded from NFT Brew
⏱ Last hour OpenSea stats
💰 Total ETH sales volume
3482 ETH - 10.796.273 $
📌 7 hottest NFT sales
🔥 189.0 ETH - 585.945$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 189.0 ETH - 585.945$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 189.0 ETH - 585.945$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 189.0 ETH - 585.945$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 188.0 ETH - 582.845$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 188.0 ETH - 582.845$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 187.0 ETH - 579.744$ (link)
Audioglyphs #1935
💰 Total ETH sales volume
3482 ETH - 10.796.273 $
📌 7 hottest NFT sales
🔥 189.0 ETH - 585.945$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 189.0 ETH - 585.945$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 189.0 ETH - 585.945$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 189.0 ETH - 585.945$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 188.0 ETH - 582.845$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 188.0 ETH - 582.845$ (link)
Audioglyphs #1935
🔥 187.0 ETH - 579.744$ (link)
Audioglyphs #1935
🍷 Винные семинары
Выбираю себе семинары на летний семестр в вузе, выбираю в кампусе в Сан Франциско, нахожу это чудо:
Art, Science and Business of Wine
По сути предмет, на котором тебя вывозят на виноградники Калифорнии (Napa Valley), рассказывают про вино и устраивают дегустации.
Чёрт возьми, это же прекрасно!
описание курса ниже
Выбираю себе семинары на летний семестр в вузе, выбираю в кампусе в Сан Франциско, нахожу это чудо:
Art, Science and Business of Wine
По сути предмет, на котором тебя вывозят на виноградники Калифорнии (Napa Valley), рассказывают про вино и устраивают дегустации.
Чёрт возьми, это же прекрасно!
описание курса ниже