Поговорил с chatGPT о истории развития технологий и скорости внедрения в массы.
Основные выводы:
- Внедрение технологий в массы занимает от 30 до 90 лет в зависимости от сложности и условий распространения.
- Электричество и интернет были внедрены быстрее благодаря значительным экономическим и социальным факторам.
- ИИ, как прогнозируется, станет повсеместным в течение ближайших 20-30 лет, благодаря прогрессу в инфраструктуре, законодательной поддержке и широкому применению в различных сферах.
Краткое саммари по развитию технологий и прогнозам:
Электричество
1. Изобретение и ранние исследования: 1821-1831 годы (Фарадей).
2. Развитие технологий и инфраструктуры: 1879-1882 годы (Эдисон и первая электростанция).
3. Экономические и социальные факторы: 1880-е годы (финансирование и стандартизация).
4. Применение и массовое внедрение: 1900-1950 годы (массовое использование в домах и предприятиях).
Скорость внедрения: около 70 лет.
Интернет
1. Изобретение и ранние исследования: 1960-е годы (ARPANET).
2. Развитие технологий и инфраструктуры: 1983-1989 годы (TCP/IP и WWW).
3. Экономические и социальные факторы: 1990-е годы (рост ПК и коммерциализация).
4. Применение и массовое внедрение: 1990-2010 годы (массовое использование и развитие контента).
Скорость внедрения: около 30 лет.
Мобильные телефоны
1. Изобретение и ранние исследования: 1973 год (первый звонок).
2. Развитие технологий и инфраструктуры: 1980-1990-е годы (1G и 2G).
3. Экономические и социальные факторы: 1990-е годы (удешевление и рост операторов).
4. Применение и массовое внедрение: 2000-2010 годы (смартфоны и мобильный интернет).
Скорость внедрения: около 30 лет.
Искусственный интеллект (ИИ)
1. Изобретение и ранние исследования: 1950-е годы (алгоритмы и термины).
2. Развитие технологий и инфраструктуры: 1980-2010-е годы (экспертные системы, машинное обучение, глубокие нейронные сети).
3. Экономические и социальные факторы: 2000-2020-е годы (инвестиции, коммерциализация, массовое использование).
4. Применение и массовое внедрение: 2020-2040 годы (широкое применение, автономные системы, интеграция в повседневную жизнь).
Прогнозируемая скорость внедрения: около 80-90 лет.
Ссылка на чат
#chatgpt
@rational_optimist
Основные выводы:
- Внедрение технологий в массы занимает от 30 до 90 лет в зависимости от сложности и условий распространения.
- Электричество и интернет были внедрены быстрее благодаря значительным экономическим и социальным факторам.
- ИИ, как прогнозируется, станет повсеместным в течение ближайших 20-30 лет, благодаря прогрессу в инфраструктуре, законодательной поддержке и широкому применению в различных сферах.
Краткое саммари по развитию технологий и прогнозам:
Электричество
1. Изобретение и ранние исследования: 1821-1831 годы (Фарадей).
2. Развитие технологий и инфраструктуры: 1879-1882 годы (Эдисон и первая электростанция).
3. Экономические и социальные факторы: 1880-е годы (финансирование и стандартизация).
4. Применение и массовое внедрение: 1900-1950 годы (массовое использование в домах и предприятиях).
Скорость внедрения: около 70 лет.
Интернет
1. Изобретение и ранние исследования: 1960-е годы (ARPANET).
2. Развитие технологий и инфраструктуры: 1983-1989 годы (TCP/IP и WWW).
3. Экономические и социальные факторы: 1990-е годы (рост ПК и коммерциализация).
4. Применение и массовое внедрение: 1990-2010 годы (массовое использование и развитие контента).
Скорость внедрения: около 30 лет.
Мобильные телефоны
1. Изобретение и ранние исследования: 1973 год (первый звонок).
2. Развитие технологий и инфраструктуры: 1980-1990-е годы (1G и 2G).
3. Экономические и социальные факторы: 1990-е годы (удешевление и рост операторов).
4. Применение и массовое внедрение: 2000-2010 годы (смартфоны и мобильный интернет).
Скорость внедрения: около 30 лет.
