На @Whatalifeinmedicinemeans
только что увидел ссылку на плейлист курса лекций по анатомии от Мариан Даймонд. Лекции гениальные и зависнуть на них можно будучи совершенно далеким от медицины. Навеяно сегодняшним занятием по анатомии у ординаторов-неврологов, как я понимаю (см.на канале)
только что увидел ссылку на плейлист курса лекций по анатомии от Мариан Даймонд. Лекции гениальные и зависнуть на них можно будучи совершенно далеким от медицины. Навеяно сегодняшним занятием по анатомии у ординаторов-неврологов, как я понимаю (см.на канале)
Forwarded from Themeaningoflifeinmedicine
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYaP1u75QsCDt6gTE29X758sD7-by7U_T вот вам лекции Даймонд) они классные как и она сама)
Forwarded from Themeaningoflifeinmedicine
Краткая справка. Marian Diamond ввела термин нейропластичность, изучала мозг Эйнштейна и дважды была замужем- оба раза крайне удачно. Добавим то, что она трудилась в Калифорнии. Словом, счастливую жизнь прожила гениальная Даймонд.
как они растут /
#rastutWTF выпуск №4. вброс от подписчика Lev Matveenko (пока искал что это, нашёл кучу всего упоротого. например, что эти японские креветки называются ПИПИ СЯ (‘СЯ’ — это креветка в переводе, ага)
#rastutWTF выпуск №4 разгадка
На разных видео с так называемыми ‘дрессированными креветками’ https://youtu.be/Vbbz1QQu5BU , https://goo.gl/dkkgEF ‘дрессированные креветки’ — это представители семейства раков богомолов, вид Oratosquilla oratoria. Распространены в Японии в Тихом океане, где их называют ‘shako' и едят как суши. В Китае эти креветки также есть и известны как ПИПИ СЯ (‘СЯ’ в переводе — креветка, то есть «креветка-ПИПИ». Как интересно заметила одна подписчица, «ся» — китайское прочтение иероглифа 蝦 (xia) — ‘креветка'. В японском же языке этот иероглиф звучит как «эби»). На ПИПИ СЯ сложно не отреагировать русскому человеку, например, в каком-нибудь китайском ресторане, вот случай с пикабу https://goo.gl/Ng258f .
А в 2017 году в ходе национального голосования китайскому суперавианосцу выбрали название ПИПИ СЯ, на что, разумеется, яркими заголовками незамедлительно отреагировали русскоязычные СМИ. А название выбрали именно в честь креветки, потому что креветка очень агрессивная и отличается молниеносной быстротой, когда выныривает из песка, чтобы захватить добычу.
Но что же происходит на видео? Видео — это ревёрс, то есть перемотка, то есть записано задом наперёд. В оригинале креветки расставлены на столе и их просто сбивают палочкой. Дело в том, что у этих креветок есть типичные для всех ракообразных конечности: уроподы и тельсон. При этом пропорции их тела таковы, что если креветку поставить, уроподы и тельсон станут хорошей опорой, креветка изогнётся и получит устойчивое вертикальное положение. На китайском канале CCTV есть целый выпуск про место пипи-ся в национальной кухне страны и там хорошо показано, как повара для удобства расставляют их вымытых на столах перед приготовлением https://goo.gl/dSkhzg (см.фрагмент, прикреплённый ниже)
На разных видео с так называемыми ‘дрессированными креветками’ https://youtu.be/Vbbz1QQu5BU , https://goo.gl/dkkgEF ‘дрессированные креветки’ — это представители семейства раков богомолов, вид Oratosquilla oratoria. Распространены в Японии в Тихом океане, где их называют ‘shako' и едят как суши. В Китае эти креветки также есть и известны как ПИПИ СЯ (‘СЯ’ в переводе — креветка, то есть «креветка-ПИПИ». Как интересно заметила одна подписчица, «ся» — китайское прочтение иероглифа 蝦 (xia) — ‘креветка'. В японском же языке этот иероглиф звучит как «эби»). На ПИПИ СЯ сложно не отреагировать русскому человеку, например, в каком-нибудь китайском ресторане, вот случай с пикабу https://goo.gl/Ng258f .
