🐍 Python & Raspberry 🐍
8.21K subscribers
1.92K photos
125 videos
623 files
1.23K links
Python- Raspberry Pi-AI-IOT
ادمین : فرهاد ناصری زاده
@farhad_naserizadeh
@farhad3412

گروه پایتون
@Python_QA
تبادل
@mmtahmasbi
کانال مرتبط
@new_mathematical
@micropython_iot
@c_micro
اینستاگرام
http://Instagram.com/python_raspberry
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این کلیپ سال 2016 بارگذاری شده و از از اول سال 2020 تا الان فقط 3 ميليارد بازدید داشته و اخیرا رکورد بشترین بازدید رو شکست!

منتشر کننده‌ این فیلم تا الان 156 میلیارد تومن از بازدید این کلیپ درامد داشته

حالا برید صب تا شب کد بزنید 😐

@raspberry_python
بعضی اوقات از کار افتادن شرکت های بزرگی مث گوگل حتی درحد چند ساعت میتونه ضررات خیلی بزرگی براشون داشته باشه :)))

@raspberry_python
ترس از تغییر

اﺯ ﺑﺮﺗﺮﺍﻧﺪ ﺭﺍﺳﻞ ﭘﺮﺳﯿﺪﻧﺪ :
ﭼﺮﺍ ﯾﮏ ﺁﺩﻡ ﻣﺘﻌﺼﺐ ﻣﯽ ﺗﺮسد ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺍﻋﺘﻘﺎﺩﺍﺗﺶ ﺷﮏ ﮐﻨﺪ ﻭ ﺭﺍﻫﺶ ﺭﺍ ﺍﺻﻼﺡ ﮐﻨﺪ؟

ﺭﺍﺳﻞ پاسخ ﻣﯿﺪﻫﺪ:
ﭼﻮﻥ ﻫﻤﯿﺸﻪ ﺑﺎ ﺧﻮﺩ ﻓﮑﺮ ﻣﯽ ﮐﻨد، چگونه ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﻢ ﺑﻪ ﺗﺎﻭل های ﮐﻒ ﭘﺎﯾﻢ ﺑﮕﻮﯾﻢ ﺗﻤﺎﻡ ﻣﺴﯿﺮﯼ ﺭﺍ ﮐﻪ ﺁﻣﺪﻩﺍﻡ ﺍﺷﺘﺒﺎﻩ ﺑﻮﺩﻩ ﺍﺳﺖ!
ﺍﯾﻦ ﯾﮏ ﻣﺼﯿﺒﺖ ﺑﺰﺭﮒ ﺍﺳﺖ
و ﺍﮐﺜﺮ ﺁﺩﻡ ﻫﺎﯼ ﺍﻣﺮﻭﺯﯼ ﮔﺮﻓﺘﺎﺭﺵ
ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ!
تفریحات شبانه:
تابع سقف و کف رو ک میشناسید دیگه همون
math.ceil
math.floor
حالا میخوایم ی تابع داشته باشیم برا اعداد منفی مث کف کار کنه
برای اعداد مثبت مثل سقف کار کنه
حالا اومدم این تابع رو ب این شکل نوشتم:
ceil = lambda x:(abs(x)-(abs(x)%(-1)))*int((abs(x)+0.0000001)/(x+0.00000001))


حالا چالش اینجاس که بگید به ازای چ مقادیری این تابع اشتباه کار میکنه ؟

@raspberry_python
الگوریتم های متداول یادگیری ماشین

@raspberry_python
روحت شاد ای بزرگ مرد 🤦‍♂️

@raspberry_python
Forwarded from Data Experts (|בםב)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگر هوش مصنوعی بخواد با کتابخانه ها و پلتفرم های هوش مصنوعی ملاقات کنه😂😂😂😂😂


🔰
@Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
⭐️😍 کتاب جدید 2021 در حوزه پایتون⭐️⭐️
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python

@raspberry_python
Ashwin_Pajankar_Practical_Python_Data_Visualization_A_Fast_Track.pdf
4.8 MB
⭐️😍 کتاب جدید 2021 در حوزه پایتون⭐️⭐️
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python

@raspberry_python
گیت هاب تم سیاه اضافه کرده 😋
البته نسخه بتاس میتونید ایراد پیدا کنید ازش و بهشون بگید

@raspberry_python
امروز این کد رو توی کدوارز دیدم خیلی حال کردم باهاش
گفتم باشماها هم درمیون بزارم :)
اینم لینک سوال اگه خواستید خودتون انجام بدید
https://www.codewars.com/kata/526d84b98f428f14a60008da/train/python

ولی توضیه میکنم قبل از دیدن جواب حتما خودتون تلاش کنید جوابش رو بدید خیلی زیباس

@raspberry_pythob
Receiver for gesture control robot circuit diagram.

@raspberry_python
Pandas_Cheat_Sheet.pdf
337.8 KB
پانداز کتابخونه ایه ک میتونید باهاش داده های مختلف رو بخونید و خیلی خیلی امکانات گسترده و توابع کاربردی رو در اختیارتون گذاشته

@raspberry_python
یلداتون مبارک🍉🍉🍉🍉🍓🍇🍌🍋🍊🥝🍅🍓🍉🍉🍉🍉🎸🎸
"مربع جادویی" به ماتریس n * n میگیم از اعداد طبیعی و متمایز از 1 تا n**2 به شرطی که:
- جمع هر ردیف ، ستون یا قطر به طول n همیشه برابر یه مقدار مساوی هست.
به شما یه ماتریس 3 * 3 داده میشود که شامل اعداد، در بازه ی 1 تا 9 هست. (هم 1 هم 9 شامل میشوند).
هر عضو ('a') از این ماتریس میتواند به هر عضو دیگری ('b') که در همان رنج هستند تبدیل شود ولی به ازای تولید عدد :
|a - b|

سوال : ماتریس 3 * 3 ای به شما داده میشود ، آن را با کمترین عدد تولید شده در مجموع، تبدیل به مربع جادویی بکنید و در آخر آن مقدار رو پرینت کنید.

مثال :
5 3 4
1 5 8
6 4 2
ما میتونیم ماتریس بالا رو به مربع جادویی زیر تبدیل کنیم:
8 3 4
1 5 9
6 7 2
برای اینکار مجبور بودیم 3 تا عدد رو تغییر بدیم پس مجموع اعداد تولید شده برابر میشه با :
|5-8|+ |8-9|+|4-7| = 7
خروجی : 7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
شبکه های عصبی کانولوشنی یا CNN ها چه هستند ؟

@raspberry_python
از زمانی که مقامات بریتانیایی اعلام کردند گونه جدید ویروس کرونا در این کشور مشاهده شده است راحت‌تر از ویروس کرونای کنونی پخش می‌شود، این کشور وارد دوره تازه‌ای از محدودیتهای رفت‌وآمدی شد و ده‌ها کشور نیز پروازهای بریتانیا را لغو کردند.

هنوز مدرکی دال بر وجود گونه جدید در آمریکا به دست نیامده است.

برای اطلاعات بیشتر ی ویدیوی خیلی خفن براتون پیدا کردم
امروزه شایعات خیلی زیاد شدن همه جا
سعی کنید فقط ب منابع موثق توجه کنید مثل این این پیجی ک براتون گذاشتم

https://www.youtube.com/watch?v=wa_zm3GfFGw


@raspberry_python