Искусственный интеллект (ИИ)
1. Изобретение и ранние исследования: 1950-е годы (алгоритмы и термины).
2. Развитие технологий и инфраструктуры: 1980-2010-е годы (экспертные системы, машинное обучение, глубокие нейронные сети).
3. Экономические и социальные факторы: 2000-2020-е годы (инвестиции, коммерциализация, массовое использование).
4. Применение и массовое внедрение: 2020-2040 годы (широкое применение, автономные системы, интеграция в повседневную жизнь).
Прогнозируемая скорость внедрения: около 80-90 лет.
Ссылка на чат
#chatgpt
@rational_optimist
ChatGPT
ChatGPT - История развития технологий
Shared via ChatGPT
Forwarded from .NET Community Tajikistan (Asliya Baturova)
Все готовы к .NET Summer Conf 2024?👀
Спешим обрадовать вас очередной полезной сессией от ведущего разработчика компании Silk Road Professionals!
Muhammad Abdugafarov, Team Lead и Software Engineer с 6 годами опыта в сфере ИТ. На конференции он раскроет тему: "Using OpenAI API through Azure Cloud". Не пропустите это передовое исследование в области искусственного интеллекта и облачной интеграции, заодно получите ответы на свои вопросы!
#dotNetConf
#dotnetCommunityTajikistan
Подписывайтесь на наши страницы!
📷 Instagram | 🚀 Telegram | 🎬 Youtube
Are you all ready for the .NET Summer Conf 2024?👀
We are excited to announce another informative session by the leading developer of Silk Road Professionals!
Muhammad Abdugafarov, Team Lead and Software Engineer with 6 years of experience in the IT. At the conference, he will explore the topic: "Using OpenAI API through Azure Cloud". Don't miss this cutting-edge research in artificial intelligence and cloud integration, and get answers to your questions!
#dotNetConf
#dotnetCommunityTajikistan
Follow us!
📷 Instagram | 🚀 Telegram | 🎬 Youtube
Спешим обрадовать вас очередной полезной сессией от ведущего разработчика компании Silk Road Professionals!
Muhammad Abdugafarov, Team Lead и Software Engineer с 6 годами опыта в сфере ИТ. На конференции он раскроет тему: "Using OpenAI API through Azure Cloud". Не пропустите это передовое исследование в области искусственного интеллекта и облачной интеграции, заодно получите ответы на свои вопросы!
#dotNetConf
#dotnetCommunityTajikistan
Подписывайтесь на наши страницы!
Are you all ready for the .NET Summer Conf 2024?
We are excited to announce another informative session by the leading developer of Silk Road Professionals!
Muhammad Abdugafarov, Team Lead and Software Engineer with 6 years of experience in the IT. At the conference, he will explore the topic: "Using OpenAI API through Azure Cloud". Don't miss this cutting-edge research in artificial intelligence and cloud integration, and get answers to your questions!
#dotNetConf
#dotnetCommunityTajikistan
Follow us!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
.NET Community Tajikistan
Все готовы к .NET Summer Conf 2024?👀 Спешим обрадовать вас очередной полезной сессией от ведущего разработчика компании Silk Road Professionals! Muhammad Abdugafarov, Team Lead и Software Engineer с 6 годами опыта в сфере ИТ. На конференции он раскроет тему:…
Буду вступать в .NET Summer Conf в эту субботу.
Покажу пример интеграции возможности LLM (OpenAI API) в текущие проекты.
#events #speaker
@rational_optimist
Покажу пример интеграции возможности LLM (OpenAI API) в текущие проекты.
#events #speaker
@rational_optimist
🔥5
Forwarded from Индекс дятла
Просто фантастика
В нулевых китайцы заметили, что отстают в технологиях. Копировать они умеют отлично, а вот изобретать — нет. Тогда «умы» из партии изучили людей, которые создают будущее — инженеров Apple, Microsoft и Google.
Единственное, что их объединяло — читали научную фантастику ещё в детстве. В Китае сняли запрет на такую литературу, провели большой конвент писателей-фантастов и стали официально поддерживать жанр.