А в 2017 году в ходе национального голосования китайскому суперавианосцу выбрали название ПИПИ СЯ, на что, разумеется, яркими заголовками незамедлительно отреагировали русскоязычные СМИ. А название выбрали именно в честь креветки, потому что креветка очень агрессивная и отличается молниеносной быстротой, когда выныривает из песка, чтобы захватить добычу.
Но что же происходит на видео? Видео — это ревёрс, то есть перемотка, то есть записано задом наперёд. В оригинале креветки расставлены на столе и их просто сбивают палочкой. Дело в том, что у этих креветок есть типичные для всех ракообразных конечности: уроподы и тельсон. При этом пропорции их тела таковы, что если креветку поставить, уроподы и тельсон станут хорошей опорой, креветка изогнётся и получит устойчивое вертикальное положение. На китайском канале CCTV есть целый выпуск про место пипи-ся в национальной кухне страны и там хорошо показано, как повара для удобства расставляют их вымытых на столах перед приготовлением https://goo.gl/dSkhzg (см.фрагмент, прикреплённый ниже)
как они растут /
#rastutWTF выпуск №4 разгадка На разных видео с так называемыми ‘дрессированными креветками’ https://youtu.be/Vbbz1QQu5BU , https://goo.gl/dkkgEF ‘дрессированные креветки’ — это представители семейства раков богомолов, вид Oratosquilla oratoria. Распространены…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
мне кажется, что это ревёрс ревёрса)) ну в общем, вы поняли
как они растут /
#rastutWTF выпуск №4 разгадка На разных видео с так называемыми ‘дрессированными креветками’ https://youtu.be/Vbbz1QQu5BU , https://goo.gl/dkkgEF ‘дрессированные креветки’ — это представители семейства раков богомолов, вид Oratosquilla oratoria. Распространены…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
фрагмент из передачи на китайском тв, в котором показано как креветок ПИПИ СЯ расставляют на кухне и как увлекательно их при этом ронять!
как они растут /
#rastutWTF выпуск №4 разгадка На разных видео с так называемыми ‘дрессированными креветками’ https://youtu.be/Vbbz1QQu5BU , https://goo.gl/dkkgEF ‘дрессированные креветки’ — это представители семейства раков богомолов, вид Oratosquilla oratoria. Распространены…
кстати, узнал ещё вот что: когда на национальном голосовании китайцы выбрали для своего суперавианосца название ПИПИ СЯ (в честь всё той же креветки), было непонятно, как это будут озвучивать Российские СМИ, если в итоге название утвердят. предполагали, что придётся поменять транскрипцию на ПИПИ КСЯ или типа того, как в истории с дошираком, который, оказывается, изначально был "досирак".
