ترس از تغییر
اﺯ ﺑﺮﺗﺮﺍﻧﺪ ﺭﺍﺳﻞ ﭘﺮﺳﯿﺪﻧﺪ :
ﭼﺮﺍ ﯾﮏ ﺁﺩﻡ ﻣﺘﻌﺼﺐ ﻣﯽ ﺗﺮسد ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺍﻋﺘﻘﺎﺩﺍﺗﺶ ﺷﮏ ﮐﻨﺪ ﻭ ﺭﺍﻫﺶ ﺭﺍ ﺍﺻﻼﺡ ﮐﻨﺪ؟
ﺭﺍﺳﻞ پاسخ ﻣﯿﺪﻫﺪ:
ﭼﻮﻥ ﻫﻤﯿﺸﻪ ﺑﺎ ﺧﻮﺩ ﻓﮑﺮ ﻣﯽ ﮐﻨد، چگونه ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﻢ ﺑﻪ ﺗﺎﻭل های ﮐﻒ ﭘﺎﯾﻢ ﺑﮕﻮﯾﻢ ﺗﻤﺎﻡ ﻣﺴﯿﺮﯼ ﺭﺍ ﮐﻪ ﺁﻣﺪﻩﺍﻡ ﺍﺷﺘﺒﺎﻩ ﺑﻮﺩﻩ ﺍﺳﺖ!
ﺍﯾﻦ ﯾﮏ ﻣﺼﯿﺒﺖ ﺑﺰﺭﮒ ﺍﺳﺖ
و ﺍﮐﺜﺮ ﺁﺩﻡ ﻫﺎﯼ ﺍﻣﺮﻭﺯﯼ ﮔﺮﻓﺘﺎﺭﺵ
ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ!
اﺯ ﺑﺮﺗﺮﺍﻧﺪ ﺭﺍﺳﻞ ﭘﺮﺳﯿﺪﻧﺪ :
ﭼﺮﺍ ﯾﮏ ﺁﺩﻡ ﻣﺘﻌﺼﺐ ﻣﯽ ﺗﺮسد ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺍﻋﺘﻘﺎﺩﺍﺗﺶ ﺷﮏ ﮐﻨﺪ ﻭ ﺭﺍﻫﺶ ﺭﺍ ﺍﺻﻼﺡ ﮐﻨﺪ؟
ﺭﺍﺳﻞ پاسخ ﻣﯿﺪﻫﺪ:
ﭼﻮﻥ ﻫﻤﯿﺸﻪ ﺑﺎ ﺧﻮﺩ ﻓﮑﺮ ﻣﯽ ﮐﻨد، چگونه ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﻢ ﺑﻪ ﺗﺎﻭل های ﮐﻒ ﭘﺎﯾﻢ ﺑﮕﻮﯾﻢ ﺗﻤﺎﻡ ﻣﺴﯿﺮﯼ ﺭﺍ ﮐﻪ ﺁﻣﺪﻩﺍﻡ ﺍﺷﺘﺒﺎﻩ ﺑﻮﺩﻩ ﺍﺳﺖ!
ﺍﯾﻦ ﯾﮏ ﻣﺼﯿﺒﺖ ﺑﺰﺭﮒ ﺍﺳﺖ
و ﺍﮐﺜﺮ ﺁﺩﻡ ﻫﺎﯼ ﺍﻣﺮﻭﺯﯼ ﮔﺮﻓﺘﺎﺭﺵ
ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ!
تفریحات شبانه:
تابع سقف و کف رو ک میشناسید دیگه همون
math.ceil
math.floor
حالا میخوایم ی تابع داشته باشیم برا اعداد منفی مث کف کار کنه
برای اعداد مثبت مثل سقف کار کنه
حالا اومدم این تابع رو ب این شکل نوشتم:
حالا چالش اینجاس که بگید به ازای چ مقادیری این تابع اشتباه کار میکنه ؟
@raspberry_python
تابع سقف و کف رو ک میشناسید دیگه همون
math.ceil
math.floor
حالا میخوایم ی تابع داشته باشیم برا اعداد منفی مث کف کار کنه
برای اعداد مثبت مثل سقف کار کنه
حالا اومدم این تابع رو ب این شکل نوشتم:
ceil = lambda x:(abs(x)-(abs(x)%(-1)))*int((abs(x)+0.0000001)/(x+0.00000001))
حالا چالش اینجاس که بگید به ازای چ مقادیری این تابع اشتباه کار میکنه ؟
@raspberry_python
Forwarded from Data Experts (|בםב)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگر هوش مصنوعی بخواد با کتابخانه ها و پلتفرم های هوش مصنوعی ملاقات کنه😂😂😂😂😂
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⭐️😍 کتاب جدید 2021 در حوزه پایتون⭐️⭐️
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python
@raspberry_python
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python
@raspberry_python
Ashwin_Pajankar_Practical_Python_Data_Visualization_A_Fast_Track.pdf
4.8 MB
⭐️😍 کتاب جدید 2021 در حوزه پایتون⭐️⭐️
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python
@raspberry_python
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python
@raspberry_python
گیت هاب تم سیاه اضافه کرده 😋
البته نسخه بتاس میتونید ایراد پیدا کنید ازش و بهشون بگید
@raspberry_python
البته نسخه بتاس میتونید ایراد پیدا کنید ازش و بهشون بگید
@raspberry_python
امروز این کد رو توی کدوارز دیدم خیلی حال کردم باهاش
گفتم باشماها هم درمیون بزارم :)
اینم لینک سوال اگه خواستید خودتون انجام بدید
https://www.codewars.com/kata/526d84b98f428f14a60008da/train/python
ولی توضیه میکنم قبل از دیدن جواب حتما خودتون تلاش کنید جوابش رو بدید خیلی زیباس
@raspberry_pythob
گفتم باشماها هم درمیون بزارم :)
اینم لینک سوال اگه خواستید خودتون انجام بدید
https://www.codewars.com/kata/526d84b98f428f14a60008da/train/python
ولی توضیه میکنم قبل از دیدن جواب حتما خودتون تلاش کنید جوابش رو بدید خیلی زیباس
@raspberry_pythob
Pandas_Cheat_Sheet.pdf
337.8 KB
پانداز کتابخونه ایه ک میتونید باهاش داده های مختلف رو بخونید و خیلی خیلی امکانات گسترده و توابع کاربردی رو در اختیارتون گذاشته
@raspberry_python
@raspberry_python
"مربع جادویی" به ماتریس n * n میگیم از اعداد طبیعی و متمایز از 1 تا n**2 به شرطی که:
- جمع هر ردیف ، ستون یا قطر به طول n همیشه برابر یه مقدار مساوی هست.