За следующие 15 лет отправили миссию на Марс, Луну и астероид Рюгу; создали самый мощный квантовый компьютер и модель искусственного интеллекта, вырастили 300+ единорогов и TikTok, сожравший 300 млрд.часов человечества (~ полмиллиона жизней). Совпадение?
Вот вам еще одно — рейтинг инновационных экономик мира без «оффшоров» типа Эстонии повторяет список стран, где популярна научная фантастика.
Читая такие книги мы учимся задавать вопрос «А что если?» А этот навык — критично важен для предпринимателя, продакта, маркетолога, исследователя. Некоторые развивают его с детства :)
Необычный вывод: посмотрите на литературные пристрастия своей команды — возможно, это опережающий показатель инноваций в вашем бизнесе :)
—————————-
Написал этот пост год назад. Сегодня понял, предпринимателям и мне тоже не хватает этого вопроса - "А что если?". Мир захватывает искусственный интеллект и аналоговое мышление людей. Парадокс😶
В нулевых китайцы заметили, что отстают в технологиях. Копировать они умеют отлично, а вот изобретать — нет. Тогда «умы» из партии изучили людей, которые создают будущее — инженеров Apple, Microsoft и Google.
Единственное, что их объединяло — читали научную фантастику ещё в детстве. В Китае сняли запрет на такую литературу, провели большой конвент писателей-фантастов и стали официально поддерживать жанр.
За следующие 15 лет отправили миссию на Марс, Луну и астероид Рюгу; создали самый мощный квантовый компьютер и модель искусственного интеллекта, вырастили 300+ единорогов и TikTok, сожравший 300 млрд.часов человечества (~ полмиллиона жизней). Совпадение?
Вот вам еще одно — рейтинг инновационных экономик мира без «оффшоров» типа Эстонии повторяет список стран, где популярна научная фантастика.
Читая такие книги мы учимся задавать вопрос «А что если?» А этот навык — критично важен для предпринимателя, продакта, маркетолога, исследователя. Некоторые развивают его с детства :)
Необычный вывод: посмотрите на литературные пристрастия своей команды — возможно, это опережающий показатель инноваций в вашем бизнесе :)
—————————-
Написал этот пост год назад. Сегодня понял, предпринимателям и мне тоже не хватает этого вопроса - "А что если?". Мир захватывает искусственный интеллект и аналоговое мышление людей. Парадокс😶
Вместо отпуска у моря купил курс у крутого продакта.
Я рассчитываю получить практические знания мирового уровня по запуску цифровых продуктов.
Скоро будет анонс нового проекта...
#investment2mind
Я рассчитываю получить практические знания мирового уровня по запуску цифровых продуктов.
Скоро будет анонс нового проекта...
#investment2mind
❤3🔥3
Только что получил фотографии с .NET Summer Conf!
Это был отличный опыт — поговорить о том, как добавить LLM в существующие проекты и создать чат-интерфейсы для пользователей. Во время панельной дискуссии я поделился личным опытом выбора технологического стека и непрерывного обучения.
Я поделился слайдами и демо-проектом в этом репозитории GitHub.
#events #dotnet
Это был отличный опыт — поговорить о том, как добавить LLM в существующие проекты и создать чат-интерфейсы для пользователей. Во время панельной дискуссии я поделился личным опытом выбора технологического стека и непрерывного обучения.
Я поделился слайдами и демо-проектом в этом репозитории GitHub.
#events #dotnet
🔥7👍2
Forwarded from REBIKOV
the_economic_potential_of_generative_ai_the_next_productivity_frontier.pdf
20.1 MB
Как вы помните, ваш покорный слуга — AI-энтузиаст-популяризатор.
Поэтому я изучил за вас волшебный отчет Маккинзи «Экономический потенциал генеративного ИИ: новый рубеж производительности» (The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier). На 68 страницах авторы анализируют, как внедрение генеративного искусственного интеллекта может повысить продуктивность, изменить структуру рабочих задач и стимулировать экономический рост.
Если у вас нет времени прочитать его полностью, то основные тезисы здесь👇
Влияние на экономику:
✅ Генеративный ИИ может добавить от 2,6 до 4,4 триллиона долларов ежегодно к мировой экономике.
💰 Около 75% этой стоимости приходится на четыре области: операции с клиентами, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследования и разработки.