P.S. И вот из вики: Лапша впервые вышла на российский рынок под транскрибированным названием «Досирак», по аналогии с англ. Dosirak, которое с тех пор приводится в работах по маркетингу и лингвистике как пример неудачного словообразования без учёта местных реалий (в данном случае, вследствие очевидного созвучия с грубым русским словом, обозначающим дефекацию). Российский учёный-филолог Т. А. Печенёва называет это «трагедией копирайтера»
P.S. И вот из вики: Лапша впервые вышла на российский рынок под транскрибированным названием «Досирак», по аналогии с англ. Dosirak, которое с тех пор приводится в работах по маркетингу и лингвистике как пример неудачного словообразования без учёта местных реалий (в данном случае, вследствие очевидного созвучия с грубым русским словом, обозначающим дефекацию). Российский учёный-филолог Т. А. Печенёва называет это «трагедией копирайтера»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#rastutWTF выпуск №5 , очень и очень криповый вброс от Maxim Chistyakov
как они растут /
#rastutWTF выпуск №4 разгадка На разных видео с так называемыми ‘дрессированными креветками’ https://youtu.be/Vbbz1QQu5BU , https://goo.gl/dkkgEF ‘дрессированные креветки’ — это представители семейства раков богомолов, вид Oratosquilla oratoria. Распространены…
Средиземноморский 'аналог' ПИПИ СЯ — squilla mantis или mantis shrimp. И вот здесь совершенно наикрутейший комикс про этих раков-богомолов. Особенно интересен момент про цветовосприятие. У человека в сетчатке есть три типа колбочек, воспринимающих цвета "зелёный", "синий", "красный", что позволяет нашему зрению комбинировать все цвета радуги. А у раков-богомолов целых шестнадцать разновидностей колбочек для фиксации цвета. (где-то на Пикабу видел перевод этого комикса)
http://theoatmeal.com/comics/mantis_shrimp
http://theoatmeal.com/comics/mantis_shrimp
The Oatmeal
Why the mantis shrimp is my new favorite animal
A comic about a glorious undersea creature.
КОНФАУНДИНГ И ПУСТЬ ГОВОРЯТ
Заветной целью исследований является установление причинно-следственных связей. То есть установить, что, например, присутствие фактора А влияет на процесс В и приводит к результату С. Установление причинно-следственных связей возможно только в экспериментальных и в рандомизированных клинических исследованиях (РКИ). В остальных случаях (разного рода обсервационные исследования, ретроспективные анализы, кейс-репорты и тп) мы собираем данные и находим в них лишь какие-то ассоциации, намёки на связь, которые потом сможем использовать для более подробного изучения. Так происходит потому что на условный процесс В чаще всего влияет не один фактор А, а несколько факторов. И разные их комбинации могут приводить к разному результату. Такое совместное воздействие называется конфаундингом. Смысл экспериментальных исследований и РКИ как раз заключается в том, что мы создаём определённые условия, которые должны минимализировать подобное смешенное воздействие (предполагается, что данные об ассоциации каждого конкретного фактора с общим исходом мы до этого длительно собирали и анализировали в различных обсервационных исследованиях).
В своей книге «принципы и практика клинических исследований» Джон Галлин насчёт этого приводит такой пример. Исследователи длительное время наблюдали за двумя группами мужчин (курильщики и некурильщики) среднего возраста (50-55лет). В конце исследования выяснилось, что в среднем продолжительность жизни в группе некурильщиков на 8 лет выше, чем у курильщиков. Можно ли заключить что курение является причиной преждевременной смерти? Нет. Потому что в игру вступят табачные компании, которые совершенно правомерно скажут, что подобный исход может быть связан с тем, что курльщики просто вот так, по своей природе, отличаются от тех, кто не курит. Это может быть обсуловлено рядом неучтённых факторов, типа неизвестные генетические особенности (влияющие на тягу к курению и в то же время влияющие на продолжительность жизни) или социально-экономические факторы, поведенческие и тп. Тем не менее приведённый выше пример когортного исследования с двумя группами мужчин позволяет утверждать, что курение СВЯЗАНО с преждевременной смертью. т.е. связано — не значит, что является причиной, потому что — конфаундинг.
Объясняя что такое причинность и само явление конфаундинга, Галлин приводит путанный (но до прекрасного упоротый) пример про геном женщины. Геном женщины находится в причинно-следственной связи с ростом её дочери. То есть мать передаёт дочери часть генов и эти гены обуславливают её рост. Наличие тех же самых генов у сына этой женщины, ясное дело, не будет являться причиной, влияющей на рост его сестры, несмотря на то что рост сестры будет соответствовать этим генам. А всё почему? И гениальный ответ: а потому что брат не передаёт сестре часть своих генов. Как иронично замечает Галлин, такое происходит только в греческих трагедиях. Ага, это просто он наши федеральные каналы не смотрит, наивный.