به شما یه ماتریس 3 * 3 داده میشود که شامل اعداد، در بازه ی 1 تا 9 هست. (هم 1 هم 9 شامل میشوند).
هر عضو ('a') از این ماتریس میتواند به هر عضو دیگری ('b') که در همان رنج هستند تبدیل شود ولی به ازای تولید عدد :
مثال :
- جمع هر ردیف ، ستون یا قطر به طول n همیشه برابر یه مقدار مساوی هست.
به شما یه ماتریس 3 * 3 داده میشود که شامل اعداد، در بازه ی 1 تا 9 هست. (هم 1 هم 9 شامل میشوند).
هر عضو ('a') از این ماتریس میتواند به هر عضو دیگری ('b') که در همان رنج هستند تبدیل شود ولی به ازای تولید عدد :
|a - b|
سوال : ماتریس 3 * 3 ای به شما داده میشود ، آن را با کمترین عدد تولید شده در مجموع، تبدیل به مربع جادویی بکنید و در آخر آن مقدار رو پرینت کنید.مثال :
5 3 4ما میتونیم ماتریس بالا رو به مربع جادویی زیر تبدیل کنیم:
1 5 8
6 4 2
8 3 4برای اینکار مجبور بودیم 3 تا عدد رو تغییر بدیم پس مجموع اعداد تولید شده برابر میشه با :
1 5 9
6 7 2
|5-8|+ |8-9|+|4-7| = 7خروجی : 7
کورس ماشین لرنینگ دانشگاه استندفورد
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
اگه خواستید دنبال کنید خیلی خوبه
@raspberry_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
اگه خواستید دنبال کنید خیلی خوبه
@raspberry_python
YouTube
Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018
Led by Andrew Ng, this course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern recognition. Topics include: supervised learning (gen...
از زمانی که مقامات بریتانیایی اعلام کردند گونه جدید ویروس کرونا در این کشور مشاهده شده است راحتتر از ویروس کرونای کنونی پخش میشود، این کشور وارد دوره تازهای از محدودیتهای رفتوآمدی شد و دهها کشور نیز پروازهای بریتانیا را لغو کردند.
هنوز مدرکی دال بر وجود گونه جدید در آمریکا به دست نیامده است.
برای اطلاعات بیشتر ی ویدیوی خیلی خفن براتون پیدا کردم
امروزه شایعات خیلی زیاد شدن همه جا
سعی کنید فقط ب منابع موثق توجه کنید مثل این این پیجی ک براتون گذاشتم
https://www.youtube.com/watch?v=wa_zm3GfFGw
@raspberry_python
هنوز مدرکی دال بر وجود گونه جدید در آمریکا به دست نیامده است.
برای اطلاعات بیشتر ی ویدیوی خیلی خفن براتون پیدا کردم
امروزه شایعات خیلی زیاد شدن همه جا
سعی کنید فقط ب منابع موثق توجه کنید مثل این این پیجی ک براتون گذاشتم
https://www.youtube.com/watch?v=wa_zm3GfFGw
@raspberry_python
ی فیلم خیلی زیبا درمورد
mandelbrot set
و نحوه تولید اعداد رندوم و خیلی از مسایل پیرامونمون:
https://www.youtube.com/watch?v=ovJcsL7vyrk
چقد زیباست ریاضیات
چقدررر زیباست
در وصف زیباییش هرچی بگم حیف میشه خودتون برید ببنید از اعماق وجود لذت ببرید
@raspberry_python
mandelbrot set
و نحوه تولید اعداد رندوم و خیلی از مسایل پیرامونمون:
https://www.youtube.com/watch?v=ovJcsL7vyrk
چقد زیباست ریاضیات
چقدررر زیباست
در وصف زیباییش هرچی بگم حیف میشه خودتون برید ببنید از اعماق وجود لذت ببرید
@raspberry_python
YouTube
This equation will change how you see the world (the logistic map)
The logistic map connects fluid convection, neuron firing, the Mandelbrot set and so much more. Fasthosts Techie Test competition is now closed! Learn more a...