Отраслевой анализ:
🏦 Больше всего выиграет банковская сфера, высокие технологии и фармацевтика.
💵 В банковской сфере генеративный ИИ может приносить до 340 миллиардов долларов ежегодно.
🛒 В розничной торговле и потребительских товарах эффект может достигать 660 миллиардов долларов в год.
Изменение рабочих процессов:
💡 Генеративный ИИ способен автоматизировать 60–70% текущих рабочих задач.
⚙️ Ускорение автоматизации может привести к тому, что половина рабочих задач будет автоматизирована к 2045 году.
Повышение производительности труда:
❇️ Внедрение генеративного ИИ может повысить годовой рост производительности труда на 0,1–0,6% до 2040 года.
✳️ Совместно с другими технологиями автоматизация труда может увеличить производительность на 0,5–3,4% в год.
Вызовы для бизнеса и общества:
🔺Необходимы инвестиции в переобучение работников и поддержка переходов между профессиями.
🔺 Руководителям предстоит решать задачи управления рисками, разработки новых навыков и переосмысления бизнес-процессов.
Поэтому я изучил за вас волшебный отчет Маккинзи «Экономический потенциал генеративного ИИ: новый рубеж производительности» (The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier). На 68 страницах авторы анализируют, как внедрение генеративного искусственного интеллекта может повысить продуктивность, изменить структуру рабочих задач и стимулировать экономический рост.
Если у вас нет времени прочитать его полностью, то основные тезисы здесь👇
Влияние на экономику:
✅ Генеративный ИИ может добавить от 2,6 до 4,4 триллиона долларов ежегодно к мировой экономике.
💰 Около 75% этой стоимости приходится на четыре области: операции с клиентами, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследования и разработки.
Отраслевой анализ:
🏦 Больше всего выиграет банковская сфера, высокие технологии и фармацевтика.
💵 В банковской сфере генеративный ИИ может приносить до 340 миллиардов долларов ежегодно.
🛒 В розничной торговле и потребительских товарах эффект может достигать 660 миллиардов долларов в год.
Изменение рабочих процессов:
💡 Генеративный ИИ способен автоматизировать 60–70% текущих рабочих задач.
⚙️ Ускорение автоматизации может привести к тому, что половина рабочих задач будет автоматизирована к 2045 году.
Повышение производительности труда:
❇️ Внедрение генеративного ИИ может повысить годовой рост производительности труда на 0,1–0,6% до 2040 года.
✳️ Совместно с другими технологиями автоматизация труда может увеличить производительность на 0,5–3,4% в год.
Вызовы для бизнеса и общества:
🔺Необходимы инвестиции в переобучение работников и поддержка переходов между профессиями.
🔺 Руководителям предстоит решать задачи управления рисками, разработки новых навыков и переосмысления бизнес-процессов.
🔥2🤩1
Хотел поделиться опытом использования гранта от Microsoft for Startups.
В прошлом году подавал и получил грант на $1000 для использования Azure Cloud для учебного проекта со стажерами. Подаваться просто, заходим через LinkedIn и заполняем форму о проекте (для данного этапа идеи достаточно). Одобряют в течение 5 рабочих дней.
После завершения стажировки забыл об этом ресурсе. Недавно получал серию email-ов с напоминанием о завершения срока гранта.
Как раз в это время пилил MVP. Хотелось продлить грант для развертывания и валидации идеи. Для этого требовалось иметь официально зарегистрированный юр.лицо (Я использовал свой ИП). Заполняем данные организации и отправляем на рассмотрение.
В этот раз выделили $5000 на 1 год. Обещают дать до $150 000 по мере развития проекта. Еще есть плюшки от партнеров и продуктов Microsoft. Например от OpenAI грант в размере $2500 на 6 месяцев.
Если вы хотите запустить проект и не тратиться на облачные ресурсы, то рекомендую Microsoft for Startups. Конечно у Azure не самая удобная UX, но для гика запускающий стартап подходить.
Буду рад услышать ваш опыт использования таких грантов.
#startup #grant
@rational_optimist
В прошлом году подавал и получил грант на $1000 для использования Azure Cloud для учебного проекта со стажерами. Подаваться просто, заходим через LinkedIn и заполняем форму о проекте (для данного этапа идеи достаточно). Одобряют в течение 5 рабочих дней.