Заветной целью исследований является установление причинно-следственных связей. То есть установить, что, например, присутствие фактора А влияет на процесс В и приводит к результату С. Установление причинно-следственных связей возможно только в экспериментальных и в рандомизированных клинических исследованиях (РКИ). В остальных случаях (разного рода обсервационные исследования, ретроспективные анализы, кейс-репорты и тп) мы собираем данные и находим в них лишь какие-то ассоциации, намёки на связь, которые потом сможем использовать для более подробного изучения. Так происходит потому что на условный процесс В чаще всего влияет не один фактор А, а несколько факторов. И разные их комбинации могут приводить к разному результату. Такое совместное воздействие называется конфаундингом. Смысл экспериментальных исследований и РКИ как раз заключается в том, что мы создаём определённые условия, которые должны минимализировать подобное смешенное воздействие (предполагается, что данные об ассоциации каждого конкретного фактора с общим исходом мы до этого длительно собирали и анализировали в различных обсервационных исследованиях).
В своей книге «принципы и практика клинических исследований» Джон Галлин насчёт этого приводит такой пример. Исследователи длительное время наблюдали за двумя группами мужчин (курильщики и некурильщики) среднего возраста (50-55лет). В конце исследования выяснилось, что в среднем продолжительность жизни в группе некурильщиков на 8 лет выше, чем у курильщиков. Можно ли заключить что курение является причиной преждевременной смерти? Нет. Потому что в игру вступят табачные компании, которые совершенно правомерно скажут, что подобный исход может быть связан с тем, что курльщики просто вот так, по своей природе, отличаются от тех, кто не курит. Это может быть обсуловлено рядом неучтённых факторов, типа неизвестные генетические особенности (влияющие на тягу к курению и в то же время влияющие на продолжительность жизни) или социально-экономические факторы, поведенческие и тп. Тем не менее приведённый выше пример когортного исследования с двумя группами мужчин позволяет утверждать, что курение СВЯЗАНО с преждевременной смертью. т.е. связано — не значит, что является причиной, потому что — конфаундинг.
Объясняя что такое причинность и само явление конфаундинга, Галлин приводит путанный (но до прекрасного упоротый) пример про геном женщины. Геном женщины находится в причинно-следственной связи с ростом её дочери. То есть мать передаёт дочери часть генов и эти гены обуславливают её рост. Наличие тех же самых генов у сына этой женщины, ясное дело, не будет являться причиной, влияющей на рост его сестры, несмотря на то что рост сестры будет соответствовать этим генам. А всё почему? И гениальный ответ: а потому что брат не передаёт сестре часть своих генов. Как иронично замечает Галлин, такое происходит только в греческих трагедиях. Ага, это просто он наши федеральные каналы не смотрит, наивный.
как они растут /
Photo
Кто-нибудь знает, какие ещё, кроме Эдипа, греческие трагедии мог иметь в виду Галлин??? Если есть идеи, напишите плиз, очень интересно
как они растут /
Кто-нибудь знает, какие ещё, кроме Эдипа, греческие трагедии мог иметь в виду Галлин??? Если есть идеи, напишите плиз, очень интересно
Кажется, прислали лучший ответ о «трагедиях», в которых брат ‘передаёт часть генов’ сестре:
По поводу греческих трагедий и инцеста: собственно об инцесте говорится лишь в трагедии о Эдипе, однако есть несколько версий этой трагедии: Эсхилова, Софоклова и Эврипидова. У каждого из них эта история является элементом трехчастного цикла. Отсюда и множественное число
По поводу греческих трагедий и инцеста: собственно об инцесте говорится лишь в трагедии о Эдипе, однако есть несколько версий этой трагедии: Эсхилова, Софоклова и Эврипидова. У каждого из них эта история является элементом трехчастного цикла. Отсюда и множественное число
как они растут /
Photo
Только что увидел в сторис у ПВ вот такие прекрасные лейблы-предупреждалки на венгерских Мальборо. Запостил вк. Пишут, что такие не только в Венгрии, но вообще в ЕС и не только на Мальборо. Меж тем в Таиланде всё как-то менее атмосферно:
ДВАДЦАТЬ ТРИ СОТЫХ ЧЕЛОВЕКА
В фб у Петра Талантова https://goo.gl/YK3Ng4 наткнулся на свежий пример про важность конфаундинга. Для тех, кто не читал мой предыдущий пост (https://t.me/rastut/413), напоминаю, что конфаундинг — это когда на какой-то исход (к примеру, развитие заболевания) влияют несколько факторов. Исследователь может найти статистически значимую связь между неким фактором и интересующим результатом, и, игнорируя присутствие других факторов, сделать неправильный причинно-следственный вывод. Часто это происходит в ходе небольших кросс-секционных исследований. Такие исследования нужны, потому что через них накапливаются данные в принципе о возможных комбинациях причин и следствий. С другой стороны, от каждого такого исследования порождается очередная куча бестолковых пресс-релизов в новостях, которые бесят и которые все уже научились игнорить, типа «КАРТОШКА ВЫЗЫВАЕТ РАК» «НАЙДЕН НОВЫЙ ПРОДУКТ ДЛЯ ПОХУДЕНИЯ, а «британские учёные доказали, что…»
1 ноября на газета.ру https://goo.gl/VnYiWV (и ещё много где) вышли статьи «АППЕНДИКС ДОЛОЙ! КАК УДАЛЕНИЕ АППЕНДИКСА ПОМОГАЕТ СПАСТИСЬ ОТ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА». По мотивам исследования, опубликованного 31 октября в science translational medicine https://goo.gl/WJ1PkU . Идея такая: в основе развития болезни Паркинсона лежит разрушение нейронов черной субстанции, вырабатывающих дофамин. Т-лимфоциты разрушают нейроны, потому что на поверхности последних накапливается патологическая форма белка альфа-синуклеина, обладающего антигенными свойствами. Недавно патологическую форму альфа-синуклеина нашли в аппендиксе и задачей исследования, опубликованного в science translational medicine, было посмотреть: есть ли статистически-значимые различия в развитии болезни Паркинсона между группами людей, у которых в анамнезе была аппендэктомия и у которых не было. Анализировались данные 1,6 миллиона человек. В итоге, оказалось что у людей после аппендэктомии болезнь Паркинсона развивалась на 20% реже, чем у людей с неудалённым аппендиксом. Вернёмся к посту Талантова https://goo.gl/YK3Ng4 . Он справедливо замечает, что подобного рода обсервационное исследование лишь добавляет данные в копилку, но никак не указывает на причинно-следственную связь, потому что — конфаундинг (мы не знаем о возможном наличии какого-то третьего фактора, который обуславливает предрасположенность к воспалению аппендикса и в то же время снижает риск развития болезни Паркинсона).