После завершения стажировки забыл об этом ресурсе. Недавно получал серию email-ов с напоминанием о завершения срока гранта.
Как раз в это время пилил MVP. Хотелось продлить грант для развертывания и валидации идеи. Для этого требовалось иметь официально зарегистрированный юр.лицо (Я использовал свой ИП). Заполняем данные организации и отправляем на рассмотрение.
В этот раз выделили $5000 на 1 год. Обещают дать до $150 000 по мере развития проекта. Еще есть плюшки от партнеров и продуктов Microsoft. Например от OpenAI грант в размере $2500 на 6 месяцев.
Если вы хотите запустить проект и не тратиться на облачные ресурсы, то рекомендую Microsoft for Startups. Конечно у Azure не самая удобная UX, но для гика запускающий стартап подходить.
Буду рад услышать ваш опыт использования таких грантов.
#startup #grant
@rational_optimist
Microsoft
Microsoft for Startups | Microsoft
Build fast, scale smart, and sell more with the cutting-edge AI, global customer experience, and deep enterprise experience of Microsoft. Get started today.
👍4❤1🔥1
Рациональный Оптимист
Хотел поделиться опытом использования гранта от Microsoft for Startups. В прошлом году подавал и получил грант на $1000 для использования Azure Cloud для учебного проекта со стажерами. Подаваться просто, заходим через LinkedIn и заполняем форму о проекте…
Знакомый в другом чате поделился со сборкой таких грантов.
https://www.f6s.com/deals
Вдруг кому-то поможет запустить следующего единорога 🔥
https://www.f6s.com/deals
Вдруг кому-то поможет запустить следующего единорога 🔥
F6S
Software Deals & Discounts: AWS, Google & More
Save up to 80% on AWS, Google Workspace & Microsoft. 700+ verified software deals and discounts. Official AWS & Google partner with 4.9/5 rating (439 reviews)
👍1
Forwarded from Индекс дятла
Одна простая задача
В 2015 году предприниматель и программист заметили проблему: профилях Инстаграма и Твиттера можно было поставить лишь одну ссылку на внешний источник. А если ты музыкант или блогер и таких у тебя пять?! Приходилось извращаться и жертвовать конверсией.
«Чтобы не терять клиентов, им нужны воронки и комплексный маркетинг», — решил первый. Он создал агентство, которое помогало с лидогенерацией. И через семь лет зарабатывал 10 миллионов долларов ежегодно.
«Да просто сделаю им дерево ссылок и пусть ставят столько, сколько нужно», — подумал второй. И запилил с друзьями сервис LinkTree всего с одной примитивной функцией — добавлением нескольких ссылок. Сейчас им пользуются ежедневно 35 миллионов человек, а компания стоит 1.3 миллиарда долларов.
Мы все нацелены на удовлетворение верхнеуровневых потребностей — счастье, безопасность, высокий доход, долгое здоровье. И это уже не алый океан, а ванночка с акулами.
Один из способов вырваться из нее — круто решать одну, ультраспецифичную и простую задачу. Пусть маленькую, но важную и частотную. А главное — одну, по крайней мере на первых порах.
В 2015 году предприниматель и программист заметили проблему: профилях Инстаграма и Твиттера можно было поставить лишь одну ссылку на внешний источник. А если ты музыкант или блогер и таких у тебя пять?! Приходилось извращаться и жертвовать конверсией.
«Чтобы не терять клиентов, им нужны воронки и комплексный маркетинг», — решил первый. Он создал агентство, которое помогало с лидогенерацией. И через семь лет зарабатывал 10 миллионов долларов ежегодно.
«Да просто сделаю им дерево ссылок и пусть ставят столько, сколько нужно», — подумал второй. И запилил с друзьями сервис LinkTree всего с одной примитивной функцией — добавлением нескольких ссылок. Сейчас им пользуются ежедневно 35 миллионов человек, а компания стоит 1.3 миллиарда долларов.
Мы все нацелены на удовлетворение верхнеуровневых потребностей — счастье, безопасность, высокий доход, долгое здоровье. И это уже не алый океан, а ванночка с акулами.