Но самое главное, такую разницу едва ли можно считать клинически значимой, потому что если перевести результаты из относительных цифр в абсолютные, получается, что болезнь Паркинсона была диагностирована у 1,17 человека из каждой тысячи перенесших аппендэктомию, и у 1,4 человека на каждую тысячу популяции в целом (не пугайтесь дробей в отношении людей, в данном случае это ОК). То есть на тысячу людей аппендэктомия препятствовала развитию заболевания у двадцати трёх сотых человека (1,4-1,17). Скольким людям из общей популяции надо планово удалить аппендикс, чтобы уберечь одного ЦЕЛОГО человека от развития болезни Паркинсона (при условии, что аппендикс действительно влияет на её развитие)? Составляем пропорцию 0,23человека/1000людей=1целый человек/Xлюдей X=1000/0,23=4347,82 человека (округляем до 4348 целых людей)
В фб у Петра Талантова https://goo.gl/YK3Ng4 наткнулся на свежий пример про важность конфаундинга. Для тех, кто не читал мой предыдущий пост (https://t.me/rastut/413), напоминаю, что конфаундинг — это когда на какой-то исход (к примеру, развитие заболевания) влияют несколько факторов. Исследователь может найти статистически значимую связь между неким фактором и интересующим результатом, и, игнорируя присутствие других факторов, сделать неправильный причинно-следственный вывод. Часто это происходит в ходе небольших кросс-секционных исследований. Такие исследования нужны, потому что через них накапливаются данные в принципе о возможных комбинациях причин и следствий. С другой стороны, от каждого такого исследования порождается очередная куча бестолковых пресс-релизов в новостях, которые бесят и которые все уже научились игнорить, типа «КАРТОШКА ВЫЗЫВАЕТ РАК» «НАЙДЕН НОВЫЙ ПРОДУКТ ДЛЯ ПОХУДЕНИЯ, а «британские учёные доказали, что…»
1 ноября на газета.ру https://goo.gl/VnYiWV (и ещё много где) вышли статьи «АППЕНДИКС ДОЛОЙ! КАК УДАЛЕНИЕ АППЕНДИКСА ПОМОГАЕТ СПАСТИСЬ ОТ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА». По мотивам исследования, опубликованного 31 октября в science translational medicine https://goo.gl/WJ1PkU . Идея такая: в основе развития болезни Паркинсона лежит разрушение нейронов черной субстанции, вырабатывающих дофамин. Т-лимфоциты разрушают нейроны, потому что на поверхности последних накапливается патологическая форма белка альфа-синуклеина, обладающего антигенными свойствами. Недавно патологическую форму альфа-синуклеина нашли в аппендиксе и задачей исследования, опубликованного в science translational medicine, было посмотреть: есть ли статистически-значимые различия в развитии болезни Паркинсона между группами людей, у которых в анамнезе была аппендэктомия и у которых не было. Анализировались данные 1,6 миллиона человек. В итоге, оказалось что у людей после аппендэктомии болезнь Паркинсона развивалась на 20% реже, чем у людей с неудалённым аппендиксом. Вернёмся к посту Талантова https://goo.gl/YK3Ng4 . Он справедливо замечает, что подобного рода обсервационное исследование лишь добавляет данные в копилку, но никак не указывает на причинно-следственную связь, потому что — конфаундинг (мы не знаем о возможном наличии какого-то третьего фактора, который обуславливает предрасположенность к воспалению аппендикса и в то же время снижает риск развития болезни Паркинсона).
Но самое главное, такую разницу едва ли можно считать клинически значимой, потому что если перевести результаты из относительных цифр в абсолютные, получается, что болезнь Паркинсона была диагностирована у 1,17 человека из каждой тысячи перенесших аппендэктомию, и у 1,4 человека на каждую тысячу популяции в целом (не пугайтесь дробей в отношении людей, в данном случае это ОК). То есть на тысячу людей аппендэктомия препятствовала развитию заболевания у двадцати трёх сотых человека (1,4-1,17). Скольким людям из общей популяции надо планово удалить аппендикс, чтобы уберечь одного ЦЕЛОГО человека от развития болезни Паркинсона (при условии, что аппендикс действительно влияет на её развитие)? Составляем пропорцию 0,23человека/1000людей=1целый человек/Xлюдей X=1000/0,23=4347,82 человека (округляем до 4348 целых людей)
как они растут /
ДВАДЦАТЬ ТРИ СОТЫХ ЧЕЛОВЕКА В фб у Петра Талантова https://goo.gl/YK3Ng4 наткнулся на свежий пример про важность конфаундинга. Для тех, кто не читал мой предыдущий пост (https://t.me/rastut/413), напоминаю, что конфаундинг — это когда на какой-то исход (к…
И ещё один хороший пример про конфаундинг (фрагмент из книги Чарльза Уилана "Голая статистика")
Рассмотрим следующую гипотетическую новость из интернета: «Люди, которые делают короткие перерывы в работе в течение дня, имеют гораздо больше шансов умереть от рака». Представьте появление на экране такого сообщения, когда вы занимаетесь веб-серфингом. Согласно весьма впечатляющим результатам обследования 36 000 работников (огромный массив данных, не правда ли?!), у тех, кто выходил из офиса на регулярные десятиминутные перерывы в течение каждого рабочего дня, вероятность заболевания раком в последующие пять лет оказалась на 41 % выше, чем у тех, кто офисы не покидал. Понятно, что узнав такую новость, мы обязаны как-то на нее реагировать: возможно, провести общенациональную кампанию за запрет коротких перерывов в течение рабочего дня.
А может, следует подойти к проблеме с другой стороны и задуматься над тем, чем именно обычно занимаются работники во время таких десятиминуток? Не мне вам рассказывать, что многие кучкуются неподалеку от входа в офисное помещение, покуривая сигареты (и создавая при этом облако дыма, через которое вынуждены проходить те, кто входит или выходит из здания). Смею предположить, что именно сигареты, а не кратковременные перерывы в работе, являются основной причиной раковых заболеваний. Большинству читателей этот пример покажется абсурдным, но могу вас заверить, что многие статистические умозаключения, встречающиеся в реальной жизни, оказываются не менее абсурдными после их тщательного анализа.
Рассмотрим следующую гипотетическую новость из интернета: «Люди, которые делают короткие перерывы в работе в течение дня, имеют гораздо больше шансов умереть от рака». Представьте появление на экране такого сообщения, когда вы занимаетесь веб-серфингом. Согласно весьма впечатляющим результатам обследования 36 000 работников (огромный массив данных, не правда ли?!), у тех, кто выходил из офиса на регулярные десятиминутные перерывы в течение каждого рабочего дня, вероятность заболевания раком в последующие пять лет оказалась на 41 % выше, чем у тех, кто офисы не покидал. Понятно, что узнав такую новость, мы обязаны как-то на нее реагировать: возможно, провести общенациональную кампанию за запрет коротких перерывов в течение рабочего дня.
А может, следует подойти к проблеме с другой стороны и задуматься над тем, чем именно обычно занимаются работники во время таких десятиминуток? Не мне вам рассказывать, что многие кучкуются неподалеку от входа в офисное помещение, покуривая сигареты (и создавая при этом облако дыма, через которое вынуждены проходить те, кто входит или выходит из здания). Смею предположить, что именно сигареты, а не кратковременные перерывы в работе, являются основной причиной раковых заболеваний. Большинству читателей этот пример покажется абсурдным, но могу вас заверить, что многие статистические умозаключения, встречающиеся в реальной жизни, оказываются не менее абсурдными после их тщательного анализа.
как они растут /
Было очень важно записать. Просто оставлю здесь.
ПРО P-УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ
(Спешл для тех, кто хочет уже наконец разобраться, как работает медико-биологическая статистика!!)
Статистические методы, любые, в том числе из медико-биологических исследований, основаны на теории вероятностей. Простой и ключевой тезис, хотя для человека «непосвящённого» это может быть не столь очевидно. Откуда вообще появляется 'вероятность', если мне, например, надо узнать: работает лекарство или нет? Неужели недостаточно просто набрать две группы людей, одним давать препарат, другим — плацебо, и оценить результаты? (разумеется, сделать всё методологически правильно: участников набрать по заранее установленным критериям включения-невключения, провести рандомизацию, создать условия двойного ослепления и т.д.).
Вот например, были у нас грибы (а может быть, сушёные чёрные тараканы?) и мы обнаружили в них вещество, которое, как нам кажется, может увеличивать суточный диурез — объём мочи, который человек выделяет за сутки. Мы провели исследование и выяснили, что в первой группе, которая получала таблетку с веществом, среднее значение суточного диуреза было на 150 мл выше, чем в плацебо-группе. Неужели только этих данных недостаточно, чтобы сделать выводы об эффективности? Причём тут статистическая значимость и теория вероятностей?