Один из способов вырваться из нее — круто решать одну, ультраспецифичную и простую задачу. Пусть маленькую, но важную и частотную. А главное — одну, по крайней мере на первых порах.
❤1🔥1
🌊 Только что закончил читать "The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-First Century’s Greatest Dilemma" Мустафы Сулеймана, основателя Google DeepMind и Inflection AI.
Как человек, глубоко вовлеченный в технологическое сообщество, я нашел мысли автора особенно резонирующими. Этические дилеммы и регуляторные проблемы, которые он описывает, не просто теоретические — это вопросы, с которыми мы сталкиваемся сейчас или столкнемся в ближайшем будущем. Эта книга углубила мое понимание срочной необходимости ответственных инноваций. Более того, я обнаружил еще больше способов, как ИИ может приносить пользу человечеству, от улучшения здравоохранения до содействия устойчивому развитию окружающей среды.
Вот мое резюме книги: "The Coming Wave: How AI and Synthetic Biology Will Shape Our Future" (Medium)
И видео резюме от самого автора (https://youtu.be/4ReMavRec7U)
Я был удивлен, увидев, что видео набрало всего 20 тысяч просмотров за 11 месяцев. Оно сильно недооценено. Книга, выпущенная в сентябре 2023 года, включает последние новости из мира ИИ.
#book #ai
@ratianal_optimist
Как человек, глубоко вовлеченный в технологическое сообщество, я нашел мысли автора особенно резонирующими. Этические дилеммы и регуляторные проблемы, которые он описывает, не просто теоретические — это вопросы, с которыми мы сталкиваемся сейчас или столкнемся в ближайшем будущем. Эта книга углубила мое понимание срочной необходимости ответственных инноваций. Более того, я обнаружил еще больше способов, как ИИ может приносить пользу человечеству, от улучшения здравоохранения до содействия устойчивому развитию окружающей среды.
Вот мое резюме книги: "The Coming Wave: How AI and Synthetic Biology Will Shape Our Future" (Medium)
И видео резюме от самого автора (https://youtu.be/4ReMavRec7U)
Я был удивлен, увидев, что видео набрало всего 20 тысяч просмотров за 11 месяцев. Оно сильно недооценено. Книга, выпущенная в сентябре 2023 года, включает последние новости из мира ИИ.
#book #ai
@ratianal_optimist
Medium
The Coming Wave: How AI and Synthetic Biology Will Shape Our Future
Have you ever wondered what the future holds with the rapid advancements in artificial intelligence and synthetic biology?
👍3❤1🔥1🎉1
Как ChatGPT "знает" год рождения Пушкина?
У ChatGPT нет ни памяти, ни базы данных, в которой он хранит ответы. Когда вы спрашиваете, в каком году родился Пушкин, он не ищет это в какой-то базе данных. На самом деле, у него такой базы данных просто нет!
ChatGPT — это модель, обученная на огромном массиве текстов, книг и статей, но после обучения она не запоминает их напрямую. Вместо этого она усваивает закономерности и связи между словами и понятиями. Например, когда вы спрашиваете про Пушкина, модель использует свои "знания" о текстах, чтобы определить, что 1799 год связан с его рождением.
Каждый раз, когда вы задаете вопрос, ChatGPT в реальном времени анализирует ваш запрос, чтобы вычислить ответ. Это как если бы он "предполагал" правильный ответ на основе своего обучения, а не извлекал его из памяти или базы данных.
Если вам интересно углубиться в детали, я перевел 20-минутное видео на эту тему с английского на русский с помощью того самого AI. Смотрите по ссылке!
#video #ai
@rational_optimist
У ChatGPT нет ни памяти, ни базы данных, в которой он хранит ответы. Когда вы спрашиваете, в каком году родился Пушкин, он не ищет это в какой-то базе данных. На самом деле, у него такой базы данных просто нет!
ChatGPT — это модель, обученная на огромном массиве текстов, книг и статей, но после обучения она не запоминает их напрямую. Вместо этого она усваивает закономерности и связи между словами и понятиями. Например, когда вы спрашиваете про Пушкина, модель использует свои "знания" о текстах, чтобы определить, что 1799 год связан с его рождением.
Каждый раз, когда вы задаете вопрос, ChatGPT в реальном времени анализирует ваш запрос, чтобы вычислить ответ. Это как если бы он "предполагал" правильный ответ на основе своего обучения, а не извлекал его из памяти или базы данных.
Если вам интересно углубиться в детали, я перевел 20-минутное видео на эту тему с английского на русский с помощью того самого AI. Смотрите по ссылке!
#video #ai
@rational_optimist
🔥6
Какие AI-продукты стоит (и не стоит) делать людям с продуктовым бэкграундом
Был слушателем Олега в одном из его выступлений. Его критическое отношение к хайпу ИИ и умение видит реальную ценность ИИ редкость в нынешнем мире.
Его статья на русском и на английском
#ai #article
@rational_optimist
Был слушателем Олега в одном из его выступлений. Его критическое отношение к хайпу ИИ и умение видит реальную ценность ИИ редкость в нынешнем мире.
Его статья на русском и на английском
#ai #article
@rational_optimist
🔥2
Слушаю подкаст и следующий тезис ведущего понравился:
ссылка на подкаст
#randomquote
Образование это способность учиться и обучаться
ссылка на подкаст
#randomquote
YouTube
О продакт-менеджменте, бизнесе и ментальных проблемах | Третий Стул #3 с Михаилом Табуновым
В этом выпуске говорим с CPO Всея Руси Михаилом Табуновым о продакт-менеджменте, бизнесе, инвестициях, ментальных проблемах, мотивации фаундеров и многом другом. Можете посмотреть таймкоды ниже.
Каналы Михаила:
- https://t.me/bossofyourboss - о продукт менеджменте…
Каналы Михаила:
- https://t.me/bossofyourboss - о продукт менеджменте…
🤩2
Forwarded from Индекс дятла
Нужны игроки в Тетрис
«Будь хорош в чем-то одном, — говорят нам гуру. — Ищи свою суперсилу, нишу, специализацию. То, где станешь номером один».
А в мире инженеры запускают продукты, разработчики пишут вирусные посты, дизайнеры собирают мобильные приложения, венчурные капиталисты ведут развлекательные youtube-каналы, аналитики данных фигачат А/В-тесты, сейлзы строят сообщества, а коммьюнити-менеджеры закрывают большие сделки в корпорациях.
Границы ниш стираются — в цене те, кто может переобуваться на лету. И играем мы не в Подземелья и Драконы, где затачиваешь волшебный меч в пещере. А в Тетрис, где совмещаешь способности необычным образом и очищаешь ряды.
Вывод прост: адаптивность — главный навык последних десяти лет. И, думаю, следующих десяти тоже.
«Будь хорош в чем-то одном, — говорят нам гуру. — Ищи свою суперсилу, нишу, специализацию. То, где станешь номером один».
А в мире инженеры запускают продукты, разработчики пишут вирусные посты, дизайнеры собирают мобильные приложения, венчурные капиталисты ведут развлекательные youtube-каналы, аналитики данных фигачат А/В-тесты, сейлзы строят сообщества, а коммьюнити-менеджеры закрывают большие сделки в корпорациях.
Границы ниш стираются — в цене те, кто может переобуваться на лету. И играем мы не в Подземелья и Драконы, где затачиваешь волшебный меч в пещере. А в Тетрис, где совмещаешь способности необычным образом и очищаешь ряды.
Вывод прост: адаптивность — главный навык последних десяти лет. И, думаю, следующих десяти тоже.
🔥4
Рациональный Оптимист
Когда ChatGPT знает тебя лучше чем большинство знакомых) Попробуйте промпт чтобы узнать что о вас думает: Чего ты знаешь обо мне, чего я, возможно, не знаю о себе? На основе наших прошлых взаимодействий
К продолжение предыдущего поста, спросил ChatGPT проиллюстрировать.
Неожидал такую детализацию.
Промпт:
#prompt #gpt
Неожидал такую детализацию.
Промпт:
ChatGPT, зная все что ты знаешь обо мне нарисуй мою жизнь
#prompt #gpt
👍2
Как один из организаторов DevCon 2024 с радостью приглашаю вас присоединиться!