Современные статистические методы основаны на идее фреквентизма. Сама идея была разработана Рональдом Фишером, английским биологом-эволюционистом. Согласно ей, статистическая неопределённость, т.е. вероятность ошибиться, имеет место, потому что мы можем получить выводы только на данных выборки, а не ЦЕЛОЙ ПОПУЛЯЦИИ (=совокупности).
Важно: критерии однородности тех, кого считать «популяцией», задаёт сам исследователь. Например, в исследовании эффективности химиопрепарата против рака молочной железы в качестве популяции будут выступать все женщины с определённым типом рака молочной железы, в отношении которого, как предполагается, этот химиопрепарат активен. В нашем примере с потенциальным диуретиком из гриба мы принимаем за популяцию всех людей с нормальным диурезом. Тем не менее суточный диурез при одинаковом потреблении жидкости даже у здоровых добровольцев постоянно колеблется. И полученную разницу в 150мл, мы могли получить лишь потому что в группу 'диуретика' случайно попали люди, у которых в день исследования диурез был завышен, в то время как в группе-плацебо оказались преимущественно те, у кого диурез был ниже обычного. Результат — зафиксирована разница 150мл. Наша задача выяснить: какая вероятность получить похожую разницу, если просто рандомно вытащить две выборки из популяции, ничем при этом на них не действуя.
(Спешл для тех, кто хочет уже наконец разобраться, как работает медико-биологическая статистика!!)
Статистические методы, любые, в том числе из медико-биологических исследований, основаны на теории вероятностей. Простой и ключевой тезис, хотя для человека «непосвящённого» это может быть не столь очевидно. Откуда вообще появляется 'вероятность', если мне, например, надо узнать: работает лекарство или нет? Неужели недостаточно просто набрать две группы людей, одним давать препарат, другим — плацебо, и оценить результаты? (разумеется, сделать всё методологически правильно: участников набрать по заранее установленным критериям включения-невключения, провести рандомизацию, создать условия двойного ослепления и т.д.).
Вот например, были у нас грибы (а может быть, сушёные чёрные тараканы?) и мы обнаружили в них вещество, которое, как нам кажется, может увеличивать суточный диурез — объём мочи, который человек выделяет за сутки. Мы провели исследование и выяснили, что в первой группе, которая получала таблетку с веществом, среднее значение суточного диуреза было на 150 мл выше, чем в плацебо-группе. Неужели только этих данных недостаточно, чтобы сделать выводы об эффективности? Причём тут статистическая значимость и теория вероятностей?
Современные статистические методы основаны на идее фреквентизма. Сама идея была разработана Рональдом Фишером, английским биологом-эволюционистом. Согласно ей, статистическая неопределённость, т.е. вероятность ошибиться, имеет место, потому что мы можем получить выводы только на данных выборки, а не ЦЕЛОЙ ПОПУЛЯЦИИ (=совокупности).
Важно: критерии однородности тех, кого считать «популяцией», задаёт сам исследователь. Например, в исследовании эффективности химиопрепарата против рака молочной железы в качестве популяции будут выступать все женщины с определённым типом рака молочной железы, в отношении которого, как предполагается, этот химиопрепарат активен. В нашем примере с потенциальным диуретиком из гриба мы принимаем за популяцию всех людей с нормальным диурезом. Тем не менее суточный диурез при одинаковом потреблении жидкости даже у здоровых добровольцев постоянно колеблется. И полученную разницу в 150мл, мы могли получить лишь потому что в группу 'диуретика' случайно попали люди, у которых в день исследования диурез был завышен, в то время как в группе-плацебо оказались преимущественно те, у кого диурез был ниже обычного. Результат — зафиксирована разница 150мл. Наша задача выяснить: какая вероятность получить похожую разницу, если просто рандомно вытащить две выборки из популяции, ничем при этом на них не действуя.